Deepfakes sind seit Herbst 2023 in 39 Prozent der weltweit abgehaltenen Wahlen aufgetaucht, mit 133 erfassten Vorfällen in 30 Ländern (German Marshall Fund, Spitting Images 2024-2026). Nach anderen Zählungen ist das Ausmaß noch größer: 38 Länder waren seit 2021 von Wahl-Deepfakes betroffen, mit Auswirkungen auf eine Gesamtbevölkerung von 3.8 Milliarden Menschen (Surfshark, 2025). Die Sorge der Wähler hielt Schritt: 57 Prozent der US-Erwachsenen waren extrem oder sehr besorgt, dass KI zur Fabrikation von Wahlinhalten eingesetzt würde (Pew Research Center, 2024). Doch die bislang meistzitierte Durchsetzungsmaßnahme, die Geldstrafe von $6 Millionen der FCC wegen eines Robocalls mit geklonter Biden-Stimme, steht neben akademischen Erkenntnissen, wonach bei keiner Wahl von 2024 ein messbarer Deepfake-Einfluss auf die Ergebnisse nachgewiesen wurde (Alan Turing Institute, 2024). Diese Analyse konsolidiert Daten des German Marshall Fund, des Pew Research Center, von Surfshark und 13 weiteren Primärquellen zu den Wahl-Deepfake-Zahlen, die für 2026 zählen.
TL;DR
- 133 Wahl-Deepfakes seit Herbst 2023 in 30 Ländern erfasst (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 39 Prozent der seit Herbst 2023 abgehaltenen Wahlen hatten eine bedeutende Deepfake-Kampagne (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 38 Länder waren seit 2021 von Wahl-Deepfakes betroffen, mit Auswirkungen auf 3.8 Milliarden Menschen (Surfshark, 2025).
- 482 politisch motivierte Deepfake-Vorfälle allein im 3. Quartal 2025 erfasst (Resemble AI, 2025).
- Audio ist das häufigste Wahl-Deepfake-Format und erscheint in 69 Prozent der erfassten Fälle (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 57 Prozent der US-Erwachsenen sind extrem oder sehr besorgt, dass KI gefälschte Wahlinformationen verbreiten wird (Pew Research Center, 2024).
- 58 Prozent der Menschen weltweit machen sich Sorgen, echte von gefälschten Nachrichten online zu unterscheiden (Reuters Institute, 2025).
- FCC-Geldstrafe für den Deepfake-Biden-Robocall in New Hampshire: $6 Millionen (FCC, 2024).
- Bestätigte, viral gegangene KI-Desinformationsfälle bei der britischen Parlamentswahl 2024: 16 (Alan Turing Institute, 2024).
- Deepfakes machten in einer Studie zur kanadischen Wahl 2025 5.86 Prozent der Wahlbilder aus (ACM Web Conference, 2026).
- US-Bundesstaaten mit Gesetzen zur Regulierung von Wahl-Deepfakes, Stand Mai 2026: 30 (Public Citizen, 2026).
- Billige Fälschungen wurden bei den Wahlen 2024 siebenmal häufiger eingesetzt als KI-Deepfakes (Knight First Amendment Institute, 2024).
1. Wie Viele Wahl-Deepfakes Tatsächlich Erfasst Wurden
Die Gesamtzahlen sind kleiner, als der Alarm vermuten lässt, steigen aber und sind global. Namentlich bekannte Tracker mit öffentlicher Methodik zeichnen übereinstimmend ein Bild stetiger, weltweiter Ausbreitung statt einer einzigen Flutwelle. Der German Marshall Fund hat 133 Wahl-Deepfakes in 30 Ländern erfasst und stellte fest, dass 39 Prozent der Wahlen seit Herbst 2023 eine bedeutende Deepfake-Kampagne aufwiesen (German Marshall Fund, 2024-2026). Die vierteljährliche Zählung von Resemble AI liefert mehr Detail und erfasste im 3. Quartal 2025 482 politisch motivierte Vorfälle von insgesamt 2,031 verifizierten Vorfällen, ein Anstieg von 317 Prozent gegenüber dem Vorquartal. Entscheidend: Als das Knight First Amendment Institute die 78 Fälle im WIRED AI Elections Project überprüfte, fand es bei 39 davon, also rund der Hälfte, keine täuschende Absicht. Für das breitere Bild synthetischer Medien siehe unseren Deepfake-Statistiken-Überblick.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Wahl-Deepfakes erfasst in 30 Ländern (seit Herbst 2023) | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Wahlen mit bedeutender Deepfake-Kampagne | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Länder, die seit 2021 von Wahl-Deepfakes betroffen waren (3.8B Menschen) | 38 | Surfshark, 2025 |
| Länder mit Wahlen seit 2023, bei denen Deepfakes auftraten | 33 of 87 | Surfshark, 2025 |
| Politisch motivierte Deepfake-Vorfälle, 3. Quartal 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Erfasste KI-Nutzungsfälle bei globalen Wahlen 2024 | 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Erfasste Fälle von 2024 ohne täuschende Absicht | 39 of 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Wie oft billige Fälschungen KI-Deepfakes 2024 zahlenmäßig übertrafen | 7x | Knight First Amendment Institute, 2024 |
Kontexthinweis: Die an der Purdue University angesiedelte Political Deepfakes Incidents Database katalogisierte 114 politisch relevante Vorfälle bis zurück ins Jahr 2017 und zeigt damit, dass synthetische politische Medien der aktuellen generativen-KI-Welle vorausgehen (AAAI, 2024).
2. Format und Verbreitung: Wie Sich Wahl-Deepfakes Ausbreiten
Die Formatverteilung widerlegt die verbreitete Annahme, Deepfakes seien vor allem raffinierte gefälschte Videos. Im Datensatz des German Marshall Fund ist Audio das mit Abstand häufigste Format, vertreten in 69 Prozent der erfassten Fälle, vor Video mit 55 Prozent und Bild mit 20 Prozent (German Marshall Fund, 2024-2026). Audio ist günstig zu produzieren, visuell schwer zu widerlegen und verbreitet sich gut über Sprachkanäle. Die Verbreitung neigt überwiegend zu offenen sozialen Plattformen, wobei private Messaging-Apps einen bemerkenswerten zweiten Vektor darstellen, was die Entfernung von Inhalten und die Messung erschwert.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Wahl-Deepfakes mit Audio | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Wahl-Deepfakes mit Video | 55% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Wahl-Deepfakes mit Bild | 20% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Vorfälle verbreitet über soziale Medien | 92% | Surfshark, 2025 |
| Vorfälle verbreitet über Messaging-Apps | 32% | Surfshark, 2025 |
| Vorfälle verbreitet über gezielte Online-Werbung | 32% | Surfshark, 2025 |
| Plattform-Anteil: X / Facebook / WhatsApp | 53% / 39% / 29% | Surfshark, 2025 |
| Geschätzte Ausgaben für KI-Inhalte, Indien-Wahl 2024 | $50 million | Surfshark, 2025 |
Ausreißerhinweis: Telefonanrufe und Robocalls machten nur 5 Prozent der Vertriebskanäle aus (Surfshark, 2025), ein kleiner Anteil, der dennoch den bislang folgenreichsten US-Durchsetzungsfall hervorbrachte.
3. Wählervertrauen und Sorge um KI-Wahlinhalte
Die öffentliche Sorge liegt weit vor dem dokumentierten Schaden, und diese Lücke ist selbst ein Befund. 57 Prozent der US-Erwachsenen gaben Pew gegenüber an, extrem oder sehr besorgt zu sein, dass KI zur Erstellung und Verbreitung gefälschter Wahlinformationen eingesetzt würde, mit nahezu keiner parteipolitischen Kluft: 56 Prozent der Republikaner und 58 Prozent der Demokraten (Pew Research Center, 2024). Nur 20 Prozent äußerten Vertrauen, dass große Plattformen Missbrauch verhindern würden. Weltweit stellte das Reuters Institute fest, dass sich 58 Prozent Sorgen machen, echte von gefälschten Nachrichten online zu unterscheiden, wobei die Befragten Influencer und Politiker gleichermaßen als größte Quellen für Falschinformationen einstuften.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| US-Erwachsene sehr besorgt, dass KI Wahlinformationen fälscht | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Sagen, KI werde meist für schlechte / meist für gute Zwecke genutzt | 39% / 5% | Pew Research Center, 2024 |
| Vertrauen darauf, dass Technikfirmen Plattform-Missbrauch verhindern | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Besorgt, echte von gefälschten Nachrichten online zu unterscheiden | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Stufen Influencer / Politiker als größte Falschinfo-Bedrohung ein | 47% / 47% | Reuters Institute, 2025 |
| Kalifornier sehr zuversichtlich, echte von gefälschten Inhalten zu unterscheiden | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Kalifornier sehr besorgt über Deepfakes bei Wahlen | 57% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Rang von Mis-/Desinformation unter kurzfristigen globalen Risiken | No. 1, 2nd year | World Economic Forum, 2025 |
Kontexthinweis: Die Pew-Umfrage befragte zwischen dem 26. August und dem 2. September 2024 9,720 US-Erwachsene, und das World Economic Forum stuft Mis- und Desinformation nun das zweite Jahr in Folge als größtes kurzfristiges globales Risiko ein.
4. Sprach-Deepfakes und Wahl-Robocalls
Bei Stimmen hat synthetische Wahlmedien die schärfste regulatorische Reaktion ausgelöst. Die FCC verhängte eine Geldstrafe von $6 Millionen gegen den politischen Akteur Steve Kramer, wegen Robocalls vom Januar 2024, die eine geklonte Stimme von Präsident Biden nutzten, um Wähler in New Hampshire aufzufordern, die Vorwahl auszulassen, ein Anruf, der bis zu 25,000 Menschen erreichte (FCC, 2024). Der Carrier, der die Anrufe übermittelte, Lingo Telecom, stimmte einer separaten zivilrechtlichen Strafe von $1 Million zu. Eine Geschworenenjury des Bundesstaats New Hampshire sprach Kramer später von den strafrechtlichen Vorwürfen der Wählerunterdrückung und Identitätsvortäuschung frei, was zeigt, wie ungeklärt die Rechtslage weiterhin ist. Für den breiteren Kontext von Telefonbetrug siehe unsere Robocall-Statistiken und Vishing-Statistiken.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| FCC-Geldstrafe gegen Steve Kramer (NH-Robocall) | $6 million | FCC, 2024 |
| Von dem Deepfake-Robocall angesprochene Wähler in New Hampshire | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Zivilrechtliche Strafe für Lingo Telecom | $1 million | FCC, 2024 |
| Audio-Anteil an erfassten Wahl-Deepfakes | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Robocall-Anteil an Deepfake-Vertriebskanälen | 5% | Surfshark, 2025 |
| Urteil der Geschworenenjury des Bundesstaats zu Kramers Strafanklage (Juni 2025) | acquitted | NHPR, 2025 |
Kontexthinweis: Die FCC handelte innerhalb weniger Wochen nach den Anrufen, und ihre anschließende Entscheidung stellte klar, dass KI-generierte Stimmen in Robocalls unter das bestehende Telemarketing-Recht fallen, die erste bundesstaatliche Maßnahme dieser Art im Zusammenhang mit einem Wahl-Deepfake.
5. Was die Evidenz Über die Auswirkungen in der Realen Welt Sagt
Dokumentierte Wahlauswirkungen waren schwer zu finden, selbst wenn die Zahl der Vorfälle steigt. Das Alan Turing Institute identifizierte bei der britischen Parlamentswahl 2024 nur 16 bestätigte, viral gegangene KI-Desinformationsfälle und 11 bei den Wahlen in der EU und in Frankreich zusammen, ohne Hinweise darauf, dass einer von ihnen ein Ergebnis verändert hätte (Alan Turing Institute, 2024). Die detaillierteste akademische Messung, eine peer-begutachtete Studie zur kanadischen Bundestagswahl 2025, ergab, dass Deepfakes 5.86 Prozent der Wahlbilder ausmachten, jedoch nur 0.52 Prozent der Aufrufe auf X erhielten, und fast die Hälfte war harmlos oder unpolitisch. Die Erkennung bleibt der begrenzende Faktor bei der Messung des Restes; siehe unsere Deepfake-Erkennungs-Statistiken.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Bestätigte, viral gegangene KI-Desinformationsfälle, britische Parlamentswahl 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Bestätigte, viral gegangene KI-Desinformationsfälle, EU- + Frankreich-Wahlen | 11 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Messbare Auswirkung auf Ergebnisse in UK/Frankreich/EU | none found | Alan Turing Institute, 2024 |
| Wahlbilder, die Deepfakes waren, Kanada 2025 (von 187,778 Beiträgen) | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Deepfake-Rate auf X vs. Bluesky, Kanada 2025 | 7.9% vs 2.2% | ACM Web Conference, 2026 |
| Verbreitung synthetischer Bilder: rechts orientierte vs. links orientierte Konten | 9.24% vs 3.87% | ACM Web Conference, 2026 |
| Deepfakes als Anteil aller Aufrufe auf X, Kanada 2025 | 0.52% | ACM Web Conference, 2026 |
| Erkannte Deepfakes, die harmlos oder unpolitisch waren | 49.41% | ACM Web Conference, 2026 |
Kontexthinweis: Die eindeutigste Ausnahme ist Rumänien, wo das Verfassungsgericht am 6. Dezember 2024 die erste Runde seiner Präsidentschaftswahl 2024 annullierte und dabei koordinierte inauthentische Verstärkung und KI-generierte Inhalte anführte, die erste derartige Annullierung in der EU (OECD.AI incident database, 2024).
6. Gesetze und Regulierung zu Wahl-Deepfakes
Die Gesetzgebung hat sich stark beschleunigt, meist über Offenlegungspflichten statt vollständige Verbote, was die Beschränkungen der Meinungsfreiheit widerspiegelt. Stand Mai 2026 hatten 30 US-Bundesstaaten Gesetze zu Deepfakes in politischer Kommunikation erlassen, gegenüber 28 zu Jahresbeginn, wobei Maryland zum 30. Staat wurde (Public Citizen, 2026). Das Tempo war 2025 noch schneller: Die Zahl der Bundesstaaten, die politische Deepfakes regulieren, stieg innerhalb von sechs Monaten von 21 auf 28 (R Street Institute, 2025). Bundes- und EU-Transparenzanforderungen kommen parallel dazu.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| US-Bundesstaaten mit Wahl-Deepfake-Gesetzen (Mai 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| US-Bundesstaaten mit solchen Gesetzen zu Beginn von 2026 | 28 | Public Citizen, 2026 |
| 30. Staat, der Schutzmaßnahmen erließ | Maryland | Public Citizen, 2026 |
| Bundesstaaten, die politische Deepfakes regulieren, Januar bis Juli 2025 | 21 to 28 | R Street Institute, 2025 |
| Transparenzregeln nach Artikel 50 des EU AI Act gelten ab | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
| Unterzeichnung des California AI Transparency Act (AB 853) | 13 October 2025 | Carnegie Endowment, 2026 |
| Unterzeichnung des Deepfake-Gesetzes Pennsylvania Act 35 | 7 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
| Inkrafttreten des Gesetzes zu gefälschten digitalen Abbildern in Washington | 27 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
Kontexthinweis: Public Citizen berichtet, dass diese Maßnahmen in jedem Bundesstaat, der sie erließ, mit überparteilicher Unterstützung verabschiedet wurden, und die meisten setzen auf Hinweise bei KI-generierten politischen Inhalten statt auf Verbote.
Zusammenfassung: Deepfakes bei Wahlen in Zahlen
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Wahl-Deepfakes erfasst in 30 Ländern | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Wahlen mit bedeutender Deepfake-Kampagne | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Länder, die seit 2021 von Wahl-Deepfakes betroffen waren | 38 | Surfshark, 2025 |
| Bevölkerung in betroffenen Ländern | 3.8 billion | Surfshark, 2025 |
| Politisch motivierte Deepfake-Vorfälle, 3. Quartal 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Audio-Anteil an Wahl-Deepfakes | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Vorfälle verbreitet über soziale Medien | 92% | Surfshark, 2025 |
| US-Erwachsene sehr besorgt über KI-Wahlfälschungen | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Vertrauen darauf, dass Technikfirmen Plattform-Missbrauch verhindern | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Besorgt über echte vs. gefälschte Nachrichten online (global) | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Kalifornier sehr zuversichtlich, echt von gefälscht zu unterscheiden | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| FCC-Geldstrafe für den Deepfake-Biden-Robocall in NH | $6 million | FCC, 2024 |
| Von diesem Robocall angesprochene Wähler | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Bestätigte, viral gegangene KI-Desinformationsfälle, UK-Wahl 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Wahlbilder, die Deepfakes waren, Kanada 2025 | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Nutzung billiger Fälschungen vs. KI-Deepfakes, 2024 | 7x more | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| US-Bundesstaaten mit Wahl-Deepfake-Gesetzen (Mai 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| Transparenzregeln des EU AI Act gelten ab | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
Methodik und Quellen
Die Daten wurden durch Priorisierung von Primärquellen gesammelt, die zwischen 2024 und 2026 veröffentlicht wurden, wobei jede Zahl bis zum ursprünglichen Tracker, zur Umfrage, zur Akte, zum Gerichtsprotokoll oder zur peer-begutachteten Studie zurückverfolgt wurde, statt auf sekundäre Aggregatoren zurückzugreifen. Zitierte Quellen:
- German Marshall Fund, Spitting Images: Tracking Deepfakes and Generative AI in Elections (Übersichtsdaten, 2024-2026)
- Surfshark Research, Election-Related Deepfakes (2025)
- Resemble AI, Q3 2025 Deepfake Incident Report (2025)
- Knight First Amendment Institute, We Looked at 78 Election Deepfakes (2024)
- Political Deepfakes Incidents Database (Walker, Schiff and Schiff, Purdue University / AAAI ICWSM, 2024)
- Pew Research Center, Concern Over the Impact of AI on the 2024 Presidential Campaign (2024)
- Reuters Institute for the Study of Journalism, Digital News Report 2025
- Carnegie Endowment for International Peace, AI and Democracy: Mapping the Intersections (2026)
- World Economic Forum, Global Risks Report 2025
- Federal Communications Commission, FCC Issues $6M Fine for N.H. Robocalls (2024)
- New Hampshire Public Radio, Kramer acquitted on robocall charges (2025)
- Alan Turing Institute, No evidence AI disinformation or deepfakes impacted UK, French or European elections (2024)
- ACM Web Conference 2026, Deepfakes in the 2025 Canadian Election: Prevalence, Partisanship, and Platform Dynamics
- Public Citizen, 30 States Now Have Laws to Regulate Election Deepfakes (2026)
- R Street Institute, Update on 2025 State Legislation to Regulate Election Deepfakes (2025)
- OECD.AI Incidents Monitor, AI-driven social media interference annuls Romania presidential vote (2024)
- EU AI Act, Article 50 (Transparenzpflichten für KI-generierte Inhalte)
Data watch: Mehrere dieser Quellen aktualisieren sich in vorhersehbaren Zyklen. Der Spitting-Images-Tracker des German Marshall Fund und der Bundesstaaten-Gesetzestracker von Public Citizen werden fortlaufend aktualisiert; Resemble AI veröffentlicht vierteljährliche Vorfallsberichte (der für das 4. Quartal 2025 wird als Nächstes erwartet); der Reuters Institute Digital News Report und der World Economic Forum Global Risks Report erscheinen beide jährlich Mitte Januar bzw. im Juni; das Pew Research Center führt wiederkehrende KI-Wahl-Umfragen rund um wichtige US-Wahlen durch, wobei neue Daten zu den Zwischenwahlen 2026 wahrscheinlich sind. Es ist zu erwarten, dass sich die Zahl von 30 Bundesstaaten mit Gesetzgebung vor den US-Zwischenwahlen im November 2026 weiter erhöht.
Zuletzt aktualisiert: 10. Juli 2026.
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