Statistiken zum Scheitern von Startups (2026): 45+ Datenpunkte zu Überlebensraten, warum Startups scheitern, und der Finanzierungsklemme 2025

Statistiken zum Scheitern von Startups für 2026: BLS-Überlebensraten, CB-Insights-Ausfallursachen, PitchBook-NVCA-Finanzierung, Carta-Schließungen und US-Insolvenzdaten - 45+ Datenpunkte.

Knapp weniger als die Hälfte aller neuen US-Unternehmen scheitert innerhalb von fünf Jahren - 49.4% - und 65.3% sind innerhalb von zehn Jahren verschwunden (U.S. Bureau of Labor Statistics, Business Employment Dynamics). Diese reale, nüchterne Zahl ist weit gnädiger als die volkstümliche Behauptung, dass 90% der Startups sterben. Bei von Venture Capital finanzierten Unternehmen werden die Chancen jedoch tatsächlich brutal: CB Insights fand das Ausgehen des Kapitals in 70% von 431 aktuellen Schließungen, und Carta verzeichnete allein 2024 966 von Venture Capital finanzierte Schließungen. Zugleich erreichte das US-Venture-Capital 2025 339.4 Milliarden Dollar, doch die Hälfte davon floss in 0.05% der Deals - das vorhandene Geld erreicht also die meisten Gründer gar nicht. Diese Analyse fasst Daten des U.S. Bureau of Labor Statistics, von CB Insights, PitchBook-NVCA, Carta und 14 weiteren Primärquellen zusammen, um die Überlebensmathematik von der Mythologie zu trennen.

TL;DR

  • 49.4% der neuen US-Unternehmen scheitern innerhalb von fünf Jahren; 65.3% innerhalb von zehn (U.S. Bureau of Labor Statistics, Business Employment Dynamics 2025).
  • 20.4% der neuen Unternehmen scheitern im ersten Jahr - die reale Zahl hinter dem Mythos, dass “90% scheitern” (Commerce-Institute-Analyse von BLS-Daten, 2025).
  • Das Ausgehen des Kapitals wurde in 70% von 431 aktuellen, von Venture Capital finanzierten Schließungen genannt (CB Insights, Why Startups Fail 2024).
  • 43% der gescheiterten Startups hatten keinen Product-Market-Fit; 29% machten schlechtes Timing verantwortlich (CB Insights, Why Startups Fail 2024).
  • 95% der generativen KI-Pilotprojekte in Unternehmen erzielten keine messbare Auswirkung auf die Gewinn- und Verlustrechnung (MIT, State of AI in Business 2025).
  • Das US-Venture-Capital erreichte 2025 339.4 Milliarden Dollar bei 16,709 Deals, doch die Hälfte des gesamten Kapitals floss in 0.05% der Deals (PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025).
  • 15.9% der Venture-Deals von 2025 waren Down Rounds, ein Jahrzehnthoch (PitchBook, 2025).
  • Carta verzeichnete 2024 966 von Venture Capital finanzierte Schließungen, gegenüber 769 im Jahr 2023 (Carta, 2025).
  • Die Zahl der US-Unternehmensinsolvenzen stieg im Jahr bis Dezember 2025 um 7.1% auf 24,737 (Administrative Office of the U.S. Courts, 2026).
  • Der Informationssektor hat das schwächste Überleben: eine Scheiterquote von 28.4% im ersten Jahr (LendingTree-Analyse von BLS-Daten, 2025).
  • Erstgründer haben in etwa 18% der Fälle Erfolg, gegenüber 30% bei bereits erfolgreichen Gründern (Harvard Business School; Data Driven VC).
  • 54% der Gründer berichteten im vergangenen Jahr von Burnout (Sifted, 2025).

1. Die Überlebenskurve: Was die BLS-Daten Wirklich Zeigen

Die meistwiederholte Startup-Statistik - dass 90% scheitern - ist für die Gesamtwirtschaft falsch. Die föderale Erhebung Business Employment Dynamics zeigt, dass etwa 8 von 10 neuen Betrieben ihr erstes Jahr überleben, etwa die Hälfte das fünfte Jahr erreicht und ein Drittel im zehnten Jahr noch geöffnet ist (U.S. Bureau of Labor Statistics, Business Employment Dynamics 2025). Der entscheidende Kommentar: Überleben ist eine langsame Erosionskurve, kein Abgrund. Die meisten Schließungen geschehen allmählich über ein Jahrzehnt hinweg, nicht in einer dramatischen Auslöschung im ersten Jahr. Die Zahl von 90% beschreibt nur den schmalen, risikoreichen Ausschnitt von Startups in Venture-Größenordnung, die auf überdurchschnittliche Ergebnisse abzielen - ein ganz anderes Tier als das mittlere neue Unternehmen, von denen viele Solo-Unternehmungen und Side Hustles sind.

MetrikWertQuelle
Neue Unternehmen, die Jahr 1 überleben~79.6%BLS, Business Employment Dynamics 2025
Neue Unternehmen, die in Jahr 1 scheitern20.4%Commerce Institute analysis of BLS, 2025
Scheitern innerhalb von 5 Jahren49.4%Commerce Institute analysis of BLS, 2025
Scheitern innerhalb von 10 Jahren65.3%Commerce Institute analysis of BLS, 2025
Schließungen im ersten Jahr, Kohorte März 2024-März 202522.1% (~218,861 firms, ~600/day)LendingTree analysis of BLS BED, 2025
Startups, die zum Profil “90% scheitern” passenVenture-scale onlyFailory, Startup Failure Rate 2026

Hinweis: Die Überlebensraten des BLS schwanken von Jahr zu Jahr mit dem Konjunkturzyklus; die Fünf-Jahres-Überlebensquote von ~50% ist seit den 1990er-Jahren bemerkenswert stabil geblieben.

2. Warum Startups Scheitern: Ursachen aus den Post-Mortems

Geldmangel ist das Urteil des Gerichtsmediziners, nicht die Krankheit. CB Insights analysierte 431 von Venture Capital finanzierte Unternehmen, die seit 2023 geschlossen haben, und stellte fest, dass das Ausgehen des Kapitals in 70% der Fälle genannt wurde - das Unternehmen kennzeichnet dies jedoch als letztes Symptom, mit mangelndem Product-Market-Fit (43%) und schlechtem Timing (29%) als den wahren Grundursachen (CB Insights, Why Startups Fail 2024). Das Muster ist über verschiedene Forschungsepochen hinweg konsistent: Baue etwas, das die Leute nicht wollen, und das Geld geht irgendwann immer aus. Die KI-Kohorte hat inzwischen ihre eigene Scheitersignatur - das MIT stellte fest, dass die überwiegende Mehrheit der Unternehmens-Pilotprojekte nie die Gewinn- und Verlustrechnung berührt.

ScheiterursacheAnteil, der sie nenntQuelle
Kapital ausgegangen (letzte Ursache)70%CB Insights, Why Startups Fail 2024
Mangelnder Product-Market-Fit43%CB Insights, Why Startups Fail 2024
Schlechtes Timing / makroökonomische Bedingungen29%CB Insights, Why Startups Fail 2024
Nicht tragfähige Unit Economics19%CB Insights, Why Startups Fail 2024
Kein Marktbedarf (klassische Post-Mortems)42%CB Insights, Top 20 Reasons Startups Fail
Vorzeitige Skalierung bei wachstumsstarken Startups74%Startup Genome, Why Startups Fail (most recent available)
Generative KI-Pilotprojekte in Unternehmen ohne Auswirkung auf die Gewinn- und Verlustrechnung95%MIT, State of AI in Business 2025

Hinweis zur Einordnung: Der Befund zur vorzeitigen Skalierung von Startup Genome stammt aus einer Studie mit über 3,200 wachstumsstarken Tech-Startups und bleibt die meistzitierte Zahl zu diesem Thema, ist aber veraltet - als Richtwert zu verstehen.

3. Der Finanzierungsengpass: Venture Capital im Jahr 2025

Kapital kehrte 2025 zurück, aber nur für einen schmalen Ausschnitt des Marktes. Der US-Venture-Capital-Einsatz erholte sich auf 339.4 Milliarden Dollar, doch die Hälfte aller Venture-Dollar floss in nur 0.05% der Deals, und KI-Unternehmen absorbierten rund 65% der Gesamtsumme (PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025). Für einen Gründer außerhalb der KI-Branche ist die Erholung in den Schlagzeilen irreführend: Fondsmanager sammelten so wenig Kapital wie seit 2018 nicht mehr ein, was bedeutet, dass sich die Pipeline künftiger Schecks ausdünnt, auch wenn Megadeals die Durchschnittswerte dominieren. Down Rounds erreichten ein Jahrzehnthoch und setzten die Bewertungen von Unternehmen zurück, die auf den Höchstständen von 2021 Kapital aufgenommen hatten. Unsere Zusammenstellung von Venture-Capital-Statistiken schlüsselt die Details nach Finanzierungsphase auf.

MetrikWertQuelle
US-VC-Transaktionswert, 2025339.4 billion dollars across 16,709 dealsPitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025
US-VC-Fundraising, 202566.1 billion dollars (lowest since 2018)PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025
Geschlossene Fonds, 2025537 (~30% of the 2021 count)PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025
Anteil des Kapitals in den 0.05% größten Deals50%PitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025
KI-Anteil am US-VC-Transaktionswert~65% (~222 billion dollars)PitchBook-NVCA, 2025
Down Rounds als Anteil der Deals 202515.9% (decade high)PitchBook, 2025
Globale VC-Finanzierung, 2025Third-largest year on recordCrunchbase, 2025

Ausreißer: Von Q2 2023 bis Q1 2025 lag Cartas Down-Round-Quote in sieben von acht Quartalen über 20%, bevor sie sich Ende 2025 abschwächte (Carta, State of Private Markets).

4. Schließungen und Insolvenzen: Die Abrechnung von 2025

Die Ausfälle verlagerten sich in höhere Marktsegmente. Während 2022-2024 dünne Wetten in der Seed-Phase auslöschte, berichtete SimpleClosure, dass die Schließungen von 2025 ältere, besser finanzierte Unternehmen betrafen - der Anteil der Series A an allen Schließungen stieg von rund 6% auf 14% (SimpleClosure, State of Startup Shutdowns 2025). Das ist eine Reifungsgeschichte, kein Zusammenbruch: Mehr Unternehmen, die die frühe Validierung geschafft und institutionelles Geld aufgenommen hatten, erreichten dennoch das Ende ihrer Reichweite (Runway). Formale Insolvenzdaten bestätigen den Druck, wobei die gewerblichen Anmeldungen wieder in Richtung Vorpandemie-Niveau steigen.

MetrikWertQuelle
Von VC finanzierte Schließungen, 2024966 (up from 769 in 2023)Carta, 2025
Jährlicher Anstieg der von VC finanzierten Schließungen, 2024~60%Carta (via SimpleClosure), 2025
Anteil der Series A an Schließungen 202514% (up from ~6%)SimpleClosure, 2025
KI-Anteil an Schließungen 2025~16%SimpleClosure, 2025
US-Unternehmensinsolvenzen, Jahr bis Dez 202524,737 (up 7.1%)Administrative Office of the U.S. Courts, 2026
Chapter-11-Anmeldungen, 20259,201Administrative Office of the U.S. Courts, 2026
Gewerbliche Chapter-11-Anmeldungen im Juli 2025911 (up 78% YoY)Epiq / American Bankruptcy Institute, 2025

Kontext: AngelList verzeichnete separat einen Anstieg der Abwicklungen um 56% (364 im Jahr 2024 gegenüber 233 im Jahr 2023), und alle Datensätze zu Schließungen erfassen zu wenig, weil die meisten Schließungen nie in einem Tracker auftauchen (TechCrunch, 2025).

5. Scheitern nach Branche und Sektor

Nicht alle Wetten haben gleiche Chancen. Der Informationssektor - zu dem Software- und Tech-Startups gehören - verzeichnet das schwächste Überleben aller Branchen, mit einer Scheiterquote von 28.4% im ersten Jahr, und nur 29.1% der Firmen sind im zehnten Jahr noch geöffnet (Analysen von LendingTree und Commerce Institute zum BLS Business Employment Dynamics, 2025). Kapitalarme, zyklische Dienstleistungen scheitern am schnellsten; anlagenintensive und essenzielle Branchen wie Landwirtschaft und Gastronomie überleben am längsten. Die hohe Sterblichkeit im Softwarebereich ist die Kehrseite der niedrigen Gründungskosten: leicht zu starten, brutal umkämpft im Erhalt. Die eigenen Benchmarks des SaaS-Sektors zeigen, warum - der Umsatz sickert jeden Monat durch Churn ab.

Branche / MetrikWertQuelle
Informationssektor, Scheitern im ersten Jahr28.4% (highest)LendingTree analysis of BLS BED, 2025
Freiberufliche, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen, Scheitern im ersten Jahr25.5%LendingTree analysis of BLS BED, 2025
Beherbergung und Gastronomie, Scheitern im ersten Jahr14.7%LendingTree analysis of BLS BED, 2025
Land-, Forst-, Fischerei- und Jagdwirtschaft, Scheitern im ersten Jahr14.3% (lowest)LendingTree analysis of BLS BED, 2025
Informationssektor, Überleben bis Jahr 1029.1% (worst)Commerce Institute analysis of BLS, 2025
Landwirtschaft, Überleben bis Jahr 1050.5% (best)Commerce Institute analysis of BLS, 2025
Median des jährlichen Umsatz-Churns, privates B2B-SaaS12.5%Lighter Capital, 2025 B2B SaaS Benchmarks

Ausreißer: Die Zehn-Jahres-Überlebensquote der Landwirtschaft von ~50% ist fast doppelt so hoch wie die des Informationssektors - ein Zeichen, dass die Branchenwahl die Chancen stärker verschiebt, als die meisten Gründer annehmen.

6. Phase, Gründer und die Erfolgschancen

Fortschritt bedeutet nicht Sicherheit, verändert das Risiko aber deutlich. Cartas Seed-Kohorte des Jahrgangs 2018 zeigt den Trichter: 62% schlossen innerhalb von sieben Jahren, nur 15% erreichten die Series B, und rund 1% sammelten eine Runde von 1 Milliarde Dollar oder mehr ein (Carta, via SaaStr, State of Private Markets). Wer am Ruder steht, spielt ebenfalls eine Rolle. Die Forschung der Harvard Business School zu Wiederholungsgründern zeigt, dass der Erfolg von Erstgründern weit unter dem von Seriengründern liegt. Die Erkenntnis daraus ist kein Fatalismus - sondern dass Traktion, Teamzusammensetzung und frühere Erfahrung die messbaren Hebel sind, und die Freelance- und Solo-Gründer-Wirtschaft speist zunehmend diesen oberen Trichterbereich.

MetrikWertQuelle
Seed-Kohorte, die innerhalb von 7 Jahren schloss62%Carta (Class of 2018), via SaaStr
Seed-Kohorte, die die Series B erreichte15%Carta (Class of 2018)
Seed-Kohorte, die eine Runde von 1 Milliarde Dollar oder mehr einsammelte~1%Carta (Class of 2018)
Schließungen Q1 2023 bis Q1 2024, Seed-Phase+102%Carta, 2024
Erfolgsquote von Erstgründern18%Harvard Business School, via Data Driven VC
Erfolgsquote bereits erfolgreicher Gründer30%Harvard Business School, via Data Driven VC
Mitgegründete Startups vs. Solo3x more likely to succeedFounders Forum Group, Startup Guide 2025

Kontext: zuvor gescheiterte Gründer liegen bei nahezu 20% - besser als Erstgründer, aber deutlich unter denen mit einem früheren Exit (Kingscrowd; Data Driven VC).

7. Die Menschlichen Kosten: Das Wohlbefinden der Gründer

Scheiterstatistiken sind auch Gesundheitsstatistiken. Eine Längsschnittstudie von Michael Freeman an der UCSF ergab, dass Unternehmer um 50% wahrscheinlicher über eine psychische Erkrankung berichten, wobei 30% Depressionen angaben gegenüber 7% der Allgemeinbevölkerung (Michael Freeman, UCSF, via Founder Reports). Dieser Abschnitt berichtet die Daten neutral und stellt keine medizinische Beratung dar: Der Punkt ist, dass der Druck durch die Reichweite (Runway) und das Schließungsrisiko einen dokumentierten menschlichen Tribut fordern, und dass die meisten Regionen kostenlose Hilfetelefone für psychische Gesundheit bereithalten, die Gründer in jeder Phase erreichen können. Die Entlassungswelle von 2025 verstärkt die Belastung für die breitere Belegschaft der Startup-Branche, ein Muster, das die Daten zu Creator-Burnout unter unabhängigen Arbeitskräften widerspiegeln.

MetrikWertQuelle
Unternehmer, die wahrscheinlicher über eine psychische Erkrankung berichten50%Michael Freeman, UCSF
Unternehmer, die Depressionen angeben30% (vs 7% general population)Michael Freeman, UCSF
Gründer, die im vergangenen Jahr Burnout angaben54%Sifted, 2025
Gründer, die im vergangenen Jahr Angstzustände angaben75%Sifted, 2025
Gründer, die ihre psychische Gesundheit als schlecht oder sehr schlecht einstufen46%Sifted, 2025
Entlassene Tech-Beschäftigte, 2025~122,549 across 257 companiesLayoffs.fyi, 2025
Entlassene Tech-Beschäftigte, 2024152,922 across 551 companiesLayoffs.fyi, 2024

Kontext: Die Tech-Entlassungen von 2025 fielen im Vergleich zur Gesamtzahl von 2024 stark zurück - ein seltener Lichtblick in einem ansonsten angespannten Arbeitsmarkt (Layoffs.fyi, 2025).

Zusammenfassung: Das Scheitern von Startups in Zahlen

MetrikWertQuelle
Neue US-Unternehmen, die innerhalb von 5 Jahren scheitern49.4%BLS Business Employment Dynamics 2025
Neue US-Unternehmen, die innerhalb von 10 Jahren scheitern65.3%BLS Business Employment Dynamics 2025
Scheiterquote im ersten Jahr20.4%Commerce Institute analysis of BLS, 2025
Kapitalmangel als genannte Scheiterursache70%CB Insights, Why Startups Fail 2024
Mangelnder Product-Market-Fit als Scheiterursache43%CB Insights, Why Startups Fail 2024
Generative KI-Pilotprojekte in Unternehmen ohne Auswirkung auf die GuV95%MIT, State of AI in Business 2025
Vorzeitige Skalierung bei wachstumsstarken Startups74%Startup Genome (most recent available)
US-VC-Transaktionswert, 2025339.4 billion dollarsPitchBook-NVCA, Venture Monitor Q4 2025
Anteil des VC-Kapitals in den 0.05% größten Deals50%PitchBook-NVCA, 2025
VC-Fundraising, 2025 (niedrigster Wert seit 2018)66.1 billion dollarsPitchBook-NVCA, 2025
Down Rounds als Anteil der Deals 202515.9%PitchBook, 2025
Von VC finanzierte Schließungen, 2024966Carta, 2025
Anteil der Series A an Schließungen 202514%SimpleClosure, 2025
US-Unternehmensinsolvenzen, 202524,737 (up 7.1%)Administrative Office of the U.S. Courts, 2026
Scheitern im ersten Jahr, Informationssektor28.4% (highest)LendingTree analysis of BLS, 2025
Seed-Kohorte, die innerhalb von 7 Jahren schloss62%Carta (Class of 2018)
Erfolgsquote von Erstgründern18%Harvard Business School, via Data Driven VC
Gründer, die im vergangenen Jahr Burnout angaben54%Sifted, 2025
Unternehmer, die Depressionen angeben30% (vs 7% general)Michael Freeman, UCSF
Entlassene Tech-Beschäftigte, 2025~122,549Layoffs.fyi, 2025

Methodik und Quellen

Die Daten wurden durch Aggregation von Zahlen aus Primärberichten, staatlichen Datensätzen und namentlich genannten Erhebungen zusammengetragen, die 2025-2026 veröffentlicht wurden, wobei die jeweils aktuellsten Ausgaben priorisiert und Fachpresse-Zahlen bis zu ihrer Ursprungsquelle zurückverfolgt wurden. Wo BLS-Überlebensprozentsätze von Dritten berechnet wurden, wird die Analyse diesem Dritten zugeschrieben.

Data watch: Die Veröffentlichung von Business Employment Dynamics des BLS wird vierteljährlich aktualisiert, die nächsten Überlebenstabellen werden für Mitte 2026 erwartet; PitchBook-NVCA veröffentlicht seinen Venture Monitor jedes Quartal (als Nächstes Q2 2026); die Administrative Office of the U.S. Courts gibt vierteljährliche Insolvenzstatistiken heraus; Carta, SimpleClosure und Layoffs.fyi aktualisieren fortlaufend; CB Insights und die jährlichen Umfragen zur psychischen Gesundheit von Gründern veröffentlichen in der Regel jedes Jahr neue Ausgaben.

Letzte Aktualisierung: 17. Juli 2026.

Wir überprüfen und aktualisieren diese Seite vierteljährlich, sobald neue Daten veröffentlicht werden.

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