ظهر التزييف العميق في 39% من انتخابات العالم التي أُجريت منذ خريف 2023، مع رصد 133 حادثة في 30 دولة (German Marshall Fund, Spitting Images 2024-2026). ويتسع النطاق أكثر وفق إحصاءات أخرى: فقد واجهت 38 دولة تزييفاً عميقاً انتخابياً منذ 2021، مما أثر على عدد سكان يبلغ إجمالاً 3.8 مليار نسمة (Surfshark, 2025). وواكب قلق الناخبين هذا الاتساع، إذ أبدى 57% من البالغين الأمريكيين قلقاً بالغاً أو شديداً من استخدام الذكاء الاصطناعي لتلفيق محتوى انتخابي (Pew Research Center, 2024). ومع ذلك، فإن أبرز إجراء تنفيذي حتى الآن، وهو غرامة FCC البالغة 6 ملايين دولار بشأن مكالمة آلية بصوت مستنسخ للرئيس بايدن، يقف جنباً إلى جنب مع نتائج أكاديمية تفيد بأن أياً من تصويتات 2024 لم يُظهر أثراً قابلاً للقياس للتزييف العميق على النتائج (Alan Turing Institute, 2024). يجمع هذا التحليل بيانات من German Marshall Fund وPew Research Center وSurfshark و13 مصدراً أولياً آخر ليقدّم أرقام التزييف العميق الانتخابي المهمة لعام 2026.
TL;DR
- 133 حالة تزييف عميق انتخابي مرصودة في 30 دولة منذ خريف 2023 (German Marshall Fund, 2024-2026).
- شهدت 39% من الانتخابات التي أُجريت منذ خريف 2023 حملة تزييف عميق ملحوظة (German Marshall Fund, 2024-2026).
- واجهت 38 دولة تزييفاً عميقاً انتخابياً منذ 2021، ما أثر على 3.8 مليار شخص (Surfshark, 2025).
- سُجلت 482 حادثة تزييف عميق ذات دوافع سياسية في الربع الثالث من 2025 وحده (Resemble AI, 2025).
- الصوت هو صيغة التزييف العميق الانتخابي الأكثر شيوعاً، ويظهر في 69% من الحالات المرصودة (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 57% من البالغين الأمريكيين قلقون بشدة أو للغاية من أن ينشر الذكاء الاصطناعي معلومات انتخابية مزيفة (Pew Research Center, 2024).
- 58% من الناس حول العالم قلقون بشأن التمييز بين الأخبار الحقيقية والمزيفة على الإنترنت (Reuters Institute, 2025).
- غرامة FCC بشأن المكالمة الآلية المزيفة بصوت بايدن في نيوهامبشير: 6 ملايين دولار (FCC, 2024).
- حالات التضليل بالذكاء الاصطناعي المؤكدة والمنتشرة في الانتخابات العامة البريطانية 2024: 16 حالة (Alan Turing Institute, 2024).
- شكّل التزييف العميق 5.86% من الصور الانتخابية في دراسة للانتخابات الكندية 2025 (ACM Web Conference, 2026).
- الولايات الأمريكية التي لديها قوانين تنظّم التزييف العميق الانتخابي حتى مايو 2026: 30 ولاية (Public Citizen, 2026).
- استُخدمت التزييفات الرخيصة بمعدل سبعة أضعاف مقارنة بالتزييف العميق بالذكاء الاصطناعي في انتخابات 2024 (Knight First Amendment Institute, 2024).
1. كم عدد حالات التزييف العميق الانتخابي التي تم رصدها فعلياً
الأرقام الإجمالية أصغر مما توحي به حالة القلق العامة، لكنها في ازدياد وذات طابع عالمي. وتتفق أدوات التتبع المسمّاة ذات المنهجية العلنية على صورة انتشار عالمي مطّرد بدلاً من طوفان واحد مفاجئ. رصد German Marshall Fund 133 حالة تزييف عميق انتخابي في 30 دولة، ووجد أن 39% من الانتخابات منذ خريف 2023 شهدت حملة تزييف عميق ملحوظة (German Marshall Fund, 2024-2026). ويضيف إحصاء Resemble AI الفصلي مزيداً من التفصيل، إذ يسجّل 482 حادثة ذات دوافع سياسية في الربع الثالث من 2025 من أصل 2,031 حادثة موثقة إجمالاً، بقفزة نسبتها 317% مقارنة بالربع السابق. والأهم من ذلك أنه عندما راجع Knight First Amendment Institute الحالات الـ78 ضمن مشروع WIRED AI Elections Project، لم يجد نية تضليلية في 39 منها، أي ما يقارب النصف. للاطلاع على الصورة الأوسع للوسائط الاصطناعية، راجع ملخص إحصاءات التزييف العميق الخاص بنا.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| حالات التزييف العميق الانتخابي المرصودة في 30 دولة (منذ خريف 2023) | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| الانتخابات التي شهدت حملة تزييف عميق ملحوظة | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| الدول التي تأثرت بالتزييف العميق الانتخابي منذ 2021 (3.8 مليار نسمة) | 38 | Surfshark, 2025 |
| الدول التي أجرت انتخابات منذ 2023 وشهدت تزييفاً عميقاً | 33 of 87 | Surfshark, 2025 |
| حوادث التزييف العميق ذات الدوافع السياسية، الربع الثالث من 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المرصودة في انتخابات 2024 العالمية | 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| حالات 2024 المرصودة دون نية تضليلية | 39 of 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| عدد مرات تفوق التزييفات الرخيصة على التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي في 2024 | 7x | Knight First Amendment Institute, 2024 |
ملاحظة سياقية: وثّقت قاعدة بيانات Political Deepfakes Incidents Database التابعة لجامعة Purdue 114 حادثة سياسية بارزة يعود تاريخها إلى 2017، ما يُظهر أن الوسائط السياسية الاصطناعية سابقة لموجة الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية (AAAI, 2024).
2. الصيغة والانتشار: كيف ينتقل التزييف العميق الانتخابي
يقلب مزيج الصيغ افتراضاً شائعاً بأن التزييف العميق هو غالباً فيديوهات مزيفة أنيقة. ففي مجموعة بيانات German Marshall Fund، يُعد الصوت الصيغة الأكثر شيوعاً على الإطلاق، حاضراً في 69% من الحالات المرصودة، متقدماً على الفيديو بنسبة 55% والصورة بنسبة 20% (German Marshall Fund, 2024-2026). فالصوت رخيص الإنتاج، ويصعب دحضه بصرياً، وينتقل بسهولة عبر القنوات الصوتية. ويميل التوزيع بشكل كاسح نحو المنصات الاجتماعية المفتوحة، مع تطبيقات المراسلة الخاصة كقناة ثانية بارزة، ما يعقّد عمليتي الإزالة والقياس.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| التزييف العميق الانتخابي الذي يستخدم الصوت | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| التزييف العميق الانتخابي الذي يستخدم الفيديو | 55% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| التزييف العميق الانتخابي الذي يستخدم الصورة | 20% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| الحوادث المنتشرة عبر وسائل التواصل الاجتماعي | 92% | Surfshark, 2025 |
| الحوادث المنتشرة عبر تطبيقات المراسلة | 32% | Surfshark, 2025 |
| الحوادث المنتشرة عبر الإعلانات الموجّهة عبر الإنترنت | 32% | Surfshark, 2025 |
| حصة المنصات: X / Facebook / WhatsApp | 53% / 39% / 29% | Surfshark, 2025 |
| الإنفاق التقديري على محتوى الذكاء الاصطناعي، انتخابات الهند 2024 | $50 million | Surfshark, 2025 |
ملاحظة استثنائية: لم تمثّل المكالمات الهاتفية والمكالمات الآلية سوى 5% من قنوات التوزيع (Surfshark, 2025)، وهي حصة صغيرة أنتجت مع ذلك أهم قضية تنفيذ أمريكية حتى الآن.
3. ثقة الناخبين والقلق بشأن محتوى الذكاء الاصطناعي الانتخابي
يتجاوز القلق العام الضرر الموثّق بمسافة كبيرة، وهذه الفجوة بحد ذاتها نتيجة لافتة. قال 57% من البالغين الأمريكيين لـPew إنهم قلقون بشدة أو للغاية من استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء وتوزيع معلومات انتخابية مزيفة، مع انقسام حزبي شبه معدوم: 56% من الجمهوريين و58% من الديمقراطيين (Pew Research Center, 2024). وأبدى 20% فقط ثقتهم بأن المنصات الكبرى ستمنع سوء الاستخدام. وعلى الصعيد العالمي، وجد Reuters Institute أن 58% قلقون بشأن التمييز بين الأخبار الحقيقية والمزيفة على الإنترنت، وصنّف المستجيبون المؤثرين والسياسيين كمصدرين متساويين في الصدارة للمعلومات الكاذبة.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| البالغون الأمريكيون القلقون جداً من تزييف الذكاء الاصطناعي للمعلومات الانتخابية | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| يرون أن الذكاء الاصطناعي سيُستخدم غالباً لأغراض سيئة / غالباً جيدة | 39% / 5% | Pew Research Center, 2024 |
| واثقون من أن شركات التقنية ستمنع سوء استخدام المنصات | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| قلقون بشأن التمييز بين الأخبار الحقيقية والمزيفة على الإنترنت | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| يصنّفون المؤثرين / السياسيين كأكبر تهديد للمعلومات الكاذبة | 47% / 47% | Reuters Institute, 2025 |
| سكان كاليفورنيا الواثقون جداً من التمييز بين المحتوى الحقيقي والمزيف | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| سكان كاليفورنيا القلقون جداً بشأن التزييف العميق في الانتخابات | 57% | Carnegie Endowment, 2026 |
| ترتيب التضليل والمعلومات المضللة ضمن المخاطر العالمية قصيرة الأجل | No. 1, 2nd year | World Economic Forum, 2025 |
ملاحظة سياقية: استطلع Pew آراء 9,720 بالغاً أمريكياً بين 26 أغسطس و2 سبتمبر 2024، وقد صنّف World Economic Forum الآن التضليل والمعلومات المضللة كأكبر خطر عالمي قصير الأجل للعام الثاني على التوالي.
4. التزييف الصوتي العميق والمكالمات الآلية الانتخابية
الصوت هو المجال الذي استقطب فيه المحتوى الانتخابي الاصطناعي أحدّ استجابة تنظيمية. فرضت FCC غرامة قدرها 6 ملايين دولار على الناشط السياسي Steve Kramer بسبب مكالمات آلية في يناير 2024 استخدمت صوتاً مستنسخاً للرئيس بايدن يحث ناخبي نيوهامبشير على تخطي الانتخابات التمهيدية، ووصلت المكالمة إلى ما يصل إلى 25,000 شخص (FCC, 2024). ووافقت شركة الاتصالات التي نقلت المكالمات، Lingo Telecom، على غرامة مدنية منفصلة قدرها مليون دولار. وبرأت هيئة محلفين تابعة لولاية نيوهامبشير لاحقاً Kramer من تهم جنائية بقمع الناخبين وانتحال الشخصية، ما يؤكد إلى أي مدى لا تزال الصورة القانونية غير مستقرة. للاطلاع على سياق الاحتيال الهاتفي الأوسع، راجع إحصاءات المكالمات الآلية وإحصاءات vishing الخاصة بنا.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| غرامة FCC ضد Steve Kramer (مكالمة نيوهامبشير الآلية) | $6 million | FCC, 2024 |
| ناخبو نيوهامبشير المستهدفون بالمكالمة الآلية المزيفة | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| الغرامة المدنية لشركة Lingo Telecom | $1 million | FCC, 2024 |
| حصة الصوت من التزييف العميق الانتخابي المرصود | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| حصة المكالمات الآلية من قنوات توزيع التزييف العميق | 5% | Surfshark, 2025 |
| حكم هيئة المحلفين في التهمة الجنائية لـKramer (يونيو 2025) | acquitted | NHPR, 2025 |
ملاحظة سياقية: تحركت FCC في غضون أسابيع من المكالمات، وأوضح حكمها اللاحق أن الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي في المكالمات الآلية تخضع لقانون التسويق الهاتفي القائم، في أول إجراء فيدرالي من نوعه مرتبط بتزييف عميق انتخابي.
5. ما تقوله الأدلة عن الأثر الفعلي على أرض الواقع
كان من الصعب العثور على أثر انتخابي موثّق، حتى مع تصاعد أعداد الحوادث. حدد Alan Turing Institute 16 حالة تضليل بالذكاء الاصطناعي مؤكدة وانتشرت بشكل واسع في الانتخابات العامة البريطانية لعام 2024، و11 حالة عبر انتخابات الاتحاد الأوروبي وفرنسا مجتمعة، دون أي دليل على أن أياً منها غيّر نتيجة (Alan Turing Institute, 2024). أما أدق قياس أكاديمي، وهو دراسة محكّمة للانتخابات الفيدرالية الكندية لعام 2025، فقد وجد أن التزييف العميق شكّل 5.86% من الصور الانتخابية لكنه لم يجذب سوى 0.52% من المشاهدات على X، وكان نحو نصفها غير ضار أو غير سياسي. ويظل الكشف هو القيد الأساسي في قياس البقية؛ راجع إحصاءات كشف التزييف العميق الخاصة بنا.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| حالات التضليل بالذكاء الاصطناعي المؤكدة والمنتشرة، الانتخابات العامة البريطانية 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| حالات التضليل بالذكاء الاصطناعي المؤكدة والمنتشرة، انتخابات الاتحاد الأوروبي وفرنسا | 11 | Alan Turing Institute, 2024 |
| الأثر القابل للقياس على نتائج بريطانيا/فرنسا/الاتحاد الأوروبي | none found | Alan Turing Institute, 2024 |
| الصور الانتخابية التي كانت تزييفاً عميقاً، كندا 2025 (من أصل 187,778 منشوراً) | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| معدل التزييف العميق على X مقابل Bluesky، كندا 2025 | 7.9% vs 2.2% | ACM Web Conference, 2026 |
| مشاركة الصور الاصطناعية: الحسابات اليمينية مقابل اليسارية | 9.24% vs 3.87% | ACM Web Conference, 2026 |
| التزييف العميق كحصة من إجمالي المشاهدات على X، كندا 2025 | 0.52% | ACM Web Conference, 2026 |
| التزييف العميق المكتشف الذي كان غير ضار أو غير سياسي | 49.41% | ACM Web Conference, 2026 |
ملاحظة سياقية: يتمثل الاستثناء الأوضح في رومانيا، حيث ألغت المحكمة الدستورية الجولة الأولى من انتخاباتها الرئاسية لعام 2024 في 6 ديسمبر 2024، مستندة إلى تضخيم منسّق غير أصيل ومحتوى مولّد بالذكاء الاصطناعي، في أول إلغاء من نوعه في الاتحاد الأوروبي (OECD.AI incident database, 2024).
6. قوانين وتنظيم التزييف العميق الانتخابي
تسارعت وتيرة سن القوانين بشكل حاد، ومعظمها عبر قواعد الإفصاح بدلاً من الحظر الكامل، انعكاساً لقيود حرية التعبير. حتى مايو 2026، سنّت 30 ولاية أمريكية قوانين تعالج التزييف العميق في الاتصالات السياسية، ارتفاعاً من 28 ولاية في بداية العام، وأصبحت ولاية Maryland الولاية الثلاثين (Public Citizen, 2026). وكانت الوتيرة أسرع في 2025، حين ارتفع عدد الولايات التي تنظّم التزييف العميق السياسي من 21 إلى 28 خلال ستة أشهر (R Street Institute, 2025). وتصل متطلبات الشفافية الفيدرالية والأوروبية بالتوازي مع ذلك.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| الولايات الأمريكية التي لديها قوانين للتزييف العميق الانتخابي (مايو 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| الولايات الأمريكية التي لديها هذه القوانين في بداية 2026 | 28 | Public Citizen, 2026 |
| الولاية الثلاثون التي سنّت الحماية | Maryland | Public Citizen, 2026 |
| الولايات التي تنظّم التزييف العميق السياسي، يناير إلى يوليو 2025 | 21 to 28 | R Street Institute, 2025 |
| تاريخ سريان قواعد الشفافية بموجب المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
| توقيع California AI Transparency Act (AB 853) | 13 October 2025 | Carnegie Endowment, 2026 |
| توقيع قانون Pennsylvania Act 35 للتزييف العميق | 7 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
| سريان قانون Washington State لانتحال الهوية الرقمية | 27 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
ملاحظة سياقية: تفيد Public Citizen بأن هذه التدابير أُقرّت بدعم من الحزبين في كل ولاية سنّتها، ويعتمد معظمها على إخلاءات مسؤولية على المحتوى السياسي المولّد بالذكاء الاصطناعي بدلاً من الحظر.
الخلاصة: التزييف العميق في الانتخابات بالأرقام
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| حالات التزييف العميق الانتخابي المرصودة في 30 دولة | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| الانتخابات التي شهدت حملة تزييف عميق ملحوظة | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| الدول التي تأثرت بالتزييف العميق الانتخابي منذ 2021 | 38 | Surfshark, 2025 |
| عدد السكان في الدول المتأثرة | 3.8 billion | Surfshark, 2025 |
| حوادث التزييف العميق ذات الدوافع السياسية، الربع الثالث من 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| حصة الصوت من التزييف العميق الانتخابي | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| الحوادث المنتشرة عبر وسائل التواصل الاجتماعي | 92% | Surfshark, 2025 |
| البالغون الأمريكيون القلقون جداً من تزييف الذكاء الاصطناعي الانتخابي | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| واثقون من أن شركات التقنية تمنع سوء استخدام المنصات | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| قلقون بشأن التمييز بين الأخبار الحقيقية والمزيفة عبر الإنترنت (عالمياً) | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| سكان كاليفورنيا الواثقون جداً من التمييز بين الحقيقي والمزيف | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| غرامة FCC لمكالمة نيوهامبشير الآلية المزيفة بصوت بايدن | $6 million | FCC, 2024 |
| الناخبون المستهدفون بتلك المكالمة | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| حالات التضليل بالذكاء الاصطناعي المؤكدة والمنتشرة، انتخابات بريطانيا 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| الصور الانتخابية التي كانت تزييفاً عميقاً، كندا 2025 | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| استخدام التزييفات الرخيصة مقابل التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي، 2024 | 7x more | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| الولايات الأمريكية التي لديها قوانين للتزييف العميق الانتخابي (مايو 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| تاريخ سريان قواعد الشفافية بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
المنهجية والمصادر
جُمعت البيانات عبر إعطاء الأولوية للمصادر الأولية المنشورة بين 2024 و2026، وتتبّع كل رقم إلى أداة التتبع الأصلية أو الاستطلاع أو الملف أو السجل القضائي أو الدراسة المحكّمة، بدلاً من الاعتماد على مجمّعات ثانوية. المصادر المستشهد بها:
- German Marshall Fund, Spitting Images: Tracking Deepfakes and Generative AI in Elections (بيانات إجمالية، 2024-2026)
- Surfshark Research, Election-Related Deepfakes (2025)
- Resemble AI, Q3 2025 Deepfake Incident Report (2025)
- Knight First Amendment Institute, We Looked at 78 Election Deepfakes (2024)
- Political Deepfakes Incidents Database (Walker, Schiff and Schiff, Purdue University / AAAI ICWSM, 2024)
- Pew Research Center, Concern Over the Impact of AI on the 2024 Presidential Campaign (2024)
- Reuters Institute for the Study of Journalism, Digital News Report 2025
- Carnegie Endowment for International Peace, AI and Democracy: Mapping the Intersections (2026)
- World Economic Forum, Global Risks Report 2025
- Federal Communications Commission, FCC Issues $6M Fine for N.H. Robocalls (2024)
- New Hampshire Public Radio, Kramer acquitted on robocall charges (2025)
- Alan Turing Institute, No evidence AI disinformation or deepfakes impacted UK, French or European elections (2024)
- ACM Web Conference 2026, Deepfakes in the 2025 Canadian Election: Prevalence, Partisanship, and Platform Dynamics
- Public Citizen, 30 States Now Have Laws to Regulate Election Deepfakes (2026)
- R Street Institute, Update on 2025 State Legislation to Regulate Election Deepfakes (2025)
- OECD.AI Incidents Monitor, AI-driven social media interference annuls Romania presidential vote (2024)
- EU AI Act، المادة 50 (التزامات الشفافية للمحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي)
Data watch: تُحدَّث عدة من هذه المصادر وفق دورات يمكن توقّعها. تُحدَّث أداة تتبع Spitting Images التابعة لـGerman Marshall Fund وأداة تتبع قوانين الولايات التابعة لـPublic Citizen بشكل مستمر؛ وتنشر Resemble AI تقارير حوادث فصلية (يُتوقع تقرير الربع الرابع من 2025 تالياً)؛ وينشر كل من Reuters Institute Digital News Report وWorld Economic Forum Global Risks Report سنوياً في منتصف يناير ويونيو على التوالي؛ ويجري Pew Research Center استطلاعات متكررة حول الذكاء الاصطناعي والانتخابات حول التصويتات الأمريكية الكبرى، مع احتمال صدور بيانات جديدة حول انتخابات التجديد النصفي لعام 2026. يُتوقع أن يستمر عدد الولايات الثلاثين المُشرِّعة في التزايد قبل انتخابات التجديد النصفي الأمريكية في نوفمبر 2026.
آخر تحديث: 10 يوليو 2026.
نراجع هذه الصفحة ونحدّثها كل ثلاثة أشهر مع نشر بيانات جديدة.