FBIは2025年に、AI要素を含むインターネット犯罪の苦情を22,364件集計し、報告された被害額は893百万ドルに達した。そのうち約352百万ドルを60歳以上の成人が負担した(FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書)。同機関が専用のAIセクションを公表したのはこの年が初めてで、「窮地に陥った家族」を装う電話での音声クローンを、この数字の背後にあるパターンの一つとして挙げている。消費者調査も同じ方向を示している。7か国の成人の4人に1人がAI音声詐欺に遭ったか、遭った人を知っており、被害者の77%が金銭を失った(McAfee、Beware the Artificial Impostor 2023)。また英国の成人の28%が、過去1年間に音声クローン詐欺の標的になったと述べている(Starling Bank、2024年)。本稿は、より広い範囲を扱う音声AI詐欺の統計の視点を、一つの手口、すなわち困っている子、孫、パートナーを装った偽の電話に絞り込んだものだ。FBIのインターネット犯罪苦情センター、連邦取引委員会(FTC)、FCC、McAfee、Starling Bank、Hiya、Pindrop、Consumer Reports、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、AARP、そしてカナダとオーストラリアの詐欺対策機関のデータを集計した。
主なポイント
- 2025年にFBIへ報告されたAI関連の苦情は22,364件、被害額は893百万ドル(FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書)。
- 音声クローンを使った救助要請型または祖父母詐欺の被害額は、2025年に5百万ドルを超えた(FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書)。
- 60歳以上はAI関連の苦情の14.05%を占めたが、AI関連の被害額の39.46%を負担した(FBI IC3、2025年)。
- 成人の4人に1人がAI音声詐欺に遭ったか、遭った人を知っており、被害者の77%が金銭を失った(McAfee、2023年)。
- 英国の成人の28%が過去1年間に音声クローン詐欺の標的になり、46%はこの詐欺を聞いたことがなかった(Starling Bank、2024年)。
- 米国の消費者の31%が過去1年間にディープフェイク音声の詐欺電話に遭遇した(Hiya、2024年第4四半期Global Call Threat Report)。
- 3秒の音声で声の一致率85%を達成した(McAfee、2023年)。
- 聴取者がディープフェイク音声を見分けられたのは73%にとどまった(UCL、PLOS ONE 2023)。
- テストされた音声クローン製品6つのうち4つに、実質的な同意保護機能がなかった(Consumer Reports、2025年3月)。
- 米国の消費者は2025年になりすまし詐欺で3.5十億ドルの被害を報告し、2020年の水準の約3倍となった(FTC、2026年6月)。
- AIを使ったと特定された詐欺の報告は、2023年から2025年の間に20倍に増加した(AARPとMicrosoft AI for Good Lab)。
- 家族の合言葉を決めている親は13%のみ(McAfee、State of the Scamiverse 2026)。
1. 標的になった人の数
調査データは驚くべき範囲に収束している。富裕国の成人の4分の1から3分の1が、今やクローンされた声による詐欺に接したことがあると回答している。7か国の成人の4人に1人がAI音声詐欺に遭ったか、遭った人を知っており、10人に1人は本人が標的になった(McAfeeによる成人7,054人の調査、2023年4月)。英国や複数国を対象とした最近の調査は、この手口が目新しい出来事から日常的な背景ノイズへと変わったことを示している。
問題は、認知が被害の発生に追いついていないことだ。英国では、成人の28%が過去1年間に音声クローン詐欺の標的になったと答えたが、46%はこの種の詐欺を聞いたことがなかった(Starling BankとMortar Research、英国の成人3,010人、2024年8月)。聞いたことのない詐欺は、対応を予行演習したことのない詐欺でもある。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI音声詐欺に遭った、または遭った人を知っている成人 | 4人に1人 | McAfee、Beware the Artificial Impostor 2023 |
| 本人が標的になった成人 | 10人に1人 | McAfee、2023年 |
| 知人が被害に遭ったと答えた成人 | 15% | McAfee、2023年 |
| 過去1年間に音声クローン詐欺の標的になった英国の成人 | 28% | Starling Bank / Mortar Research、2024年 |
| 音声クローン詐欺を聞いたことがなかった英国の成人 | 46% | Starling Bank / Mortar Research、2024年 |
| 過去1年間にディープフェイク音声の詐欺電話に遭遇した米国 / カナダ / 英国の消費者 | 31% / 27% / 26% | Hiya、2024年第4四半期Global Call Threat Report(2025年1月の調査) |
| ディープフェイク音声の詐欺電話に遭遇した6か国の回答者 | 3分の1超 | Hiya、2024年第4四半期Global Call Threat Report |
| 米国人が1日に目にするディープフェイクの平均数 | 3 | McAfee、State of the Scamiverse 2026 |
補足:Hiyaの数値は、2025年1月に米国、カナダ、英国、ドイツ、フランス、スペインの消費者12,000人を対象に実施された調査に基づく(Hiyaのプレスリリース)。自己申告による「ディープフェイク電話」への接触は、回答者が何を聞いたと思ったかに左右されるため、実測された発生率ではなく認識に関するデータとして扱うべきだ。
2. 失われた金額:連邦データが示すもの
FBIの報告書におけるAIの項目は、サイバー犯罪全体に比べれば小さいが、同機関がこれを測定したのは初めてのことだ。AI関連の苦情22,364件で893,346,472ドルの被害は、2025年に報告された過去最高の被害総額20.877十億ドルの一部である(FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書)。FBIは、AIの数値が下限であることを明言している。AIタグ付けは被害者がその技術を認識できるかどうかにかかっており、説得力のあるクローン音声は設計上、見抜くのが難しい。
FTCは家族緊急詐欺をなりすまし詐欺に分類しており、これは5年連続で最も多く報告された詐欺カテゴリーだ。なりすまし詐欺による米国の消費者の被害は2025年に3.5十億ドルで、2020年の数値の約3倍となり、詐欺報告の約3件に1件がなりすましに関わるものだった(FTC、2026年6月)。報告された詐欺被害の総額は約16十億ドルに達し、過去最高だった。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI関連のインターネット犯罪の苦情、2025年 | 22,364 | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| AI関連の報告被害額、2025年 | 893百万ドル | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 音声クローンを使った救助要請型 / 祖父母詐欺の被害額、2025年 | 5百万ドル超 | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 全インターネット犯罪の苦情 / 被害額、2025年 | 1,008,597 / 20.877十億ドル(26%増) | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 米国のなりすまし詐欺の被害額、2025年 | 3.5十億ドル | FTC Consumer Sentinel、2026年6月 |
| なりすまし詐欺の報告件数、2025年 | 1百万件超 | 合同経済委員会でのFTC証言、2026年3月 |
| FTCに報告された米国の詐欺被害総額、2025年 | 15.9十億ドル(約16十億ドル) | FTC、2026年3月および6月 |
| なりすまし詐欺の被害額、2024年 | 2.95十億ドル | FTC Consumer Sentinel、2025年3月 |
救助要請型詐欺の項目(5百万ドル超)は投資詐欺に比べて小さく見えるが、被害者がIC3に報告し、かつこの手口に結び付けた事例だけを数えている。FTCの古いデータは、家族カテゴリーがいかに急速に動き得るかを示している。家族や友人へのなりすましによる被害は、2018年の1年間で26百万ドルから41百万ドルに急増した(FTC Data Spotlight、2018年12月。この詐欺に特化した最新のスポットライト)。
3. 高齢者と祖父母詐欺
年齢は、被害データが鋭く変わる要因だ。60歳以上の成人は2025年にFBIへ寄せられたAI関連の苦情の14.05%を占めたが、AI関連の被害額では39.46%を占め、およそ352百万ドルに上った(FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書)。インターネット犯罪による被害額の合計は7.75十億ドルに達して1年で59%増加し、苦情申立人1人当たりの平均被害額は38,501ドルだった。より広い全体像は当社の高齢者詐欺の統計で扱っている。音声クローンという切り口が重要なのは、高齢者が信頼するよう言われてきた唯一のもの、すなわち聞き慣れた声を攻撃するからだ。
FTC自身の傾向線も、高額被害で同じ拡大を示している。なりすまし詐欺で10,000ドル以上を失った高齢者からの報告は、2020年の1,790件から2024年の8,269件へと4倍以上に増え、そうした高額被害事例の41%は電話から始まった(FTC Data Spotlight、2025年8月)。60歳以上が報告した詐欺被害の総額は、2020年の約600百万ドルから2024年には2.4十億ドルに増えた(FTC、2025年12月)。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI関連の被害額、60歳以上の成人 | 約352百万ドル | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 60歳以上の成人が占めるAI関連の苦情 / 被害額の割合 | 14.05% / 39.46% | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| インターネット犯罪の苦情 / 被害額、60歳以上の成人 | 201,266 / 7.75十億ドル(59%増) | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 60歳以上の苦情申立人1人当たりの平均被害額 | 38,501ドル | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 100,000ドル超を失った60歳以上の苦情申立人 | 12,444 | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 10,000ドル以上のなりすまし被害を報告した高齢者 | 1,790(2020年)から8,269(2024年) | FTC Data Spotlight、2025年8月 |
| 60歳以上の成人が報告した詐欺被害額 | 約600百万ドル(2020年)から2.4十億ドル(2024年) | 議会へのFTC報告書、2025年12月 |
| 未報告の事例を含む高齢者の推定被害総額、2024年 | 最大81.5十億ドル | 議会へのFTC報告書、2025年12月(Fox Business経由) |
これらの電話の多くの背後には、組織化されたコールセンターがある。2025年3月、カナダ国籍の25人が、2021年から2024年6月にかけて米国の40州超の高齢の被害者から21百万ドル超を奪ったとされる祖父母詐欺の容疑でバーモント州で起訴された。電話をかけた者は、自動車事故で逮捕され保釈金が必要になった孫を装っていた(ICE / HSIのプレスリリース)。検察は音声クローンの使用を主張していない。この事件が示すのは、クローンされた声が今や接続されるコールセンターのインフラだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| バーモント州の祖父母詐欺事件で起訴された被告 | 25(2025年3月4日に23人を逮捕) | ICE / HSI、2025年3月 |
| バーモント州の事件で主張されている被害額 | 21百万ドル超、40州超 | ICE / HSI、2025年3月 |
| 2021年以降のカナダでの緊急(祖父母)詐欺の被害額 | 23百万ドル超 | Canadian Anti-Fraud Centre、2024年4月 |
| 2021年以降にカナダで逮捕された資金運搬役 | 70人超 | Canadian Anti-Fraud Centre、2024年4月 |
| オーストラリアの「Hi Mum」家族なりすまし被害者、2022年1月から7月 | 1,150人超、2.6百万ドルの被害 | ACCC Scamwatch、2022年 |
| 「Hi Mum」被害額に占める55歳超の割合 | 95% | ACCC Scamwatch、2022年 |
補足:カナダの数値はCanadian Anti-Fraud Centre、オーストラリアの数値はScamwatchに基づく。オーストラリアのデータは2022年のもので、このテキストベースの亜種については入手可能な最新の内訳である。
4. 偽の緊急電話の構造
筋書きはこの10年でほとんど変わっておらず、変わったのは声だけだ。送信者が自動車事故に遭った(48%)、または強盗に遭った(47%)と主張するメッセージが最も返信を得やすく、次いで携帯電話や財布の紛失(43%)、海外旅行中に助けが必要(41%)が続いた(McAfee、2023年)。FTCの古いデータでは、現金支払いの報告の約半数で、電話の主が刑務所に入っているか他の法的トラブルにあると主張し、約70%のケースで孫、たいていは男の孫を名乗っていた(FTC Data Spotlight、2018年)。
声の持ち主が誰かが、誰が応答するかを左右する。成人の45%は、お金を必要としている友人や愛する人からのボイスメールや音声メッセージに返信すると答え、最も多いのは配偶者(40%)、親(31%)、子(20%)からと思われる場合だった。50歳以上の親は、子からの連絡に最も応じやすい層で、41%だった(McAfeeのBeware the Artificial Impostorレポート)。詐欺師は、聞き手の警戒を最も解く声をクローンする。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 愛する人からの救助を求める音声メッセージに返信すると答えた成人 | 45% | McAfee、2023年 |
| 最も説得力のあるシナリオ:自動車事故 / 強盗 / 携帯電話や財布の紛失 / 海外 | 48% / 47% / 43% / 41% | McAfee、2023年 |
| 送信者別の返信しやすさ:配偶者 / 親 / 子 | 40% / 31% / 20% | McAfee、2023年 |
| 子に最も応じやすい50歳以上の親 | 41% | McAfee、2023年 |
| 電話の主が孫を名乗った祖父母詐欺の報告 | 約70% | FTC Data Spotlight、2018年 |
| 刑務所または法的トラブルの話を伴う現金支払いの報告 | 約半数 | FTC Data Spotlight、2018年 |
| 電話が怪しく思えても送金すると答えた英国の成人 | 8% | Starling Bank / Mortar Research、2024年 |
支払い手段が残りの経緯を物語っている。2024年になりすまし詐欺で10,000ドル以上を失った高齢者のうち、33%が暗号資産で、20%が銀行振込で、16%が現金で支払った(FTC Data Spotlight、2025年8月)。2018年には、家族のなりすましへの支払いを報告した70歳以上の25%が現金を送り、その被害額の中央値は9,000ドルで、全年齢の約2,000ドルを大きく上回った(FTC、2018年)。現金と暗号資産には共通点がある。一度渡してしまうと、どちらも取り戻せないことだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI音声詐欺の後に金銭を失った被害者 | 77% | McAfee、2023年 |
| 1,000ドル超を失った被害者 | 3分の1超 | McAfee、2023年 |
| 5,000ドルから15,000ドルを失った被害者 | 7% | McAfee、2023年 |
| 10,000ドル以上を失った高齢者の支払い手段:暗号資産 / 銀行振込 / 現金 | 33% / 20% / 16% | FTC Data Spotlight、2025年8月 |
| 家族のなりすましに現金を郵送した70歳以上の被害額の中央値 | 9,000ドル | FTC Data Spotlight、2018年 |
| 電話詐欺の被害者1人当たりの米国の平均被害額 | 539ドル | Hiya、2024年第4四半期Global Call Threat Report |
5. 耳が騙される理由:クローン作成の速さと検知の限界
クローン作成が短時間かつ安価になったことで、この詐欺の経済性は崩れた。3秒の音声で声の一致率85%を達成でき、さらに学習を重ねると精度は95%に達した。これはMcAfeeの研究者がオンラインで見つけた、無料で入手できる十数種類以上のツールの一つを使った結果だ(McAfee、2023年)。一方、成人の53%は少なくとも週に1回は自分の声をオンラインで共有しており、元になる音声が制約になることはまずない。
人間の聴覚では、この差を埋められない。529人の聴取者を対象とした統制研究では、人々がディープフェイク音声を見分けられたのは73%にとどまり、訓練による精度の向上は平均でわずか3.84ポイントだった(Maiら、PLOS ONE 2023)。精度が85.59%に上がったのは、聴取者が基準となる音声と比較できた場合だけで、パニック状態の電話中にそのような余裕は誰にもない。実験室や機械による評価については、当社の音声ディープフェイク検出精度の統計を参照してほしい。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 声の一致率85%に必要な音声 | 3秒 | McAfee、2023年 |
| さらに学習した後の声の一致精度 | 95% | McAfee、2023年 |
| 少なくとも週1回は自分の声をオンラインで共有する成人 | 53% | McAfee、2023年 |
| クローンされた声を見分ける自信がない成人 | 70% | McAfee、2023年 |
| ディープフェイク音声を検出する人間の精度(基準音声なし) | 73% | UCL、PLOS ONE 2023 |
| 本物の基準音声がある場合の人間の精度 | 85.59% | UCL、PLOS ONE 2023 |
| 警告サインを見抜ける自信がある英国の成人 | 30% | Starling Bank / Mortar Research、2024年 |
| ディープフェイク詐欺を見分ける自信がない米国人 | 35% | McAfee、State of the Scamiverse 2026 |
通話ネットワークのデータは、合成音声がすでに電話システムの中に大規模に存在することを裏付けている。Hiyaの2025年第1四半期のハニーポット調査で、分析可能な8,455件の通話のうち、25%にAI生成の音声が含まれ、そのAI通話の55%が詐欺と特定された(Hiya、2025年)。Pindropは、12億件の顧客通話を分析し、ディープフェイクによる試行が2024年に1,300%超増加し、月に約1件から1日7件になったことを測定した(Pindrop 2025 Voice Intelligence and Security Report)。Microsoft AI for Good LabがAARPと共同で531,000件の詐欺報告を分析したところ、クローンされた声や合成動画を使ったAI関与と特定された詐欺は、2023年から2025年の間に20倍に増えた(AARP)。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI生成の音声を含むハニーポット通話 | 25% | Hiya、2025年第1四半期 |
| 詐欺と特定されたAI生成の通話 | 55% | Hiya、2025年第1四半期 |
| ディープフェイク詐欺の試行の増加、2024年 | 1,300%増(月1件から1日7件) | Pindrop、2025 Voice Intelligence and Security Report |
| ディープフェイク通話の予測増加率、2025年 | 155%増 | Pindrop、2025年 |
| AI関与の詐欺報告の増加、2023年から2025年 | 20倍(531,000件の報告を分析) | AARPとMicrosoft AI for Good Lab |
| 実質的な同意保護機能がない音声クローン製品 | テストされた6つのうち4つ | Consumer Reports、2025年3月 |
補足:Pindropのデータは企業のコンタクトセンター(銀行、保険会社、小売業者)を対象としており、家族間の電話ではない。ツールが安価になった後で合成音声による攻撃がいかに素早く拡大するかを示す指標として掲載している。
6. 防御策、規制、合言葉のギャップ
規制当局は動いたが、ツールの進化の速さに比べれば遅い。2024年2月8日、FCCはAI生成の音声が電話消費者保護法(TCPA)上の「人工的」なものに当たると全会一致で裁定し、これを使った自動音声電話には事前の明示的な同意が必要となった。これは26州の州司法長官がこの変更を求めたことを受けたものだ(FCCのニュースリリース)。Consumer Reportsは2025年3月に、評価した音声クローン製品6つのうち4つに、話者の同意を確認する実質的な仕組みがなく、4つは登録に名前またはメールアドレスしか求めていないことを明らかにした(Consumer Reports)。正当な音声クローンソフトウェアをめぐる同意の議論は、当社のAI音声クローンの倫理に関する統計で扱っている。
最も安上がりな防御策は、今も低技術のものだ。FBIは家族に対し、本人確認のための合言葉やフレーズを決めること、自分の音声や動画の公開を減らすこと、普段と違う口調や言葉選びに耳を傾けることを勧めている(FBI IC3 PSA、2024年12月)。実践は懸念に大きく遅れている。67%の人が音声クローンを心配している一方、ボイスメール録音を無効にしたのは19%にすぎず、81%の親が子どもの肖像が盗まれることを恐れているのに、家族の合言葉を決めているのは13%だけだ(McAfee、State of the Scamiverse 2026)。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI音声をTCPA上の「人工的」と分類したFCCの採決 | 全会一致、2024年2月8日 | FCC、2024年 |
| FCCの裁定を求めた州司法長官 / FCCの自動音声電話に関する覚書に参加する司法長官 | 26 / 48 | FCC、2024年 |
| FTC Voice Cloning Challengeの賞金総額(受賞3チーム) | 35,000ドル | FTC、2024年4月 |
| 音声クローンを心配している人 | 67% | McAfee、State of the Scamiverse 2026 |
| ボイスメール録音を無効にした人 | 19% | McAfee、State of the Scamiverse 2026 |
| 子どもの肖像が盗まれることを恐れる親 / 家族の合言葉を決めている親 | 81% / 13% | McAfee、State of the Scamiverse 2026 |
| 音声クローンの被害者になることを心配する英国の成人 | 79% | Starling Bank / Mortar Research、2024年 |
FTCのVoice Cloning Challengeは、2024年4月に検知、電子透かし、音声認証のプロトタイプに資金を提供し、2026年9月には同庁が、なりすまし詐欺を助長するプラットフォームの役割をなりすまし規則で扱うべきかどうかについてパブリックコメントを開始した。どちらも、電話を切って自分がすでに知っている番号にかけ直すという単純な習慣に取って代わるものではない。
数字で見る音声クローンによる家族緊急詐欺(まとめ)
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| FBIに報告されたAI関連の苦情 / 被害額、2025年 | 22,364 / 893百万ドル | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 音声クローンを使った救助要請型 / 祖父母詐欺の被害額、2025年 | 5百万ドル超 | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 60歳以上の成人によるAI関連の被害額 | 約352百万ドル(AI関連被害額の39.46%) | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| インターネット犯罪の被害額、60歳以上の成人 | 7.75十億ドル(59%増) | FBI IC3、2025年インターネット犯罪報告書 |
| 米国のなりすまし詐欺の被害額、2025年 | 3.5十億ドル | FTC、2026年6月 |
| FTCに報告された米国の詐欺被害総額、2025年 | 15.9十億ドル | FTC、2026年3月 |
| 10,000ドル以上のなりすまし被害を報告した高齢者 | 1,790(2020年)から8,269(2024年) | FTC Data Spotlight、2025年8月 |
| 電話から始まった高額なりすまし被害事例 | 41% | FTC Data Spotlight、2025年8月 |
| AI音声詐欺に遭った、または遭った人を知っている成人 | 4人に1人 | McAfee、2023年 |
| 金銭を失った音声詐欺の被害者 | 77% | McAfee、2023年 |
| 過去1年間に音声クローンの標的になった英国の成人 | 28% | Starling Bank、2024年 |
| ディープフェイク音声の詐欺電話に遭遇した米国の消費者 | 31% | Hiya、2024年第4四半期 |
| 声の一致率85%に必要な音声 | 3秒 | McAfee、2023年 |
| ディープフェイク音声を検出する人間の精度 | 73% | UCL、PLOS ONE 2023 |
| AI生成の音声を含むハニーポット通話 | 25% | Hiya、2025年第1四半期 |
| AI関与の詐欺報告の増加、2023年から2025年 | 20倍 | AARPとMicrosoft AI for Good Lab |
| 同意保護機能がない音声クローン製品 | 6つのうち4つ | Consumer Reports、2025年 |
| 家族の合言葉を決めている親 | 13% | McAfee、2026年 |
| バーモント州の祖父母詐欺事件で主張されている被害額 | 21百万ドル超 | ICE / HSI、2025年 |
方法論と出典
上記のすべての数値は、それを作成した組織まで遡って確認した。一次資料を直接読めなかった場合(FBI IC3のPDFと一部のMcAfeeのページは、調査中に表示されないかタイムアウトした)は、その文書を引用する複数の報告書で一致した数値を用い、元の出典を明記した。FBIのものとされる「AI詐欺がX%増加した」という主張を含め、広く共有されているが一次資料まで遡れなかった数値は除外した。
- FBI インターネット犯罪苦情センター:2025年インターネット犯罪報告書と生成AIの犯罪利用に関するPSA(2024年12月)
- 連邦取引委員会:2025年のなりすまし詐欺データ(2026年6月)、2024年の詐欺データ(2025年3月)、合同経済委員会での証言(2026年3月)、高齢者に関するData Spotlight(2025年8月)、高齢者に関する議会への年次報告書(2025年12月)、祖父母詐欺のData Spotlight(2018年)、Voice Cloning Challengeの受賞者(2024年4月)
- 連邦通信委員会:自動音声電話におけるAI生成音声に関する宣言的裁定(2024年2月)
- McAfee:Beware the Artificial Impostorレポートとプレスリリース(2023年5月)、State of the Scamiverse 2026
- Starling BankとMortar Research:Safe Phrasesキャンペーン調査(2024年9月)
- Hiya:2024年第4四半期Global Call Threat Report(2025年2月)とAI生成音声のハニーポット分析(2025年)
- Pindrop:2025 Voice Intelligence and Security Report
- ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン:警告:人間は音声ディープフェイクを確実には検出できない、PLOS ONE(2023年8月)
- Consumer Reports:AI音声クローン製品の評価(2025年3月)
- AARP:AIにより詐欺の検出はほぼ不可能になる、Microsoft AI for Good Labの分析を報じたもの
- 米国移民・関税執行局:祖父母詐欺で起訴されたカナダ国籍の25人(2025年3月)
- Canadian Anti-Fraud Centre:緊急詐欺の捜査に関する最新情報(2024年4月)
- ACCC Scamwatch:「Hi Mum」詐欺に関する警告(2022年)
- データウォッチ:音声クローンによる家族緊急電話の明確な件数を公表している機関はない。FBIのAI関連の数値は、被害者がAIの関与に気づくことに依存しており、同機関自身が下限だと説明している。5百万ドル超という救助要請型詐欺の数値は、この手口に結び付けられた報告だけを対象としている。FTCの2025年の合計は、2026年3月の証言では15.9十億ドル、2026年6月のリリースでは「約16十億ドル」と表記されており、両者を同一の数値として引用している。81.5十億ドルという高齢者の推計は、過少報告を調整したモデル値で、FTCの報告書を伝えるFox Businessの報道を通じて読み取った。McAfeeの2023年調査、UCLの研究(2023年)、FTCの祖父母詐欺スポットライト(2018年)、ACCCのデータ(2022年)は、3年以上前かそれに近く、入手可能な最新データとして示している。McAfee State of the Scamiverse 2026の数値は、完全版のレポートが読み込めなかったため、McAfeeが公表した要約から読み取った。HiyaとStarlingの被害経験の数値は自己申告である。Pindropが測定しているのは企業のコンタクトセンターであり、一般家庭ではない。次に注目すべき一次データセットは、家族や友人へのなりすましの内訳を含むFTCの2025年版Consumer Sentinel Data Bookである。
最終更新日:2026年10月3日。当社はこのまとめを四半期ごとに更新しており、次回の更新は、FTCが次のConsumer Sentinel Network Data Bookを公表し、FBIが2026年の高齢者詐欺およびインターネット犯罪の報告書を発表する時期を予定している。