성인이 하루에 말하는 단어 수는 추정 12,792단어이며, 여성은 20,000단어, 남성은 7,000단어를 말한다는 흔한 주장은 크게 빗나가 있다. 2025년 사전 등록 보고서는 4개국의 10세부터 94세까지 2,197명의 데이터를 통합해, 여성은 하루 평균 13,349단어, 남성은 11,950단어를 말하며 뚜렷한 차이는 25세부터 64세 사이에서만 나타난다는 것을 확인했다. 해당 데이터에서 가장 말이 적은 사람은 하루 62단어, 가장 말이 많은 사람은 124,134단어를 말했으므로, 개인 간 편차가 성별 간 편차를 훨씬 능가한다. 말하는 속도는 별개의 문제이며 저희 말하기 속도 통계에서 다뤘고, 이 정리는 말의 양을 다룬다. 저희는 Journal of Personality and Social Psychology, Science, Psychological Science, BLS American Time Use Survey, UC Riverside, University of Pennsylvania의 Language Log, 그리고 20년간의 Electronically Activated Recorder 연구에서 데이터를 취합했다.
요약
- 통합된 22개 표본의 참가자는 하루 평균 추정 12,792단어를 말했다 (Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025).
- 25세부터 64세 여성은 하루 평균 21,845단어, 같은 연령의 남성은 18,570단어를 말했다 (University of Arizona News 2025).
- 여성이 남성보다 가십을 더 많이 한 것은 정보를 나누는 중립적인 가십에서뿐이었고, 부정적인 가십에서는 그렇지 않았다 (UC Riverside News 2019).
- 미국 여성은 2025년에 사교와 대화에 하루 0.65시간을 썼고, 남성은 0.52시간이었다 (BLS American Time Use Survey 2025, 표 1).
- 이전 연구들의 메타분석에서는 남성이 전반적으로 약간 더 말이 많았다 (d = -0.14) (Leaper와 Ayres, Personality and Social Psychology Review 2007).
- 하루 단어 수는 2005년부터 2018년 사이에 자료 수집 연도가 한 해 늘 때마다 약 300단어씩 줄었다 (University of Arizona News 2025).
- ‘20,000 대 7,000’ 주장에는 1990년대 조언서의 50,000 대 25,000 같은 유사한 수치가 있지만, 어느 것도 단어를 센 근거가 없다 (Language Log 2006).
- 미국인이 2025년에 사교와 대화에 쓴 시간은 하루 35분으로, 2015년의 41분에서 줄었다 (BLS American Time Use Survey 2025).
- 다른 사람과 대화하는 데 쓴 시간은 통합 재현 연구에서 삶의 만족도와 r = 0.22로 상관을 보였다 (Milek 외, Psychological Science 2018).
- 사람들은 가십에 하루 약 52분을 썼고, 이는 대화의 약 14%에 해당한다 (UC Riverside, Social Psychological and Personality Science 2019).
- 스위스 성인은 개인적인 과거에 대해 개인적인 미래보다 두 배에서 세 배 더 많이 이야기했다 (Demiray 외, Frontiers in Psychology 2018).
1. 사람들은 실제로 하루에 몇 단어를 말할까
이 절의 모든 수치는 Electronically Activated Recorder(EAR)에서 나온 것이다. 이는 하루 동안 한 번에 몇 초씩 스스로 켜지는 작은 휴대용 녹음기로, 예를 들어 12.5분마다 30초씩 녹음한다. 연구자들은 각 단편에서 참가자가 말한 단어를 세고, 이를 깨어 있는 약 17시간으로 확대해 추정한다. 이 장치는 사람들에게 추정을 요청하는 대신 실제 생활을 표본으로 삼기 때문에, 말 많음 연구의 가장 큰 약점, 즉 사람들이 자신이 얼마나 말하는지 잘 판단하지 못한다는 문제를 피해 간다.
핵심은 하루 약 16,000단어라는 당초의 추정이 유지되지 않았다는 점이다. 2025년 통합 표본의 평균은 하루 추정 12,792단어였다. 저자들은 나중에 이루어진 자료 수집이 이전보다 낮은 수치를 냈다는 점도 발견했다. 이것이 실제로 말하는 양의 감소인지, 누가 언제 녹음되었는가에 따른 부산물인지는 아직 열려 있으며, 저자들 스스로도 신중하게 다뤄야 할 발견이라고 표시한다. 2007년 수치에 대해 확인 가능한 최신 데이터: 2007년 Science 연구.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 하루 평균 발화 단어 수, 전체 참가자 통합 (2025년 연구) | 12,792 (SD = 9,154) | Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025 |
| 하루 평균 단어 수, 여성 대 남성, 전 연령 통합 (2025년 연구) | 13,349 대 11,950 | Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025 |
| 2025년 연구의 참가자, 연령 범위, 녹음 단편 | 10세부터 94세까지 2,197명, 4개국 22건의 연구에서 약 630,000건의 녹음 | University of Arizona News, 2025년 2월 3일 |
| 하루 평균 단어 수, 여성 대 남성, 2007년 연구 (대학생 396명, 표본 6개, 그중 하나는 멕시코) | 16,215 (SD = 7,301) 대 15,669 | Mehl 외, Science 2007, Scientific American 2007년 7월 6일자 보도 |
| 자료 수집 연도가 한 해 늘 때마다의 하루 단어 수 변화 (2005년부터 2018년), 그리고 그에 따른 전형적인 하루 평균의 이동 | 연간 약 300단어 감소, 하루 약 16,000단어에서 약 13,000단어로 | University of Arizona News 2025 |
| EAR가 12분마다 30초씩 표본을 추출할 때 실제로 녹음되는 하루의 비율 | 약 5% | Mehl, Current Directions in Psychological Science 2017 |
참고: 2007년 표본은 전부 대학생으로 구성되었고, 데이터의 87%가 텍사스주 오스틴이라는 한 도시에서 나왔다. 2025년 연구는 바로 이 점을 바로잡기 위해, 청소년, 근로 연령 성인, 65세 이상을 추가해 설계되었다.
2. 연령대별 성별 차이
2025년 연구가 발견한 것은 하나의 성별 차이가 아니라, 중년기에 나타나 양쪽으로 갈수록 옅어지는 차이였다. 25세부터 64세 여성은 같은 연령의 남성보다 하루 추정 3,275단어를 더 많이 말했다. 저자들은 이 효과를 d = 0.32 (표준화 단위로 작은 정도에서 중간 정도의 차이)로 평가한다. 이는 신용구간(베이지안 방식으로 추정한 그럴듯한 값의 범위) 전체가, 연구자들이 미리 ‘실질적으로 동등’하다고 정해 둔 ±1,000단어 범위 밖에 있는 유일한 연령대다.
왜 중년기가 두드러지는지는 이런 종류의 데이터로는 답할 수 없다. 일부가 차이를 키울 것으로 예상했던 스트레스는 측정 가능한 영향이 없었다. 스트레스와 성별의 상호작용은 하루 11단어에 그쳤다. 이전 연구들도 고정관념에 반한다. 이전 연구들을 대상으로 한 대규모 메타분석에서는 남성이 전반적으로 약간 더 말이 많았고, 차이는 말의 양이 아니라 말하는 방식에서 작게 나타났다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 추정된 전체 차이, 여성 빼기 남성, 전 연령 | 하루 1,073단어 (95% 신용구간 316에서 1,824) | Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025 |
| 결론이 나지 않은 세 연령대의 차이, 여성 빼기 남성: 10세부터 17세 청소년 (n = 193), 18세부터 24세 청년 성인 (n = 780), 65세 이상 고령자 (n = 507) | 513단어, CrI [-1,206; 2,286]; 841단어, CrI [-369; 2,028]; -788단어, CrI [-2,013; 417] (65세 이후에는 남성이 약간 높음) | Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025 |
| 성인 초기와 중년기의 차이, 여성 빼기 남성, 25세부터 64세 (n = 698) | 3,275단어, CrI [1,492; 5,074], d = 0.32 | Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025 |
| 하루 평균 단어 수, 여성 대 남성, 25세부터 64세 | 21,845 대 18,570 | University of Arizona News 2025 |
| 연구 전반의 말 많음에 대한 메타분석: 전체 차이의 방향 | 남성이 더 말이 많음, d = -0.14 | Leaper와 Ayres, Personality and Social Psychology Review 2007 |
| 같은 메타분석: 주장적 발화(남성이 높음) 대 친화적 발화(여성이 높음) | d = 0.09 대 d = 0.12 | Leaper와 Ayres, Personality and Social Psychology Review 2007 |
참고: 전체 평균(13,349 대 11,950)은 1,399단어 차이가 나지만, 모형이 추정한 차이는 1,073단어다. 모형은 22개 표본 사이의 차이를 보정하므로, 저자들이 근거로 삼는 것은 단순한 뺄셈이 아니라 이 추정값이다.
3. 말 많음의 범위: 개인 간 차이가 성별 차이보다 훨씬 크다
누군가가 얼마나 말하는지를 예측하고 싶다면, 그 사람의 성별은 거의 아무것도 알려 주지 않는다. 2025년 데이터에서 가장 말이 적은 사람은 하루 추정 62단어, 가장 말이 많은 사람은 124,134단어를 말했고, 둘 다 성인 남성이었다. 2007년 연구도 더 작은 규모에서 같은 이야기를 했다. 성별 차이는 546단어인 반면 개인 간 범위는 약 46,000단어였다.
자기 인식도 믿을 만한 지표가 못 된다. 사람들이 매긴 자신의 말 많음 평가는 녹음된 단어 수와 약하게만 상관했고, 청년 성인에서는 자기 평가로 본 말 많음의 성별 차이가 실제 단어 수 차이의 세 배가 넘었다. 문화에서도 같은 맹점이 나타난다. 미국 학생들은 멕시코 학생들보다 자신이 더 말이 많다고 평가했지만, 일상 대화에서는 거의 20% 덜 말했다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 가장 말이 적은 참가자 대 가장 말이 많은 참가자, 2025년 연구 (둘 다 성인 남성) | 하루 62단어 대 124,134단어 | Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025 |
| 가장 말이 적은 참가자 대 가장 말이 많은 참가자, 2007년 연구 (둘 다 남성) | 하루 695단어 대 47,016단어 | Mehl, Current Directions in Psychological Science 2017 |
| 2007년 연구의 성별 차이 대 개인 간 범위 | 546단어 대 약 46,000단어 | Mehl, Current Directions in Psychological Science 2017 |
| 자기 평가 말 많음과 녹음된 하루 단어 수의 상관, 청년 성인에서 자기 평가의 성별 차이와 녹음된 단어 수 차이의 크기 비교 | r = 0.22, 3배 넘게 큼 | Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025 |
| 미국 학생 대 멕시코 학생: 일상 대화의 양 | 미국인은 자신이 더 말이 많다고 평가했는데도 거의 20% 덜 말함 | Ramirez-Esparza 외, Journal of Research in Personality 2009, Mehl 2017에서 보고 |
| 그 문화 간 비교의 표본 | University of Texas 학생 54명과 멕시코 몬테레이의 학생 46명, 이틀간 녹음 | University of Washington News, 2009년 4월 30일 |
극단값 참고: 2025년 대학 보도자료는 양 극단의 값을 하루 약 100단어와 120,000단어 초과로 반올림했지만, 표에는 논문에 인쇄된 정확한 값을 사용했다.
4. ‘20,000 대 7,000단어’ 속설은 어디서 왔나
이 유명한 비율은 한 번도 측정된 적이 없다. 루앤 브리젠딘의 책 The Female Brain은 여성이 하루 약 20,000단어, 남성이 약 7,000단어를 말한다고 서술했다. 거의 세 배다. University of Pennsylvania의 언어학자 마크 리버먼은 그 출처를 추적해 1980년대까지 거슬러 올라가는 부부 관계 조언서와 자기계발서에서 비슷한 수치들의 무리를 찾아냈고, 수치는 책마다 달랐다. 그의 결론은 누군가 실제로 단어를 세어 이런 주장을 뒷받침했다는 증거를 찾지 못했다는 것이다.
실제로 센 결과가 있는 경우에는 다른 이야기가 나왔다. British National Corpus(녹음된 영국의 일상 대화를 모은 대규모 말뭉치)를 분석한 결과는 하루 합계가 훨씬 가까웠고, 전화 통화 연구에서는 남녀 혼성 대화에서 남성이 여성보다 약간 더 많은 단어를 내놓았다. 그런데도 이 속설은 2013년에 되살아났는데, 언론이 단어를 전혀 세지 않은 새끼 쥐와 뇌 단백질 연구에 이를 갖다 붙였다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| The Female Brain에서 주장한 하루 단어 수, 여성 대 남성 | 20,000 대 7,000 | Scientific American, 2007년 7월 6일 |
| Gary Smalley, Connecting with Your Husband (1993년 소책자), 여성 대 남성 | 하루 25,000단어 대 12,000단어 | Language Log, Sex-linked lexical budgets, 2006년 8월 6일 |
| James Dobson, Love for a Lifetime (1993년판, 1987년 판본에서도 같은 인용 발견), 여성 대 남성 | 하루 50,000단어 대 25,000단어 | Language Log 2006 |
| Allan Pease, 2004년 CNN 인터뷰, 여성 대 남성 | 하루 20,000단어에서 24,000단어 대 7,000단어에서 10,000단어 | Language Log 2006 |
| British National Corpus 추정 (Rayson 외 1997), 여성 대 남성 | 하루 8,805단어 대 6,073단어 | Language Log 2006 |
| 두 사람 간 전화 대화 (5,850건의 통화): 남녀 혼성 통화에서 남성과 여성이 내놓은 단어 수 | 남성이 약 6.4% 더 많음 | Language Log, An invented statistic returns, 2013년 2월 22일 |
| 2013년 2월 20일부터 23일 사이에 ‘20,000 대 7,000’ 주장을 되풀이한 것으로 열거된 언론사 | 17곳 (열거된 언론사를 저희가 센 수) | Language Log 2013 |
참고: 2013년의 재등장은 새끼 쥐와 소수의 어린이에서 FOXP2 단백질을 다룬, The Journal of Neuroscience에 실린 University of Maryland의 연구 탓으로 돌려졌으나, 그 연구는 단어를 전혀 세지 않았다.
5. 대화에 쓰는 시간
단어 수는 하나의 렌즈이고, 시간은 또 다른 렌즈다. EAR 연구에서 참가자가 말하고 있는 녹음의 비율은 집단과 연구에 따라 크게 다르다. 스위스 청년 성인은 단편의 21%에서 말하는 것이 들렸고, 행복에 관한 통합 연구의 미국 표본 4개에서는 참가자가 다른 사람과 이야기하는 녹음이 32%에서 47% 사이였다. 이 수치들은 서로 다른 정의(참가자가 말하는 경우 대 참가자가 대화 중인 경우)를 사용하므로 직접 비교할 수 없다.
일기에 기반한 정부 데이터는 전국적 추세를 더해 준다. American Time Use Survey는 사교와 대화를 그것이 주된 활동일 때만 집계하므로, 직장에서나 다른 일을 하면서 나누는 대화는 포함되지 않고 전체 말하기 양은 과소 추정된다. 그래도 지난 10년간 사교 시간이 줄었고 여성이 남성보다 더 많은 시간을 쓴다는 점은 보여 준다. 그런 대화에서 사람들이 얼마나 빨리 응답하는지는 별개의 질문으로, 저희 말차례 간격 통계에서 다뤘고, 통화에서 메시지로의 이동은 저희 음성 메시지 대 문자 선호 통계에서 추적한다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 참가자의 발화가 담긴 EAR 단편의 비율, 19세부터 31세 스위스 청년 성인 (n = 33) | 21% (9,827개 단편 중 2,087개) | Demiray, Mehl, Martin, Frontiers in Psychology 2018 |
| 다른 사람과 이야기하는 데 쓴 유효 녹음의 비율, 미국 표본 4개에 걸친 범위 | 32%에서 47% | Milek 외, Psychological Science 2018 |
| 혼자 보낸 유효 녹음의 비율, 같은 미국 표본 4개 | 37%에서 67% | Milek 외, Psychological Science 2018 |
| 주된 활동으로서 사교와 대화에 쓰는 하루 평균 시간, 미국, 2025년 대 2015년 | 35분 대 41분 | BLS American Time Use Survey 2025년 결과, 2026년 6월 25일 |
| 사교와 대화에 쓰는 하루 평균 시간(시간 단위), 남성 대 여성, 미국, 2025년 | 0.52 대 0.65 | BLS American Time Use Survey 2025, 표 1 |
| 평균적인 하루에 사교와 대화를 하는 사람의 비율, 남성 대 여성, 미국, 2025년 | 28.2% 대 32.5% | BLS American Time Use Survey 2025, 표 1 |
| 하루에 가십에 쓰는 시간 (n = 467, 18세부터 58세, EAR 연구 5건) | 52분, 대화의 약 14% | UC Riverside News, 2019년 5월 3일 |
| 지인에 대한 가십 대 유명인에 대한 가십, 같은 연구 | 3,292 대 369개 표본 | UC Riverside News 2019 |
참고: 가십 연구에서 가십의 약 4분의 3은 중립적인 정보 공유였고, 여성이 남성보다 가십을 더 많이 한 것은 그 중립적인 범주에서뿐이었으며 부정적인 가십에서는 그렇지 않았다.
6. 잡담, 내실 있는 대화, 웰빙
사람들이 무엇에 대해 이야기하는지가 얼마나 말하는지보다 더 중요할 수 있다. 대학생 79명을 대상으로 한 2010년 EAR 연구에서 가장 행복한 학생은 가장 불행한 학생보다 내실 있는 대화를 약 두 배 많이 했고 (전체 대화의 45.9% 대 21.8%), 잡담은 약 3분의 1 수준이었다. 쉽게 말해 내실 있는 대화란 진부한 잡담과 달리 실제 내용이 있는 대화다.
더 중요한 것은 재현 연구의 결과다. 암 환자와 그 배우자, 명상 시험 지원자, 최근 헤어진 성인을 포함한 486명의 성인을 통합했을 때, 삶의 만족도와 대화에 쓴 시간 및 내실 있는 대화 사이의 관련은 유지되었다. 잡담과의 음의 관련은 유지되지 않았다. 잡담은 해롭지 않고 중립적인 것으로 드러났다. 참가자 256명(관찰 3,206건)을 대상으로 한 2020년 EAR 연구 역시 사회적 상호작용의 양이 더 높은 웰빙과 견고하게 관련된다는 것을 발견했다 (Sun, Harris, Vazire, Journal of Personality and Social Psychology 2020). 이 모두는 상관관계이므로, 더 깊은 대화가 행복을 일으킨다는 것을 보여 줄 수는 없다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 혼자 보낸 시간, 가장 행복한 참가자 대 가장 불행한 참가자 (대학생 79명, 4일) | 58.6% 대 76.8% | Mehl 외, Psychological Science 2010 |
| 말하며 보낸 시간, 가장 행복한 참가자 대 가장 불행한 참가자 | 39.7% 대 23.2% | Mehl 외, Psychological Science 2010 |
| 대화 중 잡담의 비율, 가장 행복한 참가자 대 가장 불행한 참가자 | 10.2% 대 28.3% | Mehl 외, Psychological Science 2010 |
| 웰빙과 내실 있는 대화의 상관 대 웰빙과 잡담의 상관 (2010년) | r = 0.28 대 r = -0.33 | Mehl 외, Psychological Science 2010 |
| 삶의 만족도와 대화에 쓴 시간의 상관, 통합 재현 연구 (통합 분석에서 N = 429) | r = 0.22, 95% 신뢰구간 [0.13, 0.31] | Milek 외, Psychological Science 2018 |
| 삶의 만족도와 내실 있는 대화 횟수의 상관, 통합 재현 연구 | r = 0.23, 95% 신뢰구간 [0.14, 0.32] | Milek 외, Psychological Science 2018 |
| 삶의 만족도와 잡담 대화 횟수의 상관, 통합 재현 연구 | r = 0.05, 95% 신뢰구간 [-0.04, 0.14] (재현되지 않음) | Milek 외, Psychological Science 2018 |
| 개인적인 과거 대 개인적인 미래에 관한 음성 파일의 비율 (스위스 성인 81명) | 10.1%에서 12.7% 대 2.7%에서 5.5% | Demiray, Mehl, Martin, Frontiers in Psychology 2018 |
참고: 2010년 표본 전체에서 대화의 17.9%는 잡담으로, 35.5%는 내실 있는 대화로 분류되었다. 잡담 관련 발견에 대해 확인 가능한 최신 데이터: Milek 외, Psychological Science 2018.
숫자로 보는 하루 발화 단어 수(남성 대 여성)
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 하루 평균 발화 단어 수, 통합된 22개 표본 | 12,792 | Tidwell 외, Journal of Personality and Social Psychology 2025 |
| 하루 평균 단어 수, 여성 대 남성, 25세부터 64세 | 21,845 대 18,570 | University of Arizona News 2025 |
| 자료 수집 연도가 한 해 늘 때마다의 하루 단어 수 변화, 2005년부터 2018년 | 약 300단어 감소 | University of Arizona News 2025 |
| 하루 평균 단어 수, 여성 대 남성, 2007년 연구 (대학생 396명) | 16,215 대 15,669 | Mehl 외, Science 2007, Scientific American 경유 |
| 개인적인 과거 대 개인적인 미래에 관한 음성 파일의 비율 (스위스 성인 81명) | 10.1%에서 12.7% 대 2.7%에서 5.5% | Demiray, Mehl, Martin, Frontiers in Psychology 2018 |
| 메타분석: 주장적 발화(남성이 높음) 대 친화적 발화(여성이 높음) | d = 0.09 대 d = 0.12 | Leaper와 Ayres, Personality and Social Psychology Review 2007 |
| 말 많음에 대한 메타분석, 전체 차이 | 남성이 더 말이 많음, d = -0.14 | Leaper와 Ayres, Personality and Social Psychology Review 2007 |
| British National Corpus 추정, 여성 대 남성 | 하루 8,805단어 대 6,073단어 | Language Log 2006 |
| 미국의 사교와 대화 시간, 2025년 대 2015년 | 하루 35분 대 41분 | BLS American Time Use Survey 2025 |
| 평균적인 하루에 사교와 대화를 하는 미국 남성 대 여성의 비율, 2025년 | 28.2% 대 32.5% | BLS American Time Use Survey 2025 |
| 하루 가십 | 52분, 대화의 약 14% | UC Riverside News 2019 |
| 말하며 보낸 시간, 가장 행복한 학생 대 가장 불행한 학생 | 39.7% 대 23.2% | Mehl 외, Psychological Science 2010 |
| 내실 있는 대화, 가장 행복한 학생 대 가장 불행한 학생 | 45.9% 대 21.8% | Mehl 외, Psychological Science 2010 |
| 삶의 만족도와 내실 있는 대화, 통합 재현 연구 | r = 0.23 | Milek 외, Psychological Science 2018 |
| 삶의 만족도와 잡담, 통합 재현 연구 | r = 0.05 (유의하지 않음) | Milek 외, Psychological Science 2018 |
방법론과 출처
- Tidwell, Danvers, Pfeifer 외, Are Women Really (Not) More Talkative Than Men? A Registered Report, Journal of Personality and Social Psychology 128(2), 367-391, 2025: 참가자 2,197명, 표본 22개, EAR 녹음 631,030건, 미국, 스위스, 세르비아, 호주. 저자 원고본은 CDC Stacks에도 있다.
- University of Arizona News, Do women talk more than men? It might depend on their age, 2025년 2월 3일: 연령대별 평균과 시간 추세.
- Scientific American, Gender Jabber: Do Women Talk More than Men?, 2007년 7월 6일: Mehl, Vazire, Ramirez-Esparza, Slatcher, Pennebaker, Science 317(5834), 82, 2007에 대한 보도. 학생 표본에 대해 확인 가능한 최신 데이터.
- Mehl, The Electronically Activated Recorder (EAR), Current Directions in Psychological Science 26(2), 184-190, 2017: EAR 방법, 2007년 범위, 미국 대 멕시코 비교.
- University of Washington News, 2009년 4월 30일: Ramirez-Esparza, Mehl, Alvarez-Bermudez, Pennebaker, Journal of Research in Personality 2009의 표본.
- Leaper와 Ayres, A meta-analytic review of gender variations in adults’ language use, Personality and Social Psychology Review 11(4), 328-363, 2007.
- Language Log (University of Pennsylvania), Mark Liberman, Sex-linked lexical budgets, 2006년 8월 6일 및 An invented statistic returns, 2013년 2월 22일: 속설의 기원, British National Corpus 추정, 전화 통화 비교.
- BLS American Time Use Survey, 2025년 결과, 2026년 6월 25일 발표 및 표 1.
- UC Riverside News, 2019년 5월 3일: Robbins와 Karan, Who Gossips and How in Everyday Life?, Social Psychological and Personality Science.
- Mehl, Vazire, Holleran, Clark, Eavesdropping on Happiness, Psychological Science 21(4), 539-541, 2010.
- Milek 외, Eavesdropping on Happiness Revisited, Psychological Science 29(9), 1451-1462, 2018.
- Demiray, Mehl, Martin, Conversational Time Travel, Frontiers in Psychology 9, 2018.
- Sun, Harris, Vazire, Is well-being associated with the quantity and quality of social interactions?, Journal of Personality and Social Psychology 119(6), 1478-1496, 2020.
- 데이터 참고 사항: 하루 단어 수는 짧은 음성 표본으로부터의 외삽값이며 성인은 깨어 있는 17시간, 10세부터 17세 참가자는 16시간을 가정하므로, 글자 그대로의 단어 수가 아닌 추정치다. 2025년 논문은 2007년 남성 평균을 15,669와 15,660 두 가지로 인쇄하고 있는데, 저희는 원 보고서의 수치인 15,669를 사용했다. 논문의 원시 평균(13,349 대 11,950)은 1,399단어 차이가 나지만 모형 추정값은 1,073이며, 스트레스 분석은 방법(966)과 결과(1,227)에서 서로 다른 표본 크기를 기재한다. 보도자료는 개인의 극단값(약 100단어와 120,000단어 초과)을 논문(62단어와 124,134단어)과 다르게 반올림한다. 2025년 논문은 The Female Brain을 2007년으로 적고 있으나, 그 책의 주장에 대한 마크 리버먼의 첫 게시글은 2006년 8월 6일자다. 스위스 연구에서 고령자(n = 48)는 단편의 21%에서 말한 것으로 보고되지만, 제시된 원시 수치(13,276개 중 2,590개)로 계산하면 약 19.5%이므로 그 수치는 사용하지 않았다. 연간 약 300단어 감소는 사전 등록되지 않았으며 확인이 필요하다. EAR 표본은 대부분 미국과 유럽에서 나왔고, 웰빙 연구의 대부분은 상관 연구다.
마지막 업데이트: 2026년 11월 8일. 저희는 이 정리를 분기마다 업데이트하며, 다음 갱신은 BLS가 2027년 중반에 2026년 American Time Use Survey 결과를 발표할 때 이루어질 것으로 예상한다.