FBI นับเรื่องร้องเรียนอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตที่มีองค์ประกอบด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ 22,364 เรื่องในปี 2025 ความสูญเสียที่รายงานรวม USD 893 ล้าน และผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไปรับความสูญเสียราว USD 352 ล้านจากยอดรวมนี้ (FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025) นี่เป็นปีแรกที่สำนักงานเผยแพร่ส่วนว่าด้วย AI โดยเฉพาะ และระบุการโคลนเสียงในสาย ‘ญาติตกอยู่ในอันตราย’ เป็นหนึ่งในรูปแบบเบื้องหลังตัวเลขนี้ การสำรวจผู้บริโภคก็ชี้ไปทางเดียวกัน: ผู้ใหญ่ 1 ใน 4 คนใน 7 ประเทศเคยเจอการหลอกลวงด้วยเสียง AI หรือรู้จักคนที่เคยเจอ และเหยื่อ 77% สูญเสียเงิน (McAfee, รายงานผู้แอบอ้างปัญญาประดิษฐ์ ปี 2023) ขณะที่ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษ 28% บอกว่าเคยตกเป็นเป้าหมายของการหลอกลวงด้วยการโคลนเสียงในช่วงปีที่ผ่านมา (Starling Bank, 2024) บทสรุปนี้บีบมุมมองของสถิติการหลอกลวงด้วยเสียง AIฉบับกว้างของเราให้แคบลงเหลือรูปแบบเดียว คือสายปลอมจากลูก หลาน หรือคู่ครองที่กำลังเดือดร้อน เรารวบรวมข้อมูลจาก FBI Internet Crime Complaint Center, คณะกรรมาธิการการค้าสหรัฐฯ (FTC), FCC, McAfee, Starling Bank, Hiya, Pindrop, Consumer Reports, University College London, AARP และหน่วยงานต่อต้านการหลอกลวงของแคนาดาและออสเตรเลีย
สรุปโดยย่อ
- เรื่องร้องเรียนที่เกี่ยวกับ AI 22,364 เรื่องและความสูญเสีย USD 893 ล้านถูกรายงานต่อ FBI ในปี 2025 (FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025)
- การหลอกลวงแบบขอความช่วยเหลือฉุกเฉินหรือแอบอ้างเป็นหลานที่ใช้การโคลนเสียงสร้างความสูญเสียให้เหยื่อมากกว่า USD 5 ล้านในปี 2025 (FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025)
- ผู้ที่อายุ 60 ปีขึ้นไปยื่นเรื่องร้องเรียนที่เกี่ยวกับ AI 14.05% แต่รับความสูญเสียที่เกี่ยวกับ AI 39.46% (FBI IC3, 2025)
- ผู้ใหญ่ 1 ใน 4 เคยเจอการหลอกลวงด้วยเสียง AI หรือรู้จักคนที่เคยเจอ และเหยื่อ 77% สูญเสียเงิน (McAfee, 2023)
- ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษ 28% ตกเป็นเป้าหมายของการหลอกลวงด้วยการโคลนเสียงในช่วงปีที่ผ่านมา และ 46% ไม่เคยได้ยินเรื่องการหลอกลวงนี้มาก่อน (Starling Bank, 2024)
- ผู้บริโภคชาวอเมริกัน 31% เคยเจอสายหลอกลวงด้วยเสียงดีปเฟกในช่วงปีที่ผ่านมา (Hiya, รายงานภัยคุกคามจากการโทรทั่วโลก ไตรมาส 4 ปี 2024)
- เสียงเพียงสามวินาทีให้ความตรงกับเสียงจริง 85% (McAfee, 2023)
- ผู้ฟังจับได้ว่าเป็นเสียงพูดดีปเฟกเพียง 73% ของครั้งทั้งหมด (UCL, PLOS ONE 2023)
- ผลิตภัณฑ์โคลนเสียงที่ทดสอบ 4 จาก 6 รายการไม่มีมาตรการป้องกันเรื่องความยินยอมที่มีความหมาย (Consumer Reports, มีนาคม 2025)
- ผู้บริโภคชาวอเมริกันรายงานความสูญเสีย USD 3.5 พันล้านจากการหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตนในปี 2025 เกือบสามเท่าของระดับปี 2020 (FTC, มิถุนายน 2026)
- รายงานการหลอกลวงที่ระบุว่าใช้ AI เพิ่มขึ้นยี่สิบเท่าระหว่างปี 2023 ถึง 2025 (AARP ร่วมกับ Microsoft AI for Good Lab)
- มีพ่อแม่เพียง 13% ที่ตั้งรหัสลับประจำครอบครัว (McAfee, รายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026)
1. มีคนตกเป็นเป้าหมายกี่คน
ข้อมูลจากการสำรวจมาบรรจบกันที่ช่วงตัวเลขที่น่าตกใจ: ผู้ใหญ่ในประเทศร่ำรวยระหว่างหนึ่งในสี่ถึงหนึ่งในสามบอกว่าเคยเฉียดการหลอกลวงด้วยเสียงโคลน ผู้ใหญ่ 1 ใน 4 คนใน 7 ประเทศเคยเจอการหลอกลวงด้วยเสียง AI หรือรู้จักคนที่เคยเจอ และ 1 ใน 10 ตกเป็นเป้าหมายโดยตรง (การสำรวจของ McAfee กับผู้ใหญ่ 7,054 คน เมษายน 2023) งานศึกษาล่าสุดในสหราชอาณาจักรและหลายประเทศแสดงให้เห็นว่ารูปแบบนี้เปลี่ยนจากเรื่องแปลกใหม่เป็นเสียงรบกวนพื้นหลังไปแล้ว
ปัญหาคือความตระหนักรู้ตามหลังการเผชิญเหตุ ในสหราชอาณาจักร ผู้ใหญ่ 28% บอกว่าเคยตกเป็นเป้าหมายของการหลอกลวงด้วยการโคลนเสียงในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ 46% ไม่เคยได้ยินเรื่องการหลอกลวงประเภทนี้มาก่อน (Starling Bank และ Mortar Research ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษ 3,010 คน สิงหาคม 2024) การหลอกลวงที่คนไม่เคยได้ยินคือการหลอกลวงที่เขายังไม่เคยซ้อมรับมือ
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้ใหญ่ที่เคยเจอการหลอกลวงด้วยเสียง AI หรือรู้จักคนที่เคยเจอ | 1 ใน 4 | McAfee, รายงานผู้แอบอ้างปัญญาประดิษฐ์ ปี 2023 |
| ผู้ใหญ่ที่ตกเป็นเป้าหมายโดยตรง | 1 ใน 10 | McAfee, 2023 |
| ผู้ใหญ่ที่บอกว่าเหตุการณ์นี้เกิดกับคนที่ตนรู้จัก | 15% | McAfee, 2023 |
| ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษที่ตกเป็นเป้าหมายของการหลอกลวงด้วยการโคลนเสียงในช่วงปีที่ผ่านมา | 28% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษที่ไม่เคยได้ยินเรื่องการหลอกลวงด้วยการโคลนเสียง | 46% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| ผู้บริโภคในสหรัฐฯ / แคนาดา / สหราชอาณาจักรที่เคยเจอสายหลอกลวงด้วยเสียงดีปเฟกในช่วงปีที่ผ่านมา | 31% / 27% / 26% | Hiya, รายงานภัยคุกคามจากการโทรทั่วโลก ไตรมาส 4 ปี 2024 (สำรวจเดือน ม.ค. 2025) |
| ผู้ตอบแบบสำรวจใน 6 ประเทศที่เคยเจอสายหลอกลวงด้วยเสียงดีปเฟก | มากกว่าหนึ่งในสาม | Hiya, รายงานภัยคุกคามจากการโทรทั่วโลก ไตรมาส 4 ปี 2024 |
| จำนวนดีปเฟกเฉลี่ยที่ชาวอเมริกันเห็นต่อวัน | 3 | McAfee, รายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026 |
หมายเหตุบริบท: ตัวเลขของ Hiya มาจากการสำรวจผู้บริโภค 12,000 คนในสหรัฐฯ แคนาดา สหราชอาณาจักร เยอรมนี ฝรั่งเศส และสเปน ซึ่งดำเนินการในเดือนมกราคม 2025 (ข่าวประชาสัมพันธ์ของ Hiya) การเผชิญ ‘สายดีปเฟก’ ที่รายงานด้วยตนเองขึ้นอยู่กับสิ่งที่ผู้ตอบเชื่อว่าตนได้ยิน จึงควรมองว่าเป็นข้อมูลด้านการรับรู้ ไม่ใช่อัตราการเกิดที่วัดได้จริง
2. เงินที่สูญเสีย: ข้อมูลของรัฐบาลกลางบอกอะไร
แถวข้อมูล AI ในรายงานของ FBI ถือว่าเล็กเมื่อเทียบกับอาชญากรรมไซเบอร์ทั้งหมด แต่เป็นครั้งแรกที่สำนักงานวัดเรื่องนี้ ความสูญเสีย USD 893,346,472 จากเรื่องร้องเรียนที่เกี่ยวกับ AI 22,364 เรื่อง อยู่ภายในยอดรวมความสูญเสียที่รายงานสูงเป็นสถิติ USD 20.877 พันล้านของปี 2025 (FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025) FBI ระบุชัดเจนว่าตัวเลข AI เป็นเพียงค่าขั้นต่ำ: การติดป้าย AI ขึ้นอยู่กับว่าเหยื่อรู้จำเทคโนโลยีได้หรือไม่ และเสียงโคลนที่น่าเชื่อถือก็ถูกออกแบบมาให้จำได้ยากอยู่แล้ว
การหลอกลวงฉุกเฉินในครอบครัวถูก FTC จัดอยู่ในหมวดการหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตน ซึ่งเป็นหมวดฉ้อโกงที่ถูกรายงานมากที่สุดเป็นปีที่ห้าติดต่อกัน การหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตนสร้างความสูญเสียให้ผู้บริโภคชาวอเมริกัน USD 3.5 พันล้านในปี 2025 เกือบสามเท่าของตัวเลขปี 2020 และรายงานการฉ้อโกงเกือบหนึ่งในสามเกี่ยวข้องกับการแอบอ้างตัวตน (FTC, มิถุนายน 2026) ความสูญเสียจากการฉ้อโกงที่รายงานรวมสูงถึงราว USD 16 พันล้าน สูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| เรื่องร้องเรียนอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวกับ AI, 2025 | 22,364 | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ความสูญเสียที่เกี่ยวกับ AI ที่รายงาน, 2025 | USD 893 ล้าน | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ความสูญเสียจากการหลอกลวงแบบขอความช่วยเหลือฉุกเฉิน / แอบอ้างเป็นหลานที่ใช้การโคลนเสียง, 2025 | มากกว่า USD 5 ล้าน | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| เรื่องร้องเรียน / ความสูญเสียอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตทั้งหมด, 2025 | 1,008,597 / USD 20.877 พันล้าน (เพิ่มขึ้น 26%) | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ความสูญเสียจากการหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตนในสหรัฐฯ, 2025 | USD 3.5 พันล้าน | FTC Consumer Sentinel, มิ.ย. 2026 |
| รายงานการหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตน, 2025 | มากกว่า 1 ล้านเรื่อง | คำให้การของ FTC ต่อคณะกรรมาธิการเศรษฐกิจร่วม, มี.ค. 2026 |
| ความสูญเสียจากการฉ้อโกงทั้งหมดในสหรัฐฯ ที่รายงานต่อ FTC, 2025 | USD 15.9 พันล้าน (ราว USD 16 พันล้าน) | FTC, มี.ค. และ มิ.ย. 2026 |
| ความสูญเสียจากการหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตน, 2024 | USD 2.95 พันล้าน | FTC Consumer Sentinel, มี.ค. 2025 |
ตัวเลขการหลอกลวงแบบขอความช่วยเหลือฉุกเฉิน (มากกว่า USD 5 ล้าน) ดูเล็กเมื่อเทียบกับการฉ้อโกงด้านการลงทุน แต่นับเฉพาะกรณีที่เหยื่อรายงานต่อ IC3 และโยงกับรูปแบบนั้นเท่านั้น ข้อมูลเก่าของ FTC แสดงให้เห็นว่าหมวดครอบครัวเปลี่ยนแปลงได้เร็วเพียงใด: ความสูญเสียจากการแอบอ้างเป็นญาติและเพื่อนพุ่งจาก USD 26 ล้านเป็น USD 41 ล้านภายในปีเดียวในปี 2018 (FTC Data Spotlight ธันวาคม 2018 เป็น Spotlight ล่าสุดที่มีซึ่งทำเรื่องการหลอกลวงนี้โดยเฉพาะ)
3. ผู้สูงอายุกับการหลอกลวงแบบแอบอ้างเป็นหลาน
อายุคือจุดที่ข้อมูลความสูญเสียคมชัดขึ้น ผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไปยื่นเรื่องร้องเรียนที่เกี่ยวกับ AI ต่อ FBI คิดเป็น 14.05% ในปี 2025 แต่รับความสูญเสียที่เกี่ยวกับ AI ถึง 39.46% หรือราว USD 352 ล้าน (FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025) ความสูญเสียจากอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตรวมของพวกเขาสูงถึง USD 7.75 พันล้าน เพิ่มขึ้น 59% ในหนึ่งปี โดยความสูญเสียเฉลี่ยอยู่ที่ USD 38,501 ต่อผู้ร้องเรียนหนึ่งราย สถิติการฉ้อโกงผู้สูงอายุของเราครอบคลุมภาพรวมที่กว้างกว่า ส่วนของเสียงโคลนมีความสำคัญเพราะมันโจมตีสิ่งเดียวที่ผู้สูงอายุถูกสอนให้เชื่อถือ นั่นคือเสียงที่คุ้นเคย
แนวโน้มของ FTC เองก็แสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นแบบเดียวกันในความสูญเสียก้อนใหญ่ รายงานจากผู้สูงอายุที่สูญเสีย USD 10,000 ขึ้นไปจากการหลอกลวงแบบแอบอ้างตัวตนเพิ่มจาก 1,790 เรื่องในปี 2020 เป็น 8,269 เรื่องในปี 2024 มากกว่าสี่เท่า และ 41% ของกรณีสูญเสียก้อนใหญ่เหล่านั้นเริ่มต้นจากสายโทรศัพท์ (FTC Data Spotlight สิงหาคม 2025) ความสูญเสียจากการฉ้อโกงรวมที่ผู้อายุ 60 ปีขึ้นไปรายงานเพิ่มจากราว USD 600 ล้านในปี 2020 เป็น USD 2.4 พันล้านในปี 2024 (FTC ธันวาคม 2025)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ความสูญเสียที่เกี่ยวกับ AI, ผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป | ราว USD 352 ล้าน | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| สัดส่วนเรื่องร้องเรียน AI / ความสูญเสีย AI จากผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป | 14.05% / 39.46% | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| เรื่องร้องเรียน / ความสูญเสียอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต, ผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป | 201,266 / USD 7.75 พันล้าน (เพิ่มขึ้น 59%) | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ความสูญเสียเฉลี่ยต่อผู้ร้องเรียนอายุ 60 ปีขึ้นไป | USD 38,501 | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ผู้ร้องเรียนอายุ 60 ปีขึ้นไปที่สูญเสียมากกว่า USD 100,000 | 12,444 | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| รายงานจากผู้สูงอายุเรื่องความสูญเสียจากการแอบอ้างตัวตน USD 10,000 ขึ้นไป | 1,790 (2020) เป็น 8,269 (2024) | FTC Data Spotlight, ส.ค. 2025 |
| ความสูญเสียจากการฉ้อโกงที่ผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไปรายงาน | ราว USD 600 ล้าน (2020) เป็น USD 2.4 พันล้าน (2024) | รายงานของ FTC ต่อรัฐสภา, ธ.ค. 2025 |
| ประมาณการความสูญเสียรวมของผู้สูงอายุรวมกรณีที่ไม่ได้รายงาน, 2024 | สูงถึง USD 81.5 พันล้าน | รายงานของ FTC ต่อรัฐสภา, ธ.ค. 2025 (ผ่าน Fox Business) |
ศูนย์บริการโทรศัพท์ที่จัดตั้งเป็นกระบวนการอยู่เบื้องหลังสายเหล่านี้หลายสาย ในเดือนมีนาคม 2025 พลเมืองแคนาดา 25 คนถูกตั้งข้อหาที่รัฐเวอร์มอนต์ในแผนหลอกลวงแอบอ้างเป็นหลานที่ถูกกล่าวหาว่าเอาเงิน มากกว่า USD 21 ล้านจากเหยื่อสูงอายุในกว่า 40 รัฐของสหรัฐฯ ระหว่างปี 2021 ถึงมิถุนายน 2024 โดยผู้โทรแอบอ้างเป็นหลานที่ถูกจับหลังเกิดอุบัติเหตุรถยนต์และต้องการเงินประกันตัว (ข่าวประชาสัมพันธ์ของ ICE / HSI) อัยการไม่ได้กล่าวหาว่ามีการโคลนเสียง คดีนี้แสดงให้เห็นโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์บริการโทรศัพท์ที่เสียงโคลนกำลังเข้ามาเสียบต่อ
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| จำเลยที่ถูกตั้งข้อหาในคดีหลอกลวงแอบอ้างเป็นหลานที่เวอร์มอนต์ | 25 (จับกุม 23 คนเมื่อ 4 มี.ค. 2025) | ICE / HSI, มี.ค. 2025 |
| ความสูญเสียที่ถูกกล่าวหาในคดีเวอร์มอนต์ | มากกว่า USD 21 ล้าน, 40+ รัฐ | ICE / HSI, มี.ค. 2025 |
| ความสูญเสียของแคนาดาจากการหลอกลวงฉุกเฉิน (แอบอ้างเป็นหลาน) ตั้งแต่ปี 2021 | มากกว่า USD 23 ล้าน | ศูนย์ต่อต้านการฉ้อโกงแห่งแคนาดา, เม.ย. 2024 |
| บัญชีม้าที่ถูกจับกุมในแคนาดาตั้งแต่ปี 2021 | มากกว่า 70 | ศูนย์ต่อต้านการฉ้อโกงแห่งแคนาดา, เม.ย. 2024 |
| เหยื่อการแอบอ้างเป็นญาติแบบ ‘Hi Mum’ ในออสเตรเลีย, ม.ค.-ก.ค. 2022 | 1,150+ ราย, สูญเสีย USD 2.6 ล้าน | ACCC Scamwatch, 2022 |
| สัดส่วนความสูญเสียจาก ‘Hi Mum’ ที่มาจากผู้ที่อายุเกิน 55 ปี | 95% | ACCC Scamwatch, 2022 |
หมายเหตุบริบท: ตัวเลขของแคนาดามาจากศูนย์ต่อต้านการฉ้อโกงแห่งแคนาดา และตัวเลขของออสเตรเลียมาจากScamwatch ข้อมูลของออสเตรเลียมาจากปี 2022 และเป็นการแจกแจงล่าสุดที่มีสำหรับรูปแบบที่ใช้ข้อความนี้
4. กายวิภาคของสายฉุกเฉินปลอม
บทพูดแทบไม่เปลี่ยนไปในรอบสิบปี เปลี่ยนแค่เสียง ข้อความที่อ้างว่าผู้ส่งประสบอุบัติเหตุรถยนต์ (48%) หรือถูกปล้น (47%) มีแนวโน้มได้รับการตอบกลับมากที่สุด ตามด้วยโทรศัพท์หรือกระเป๋าสตางค์หาย (43%) และต้องการความช่วยเหลือขณะเดินทางต่างประเทศ (41%) (McAfee, 2023) ในข้อมูลเก่าของ FTC ผู้โทรอ้างว่าอยู่ในคุกหรือมีปัญหาทางกฎหมายอื่นในราวครึ่งหนึ่งของรายงานการจ่ายเงินสด และแอบอ้างเป็นหลาน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นหลานชาย ประมาณ 70% ของครั้งทั้งหมด (FTC Data Spotlight, 2018)
เสียงที่ได้ยินเป็นของใครเป็นตัวกำหนดว่าใครจะรับสาย ผู้ใหญ่ 45% บอกว่าจะตอบกลับข้อความเสียงจากเพื่อนหรือคนที่รักที่ต้องการเงิน โดยเฉพาะเมื่อดูเหมือนมาจากคู่สมรส (40%) พ่อแม่ (31%) หรือลูก (20%) และ พ่อแม่อายุ 50 ปีขึ้นไปเป็นกลุ่มที่มีแนวโน้มตอบสนองต่อลูกมากที่สุด ที่ 41% (รายงานผู้แอบอ้างปัญญาประดิษฐ์ของ McAfee) มิจฉาชีพโคลนเสียงที่ทำให้ผู้ฟังหมดความระแวงมากที่สุด
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้ใหญ่ที่จะตอบกลับข้อความเสียงขอความช่วยเหลือจากคนที่รัก | 45% | McAfee, 2023 |
| สถานการณ์ที่น่าเชื่อที่สุด: อุบัติเหตุรถยนต์ / ถูกปล้น / โทรศัพท์หรือกระเป๋าสตางค์หาย / อยู่ต่างประเทศ | 48% / 47% / 43% / 41% | McAfee, 2023 |
| โอกาสตอบกลับจำแนกตามผู้ส่ง: คู่สมรส / พ่อแม่ / ลูก | 40% / 31% / 20% | McAfee, 2023 |
| พ่อแม่อายุ 50 ปีขึ้นไปที่มีแนวโน้มตอบสนองต่อลูกมากที่สุด | 41% | McAfee, 2023 |
| รายงานการหลอกลวงแอบอ้างเป็นหลานที่ผู้โทรแอบอ้างเป็นหลาน | ราว 70% | FTC Data Spotlight, 2018 |
| รายงานการจ่ายเงินสดที่เกี่ยวข้องกับเรื่องราวติดคุกหรือปัญหาทางกฎหมาย | ราวครึ่งหนึ่ง | FTC Data Spotlight, 2018 |
| ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษที่จะส่งเงินแม้สายนั้นดูน่าสงสัย | 8% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
ช่องทางการจ่ายเงินเล่าเรื่องที่เหลือ ในกลุ่มผู้สูงอายุที่สูญเสีย USD 10,000 ขึ้นไปจากการหลอกลวงแบบแอบอ้างตัวตนในปี 2024 มี 33% จ่ายเป็นคริปโต 20% โอนผ่านธนาคาร และ 16% จ่ายเป็นเงินสด (FTC Data Spotlight สิงหาคม 2025) ย้อนไปในปี 2018 ผู้ที่อายุ 70 ปีขึ้นไป 25% ที่รายงานการจ่ายเงินให้ผู้แอบอ้างเป็นญาติส่งเงินสด และความสูญเสียมัธยฐานของพวกเขาอยู่ที่ USD 9,000 เทียบกับราว USD 2,000 ในทุกช่วงอายุ (FTC, 2018) เงินสดและคริปโตมีจุดร่วมอย่างหนึ่ง: เมื่อส่งมอบไปแล้ว ไม่สามารถเรียกคืนได้
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| เหยื่อที่สูญเสียเงินหลังถูกหลอกด้วยเสียง AI | 77% | McAfee, 2023 |
| เหยื่อที่สูญเสียมากกว่า USD 1,000 | มากกว่าหนึ่งในสาม | McAfee, 2023 |
| เหยื่อที่สูญเสีย USD 5,000 ถึง USD 15,000 | 7% | McAfee, 2023 |
| วิธีชำระเงิน ผู้สูงอายุที่สูญเสีย USD 10,000+: คริปโต / โอนผ่านธนาคาร / เงินสด | 33% / 20% / 16% | FTC Data Spotlight, ส.ค. 2025 |
| ความสูญเสียมัธยฐานของผู้ที่อายุ 70 ปีขึ้นไปที่ส่งเงินสดทางไปรษณีย์ให้ผู้แอบอ้างเป็นญาติ | USD 9,000 | FTC Data Spotlight, 2018 |
| ความสูญเสียเฉลี่ยต่อเหยื่อฉ้อโกงทางโทรศัพท์ในสหรัฐฯ | USD 539 | Hiya, รายงานภัยคุกคามจากการโทรทั่วโลก ไตรมาส 4 ปี 2024 |
5. ทำไมหูถึงพลาด: ความเร็วในการโคลนและขีดจำกัดของการตรวจจับ
เศรษฐศาสตร์ของการหลอกลวงพังทลายเมื่อการโคลนเสียงทำได้ง่ายและถูก เสียงเพียงสามวินาทีก็เพียงพอให้ได้ความตรงกับเสียงจริง 85% และการฝึกเพิ่มเติมดันความแม่นยำขึ้นเป็น 95% โดยใช้เครื่องมือหนึ่งในกว่าหนึ่งโหลที่ใช้ได้ฟรีซึ่งนักวิจัยของ McAfee พบทางออนไลน์ (McAfee, 2023) ขณะเดียวกัน ผู้ใหญ่ 53% แชร์เสียงของตนทางออนไลน์อย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง เสียงต้นฉบับจึงแทบไม่เคยเป็นอุปสรรค
การได้ยินของมนุษย์ไม่ได้ปิดช่องว่างนี้ ในการศึกษาที่มีกลุ่มควบคุมกับผู้ฟัง 529 คน ผู้คนระบุเสียงพูดดีปเฟกได้ถูกต้องเพียง 73% ของครั้งทั้งหมด และการฝึกช่วยเพิ่มความแม่นยำเฉลี่ยเพียง 3.84 จุดเปอร์เซ็นต์ (Mai และคณะ, PLOS ONE 2023) ความแม่นยำเพิ่มเป็น 85.59% เฉพาะเมื่อผู้ฟังเปรียบเทียบกับคลิปอ้างอิงได้ ซึ่งเป็นความหรูหราที่ไม่มีใครมีระหว่างสายโทรศัพท์ที่ตื่นตระหนก สำหรับเกณฑ์วัดในห้องปฏิบัติการและของเครื่องจักร ดูสถิติความแม่นยำในการตรวจจับเสียงดีปเฟกของเรา
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| เสียงที่ต้องใช้เพื่อให้ตรงกับเสียงจริง 85% | 3 วินาที | McAfee, 2023 |
| ความแม่นยำในการตรงกับเสียงจริงหลังการฝึกเพิ่มเติม | 95% | McAfee, 2023 |
| ผู้ใหญ่ที่แชร์เสียงของตนทางออนไลน์อย่างน้อยทุกสัปดาห์ | 53% | McAfee, 2023 |
| ผู้ใหญ่ที่ไม่มั่นใจว่าจะแยกเสียงโคลนได้ | 70% | McAfee, 2023 |
| ความแม่นยำของมนุษย์ในการตรวจจับเสียงพูดดีปเฟก (ไม่มีเสียงอ้างอิง) | 73% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| ความแม่นยำของมนุษย์เมื่อมีคลิปอ้างอิงของจริง | 85.59% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษที่มั่นใจว่าจะสังเกตสัญญาณเตือนได้ | 30% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| ชาวอเมริกันที่ไม่มั่นใจว่าจะแยกการหลอกลวงด้วยดีปเฟกได้ | 35% | McAfee, รายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026 |
ข้อมูลจากเครือข่ายโทรศัพท์ยืนยันว่าเสียงสังเคราะห์อยู่ในระบบโทรศัพท์ในวงกว้างแล้ว ในการวิเคราะห์ฮันนีพอตของ Hiya ไตรมาส 1 ปี 2025 จากสาย 8,455 สายที่วิเคราะห์ได้ 25% มีเสียงที่สร้างโดย AI และ 55% ของสาย AI เหล่านั้นถูกระบุว่าเป็นการฉ้อโกง (Hiya, 2025) Pindrop ซึ่งวิเคราะห์สายของลูกค้า 1.2 พันล้านสาย วัดได้ว่าความพยายามใช้ดีปเฟกเพิ่มขึ้นกว่า 1,300% ในปี 2024 จากราวหนึ่งครั้งต่อเดือนเป็นเจ็ดครั้งต่อวัน (Pindrop, รายงานปัญญาเสียงและความปลอดภัย 2025) การวิเคราะห์รายงานการฉ้อโกง 531,000 เรื่องโดย Microsoft AI for Good Lab ร่วมกับ AARP พบว่าการหลอกลวงที่ระบุว่าใช้ AI ทั้งเสียงโคลนหรือวิดีโอสังเคราะห์ เพิ่มขึ้นยี่สิบเท่าระหว่างปี 2023 ถึง 2025 (AARP)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| สายฮันนีพอตที่มีเสียงที่สร้างโดย AI | 25% | Hiya, ไตรมาส 1 ปี 2025 |
| สายที่สร้างโดย AI ที่ถูกระบุว่าเป็นการฉ้อโกง | 55% | Hiya, ไตรมาส 1 ปี 2025 |
| การเติบโตของความพยายามฉ้อโกงด้วยดีปเฟก, 2024 | เพิ่มขึ้น 1,300% (1 ครั้งต่อเดือนเป็น 7 ครั้งต่อวัน) | Pindrop, รายงานปัญญาเสียงและความปลอดภัย 2025 |
| การเติบโตที่คาดการณ์ของสายดีปเฟก, 2025 | เพิ่มขึ้น 155% | Pindrop, 2025 |
| การเติบโตของรายงานการหลอกลวงที่ใช้ AI, 2023 ถึง 2025 | ยี่สิบเท่า (วิเคราะห์ 531,000 เรื่อง) | AARP และ Microsoft AI for Good Lab |
| ผลิตภัณฑ์โคลนเสียงที่ไม่มีมาตรการป้องกันเรื่องความยินยอมที่มีความหมาย | 4 จาก 6 รายการที่ทดสอบ | Consumer Reports, มี.ค. 2025 |
หมายเหตุบริบท: ข้อมูลของ Pindrop ครอบคลุมศูนย์ติดต่อองค์กร (ธนาคาร บริษัทประกัน ผู้ค้าปลีก) ไม่ใช่สายในครอบครัว นำมารวมไว้เพื่อใช้เป็นตัวชี้วัดว่าการโจมตีด้วยเสียงสังเคราะห์ขยายตัวได้เร็วเพียงใดเมื่อเครื่องมือราคาถูก
6. การป้องกัน กฎระเบียบ และช่องว่างของคำลับ
หน่วยงานกำกับดูแลขยับแล้ว แต่ช้าเมื่อเทียบกับเครื่องมือ เมื่อวันที่ 8 กุมภาพันธ์ 2024 FCC มีมติเอกฉันท์ว่าเสียงที่สร้างโดย AI ถือเป็นเสียง ‘สังเคราะห์’ ตามกฎหมายคุ้มครองผู้บริโภคทางโทรศัพท์ (TCPA) ดังนั้นการโทรอัตโนมัติที่ใช้เสียงเหล่านี้ต้องได้รับความยินยอมโดยชัดแจ้งล่วงหน้า หลังจากอัยการสูงสุดของรัฐ 26 รัฐเรียกร้องให้แก้ไข (ข่าวประชาสัมพันธ์ของ FCC) Consumer Reports พบในเดือนมีนาคม 2025 ว่าผลิตภัณฑ์โคลนเสียง 4 จาก 6 รายการที่ประเมินไม่มีกลไกที่มีความหมายในการยืนยันความยินยอมของเจ้าของเสียง และ 4 จาก 6 รายการต้องการเพียงชื่อหรืออีเมลเพื่อสมัคร (Consumer Reports) ข้อถกเถียงเรื่องความยินยอมเบื้องหลังซอฟต์แวร์โคลนเสียงที่ถูกต้องตามกฎหมายอยู่ในสถิติจริยธรรมการโคลนเสียงด้วย AIของเรา
การป้องกันที่ถูกที่สุดยังคงเป็นวิธีที่ไม่ต้องพึ่งเทคโนโลยี FBI แนะนำให้ครอบครัว ตั้งคำหรือวลีลับเพื่อยืนยันตัวตน จำกัดเสียงและวิดีโอของตนเองที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ และฟังน้ำเสียงและการเลือกใช้คำที่ผิดปกติ (FBI IC3 PSA ธันวาคม 2024) การนำไปใช้ตามหลังความกังวลอยู่มาก: 67% ของผู้คนกังวลเรื่องการโคลนเสียง แต่มีเพียง 19% ที่ปิดการบันทึกข้อความเสียง และ 81% ของพ่อแม่กลัวว่าลักษณะของลูกจะถูกขโมย ขณะที่มีเพียง 13% ที่ตั้งรหัสลับประจำครอบครัว (McAfee, รายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| มติ FCC จัดประเภทเสียง AI เป็นเสียง ‘สังเคราะห์’ ตาม TCPA | เอกฉันท์, 8 ก.พ. 2024 | FCC, 2024 |
| อัยการสูงสุดของรัฐที่เรียกร้องให้ FCC ตัดสิน / อัยการสูงสุดในบันทึกความเข้าใจ (MOU) ของ FCC เรื่องการโทรอัตโนมัติ | 26 / 48 | FCC, 2024 |
| เงินรางวัลรวมของ FTC Voice Cloning Challenge (ทีมชนะ 3 ทีม) | USD 35,000 | FTC, เม.ย. 2024 |
| ผู้คนที่กังวลเรื่องการโคลนเสียง | 67% | McAfee, รายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026 |
| ผู้คนที่ปิดการบันทึกข้อความเสียง | 19% | McAfee, รายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026 |
| พ่อแม่ที่กลัวลักษณะของลูกถูกขโมย / มีรหัสลับประจำครอบครัว | 81% / 13% | McAfee, รายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026 |
| ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษที่กังวลว่าจะตกเป็นเหยื่อการโคลนเสียง | 79% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
Voice Cloning Challenge ของ FTC สนับสนุนต้นแบบการตรวจจับ ลายน้ำดิจิทัล และการพิสูจน์ตัวตนด้วยเสียงในเดือนเมษายน 2024 และในเดือนกันยายน 2026 หน่วยงานเปิดรับความเห็นสาธารณะว่ากฎเรื่องการแอบอ้างตัวตนควรกล่าวถึงบทบาทของแพลตฟอร์มในการส่งเสริมการหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตนหรือไม่ ทั้งสองอย่างไม่อาจทดแทนนิสัยง่าย ๆ ในการวางสายแล้วโทรกลับหาบุคคลนั้นด้วยเบอร์ที่คุณรู้จักอยู่แล้ว
สรุป: การหลอกลวงฉุกเฉินในครอบครัวด้วยการโคลนเสียงในรูปแบบตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| เรื่องร้องเรียน / ความสูญเสียที่เกี่ยวกับ AI ที่รายงานต่อ FBI, 2025 | 22,364 / USD 893 ล้าน | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ความสูญเสียจากการหลอกลวงแบบขอความช่วยเหลือฉุกเฉิน / แอบอ้างเป็นหลานที่ใช้การโคลนเสียง, 2025 | มากกว่า USD 5 ล้าน | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ความสูญเสียที่เกี่ยวกับ AI จากผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป | ราว USD 352 ล้าน (39.46% ของความสูญเสีย AI) | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ความสูญเสียอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต, ผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป | USD 7.75 พันล้าน (เพิ่มขึ้น 59%) | FBI IC3, รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 |
| ความสูญเสียจากการหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตนในสหรัฐฯ, 2025 | USD 3.5 พันล้าน | FTC, มิ.ย. 2026 |
| ความสูญเสียจากการฉ้อโกงทั้งหมดในสหรัฐฯ ที่รายงานต่อ FTC, 2025 | USD 15.9 พันล้าน | FTC, มี.ค. 2026 |
| รายงานจากผู้สูงอายุเรื่องความสูญเสียจากการแอบอ้างตัวตน USD 10,000+ | 1,790 (2020) เป็น 8,269 (2024) | FTC Data Spotlight, ส.ค. 2025 |
| กรณีแอบอ้างตัวตนที่สูญเสียก้อนใหญ่ซึ่งเริ่มจากสายโทรศัพท์ | 41% | FTC Data Spotlight, ส.ค. 2025 |
| ผู้ใหญ่ที่เคยเจอการหลอกลวงด้วยเสียง AI หรือรู้จักคนที่เคยเจอ | 1 ใน 4 | McAfee, 2023 |
| เหยื่อการหลอกลวงด้วยเสียงที่สูญเสียเงิน | 77% | McAfee, 2023 |
| ผู้ใหญ่ชาวอังกฤษที่ตกเป็นเป้าหมายของการโคลนเสียงในช่วงปีที่ผ่านมา | 28% | Starling Bank, 2024 |
| ผู้บริโภคชาวอเมริกันที่เคยเจอสายหลอกลวงด้วยเสียงดีปเฟก | 31% | Hiya, ไตรมาส 4 ปี 2024 |
| เสียงที่ต้องใช้เพื่อให้ตรงกับเสียงจริง 85% | 3 วินาที | McAfee, 2023 |
| ความแม่นยำของมนุษย์ในการตรวจจับเสียงพูดดีปเฟก | 73% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| สายฮันนีพอตที่มีเสียงที่สร้างโดย AI | 25% | Hiya, ไตรมาส 1 ปี 2025 |
| การเติบโตของรายงานการหลอกลวงที่ใช้ AI, 2023-2025 | ยี่สิบเท่า | AARP และ Microsoft AI for Good Lab |
| ผลิตภัณฑ์โคลนเสียงที่ไม่มีมาตรการป้องกันเรื่องความยินยอม | 4 จาก 6 | Consumer Reports, 2025 |
| พ่อแม่ที่มีรหัสลับประจำครอบครัว | 13% | McAfee, 2026 |
| ความสูญเสียที่ถูกกล่าวหาในคดีหลอกลวงแอบอ้างเป็นหลานที่เวอร์มอนต์ | มากกว่า USD 21 ล้าน | ICE / HSI, 2025 |
ระเบียบวิธีและแหล่งที่มา
ตัวเลขทุกตัวข้างต้นถูกสืบย้อนไปยังองค์กรที่จัดทำขึ้น ในกรณีที่ไม่สามารถอ่านเอกสารต้นฉบับได้โดยตรง (ไฟล์ PDF ของ FBI IC3 และบางหน้าของ McAfee ไม่แสดงผลหรือหมดเวลาระหว่างการค้นคว้า) เราใช้ตัวเลขที่ตรงกันในหลายรายงานที่อ้างอิงเอกสารนั้น และระบุแหล่งต้นฉบับ ตัวเลขที่แชร์กันอย่างกว้างขวางแต่เราไม่สามารถสืบย้อนไปยังเอกสารต้นฉบับได้ รวมถึงข้ออ้างแบบ ‘การฉ้อโกงด้วย AI เพิ่มขึ้น X%’ หลายรายการที่โยงให้ FBI ถูกตัดออก
- FBI Internet Crime Complaint Center: รายงานอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2025 และประกาศบริการสาธารณะ (PSA) เรื่องการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในทางอาชญากรรม (ธันวาคม 2024)
- คณะกรรมาธิการการค้าสหรัฐฯ (FTC): ข้อมูลการหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตนปี 2025 (มิถุนายน 2026), ข้อมูลการฉ้อโกงปี 2024 (มีนาคม 2025), คำให้การต่อคณะกรรมาธิการเศรษฐกิจร่วม (มีนาคม 2026), Data Spotlight เรื่องผู้สูงอายุ (สิงหาคม 2025), รายงานประจำปีต่อรัฐสภาเรื่องผู้สูงอายุ (ธันวาคม 2025), Data Spotlight เรื่องการหลอกลวงแอบอ้างเป็นหลาน (2018) และผู้ชนะ Voice Cloning Challenge (เมษายน 2024)
- คณะกรรมาธิการการสื่อสารกลางสหรัฐฯ (FCC): คำวินิจฉัยเชิงประกาศเรื่องเสียงที่สร้างโดย AI ในการโทรอัตโนมัติ (กุมภาพันธ์ 2024)
- McAfee: รายงานผู้แอบอ้างปัญญาประดิษฐ์ และข่าวประชาสัมพันธ์ (พฤษภาคม 2023), รายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026
- Starling Bank และ Mortar Research: ผลสำรวจแคมเปญวลีปลอดภัย (กันยายน 2024)
- Hiya: รายงานภัยคุกคามจากการโทรทั่วโลก ไตรมาส 4 ปี 2024 (กุมภาพันธ์ 2025) และการวิเคราะห์ฮันนีพอตเสียงที่สร้างโดย AI (2025)
- Pindrop: รายงานปัญญาเสียงและความปลอดภัย 2025
- University College London: คำเตือน: มนุษย์ไม่สามารถตรวจจับดีปเฟกเสียงพูดได้อย่างน่าเชื่อถือ, PLOS ONE (สิงหาคม 2023)
- Consumer Reports: การประเมินผลิตภัณฑ์โคลนเสียงด้วย AI (มีนาคม 2025)
- AARP: AI ทำให้การตรวจจับการหลอกลวงเป็นไปแทบไม่ได้ ซึ่งรายงานการวิเคราะห์ของ Microsoft AI for Good Lab
- สำนักงานตรวจคนเข้าเมืองและศุลกากรสหรัฐฯ (ICE): พลเมืองแคนาดา 25 คนถูกตั้งข้อหาในคดีหลอกลวงแอบอ้างเป็นหลาน (มีนาคม 2025)
- ศูนย์ต่อต้านการฉ้อโกงแห่งแคนาดา: ข้อมูลอัปเดตการสืบสวนการหลอกลวงฉุกเฉิน (เมษายน 2024)
- ACCC Scamwatch: คำเตือนการหลอกลวงแบบ ‘Hi Mum’ (2022)
- ข้อสังเกตเกี่ยวกับข้อมูล: ไม่มีหน่วยงานใดเผยแพร่ตัวเลขที่ชัดเจนของสายฉุกเฉินในครอบครัวที่ใช้เสียงโคลน ตัวเลข AI ของ FBI พึ่งพาการที่เหยื่อรู้ว่ามี AI เกี่ยวข้อง และสำนักงานอธิบายว่าเป็นค่าขั้นต่ำ ตัวเลขการหลอกลวงแบบขอความช่วยเหลือฉุกเฉินมากกว่า USD 5 ล้านครอบคลุมเฉพาะรายงานที่โยงกับรูปแบบนั้น ยอดรวมปี 2025 ของ FTC ปรากฏเป็น USD 15.9 พันล้านในคำให้การเดือนมีนาคม 2026 และ ‘ราว USD 16 พันล้าน’ ในประกาศเดือนมิถุนายน 2026 เราอ้างอิงทั้งสองเป็นตัวเลขเดียวกัน ประมาณการ USD 81.5 พันล้านของผู้สูงอายุเป็นตัวเลขจากแบบจำลองที่ปรับตามการรายงานต่ำกว่าความเป็นจริง อ่านผ่านข่าวของ Fox Business เกี่ยวกับรายงานของ FTC การสำรวจของ McAfee ปี 2023 การศึกษาของ UCL (2023) Spotlight เรื่องการหลอกลวงแอบอ้างเป็นหลานของ FTC (2018) และข้อมูลของ ACCC (2022) มีอายุเกินสามปีหรือใกล้เคียง และแสดงไว้ในฐานะข้อมูลล่าสุดที่มี ตัวเลขจากรายงานสถานการณ์โลกมิจฉาชีพ 2026 ของ McAfee อ่านจากบทสรุปที่ McAfee เผยแพร่ เพราะรายงานฉบับเต็มโหลดไม่ได้ ตัวเลขการเผชิญเหตุของ Hiya และ Starling เป็นการรายงานด้วยตนเอง Pindrop วัดศูนย์ติดต่อองค์กร ไม่ใช่ครัวเรือน Consumer Sentinel Data Book ปี 2025 ของ FTC ซึ่งมีการแจกแจงการแอบอ้างเป็นญาติและเพื่อน คือชุดข้อมูลต้นฉบับชุดถัดไปที่ควรจับตา
อัปเดตล่าสุด: 3 ตุลาคม 2026 เราจะทบทวนและอัปเดตสรุปนี้ทุกไตรมาส และคาดว่าการอัปเดตครั้งถัดไปจะเกิดขึ้นเมื่อ FTC เผยแพร่ Consumer Sentinel Network Data Book ฉบับถัดไป และ FBI ออกรายงานการฉ้อโกงผู้สูงอายุและอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตประจำปี 2026