FBI odnotowało w 2025 roku 22.364 skargi na przestępstwa internetowe z komponentem sztucznej inteligencji, z zgłoszonymi stratami na poziomie 893 mln USD, a osoby w wieku 60 lat i więcej poniosły około 352 mln USD z tej kwoty (FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025). To pierwszy rok, w którym urząd opublikował osobną sekcję poświęconą sztucznej inteligencji, i wymienia w niej klonowanie głosu w telefonach ‘krewny w tarapatach’ jako jeden ze schematów stojących za tą liczbą. Badania konsumenckie wskazują ten sam kierunek: 1 na 4 dorosłych w siedmiu krajach doświadczyła oszustwa głosowego z użyciem sztucznej inteligencji lub znała kogoś, kto go doświadczył, a 77% ofiar straciło pieniądze (McAfee, Beware the Artificial Impostor 2023), natomiast 28% dorosłych w Wielkiej Brytanii twierdzi, że w ostatnim roku było celem oszustwa z klonowaniem głosu (Starling Bank, 2024). To zestawienie zawęża szerszą perspektywę naszych statystyk oszustw z użyciem głosowej sztucznej inteligencji do jednego schematu: fałszywego telefonu od dziecka, wnuka lub partnera w opałach. Zebraliśmy dane z Internet Crime Complaint Center FBI, Federalnej Komisji Handlu (FTC), FCC, McAfee, Starling Bank, Hiya, Pindrop, Consumer Reports, University College London, AARP oraz kanadyjskich i australijskich agencji walki z oszustwami.
TL;DR
- 22.364 skargi związane ze sztuczną inteligencją i 893 mln USD strat zgłoszonych do FBI w 2025 roku (FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025).
- Oszustwa ‘na kryzys’ lub ‘na wnuczka’ z użyciem klonowania głosu kosztowały ofiary ponad 5 mln USD w 2025 roku (FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025).
- Osoby 60+ złożyły 14,05% skarg związanych ze sztuczną inteligencją, ale poniosły 39,46% strat z nią związanych (FBI IC3, 2025).
- 1 na 4 dorosłych doświadczyła oszustwa głosowego z użyciem sztucznej inteligencji lub znała kogoś, kto go doświadczył; 77% ofiar straciło pieniądze (McAfee, 2023).
- 28% dorosłych w Wielkiej Brytanii było celem oszustwa z klonowaniem głosu w ostatnim roku, a 46% nigdy nie słyszało o tym oszustwie (Starling Bank, 2024).
- 31% konsumentów w USA zetknęło się w ostatnim roku z telefonem oszusta z głosem deepfake (Hiya, Global Call Threat Report za IV kwartał 2024).
- Trzy sekundy nagrania dały zgodność głosu na poziomie 85% (McAfee, 2023).
- Słuchacze rozpoznawali mowę deepfake tylko w 73% przypadków (UCL, PLOS ONE 2023).
- 4 z 6 przetestowanych produktów do klonowania głosu nie miały rzeczywistych zabezpieczeń zgody (Consumer Reports, marzec 2025).
- Konsumenci w USA zgłosili w 2025 roku 3,5 mld USD strat w oszustwach z podszywaniem się, prawie trzy razy więcej niż w 2020 roku (FTC, czerwiec 2026).
- Zgłoszenia oszustw rozpoznanych jako wspierane przez sztuczną inteligencję wzrosły dwudziestokrotnie w latach 2023-2025 (AARP z Microsoft AI for Good Lab).
- Tylko 13% rodziców ustaliło rodzinne hasło (McAfee, State of the Scamiverse 2026).
1. Ilu ludzi jest celem
Dane z badań zbiegają się w uderzającym przedziale: od jednej czwartej do jednej trzeciej dorosłych w bogatych krajach twierdzi dziś, że zetknęło się z oszustwem ze sklonowanym głosem. 1 na 4 dorosłych w siedmiu krajach doświadczyła oszustwa głosowego z użyciem sztucznej inteligencji lub znała kogoś, kto go doświadczył, a 1 na 10 była celem osobiście (badanie McAfee na 7.054 dorosłych, kwiecień 2023). Nowsze badania z Wielkiej Brytanii i wielu krajów pokazują, że ten schemat przestał być nowinką i stał się tłem codzienności.
Problemem jest świadomość, która nie nadąża za narażeniem. W Wielkiej Brytanii 28% dorosłych mówi, że w ostatnim roku było celem oszustwa z klonowaniem głosu, a mimo to 46% nigdy nie słyszało o tym rodzaju oszustwa (Starling Bank i Mortar Research, 3.010 dorosłych w Wielkiej Brytanii, sierpień 2024). Oszustwo, o którym ludzie nigdy nie słyszeli, to oszustwo, na które nie przećwiczyli reakcji.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Dorośli, którzy doświadczyli oszustwa głosowego z użyciem sztucznej inteligencji lub znają kogoś, kto go doświadczył | 1 na 4 | McAfee, Beware the Artificial Impostor 2023 |
| Dorośli będący celem osobiście | 1 na 10 | McAfee, 2023 |
| Dorośli, którzy mówią, że przydarzyło się to komuś, kogo znają | 15% | McAfee, 2023 |
| Dorośli w Wielkiej Brytanii będący celem oszustwa z klonowaniem głosu w ostatnim roku | 28% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Dorośli w Wielkiej Brytanii, którzy nigdy nie słyszeli o oszustwach z klonowaniem głosu | 46% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Konsumenci w USA / Kanadzie / Wielkiej Brytanii, którzy zetknęli się z telefonem oszusta z głosem deepfake w ostatnim roku | 31% / 27% / 26% | Hiya, Global Call Threat Report za IV kwartał 2024 (badanie ze stycznia 2025) |
| Respondenci w sześciu krajach, którzy zetknęli się z telefonem oszusta z głosem deepfake | Ponad jedna trzecia | Hiya, Global Call Threat Report za IV kwartał 2024 |
| Średnia liczba deepfake’ów widzianych dziennie przez Amerykanów | 3 | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
Uwaga kontekstowa: dane Hiya pochodzą z badania 12.000 konsumentów w USA, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Francji i Hiszpanii, przeprowadzonego w styczniu 2025 roku (komunikat prasowy Hiya). Deklarowane narażenie na ‘telefon deepfake’ zależy od tego, co respondenci uważają, że usłyszeli, więc traktuj te liczby jako dane o postrzeganiu, a nie zmierzoną częstość występowania.
2. Utracone pieniądze: co pokazują dane federalne
Pozycja dotycząca sztucznej inteligencji w raporcie FBI jest niewielka w stosunku do całej cyberprzestępczości, ale to pierwszy raz, kiedy urząd w ogóle ją zmierzył. 893.346.472 USD strat w 22.364 skargach związanych ze sztuczną inteligencją mieści się w rekordowej łącznej kwocie zgłoszonych strat za 2025 rok wynoszącej 20,877 mld USD (FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025). FBI wprost zaznacza, że liczba dotycząca sztucznej inteligencji to dolna granica: oznaczenie skargi zależy od tego, czy ofiara rozpoznała technologię, a przekonujący sklonowany głos jest z założenia trudny do rozpoznania.
FTC klasyfikuje oszustwa na rodzinny kryzys jako oszustwa z podszywaniem się, najczęściej zgłaszaną kategorię oszustw piąty rok z rzędu. Oszustwa z podszywaniem się kosztowały konsumentów w USA 3,5 mld USD w 2025 roku, prawie trzy razy więcej niż w 2020 roku, a prawie jedno na trzy zgłoszenia oszustwa dotyczyło podszywania się (FTC, czerwiec 2026). Łączne zgłoszone straty z oszustw sięgnęły około 16 mld USD, najwięcej w historii.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Skargi na przestępstwa internetowe związane ze sztuczną inteligencją, 2025 | 22.364 | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Zgłoszone straty związane ze sztuczną inteligencją, 2025 | 893 mln USD | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Straty w oszustwach ‘na kryzys’ / ‘na wnuczka’ z użyciem klonowania głosu, 2025 | Ponad 5 mln USD | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Wszystkie skargi na przestępstwa internetowe / straty, 2025 | 1.008.597 / 20,877 mld USD (wzrost o 26%) | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Straty w USA w oszustwach z podszywaniem się, 2025 | 3,5 mld USD | FTC Consumer Sentinel, czerwiec 2026 |
| Zgłoszenia oszustw z podszywaniem się, 2025 | Ponad 1 milion | Zeznanie FTC przed Wspólną Komisją Gospodarczą, marzec 2026 |
| Łączne straty z oszustw w USA zgłoszone do FTC, 2025 | 15,9 mld USD (około 16 mld USD) | FTC, marzec i czerwiec 2026 |
| Straty w oszustwach z podszywaniem się, 2024 | 2,95 mld USD | FTC Consumer Sentinel, marzec 2025 |
Pozycja oszustw ‘na kryzys’ (ponad 5 mln USD) wygląda skromnie przy oszustwach inwestycyjnych, ale obejmuje tylko przypadki, które ofiara zgłosiła do IC3 i powiązała z tym schematem. Starsze dane FTC pokazują, jak szybko może się zmieniać kategoria rodzinna: straty z oszustw z podszywaniem się pod rodzinę i znajomych wzrosły z 26 mln USD do 41 mln USD w ciągu jednego roku w 2018 (FTC Data Spotlight, grudzień 2018; najnowszy dostępny raport poświęcony temu oszustwu).
3. Osoby starsze i oszustwo na wnuczka
Wiek to punkt, w którym dane o stratach stają się ostre. Dorośli w wieku 60 lat i więcej złożyli w 2025 roku 14,05% skarg do FBI związanych ze sztuczną inteligencją, ale odpowiadali za 39,46% strat z nią związanych, czyli około 352 mln USD (FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025). Ich łączne straty z przestępstw internetowych sięgnęły 7,75 mld USD, wzrost o 59% w ciągu roku, przy średniej stracie 38.501 USD na skarżącego. Szerszy obraz opisują nasze statystyki oszustw wobec osób starszych; wycinek z klonowaniem głosu ma znaczenie, bo atakuje jedyną rzecz, której starszym osobom każe się ufać: znajomy głos.
Własne linie trendu FTC pokazują tę samą eskalację dużych strat. Zgłoszenia od starszych osób tracących 10.000 USD lub więcej w oszustwach z podszywaniem się wzrosły z 1.790 w 2020 roku do 8.269 w 2024 roku, ponad czterokrotnie, a 41% tych przypadków dużych strat zaczęło się od telefonu (FTC Data Spotlight, sierpień 2025). Łączne straty z oszustw zgłoszone przez osoby 60+ wzrosły z około 600 mln USD w 2020 roku do 2,4 mld USD w 2024 roku (FTC, grudzień 2025).
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Straty związane ze sztuczną inteligencją, dorośli 60+ | Około 352 mln USD | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Udział skarg / strat związanych ze sztuczną inteligencją przypadający na dorosłych 60+ | 14,05% / 39,46% | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Skargi na przestępstwa internetowe / straty, dorośli 60+ | 201.266 / 7,75 mld USD (wzrost o 59%) | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Średnia strata na skarżącego w wieku 60+ | 38.501 USD | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Skarżący w wieku 60+ tracący ponad 100.000 USD | 12.444 | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Zgłoszenia starszych osób o stratach 10.000 USD+ w oszustwach z podszywaniem się | 1.790 (2020) do 8.269 (2024) | FTC Data Spotlight, sierpień 2025 |
| Straty z oszustw zgłoszone przez dorosłych 60+ | Około 600 mln USD (2020) do 2,4 mld USD (2024) | Raport FTC dla Kongresu, grudzień 2025 |
| Szacowane łączne straty osób starszych wraz z przypadkami niezgłoszonymi, 2024 | Nawet 81,5 mld USD | Raport FTC dla Kongresu, grudzień 2025 (za Fox Business) |
Za wieloma z tych telefonów stoją zorganizowane call center. W marcu 2025 roku 25 obywateli Kanady oskarżono w stanie Vermont w związku ze schematem ‘na wnuczka’, który miał pozbawić ponad 21 mln USD starszych ofiar w ponad 40 stanach USA w latach 2021 - czerwiec 2024, a dzwoniący podawali się za wnuków aresztowanych po wypadkach samochodowych i potrzebujących kaucji (komunikat prasowy ICE / HSI). Prokuratorzy nie zarzucili użycia klonowania głosu; sprawa pokazuje infrastrukturę call center, do której dziś podłączają się sklonowane głosy.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Oskarżeni w sprawie oszustwa ‘na wnuczka’ w Vermont | 25 (23 aresztowanych 4 marca 2025) | ICE / HSI, marzec 2025 |
| Domniemane straty w sprawie w Vermont | Ponad 21 mln USD, 40+ stanów | ICE / HSI, marzec 2025 |
| Straty w Kanadzie w oszustwach ‘na kryzys’ (‘na wnuczka’) od 2021 roku | Ponad 23 mln USD | Canadian Anti-Fraud Centre, kwiecień 2024 |
| Pośrednicy w transferach pieniędzy aresztowani w Kanadzie od 2021 roku | Ponad 70 | Canadian Anti-Fraud Centre, kwiecień 2024 |
| Ofiary australijskiego oszustwa rodzinnego ‘Hi Mum’, styczeń-lipiec 2022 | Ponad 1.150 ofiar, 2,6 mln USD strat | ACCC Scamwatch, 2022 |
| Udział strat z oszustwa ‘Hi Mum’ przypadający na osoby powyżej 55. roku życia | 95% | ACCC Scamwatch, 2022 |
Uwaga kontekstowa: dane kanadyjskie pochodzą z Canadian Anti-Fraud Centre, a australijskie ze Scamwatch; dane australijskie pochodzą z 2022 roku i są najnowszym dostępnym zestawieniem dla tego wariantu tekstowego.
4. Anatomia fałszywego telefonu o nagłym wypadku
Scenariusz prawie się nie zmienił od dekady; zmienił się tylko głos. Wiadomości twierdzące, że nadawca miał wypadek samochodowy (48%) lub został okradziony (47%), najczęściej spotykały się z odpowiedzią, a za nimi plasowała się zgubiona komórka lub portfel (43%) i potrzeba pomocy podczas podróży za granicą (41%) (McAfee, 2023). W starszych danych FTC dzwoniący twierdził, że jest w więzieniu lub ma inne kłopoty prawne, w około połowie zgłoszeń o płatności gotówką, i podawał się za wnuka, zwykle wnuczka, w około 70% przypadków (FTC Data Spotlight, 2018).
To, do kogo należy głos, kształtuje to, kto odbiera. 45% dorosłych powiedziało, że odpowiedziałoby na pocztę głosową lub wiadomość głosową od przyjaciela lub bliskiej osoby potrzebującej pieniędzy, najczęściej gdyby wydawała się pochodzić od małżonka (40%), rodzica (31%) lub dziecka (20%), a rodzice w wieku 50 lat i więcej byli grupą najchętniej odpowiadającą dziecku, w 41% (raport McAfee Beware the Artificial Impostor). Oszuści klonują głos, który najskuteczniej rozbraja słuchacza.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Dorośli, którzy odpowiedzieliby na wiadomość głosową z prośbą o pomoc od bliskiej osoby | 45% | McAfee, 2023 |
| Najbardziej przekonujące scenariusze: wypadek samochodowy / kradzież / zgubiony telefon lub portfel / za granicą | 48% / 47% / 43% / 41% | McAfee, 2023 |
| Skłonność do odpowiedzi według nadawcy: małżonek / rodzic / dziecko | 40% / 31% / 20% | McAfee, 2023 |
| Rodzice 50+ najchętniej odpowiadający dziecku | 41% | McAfee, 2023 |
| Zgłoszenia oszustwa ‘na wnuczka’, w których dzwoniący podawał się za wnuka | Około 70% | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Zgłoszenia płatności gotówką z historią o więzieniu lub kłopotach prawnych | Około połowa | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Dorośli w Wielkiej Brytanii, którzy wysłaliby pieniądze, nawet jeśli telefon wydawałby się podejrzany | 8% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
Resztę historii opowiadają kanały płatności. Wśród starszych osób, które w 2024 roku straciły 10.000 USD lub więcej w oszustwie z podszywaniem się, 33% zapłaciło w kryptowalutach, 20% przelewem bankowym, a 16% gotówką (FTC Data Spotlight, sierpień 2025). W 2018 roku 25% osób w wieku 70 lat i więcej, które zgłosiły płatność na rzecz oszusta podszywającego się pod rodzinę, wysłało gotówkę, a ich mediana straty wyniosła 9.000 USD wobec około 2.000 USD we wszystkich grupach wiekowych (FTC, 2018). Gotówkę i kryptowaluty łączy jedna cecha: po przekazaniu żadnej z nich nie da się odzyskać.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Ofiary, które straciły pieniądze po oszustwie głosowym z użyciem sztucznej inteligencji | 77% | McAfee, 2023 |
| Ofiary, które straciły ponad 1.000 USD | Ponad jedna trzecia | McAfee, 2023 |
| Ofiary, które straciły od 5.000 do 15.000 USD | 7% | McAfee, 2023 |
| Metoda płatności, starsze osoby tracące 10.000 USD+: kryptowaluty / przelew bankowy / gotówka | 33% / 20% / 16% | FTC Data Spotlight, sierpień 2025 |
| Mediana straty osób 70+, które wysłały gotówkę pocztą oszustowi podszywającemu się pod rodzinę | 9.000 USD | FTC Data Spotlight, 2018 |
| Średnia strata w USA na ofiarę oszustwa telefonicznego | 539 USD | Hiya, Global Call Threat Report za IV kwartał 2024 |
5. Dlaczego uszy zawodzą: szybkość klonowania i granice wykrywania
Ekonomia tego oszustwa runęła, gdy klonowanie stało się krótkie i tanie. Trzy sekundy nagrania wystarczyły do uzyskania zgodności głosu na poziomie 85%, a dalsze trenowanie podniosło dokładność do 95%, przy użyciu jednego z ponad tuzina swobodnie dostępnych narzędzi znalezionych w sieci przez badaczy McAfee (McAfee, 2023). Jednocześnie 53% dorosłych udostępniało swój głos w sieci co najmniej raz w tygodniu, więc materiał źródłowy rzadko bywa wąskim gardłem.
Ludzki słuch nie zamyka tej luki. W kontrolowanym badaniu 529 słuchaczy ludzie rozpoznawali mowę deepfake tylko w 73% przypadków, a trening poprawił dokładność średnio zaledwie o 3,84 punktu procentowego (Mai i in., PLOS ONE 2023). Dokładność wzrosła do 85,59% tylko wtedy, gdy słuchacze mogli porównać nagranie z próbką wzorcową, a podczas spanikowanej rozmowy telefonicznej nikt nie ma takiego luksusu. Wyniki laboratoryjne i testy maszynowe znajdziesz w naszych statystykach dokładności wykrywania deepfake’ów audio.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Nagranie potrzebne do 85% zgodności głosu | 3 sekundy | McAfee, 2023 |
| Dokładność zgodności głosu po dalszym trenowaniu | 95% | McAfee, 2023 |
| Dorośli udostępniający swój głos w sieci co najmniej raz w tygodniu | 53% | McAfee, 2023 |
| Dorośli niepewni, że rozpoznaliby sklonowany głos | 70% | McAfee, 2023 |
| Dokładność ludzi w wykrywaniu mowy deepfake (bez wzorca) | 73% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Dokładność ludzi z autentycznym nagraniem wzorcowym | 85,59% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Dorośli w Wielkiej Brytanii pewni, że rozpoznaliby sygnały ostrzegawcze | 30% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
| Amerykanie niepewni, że rozpoznaliby oszustwo z deepfake’em | 35% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
Dane z sieci telekomunikacyjnych potwierdzają, że głosy syntetyczne są już obecne w systemie telefonicznym na dużą skalę. W analizie Hiya z I kwartału 2025 roku, obejmującej 8.455 możliwych do przeanalizowania połączeń z pułapki typu honeypot, 25% zawierało dźwięk wygenerowany przez sztuczną inteligencję, a 55% takich połączeń rozpoznano jako oszustwo (Hiya, 2025). Pindrop, analizując 1,2 mld połączeń klientów, zmierzył wzrost prób deepfake o ponad 1.300% w 2024 roku, z około jednej miesięcznie do siedmiu dziennie (Pindrop 2025 Voice Intelligence and Security Report). Analiza 531.000 zgłoszeń oszustw przeprowadzona przez Microsoft AI for Good Lab wraz z AARP wykazała, że oszustwa rozpoznane jako wspierane przez sztuczną inteligencję, ze sklonowanymi głosami lub syntetycznym wideo, wzrosły dwudziestokrotnie w latach 2023-2025 (AARP).
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Połączenia z pułapki typu honeypot zawierające dźwięk wygenerowany przez sztuczną inteligencję | 25% | Hiya, I kwartał 2025 |
| Połączenia generowane przez sztuczną inteligencję rozpoznane jako oszustwo | 55% | Hiya, I kwartał 2025 |
| Wzrost prób oszustw deepfake, 2024 | +1.300% (1 miesięcznie do 7 dziennie) | Pindrop, 2025 Voice Intelligence and Security Report |
| Prognozowany wzrost połączeń z deepfake’iem, 2025 | +155% | Pindrop, 2025 |
| Wzrost zgłoszeń oszustw wspieranych przez sztuczną inteligencję, 2023 do 2025 | Dwudziestokrotny (przeanalizowano 531.000 zgłoszeń) | AARP i Microsoft AI for Good Lab |
| Produkty do klonowania głosu bez rzeczywistych zabezpieczeń zgody | 4 z 6 przetestowanych | Consumer Reports, marzec 2025 |
Uwaga kontekstowa: dane Pindrop dotyczą korporacyjnych centrów obsługi (banki, ubezpieczyciele, sieci handlowe), a nie rozmów rodzinnych. Uwzględniono je jako miarę tego, jak szybko skaluje się syntetyczne oszustwo głosowe, gdy narzędzia stają się tanie.
6. Obrona, przepisy i luka w tajnych hasłach
Regulatorzy zareagowali, ale powoli w porównaniu z tempem rozwoju narzędzi. 8 lutego 2024 roku FCC jednogłośnie uznała, że głosy generowane przez sztuczną inteligencję są ‘sztuczne’ w rozumieniu ustawy Telephone Consumer Protection Act, więc zautomatyzowane połączenia z ich użyciem wymagają uprzedniej wyraźnej zgody, po tym jak 26 prokuratorów generalnych stanów zaapelowało o tę zmianę (komunikat prasowy FCC). Consumer Reports ustaliło w marcu 2025 roku, że 4 z 6 ocenianych produktów do klonowania głosu nie miało rzeczywistego mechanizmu potwierdzania zgody mówiącego, a 4 z 6 wymagało do rejestracji tylko imienia lub adresu e-mail (Consumer Reports). Debatę o zgodzie dotyczącą legalnego oprogramowania do klonowania głosu opisujemy w naszych statystykach etyki klonowania głosu przez sztuczną inteligencję.
Najtańsza obrona nadal jest niskotechnologiczna. FBI radzi rodzinom, by ustaliły tajne słowo lub frazę do weryfikacji tożsamości, ograniczyły publiczne nagrania audio i wideo z własnym udziałem oraz zwracały uwagę na nietypowy ton i dobór słów (FBI IC3 PSA, grudzień 2024). Wdrażanie zabezpieczeń wyraźnie odstaje od obaw: 67% ludzi obawia się klonowania głosu, ale tylko 19% wyłączyło nagrywanie poczty głosowej, a 81% rodziców boi się kradzieży wizerunku dziecka, podczas gdy tylko 13% ustaliło rodzinne hasło (McAfee, State of the Scamiverse 2026).
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Głosowanie FCC uznające głosy sztucznej inteligencji za ‘sztuczne’ w rozumieniu TCPA | Jednogłośnie, 8 lutego 2024 | FCC, 2024 |
| Prokuratorzy generalni stanów apelujący o decyzję FCC / prokuratorzy w porozumieniu FCC o połączeniach zautomatyzowanych | 26 / 48 | FCC, 2024 |
| Pula nagród FTC Voice Cloning Challenge (3 zwycięskie zespoły) | 35.000 USD | FTC, kwiecień 2024 |
| Osoby obawiające się klonowania głosu | 67% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Osoby, które wyłączyły nagrywanie poczty głosowej | 19% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Rodzice obawiający się kradzieży wizerunku dziecka / mający rodzinne hasło | 81% / 13% | McAfee, State of the Scamiverse 2026 |
| Dorośli w Wielkiej Brytanii obawiający się, że staną się ofiarą klonowania głosu | 79% | Starling Bank / Mortar Research, 2024 |
Voice Cloning Challenge FTC sfinansował w kwietniu 2024 roku prototypy wykrywania, znakowania wodnego i uwierzytelniania głosu, a we wrześniu 2026 roku agencja otworzyła konsultacje publiczne w sprawie tego, czy jej przepis o podszywaniu się powinien obejmować rolę platform w promowaniu oszustw z podszywaniem się. Żadne z tych działań nie zastępuje prostego nawyku: rozłączyć się i oddzwonić do osoby na numer, który już znasz.
Podsumowanie: oszustwa na rodzinny kryzys z klonowaniem głosu w liczbach
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Skargi / straty związane ze sztuczną inteligencją zgłoszone do FBI, 2025 | 22.364 / 893 mln USD | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Straty w oszustwach ‘na kryzys’ / ‘na wnuczka’ z użyciem klonowania głosu, 2025 | Ponad 5 mln USD | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Straty związane ze sztuczną inteligencją u dorosłych 60+ | Około 352 mln USD (39,46% strat związanych ze sztuczną inteligencją) | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Straty z przestępstw internetowych, dorośli 60+ | 7,75 mld USD (wzrost o 59%) | FBI IC3, Raport o przestępczości internetowej 2025 |
| Straty w USA w oszustwach z podszywaniem się, 2025 | 3,5 mld USD | FTC, czerwiec 2026 |
| Łączne straty z oszustw w USA zgłoszone do FTC, 2025 | 15,9 mld USD | FTC, marzec 2026 |
| Zgłoszenia starszych osób o stratach 10.000 USD+ w oszustwach z podszywaniem się | 1.790 (2020) do 8.269 (2024) | FTC Data Spotlight, sierpień 2025 |
| Przypadki dużych strat z podszywaniem się zaczynające się od telefonu | 41% | FTC Data Spotlight, sierpień 2025 |
| Dorośli, którzy doświadczyli oszustwa głosowego z użyciem sztucznej inteligencji lub znają kogoś, kto go doświadczył | 1 na 4 | McAfee, 2023 |
| Ofiary oszustw głosowych, które straciły pieniądze | 77% | McAfee, 2023 |
| Dorośli w Wielkiej Brytanii będący celem klonowania głosu w ostatnim roku | 28% | Starling Bank, 2024 |
| Konsumenci w USA, którzy zetknęli się z telefonem oszusta z głosem deepfake | 31% | Hiya, IV kwartał 2024 |
| Nagranie potrzebne do 85% zgodności głosu | 3 sekundy | McAfee, 2023 |
| Dokładność ludzi w wykrywaniu mowy deepfake | 73% | UCL, PLOS ONE 2023 |
| Połączenia z pułapki typu honeypot zawierające dźwięk wygenerowany przez sztuczną inteligencję | 25% | Hiya, I kwartał 2025 |
| Wzrost zgłoszeń oszustw wspieranych przez sztuczną inteligencję, 2023-2025 | Dwudziestokrotny | AARP i Microsoft AI for Good Lab |
| Produkty do klonowania głosu bez zabezpieczeń zgody | 4 z 6 | Consumer Reports, 2025 |
| Rodzice z rodzinnym hasłem | 13% | McAfee, 2026 |
| Domniemane straty w sprawie oszustwa ‘na wnuczka’ w Vermont | Ponad 21 mln USD | ICE / HSI, 2025 |
Metodologia i źródła
Każda liczba powyżej została prześledzona do organizacji, która ją opracowała. Tam, gdzie nie udało się bezpośrednio odczytać dokumentu pierwotnego (plik PDF FBI IC3 i niektóre strony McAfee nie wyświetliły się lub przekroczyły limit czasu w trakcie badań), użyliśmy liczb zgodnych w wielu raportach cytujących ten dokument i wskazaliśmy źródło pierwotne. Wykluczyliśmy szeroko powtarzane liczby, których nie udało się wywieść z dokumentu pierwotnego, w tym kilka twierdzeń typu ‘oszustwa z użyciem sztucznej inteligencji wzrosły o X%’, przypisywanych FBI.
- Internet Crime Complaint Center FBI: Raport o przestępczości internetowej 2025 oraz komunikat PSA o przestępczym wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji (grudzień 2024)
- Federalna Komisja Handlu: dane o oszustwach z podszywaniem się za 2025 rok (czerwiec 2026), dane o oszustwach za 2024 rok (marzec 2025), zeznanie przed Wspólną Komisją Gospodarczą (marzec 2026), Data Spotlight o osobach starszych (sierpień 2025), roczny raport dla Kongresu o osobach starszych (grudzień 2025), Data Spotlight o oszustwie na wnuczka (2018) oraz laureaci Voice Cloning Challenge (kwiecień 2024)
- Federalna Komisja Łączności: orzeczenie deklaratoryjne w sprawie głosów generowanych przez sztuczną inteligencję w połączeniach zautomatyzowanych (luty 2024)
- McAfee: raport Beware the Artificial Impostor oraz komunikat prasowy (maj 2023), State of the Scamiverse 2026
- Starling Bank i Mortar Research: badanie kampanii Safe Phrases (wrzesień 2024)
- Hiya: Global Call Threat Report za IV kwartał 2024 (luty 2025) oraz analiza dźwięku generowanego przez sztuczną inteligencję w pułapce typu honeypot (2025)
- Pindrop: 2025 Voice Intelligence and Security Report
- University College London: Ostrzeżenie: ludzie nie potrafią niezawodnie wykrywać deepfake’ów mowy, PLOS ONE (sierpień 2023)
- Consumer Reports: ocena produktów do klonowania głosu opartych na sztucznej inteligencji (marzec 2025)
- AARP: Sztuczna inteligencja sprawia, że wykrycie oszustw jest niemal niemożliwe, z relacją z analizy Microsoft AI for Good Lab
- Amerykański Urząd Imigracji i Ceł: 25 obywateli Kanady oskarżonych w sprawie oszustwa na wnuczka (marzec 2025)
- Canadian Anti-Fraud Centre: aktualizacja dotycząca śledztwa w sprawie oszustw ‘na kryzys’ (kwiecień 2024)
- ACCC Scamwatch: ostrzeżenie przed oszustwem ‘Hi Mum’ (2022)
- Uwaga o danych: żadna agencja nie publikuje czystej liczby telefonów o rodzinnym kryzysie z użyciem sklonowanego głosu. Dane FBI o sztucznej inteligencji opierają się na rozpoznaniu jej udziału przez ofiary i urząd opisuje je jako dolną granicę; kwota ponad 5 mln USD dla oszustw ‘na kryzys’ obejmuje tylko zgłoszenia powiązane z tym schematem. Łączna kwota FTC za 2025 rok pojawia się jako 15,9 mld USD w zeznaniu z marca 2026 roku i ‘około 16 mld USD’ w komunikacie z czerwca 2026 roku; cytujemy obie jako tę samą liczbę. Szacunek 81,5 mld USD dla osób starszych to wartość modelowana, korygująca niedoszacowanie zgłoszeń, odczytana z relacji Fox Business o raporcie FTC. Badanie McAfee z 2023 roku, badanie UCL (2023), raport FTC o oszustwie na wnuczka (2018) i dane ACCC (2022) są starsze niż trzy lata lub bliskie tej granicy i podane jako najnowsze dostępne dane. Liczby McAfee State of the Scamiverse 2026 odczytano z opublikowanego przez McAfee podsumowania, ponieważ pełny raport się nie załadował. Dane Hiya i Starling o narażeniu pochodzą z deklaracji respondentów. Pindrop mierzy korporacyjne centra obsługi, a nie gospodarstwa domowe. Kolejnym pierwotnym zbiorem danych wartym obserwowania jest Consumer Sentinel Data Book FTC za 2025 rok z zestawieniem dotyczącym podszywania się pod rodzinę i znajomych.
Ostatnia aktualizacja: 3 października 2026 roku. Aktualizujemy to zestawienie kwartalnie, a kolejnej aktualizacji można się spodziewać, gdy FTC opublikuje swój następny Consumer Sentinel Network Data Book, a FBI wyda raporty za 2026 rok o oszustwach wobec osób starszych i przestępczości internetowej.