Le FBI a recensé 22 364 plaintes de cybercriminalité comportant une composante d’intelligence artificielle en 2025, pour 893 millions USD de pertes déclarées, et les adultes de 60 ans et plus ont absorbé environ 352 millions USD de ce total (FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet). C’est la première année où l’agence publie une section dédiée à l’IA, et elle cite le clonage vocal dans les appels de « proche en détresse » parmi les schémas à l’origine de ce chiffre. Les enquêtes auprès des consommateurs vont dans le même sens : 1 adulte sur 4 dans sept pays avait subi une arnaque vocale par IA ou connaissait quelqu’un qui en avait subi une, et 77% des victimes avaient perdu de l’argent (McAfee, Beware the Artificial Impostor 2023), tandis que 28% des adultes britanniques disent avoir été ciblés par une arnaque au clonage vocal au cours de l’année écoulée (Starling Bank, 2024). Ce tour d’horizon resserre l’objectif de nos statistiques sur les arnaques par voix IA, plus larges, sur un seul schéma : le faux appel d’un enfant, d’un petit-enfant ou d’un conjoint en difficulté. Nous avons agrégé des données du FBI Internet Crime Complaint Center, de la Federal Trade Commission, de la FCC, de McAfee, de Starling Bank, de Hiya, de Pindrop, de Consumer Reports, de l’University College London, de l’AARP et des agences canadienne et australienne de lutte contre les arnaques.
TL;DR
- 22 364 plaintes liées à l’IA et 893 millions USD de pertes déclarées au FBI en 2025 (FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet).
- Les arnaques à la détresse ou au grand-parent utilisant le clonage vocal ont coûté plus de 5 millions USD aux victimes en 2025 (FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet).
- Les 60 ans et plus ont déposé 14,05% des plaintes liées à l’IA mais ont supporté 39,46% des pertes liées à l’IA (FBI IC3, 2025).
- 1 adulte sur 4 a subi une arnaque vocale par IA ou connaît quelqu’un qui en a subi une ; 77% des victimes ont perdu de l’argent (McAfee, 2023).
- 28% des adultes britanniques ont été ciblés par une arnaque au clonage vocal au cours de l’année écoulée, et 46% n’avaient jamais entendu parler de cette arnaque (Starling Bank, 2024).
- 31% des consommateurs américains ont rencontré un appel frauduleux à voix deepfake au cours de l’année écoulée (Hiya, Global Call Threat Report du T4 2024).
- Trois secondes d’audio ont produit 85% de correspondance vocale (McAfee, 2023).
- Les auditeurs n’ont repéré la parole deepfake que dans 73% des cas (UCL, PLOS ONE 2023).
- 4 produits de clonage vocal sur 6 testés n’avaient pas de garde-fous de consentement significatifs (Consumer Reports, mars 2025).
- Les consommateurs américains ont déclaré 3,5 milliards USD perdus dans des arnaques à l’usurpation d’identité en 2025, soit près de trois fois le niveau de 2020 (FTC, juin 2026).
- Les signalements d’arnaques identifiées comme facilitées par l’IA ont été multipliés par vingt entre 2023 et 2025 (AARP avec le Microsoft AI for Good Lab).
- Seuls 13% des parents ont créé un mot de code familial (McAfee, State of the Scamiverse 2026).
1. Combien de personnes sont ciblées
Les données d’enquête convergent vers une fourchette frappante : entre un quart et un tiers des adultes des pays riches déclarent aujourd’hui avoir frôlé une arnaque à la voix clonée. 1 adulte sur 4 dans sept pays avait subi une arnaque vocale par IA ou connaissait quelqu’un qui en avait subi une, et 1 sur 10 avait été ciblé personnellement (enquête McAfee auprès de 7 054 adultes, avril 2023). Les études plus récentes au Royaume-Uni et dans plusieurs pays montrent que le schéma est passé de la nouveauté au bruit de fond.
Le problème, c’est que la sensibilisation est en retard sur l’exposition. Au Royaume-Uni, 28% des adultes disent avoir été ciblés par une arnaque au clonage vocal au cours de l’année écoulée, alors que 46% n’avaient jamais entendu parler de ce type d’arnaque (Starling Bank et Mortar Research, 3 010 adultes britanniques, août 2024). Une arnaque dont on n’a jamais entendu parler est une arnaque face à laquelle on n’a jamais répété sa réponse.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Adultes ayant subi une arnaque vocale par IA ou connaissant quelqu’un qui en a subi une | 1 sur 4 | McAfee, Beware the Artificial Impostor 2023 |
| Adultes ciblés personnellement | 1 sur 10 | McAfee, 2023 |
| Adultes déclarant que cela est arrivé à une personne de leur entourage | 15% | McAfee, 2023 |
| Adultes britanniques ciblés par une arnaque au clonage vocal au cours de l’année écoulée | 28% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Adultes britanniques n’ayant jamais entendu parler des arnaques au clonage vocal | 46% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Consommateurs américains / canadiens / britanniques ayant reçu un appel frauduleux à voix deepfake au cours de l’année écoulée | 31% / 27% / 26% | Hiya, Global Call Threat Report du T4 2024 (enquête de janvier 2025) |
| Répondants de six pays ayant reçu un appel frauduleux à voix deepfake | Plus d’un tiers | Hiya, Global Call Threat Report du T4 2024 |
| Nombre moyen de deepfakes vus par jour par les Américains | 3 | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
Note de contexte : les chiffres de Hiya proviennent d’une enquête menée en janvier 2025 auprès de 12 000 consommateurs aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni, en Allemagne, en France et en Espagne (communiqué de presse de Hiya). L’exposition déclarée à des « appels deepfake » dépend de ce que les répondants croient avoir entendu ; il faut donc y voir des données de perception plutôt qu’une incidence mesurée.
2. L’argent perdu : ce que montrent les données fédérales
La ligne consacrée à l’IA dans le rapport du FBI est modeste par rapport à l’ensemble de la cybercriminalité, mais c’est la première fois que l’agence la mesure. 893 346 472 USD de pertes sur 22 364 plaintes liées à l’IA figurent dans un total record de 20,877 milliards USD de pertes déclarées en 2025 (FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet). Le FBI est explicite : le chiffre de l’IA est un plancher, car le marquage « IA » dépend de la capacité des victimes à reconnaître la technologie, et une voix clonée convaincante est, par conception, difficile à reconnaître.
Les arnaques à l’urgence familiale sont classées par la FTC parmi les arnaques à l’usurpation d’identité, la catégorie de fraude la plus signalée pour la cinquième année consécutive. Les arnaques à l’usurpation d’identité ont coûté 3,5 milliards USD aux consommateurs américains en 2025, soit près de trois fois le chiffre de 2020, et près d’un signalement de fraude sur trois impliquait une usurpation d’identité (FTC, juin 2026). Les pertes totales par fraude déclarées ont atteint environ 16 milliards USD, un record.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Plaintes de cybercriminalité liées à l’IA, 2025 | 22 364 | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Pertes déclarées liées à l’IA, 2025 | 893 millions USD | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Pertes dues aux arnaques à la détresse / au grand-parent utilisant le clonage vocal, 2025 | Plus de 5 millions USD | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Ensemble des plaintes / pertes de cybercriminalité, 2025 | 1 008 597 / 20,877 milliards USD (+26%) | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Pertes américaines dues aux arnaques à l’usurpation d’identité, 2025 | 3,5 milliards USD | FTC Consumer Sentinel, juin 2026 |
| Signalements d’arnaques à l’usurpation d’identité, 2025 | Plus de 1 million | Témoignage de la FTC devant le Joint Economic Committee, mars 2026 |
| Pertes totales par fraude aux États-Unis déclarées à la FTC, 2025 | 15,9 milliards USD (environ 16 milliards USD) | FTC, mars et juin 2026 |
| Pertes dues aux arnaques à l’usurpation d’identité, 2024 | 2,95 milliards USD | FTC Consumer Sentinel, mars 2025 |
La ligne des arnaques à la détresse (plus de 5 millions USD) paraît faible à côté de la fraude à l’investissement, mais elle ne compte que les cas qu’une victime a signalés à l’IC3 en les rattachant à ce schéma. Des données plus anciennes de la FTC montrent à quelle vitesse la catégorie familiale peut évoluer : les pertes liées aux usurpations d’identité de proches et d’amis sont passées de 26 millions USD à 41 millions USD en une seule année, en 2018 (FTC Data Spotlight, décembre 2018 ; le spotlight le plus récent consacré à cette arnaque).
3. Les personnes âgées et l’arnaque au grand-parent
C’est avec l’âge que les données de pertes deviennent tranchantes. Les adultes de 60 ans et plus ont déposé 14,05% des plaintes liées à l’IA auprès du FBI en 2025, mais ont subi 39,46% des pertes liées à l’IA, soit environ 352 millions USD (FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet). Leurs pertes totales liées à la cybercriminalité ont atteint 7,75 milliards USD, en hausse de 59% en un an, avec une perte moyenne de 38 501 USD par plaignant. Nos statistiques sur la fraude visant les seniors couvrent le tableau d’ensemble ; la tranche du clonage vocal compte parce qu’elle s’attaque à la seule chose à laquelle on dit aux personnes âgées de faire confiance : une voix familière.
Les courbes de tendance de la FTC montrent la même escalade pour les pertes élevées. Les signalements de personnes âgées ayant perdu 10 000 USD ou plus dans des arnaques à l’usurpation d’identité sont passés de 1 790 en 2020 à 8 269 en 2024, soit plus de quatre fois plus, et 41% de ces cas à forte perte ont commencé par un appel téléphonique (FTC Data Spotlight, août 2025). Les pertes totales par fraude déclarées par les 60 ans et plus sont passées d’environ 600 millions USD en 2020 à 2,4 milliards USD en 2024 (FTC, décembre 2025).
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Pertes liées à l’IA, adultes de 60 ans et plus | Environ 352 millions USD | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Part des plaintes liées à l’IA / des pertes liées à l’IA des 60 ans et plus | 14,05% / 39,46% | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Plaintes / pertes de cybercriminalité, adultes de 60 ans et plus | 201 266 / 7,75 milliards USD (+59%) | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Perte moyenne par plaignant de 60 ans et plus | 38 501 USD | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Plaignants de 60 ans et plus ayant perdu plus de 100 000 USD | 12 444 | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Signalements de personnes âgées pour des pertes de 10 000 USD+ par usurpation d’identité | 1 790 (2020) à 8 269 (2024) | FTC Data Spotlight, août 2025 |
| Pertes par fraude déclarées par les adultes de 60 ans et plus | Environ 600 millions USD (2020) à 2,4 milliards USD (2024) | Rapport de la FTC au Congrès, déc. 2025 |
| Pertes totales estimées des personnes âgées, cas non signalés compris, 2024 | Jusqu’à 81,5 milliards USD | Rapport de la FTC au Congrès, déc. 2025 (via Fox Business) |
De nombreux appels sont orchestrés par des centres d’appels organisés. En mars 2025, 25 ressortissants canadiens ont été inculpés dans le Vermont pour un schéma d’arnaque au grand-parent qui aurait soutiré plus de 21 millions USD à des victimes âgées dans plus de 40 États américains entre 2021 et juin 2024, les appelants se faisant passer pour des petits-enfants arrêtés après des accidents de voiture et ayant besoin d’une caution (communiqué de presse de l’ICE / HSI). Les procureurs n’ont pas allégué de clonage vocal ; l’affaire illustre l’infrastructure de centres d’appels sur laquelle les voix clonées viennent désormais se greffer.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Prévenus inculpés dans l’affaire de l’arnaque au grand-parent du Vermont | 25 (23 arrêtés le 4 mars 2025) | ICE / HSI, mars 2025 |
| Pertes alléguées dans l’affaire du Vermont | Plus de 21 millions USD, 40+ États | ICE / HSI, mars 2025 |
| Pertes canadiennes dues aux arnaques à l’urgence (au grand-parent) depuis 2021 | Plus de 23 millions USD | Canadian Anti-Fraud Centre, avril 2024 |
| Mules financières arrêtées au Canada depuis 2021 | Plus de 70 | Canadian Anti-Fraud Centre, avril 2024 |
| Victimes australiennes de l’usurpation d’identité familiale « Hi Mum », janv.-juil. 2022 | 1 150+ victimes, 2,6 millions USD perdus | ACCC Scamwatch, 2022 |
| Part des pertes « Hi Mum » subies par les plus de 55 ans | 95% | ACCC Scamwatch, 2022 |
Note de contexte : le chiffre canadien provient du Centre antifraude du Canada et les chiffres australiens de Scamwatch ; les données australiennes datent de 2022 et constituent la ventilation la plus récente disponible pour cette variante par message texte.
4. Anatomie d’un faux appel d’urgence
Le scénario n’a presque pas changé en dix ans ; seule la voix a changé. Les messages affirmant que l’expéditeur avait eu un accident de voiture (48%) ou avait été volé (47%) étaient les plus susceptibles d’obtenir une réponse, suivis de la perte d’un téléphone ou d’un portefeuille (43%) et du besoin d’aide en voyage à l’étranger (41%) (McAfee, 2023). Dans des données plus anciennes de la FTC, l’appelant prétendait être en prison ou avoir d’autres ennuis judiciaires dans environ la moitié des signalements de paiement en espèces, et se faisait passer pour un petit-enfant, le plus souvent un petit-fils, environ 70% du temps (FTC Data Spotlight, 2018).
La personne à qui appartient la voix détermine qui répond. 45% des adultes ont déclaré qu’ils répondraient à un message vocal d’un ami ou d’un proche ayant besoin d’argent, surtout s’il semblait venir d’un conjoint (40%), d’un parent (31%) ou d’un enfant (20%), et les parents de 50 ans et plus étaient le groupe le plus susceptible de répondre à un enfant, à 41% (rapport McAfee Beware the Artificial Impostor). Les escrocs clonent la voix qui désarme le plus l’auditeur.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Adultes qui répondraient à un message vocal de détresse d’un proche | 45% | McAfee, 2023 |
| Scénarios les plus convaincants : accident de voiture / vol / téléphone ou portefeuille perdu / à l’étranger | 48% / 47% / 43% / 41% | McAfee, 2023 |
| Probabilité de réponse selon l’expéditeur : conjoint / parent / enfant | 40% / 31% / 20% | McAfee, 2023 |
| Parents de 50 ans et plus les plus susceptibles de répondre à un enfant | 41% | McAfee, 2023 |
| Signalements d’arnaque au grand-parent où l’appelant se faisait passer pour un petit-enfant | Environ 70% | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Signalements de paiement en espèces impliquant une histoire de prison ou d’ennuis judiciaires | Environ la moitié | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Adultes britanniques qui enverraient de l’argent même si l’appel semblait suspect | 8% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
Les moyens de paiement racontent le reste de l’histoire. Parmi les personnes âgées ayant perdu 10 000 USD ou plus dans une arnaque à l’usurpation d’identité en 2024, 33% ont payé en cryptomonnaie, 20% par virement bancaire et 16% en espèces (FTC Data Spotlight, août 2025). En 2018, 25% des personnes de 70 ans et plus ayant signalé un paiement à un imposteur se faisant passer pour un proche ont envoyé des espèces, et leur perte médiane était de 9 000 USD contre environ 2 000 USD tous âges confondus (FTC, 2018). Les espèces et la cryptomonnaie ont un point commun : une fois remises, aucune ne peut être récupérée.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Victimes ayant perdu de l’argent après une arnaque vocale par IA | 77% | McAfee, 2023 |
| Victimes ayant perdu plus de 1 000 USD | Plus d’un tiers | McAfee, 2023 |
| Victimes ayant perdu entre 5 000 et 15 000 USD | 7% | McAfee, 2023 |
| Moyen de paiement, personnes âgées perdant 10 000 USD+ : crypto / virement bancaire / espèces | 33% / 20% / 16% | FTC Data Spotlight, août 2025 |
| Perte médiane des 70 ans et plus ayant envoyé des espèces par courrier à un imposteur familial | 9 000 USD | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Perte moyenne par victime de fraude téléphonique aux États-Unis | 539 USD | Hiya, Global Call Threat Report du T4 2024 |
5. Pourquoi l’oreille échoue : vitesse de clonage et limites de la détection
L’économie de l’arnaque s’est effondrée quand le clonage est devenu court et bon marché. Trois secondes d’audio suffisaient pour produire 85% de correspondance vocale, et un entraînement supplémentaire a porté la précision à 95%, avec l’un des plus d’une douzaine d’outils librement accessibles que les chercheurs de McAfee ont trouvés en ligne (McAfee, 2023). Par ailleurs, 53% des adultes partageaient leur voix en ligne au moins une fois par semaine : l’audio source est donc rarement le facteur limitant.
L’oreille humaine ne comble pas l’écart. Dans une étude contrôlée portant sur 529 auditeurs, les participants n’ont identifié la parole deepfake que dans 73% des cas, et l’entraînement n’a amélioré la précision que de 3,84 points de pourcentage en moyenne (Mai et al., PLOS ONE 2023). La précision n’a atteint 85,59% que lorsque les auditeurs pouvaient comparer avec un extrait de référence, un luxe dont personne ne dispose lors d’un appel téléphonique paniqué. Pour les référentiels de laboratoire et de machine, voir nos statistiques sur la précision de la détection des deepfakes audio.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Audio nécessaire pour 85% de correspondance vocale | 3 secondes | McAfee, 2023 |
| Précision de la correspondance vocale après entraînement supplémentaire | 95% | McAfee, 2023 |
| Adultes qui partagent leur voix en ligne au moins chaque semaine | 53% | McAfee, 2023 |
| Adultes qui ne sont pas sûrs de pouvoir reconnaître une voix clonée | 70% | McAfee, 2023 |
| Précision humaine pour détecter la parole deepfake (sans référence) | 73% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Précision humaine avec un extrait de référence authentique | 85,59% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Adultes britanniques sûrs de pouvoir repérer les signes d’alerte | 30% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Américains qui ne sont pas sûrs de pouvoir reconnaître une arnaque deepfake | 35% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
Les données des réseaux d’appels confirment que les voix synthétiques sont déjà présentes à grande échelle dans le système téléphonique. Dans le honeypot du T1 2025 de Hiya, sur 8 455 appels analysables, 25% contenaient de l’audio généré par IA et 55% de ces appels IA ont été identifiés comme frauduleux (Hiya, 2025). Pindrop, qui a analysé 1,2 milliard d’appels de clients, a mesuré une hausse de plus de 1 300% des tentatives de deepfake en 2024, d’environ une par mois à sept par jour (Pindrop 2025 Voice Intelligence and Security Report). Une analyse de 531 000 signalements de fraude par le Microsoft AI for Good Lab avec l’AARP a montré que les arnaques identifiées comme facilitées par l’IA, avec voix clonées ou vidéo synthétique, ont été multipliées par vingt entre 2023 et 2025 (AARP).
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Appels honeypot contenant de l’audio généré par IA | 25% | Hiya, T1 2025 |
| Appels générés par IA identifiés comme frauduleux | 55% | Hiya, T1 2025 |
| Croissance des tentatives de fraude par deepfake, 2024 | +1 300% (de 1 par mois à 7 par jour) | Pindrop, 2025 Voice Intelligence and Security Report |
| Croissance projetée des appels deepfake, 2025 | +155% | Pindrop, 2025 |
| Croissance des signalements d’arnaques facilitées par l’IA, 2023 à 2025 | Multipliés par vingt (531 000 signalements analysés) | AARP et Microsoft AI for Good Lab |
| Produits de clonage vocal sans garde-fous de consentement significatifs | 4 sur 6 testés | Consumer Reports, mars 2025 |
Note de contexte : les données de Pindrop portent sur les centres de contact d’entreprises (banques, assureurs, détaillants), pas sur les appels familiaux. Elles sont incluses pour mesurer la rapidité avec laquelle les attaques par voix synthétique passent à l’échelle dès que l’outillage devient bon marché.
6. Défenses, règles et l’écart du mot de passe familial
Les régulateurs ont bougé, mais lentement par rapport aux outils. Le 8 février 2024, la FCC a statué à l’unanimité que les voix générées par IA sont ‘artificielles’ au sens du Telephone Consumer Protection Act, de sorte que les appels automatisés qui les utilisent nécessitent un consentement exprès préalable, après que 26 procureurs généraux d’États ont réclamé ce changement (communiqué de la FCC). Consumer Reports a constaté en mars 2025 que 4 des 6 produits de clonage vocal évalués n’avaient aucun mécanisme significatif pour confirmer le consentement de la personne dont la voix est clonée, et que 4 sur 6 n’exigeaient qu’un nom ou un e-mail pour s’inscrire (Consumer Reports). Le débat sur le consentement qui entoure les logiciels de clonage vocal légitimes est traité dans nos statistiques sur l’éthique du clonage vocal par IA.
La défense la moins chère reste low-tech. Le FBI conseille aux familles de convenir d’un mot ou d’une phrase secrète pour vérifier l’identité, de limiter les audios et vidéos publics d’elles-mêmes et d’être attentives au ton et au choix de mots inhabituels (FBI IC3 PSA, décembre 2024). L’adoption est très en deçà de l’inquiétude : 67% des gens s’inquiètent du clonage vocal, mais seuls 19% ont désactivé les enregistrements de messagerie vocale, et 81% des parents craignent que l’image de leur enfant soit volée alors que seuls 13% ont créé un mot de code familial (McAfee, State of the Scamiverse 2026).
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Vote de la FCC classant les voix IA comme ‘artificielles’ au titre du TCPA | À l’unanimité, 8 févr. 2024 | FCC, 2024 |
| Procureurs généraux d’États réclamant la décision de la FCC / procureurs généraux dans le protocole d’accord de la FCC sur les appels automatisés | 26 / 48 | FCC, 2024 |
| Dotation du FTC Voice Cloning Challenge (3 équipes lauréates) | 35 000 USD | FTC, avril 2024 |
| Personnes inquiètes du clonage vocal | 67% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Personnes ayant désactivé les enregistrements de messagerie vocale | 19% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Parents craignant le vol de l’image de leur enfant / ayant un mot de code familial | 81% / 13% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Adultes britanniques craignant de devenir victimes de clonage vocal | 79% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
Le Voice Cloning Challenge de la FTC a financé des prototypes de détection, de filigranage et d’authentification vocale en avril 2024, et en septembre 2026 l’agence a ouvert une consultation publique pour savoir si sa règle sur l’usurpation d’identité devrait aborder le rôle des plateformes dans la promotion des arnaques à l’usurpation. Aucune de ces initiatives ne remplace le réflexe simple de raccrocher et de rappeler la personne sur un numéro que l’on connaît déjà.
Résumé : les arnaques à l’urgence familiale par clonage vocal en chiffres
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Plaintes / pertes liées à l’IA déclarées au FBI, 2025 | 22 364 / 893 millions USD | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Pertes dues aux arnaques à la détresse / au grand-parent utilisant le clonage vocal, 2025 | Plus de 5 millions USD | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Pertes liées à l’IA des adultes de 60 ans et plus | Environ 352 millions USD (39,46% des pertes liées à l’IA) | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Pertes liées à la cybercriminalité, adultes de 60 ans et plus | 7,75 milliards USD (+59%) | FBI IC3, Rapport 2025 sur la criminalité sur Internet |
| Pertes américaines dues aux arnaques à l’usurpation d’identité, 2025 | 3,5 milliards USD | FTC, juin 2026 |
| Pertes totales par fraude aux États-Unis déclarées à la FTC, 2025 | 15,9 milliards USD | FTC, mars 2026 |
| Signalements de personnes âgées pour des pertes de 10 000 USD+ par usurpation d’identité | 1 790 (2020) à 8 269 (2024) | FTC Data Spotlight, août 2025 |
| Cas d’usurpation à forte perte ayant commencé par un appel téléphonique | 41% | FTC Data Spotlight, août 2025 |
| Adultes ayant subi une arnaque vocale par IA ou connaissant quelqu’un qui en a subi une | 1 sur 4 | McAfee, 2023 |
| Victimes d’arnaques vocales ayant perdu de l’argent | 77% | McAfee, 2023 |
| Adultes britanniques ciblés par le clonage vocal au cours de l’année écoulée | 28% | Starling Bank, 2024 |
| Consommateurs américains ayant reçu un appel frauduleux à voix deepfake | 31% | Hiya, T4 2024 |
| Audio nécessaire pour 85% de correspondance vocale | 3 secondes | McAfee, 2023 |
| Précision humaine pour détecter la parole deepfake | 73% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Appels honeypot contenant de l’audio généré par IA | 25% | Hiya, T1 2025 |
| Croissance des signalements d’arnaques facilitées par l’IA, 2023-2025 | Multipliés par vingt | AARP et Microsoft AI for Good Lab |
| Produits de clonage vocal sans garde-fous de consentement | 4 sur 6 | Consumer Reports, 2025 |
| Parents ayant un mot de code familial | 13% | McAfee, 2026 |
| Pertes alléguées dans l’affaire de l’arnaque au grand-parent du Vermont | Plus de 21 millions USD | ICE / HSI, 2025 |
Méthodologie et sources
Chaque chiffre ci-dessus a été retracé jusqu’à l’organisation qui l’a produit. Lorsqu’un document primaire n’a pas pu être lu directement (le PDF du FBI IC3 et certaines pages de McAfee ne se sont pas affichés ou ont expiré pendant la recherche), nous avons retenu les chiffres concordant dans plusieurs rapports citant ce document et nommé la source d’origine. Les chiffres largement diffusés que nous n’avons pas pu rattacher à un document primaire, y compris plusieurs affirmations du type « la fraude par IA a progressé de X% » attribuées au FBI, ont été exclus.
- FBI Internet Crime Complaint Center : 2025 Internet Crime Report et PSA sur l’usage criminel de l’IA générative (décembre 2024)
- Federal Trade Commission : données 2025 sur les arnaques à l’usurpation d’identité (juin 2026), données 2024 sur la fraude (mars 2025), témoignage devant le Joint Economic Committee (mars 2026), Data Spotlight sur les personnes âgées (août 2025), rapport annuel au Congrès sur les personnes âgées (décembre 2025), Data Spotlight sur l’arnaque au grand-parent (2018) et lauréats du Voice Cloning Challenge (avril 2024)
- Federal Communications Commission : décision déclaratoire sur les voix générées par IA dans les appels automatisés (février 2024)
- McAfee : rapport Beware the Artificial Impostor et communiqué de presse (mai 2023), State of the Scamiverse 2026
- Starling Bank et Mortar Research : enquête de la campagne Safe Phrases (septembre 2024)
- Hiya : Global Call Threat Report du T4 2024 (février 2025) et analyse honeypot de l’audio généré par IA (2025)
- Pindrop : 2025 Voice Intelligence and Security Report
- University College London : Attention : les humains ne peuvent pas détecter de façon fiable les deepfakes vocaux, PLOS ONE (août 2023)
- Consumer Reports : évaluation des produits de clonage vocal par IA (mars 2025)
- AARP : L’IA rend la détection des arnaques presque impossible, qui rend compte de l’analyse du Microsoft AI for Good Lab
- U.S. Immigration and Customs Enforcement : 25 ressortissants canadiens inculpés dans une arnaque au grand-parent (mars 2025)
- Centre antifraude du Canada : point d’enquête sur les arnaques à l’urgence (avril 2024)
- ACCC Scamwatch : alerte sur l’arnaque « Hi Mum » (2022)
- Note sur les données : aucune agence ne publie de décompte net des appels d’urgence familiale par voix clonée. Les chiffres du FBI sur l’IA reposent sur la capacité des victimes à reconnaître l’implication de l’IA et sont décrits par l’agence comme un plancher ; le chiffre de plus de 5 millions USD pour les arnaques à la détresse ne couvre que les signalements rattachés à ce schéma. Le total 2025 de la FTC apparaît à 15,9 milliards USD dans le témoignage de mars 2026 et à « environ 16 milliards USD » dans le communiqué de juin 2026 ; nous citons les deux comme un même chiffre. L’estimation de 81,5 milliards USD pour les personnes âgées est un chiffre modélisé qui corrige la sous-déclaration, lu à travers la couverture de Fox Business du rapport de la FTC. L’enquête McAfee 2023, l’étude de l’UCL (2023), le spotlight de la FTC sur l’arnaque au grand-parent (2018) et les données de l’ACCC (2022) ont plus de trois ans ou presque, et sont présentés comme les données les plus récentes disponibles. Les chiffres de McAfee State of the Scamiverse 2026 ont été lus dans le résumé publié par McAfee, car le rapport complet ne s’est pas chargé. Les chiffres d’exposition de Hiya et de Starling sont autodéclarés. Pindrop mesure les centres de contact d’entreprise, pas les foyers. Le Consumer Sentinel Data Book 2025 de la FTC, avec une ventilation de l’usurpation d’identité de proches et d’amis, est le prochain jeu de données primaire à surveiller.
Dernière mise à jour : 3 octobre 2026. Nous actualisons ce tour d’horizon chaque trimestre, et la prochaine révision est attendue lorsque la FTC publiera son prochain Consumer Sentinel Network Data Book et que le FBI diffusera ses rapports 2026 sur la fraude visant les seniors et sur la criminalité sur Internet.