Statistiken zu Familien-Notfallbetrug mit Stimmklonen (2026): 60+ Datenpunkte zu Verlusten, älteren Opfern und Erkennung

Statistiken zu Familien-Notfallbetrug mit Stimmklonen 2026: Das FBI erfasste 2025 KI-bezogene Betrugsverluste von 893 Mio. US-Dollar, davon 352 Mio. von Menschen ab 60.

Das FBI zählte 2025 22.364 Beschwerden über Internetkriminalität mit einer Komponente künstlicher Intelligenz, mit gemeldeten Verlusten von 893 Millionen US-Dollar, und Erwachsene ab 60 trugen davon rund 352 Millionen US-Dollar (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report). Es ist das erste Jahr, in dem die Behörde einen eigenen KI-Abschnitt veröffentlichte, und er nennt Stimmklonen bei Anrufen mit ‘Angehörigen in Not’ als eines der Muster hinter der Zahl. Verbraucherumfragen weisen in dieselbe Richtung: 1 von 4 Erwachsenen in sieben Ländern hatte einen KI-Stimmbetrug erlebt oder kannte jemanden, dem das passiert war, und 77% der Opfer verloren Geld (McAfee, Beware the Artificial Impostor 2023), während 28% der Erwachsenen im Vereinigten Königreich angeben, im vergangenen Jahr Ziel eines Stimmklon-Betrugs gewesen zu sein (Starling Bank, 2024). Diese Zusammenstellung verengt den Blick unserer breiteren Statistiken zu KI-Stimmbetrug auf ein einziges Schema: den gefälschten Anruf eines Kindes, Enkels oder Partners in Schwierigkeiten. Wir haben Daten des FBI Internet Crime Complaint Center, der Federal Trade Commission, der FCC, von McAfee, Starling Bank, Hiya, Pindrop, Consumer Reports, der University College London, der AARP sowie der kanadischen und australischen Betrugsbekämpfungsbehörden zusammengetragen.

TL;DR

  • 22.364 KI-bezogene Beschwerden und 893 Millionen US-Dollar gemeldete Verluste beim FBI im Jahr 2025 (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report).
  • Notlagen- oder Enkeltrick-Betrug mit Stimmklonen kostete Opfer 2025 mehr als 5 Millionen US-Dollar (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report).
  • Erwachsene ab 60 reichten 14,05% der KI-bezogenen Beschwerden ein, trugen aber 39,46% der KI-bezogenen Verluste (FBI IC3, 2025).
  • 1 von 4 Erwachsenen erlebte einen KI-Stimmbetrug oder kannte jemanden, dem das passiert war; 77% der Opfer verloren Geld (McAfee, 2023).
  • 28% der Erwachsenen im Vereinigten Königreich waren im vergangenen Jahr Ziel eines Stimmklon-Betrugs, und 46% hatten noch nie davon gehört (Starling Bank, 2024).
  • 31% der US-Verbraucher erhielten im vergangenen Jahr einen betrügerischen Anruf mit Deepfake-Stimme (Hiya, Q4 2024 Global Call Threat Report).
  • Drei Sekunden Audio erzeugten 85% Stimmübereinstimmung (McAfee, 2023).
  • Zuhörer erkannten Deepfake-Sprache nur in 73% der Fälle (UCL, PLOS ONE 2023).
  • 4 von 6 getesteten Stimmklon-Produkten hatten keine wirksamen Einwilligungssicherungen (Consumer Reports, März 2025).
  • US-Verbraucher meldeten 2025 3,5 Milliarden US-Dollar Verlust durch Betrug mit falscher Identität, fast das Dreifache des Niveaus von 2020 (FTC, Juni 2026).
  • Meldungen über als KI-gestützt erkannte Betrugsfälle stiegen zwischen 2023 und 2025 auf das Zwanzigfache (AARP mit dem Microsoft AI for Good Lab).
  • Nur 13% der Eltern haben ein Familien-Codewort vereinbart (McAfee, State of the Scamiverse 2026).

1. Wie viele Menschen ins Visier geraten

Die Umfragedaten laufen auf eine auffällige Spanne zu: Zwischen einem Viertel und einem Drittel der Erwachsenen in reichen Ländern gibt inzwischen an, mit einem Betrug mit geklonter Stimme in Berührung gekommen zu sein. 1 von 4 Erwachsenen in sieben Ländern hatte einen KI-Stimmbetrug erlebt oder kannte jemanden, dem das passiert war, und 1 von 10 war persönlich betroffen (McAfee-Umfrage unter 7.054 Erwachsenen, April 2023). Die neueren Studien aus dem Vereinigten Königreich und aus mehreren Ländern zeigen, dass das Schema vom Kuriosum zum Hintergrundrauschen geworden ist.

Das Problem ist, dass das Bewusstsein der Gefährdung hinterherhinkt. Im Vereinigten Königreich geben 28% der Erwachsenen an, im vergangenen Jahr Ziel eines Stimmklon-Betrugs gewesen zu sein, doch 46% hatten von dieser Betrugsart noch nie gehört (Starling Bank und Mortar Research, 3.010 Erwachsene im Vereinigten Königreich, August 2024). Ein Betrug, von dem Menschen noch nie gehört haben, ist ein Betrug, auf den sie keine Reaktion eingeübt haben.

MetrikWertQuelle
Erwachsene, die einen KI-Stimmbetrug erlebten oder jemanden kennen, dem das passiert ist1 von 4McAfee, Beware the Artificial Impostor 2023
Persönlich betroffene Erwachsene1 von 10McAfee, 2023
Erwachsene, die sagen, es sei jemandem passiert, den sie kennen15%McAfee, 2023
Erwachsene im Vereinigten Königreich, die im vergangenen Jahr Ziel eines Stimmklon-Betrugs waren28%Starling Bank / Mortar Research, 2024
Erwachsene im Vereinigten Königreich, die von Stimmklon-Betrug noch nie gehört hatten46%Starling Bank / Mortar Research, 2024
Verbraucher in USA / Kanada / Vereinigtem Königreich, die im vergangenen Jahr einen betrügerischen Anruf mit Deepfake-Stimme erhielten31% / 27% / 26%Hiya, Q4 2024 Global Call Threat Report (Umfrage vom Jan. 2025)
Befragte in sechs Ländern, die einen betrügerischen Anruf mit Deepfake-Stimme erhieltenMehr als ein DrittelHiya, Q4 2024 Global Call Threat Report
Durchschnittlich pro Tag gesehene Deepfakes bei Amerikanern3McAfee, State of the Scamiverse 2026

Kontexthinweis: Hiyas Zahlen stammen aus einer im Januar 2025 durchgeführten Umfrage unter 12.000 Verbrauchern in den USA, Kanada, dem Vereinigten Königreich, Deutschland, Frankreich und Spanien (Pressemitteilung von Hiya). Die selbst berichtete Betroffenheit durch ‘Deepfake-Anrufe’ hängt davon ab, was die Befragten gehört zu haben glauben, daher sind diese Zahlen als Wahrnehmungsdaten und nicht als gemessene Häufigkeit zu verstehen.

2. Verlorenes Geld: Was die Bundesdaten zeigen

Die KI-Zeile im FBI-Bericht ist klein im Vergleich zur gesamten Internetkriminalität, aber es ist das erste Mal, dass die Behörde sie überhaupt misst. 893.346.472 US-Dollar Verlust bei 22.364 KI-bezogenen Beschwerden stehen in einem Rekord von 20,877 Milliarden US-Dollar an insgesamt gemeldeten Verlusten für 2025 (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report). Das FBI stellt ausdrücklich klar, dass die KI-Zahl eine Untergrenze ist: Die KI-Kennzeichnung hängt davon ab, dass Opfer die Technologie erkennen, und eine überzeugende geklonte Stimme ist per Konstruktion schwer zu erkennen.

Familien-Notfallbetrug führt die FTC unter Betrug mit falscher Identität, der am häufigsten gemeldeten Betrugskategorie im fünften Jahr in Folge. Betrug mit falscher Identität kostete US-Verbraucher 2025 3,5 Milliarden US-Dollar, fast das Dreifache des Werts von 2020, und fast jede dritte Betrugsmeldung betraf einen Betrüger mit falscher Identität (FTC, Juni 2026). Die insgesamt gemeldeten Betrugsverluste erreichten rund 16 Milliarden US-Dollar, den höchsten je erfassten Wert.

MetrikWertQuelle
KI-bezogene Beschwerden über Internetkriminalität, 202522.364FBI IC3, 2025 Internet Crime Report
KI-bezogene gemeldete Verluste, 2025893 Mio. US-DollarFBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Verluste durch Notlagen- / Enkeltrick-Betrug mit Stimmklonen, 2025Mehr als 5 Mio. US-DollarFBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Alle Beschwerden über Internetkriminalität / Verluste, 20251.008.597 / 20,877 Mrd. US-Dollar (+26%)FBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Verluste durch Betrug mit falscher Identität in den USA, 20253,5 Mrd. US-DollarFTC Consumer Sentinel, Juni 2026
Meldungen über Betrug mit falscher Identität, 2025Mehr als 1 MillionAussage der FTC vor dem Joint Economic Committee, März 2026
Gesamte bei der FTC gemeldete Betrugsverluste in den USA, 202515,9 Mrd. US-Dollar (rund 16 Mrd. US-Dollar)FTC, März und Juni 2026
Verluste durch Betrug mit falscher Identität, 20242,95 Mrd. US-DollarFTC Consumer Sentinel, März 2025

Die Zeile zum Notlagen-Betrug (mehr als 5 Millionen US-Dollar) wirkt neben Anlagebetrug klein, zählt aber nur Fälle, die ein Opfer beim IC3 gemeldet und diesem Schema zugeordnet hat. Ältere FTC-Daten zeigen, wie schnell sich die Familienkategorie bewegen kann: Die Verluste durch falsche Verwandte und Freunde sprangen 2018 innerhalb eines einzigen Jahres von 26 Millionen auf 41 Millionen US-Dollar (FTC Data Spotlight, Dezember 2018; das neueste verfügbare Spotlight zu diesem Betrug).

3. Ältere Menschen und der Enkeltrick

Beim Alter werden die Verlustdaten scharf. Erwachsene ab 60 reichten 2025 beim FBI 14,05% der KI-bezogenen Beschwerden ein, entfielen aber auf 39,46% der KI-bezogenen Verluste, rund 352 Millionen US-Dollar (FBI IC3, 2025 Internet Crime Report). Ihre Gesamtverluste durch Internetkriminalität erreichten 7,75 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 59% in einem Jahr, bei einem durchschnittlichen Verlust von 38.501 US-Dollar je Beschwerdeführer. Unsere Statistiken zu Betrug an Senioren decken das Gesamtbild ab; der Stimmklon-Anteil ist wichtig, weil er genau das angreift, dem ältere Menschen zu vertrauen geraten wird: eine vertraute Stimme.

Die eigenen Trendlinien der FTC zeigen dieselbe Eskalation bei hohen Verlusten. Meldungen älterer Erwachsener mit Verlusten von 10.000 US-Dollar oder mehr durch Betrug mit falscher Identität stiegen von 1.790 im Jahr 2020 auf 8.269 im Jahr 2024, mehr als das Vierfache, und 41% dieser Fälle mit hohem Verlust begannen mit einem Telefonanruf (FTC Data Spotlight, August 2025). Die von Menschen ab 60 gemeldeten Gesamtverluste durch Betrug wuchsen von rund 600 Millionen US-Dollar im Jahr 2020 auf 2,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 (FTC, Dezember 2025).

MetrikWertQuelle
KI-bezogene Verluste, Erwachsene ab 60Rund 352 Mio. US-DollarFBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Anteil an KI-Beschwerden / KI-Verlusten von Erwachsenen ab 6014,05% / 39,46%FBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Beschwerden über Internetkriminalität / Verluste, Erwachsene ab 60201.266 / 7,75 Mrd. US-Dollar (+59%)FBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Durchschnittlicher Verlust je Beschwerdeführer ab 6038.501 US-DollarFBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Beschwerdeführer ab 60 mit Verlusten über 100.000 US-Dollar12.444FBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Meldungen älterer Erwachsener mit Verlusten von 10.000+ US-Dollar durch falsche Identität1.790 (2020) auf 8.269 (2024)FTC Data Spotlight, Aug. 2025
Von Erwachsenen ab 60 gemeldete BetrugsverlusteRund 600 Mio. US-Dollar (2020) auf 2,4 Mrd. US-Dollar (2024)FTC-Bericht an den Kongress, Dez. 2025
Geschätzte Gesamtverluste älterer Erwachsener einschließlich nicht gemeldeter Fälle, 2024Bis zu 81,5 Mrd. US-DollarFTC-Bericht an den Kongress, Dez. 2025 (über Fox Business)

Hinter vielen dieser Anrufe stehen organisierte Callcenter. Im März 2025 wurden in Vermont 25 kanadische Staatsangehörige wegen eines Enkeltrick-Schemas angeklagt, das zwischen 2021 und Juni 2024 mutmaßlich mehr als 21 Millionen US-Dollar von älteren Opfern in über 40 US-Bundesstaaten erbeutete, wobei sich die Anrufer als nach Autounfällen verhaftete Enkel ausgaben, die eine Kaution brauchten (Pressemitteilung von ICE / HSI). Die Staatsanwaltschaft warf kein Stimmklonen vor; der Fall zeigt die Callcenter-Infrastruktur, an die geklonte Stimmen jetzt andocken.

MetrikWertQuelle
Angeklagte im Enkeltrick-Fall in Vermont25 (23 am 4. März 2025 festgenommen)ICE / HSI, März 2025
Mutmaßliche Verluste im Fall VermontMehr als 21 Mio. US-Dollar, 40+ BundesstaatenICE / HSI, März 2025
Kanadische Verluste durch Notfall- (Enkeltrick-) Betrug seit 2021Mehr als 23 Mio. US-DollarCanadian Anti-Fraud Centre, April 2024
In Kanada seit 2021 festgenommene Geldkuriere (Money Mules)Mehr als 70Canadian Anti-Fraud Centre, April 2024
Australische Opfer der ‘Hi Mum’-Familienimitation, Jan.-Juli 2022Mehr als 1.150 Opfer, 2,6 Mio. US-Dollar VerlustACCC Scamwatch, 2022
Anteil der ‘Hi Mum’-Verluste bei Menschen über 5595%ACCC Scamwatch, 2022

Kontexthinweis: Die kanadische Zahl stammt vom Canadian Anti-Fraud Centre und die australischen Zahlen von Scamwatch; die australischen Daten stammen aus dem Jahr 2022 und sind die neueste verfügbare Aufschlüsselung für diese textbasierte Variante.

4. Anatomie eines gefälschten Notrufs

Das Drehbuch hat sich in einem Jahrzehnt kaum verändert; nur die Stimme ist neu. Nachrichten, in denen der Absender angab, einen Autounfall gehabt zu haben (48%) oder ausgeraubt worden zu sein (47%), erhielten am wahrscheinlichsten eine Antwort, gefolgt von einem verlorenen Handy oder Portemonnaie (43%) und dem Bedarf an Hilfe auf einer Auslandsreise (41%) (McAfee, 2023). In älteren FTC-Daten gab der Anrufer in etwa der Hälfte der Meldungen über Barzahlungen an, im Gefängnis zu sitzen oder anderweitig in rechtlichen Schwierigkeiten zu stecken, und gab sich in rund 70% der Fälle als Enkel aus, meist als Enkelsohn (FTC Data Spotlight, 2018).

Wem die Stimme gehört, bestimmt, wer abhebt. 45% der Erwachsenen sagten, sie würden auf eine Sprachnachricht eines Freundes oder geliebten Menschen in Geldnot antworten, am ehesten, wenn sie vom Ehepartner (40%), einem Elternteil (31%) oder einem Kind (20%) zu stammen schien, und Eltern ab 50 waren die Gruppe, die am ehesten auf ein Kind antwortete, mit 41% (McAfee-Bericht Beware the Artificial Impostor). Betrüger klonen die Stimme, die den Zuhörer am meisten entwaffnet.

MetrikWertQuelle
Erwachsene, die auf eine Notruf-Sprachnachricht eines geliebten Menschen antworten würden45%McAfee, 2023
Überzeugendste Szenarien: Autounfall / Raub / verlorenes Handy oder Portemonnaie / Ausland48% / 47% / 43% / 41%McAfee, 2023
Antwortwahrscheinlichkeit nach Absender: Ehepartner / Elternteil / Kind40% / 31% / 20%McAfee, 2023
Eltern ab 50, die am ehesten auf ein Kind antworten41%McAfee, 2023
Meldungen über Enkeltrick, bei denen sich der Anrufer als Enkel ausgabRund 70%FTC Data Spotlight, 2018
Meldungen über Barzahlungen mit einer Geschichte über Gefängnis oder rechtliche ProblemeRund die HälfteFTC Data Spotlight, 2018
Erwachsene im Vereinigten Königreich, die auch bei verdächtigem Anruf Geld schicken würden8%Starling Bank / Mortar Research, 2024

Die Zahlungswege erzählen den Rest der Geschichte. Unter älteren Erwachsenen, die 2024 10.000 US-Dollar oder mehr durch Betrug mit falscher Identität verloren, zahlten 33% in Kryptowährung, 20% per Banküberweisung und 16% bar (FTC Data Spotlight, August 2025). Schon 2018 schickten 25% der Menschen ab 70, die eine Zahlung an einen falschen Verwandten meldeten, Bargeld, und ihr medianer Verlust betrug 9.000 US-Dollar gegenüber rund 2.000 US-Dollar über alle Altersgruppen hinweg (FTC, 2018). Bargeld und Kryptowährung haben eine Gemeinsamkeit: Einmal übergeben, lässt sich keines von beiden zurückholen.

MetrikWertQuelle
Opfer, die nach einem KI-Stimmbetrug Geld verloren77%McAfee, 2023
Opfer, die mehr als 1.000 US-Dollar verlorenMehr als ein DrittelMcAfee, 2023
Opfer, die 5.000 bis 15.000 US-Dollar verloren7%McAfee, 2023
Zahlungsweg, ältere Erwachsene mit Verlusten von 10.000+ US-Dollar: Krypto / Banküberweisung / bar33% / 20% / 16%FTC Data Spotlight, Aug. 2025
Medianer Verlust von Menschen ab 70, die Bargeld an einen falschen Verwandten schickten9.000 US-DollarFTC Data Spotlight, 2018
Durchschnittlicher Verlust je Opfer von Telefonbetrug in den USA539 US-DollarHiya, Q4 2024 Global Call Threat Report

5. Warum Ohren versagen: Klon-Tempo und Grenzen der Erkennung

Die Wirtschaftlichkeit des Betrugs kippte, als das Klonen kurz und billig wurde. Drei Sekunden Audio genügten für 85% Stimmübereinstimmung, und weiteres Training trieb die Genauigkeit auf 95%, mit einem von mehr als einem Dutzend frei verfügbaren Werkzeugen, die McAfee-Forscher online fanden (McAfee, 2023). Gleichzeitig teilten 53% der Erwachsenen mindestens einmal pro Woche ihre Stimme online, sodass das Ausgangsaudio selten der Engpass ist.

Das menschliche Gehör schließt die Lücke nicht. In einer kontrollierten Studie mit 529 Zuhörern erkannten Menschen Deepfake-Sprache nur in 73% der Fälle, und Training erhöhte die Genauigkeit im Schnitt nur um 3,84 Prozentpunkte (Mai et al., PLOS ONE 2023). Die Genauigkeit stieg nur dann auf 85,59%, wenn Zuhörer mit einem Referenzclip vergleichen konnten, ein Luxus, den niemand bei einem panischen Telefonat hat. Für Labor- und Maschinen-Benchmarks siehe unsere Statistiken zur Genauigkeit der Audio-Deepfake-Erkennung.

MetrikWertQuelle
Für 85% Stimmübereinstimmung nötiges Audio3 SekundenMcAfee, 2023
Genauigkeit der Stimmübereinstimmung nach weiterem Training95%McAfee, 2023
Erwachsene, die ihre Stimme mindestens wöchentlich online teilen53%McAfee, 2023
Erwachsene, die nicht sicher sind, eine geklonte Stimme erkennen zu können70%McAfee, 2023
Menschliche Genauigkeit bei der Erkennung von Deepfake-Sprache (ohne Referenz)73%UCL, PLOS ONE 2023
Menschliche Genauigkeit mit einem echten Referenzclip85,59%UCL, PLOS ONE 2023
Erwachsene im Vereinigten Königreich, die sicher sind, die Warnzeichen zu erkennen30%Starling Bank / Mortar Research, 2024
Amerikaner, die nicht sicher sind, einen Deepfake-Betrug erkennen zu können35%McAfee, State of the Scamiverse 2026

Daten aus Telefonnetzen bestätigen, dass synthetische Stimmen bereits in großem Umfang im Telefonsystem sind. In Hiyas Honeypot im ersten Quartal 2025 mit 8.455 analysierbaren Anrufen enthielten 25% KI-generiertes Audio, und 55% dieser KI-Anrufe wurden als Betrug identifiziert (Hiya, 2025). Pindrop, das 1,2 Milliarden Kundenanrufe analysierte, maß 2024 einen Anstieg der Deepfake-Versuche um mehr als 1.300%, von etwa einem pro Monat auf sieben pro Tag (Pindrop 2025 Voice Intelligence and Security Report). Eine Analyse von 531.000 Betrugsmeldungen durch Microsofts AI for Good Lab mit der AARP ergab, dass als KI-gestützt erkannte Betrugsfälle mit geklonten Stimmen oder synthetischem Video zwischen 2023 und 2025 auf das Zwanzigfache stiegen (AARP).

MetrikWertQuelle
Honeypot-Anrufe mit KI-generiertem Audio25%Hiya, Q1 2025
Als Betrug identifizierte KI-generierte Anrufe55%Hiya, Q1 2025
Wachstum der Deepfake-Betrugsversuche, 2024+1.300% (1 pro Monat auf 7 pro Tag)Pindrop, 2025 Voice Intelligence and Security Report
Prognostiziertes Wachstum von Deepfake-Anrufen, 2025+155%Pindrop, 2025
Wachstum der Meldungen über KI-gestützte Betrugsfälle, 2023 bis 2025Zwanzigfach (531.000 analysierte Meldungen)AARP und Microsoft AI for Good Lab
Stimmklon-Produkte ohne wirksame Einwilligungssicherungen4 von 6 getestetConsumer Reports, März 2025

Kontexthinweis: Pindrops Daten betreffen Contact-Center von Unternehmen (Banken, Versicherer, Einzelhändler), nicht Familienanrufe. Sie sind aufgenommen als Maß dafür, wie schnell synthetische Stimmangriffe skalieren, sobald die Werkzeuge günstig sind.

6. Schutzmaßnahmen, Regeln und die Codewort-Lücke

Die Regulierer haben sich bewegt, aber langsam im Verhältnis zu den Werkzeugen. Am 8. Februar 2024 entschied die FCC einstimmig, dass KI-generierte Stimmen nach dem Telephone Consumer Protection Act als ‘künstlich’ gelten, sodass Robocalls mit ihnen eine vorherige ausdrückliche Einwilligung erfordern, nachdem 26 Generalstaatsanwälte der Bundesstaaten die Änderung gefordert hatten (Pressemitteilung der FCC). Consumer Reports stellte im März 2025 fest, dass 4 von 6 bewerteten Stimmklon-Produkten keinen wirksamen Mechanismus zur Bestätigung der Einwilligung des Sprechers hatten und 4 von 6 zur Anmeldung nur einen Namen oder eine E-Mail-Adresse verlangten (Consumer Reports). Die Einwilligungsdebatte hinter legitimer Software zum Stimmklonen behandeln unsere Statistiken zur Ethik von KI-Stimmklonen.

Die günstigste Verteidigung bleibt Low-Tech. Das FBI rät Familien, ein geheimes Wort oder eine geheime Phrase zur Identitätsprüfung zu vereinbaren, öffentlich zugängliches Audio und Video von sich zu begrenzen und auf ungewöhnlichen Tonfall und Wortwahl zu achten (FBI IC3 PSA, Dezember 2024). Die Umsetzung liegt weit hinter der Sorge zurück: 67% der Menschen sorgen sich wegen Stimmklonen, aber nur 19% haben Voicemail-Aufzeichnungen deaktiviert, und 81% der Eltern fürchten, dass das Abbild ihres Kindes gestohlen wird, während nur 13% ein Familien-Codewort vereinbart haben (McAfee, State of the Scamiverse 2026).

MetrikWertQuelle
FCC-Abstimmung, die KI-Stimmen nach dem TCPA als ‘künstlich’ einstuftEinstimmig, 8. Feb. 2024FCC, 2024
Generalstaatsanwälte, die die FCC-Entscheidung forderten / Generalstaatsanwälte im FCC-MOU zu Robocalls26 / 48FCC, 2024
Preisgeld der FTC Voice Cloning Challenge (3 Siegerteams)35.000 US-DollarFTC, April 2024
Menschen, die sich wegen Stimmklonen sorgen67%McAfee, State of the Scamiverse 2026
Menschen, die Voicemail-Aufzeichnungen deaktiviert haben19%McAfee, State of the Scamiverse 2026
Eltern, die den Diebstahl des Abbilds ihres Kindes fürchten / ein Familien-Codewort haben81% / 13%McAfee, State of the Scamiverse 2026
Erwachsene im Vereinigten Königreich, die sich Sorgen machen, Opfer von Stimmklonen zu werden79%Starling Bank / Mortar Research, 2024

Die Voice Cloning Challenge der FTC förderte im April 2024 Prototypen für Erkennung, Wasserzeichen und Stimmauthentifizierung, und im September 2026 eröffnete die Behörde eine öffentliche Anhörung dazu, ob ihre Regel gegen Identitätsmissbrauch die Rolle von Plattformen bei der Verbreitung entsprechender Betrugsmaschen regeln soll. Keines von beiden ersetzt die einfache Gewohnheit, aufzulegen und die Person unter einer Nummer zurückzurufen, die man bereits kennt.

Zusammenfassung: Familien-Notfallbetrug mit Stimmklonen in Zahlen

MetrikWertQuelle
Dem FBI gemeldete KI-bezogene Beschwerden / Verluste, 202522.364 / 893 Mio. US-DollarFBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Verluste durch Notlagen- / Enkeltrick-Betrug mit Stimmklonen, 2025Mehr als 5 Mio. US-DollarFBI IC3, 2025 Internet Crime Report
KI-bezogene Verluste von Erwachsenen ab 60Rund 352 Mio. US-Dollar (39,46% der KI-Verluste)FBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Verluste durch Internetkriminalität, Erwachsene ab 607,75 Mrd. US-Dollar (+59%)FBI IC3, 2025 Internet Crime Report
Verluste durch Betrug mit falscher Identität in den USA, 20253,5 Mrd. US-DollarFTC, Juni 2026
Gesamte bei der FTC gemeldete Betrugsverluste in den USA, 202515,9 Mrd. US-DollarFTC, März 2026
Meldungen älterer Erwachsener mit Verlusten von 10.000+ US-Dollar durch falsche Identität1.790 (2020) auf 8.269 (2024)FTC Data Spotlight, Aug. 2025
Fälle mit hohem Verlust durch falsche Identität, die mit einem Telefonanruf begannen41%FTC Data Spotlight, Aug. 2025
Erwachsene, die einen KI-Stimmbetrug erlebten oder jemanden kennen, dem das passiert ist1 von 4McAfee, 2023
Opfer von Stimmbetrug, die Geld verloren77%McAfee, 2023
Erwachsene im Vereinigten Königreich, die im vergangenen Jahr Ziel von Stimmklonen waren28%Starling Bank, 2024
US-Verbraucher, die einen betrügerischen Anruf mit Deepfake-Stimme erhielten31%Hiya, Q4 2024
Für 85% Stimmübereinstimmung nötiges Audio3 SekundenMcAfee, 2023
Menschliche Genauigkeit bei der Erkennung von Deepfake-Sprache73%UCL, PLOS ONE 2023
Honeypot-Anrufe mit KI-generiertem Audio25%Hiya, Q1 2025
Wachstum der Meldungen über KI-gestützte Betrugsfälle, 2023-2025ZwanzigfachAARP und Microsoft AI for Good Lab
Stimmklon-Produkte ohne Einwilligungssicherungen4 von 6Consumer Reports, 2025
Eltern mit einem Familien-Codewort13%McAfee, 2026
Mutmaßliche Verluste im Enkeltrick-Fall in VermontMehr als 21 Mio. US-DollarICE / HSI, 2025

Methodik und Quellen

Jede der obigen Zahlen wurde bis zur Organisation zurückverfolgt, die sie erstellt hat. Wo ein Primärdokument nicht direkt gelesen werden konnte (das FBI-IC3-PDF und einige McAfee-Seiten ließen sich bei der Recherche nicht darstellen oder liefen in ein Zeitlimit), nutzten wir Zahlen, die in mehreren Berichten übereinstimmten, die dieses Dokument zitieren, und nannten die Originalquelle. Weit verbreitete Zahlen, die wir nicht bis zu einem Primärdokument zurückverfolgen konnten, darunter mehrere dem FBI zugeschriebene Behauptungen der Art ‘KI-Betrug wuchs um X%’, wurden ausgeschlossen.

Zuletzt aktualisiert: 3. Oktober 2026. Wir aktualisieren diese Zusammenstellung vierteljährlich, und die nächste Aktualisierung wird erwartet, wenn die FTC ihr nächstes Consumer Sentinel Network Data Book veröffentlicht und das FBI seine Berichte 2026 zu Betrug an Senioren und Internetkriminalität herausgibt.

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