Les deepfakes sont apparus dans 39 pour cent des élections mondiales tenues depuis l’automne 2023, avec 133 incidents recensés dans 30 pays (German Marshall Fund, Spitting Images 2024-2026). L’ampleur est encore plus large selon d’autres décomptes : 38 pays ont fait face à des deepfakes électoraux depuis 2021, touchant une population combinée de 3.8 milliards de personnes (Surfshark, 2025). L’anxiété des électeurs a suivi le même rythme, 57 pour cent des adultes américains étant extrêmement ou très préoccupés que l’IA soit utilisée pour fabriquer du contenu électoral (Pew Research Center, 2024). Pourtant, l’action d’application la plus citée à ce jour, l’amende de 6 millions de dollars de la FCC pour un robocall à voix clonée de Biden, côtoie des conclusions académiques selon lesquelles aucun vote de 2024 n’a montré d’impact mesurable des deepfakes sur les résultats (Alan Turing Institute, 2024). Cette analyse rassemble des données du German Marshall Fund, de Pew Research Center, de Surfshark et de 13 autres sources primaires dans les chiffres des deepfakes électoraux qui comptent pour 2026.
TL;DR
- 133 deepfakes électoraux recensés dans 30 pays depuis l’automne 2023 (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 39 pour cent des élections tenues depuis l’automne 2023 ont comporté une campagne de deepfakes significative (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 38 pays ont fait face à des deepfakes électoraux depuis 2021, affectant 3.8 milliards de personnes (Surfshark, 2025).
- 482 incidents de deepfakes à motivation politique enregistrés rien qu’au T3 2025 (Resemble AI, 2025).
- L’audio est le format de deepfake électoral le plus courant, présent dans 69 pour cent des cas recensés (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 57 pour cent des adultes américains sont extrêmement ou très préoccupés que l’IA propage de fausses informations électorales (Pew Research Center, 2024).
- 58 pour cent des gens dans le monde s’inquiètent de distinguer les vraies des fausses informations en ligne (Reuters Institute, 2025).
- Amende de la FCC pour le robocall deepfake de Biden dans le New Hampshire : 6 millions de dollars (FCC, 2024).
- Cas confirmés de désinformation IA virale lors des élections générales britanniques de 2024 : 16 (Alan Turing Institute, 2024).
- Les deepfakes représentaient 5.86 pour cent des images électorales dans une étude sur l’élection canadienne de 2025 (ACM Web Conference, 2026).
- États américains disposant de lois réglementant les deepfakes électoraux en date de mai 2026 : 30 (Public Citizen, 2026).
- Les cheap fakes ont été utilisés sept fois plus souvent que les deepfakes IA lors des élections de 2024 (Knight First Amendment Institute, 2024).
1. Combien de Deepfakes Électoraux Ont Réellement Été Recensés
Les chiffres principaux sont plus modestes que ce que suggère l’alarme, mais ils augmentent et sont mondiaux. Les trackers nommés dotés d’une méthodologie publique convergent vers une image de propagation mondiale régulière plutôt qu’un déluge unique. Le German Marshall Fund a recensé 133 deepfakes électoraux dans 30 pays, et a constaté que 39 pour cent des élections depuis l’automne 2023 ont comporté une campagne de deepfakes significative (German Marshall Fund, 2024-2026). Le décompte trimestriel de Resemble AI ajoute de la granularité, enregistrant 482 incidents à motivation politique au T3 2025 sur 2,031 incidents vérifiés au total, un bond de 317 pour cent par rapport au trimestre précédent. Fait crucial, lorsque le Knight First Amendment Institute a examiné les 78 cas du WIRED AI Elections Project, il n’a trouvé aucune intention trompeuse dans 39 d’entre eux, soit environ la moitié. Pour une vue plus large des médias synthétiques, voir notre récapitulatif de statistiques sur les deepfakes.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Deepfakes électoraux recensés dans 30 pays (depuis l’automne 2023) | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Élections comportant une campagne de deepfakes significative | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Pays touchés par des deepfakes électoraux depuis 2021 (3.8B de personnes) | 38 | Surfshark, 2025 |
| Pays ayant tenu des élections depuis 2023 et ayant connu des deepfakes | 33 of 87 | Surfshark, 2025 |
| Incidents de deepfakes à motivation politique, T3 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Cas d’usage de l’IA recensés dans les élections mondiales de 2024 | 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Cas recensés en 2024 sans intention trompeuse | 39 of 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Nombre de fois où les cheap fakes ont dépassé les deepfakes IA en 2024 | 7x | Knight First Amendment Institute, 2024 |
Contexte : la Political Deepfakes Incidents Database, basée à Purdue, a catalogué 114 incidents politiquement significatifs remontant à 2017, ce qui montre que les médias politiques synthétiques précèdent la vague actuelle d’IA générative (AAAI, 2024).
2. Format et Diffusion : Comment Voyagent les Deepfakes Électoraux
La répartition des formats bouscule une hypothèse courante selon laquelle les deepfakes seraient principalement des vidéos truquées soignées. Dans le jeu de données du German Marshall Fund, l’audio est le format le plus courant, présent dans 69 pour cent des cas recensés, devant la vidéo à 55 pour cent et l’image à 20 pour cent (German Marshall Fund, 2024-2026). L’audio est peu coûteux à produire, difficile à démentir visuellement, et se propage bien via les canaux vocaux. La distribution penche massivement vers les plateformes sociales ouvertes, les applications de messagerie privée constituant un second vecteur notable, ce qui complique le retrait et la mesure.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Deepfakes électoraux utilisant l’audio | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Deepfakes électoraux utilisant la vidéo | 55% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Deepfakes électoraux utilisant l’image | 20% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Incidents diffusés via les réseaux sociaux | 92% | Surfshark, 2025 |
| Incidents diffusés via des applications de messagerie | 32% | Surfshark, 2025 |
| Incidents diffusés via des publicités ciblées en ligne | 32% | Surfshark, 2025 |
| Part de plateforme : X / Facebook / WhatsApp | 53% / 39% / 29% | Surfshark, 2025 |
| Dépenses estimées en contenu IA, élection indienne de 2024 | $50 million | Surfshark, 2025 |
Anomalie : les appels téléphoniques et les robocalls ne représentaient que 5 pour cent des canaux de distribution (Surfshark, 2025), une part faible qui a néanmoins produit l’action d’application américaine la plus lourde de conséquences à ce jour.
3. Confiance des Électeurs et Inquiétude Face au Contenu Électoral Généré par IA
L’inquiétude publique devance largement le préjudice documenté, et cet écart constitue en soi une conclusion. 57 pour cent des adultes américains ont déclaré à Pew être extrêmement ou très préoccupés que l’IA soit utilisée pour créer et diffuser de fausses informations électorales, avec un clivage partisan quasi inexistant : 56 pour cent des Républicains et 58 pour cent des Démocrates (Pew Research Center, 2024). Seulement 20 pour cent se sont dits confiants que les grandes plateformes empêcheraient les abus. À l’échelle mondiale, le Reuters Institute a constaté que 58 pour cent s’inquiètent de distinguer les vraies des fausses informations en ligne, et les répondants ont classé les influenceurs et les politiciens à égalité comme principales sources de fausses informations.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Adultes américains très préoccupés que l’IA truque les informations électorales | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Pensent que l’IA sera surtout utilisée à mauvais escient / surtout à bon escient | 39% / 5% | Pew Research Center, 2024 |
| Confiants que les entreprises tech empêcheront les abus sur les plateformes | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Inquiets de distinguer les vraies des fausses informations en ligne | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Classent les influenceurs / politiciens comme principale menace de fausse information | 47% / 47% | Reuters Institute, 2025 |
| Californiens très confiants pour distinguer le vrai contenu du faux | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Californiens très préoccupés par les deepfakes dans les élections | 57% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Classement de la mésinformation/désinformation parmi les risques mondiaux à court terme | No. 1, 2nd year | World Economic Forum, 2025 |
Contexte : l’enquête Pew a interrogé 9,720 adultes américains entre le 26 août et le 2 septembre 2024, et le World Economic Forum classe désormais la mésinformation et la désinformation comme le principal risque mondial à court terme pour la deuxième année consécutive.
4. Deepfakes Vocaux et Robocalls Électoraux
La voix est le domaine où les médias électoraux synthétiques ont suscité la réponse réglementaire la plus vive. La FCC a infligé une amende de 6 millions de dollars à l’opérateur politique Steve Kramer pour des robocalls de janvier 2024 utilisant une voix clonée du président Biden exhortant les électeurs du New Hampshire à ne pas participer à la primaire, un appel ayant atteint jusqu’à 25,000 personnes (FCC, 2024). L’opérateur télécom ayant transmis les appels, Lingo Telecom, a accepté une pénalité civile distincte de 1 million de dollars. Un jury d’État du New Hampshire a par la suite acquitté Kramer des charges criminelles de suppression du vote et d’usurpation d’identité, soulignant à quel point le cadre juridique reste incertain. Pour le contexte plus large de la fraude téléphonique, voir nos statistiques sur les robocalls et statistiques sur le vishing.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Amende de la FCC contre Steve Kramer (robocall NH) | $6 million | FCC, 2024 |
| Électeurs du New Hampshire ciblés par le robocall deepfake | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Pénalité civile de Lingo Telecom | $1 million | FCC, 2024 |
| Part audio des deepfakes électoraux recensés | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Part des robocalls dans les canaux de distribution de deepfakes | 5% | Surfshark, 2025 |
| Verdict du jury sur les charges criminelles d’État contre Kramer (juin 2025) | acquitted | NHPR, 2025 |
Contexte : la FCC a agi dans les semaines suivant les appels et sa décision ultérieure a clarifié que les voix générées par IA dans les robocalls relèvent du droit existant sur le télémarketing, la première action fédérale de ce type liée à un deepfake électoral.
5. Ce Que Disent les Preuves Sur l’Impact Réel
L’effet électoral documenté a été difficile à trouver, même si le nombre d’incidents grimpe. L’Alan Turing Institute a identifié seulement 16 cas confirmés de désinformation IA virale lors des élections générales britanniques de 2024 et 11 dans l’ensemble des élections de l’UE et françaises, sans aucune preuve que l’un d’eux ait modifié un résultat (Alan Turing Institute, 2024). La mesure académique la plus granulaire, une étude évaluée par les pairs sur l’élection fédérale canadienne de 2025, a constaté que les deepfakes représentaient 5.86 pour cent des images électorales mais n’ont attiré que 0.52 pour cent des vues sur X, et près de la moitié étaient anodins ou non politiques. La détection reste la contrainte pour mesurer le reste ; voir nos statistiques sur la détection des deepfakes.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Cas confirmés de désinformation IA virale, élections générales britanniques 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Cas confirmés de désinformation IA virale, élections UE + françaises | 11 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Impact mesurable sur les résultats UK/français/UE | none found | Alan Turing Institute, 2024 |
| Images électorales qui étaient des deepfakes, Canada 2025 (sur 187,778 publications) | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Taux de deepfake sur X vs Bluesky, Canada 2025 | 7.9% vs 2.2% | ACM Web Conference, 2026 |
| Partage d’images synthétiques : comptes de droite vs comptes de gauche | 9.24% vs 3.87% | ACM Web Conference, 2026 |
| Part des deepfakes dans l’ensemble des vues sur X, Canada 2025 | 0.52% | ACM Web Conference, 2026 |
| Deepfakes détectés qui étaient anodins ou non politiques | 49.41% | ACM Web Conference, 2026 |
Contexte : l’exception la plus nette est la Roumanie, où la Cour constitutionnelle a annulé le premier tour de son élection présidentielle de 2024 le 6 décembre 2024, invoquant une amplification inauthentique coordonnée et du contenu généré par IA, la première annulation de ce type dans l’UE (OECD.AI incident database, 2024).
6. Lois et Réglementation sur les Deepfakes Électoraux
La législation s’est fortement accélérée, principalement via des règles de divulgation plutôt que des interdictions pures, reflétant les contraintes liées à la liberté d’expression. En date de mai 2026, 30 États américains avaient adopté des lois traitant des deepfakes dans les communications politiques, contre 28 en début d’année, le Maryland devenant le 30e (Public Citizen, 2026). Le rythme était encore plus rapide en 2025, lorsque le nombre d’États réglementant les deepfakes politiques est passé de 21 à 28 en six mois (R Street Institute, 2025). Des exigences fédérales et européennes de transparence arrivent en parallèle.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| États américains avec des lois sur les deepfakes électoraux (mai 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| États américains avec de telles lois en début 2026 | 28 | Public Citizen, 2026 |
| 30e État à adopter des protections | Maryland | Public Citizen, 2026 |
| États réglementant les deepfakes politiques, janvier à juillet 2025 | 21 to 28 | R Street Institute, 2025 |
| Entrée en vigueur des règles de transparence de l’Article 50 de l’EU AI Act | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
| Signature du California AI Transparency Act (AB 853) | 13 October 2025 | Carnegie Endowment, 2026 |
| Signature de la loi sur les deepfakes Pennsylvania Act 35 | 7 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
| Entrée en vigueur de la loi de l’État de Washington sur la ressemblance numérique falsifiée | 27 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
Contexte : Public Citizen rapporte que ces mesures ont été adoptées avec un soutien bipartisan dans chaque État qui les a promulguées, et la plupart reposent sur des mentions de divulgation pour le contenu politique généré par IA plutôt que sur des interdictions.
Résumé : Les Deepfakes dans les Élections en Chiffres
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Deepfakes électoraux recensés dans 30 pays | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Élections avec une campagne de deepfakes significative | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Pays touchés par des deepfakes électoraux depuis 2021 | 38 | Surfshark, 2025 |
| Population dans les pays touchés | 3.8 billion | Surfshark, 2025 |
| Incidents de deepfakes à motivation politique, T3 2025 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Part audio des deepfakes électoraux | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Incidents diffusés via les réseaux sociaux | 92% | Surfshark, 2025 |
| Adultes américains très préoccupés par les fausses informations électorales générées par IA | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Confiants que les entreprises tech empêchent les abus sur les plateformes | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Inquiets de distinguer le vrai du faux en ligne (mondial) | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Californiens très confiants pour distinguer le vrai du faux | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Amende de la FCC pour le robocall deepfake de Biden dans le NH | $6 million | FCC, 2024 |
| Électeurs ciblés par ce robocall | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Cas confirmés de désinformation IA virale, élection britannique 2024 | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Images électorales qui étaient des deepfakes, Canada 2025 | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Usage des cheap fakes vs deepfakes IA, 2024 | 7x more | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| États américains avec des lois sur les deepfakes électoraux (mai 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| Entrée en vigueur des règles de transparence de l’EU AI Act | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
Méthodologie et Sources
Les données ont été rassemblées en priorisant les sources primaires publiées entre 2024 et 2026, chaque chiffre étant retracé jusqu’au tracker original, à l’enquête, au dossier, au dossier judiciaire ou à l’étude évaluée par les pairs plutôt qu’à des agrégateurs secondaires. Sources citées :
- German Marshall Fund, Spitting Images: Tracking Deepfakes and Generative AI in Elections (topline data, 2024-2026)
- Surfshark Research, Election-Related Deepfakes (2025)
- Resemble AI, Q3 2025 Deepfake Incident Report (2025)
- Knight First Amendment Institute, We Looked at 78 Election Deepfakes (2024)
- Political Deepfakes Incidents Database (Walker, Schiff and Schiff, Purdue University / AAAI ICWSM, 2024)
- Pew Research Center, Concern Over the Impact of AI on the 2024 Presidential Campaign (2024)
- Reuters Institute for the Study of Journalism, Digital News Report 2025
- Carnegie Endowment for International Peace, AI and Democracy: Mapping the Intersections (2026)
- World Economic Forum, Global Risks Report 2025
- Federal Communications Commission, FCC Issues $6M Fine for N.H. Robocalls (2024)
- New Hampshire Public Radio, Kramer acquitted on robocall charges (2025)
- Alan Turing Institute, No evidence AI disinformation or deepfakes impacted UK, French or European elections (2024)
- ACM Web Conference 2026, Deepfakes in the 2025 Canadian Election: Prevalence, Partisanship, and Platform Dynamics
- Public Citizen, 30 States Now Have Laws to Regulate Election Deepfakes (2026)
- R Street Institute, Update on 2025 State Legislation to Regulate Election Deepfakes (2025)
- OECD.AI Incidents Monitor, AI-driven social media interference annuls Romania presidential vote (2024)
- EU AI Act, Article 50 (obligations de transparence pour le contenu généré par IA)
Data watch : plusieurs de ces sources se rafraîchissent selon des cycles prévisibles. Le tracker Spitting Images du German Marshall Fund et le tracker des lois d’État de Public Citizen se mettent à jour en continu ; Resemble AI publie des rapports d’incidents trimestriels (le T4 2025 est attendu prochainement) ; le Reuters Institute Digital News Report et le World Economic Forum Global Risks Report sont tous deux publiés annuellement à la mi-janvier et en juin ; Pew Research Center mène des enquêtes récurrentes sur l’IA et les élections autour des grands scrutins américains, avec de nouvelles données probables pour les midterms 2026. Le décompte des 30 États devrait continuer à évoluer avant les midterms américaines de novembre 2026.
Dernière mise à jour : 10 juillet 2026.
Nous revoyons et mettons à jour cette page chaque trimestre à mesure que de nouvelles données sont publiées.