Deepfaki pojawiły się w 39% wyborów na świecie przeprowadzonych od jesieni 2023 roku, przy 133 odnotowanych incydentach w 30 krajach (German Marshall Fund, Spitting Images 2024-2026). Skala jest jeszcze szersza według innych szacunków: 38 krajów zmierzyło się z deepfakami wyborczymi od 2021 roku, obejmując łącznie 3.8 miliarda ludzi (Surfshark, 2025). Niepokój wyborców rósł w tym samym tempie — 57% dorosłych Amerykanów było bardzo lub skrajnie zaniepokojonych tym, że AI zostanie użyte do fabrykowania treści wyborczych (Pew Research Center, 2024). Mimo to najczęściej cytowane dotąd działanie egzekucyjne, kara $6 milionów nałożona przez FCC za robocalla ze sklonowanym głosem Bidena, współistnieje z ustaleniami naukowymi mówiącymi, że żadne głosowanie z 2024 roku nie wykazało mierzalnego wpływu deepfake’ów na wyniki (Alan Turing Institute, 2024). Ta analiza konsoliduje dane z German Marshall Fund, Pew Research Center, Surfshark i 13 innych źródeł pierwotnych w liczby dotyczące deepfake’ów wyborczych, które mają znaczenie w 2026 roku.
TL;DR
- 133 deepfaki wyborcze odnotowane w 30 krajach od jesieni 2023 roku (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 39% wyborów przeprowadzonych od jesieni 2023 roku miało znaczącą kampanię deepfake (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 38 krajów zmierzyło się z deepfakami wyborczymi od 2021 roku, obejmując 3.8 miliarda ludzi (Surfshark, 2025).
- 482 incydenty deepfake o podłożu politycznym odnotowane tylko w trzecim kwartale 2025 roku (Resemble AI, 2025).
- Audio to najczęstszy format deepfake’ów wyborczych, występujący w 69% odnotowanych przypadków (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 57% dorosłych Amerykanów jest bardzo lub skrajnie zaniepokojonych tym, że AI będzie szerzyć fałszywe informacje wyborcze (Pew Research Center, 2024).
- 58% ludzi na świecie obawia się, że nie odróżni prawdziwych wiadomości od fałszywych w internecie (Reuters Institute, 2025).
- Kara FCC za deepfake’owego robocalla z głosem Bidena w New Hampshire: $6 milionów (FCC, 2024).
- Potwierdzone, wiralowe przypadki dezinformacji AI w wyborach powszechnych w Wielkiej Brytanii w 2024 roku: 16 (Alan Turing Institute, 2024).
- Deepfaki stanowiły 5.86% obrazów wyborczych w badaniu kanadyjskich wyborów z 2025 roku (ACM Web Conference, 2026).
- Stany USA z przepisami regulującymi deepfaki wyborcze według stanu na maj 2026 roku: 30 (Public Citizen, 2026).
- Tanie fałszywki były wykorzystywane siedem razy częściej niż deepfaki AI w wyborach w 2024 roku (Knight First Amendment Institute, 2024).
1. Ile deepfake’ów wyborczych faktycznie odnotowano
Główne liczby są mniejsze, niż sugerowałby alarmizm, ale rosną i mają globalny zasięg. Nazwane trackery z jawną metodologią zbiegają się w obrazie stałego, ogólnoświatowego rozprzestrzeniania się, a nie jednorazowej fali. German Marshall Fund odnotował 133 deepfaki wyborcze w 30 krajach i ustalił, że 39% wyborów od jesieni 2023 roku miało znaczącą kampanię deepfake (German Marshall Fund, 2024-2026). Kwartalne zestawienie Resemble AI dodaje szczegółowości, odnotowując 482 incydenty o podłożu politycznym w trzecim kwartale 2025 roku spośród 2,031 wszystkich zweryfikowanych incydentów, co oznacza wzrost o 317% względem poprzedniego kwartału. Co istotne, gdy Knight First Amendment Institute przeanalizował 78 przypadków w WIRED AI Elections Project, nie znalazł zamiaru wprowadzenia w błąd w 39 z nich, czyli w mniej więcej połowie. Szerszy obraz mediów syntetycznych znajdziesz w naszym zestawieniu statystyk deepfake.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Deepfaki wyborcze odnotowane w 30 krajach (od jesieni 2023) | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Wybory ze znaczącą kampanią deepfake | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Kraje dotknięte deepfakami wyborczymi od 2021 roku (3.8 mld ludzi) | 38 | Surfshark, 2025 |
| Kraje z wyborami od 2023 roku, w których wystąpiły deepfaki | 33 of 87 | Surfshark, 2025 |
| Incydenty deepfake o podłożu politycznym, III kw. 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Przypadki użycia AI odnotowane w globalnych wyborach 2024 roku | 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Odnotowane przypadki z 2024 roku bez zamiaru wprowadzenia w błąd | 39 of 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Ile razy tanie fałszywki przewyższyły liczebnie deepfaki AI w 2024 roku | 7x | Knight First Amendment Institute, 2024 |
Uwaga kontekstowa: prowadzona przez Purdue Political Deepfakes Incidents Database skatalogowała 114 politycznie istotnych incydentów sięgających 2017 roku, co pokazuje, że syntetyczne media polityczne poprzedzają obecną falę generatywnej AI (AAAI, 2024).
2. Format i zasięg: jak rozprzestrzeniają się deepfaki wyborcze
Mieszanka formatów obala powszechne założenie, że deepfaki to głównie efektowne fałszywe filmy. W zbiorze danych German Marshall Fund audio jest zdecydowanie najczęstszym formatem, obecnym w 69% odnotowanych przypadków, wyprzedzając wideo z wynikiem 55% i obraz z wynikiem 20% (German Marshall Fund, 2024-2026). Audio jest tanie w produkcji, trudne do obalenia wizualnie i dobrze rozchodzi się kanałami głosowymi. Dystrybucja skłania się zdecydowanie ku otwartym platformom społecznościowym, a prywatne aplikacje do przesyłania wiadomości są istotnym drugim wektorem, co utrudnia usuwanie treści i pomiar.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Deepfaki wyborcze wykorzystujące audio | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Deepfaki wyborcze wykorzystujące wideo | 55% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Deepfaki wyborcze wykorzystujące obraz | 20% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Incydenty rozpowszechniane przez media społecznościowe | 92% | Surfshark, 2025 |
| Incydenty rozpowszechniane przez aplikacje do przesyłania wiadomości | 32% | Surfshark, 2025 |
| Incydenty rozpowszechniane przez reklamy targetowane online | 32% | Surfshark, 2025 |
| Udział platform: X / Facebook / WhatsApp | 53% / 39% / 29% | Surfshark, 2025 |
| Szacowane wydatki na treści AI, wybory w Indiach 2024 | $50 million | Surfshark, 2025 |
Uwaga o wartości odstającej: połączenia telefoniczne i robocalle stanowiły jedynie 5% kanałów dystrybucji (Surfshark, 2025) — niewielki udział, który mimo to doprowadził do najpoważniejszej dotychczasowej sprawy egzekucyjnej w USA.
3. Zaufanie wyborców i obawy dotyczące treści wyborczych AI
Publiczne obawy znacznie wyprzedzają udokumentowane szkody, a ta rozbieżność sama w sobie jest istotnym ustaleniem. 57% dorosłych Amerykanów powiedziało Pew, że jest bardzo lub skrajnie zaniepokojonych tym, że AI zostanie użyte do tworzenia i rozpowszechniania fałszywych informacji wyborczych, przy niemal braku podziału partyjnego: 56% Republikanów i 58% Demokratów (Pew Research Center, 2024). Tylko 20% wyraziło przekonanie, że główne platformy zapobiegną nadużyciom. W skali globalnej Reuters Institute ustalił, że 58% ludzi obawia się, iż nie odróżni prawdziwych wiadomości od fałszywych w internecie, a respondenci ocenili influencerów i polityków jako równorzędnie największe źródła fałszywych informacji.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Dorośli Amerykanie bardzo zaniepokojeni fałszowaniem informacji wyborczych przez AI | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Uważają, że AI będzie użyte głównie w złych celach / głównie w dobrych | 39% / 5% | Pew Research Center, 2024 |
| Przekonani, że firmy technologiczne zapobiegną nadużyciom na platformach | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Zaniepokojeni tym, że nie odróżnią prawdziwych wiadomości od fałszywych online | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Oceniają influencerów / polityków jako największe zagrożenie fałszywymi informacjami | 47% / 47% | Reuters Institute, 2025 |
| Mieszkańcy Kalifornii bardzo pewni, że odróżnią prawdziwe treści od fałszywych | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Mieszkańcy Kalifornii bardzo zaniepokojeni deepfakami w wyborach | 57% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Ranking dez/informacji wśród krótkoterminowych globalnych ryzyk | No. 1, 2nd year | World Economic Forum, 2025 |
Uwaga kontekstowa: badanie Pew objęło 9,720 dorosłych Amerykanów między 26 sierpnia a 2 września 2024 roku, a World Economic Forum uznał dez/informację za największe krótkoterminowe globalne ryzyko drugi rok z rzędu.
4. Deepfaki głosowe i robocalle wyborcze
Głos to obszar, w którym syntetyczne media wyborcze wywołały najostrzejszą reakcję regulacyjną. FCC nałożyła karę $6 milionów na działacza politycznego Steve’a Kramera za robocalle ze stycznia 2024 roku, które wykorzystywały sklonowany głos prezydenta Bidena namawiający wyborców z New Hampshire do pominięcia prawyborów — połączenie dotarło do nawet 25,000 osób (FCC, 2024). Operator, który przesyłał te połączenia, Lingo Telecom, zgodził się na odrębną karę cywilną w wysokości $1 miliona. Stanowa ława przysięgłych w New Hampshire uniewinniła później Kramera od karnych zarzutów tłumienia frekwencji wyborczej i podszywania się pod inną osobę, co podkreśla, jak bardzo niepewny pozostaje obraz prawny. Szerszy kontekst oszustw telefonicznych znajdziesz w naszych statystykach robocall i statystykach vishingu.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Kara FCC nałożona na Steve’a Kramera (robocall w NH) | $6 million | FCC, 2024 |
| Wyborcy z New Hampshire objęci deepfake’owym robocallem | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Kara cywilna dla Lingo Telecom | $1 million | FCC, 2024 |
| Udział audio wśród odnotowanych deepfake’ów wyborczych | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Udział robocalli wśród kanałów dystrybucji deepfake’ów | 5% | Surfshark, 2025 |
| Werdykt ławy przysięgłych w sprawie karnej Kramera (czerwiec 2025) | acquitted | NHPR, 2025 |
Uwaga kontekstowa: FCC podjęła działania w ciągu kilku tygodni od połączeń, a jej późniejsze orzeczenie wyjaśniło, że głosy generowane przez AI w robocallach podlegają obowiązującemu prawu telemarketingowemu — to pierwsze federalne działanie tego rodzaju związane z deepfake’iem wyborczym.
5. Co mówią dowody o realnym wpływie
Udokumentowany wpływ na wybory był trudny do znalezienia, nawet gdy liczba incydentów rośnie. Alan Turing Institute zidentyfikował zaledwie 16 potwierdzonych, wiralowych przypadków dezinformacji AI w brytyjskich wyborach powszechnych z 2024 roku oraz 11 łącznie w wyborach w UE i Francji, bez dowodów na to, że którykolwiek z nich zmienił wynik (Alan Turing Institute, 2024). Najbardziej szczegółowy pomiar akademicki, recenzowane badanie kanadyjskich wyborów federalnych z 2025 roku, wykazało, że deepfaki stanowiły 5.86% obrazów wyborczych, ale uzyskały jedynie 0.52% wyświetleń na X, a niemal połowa z nich była niegroźna lub niepolityczna. Wykrywanie pozostaje ograniczeniem w pomiarze reszty; zobacz nasze statystyki wykrywania deepfake.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Potwierdzone, wiralowe przypadki dezinformacji AI, wybory powszechne w Wielkiej Brytanii 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Potwierdzone, wiralowe przypadki dezinformacji AI, wybory w UE i Francji | 11 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Mierzalny wpływ na wyniki w Wielkiej Brytanii/Francji/UE | none found | Alan Turing Institute, 2024 |
| Obrazy wyborcze będące deepfakami, Kanada 2025 (z 187,778 postów) | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Odsetek deepfake’ów na X wobec Bluesky, Kanada 2025 | 7.9% vs 2.2% | ACM Web Conference, 2026 |
| Udostępnianie syntetycznych obrazów: konta prawicowe wobec lewicowych | 9.24% vs 3.87% | ACM Web Conference, 2026 |
| Deepfaki jako udział wszystkich wyświetleń na X, Kanada 2025 | 0.52% | ACM Web Conference, 2026 |
| Wykryte deepfaki, które były niegroźne lub niepolityczne | 49.41% | ACM Web Conference, 2026 |
Uwaga kontekstowa: najwyraźniejszym wyjątkiem jest Rumunia, gdzie Trybunał Konstytucyjny unieważnił pierwszą turę wyborów prezydenckich w 2024 roku w dniu 6 grudnia 2024 roku, powołując się na skoordynowane nieautentyczne wzmacnianie zasięgu i treści generowane przez AI — pierwsze takie unieważnienie w UE (OECD.AI incident database, 2024).
6. Przepisy i regulacje dotyczące deepfake’ów wyborczych
Proces legislacyjny gwałtownie przyspieszył, głównie poprzez zasady ujawniania informacji, a nie całkowite zakazy, co odzwierciedla ograniczenia wynikające z wolności słowa. Według stanu na maj 2026 roku 30 stanów USA uchwaliło przepisy dotyczące deepfake’ów w komunikacji politycznej, wzrost z 28 na początku roku, przy czym Maryland stał się 30. stanem (Public Citizen, 2026). Tempo było jeszcze szybsze w 2025 roku, gdy liczba stanów regulujących polityczne deepfaki wzrosła z 21 do 28 w ciągu sześciu miesięcy (R Street Institute, 2025). Równolegle pojawiają się federalne i unijne wymogi dotyczące przejrzystości.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Stany USA z przepisami o deepfake’ach wyborczych (maj 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| Stany USA z takimi przepisami na początku 2026 roku | 28 | Public Citizen, 2026 |
| 30. stan, który uchwalił ochronę | Maryland | Public Citizen, 2026 |
| Stany regulujące polityczne deepfaki, styczeń-lipiec 2025 | 21 to 28 | R Street Institute, 2025 |
| Data wejścia w życie przepisów o przejrzystości z art. 50 EU AI Act | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
| Podpisanie California AI Transparency Act (AB 853) | 13 October 2025 | Carnegie Endowment, 2026 |
| Podpisanie ustawy Pennsylvania Act 35 o deepfake’ach | 7 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
| Wejście w życie ustawy stanu Washington o sfałszowanym podobiźnie cyfrowym | 27 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
Uwaga kontekstowa: Public Citizen podaje, że te przepisy zostały uchwalone przy ponadpartyjnym poparciu w każdym stanie, który je wprowadził, a większość opiera się na zastrzeżeniach dotyczących treści politycznych generowanych przez AI, a nie na zakazach.
Podsumowanie: deepfaki w wyborach w liczbach
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Deepfaki wyborcze odnotowane w 30 krajach | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Wybory ze znaczącą kampanią deepfake | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Kraje dotknięte deepfakami wyborczymi od 2021 roku | 38 | Surfshark, 2025 |
| Populacja w dotkniętych krajach | 3.8 billion | Surfshark, 2025 |
| Incydenty deepfake o podłożu politycznym, III kw. 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Udział audio wśród deepfake’ów wyborczych | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Incydenty rozpowszechniane przez media społecznościowe | 92% | Surfshark, 2025 |
| Dorośli Amerykanie bardzo zaniepokojeni fałszywkami wyborczymi AI | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Przekonani, że firmy technologiczne zapobiegają nadużyciom na platformach | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Zaniepokojeni prawdziwością wiadomości online (globalnie) | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Mieszkańcy Kalifornii bardzo pewni odróżnienia prawdy od fałszu | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Kara FCC za deepfake’owego robocalla z głosem Bidena w NH | $6 million | FCC, 2024 |
| Wyborcy objęci tym robocallem | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Potwierdzone, wiralowe przypadki dezinformacji AI, wybory w Wielkiej Brytanii 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Obrazy wyborcze będące deepfakami, Kanada 2025 | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Tanie fałszywki wobec deepfake’ów AI, 2024 | 7x more | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Stany USA z przepisami o deepfake’ach wyborczych (maj 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| Data wejścia w życie przepisów o przejrzystości EU AI Act | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
Metodologia i źródła
Dane zebrano, nadając priorytet źródłom pierwotnym opublikowanym w latach 2024-2026, śledząc każdą liczbę aż do oryginalnego trackera, badania, dokumentu, akt sądowych lub recenzowanego badania, a nie do agregatorów wtórnych. Cytowane źródła:
- German Marshall Fund, Spitting Images: Tracking Deepfakes and Generative AI in Elections (dane zbiorcze, 2024-2026)
- Surfshark Research, Election-Related Deepfakes (2025)
- Resemble AI, Q3 2025 Deepfake Incident Report (2025)
- Knight First Amendment Institute, We Looked at 78 Election Deepfakes (2024)
- Political Deepfakes Incidents Database (Walker, Schiff and Schiff, Purdue University / AAAI ICWSM, 2024)
- Pew Research Center, Concern Over the Impact of AI on the 2024 Presidential Campaign (2024)
- Reuters Institute for the Study of Journalism, Digital News Report 2025
- Carnegie Endowment for International Peace, AI and Democracy: Mapping the Intersections (2026)
- World Economic Forum, Global Risks Report 2025
- Federal Communications Commission, FCC Issues $6M Fine for N.H. Robocalls (2024)
- New Hampshire Public Radio, Kramer acquitted on robocall charges (2025)
- Alan Turing Institute, No evidence AI disinformation or deepfakes impacted UK, French or European elections (2024)
- ACM Web Conference 2026, Deepfakes in the 2025 Canadian Election: Prevalence, Partisanship, and Platform Dynamics
- Public Citizen, 30 States Now Have Laws to Regulate Election Deepfakes (2026)
- R Street Institute, Update on 2025 State Legislation to Regulate Election Deepfakes (2025)
- OECD.AI Incidents Monitor, AI-driven social media interference annuls Romania presidential vote (2024)
- EU AI Act, Article 50 (obowiązki w zakresie przejrzystości dla treści generowanych przez AI)
Data watch: kilka z tych źródeł odświeża się w przewidywalnych cyklach. Tracker Spitting Images German Marshall Fund i tracker przepisów stanowych Public Citizen aktualizują się na bieżąco; Resemble AI publikuje kwartalne raporty o incydentach (kolejny, za IV kw. 2025, spodziewany wkrótce); Reuters Institute Digital News Report i World Economic Forum Global Risks Report publikowane są corocznie, odpowiednio w połowie stycznia i w czerwcu; Pew Research Center prowadzi cykliczne badania dotyczące AI w wyborach wokół najważniejszych głosowań w USA, a świeże dane z wyborów uzupełniających w 2026 roku są prawdopodobne. Można się spodziewać, że liczba 30 stanów z przepisami będzie nadal rosnąć przed listopadowymi wyborami uzupełniającymi w USA w 2026 roku.
Ostatnia aktualizacja: 10 lipca 2026.
Przeglądamy i aktualizujemy tę stronę co kwartał, w miarę publikowania nowych danych.