Deepfake đã xuất hiện trong 39 phần trăm các cuộc bầu cử trên thế giới được tổ chức kể từ mùa thu năm 2023, với 133 vụ việc được ghi nhận tại 30 quốc gia (German Marshall Fund, Spitting Images 2024-2026). Quy mô còn rộng hơn theo các thống kê khác: 38 quốc gia đã đối mặt với deepfake bầu cử kể từ năm 2021, ảnh hưởng đến tổng dân số 3.8 tỷ người (Surfshark, 2025). Sự lo lắng của cử tri cũng tăng theo, với 57 phần trăm người trưởng thành ở Mỹ cực kỳ hoặc rất lo ngại rằng AI sẽ được dùng để tạo ra nội dung bầu cử giả mạo (Pew Research Center, 2024). Tuy nhiên, hành động thực thi pháp luật được trích dẫn nhiều nhất cho đến nay, khoản phạt 6 triệu đô la của FCC liên quan đến robocall giả giọng Biden bằng công nghệ nhân bản, lại song hành cùng các phát hiện học thuật cho thấy không có cuộc bầu cử nào năm 2024 cho thấy tác động deepfake có thể đo lường được đối với kết quả (Alan Turing Institute, 2024). Bài phân tích này tổng hợp dữ liệu từ German Marshall Fund, Pew Research Center, Surfshark và 13 nguồn chính khác thành những con số về deepfake bầu cử quan trọng cho năm 2026.
TL;DR
- 133 deepfake bầu cử được theo dõi tại 30 quốc gia kể từ mùa thu năm 2023 (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 39 phần trăm các cuộc bầu cử được tổ chức kể từ mùa thu năm 2023 có một chiến dịch deepfake đáng kể (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 38 quốc gia đã đối mặt với deepfake bầu cử kể từ năm 2021, ảnh hưởng đến 3.8 tỷ người (Surfshark, 2025).
- 482 vụ việc deepfake có động cơ chính trị được ghi nhận chỉ riêng trong quý 3 năm 2025 (Resemble AI, 2025).
- Âm thanh là định dạng deepfake bầu cử phổ biến nhất, xuất hiện trong 69 phần trăm các vụ việc được theo dõi (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 57 phần trăm người trưởng thành ở Mỹ cực kỳ hoặc rất lo ngại AI sẽ lan truyền thông tin bầu cử giả (Pew Research Center, 2024).
- 58 phần trăm người trên toàn thế giới lo ngại về việc phân biệt tin thật với tin giả trên mạng (Reuters Institute, 2025).
- Khoản phạt của FCC cho vụ robocall deepfake giả giọng Biden tại New Hampshire: 6 triệu đô la (FCC, 2024).
- Số trường hợp thông tin sai lệch AI lan truyền đã được xác nhận trong cuộc tổng tuyển cử Anh năm 2024: 16 (Alan Turing Institute, 2024).
- Deepfake chiếm 5.86 phần trăm hình ảnh bầu cử trong một nghiên cứu về cuộc bầu cử Canada năm 2025 (ACM Web Conference, 2026).
- Số bang của Mỹ có luật quản lý deepfake bầu cử tính đến tháng 5 năm 2026: 30 (Public Citizen, 2026).
- Cheap fakes được sử dụng nhiều gấp bảy lần so với deepfake AI trong các cuộc bầu cử năm 2024 (Knight First Amendment Institute, 2024).
1. Thực Sự Đã Có Bao Nhiêu Deepfake Bầu Cử Được Theo Dõi
Các con số nổi bật nhỏ hơn so với mức báo động mà chúng gợi ra, nhưng chúng đang tăng lên và mang tính toàn cầu. Các công cụ theo dõi có tên tuổi với phương pháp luận công khai đều hội tụ về một bức tranh lan rộng ổn định trên toàn thế giới, thay vì một cơn lũ duy nhất. German Marshall Fund đã ghi nhận 133 deepfake bầu cử tại 30 quốc gia, và phát hiện 39 phần trăm các cuộc bầu cử kể từ mùa thu năm 2023 có một chiến dịch deepfake đáng kể (German Marshall Fund, 2024-2026). Số liệu theo quý của Resemble AI bổ sung thêm chi tiết, ghi nhận 482 vụ việc có động cơ chính trị trong quý 3 năm 2025 trên tổng số 2,031 vụ việc đã được xác minh, một mức tăng vọt 317 phần trăm so với quý trước. Điều quan trọng là, khi Knight First Amendment Institute xem xét 78 trường hợp trong WIRED AI Elections Project, họ không tìm thấy ý định lừa dối trong 39 trường hợp, tức khoảng một nửa. Để có cái nhìn rộng hơn về phương tiện truyền thông tổng hợp, hãy xem tổng hợp thống kê deepfake của chúng tôi.
| Chỉ Số | Giá Trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Deepfake bầu cử được theo dõi tại 30 quốc gia (kể từ mùa thu năm 2023) | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Các cuộc bầu cử có chiến dịch deepfake đáng kể | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Quốc gia bị ảnh hưởng bởi deepfake bầu cử kể từ năm 2021 (3.8B người) | 38 | Surfshark, 2025 |
| Quốc gia có bầu cử kể từ năm 2023 xuất hiện deepfake | 33 of 87 | Surfshark, 2025 |
| Vụ việc deepfake có động cơ chính trị, quý 3 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Trường hợp sử dụng AI được theo dõi trên các cuộc bầu cử toàn cầu năm 2024 | 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Các trường hợp được theo dõi năm 2024 không có ý định lừa dối | 39 of 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Số lần cheap fakes được dùng nhiều hơn deepfake AI năm 2024 | 7x | Knight First Amendment Institute, 2024 |
Bối cảnh: Political Deepfakes Incidents Database, có trụ sở tại Purdue, đã lập danh mục 114 vụ việc có ý nghĩa chính trị từ năm 2017, cho thấy phương tiện truyền thông chính trị tổng hợp đã tồn tại trước làn sóng AI tạo sinh hiện nay (AAAI, 2024).
2. Định Dạng và Sự Lan Truyền: Deepfake Bầu Cử Di Chuyển Như Thế Nào
Sự pha trộn về định dạng đã lật ngược một giả định phổ biến rằng deepfake chủ yếu là những video giả mạo tinh vi. Trong bộ dữ liệu của German Marshall Fund, âm thanh là định dạng phổ biến nhất, xuất hiện trong 69 phần trăm các vụ việc được theo dõi, vượt qua video ở mức 55 phần trăm và hình ảnh ở mức 20 phần trăm (German Marshall Fund, 2024-2026). Âm thanh rẻ để sản xuất, khó bác bỏ bằng mắt thường, và lan truyền tốt qua các kênh giọng nói. Việc phân phối nghiêng mạnh về các nền tảng xã hội mở, với các ứng dụng nhắn tin riêng tư là kênh thứ hai đáng chú ý, điều này gây khó khăn cho việc gỡ bỏ và đo lường.
| Chỉ Số | Giá Trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Deepfake bầu cử sử dụng âm thanh | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Deepfake bầu cử sử dụng video | 55% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Deepfake bầu cử sử dụng hình ảnh | 20% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Vụ việc lan truyền qua mạng xã hội | 92% | Surfshark, 2025 |
| Vụ việc lan truyền qua ứng dụng nhắn tin | 32% | Surfshark, 2025 |
| Vụ việc lan truyền qua quảng cáo nhắm mục tiêu trực tuyến | 32% | Surfshark, 2025 |
| Thị phần nền tảng: X / Facebook / WhatsApp | 53% / 39% / 29% | Surfshark, 2025 |
| Chi tiêu ước tính cho nội dung AI, bầu cử Ấn Độ năm 2024 | $50 million | Surfshark, 2025 |
Điểm ngoại lệ: các cuộc gọi điện thoại và robocall chỉ chiếm 5 phần trăm các kênh phân phối (Surfshark, 2025), một tỷ lệ nhỏ nhưng lại tạo ra vụ thực thi pháp luật có hậu quả lớn nhất tại Mỹ cho đến nay.
3. Niềm Tin Của Cử Tri và Sự Lo Ngại Về Nội Dung Bầu Cử Do AI Tạo Ra
Sự lo ngại của công chúng vượt xa mức thiệt hại đã được ghi nhận, và khoảng cách đó tự nó là một phát hiện đáng chú ý. 57 phần trăm người trưởng thành ở Mỹ nói với Pew rằng họ cực kỳ hoặc rất lo ngại AI sẽ được dùng để tạo ra và phát tán thông tin bầu cử giả, với sự chênh lệch giữa các đảng phái gần như không tồn tại: 56 phần trăm Đảng Cộng hòa và 58 phần trăm Đảng Dân chủ (Pew Research Center, 2024). Chỉ có 20 phần trăm bày tỏ tin tưởng rằng các nền tảng lớn sẽ ngăn chặn việc lạm dụng. Trên phạm vi toàn cầu, Reuters Institute phát hiện 58 phần trăm lo ngại về việc phân biệt tin thật với tin giả trên mạng, và những người được khảo sát đánh giá những người có ảnh hưởng (influencer) và các chính trị gia ngang nhau là nguồn thông tin sai lệch hàng đầu.
| Chỉ Số | Giá Trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Người trưởng thành ở Mỹ rất lo ngại AI sẽ làm giả thông tin bầu cử | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Cho rằng AI sẽ chủ yếu được dùng cho mục đích xấu / chủ yếu tốt | 39% / 5% | Pew Research Center, 2024 |
| Tin tưởng các công ty công nghệ sẽ ngăn chặn lạm dụng nền tảng | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Lo ngại về việc phân biệt tin thật với tin giả trên mạng | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Đánh giá người có ảnh hưởng / chính trị gia là mối đe dọa thông tin sai lệch hàng đầu | 47% / 47% | Reuters Institute, 2025 |
| Người dân California rất tự tin phân biệt được nội dung thật với giả | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Người dân California rất lo ngại về deepfake trong bầu cử | 57% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Xếp hạng thông tin sai lệch/xuyên tạc trong số các rủi ro toàn cầu ngắn hạn | No. 1, 2nd year | World Economic Forum, 2025 |
Bối cảnh: khảo sát của Pew được thực hiện với 9,720 người trưởng thành ở Mỹ trong khoảng thời gian từ ngày 26 tháng 8 đến ngày 2 tháng 9 năm 2024, và World Economic Forum hiện đã xếp hạng thông tin sai lệch và xuyên tạc là rủi ro toàn cầu ngắn hạn hàng đầu trong hai năm liên tiếp.
4. Deepfake Giọng Nói và Robocall Bầu Cử
Giọng nói là lĩnh vực mà phương tiện truyền thông bầu cử tổng hợp đã gây ra phản ứng quản lý gay gắt nhất. FCC đã phạt 6 triệu đô la đối với nhà hoạt động chính trị Steve Kramer liên quan đến các cuộc robocall vào tháng 1 năm 2024 sử dụng giọng nói nhân bản của Tổng thống Biden kêu gọi cử tri New Hampshire bỏ qua vòng bầu cử sơ bộ, một cuộc gọi tiếp cận tới 25,000 người (FCC, 2024). Nhà mạng đã truyền tải các cuộc gọi này, Lingo Telecom, đã đồng ý một khoản phạt dân sự riêng biệt là 1 triệu đô la. Một bồi thẩm đoàn cấp bang New Hampshire sau đó đã tuyên trắng án cho Kramer đối với các cáo buộc hình sự về ngăn cản cử tri và mạo danh, làm nổi bật mức độ chưa rõ ràng của bức tranh pháp lý này. Để biết thêm bối cảnh rộng hơn về gian lận qua điện thoại, hãy xem thống kê robocall và thống kê vishing của chúng tôi.
| Chỉ Số | Giá Trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Khoản phạt của FCC đối với Steve Kramer (robocall NH) | $6 million | FCC, 2024 |
| Cử tri New Hampshire bị nhắm đến bởi robocall deepfake | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Khoản phạt dân sự của Lingo Telecom | $1 million | FCC, 2024 |
| Tỷ lệ âm thanh trong các deepfake bầu cử được theo dõi | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Tỷ lệ robocall trong các kênh phân phối deepfake | 5% | Surfshark, 2025 |
| Phán quyết của bồi thẩm đoàn về cáo buộc hình sự cấp bang đối với Kramer (tháng 6 năm 2025) | acquitted | NHPR, 2025 |
Bối cảnh: FCC đã hành động chỉ trong vòng vài tuần sau các cuộc gọi, và phán quyết tiếp theo của họ đã làm rõ rằng giọng nói do AI tạo ra trong robocall thuộc phạm vi điều chỉnh của luật tiếp thị qua điện thoại hiện hành, đây là hành động cấp liên bang đầu tiên thuộc loại này liên quan đến một deepfake bầu cử.
5. Bằng Chứng Nói Gì Về Tác Động Trong Thế Giới Thực
Tác động bầu cử đã được ghi nhận rất khó tìm thấy, ngay cả khi số lượng vụ việc tiếp tục tăng. Alan Turing Institute chỉ xác định được 16 trường hợp thông tin sai lệch AI lan truyền đã được xác nhận trong cuộc tổng tuyển cử Anh năm 2024 và 11 trường hợp trên toàn bộ các cuộc bầu cử EU và Pháp gộp lại, không có bằng chứng nào cho thấy bất kỳ trường hợp nào trong số đó làm thay đổi kết quả (Alan Turing Institute, 2024). Phép đo học thuật chi tiết nhất, một nghiên cứu được bình duyệt về cuộc bầu cử liên bang Canada năm 2025, phát hiện deepfake chiếm 5.86 phần trăm hình ảnh bầu cử nhưng chỉ thu hút 0.52 phần trăm lượt xem trên X, và gần một nửa trong số đó là vô hại hoặc không mang tính chính trị. Việc phát hiện vẫn là yếu tố hạn chế trong việc đo lường phần còn lại; hãy xem thống kê phát hiện deepfake của chúng tôi.
| Chỉ Số | Giá Trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Trường hợp thông tin sai lệch AI lan truyền đã được xác nhận, tổng tuyển cử Anh năm 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Trường hợp thông tin sai lệch AI lan truyền đã được xác nhận, bầu cử EU + Pháp | 11 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Tác động có thể đo lường được đến kết quả Anh/Pháp/EU | none found | Alan Turing Institute, 2024 |
| Hình ảnh bầu cử là deepfake, Canada 2025 (trong số 187,778 bài đăng) | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Tỷ lệ deepfake trên X so với Bluesky, Canada 2025 | 7.9% vs 2.2% | ACM Web Conference, 2026 |
| Chia sẻ hình ảnh tổng hợp: tài khoản nghiêng cánh hữu so với cánh tả | 9.24% vs 3.87% | ACM Web Conference, 2026 |
| Deepfake chiếm tỷ lệ trong tổng số lượt xem trên X, Canada 2025 | 0.52% | ACM Web Conference, 2026 |
| Deepfake được phát hiện là vô hại hoặc không mang tính chính trị | 49.41% | ACM Web Conference, 2026 |
Bối cảnh: ngoại lệ rõ ràng nhất là Romania, nơi Tòa án Hiến pháp đã hủy bỏ vòng đầu tiên của cuộc bầu cử tổng thống năm 2024 vào ngày 6 tháng 12 năm 2024, viện dẫn lý do khuếch đại không xác thực có phối hợp và nội dung do AI tạo ra, đây là lần hủy bỏ đầu tiên thuộc loại này trong EU (OECD.AI incident database, 2024).
6. Luật và Quy Định Về Deepfake Bầu Cử
Việc lập pháp đã tăng tốc mạnh mẽ, chủ yếu thông qua các quy tắc công bố (disclosure) thay vì cấm hoàn toàn, phản ánh những giới hạn về quyền tự do ngôn luận. Tính đến tháng 5 năm 2026, 30 bang của Mỹ đã ban hành luật giải quyết vấn đề deepfake trong truyền thông chính trị, tăng từ 28 bang vào đầu năm, với Maryland trở thành bang thứ 30 (Public Citizen, 2026). Tốc độ này thậm chí còn nhanh hơn vào năm 2025, khi số bang quản lý deepfake chính trị tăng từ 21 lên 28 chỉ trong sáu tháng (R Street Institute, 2025). Các yêu cầu minh bạch của liên bang và EU đang đến song song.
| Chỉ Số | Giá Trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Bang của Mỹ có luật về deepfake bầu cử (tháng 5 năm 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| Bang của Mỹ có luật này vào đầu năm 2026 | 28 | Public Citizen, 2026 |
| Bang thứ 30 ban hành các biện pháp bảo vệ | Maryland | Public Citizen, 2026 |
| Các bang quản lý deepfake chính trị, tháng 1 đến tháng 7 năm 2025 | 21 to 28 | R Street Institute, 2025 |
| Quy tắc minh bạch Điều 50 của EU AI Act có hiệu lực từ | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
| Đạo luật Minh bạch AI của California (AB 853) được ký ban hành | 13 October 2025 | Carnegie Endowment, 2026 |
| Luật deepfake Pennsylvania Act 35 được ký ban hành | 7 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
| Luật về hình ảnh số giả mạo của bang Washington có hiệu lực | 27 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
Bối cảnh: Public Citizen báo cáo rằng các biện pháp này được thông qua với sự ủng hộ của cả hai đảng tại mọi bang đã ban hành chúng, và hầu hết đều dựa vào các thông báo miễn trừ trách nhiệm trên nội dung chính trị do AI tạo ra thay vì lệnh cấm.
Tóm Tắt: Deepfake Trong Bầu Cử Qua Các Con Số
| Chỉ Số | Giá Trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Deepfake bầu cử được theo dõi tại 30 quốc gia | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Các cuộc bầu cử có chiến dịch deepfake đáng kể | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Quốc gia bị ảnh hưởng bởi deepfake bầu cử kể từ năm 2021 | 38 | Surfshark, 2025 |
| Dân số tại các quốc gia bị ảnh hưởng | 3.8 billion | Surfshark, 2025 |
| Vụ việc deepfake có động cơ chính trị, quý 3 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Tỷ lệ âm thanh trong deepfake bầu cử | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Vụ việc lan truyền qua mạng xã hội | 92% | Surfshark, 2025 |
| Người trưởng thành ở Mỹ rất lo ngại về deepfake bầu cử do AI tạo ra | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Tin tưởng các công ty công nghệ ngăn chặn lạm dụng nền tảng | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Lo ngại về tin thật với tin giả trên mạng (toàn cầu) | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Người dân California rất tự tin phân biệt thật với giả | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Khoản phạt của FCC cho robocall deepfake giả giọng Biden tại NH | $6 million | FCC, 2024 |
| Cử tri bị nhắm đến bởi robocall đó | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Trường hợp thông tin sai lệch AI lan truyền đã xác nhận, bầu cử Anh 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Hình ảnh bầu cử là deepfake, Canada 2025 | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Việc sử dụng cheap fakes so với deepfake AI, 2024 | 7x more | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Bang của Mỹ có luật về deepfake bầu cử (tháng 5 năm 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| Quy tắc minh bạch của EU AI Act có hiệu lực từ | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
Phương Pháp Luận và Nguồn
Dữ liệu được thu thập bằng cách ưu tiên các nguồn gốc được công bố trong giai đoạn 2024-2026, truy nguyên từng con số về tracker gốc, khảo sát, hồ sơ, hồ sơ tòa án hoặc nghiên cứu được bình duyệt thay vì các đơn vị tổng hợp thứ cấp. Các nguồn được trích dẫn:
- German Marshall Fund, Spitting Images: Tracking Deepfakes and Generative AI in Elections (topline data, 2024-2026)
- Surfshark Research, Election-Related Deepfakes (2025)
- Resemble AI, Q3 2025 Deepfake Incident Report (2025)
- Knight First Amendment Institute, We Looked at 78 Election Deepfakes (2024)
- Political Deepfakes Incidents Database (Walker, Schiff and Schiff, Purdue University / AAAI ICWSM, 2024)
- Pew Research Center, Concern Over the Impact of AI on the 2024 Presidential Campaign (2024)
- Reuters Institute for the Study of Journalism, Digital News Report 2025
- Carnegie Endowment for International Peace, AI and Democracy: Mapping the Intersections (2026)
- World Economic Forum, Global Risks Report 2025
- Federal Communications Commission, FCC Issues $6M Fine for N.H. Robocalls (2024)
- New Hampshire Public Radio, Kramer acquitted on robocall charges (2025)
- Alan Turing Institute, No evidence AI disinformation or deepfakes impacted UK, French or European elections (2024)
- ACM Web Conference 2026, Deepfakes in the 2025 Canadian Election: Prevalence, Partisanship, and Platform Dynamics
- Public Citizen, 30 States Now Have Laws to Regulate Election Deepfakes (2026)
- R Street Institute, Update on 2025 State Legislation to Regulate Election Deepfakes (2025)
- OECD.AI Incidents Monitor, AI-driven social media interference annuls Romania presidential vote (2024)
- EU AI Act, Điều 50 (nghĩa vụ minh bạch đối với nội dung do AI tạo ra)
Data watch: một số nguồn trong danh sách này được cập nhật theo chu kỳ có thể dự đoán được. Công cụ theo dõi Spitting Images của German Marshall Fund và công cụ theo dõi luật cấp bang của Public Citizen được cập nhật liên tục; Resemble AI công bố báo cáo vụ việc theo quý (báo cáo quý 4 năm 2025 dự kiến sẽ ra tiếp theo); Reuters Institute Digital News Report và World Economic Forum Global Risks Report đều được công bố hàng năm vào giữa tháng 1 và tháng 6; Pew Research Center thực hiện các khảo sát định kỳ về AI và bầu cử quanh các cuộc bầu cử lớn của Mỹ, với dữ liệu bầu cử giữa kỳ 2026 mới có khả năng sẽ xuất hiện. Số liệu 30 bang có luật dự kiến sẽ tiếp tục thay đổi trước cuộc bầu cử giữa kỳ tháng 11 năm 2026 của Mỹ.
Cập nhật lần cuối: ngày 10 tháng 7 năm 2026.
Chúng tôi xem xét và cập nhật trang này hàng quý khi có dữ liệu mới được công bố.