El FBI contabilizó 22.364 denuncias de delitos en internet con un componente de inteligencia artificial en 2025, con US$ 893 millones en pérdidas declaradas, y los adultos de 60 años o más absorbieron unos US$ 352 millones de ese total (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report). Es el primer año en que la agencia publicó una sección dedicada a la IA, y nombra la clonación de voz en llamadas de ‘familiar en apuros’ como uno de los patrones detrás de la cifra. Las encuestas a consumidores apuntan en la misma dirección: 1 de cada 4 adultos en siete países había sufrido una estafa de voz con IA o conocía a alguien que la sufrió, y el 77% de las víctimas perdió dinero (McAfee, Beware the Artificial Impostor 2023), mientras que el 28% de los adultos del Reino Unido dice haber sido blanco de una estafa de clonación de voz en el último año (Starling Bank, 2024). Este informe acota el enfoque de nuestras estadísticas de estafas con voz e IA a un solo esquema: la llamada falsa de un hijo, nieto o pareja en problemas. Reunimos datos del FBI Internet Crime Complaint Center, la Federal Trade Commission, la FCC, McAfee, Starling Bank, Hiya, Pindrop, Consumer Reports, University College London, AARP y las agencias antifraude de Canadá y Australia.
TL;DR
- 22.364 denuncias vinculadas a IA y US$ 893 millones en pérdidas declaradas al FBI en 2025 (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report).
- Las estafas de socorro o del nieto con clonación de voz costaron a las víctimas más de US$ 5 millones en 2025 (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report).
- Los adultos de 60+ presentaron el 14,05% de las denuncias relacionadas con IA, pero cargaron con el 39,46% de las pérdidas relacionadas con IA (FBI IC3, 2025).
- 1 de cada 4 adultos sufrió una estafa de voz con IA o conocía a alguien que la sufrió; el 77% de las víctimas perdió dinero (McAfee, 2023).
- El 28% de los adultos del Reino Unido fue blanco de una estafa de clonación de voz en el último año, y el 46% nunca había oído hablar de ella (Starling Bank, 2024).
- El 31% de los consumidores de EE. UU. recibió una llamada fraudulenta con voz deepfake en el último año (Hiya, Q4 2024 Global Call Threat Report).
- Tres segundos de audio produjeron un 85% de coincidencia de voz (McAfee, 2023).
- Los oyentes detectaron el habla deepfake solo el 73% de las veces (UCL, PLOS ONE 2023).
- 4 de 6 productos de clonación de voz probados carecían de salvaguardas de consentimiento significativas (Consumer Reports, marzo de 2025).
- Los consumidores de EE. UU. declararon US$ 3,5 mil millones perdidos en estafas de suplantación en 2025, casi el triple que en 2020 (FTC, junio de 2026).
- Los reportes de estafas identificadas como habilitadas por IA se multiplicaron por veinte entre 2023 y 2025 (AARP con el Microsoft AI for Good Lab).
- Solo el 13% de los padres ha creado una palabra clave familiar (McAfee, State of the Scamiverse 2026).
1. Cuántas Personas Son Blanco de Estos Ataques
Los datos de las encuestas convergen en un rango llamativo: entre una cuarta parte y un tercio de los adultos de países ricos dice haber rozado ya una estafa de voz clonada. 1 de cada 4 adultos en siete países había sufrido una estafa de voz con IA o conocía a alguien que la sufrió, y 1 de cada 10 fue blanco personalmente (encuesta de McAfee a 7.054 adultos, abril de 2023). Los estudios más recientes del Reino Unido y de varios países muestran que el esquema pasó de ser una novedad a ser ruido de fondo.
El problema es que la concienciación va por detrás de la exposición. En el Reino Unido, el 28% de los adultos dice haber sido blanco de una estafa de clonación de voz en el último año, pero el 46% nunca había oído hablar de este tipo de estafa (Starling Bank y Mortar Research, 3.010 adultos del Reino Unido, agosto de 2024). Una estafa de la que la gente nunca ha oído hablar es una estafa ante la cual no ha ensayado una respuesta.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Adultos que sufrieron una estafa de voz con IA o conocen a alguien que la sufrió | 1 de cada 4 | McAfee, Beware the Artificial Impostor 2023 |
| Adultos que fueron blanco personalmente | 1 de cada 10 | McAfee, 2023 |
| Adultos que dicen que le ocurrió a alguien que conocen | 15% | McAfee, 2023 |
| Adultos del Reino Unido blanco de una estafa de clonación de voz en el último año | 28% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Adultos del Reino Unido que nunca habían oído hablar de estafas de clonación de voz | 46% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Consumidores de EE. UU. / Canadá / Reino Unido que recibieron una llamada fraudulenta con voz deepfake en el último año | 31% / 27% / 26% | Hiya, Q4 2024 Global Call Threat Report (encuesta de ene. 2025) |
| Encuestados en seis países que recibieron una llamada fraudulenta con voz deepfake | Más de un tercio | Hiya, Q4 2024 Global Call Threat Report |
| Promedio de deepfakes que ven los estadounidenses por día | 3 | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
Nota de contexto: las cifras de Hiya provienen de una encuesta a 12.000 consumidores en EE. UU., Canadá, Reino Unido, Alemania, Francia y España realizada en enero de 2025 (comunicado de prensa de Hiya). La exposición autodeclarada a ‘llamadas deepfake’ depende de lo que los encuestados creen haber oído, así que conviene tratar estas cifras como datos de percepción y no como incidencia medida.
2. Dinero Perdido: Lo Que Muestran los Datos Federales
La línea de IA del informe del FBI es pequeña frente al total del cibercrimen, pero es la primera vez que la agencia la mide. US$ 893.346.472 en pérdidas en 22.364 denuncias vinculadas a IA forman parte de un récord de US$ 20,877 mil millones en pérdidas totales declaradas en 2025 (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report). El FBI es explícito en que la cifra de IA es un mínimo: el etiquetado como IA depende de que las víctimas reconozcan la tecnología, y una voz clonada convincente es, por diseño, difícil de reconocer.
La FTC clasifica las estafas de emergencia familiar como estafas de suplantación, la categoría de fraude más denunciada por quinto año consecutivo. Las estafas de suplantación costaron a los consumidores de EE. UU. US$ 3,5 mil millones en 2025, casi el triple que en 2020, y casi una de cada tres denuncias de fraude involucró a un impostor (FTC, junio de 2026). Las pérdidas totales declaradas por fraude llegaron a unos US$ 16 mil millones, el nivel más alto registrado.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Denuncias de delitos en internet vinculadas a IA, 2025 | 22.364 | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Pérdidas declaradas vinculadas a IA, 2025 | US$ 893 millones | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Pérdidas por estafas de socorro / del nieto con clonación de voz, 2025 | Más de US$ 5 millones | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Todas las denuncias de delitos en internet / pérdidas, 2025 | 1.008.597 / US$ 20,877 mil millones (+26%) | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Pérdidas por estafas de suplantación en EE. UU., 2025 | US$ 3,5 mil millones | FTC Consumer Sentinel, junio de 2026 |
| Reportes de estafas de suplantación, 2025 | Más de 1 millón | Testimonio de la FTC ante el Joint Economic Committee, marzo de 2026 |
| Pérdidas totales por fraude en EE. UU. declaradas a la FTC, 2025 | US$ 15,9 mil millones (unos US$ 16 mil millones) | FTC, marzo y junio de 2026 |
| Pérdidas por estafas de suplantación, 2024 | US$ 2,95 mil millones | FTC Consumer Sentinel, marzo de 2025 |
La línea de las estafas de socorro (más de US$ 5 millones) parece pequeña junto al fraude de inversión, pero cuenta solo los casos que una víctima denunció al IC3 y vinculó con ese esquema. Datos más antiguos de la FTC muestran con qué rapidez puede moverse la categoría familiar: las pérdidas por suplantación de familiares y amigos saltaron de US$ 26 millones a US$ 41 millones en un solo año, en 2018 (FTC Data Spotlight, diciembre de 2018; el análisis más reciente dedicado a esta estafa).
3. Adultos Mayores y la Estafa del Nieto
La edad es donde los datos de pérdidas se vuelven más agudos. Los adultos de 60 años o más presentaron el 14,05% de las denuncias relacionadas con IA ante el FBI en 2025, pero concentraron el 39,46% de las pérdidas relacionadas con IA, unos US$ 352 millones (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report). Sus pérdidas totales por delitos en internet llegaron a US$ 7,75 mil millones, un alza del 59% en un año, con una pérdida promedio de US$ 38.501 por denunciante. Nuestras estadísticas de fraude a personas mayores cubren el panorama general; la porción de la voz clonada importa porque ataca lo único en lo que se les dice a los mayores que confíen: una voz familiar.
Las propias líneas de tendencia de la FTC muestran la misma escalada en las grandes pérdidas. Los reportes de adultos mayores que perdieron US$ 10.000 o más en estafas de suplantación subieron de 1.790 en 2020 a 8.269 en 2024, más del cuádruple, y el 41% de esos casos de grandes pérdidas comenzó con una llamada telefónica (FTC Data Spotlight, agosto de 2025). Las pérdidas totales por fraude declaradas por personas de 60+ pasaron de unos US$ 600 millones en 2020 a US$ 2,4 mil millones en 2024 (FTC, diciembre de 2025).
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Pérdidas relacionadas con IA, adultos 60+ | Unos US$ 352 millones | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Participación en denuncias de IA / pérdidas de IA de adultos 60+ | 14,05% / 39,46% | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Denuncias de delitos en internet / pérdidas, adultos 60+ | 201.266 / US$ 7,75 mil millones (+59%) | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Pérdida promedio por denunciante 60+ | US$ 38.501 | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Denunciantes 60+ con pérdidas superiores a US$ 100.000 | 12.444 | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Reportes de adultos mayores con pérdidas de US$ 10.000+ por suplantación | 1.790 (2020) a 8.269 (2024) | FTC Data Spotlight, ago. 2025 |
| Pérdidas por fraude declaradas por adultos 60+ | Unos US$ 600 millones (2020) a US$ 2,4 mil millones (2024) | Informe de la FTC al Congreso, dic. 2025 |
| Pérdidas totales estimadas de adultos mayores, incluidos casos no denunciados, 2024 | Hasta US$ 81,5 mil millones | Informe de la FTC al Congreso, dic. 2025 (vía Fox Business) |
Centros de llamadas organizados están detrás de muchas de estas llamadas. En marzo de 2025, 25 ciudadanos canadienses fueron acusados en Vermont por un esquema del nieto que presuntamente quitó más de US$ 21 millones a víctimas mayores en más de 40 estados de EE. UU. entre 2021 y junio de 2024, con llamantes que se hacían pasar por nietos detenidos tras accidentes de coche y que necesitaban fianza (comunicado de prensa de ICE / HSI). Los fiscales no alegaron clonación de voz; el caso muestra la infraestructura de centros de llamadas a la que ahora se conectan las voces clonadas.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Acusados en el caso de la estafa del nieto de Vermont | 25 (23 detenidos el 4 de marzo de 2025) | ICE / HSI, marzo de 2025 |
| Pérdidas alegadas en el caso de Vermont | Más de US$ 21 millones, más de 40 estados | ICE / HSI, marzo de 2025 |
| Pérdidas canadienses por estafas de emergencia (del nieto) desde 2021 | Más de US$ 23 millones | Canadian Anti-Fraud Centre, abril de 2024 |
| Mulas de dinero detenidas en Canadá desde 2021 | Más de 70 | Canadian Anti-Fraud Centre, abril de 2024 |
| Víctimas australianas de la suplantación familiar ‘Hi Mum’, ene.-jul. 2022 | Más de 1.150 víctimas, US$ 2,6 millones perdidos | ACCC Scamwatch, 2022 |
| Participación de mayores de 55 años en las pérdidas de ‘Hi Mum’ | 95% | ACCC Scamwatch, 2022 |
Nota de contexto: la cifra canadiense proviene del Canadian Anti-Fraud Centre y las australianas de Scamwatch; los datos australianos son de 2022 y son el desglose más reciente disponible para esa variante basada en texto.
4. Anatomía de una Llamada Falsa de Emergencia
El guion apenas ha cambiado en una década; solo cambió la voz. Los mensajes que afirmaban que el remitente había tenido un accidente de coche (48%) o había sido víctima de un robo (47%) fueron los que más probablemente obtuvieron respuesta, seguidos por la pérdida del teléfono o la cartera (43%) y la necesidad de ayuda durante un viaje al extranjero (41%) (McAfee, 2023). En datos más antiguos de la FTC, el llamante decía estar en la cárcel o en otro problema legal en cerca de la mitad de los reportes de pago en efectivo, y se hacía pasar por un nieto, normalmente un nieto varón, alrededor del 70% de las veces (FTC Data Spotlight, 2018).
De quién es la voz determina quién contesta. El 45% de los adultos dijo que respondería a un mensaje de voz o una nota de voz de un amigo o ser querido que necesitara dinero, más aún si parecía venir de la pareja (40%), de un padre o madre (31%) o de un hijo (20%), y los padres de 50 años o más fueron el grupo más propenso a responder a un hijo, con un 41% (informe Beware the Artificial Impostor de McAfee). Los estafadores clonan la voz que más desarma a quien escucha.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Adultos que responderían a un mensaje de voz de socorro de un ser querido | 45% | McAfee, 2023 |
| Escenarios más persuasivos: accidente de coche / robo / pérdida de teléfono o cartera / en el extranjero | 48% / 47% / 43% / 41% | McAfee, 2023 |
| Probabilidad de respuesta según el remitente: pareja / padre o madre / hijo | 40% / 31% / 20% | McAfee, 2023 |
| Padres 50+ más propensos a responder a un hijo | 41% | McAfee, 2023 |
| Reportes de estafa del nieto en los que el llamante se hizo pasar por nieto | Cerca del 70% | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Reportes de pago en efectivo con una historia de cárcel o problema legal | Cerca de la mitad | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Adultos del Reino Unido que enviarían dinero aunque la llamada pareciera sospechosa | 8% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
Los medios de pago cuentan el resto de la historia. Entre los adultos mayores que perdieron US$ 10.000 o más en una estafa de suplantación en 2024, el 33% pagó con criptomonedas, el 20% por transferencia bancaria y el 16% en efectivo (FTC Data Spotlight, agosto de 2025). En 2018, el 25% de las personas de 70 años o más que reportaron un pago a un falso familiar envió efectivo, y su pérdida mediana fue de US$ 9.000, frente a unos US$ 2.000 en todas las edades (FTC, 2018). El efectivo y las criptomonedas comparten una característica: una vez entregados, ninguno de los dos puede recuperarse.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Víctimas que perdieron dinero tras una estafa de voz con IA | 77% | McAfee, 2023 |
| Víctimas que perdieron más de US$ 1.000 | Más de un tercio | McAfee, 2023 |
| Víctimas que perdieron entre US$ 5.000 y US$ 15.000 | 7% | McAfee, 2023 |
| Medio de pago, adultos mayores con pérdidas de US$ 10.000+: cripto / transferencia bancaria / efectivo | 33% / 20% / 16% | FTC Data Spotlight, ago. 2025 |
| Pérdida mediana de personas 70+ que enviaron efectivo por correo a un falso familiar | US$ 9.000 | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Pérdida promedio por víctima de fraude telefónico en EE. UU. | US$ 539 | Hiya, Q4 2024 Global Call Threat Report |
5. Por Qué Fallan los Oídos: Velocidad de Clonación y Límites de Detección
La economía de la estafa se derrumbó cuando la clonación se volvió corta y barata. Tres segundos de audio bastaron para producir un 85% de coincidencia de voz, y más entrenamiento llevó la precisión al 95%, con una de las más de una docena de herramientas de libre acceso que los investigadores de McAfee encontraron en línea (McAfee, 2023). Mientras tanto, el 53% de los adultos compartía su voz en línea al menos una vez por semana, así que el audio de origen rara vez es el cuello de botella.
El oído humano no cierra la brecha. En un estudio controlado con 529 oyentes, las personas identificaron el habla deepfake solo el 73% de las veces, y el entrenamiento mejoró la precisión apenas 3,84 puntos porcentuales en promedio (Mai et al., PLOS ONE 2023). La precisión subió al 85,59% solo cuando los oyentes podían comparar con un fragmento de referencia, un lujo que nadie tiene durante una llamada de pánico. Para los puntos de referencia de laboratorio y de máquinas, consulta nuestras estadísticas de precisión en la detección de deepfakes de audio.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Audio necesario para un 85% de coincidencia de voz | 3 segundos | McAfee, 2023 |
| Precisión de coincidencia de voz tras más entrenamiento | 95% | McAfee, 2023 |
| Adultos que comparten su voz en línea al menos una vez por semana | 53% | McAfee, 2023 |
| Adultos que no confían en poder identificar una voz clonada | 70% | McAfee, 2023 |
| Precisión humana al detectar habla deepfake (sin referencia) | 73% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Precisión humana con un fragmento de referencia genuino | 85,59% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Adultos del Reino Unido que confían en detectar las señales de alerta | 30% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Estadounidenses que no confían en poder identificar una estafa con deepfake | 35% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
Los datos de las redes de llamadas confirman que las voces sintéticas ya están en el sistema telefónico a gran escala. En el honeypot del primer trimestre de 2025 de Hiya, con 8.455 llamadas analizables, el 25% contenía audio generado por IA y el 55% de esas llamadas de IA se identificó como fraude (Hiya, 2025). Pindrop, al analizar 1,2 mil millones de llamadas de clientes, midió un aumento de más del 1.300% en los intentos de deepfake en 2024, de aproximadamente uno al mes a siete al día (Pindrop 2025 Voice Intelligence and Security Report). Un análisis de 531.000 reportes de fraude del Microsoft AI for Good Lab con AARP encontró que las estafas identificadas como habilitadas por IA, con voces clonadas o video sintético, se multiplicaron por veinte entre 2023 y 2025 (AARP).
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Llamadas de honeypot con audio generado por IA | 25% | Hiya, Q1 2025 |
| Llamadas generadas por IA identificadas como fraude | 55% | Hiya, Q1 2025 |
| Crecimiento de los intentos de fraude con deepfake, 2024 | +1.300% (1 al mes a 7 al día) | Pindrop, 2025 Voice Intelligence and Security Report |
| Crecimiento proyectado de llamadas con deepfake, 2025 | +155% | Pindrop, 2025 |
| Crecimiento de los reportes de estafas habilitadas por IA, 2023 a 2025 | Multiplicación por veinte (531.000 reportes analizados) | AARP y Microsoft AI for Good Lab |
| Productos de clonación de voz sin salvaguardas de consentimiento significativas | 4 de 6 probados | Consumer Reports, marzo de 2025 |
Nota de contexto: los datos de Pindrop cubren centros de contacto empresariales (bancos, aseguradoras, minoristas), no llamadas familiares. Se incluyen como medida de la rapidez con que escalan los ataques de voz sintética cuando las herramientas se abaratan.
6. Defensas, Normas y la Brecha de la Palabra Clave
Los reguladores se han movido, pero lentamente en relación con las herramientas. El 8 de febrero de 2024, la FCC dictaminó por unanimidad que las voces generadas por IA cuentan como ‘artificiales’ según la Telephone Consumer Protection Act, por lo que las llamadas automáticas que las usan requieren consentimiento expreso previo, después de que 26 fiscales generales estatales pidieran el cambio (comunicado de prensa de la FCC). Consumer Reports encontró en marzo de 2025 que 4 de 6 productos de clonación de voz evaluados carecían de un mecanismo significativo para confirmar el consentimiento del hablante, y que 4 de 6 solo exigían un nombre o correo electrónico para registrarse (Consumer Reports). El debate sobre el consentimiento detrás del software de clonación de voz legítimo se aborda en nuestras estadísticas de ética en la clonación de voz con IA.
La defensa más barata sigue siendo de baja tecnología. El FBI aconseja a las familias crear una palabra o frase secreta para verificar la identidad, limitar el audio y el video públicos de sí mismas y prestar atención a un tono y una elección de palabras inusuales (FBI IC3 PSA, diciembre de 2024). La adopción queda muy por debajo de la preocupación: el 67% de las personas se preocupa por la clonación de voz, pero solo el 19% ha desactivado las grabaciones del buzón de voz, y el 81% de los padres teme que roben la imagen de su hijo mientras que solo el 13% ha creado una palabra clave familiar (McAfee, State of the Scamiverse 2026).
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Votación de la FCC que clasifica las voces de IA como ‘artificiales’ según la TCPA | Unánime, 8 de feb. de 2024 | FCC, 2024 |
| Fiscales generales estatales que pidieron la decisión de la FCC / fiscales generales en el MOU de la FCC sobre llamadas automáticas | 26 / 48 | FCC, 2024 |
| Fondo de premios del FTC Voice Cloning Challenge (3 equipos ganadores) | US$ 35.000 | FTC, abril de 2024 |
| Personas preocupadas por la clonación de voz | 67% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Personas que han desactivado las grabaciones del buzón de voz | 19% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Padres que temen el robo de la imagen de su hijo / tienen una palabra clave familiar | 81% / 13% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Adultos del Reino Unido preocupados por ser víctimas de clonación de voz | 79% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
El Voice Cloning Challenge de la FTC financió prototipos de detección, marcas de agua y autenticación de voz en abril de 2024, y en septiembre de 2026 la agencia abrió consulta pública sobre si su norma contra la suplantación debería abordar el papel de las plataformas en la promoción de estafas de suplantación. Ninguna de las dos iniciativas sustituye el hábito sencillo de colgar y devolver la llamada a la persona en un número que ya conoces.
Resumen: Estafas de Emergencia Familiar con Clonación de Voz en Cifras
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Denuncias / pérdidas vinculadas a IA declaradas al FBI, 2025 | 22.364 / US$ 893 millones | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Pérdidas por estafas de socorro / del nieto con clonación de voz, 2025 | Más de US$ 5 millones | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Pérdidas relacionadas con IA de adultos 60+ | Unos US$ 352 millones (39,46% de las pérdidas de IA) | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Pérdidas por delitos en internet, adultos 60+ | US$ 7,75 mil millones (+59%) | FBI IC3, 2025 Internet Crime Report |
| Pérdidas por estafas de suplantación en EE. UU., 2025 | US$ 3,5 mil millones | FTC, junio de 2026 |
| Pérdidas totales por fraude en EE. UU. declaradas a la FTC, 2025 | US$ 15,9 mil millones | FTC, marzo de 2026 |
| Reportes de adultos mayores con pérdidas de US$ 10.000+ por suplantación | 1.790 (2020) a 8.269 (2024) | FTC Data Spotlight, ago. 2025 |
| Casos de grandes pérdidas por suplantación que comenzaron con una llamada | 41% | FTC Data Spotlight, ago. 2025 |
| Adultos que sufrieron una estafa de voz con IA o conocen a alguien que la sufrió | 1 de cada 4 | McAfee, 2023 |
| Víctimas de estafas de voz que perdieron dinero | 77% | McAfee, 2023 |
| Adultos del Reino Unido blanco de clonación de voz en el último año | 28% | Starling Bank, 2024 |
| Consumidores de EE. UU. que recibieron una llamada fraudulenta con voz deepfake | 31% | Hiya, Q4 2024 |
| Audio necesario para un 85% de coincidencia de voz | 3 segundos | McAfee, 2023 |
| Precisión humana al detectar habla deepfake | 73% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Llamadas de honeypot con audio generado por IA | 25% | Hiya, Q1 2025 |
| Crecimiento de los reportes de estafas habilitadas por IA, 2023-2025 | Multiplicación por veinte | AARP y Microsoft AI for Good Lab |
| Productos de clonación de voz sin salvaguardas de consentimiento | 4 de 6 | Consumer Reports, 2025 |
| Padres con una palabra clave familiar | 13% | McAfee, 2026 |
| Pérdidas alegadas en el caso de la estafa del nieto de Vermont | Más de US$ 21 millones | ICE / HSI, 2025 |
Metodología y Fuentes
Cada cifra anterior se rastreó hasta la organización que la produjo. Cuando un documento primario no pudo leerse directamente (el PDF del FBI IC3 y algunas páginas de McAfee no cargaron o agotaron el tiempo de espera durante la investigación), usamos cifras que coincidían en varios informes que citan ese documento y nombramos la fuente original. Se excluyeron las cifras muy difundidas que no pudimos rastrear hasta un documento primario, incluidas varias afirmaciones del tipo ‘el fraude con IA creció X%’ atribuidas al FBI.
- FBI Internet Crime Complaint Center: 2025 Internet Crime Report y PSA sobre el uso delictivo de la IA generativa (diciembre de 2024)
- Federal Trade Commission: datos de estafas de suplantación de 2025 (junio de 2026), datos de fraude de 2024 (marzo de 2025), testimonio ante el Joint Economic Committee (marzo de 2026), Data Spotlight sobre adultos mayores (agosto de 2025), informe anual al Congreso sobre adultos mayores (diciembre de 2025), Data Spotlight sobre la estafa del nieto (2018) y ganadores del Voice Cloning Challenge (abril de 2024)
- Federal Communications Commission: fallo declaratorio sobre voces generadas por IA en llamadas automáticas (febrero de 2024)
- McAfee: informe Beware the Artificial Impostor y comunicado de prensa (mayo de 2023), State of the Scamiverse 2026
- Starling Bank y Mortar Research: encuesta de la campaña Safe Phrases (septiembre de 2024)
- Hiya: Q4 2024 Global Call Threat Report (febrero de 2025) y análisis de honeypot de audio generado por IA (2025)
- Pindrop: 2025 Voice Intelligence and Security Report
- University College London: Warning: Humans cannot reliably detect speech deepfakes, PLOS ONE (agosto de 2023)
- Consumer Reports: evaluación de productos de clonación de voz con IA (marzo de 2025)
- AARP: AI makes it next to impossible to detect scams, que informa del análisis del Microsoft AI for Good Lab
- U.S. Immigration and Customs Enforcement: 25 ciudadanos canadienses acusados en una estafa del nieto (marzo de 2025)
- Canadian Anti-Fraud Centre: actualización de investigación sobre estafas de emergencia (abril de 2024)
- ACCC Scamwatch: alerta sobre la estafa ‘Hi Mum’ (2022)
- Nota sobre los datos: ninguna agencia publica un recuento limpio de llamadas de emergencia familiar con voz clonada. Las cifras de IA del FBI dependen de que las víctimas reconozcan la participación de la IA y la agencia las describe como un mínimo; la cifra de más de US$ 5 millones en estafas de socorro abarca solo los reportes vinculados a ese esquema. El total de la FTC para 2025 aparece como US$ 15,9 mil millones en el testimonio de marzo de 2026 y como ‘unos US$ 16 mil millones’ en el comunicado de junio de 2026; citamos ambos como la misma cifra. La estimación de US$ 81,5 mil millones para adultos mayores es una cifra modelada que ajusta por subregistro, leída a través de la cobertura de Fox Business del informe de la FTC. La encuesta de McAfee de 2023, el estudio de la UCL (2023), el análisis de la FTC sobre la estafa del nieto (2018) y los datos de la ACCC (2022) tienen más de tres años o están cerca de tenerlos y se muestran como los datos más recientes disponibles. Las cifras de McAfee State of the Scamiverse 2026 se leyeron del resumen publicado por McAfee porque el informe completo no cargó. Las cifras de exposición de Hiya y Starling son autodeclaradas. Pindrop mide centros de contacto empresariales, no hogares. El Consumer Sentinel Data Book 2025 de la FTC, con un desglose de suplantación de familiares y amigos, es el próximo conjunto de datos primario a vigilar.
Última actualización: 3 de octubre de 2026. Actualizamos este informe trimestralmente, y la próxima revisión se espera cuando la FTC publique su próximo Consumer Sentinel Network Data Book y el FBI divulgue sus informes de 2026 sobre fraude a personas mayores y delitos en internet.