2023 sonbaharından bu yana yapılan dünya seçimlerinin yüzde 39’unda deepfake görüldü; 30 ülkede 133 vaka kayıt altına alındı (German Marshall Fund, Spitting Images 2024-2026). Ölçek başka sayımlara göre daha da geniş: 2021’den bu yana 38 ülke seçim deepfake’leriyle karşılaştı ve toplamda 3.8 milyar insanı etkiledi (Surfshark, 2025). Seçmen kaygısı da bu hızla arttı; ABD’li yetişkinlerin yüzde 57’si yapay zekanın seçim içeriği üretmek için kullanılacağından son derece veya çok endişeli (Pew Research Center, 2024). Yine de bugüne kadarki en çok atıfta bulunulan yaptırım eylemi olan, klonlanmış Biden sesiyle yapılan robocall için kesilen 6 milyon dolarlık FCC cezası, 2024’teki hiçbir oylamanın sonuçlar üzerinde ölçülebilir bir deepfake etkisi göstermediğine dair akademik bulgularla yan yana duruyor (Alan Turing Institute, 2024). Bu analiz, German Marshall Fund, Pew Research Center, Surfshark ve 13 diğer birincil kaynaktan gelen verileri, 2026 için önemli olan seçim-deepfake rakamlarında bir araya getiriyor.
TL;DR
- 133 seçim deepfake’i, 2023 sonbaharından bu yana 30 ülkede izlendi (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 2023 sonbaharından bu yana yapılan seçimlerin yüzde 39’unda önemli bir deepfake kampanyası görüldü (German Marshall Fund, 2024-2026).
- 2021’den bu yana 38 ülke seçim deepfake’leriyle karşılaştı; bu durum 3.8 milyar insanı etkiledi (Surfshark, 2025).
- Yalnızca 2025’in üçüncü çeyreğinde 482 siyasi motivasyonlu deepfake vakası kaydedildi (Resemble AI, 2025).
- Ses, en yaygın seçim-deepfake formatı olup izlenen vakaların yüzde 69’unda görülüyor (German Marshall Fund, 2024-2026).
- ABD’li yetişkinlerin yüzde 57’si yapay zekanın sahte seçim bilgisi yayacağından son derece veya çok endişeli (Pew Research Center, 2024).
- Dünya genelinde insanların yüzde 58’i çevrimiçi gerçek ile sahte haberi ayırt etmek konusunda endişeli (Reuters Institute, 2025).
- New Hampshire’daki deepfake Biden robocall’ı için FCC cezası: 6 milyon dolar (FCC, 2024).
- 2024 Birleşik Krallık genel seçiminde doğrulanmış viral yapay zeka dezenformasyon vakası: 16 (Alan Turing Institute, 2024).
- 2025 Kanada seçimine ilişkin bir çalışmada deepfake’ler seçim görüntülerinin yüzde 5.86’sını oluşturdu (ACM Web Conference, 2026).
- Mayıs 2026 itibarıyla seçim deepfake’lerini düzenleyen yasalara sahip ABD eyaleti sayısı: 30 (Public Citizen, 2026).
- 2024 seçimlerinde ucuz sahteler, yapay zeka deepfake’lerinden yedi kat daha sık kullanıldı (Knight First Amendment Institute, 2024).
1. Gerçekte Kaç Seçim Deepfake’i İzlendi
Manşet sayılar, yarattığı alarmdan daha küçük; ama artıyorlar ve küresel ölçekte gerçekleşiyorlar. Kamuya açık metodolojiye sahip adlandırılmış izleyiciler, tek bir sel yerine istikrarlı, dünya çapında bir yayılma tablosunda birleşiyor. German Marshall Fund, 30 ülkede 133 seçim deepfake’i kaydetti ve 2023 sonbaharından bu yana seçimlerin yüzde 39’unda önemli bir deepfake kampanyası tespit etti (German Marshall Fund, 2024-2026). Resemble AI’ın üç aylık sayımı daha ayrıntılı bir tablo sunuyor: 2025’in üçüncü çeyreğinde, toplam 2,031 doğrulanmış vakadan 482’si siyasi motivasyonlu olarak kaydedildi; bu, önceki çeyreğe göre yüzde 317’lik bir sıçrama. Önemli bir nokta olarak, Knight First Amendment Institute, WIRED AI Elections Project’teki 78 vakayı incelediğinde, bunların 39’unda -yaklaşık yarısında- aldatıcı bir niyet bulamadı. Daha geniş sentetik medya tablosu için deepfake istatistikleri derlememize bakın.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| 30 ülkede izlenen seçim deepfake’leri (2023 sonbaharından bu yana) | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Önemli bir deepfake kampanyası olan seçimler | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| 2021’den bu yana seçim deepfake’lerinden etkilenen ülkeler (3.8B insan) | 38 | Surfshark, 2025 |
| 2023’ten bu yana seçim yapan ve deepfake gören ülkeler | 33 of 87 | Surfshark, 2025 |
| Siyasi motivasyonlu deepfake vakaları, 2025 Ç3 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| 2024 küresel seçimlerinde izlenen yapay zeka kullanım vakaları | 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Aldatıcı niyet taşımayan 2024 vakaları | 39 of 78 | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Ucuz sahtelerin yapay zeka deepfake’lerinden kaç kat fazla kullanıldığı, 2024 | 7x | Knight First Amendment Institute, 2024 |
Bağlam: Purdue merkezli Political Deepfakes Incidents Database, 2017’ye kadar uzanan 114 siyasi açıdan önemli vakayı kataloğa aldı; bu da sentetik siyasi medyanın mevcut üretken yapay zeka dalgasından önce var olduğunu gösteriyor (AAAI, 2024).
2. Format ve Yayılma: Seçim Deepfake’leri Nasıl Dolaşıyor
Format dağılımı, deepfake’lerin çoğunlukla kusursuz sahte videolar olduğu yönündeki yaygın varsayımı alt üst ediyor. German Marshall Fund’ın veri setinde ses, izlenen vakaların yüzde 69’unda bulunan tek en yaygın format; onu yüzde 55 ile video ve yüzde 20 ile görüntü izliyor (German Marshall Fund, 2024-2026). Ses üretmesi ucuz, görsel olarak çürütmesi zor ve ses kanalları üzerinden iyi yayılıyor. Dağıtım ezici bir şekilde açık sosyal platformlara kayıyor; özel mesajlaşma uygulamaları ise dikkat çekici bir ikinci vektör oluşturuyor, bu da kaldırma ve ölçümü zorlaştırıyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Ses kullanan seçim deepfake’leri | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Video kullanan seçim deepfake’leri | 55% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Görüntü kullanan seçim deepfake’leri | 20% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Sosyal medya üzerinden yayılan vakalar | 92% | Surfshark, 2025 |
| Mesajlaşma uygulamaları üzerinden yayılan vakalar | 32% | Surfshark, 2025 |
| Çevrimiçi hedefli reklamlar üzerinden yayılan vakalar | 32% | Surfshark, 2025 |
| Platform payı: X / Facebook / WhatsApp | 53% / 39% / 29% | Surfshark, 2025 |
| Tahmini yapay zeka içerik harcaması, Hindistan 2024 seçimi | $50 million | Surfshark, 2025 |
Aykırı durum: telefon aramaları ve robocall’lar dağıtım kanallarının yalnızca yüzde 5’ini oluşturdu (Surfshark, 2025); küçük olmasına rağmen bu pay, bugüne kadarki en önemli ABD yaptırım vakasını doğurdu.
3. Seçmen Güveni ve Yapay Zeka Seçim İçeriğine Dair Endişe
Kamuoyu endişesi, belgelenen zararın çok ötesinde ilerliyor ve bu fark başlı başına bir bulgu. ABD’li yetişkinlerin yüzde 57’si Pew’e, yapay zekanın sahte seçim bilgisi üretmek ve yaymak için kullanılacağından son derece veya çok endişeli olduklarını söyledi; bu durumda parti ayrımı neredeyse yok: Cumhuriyetçilerin yüzde 56’sı ve Demokratların yüzde 58’i (Pew Research Center, 2024). Yalnızca yüzde 20’si büyük platformların kötüye kullanımı önleyeceğine güven duyduğunu belirtti. Küresel olarak Reuters Institute, insanların yüzde 58’inin çevrimiçi gerçek ile sahte haberi ayırt etmek konusunda endişeli olduğunu buldu ve katılımcılar etkileyicileri ve siyasetçileri yanlış bilginin en üst kaynağı olarak eşit derecede değerlendirdi.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Yapay zekanın seçim bilgisini sahteleştireceğinden çok endişeli ABD’li yetişkinler | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Yapay zekanın çoğunlukla kötü / çoğunlukla iyi amaçlarla kullanılacağını söyleyenler | 39% / 5% | Pew Research Center, 2024 |
| Teknoloji firmalarının platform kötüye kullanımını önleyeceğine güvenenler | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Çevrimiçi gerçek ile sahte haberi ayırt etmek konusunda endişeli | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Etkileyicileri / siyasetçileri en üst yanlış bilgi tehdidi olarak değerlendirenler | 47% / 47% | Reuters Institute, 2025 |
| Gerçek ile sahte içeriği ayırt etmekten çok emin Kaliforniyalılar | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Seçimlerde deepfake’ler konusunda çok endişeli Kaliforniyalılar | 57% | Carnegie Endowment, 2026 |
| Kısa vadeli küresel riskler arasında yanlış/dezenformasyon sıralaması | No. 1, 2nd year | World Economic Forum, 2025 |
Bağlam: Pew anketi, 26 Ağustos ile 2 Eylül 2024 arasında 9,720 ABD’li yetişkinle yapıldı ve World Economic Forum, yanlış bilgi ve dezenformasyonu art arda iki yıldır en üst kısa vadeli küresel risk olarak sıralıyor.
4. Ses Deepfake’leri ve Seçim Robocall’ları
Ses, sentetik seçim medyasının en keskin düzenleyici tepkiyi çektiği alan. FCC, siyasi danışman Steve Kramer’a 6 milyon dolarlık bir ceza kesti; bu ceza, Başkan Biden’ın klonlanmış bir sesini kullanarak New Hampshire’daki seçmenleri ön seçimi atlamaya çağıran ve 25,000’e kadar kişiye ulaşan Ocak 2024 robocall’larıyla ilgiliydi (FCC, 2024). Aramaları ileten operatör Lingo Telecom, ayrı bir 1 milyon dolarlık idari cezayı kabul etti. Bir New Hampshire eyalet jürisi daha sonra Kramer’ı cezai seçmen bastırma ve kimliğe bürünme suçlamalarından beraat ettirdi; bu da hukuki tablonun ne kadar belirsiz kaldığını gösteriyor. Daha geniş telefon dolandırıcılığı bağlamı için robocall istatistikleri ve vishing istatistikleri derlemelerimize bakın.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Steve Kramer’a FCC cezası (NH robocall) | $6 million | FCC, 2024 |
| Deepfake robocall’ın hedeflediği New Hampshire seçmeni | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Lingo Telecom idari cezası | $1 million | FCC, 2024 |
| İzlenen seçim deepfake’lerinin ses payı | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Deepfake dağıtım kanalları içinde robocall payı | 5% | Surfshark, 2025 |
| Kramer’ın eyalet cezai suçlama jüri kararı (Haziran 2025) | acquitted | NHPR, 2025 |
Bağlam: FCC, aramalardan haftalar sonra harekete geçti ve sonraki kararı, robocall’lardaki yapay zeka tarafından üretilen seslerin mevcut telepazarlama yasası kapsamına girdiğini netleştirdi; bu, bir seçim deepfake’ine bağlı türünün ilk federal eylemiydi.
5. Kanıtlar Gerçek Dünya Etkisi Hakkında Ne Söylüyor
Vaka sayıları tırmanırken bile belgelenen seçimsel etkiyi bulmak zor oldu. Alan Turing Institute, 2024 Birleşik Krallık genel seçiminde yalnızca 16, AB ve Fransa seçimlerinin toplamında ise 11 doğrulanmış viral yapay zeka dezenformasyon vakası belirledi ve bunlardan herhangi birinin bir sonucu değiştirdiğine dair hiçbir kanıt bulunmadı (Alan Turing Institute, 2024). En ayrıntılı akademik ölçüm olan 2025 Kanada federal seçimine ilişkin hakemli bir çalışma, deepfake’lerin seçim görüntülerinin yüzde 5.86’sını oluşturduğunu ama X’teki görüntülemelerin yalnızca yüzde 0.52’sini çektiğini buldu; ayrıca bunların neredeyse yarısı zararsız veya siyasi olmayan içeriklerdi. Geri kalanı ölçmenin önündeki kısıt hâlâ tespit teknolojisi; bkz. deepfake tespit istatistikleri derlememiz.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Doğrulanmış viral yapay zeka dezenformasyon vakaları, 2024 BK genel seçimi | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Doğrulanmış viral yapay zeka dezenformasyon vakaları, AB + Fransa seçimleri | 11 | Alan Turing Institute, 2024 |
| BK/Fransa/AB sonuçları üzerinde ölçülebilir etki | none found | Alan Turing Institute, 2024 |
| Deepfake olan seçim görüntüleri, Kanada 2025 (187,778 gönderi içinde) | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| X’e karşı Bluesky’de deepfake oranı, Kanada 2025 | 7.9% vs 2.2% | ACM Web Conference, 2026 |
| Sentetik görüntü paylaşımı: sağ eğilimli vs sol eğilimli hesaplar | 9.24% vs 3.87% | ACM Web Conference, 2026 |
| Deepfake’lerin X’teki tüm görüntülemeler içindeki payı, Kanada 2025 | 0.52% | ACM Web Conference, 2026 |
| Zararsız veya siyasi olmayan tespit edilmiş deepfake’ler | 49.41% | ACM Web Conference, 2026 |
Bağlam: en net istisna Romanya; Anayasa Mahkemesi, koordineli sahte etkileşim artırma ve yapay zeka tarafından üretilen içeriği gerekçe göstererek 6 Aralık 2024’te 2024 cumhurbaşkanlığı seçiminin ilk turunu iptal etti - AB’de bu türden ilk iptal (OECD.AI incident database, 2024).
6. Seçim Deepfake Yasaları ve Düzenlemesi
Yasama, ifade özgürlüğü kısıtlarını yansıtarak çoğunlukla toptan yasaklar yerine ifşa kuralları üzerinden keskin bir şekilde hızlandı. Mayıs 2026 itibarıyla, 30 ABD eyaleti siyasi iletişimde deepfake’leri ele alan yasalar çıkardı; bu sayı yılın başındaki 28’den yükseldi ve Maryland 30. eyalet oldu (Public Citizen, 2026). Hız, 2025’te daha da yüksekti; siyasi deepfake’leri düzenleyen eyalet sayısı altı ayda 21’den 28’e çıktı (R Street Institute, 2025). Federal ve AB şeffaflık gereklilikleri de paralel şekilde geliyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Seçim-deepfake yasalarına sahip ABD eyaletleri (Mayıs 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| 2026 başında bu yasalara sahip ABD eyaletleri | 28 | Public Citizen, 2026 |
| Koruma yasası çıkaran 30. eyalet | Maryland | Public Citizen, 2026 |
| Siyasi deepfake’leri düzenleyen eyaletler, Ocak-Temmuz 2025 | 21 to 28 | R Street Institute, 2025 |
| AB Yapay Zeka Yasası Madde 50 şeffaflık kurallarının yürürlük tarihi | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
| Kaliforniya Yapay Zeka Şeffaflık Yasası’nın (AB 853) imzalanması | 13 October 2025 | Carnegie Endowment, 2026 |
| Pennsylvania Act 35 deepfake yasasının imzalanması | 7 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
| Washington Eyaleti sahte dijital benzerlik yasasının yürürlük tarihi | 27 July 2025 | Resemble AI, 2025 |
Bağlam: Public Citizen, bu önlemlerin çıkarıldığı her eyalette iki partili destekle kabul edildiğini bildiriyor ve çoğu, yasaklar yerine yapay zeka tarafından üretilen siyasi içerikte uyarı notlarına dayanıyor.
Özet: Rakamlarla Seçimlerde Deepfake’ler
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| 30 ülkede izlenen seçim deepfake’leri | 133 | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Önemli bir deepfake kampanyası olan seçimler | 39% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| 2021’den bu yana seçim deepfake’lerinden etkilenen ülkeler | 38 | Surfshark, 2025 |
| Etkilenen ülkelerdeki nüfus | 3.8 billion | Surfshark, 2025 |
| Siyasi motivasyonlu deepfake vakaları, 2025 Ç3 | 482 | Resemble AI, 2025 |
| Seçim deepfake’lerinin ses payı | 69% | German Marshall Fund, 2024-2026 |
| Sosyal medya üzerinden yayılan vakalar | 92% | Surfshark, 2025 |
| Yapay zeka seçim sahteciliği konusunda çok endişeli ABD’li yetişkinler | 57% | Pew Research Center, 2024 |
| Platform kötüye kullanımını önleyeceğine güvenenler | 20% | Pew Research Center, 2024 |
| Çevrimiçi gerçek ile sahte haberi ayırt etmek konusunda endişeli (küresel) | 58% | Reuters Institute, 2025 |
| Gerçek ile sahteyi ayırt etmekten çok emin Kaliforniyalılar | 8% | Carnegie Endowment, 2026 |
| NH deepfake Biden robocall’ı için FCC cezası | $6 million | FCC, 2024 |
| Bu robocall’ın hedeflediği seçmen | up to 25,000 | FCC, 2024 |
| Doğrulanmış viral yapay zeka dezenformasyon vakaları, 2024 BK seçimi | 16 | Alan Turing Institute, 2024 |
| Deepfake olan seçim görüntüleri, Kanada 2025 | 5.86% | ACM Web Conference, 2026 |
| Ucuz sahteler vs yapay zeka deepfake’leri kullanımı, 2024 | 7x more | Knight First Amendment Institute, 2024 |
| Seçim-deepfake yasalarına sahip ABD eyaletleri (Mayıs 2026) | 30 | Public Citizen, 2026 |
| AB Yapay Zeka Yasası şeffaflık kurallarının yürürlük tarihi | 2 August 2026 | EU AI Act, Article 50 |
Metodoloji ve Kaynaklar
Veriler, 2024-2026 arasında yayımlanan birincil kaynaklara öncelik verilerek toplandı; her rakam, ikincil derleyiciler yerine orijinal izleyiciye, ankete, başvuruya, mahkeme kaydına veya hakemli çalışmaya kadar izlendi. Atıfta bulunulan kaynaklar:
- German Marshall Fund, Spitting Images: Tracking Deepfakes and Generative AI in Elections (topline data, 2024-2026)
- Surfshark Research, Election-Related Deepfakes (2025)
- Resemble AI, Q3 2025 Deepfake Incident Report (2025)
- Knight First Amendment Institute, We Looked at 78 Election Deepfakes (2024)
- Political Deepfakes Incidents Database (Walker, Schiff and Schiff, Purdue University / AAAI ICWSM, 2024)
- Pew Research Center, Concern Over the Impact of AI on the 2024 Presidential Campaign (2024)
- Reuters Institute for the Study of Journalism, Digital News Report 2025
- Carnegie Endowment for International Peace, AI and Democracy: Mapping the Intersections (2026)
- World Economic Forum, Global Risks Report 2025
- Federal Communications Commission, FCC Issues $6M Fine for N.H. Robocalls (2024)
- New Hampshire Public Radio, Kramer acquitted on robocall charges (2025)
- Alan Turing Institute, No evidence AI disinformation or deepfakes impacted UK, French or European elections (2024)
- ACM Web Conference 2026, Deepfakes in the 2025 Canadian Election: Prevalence, Partisanship, and Platform Dynamics
- Public Citizen, 30 States Now Have Laws to Regulate Election Deepfakes (2026)
- R Street Institute, Update on 2025 State Legislation to Regulate Election Deepfakes (2025)
- OECD.AI Incidents Monitor, AI-driven social media interference annuls Romania presidential vote (2024)
- EU AI Act, Madde 50 (yapay zeka tarafından üretilen içerik için şeffaflık yükümlülükleri)
Data watch: bu kaynaklardan birçoğu öngörülebilir döngülerde güncelleniyor. German Marshall Fund’ın Spitting Images izleyicisi ve Public Citizen’ın eyalet-yasası izleyicisi sürekli güncelleniyor; Resemble AI üç aylık vaka raporları yayımlıyor (2025 Ç4 raporu sırada); Reuters Institute Digital News Report ve World Economic Forum Global Risks Report her ikisi de yıllık olarak Ocak ortası ve Haziran’da yayımlanıyor; Pew Research Center, büyük ABD oylamaları etrafında tekrarlayan seçim-yapay zeka anketleri yürütüyor ve 2026 ara seçim verilerinin gelmesi muhtemel. 30 eyalet mevzuat sayısının, Kasım 2026 ABD ara seçimlerinden önce hareket etmeye devam etmesi bekleniyor.
Son güncelleme: 10 Temmuz 2026.
Yeni veriler yayımlandıkça bu sayfayı üç ayda bir gözden geçirip güncelliyoruz.