米国の新規事業のほぼ半数が5年以内に失敗する - 49.4% - そして65.3%が10年以内に消える(U.S. Bureau of Labor Statistics, Business Employment Dynamics)。 この現実的で地味な数字は、スタートアップの90%が死ぬという俗説よりもはるかに緩やかだ。とはいえ、ベンチャーキャピタル支援企業の間では、確率は実際に過酷になる。CB Insightsは431件の直近の閉鎖のうち70%で資金の枯渇が見られたとし、Cartaは2024年だけで966件のベンチャーキャピタル支援企業の閉鎖を記録した。一方、米国のベンチャー資金は2025年に339.4 billionドルに達したが、その半分は0.05%の取引に流れ込んだ - つまり、存在する資金のほとんどが創業者に届いていないということだ。本分析は、U.S. Bureau of Labor Statistics、CB Insights、PitchBook-NVCA、Cartaに加え、他14の一次情報源からデータを統合し、生存の数学と俗説を切り分けるものである。
TL;DR
- 米国の新規事業の49.4%が5年以内に、65.3%が10年以内に失敗する(U.S. Bureau of Labor Statistics, Business Employment Dynamics 2025)。
- 新規事業の20.4%が初年度に失敗する - これが「90%が失敗する」という俗説の背後にある実際の数字だ(Commerce Institute analysis of BLS data, 2025)。
- 資金の枯渇は、直近のベンチャーキャピタル支援企業431件の閉鎖のうち70%で挙げられた(CB Insights, Why Startups Fail 2024)。
- 失敗したスタートアップの43%はプロダクトマーケットフィットを欠いており、29%は時期の悪さを理由に挙げた(CB Insights, Why Startups Fail 2024)。
- 企業向け生成AIパイロットの95%は測定可能な損益(P&L)への影響をもたらさなかった(MIT, State of AI in Business 2025)。
- 米国のベンチャーキャピタルは2025年に16,709件の取引で339.4 billionドルに達したが、全ドルの半分はわずか0.05%の取引に流れ込んだ(PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025)。
- 2025年のベンチャー取引の15.9%がダウンラウンド(down round)であり、10年ぶりの高水準となった(PitchBook, 2025)。
- Cartaは2024年に966件のベンチャーキャピタル支援企業の閉鎖を記録し、2023年の769件から増加した(Carta, 2025)。
- 米国企業の破産申請件数は、2025年12月終了の年度で7.1%増の24,737件となった(Administrative Office of the U.S. Courts, 2026)。
- 情報セクターは生存率が最も悪く、初年度の失敗率は28.4%である(LendingTree analysis of BLS data, 2025)。
- 初めての創業者の成功率は約18%であるのに対し、過去に成功した創業者は30%である(Harvard Business School; Data Driven VC)。
- 創業者の54%が過去1年間にバーンアウトを報告した(Sifted, 2025)。
1. 生存曲線:BLSデータが実際に示すもの
スタートアップに関する最も繰り返し語られる統計 - 90%が失敗するという説 - は、経済全体で見ると誤りである。連邦のBusiness Employment Dynamicsの追跡データによれば、新規事業所のおよそ10社中8社が初年度を生き延び、約半数が5年目に到達し、3分の1が10年目でもまだ営業している(U.S. Bureau of Labor Statistics, Business Employment Dynamics 2025)。重要な点は、生存とは緩やかな減衰曲線であり、崖ではないということだ。ほとんどの閉鎖は初年度の劇的な壊滅ではなく、10年間かけて徐々に起こる。90%という数字は、桁外れの成果を狙うベンチャー規模のスタートアップという、リスクの高い狭い層のみを描写しているにすぎない - これは、多くが個人事業やサイドハッスルである中央値的な新規事業とはまったく異なるものだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 初年度を生き延びる新規事業 | ~79.6% | BLS, Business Employment Dynamics 2025 |
| 初年度に失敗する新規事業 | 20.4% | Commerce Institute analysis of BLS, 2025 |
| 5年以内に失敗 | 49.4% | Commerce Institute analysis of BLS, 2025 |
| 10年以内に失敗 | 65.3% | Commerce Institute analysis of BLS, 2025 |
| 初年度閉鎖、2024年3月〜2025年3月コホート | 22.1% (~218,861 firms, ~600/day) | LendingTree analysis of BLS BED, 2025 |
| 「90%失敗」プロファイルに該当するスタートアップ | Venture-scale only | Failory, Startup Failure Rate 2026 |
注記:BLSの生存率は景気循環に伴い年ごとに変動するが、約50%という5年生存率の数値は1990年代以降、驚くほど安定して推移している。
2. スタートアップが失敗する理由:事後分析からわかる原因
資金は検死官の判定であって、病気そのものではない。CB Insightsは2023年以降に閉鎖した431社のベンチャーキャピタル支援企業を分析し、資金の枯渇が70%のケースで挙げられていることを発見した - ただし同社はこれを最終的な症状に過ぎないとし、プロダクトマーケットフィットの欠如(43%)と時期の悪さ(29%)こそが真の根本原因だとしている(CB Insights, Why Startups Fail 2024)。このパターンは調査の時代を問わず一貫している。人々が欲しがらないものを作れば、いずれ資金は必ず尽きる。AI企業群にはすでに独自の失敗の特徴があり、MITは企業のパイロットの大多数が損益計算書にまったく影響を与えていないことを発見した。
| 失敗原因 | 挙げた割合 | 出典 |
|---|---|---|
| 資金の枯渇(最終的な原因) | 70% | CB Insights, Why Startups Fail 2024 |
| プロダクトマーケットフィットの欠如 | 43% | CB Insights, Why Startups Fail 2024 |
| 時期の悪さ / マクロ経済状況 | 29% | CB Insights, Why Startups Fail 2024 |
| 持続不可能なユニットエコノミクス | 19% | CB Insights, Why Startups Fail 2024 |
| 市場ニーズの欠如(古典的な事後分析) | 42% | CB Insights, Top 20 Reasons Startups Fail |
| 高成長スタートアップにおける時期尚早な拡大 | 74% | Startup Genome, Why Startups Fail (most recent available) |
| 損益への影響がない企業向け生成AIパイロット | 95% | MIT, State of AI in Business 2025 |
注意:Startup Genomeの時期尚早な拡大に関する調査結果は、3,200社以上の高成長テクノロジースタートアップを対象とした調査に基づいており、このテーマで最も引用される数値であり続けているが、データはやや古いため、方向性を示す目安として扱うべきである。
3. 資金調達難:2025年のベンチャーキャピタル
2025年に資金は戻ってきたが、市場のごく一部に対してのみだった。米国のベンチャー投資額は339.4 billionドルまで回復したが、ベンチャー資金全体の半分がわずか0.05%の取引に流れ込み、AI企業が総額の約65%を吸収した(PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025)。AI以外の分野の創業者にとって、この見出し上の回復は誤解を招くものだ。ファンドマネージャーは2018年以来最少の資金しか調達できておらず、メガディールが平均値を支配する中でも、将来の資金供給のパイプラインは細り続けていることを意味する。ダウンラウンド(down round)は10年ぶりの高水準に達し、2021年のピーク時に資金調達した企業の評価額をリセットした。当社のベンチャーキャピタル統計まとめでは、取引段階別の詳細を分析している。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 米国VC取引額、2025年 | 339.4 billion dollars across 16,709 deals | PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025 |
| 米国VC資金調達、2025年 | 66.1 billion dollars (lowest since 2018) | PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025 |
| ファンド組成完了数、2025年 | 537 (~30% of the 2021 count) | PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025 |
| 上位0.05%の取引が占める資金の割合 | 50% | PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025 |
| 米国VC取引額に占めるAIの割合 | ~65% (~222 billion dollars) | PitchBook-NVCA, 2025 |
| 2025年の取引に占めるダウンラウンドの割合 | 15.9% (decade high) | PitchBook, 2025 |
| 世界のVC資金調達、2025年 | Third-largest year on record | Crunchbase, 2025 |
外れ値:2023年第2四半期から2025年第1四半期にかけて、Cartaのダウンラウンド比率は8四半期中7四半期で20%を超え、2025年後半にようやく落ち着いた(Carta, State of Private Markets)。
4. 閉鎖と破産:2025年の総決算
失敗は市場の上位層へと移動した。2022〜2024年が薄いシード段階の賭けを潰したのに対し、SimpleClosureは2025年の閉鎖はより古く、より資金力のある企業であり、シリーズAが全閉鎖の約6%から14%へと急上昇したと報告した(SimpleClosure, State of Startup Shutdowns 2025)。これは崩壊ではなく成熟の物語だ。初期の検証を通過し、機関投資家の資金を調達した企業がより多く、それでも資金の滑走路(runway)の終わりに直面しているということである。正式な破産データもこの圧力を裏付けており、商業申請件数はパンデミック前の水準へと再び上昇しつつある。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| ベンチャーキャピタル支援企業の閉鎖、2024年 | 966 (up from 769 in 2023) | Carta, 2025 |
| ベンチャーキャピタル支援企業の閉鎖の前年比増加、2024年 | ~60% | Carta (via SimpleClosure), 2025 |
| 2025年閉鎖に占めるシリーズAの割合 | 14% (up from ~6%) | SimpleClosure, 2025 |
| 2025年閉鎖に占めるAIの割合 | ~16% | SimpleClosure, 2025 |
| 米国企業の破産申請件数、2025年12月終了年度 | 24,737 (up 7.1%) | Administrative Office of the U.S. Courts, 2026 |
| 第11章(Chapter 11)申請、2025年 | 9,201 | Administrative Office of the U.S. Courts, 2026 |
| 2025年7月の商業第11章申請 | 911 (up 78% YoY) | Epiq / American Bankruptcy Institute, 2025 |
背景:AngelListは別途、清算件数が56%増加したと記録している(2024年364件、2023年233件)。また、閉鎖に関するすべてのデータセットは実数を下回っている。なぜならほとんどの閉鎖はトラッカーにまったく反映されないからだ(TechCrunch, 2025)。
5. 業界・セクター別の失敗率
すべての賭けが同等の確率を持つわけではない。ソフトウェアとテクノロジー系スタートアップを擁する情報セクターは、あらゆる業界の中で最悪の生存率を記録しており、初年度の失敗率は28.4%、10年目まで営業を続けている企業はわずか29.1%にとどまる(LendingTreeとCommerce InstituteによるBLS Business Employment Dynamicsデータの分析、2025年)。資本負担が軽く景気循環型のサービスは最も早く失敗する。一方、農業や飲食サービスのような資産集約型・必需型のセクターは最も長く生き残る。ソフトウェアの高い死亡率は、その低い起業コストの裏返しだ。立ち上げは容易だが、維持するための競争は過酷を極める。SaaSセクター自体のベンチマークがその理由を示している - 収益は毎月、解約(churn)を通じて漏れ出していくのだ。
| 業界・指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 情報セクター、初年度の失敗 | 28.4% (highest) | LendingTree analysis of BLS BED, 2025 |
| 専門・科学・技術サービス、初年度の失敗 | 25.5% | LendingTree analysis of BLS BED, 2025 |
| 宿泊・飲食サービス、初年度の失敗 | 14.7% | LendingTree analysis of BLS BED, 2025 |
| 農業・林業・漁業・狩猟業、初年度の失敗 | 14.3% (lowest) | LendingTree analysis of BLS BED, 2025 |
| 情報セクター、10年目まで生存 | 29.1% (worst) | Commerce Institute analysis of BLS, 2025 |
| 農業、10年目まで生存 | 50.5% (best) | Commerce Institute analysis of BLS, 2025 |
| 民間B2B SaaSの年間解約率(中央値) | 12.5% | Lighter Capital, 2025 B2B SaaS Benchmarks |
外れ値:農業の10年生存率は約50%であり、情報セクターのほぼ2倍に達する。これは、業界の選択が、多くの創業者が想定する以上に確率を左右することを示している。
6. 段階、創業者、そして確率
前進は安全を意味しないが、リスクを大きく変える。Cartaの2018年シードコホートはそのファネルを示している。62%が7年以内に閉鎖し、シリーズBに到達したのはわずか15%、10億ドル以上のラウンドを調達したのはわずか約1%だった(Carta, via SaaStr, State of Private Markets)。誰が舵を取るかも重要だ。Harvard Business Schoolによる連続創業者に関する研究では、初回創業者の成功率が連続創業者(serial founders)の成功率をはるかに下回ることが示されている。ここから得られる教訓は運命論ではなく、トラクション、チーム構成、過去の経験が測定可能なレバーであるということだ。そしてフリーランスと単独創業者の経済は、このファネルの最上位をますます支えるようになっている。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 7年以内に閉鎖したシードコホート | 62% | Carta (Class of 2018), via SaaStr |
| シリーズBに到達したシードコホート | 15% | Carta (Class of 2018) |
| 10億ドル以上のラウンドを調達したシードコホート | ~1% | Carta (Class of 2018) |
| 2023年第1四半期〜2024年第1四半期の閉鎖、シード段階 | +102% | Carta, 2024 |
| 初回創業者の成功率 | 18% | Harvard Business School, via Data Driven VC |
| 過去に成功した創業者の成功率 | 30% | Harvard Business School, via Data Driven VC |
| 共同創業スタートアップ 対 単独創業 | 3x more likely to succeed | Founders Forum Group, Startup Guide 2025 |
背景:過去に失敗した創業者の成功率は約20%であり、初回創業者よりは良いが、過去にエグジット(exit)を経験した創業者にははるかに及ばない(Kingscrowd; Data Driven VC)。
7. 人的コスト:創業者のウェルビーイング
失敗の統計は健康の統計でもある。UCSFのMichael Freemanによる縦断的研究では、起業家がメンタルヘルスの問題を報告する可能性は50%高く、30%がうつ病を報告しているのに対し、一般人口では7%にとどまることが分かった(Michael Freeman, UCSF, via Founder Reports)。本セクションはデータを中立的に報告するものであり、医学的助言ではない。要点は、資金の滑走路(runway)への圧力と閉鎖のリスクが、文書化された人的損失を伴っているということ、そしてほとんどの地域では創業者がどの段階でも利用できる無料のメンタルヘルス相談窓口が維持されているということだ。2025年のレイオフの波は、スタートアップの労働力全体にわたってこの負担をさらに悪化させており、このパターンは独立系ワーカーの間でクリエイターのバーンアウトに関するデータにも反映されている。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| メンタルヘルスの問題を報告する可能性が高い起業家 | 50% | Michael Freeman, UCSF |
| うつ病を報告する起業家 | 30% (vs 7% general population) | Michael Freeman, UCSF |
| 過去1年間にバーンアウトを報告した創業者 | 54% | Sifted, 2025 |
| 過去1年間に不安を報告した創業者 | 75% | Sifted, 2025 |
| メンタルヘルスを悪い、または非常に悪いと評価した創業者 | 46% | Sifted, 2025 |
| レイオフされたテック従業員、2025年 | ~122,549 across 257 companies | Layoffs.fyi, 2025 |
| レイオフされたテック従業員、2024年 | 152,922 across 551 companies | Layoffs.fyi, 2024 |
背景:2025年のテック業界レイオフは2024年の総数から大幅に減少しており、他の面では圧力の強い労働市場の中でも稀な明るい兆しとなっている(Layoffs.fyi, 2025)。
まとめ:数字で見るスタートアップの失敗
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 5年以内に失敗する米国新規事業 | 49.4% | BLS Business Employment Dynamics 2025 |
| 10年以内に失敗する米国新規事業 | 65.3% | BLS Business Employment Dynamics 2025 |
| 初年度の失敗率 | 20.4% | Commerce Institute analysis of BLS, 2025 |
| 失敗原因として挙げられた資金の枯渇 | 70% | CB Insights, Why Startups Fail 2024 |
| 失敗原因としてのプロダクトマーケットフィットの欠如 | 43% | CB Insights, Why Startups Fail 2024 |
| 損益への影響がない企業向け生成AIパイロット | 95% | MIT, State of AI in Business 2025 |
| 高成長スタートアップにおける時期尚早な拡大 | 74% | Startup Genome (most recent available) |
| 米国VC取引額、2025年 | 339.4 billion dollars | PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025 |
| 上位0.05%の取引が占めるVC資金の割合 | 50% | PitchBook-NVCA, 2025 |
| VC資金調達、2025年(2018年以来最低) | 66.1 billion dollars | PitchBook-NVCA, 2025 |
| 2025年の取引に占めるダウンラウンドの割合 | 15.9% | PitchBook, 2025 |
| ベンチャーキャピタル支援企業の閉鎖、2024年 | 966 | Carta, 2025 |
| 2025年閉鎖に占めるシリーズAの割合 | 14% | SimpleClosure, 2025 |
| 米国企業の破産申請件数、2025年 | 24,737 (up 7.1%) | Administrative Office of the U.S. Courts, 2026 |
| 情報セクターの初年度失敗率 | 28.4% (highest) | LendingTree analysis of BLS, 2025 |
| 7年以内に閉鎖したシードコホート | 62% | Carta (Class of 2018) |
| 初回創業者の成功率 | 18% | Harvard Business School, via Data Driven VC |
| 過去1年間にバーンアウトを報告した創業者 | 54% | Sifted, 2025 |
| うつ病を報告する起業家 | 30% (vs 7% general) | Michael Freeman, UCSF |
| レイオフされたテック従業員、2025年 | ~122,549 | Layoffs.fyi, 2025 |
調査方法と出典
データは、2025〜2026年に公開された一次報告書、政府データセット、名前付き調査から数値を集約することで収集され、最新版を優先し、業界紙の数値を元の出典まで遡って追跡した。BLSの生存率がサードパーティによって算出されている場合、分析はそのサードパーティに帰属するものとしている。
- U.S. Bureau of Labor Statistics - Business Employment Dynamics (生存率および起業に関する表、2025年)
- CB Insights - Why Startups Fail: Top Reasons (2024年) および The Top 20 Reasons Startups Fail
- Startup Genome - Why Startups Fail / Premature Scaling (入手可能な最新版)
- MIT - The State of AI in Business 2025 (報道内容)
- PitchBook-NVCA Venture Monitor (Q4 2025;年間集計の報道)
- Crunchbase - Global Venture Funding 2025
- Carta - State of Private Marketsおよびスタートアップの閉鎖(2024年第1四半期の閉鎖;SaaStr経由のシードコホートの結果)
- SimpleClosure - State of Startup Shutdowns 2025
- Administrative Office of the U.S. Courts - Bankruptcy Filings (2026年版)
- Epiq / American Bankruptcy Institute - Commercial Chapter 11 filings (2025年)
- LendingTree - Business Failure Rate analysis of BLS BED (2025年)
- Commerce Institute - Business Failure Rate analysis of BLS (2025年)
- Lighter Capital - 2025 B2B SaaS Startup Benchmarks
- Harvard Business Schoolの創業者研究(Data Driven VC経由)およびKingscrowd
- Founders Forum Group - Ultimate Startup Guide 2025
- Michael Freeman, UCSF - 起業家のメンタルヘルスに関する研究(Founder Reports経由)
- Sifted - Founder mental health survey 2025
- Layoffs.fyi - Tech and startup layoff tracker
- Failory - Startup Failure Rate 2026 (90%という主張の背景)
Data watch: BLS Business Employment Dynamicsの発表は四半期ごとに更新され、次の生存率表は2026年半ばに発表予定である。PitchBook-NVCAはVenture Monitorを四半期ごとに公開しており(次回は2026年第2四半期)、Administrative Office of the U.S. Courtsは四半期ごとに破産統計を発表している。Carta、SimpleClosure、Layoffs.fyiは継続的にデータを更新しており、CB Insightsおよび創業者のメンタルヘルスに関する年次調査は通常毎年新版を公開している。
最終更新:July 17, 2026。新しいデータが公開され次第、当ページを四半期ごとに見直し更新する。