2025年には22億人、すなわち人類の4人に1人以上が依然としてインターネットにアクセスできておらず、その96%は低・中所得国に住んでいた(International Telecommunication Union, Facts and Figures 2025)。 人々が接続されている場所では、格差は品質とコストの問題へと移行している。高所得国では94%の人がインターネットを利用しているのに対し、低所得国ではわずか23%にとどまる(ITU, Facts and Figures 2025)。米国では、年収30,000ドル未満の世帯の成人の54%が自宅にブロードバンドを持つのに対し、年収100,000ドル以上では94%である(Pew Research Center, 2025)。そして31億人がモバイルネットワークの届く範囲内に住みながらも、いまだにそれを利用していない。コスト、スキル、端末が障壁となっており、カバレッジそのものが原因ではない(GSMA, State of Mobile Internet Connectivity 2025)。本分析は、ITU、FCC、Pew Research Center、GSMA、その他13の一次情報源からのデータを統合し、2026年時点でのデジタルデバイドの現状を描き出すものである。
TL;DR
- 2025年には世界で22億人がオフラインのままであり、これは人類のおよそ4分の1に当たる(ITU, Facts and Figures 2025)。
- インターネット利用率は高所得国で94%に達したが、低所得国ではわずか23%だった(ITU, Facts and Figures 2025)。
- 31億人がモバイルブロードバンドのカバレッジ内に住みながらそれを利用していない、いわゆる「利用ギャップ」である(GSMA, State of Mobile Internet Connectivity 2025)。
- 米国成人の78%が自宅にブロードバンドを持つが、年収30,000ドル未満の世帯ではその割合が54%まで下がる(Pew Research Center, 2025)。
- 約2400万人の米国人が100/20Mbpsの固定ブロードバンドを利用できておらず、その中には地方居住者の約28%が含まれる(FCC, 2024 Broadband Deployment Report)。
- Affordable Connectivity Programが2024年6月1日に終了した際、2300万世帯が割引を失った(FCC; Congressional Research Service)。
- 自宅のブロードバンド普及率は、米国のアジア系成人の86%からヒスパニック系成人の68%まで幅がある(Pew Research Center, 2025)。
- 米国の児童生徒約1700万人が自宅にインターネットアクセスを持たない、いわゆる「宿題格差」である(FCC, via NEA)。
- 米国の職の92%がデジタルスキルを必要とする一方、労働者のおよそ3分の1はデジタルスキルが限定的か全くない(National Skills Coalition, 2023)。
- 世界のAI普及率は、グローバルノースの生産年齢人口で24.7%に達したのに対し、グローバルサウスでは14.1%だった(Microsoft, AI Diffusion Report 2025 H2)。
- 世界で男性の77%がインターネットを利用しているのに対し女性は71%であり、2019年以降その格差は変わっていない(ITU, Facts and Figures 2025)。
1. 世界的な接続格差
見出しとなる数字は改善し続けている一方で、その根底にある不平等は固定化しつつある。世界のおよそ4分の3が今やオンラインになっているが、ITU’s Facts and Figures 2025は、残る格差を単なる信号の有無ではなく、品質と料金の手頃さの問題として位置づけている。高所得国の人は、低所得国の人に比べてインターネットを利用する可能性が4倍以上高い(94%対23%)。 GSMAはこの点をさらに鋭くする。カバレッジはほぼ普遍的になったため、今や制約となっているのは需要側、すなわちコスト、端末、スキルであり、通信塔ではないというのだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 世界でインターネットを利用する人(2025年) | 6.0 billion (~75%) | ITU, Facts and Figures 2025 |
| 世界で依然オフラインの人 | 2.2 billion | ITU, Facts and Figures 2025 |
| インターネット利用率、高所得国対低所得国 | 94% vs 23% | ITU, Facts and Figures 2025 |
| インターネット利用率、都市対地方(世界) | 85% vs 58% | ITU, Facts and Figures 2025 |
| 5G人口カバレッジ、高所得国対低所得国 | 84% vs 4% | ITU, Facts and Figures 2025 |
| 低・中所得国におけるオフライン人口の割合 | 96% | ITU, Facts and Figures 2025 |
| モバイル「利用ギャップ」:カバレッジ内だがモバイルインターネットを利用していない | 3.1 billion (38%) | GSMA, State of Mobile Internet Connectivity 2025 |
| モバイル「カバレッジギャップ」:モバイルブロードバンドが利用できない | ~300 million (4%) | GSMA, State of Mobile Internet Connectivity 2025 |
文脈:公平性の格差ではなく世界的な利用の総計と成長トレンドについては、姉妹記事の世界インターネット利用統計を参照のこと。格差の品質面については、当社のインターネット速度統計で取り上げている。
2. 米国における所得と料金の手頃さ
料金の手頃さこそ、米国の政策が後退した領域である。5,022人の成人を対象としたPew Research Centerの2025年の調査は、最も所得の低い世帯と最も所得の高い世帯の間に40ポイントのブロードバンド格差があることを示しており、この格差はなかなか縮まらないことが判明している。衝撃は2024年半ば、Affordable Connectivity Programが失効した時に訪れた。National Lifeline Associationの調査によれば、補助金が消えた後もインターネット料金を払い続けるために、元ACP参加者のほぼ40%が食費を削ったという。 これは抽象論ではなく、世帯のトレードオフとして表現された格差であり、連邦の代替策がない中で、その圧力は各州にのしかかった。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 自宅にブロードバンドを持つ米国成人、3万ドル未満対10万ドル以上 | 54% vs 94% | Pew Research Center, 2025 |
| 自宅にブロードバンドを持つ米国成人(全体) | 78% | Pew Research Center, 2025 |
| スマートフォン依存(自宅にブロードバンドなし)、3万ドル未満対10万ドル以上 | 34% vs 4% | Pew Research Center, 2025 |
| ACP終了時点(2024年6月1日)での登録世帯数 | 23 million | FCC, Affordable Connectivity Program |
| ACP終了後にインターネットを解約した世帯 | ~5 million | Brattle Group (2025), via Broadband Breakfast |
| インターネットのために食費を削った元ACP利用者 | ~40% | National Lifeline Association (Jan 2025) |
| 遠隔医療の利用をやめた元ACP利用者 | 36% | National Lifeline Association (Jan 2025) |
| 2025年に独自のブロードバンドプログラムに資金を投じている州 | 26 states / 1.3 billion dollars | Pew Charitable Trusts, 2025 |
外れ値:元ACP世帯の36%が遠隔医療をやめたと回答したことから、料金の手頃さの格差は医療アクセスにも波及していることが分かる。このパターンは当社の遠隔医療統計で詳しく取り上げている。
3. 地方、部族地域、地理的アクセス
平均値は、最もサービスが行き届いていない場所を覆い隠してしまう。FCCの2024年Broadband Deployment Reportは、固定ブロードバンドの基準を100/20Mbpsに引き上げた。これは旧基準の25/3の4倍に相当し、数百万の地方および部族地域の拠点が即座に「未整備」に再分類される結果となった。部族地域の住民の23%超が100/20Mbpsの固定ブロードバンドを利用できておらず、これは全国平均の不足率のおよそ3倍に当たる。 モバイルもこうした地域を救ってはいない。地方の米国人の約36%が、FCCの最低基準速度での5Gサービスの圏外にある。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 100/20Mbpsの固定ブロードバンドを利用できない米国人 | ~24 million | FCC, 2024 Broadband Deployment Report |
| 100/20Mbpsの固定ブロードバンドを利用できない地方居住者 | ~28% | FCC, 2024 Broadband Deployment Report |
| 100/20Mbpsの固定ブロードバンドを利用できない部族地域の住民 | >23% | FCC, 2024 Broadband Deployment Report |
| 35/3Mbpsのモバイル5G-NRを利用できない地方居住者 | ~36% | FCC, 2024 Broadband Deployment Report |
| 35/3Mbpsのモバイル5G-NRを利用できない部族地域の住民 | >20% | FCC, 2024 Broadband Deployment Report |
| 米国の自宅ブロードバンド、地方対郊外 | 71% vs 84% | Pew Research Center, 2025 |
| 自宅でインターネットを利用しない米国世帯 | 24 million | NTIA, Internet Use Survey (2023) |
文脈:衛星インターネットは、最もアクセスが困難な地方地域の計算式を作り変えつつあり、その規模は当社のStarlink衛星インターネット統計で定量化している。
4. 人種、民族、そして普及格差
自宅ブロードバンドにおける人種間格差は所得格差より狭いものの、驚くほど根強く、あるグループについては悪い方向に動いた。Pew Research Centerは、ヒスパニック系の自宅ブロードバンド普及率が2023年の75%から2025年の68%へと低下する一方、同じ期間にスマートフォン依存が上昇したことを記録した。ヒスパニック系および黒人の成人は、アジア系成人に比べて2倍以上の確率でスマートフォンに依存しており、これは自宅にブロードバンドがなく、電話のみでオンラインになっていることを意味する。 スマートフォンのみのアクセスは、フォーム入力から書類のアップロードに至るまで、人々ができることを制限するため、この格差は単なる接続ではなく能力の問題である。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 人種/民族別の米国自宅ブロードバンド | 86% Asian, 81% White, 71% Black, 68% Hispanic | Pew Research Center, 2025 |
| 人種/民族別のスマートフォン依存 | 28% Hispanic, 19% Black, 13% White, 11% Asian | Pew Research Center, 2025 |
| ヒスパニック系の自宅ブロードバンド、2023年から2025年 | 75% to 68% | Pew Research Center, 2025 |
| デジタルスキル格差が最も重くのしかかる対象 | workers of color, low-income, rural residents | National Skills Coalition, 2023 |
| 3歳以上でインターネットを利用する米国居住者(2023年) | 83% | NTIA, Internet Use Survey (2023) |
| 米国の新規インターネット利用者、2021年から2023年 | +13 million | NTIA, Internet Use Survey (2023) |
外れ値:NTIAは、2021年から2023年にかけて高齢者、障害のある人々、低所得世帯の間で不釣り合いに大きな接続の伸びがあったと報告しており、一部のサブ格差が広がる中でも全体の普及率は上昇した。
5. 宿題格差と教育
このデバイドが最も深刻な結果をもたらすのはK-12教育においてであり、そこでは接続の欠如が毎晩積み重なっていく。FCCとNEAは、自宅にインターネットがない生徒たちが、接続されている同級生と同じ課題で遅れを取る様子を記録している。自宅にインターネットがない生徒は毎晩30分余分に宿題に時間をかけており、64%は接続や端末の不足のために課題を未完成のまま残すことがある。 政策の背景は不安定である。FCCは2025年9月30日に、E-Rateプログラムの校外Wi-Fiホットスポットに関する規則を撤廃し、学校が接続を貸し出すために使っていたツールの一つを取り除いた。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 自宅にインターネットアクセスを持たない米国の児童生徒 | ~17 million | FCC, via NEA |
| 宿題格差の影響を受ける米国の生徒 | ~18% | NEA / K-12 Dive |
| 自宅にインターネットがない場合の1晩あたりの追加宿題時間 | +30 minutes | NEA |
| アクセス不足のために宿題を未完成のまま残す生徒 | 64% | NEA |
| 接続または適切な端末を持たないK-12の生徒(パンデミックのピーク時) | ~30% (15-16 million) | Common Sense / BCG / EducationSuperHighway, 2020 |
| E-Rateの校外Wi-Fiホットスポット規則の撤廃 | Sept 30, 2025 | FCC |
注記:端末と接続の欠如を示す30%という数字は教育分野で最も引用される基準値だが、2020年の休校時の状況を反映したものである。これはピーク値として扱うべきであり、現在の割合ではない。学習成果と普及については、当社のオンライン学習統計を参照のこと。
6. デジタルスキルと新たに生まれつつあるAI格差
アクセスは必要条件ではあるが十分条件ではない。スキルこそがアクセスの価値を決定し、AIによって形作られる新たな格差が、古い格差の上に開きつつある。National Skills Coalitionは、労働者の3分の1がデジタルスキルを欠いているにもかかわらず、今や職の92%がデジタルスキルを必要としていることを明らかにした。一方、Microsoft’s AI Diffusion Reportは、生成AIの普及が同じ断層線に沿って不均一に広がっていることを示している。OECDは生成AI利用における53.6ポイントの年齢格差を測定した。これは普及における単一の人口統計的分断としては最大であり、所得格差や教育格差よりも大きい。 基本的なアクセスにおいて縮まるまで20年を要した格差が、AIの速度で再び現れつつある。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| デジタルスキルを必要とする米国の職 | 92% | National Skills Coalition, 2023 |
| デジタルスキルが全くないか限定的な米国の労働者 | ~1 in 3 (13% none, 18% limited) | National Skills Coalition, 2023 |
| デジタルスキルを1つ必要とする職の賃金プレミアム | +23% | National Skills Coalition, 2023 |
| 世界で生成AIを利用する人(2025年) | ~1 in 6 | Microsoft, AI Diffusion Report 2025 H2 |
| 生成AI普及率、グローバルノース対グローバルサウス(生産年齢) | 24.7% vs 14.1% | Microsoft, AI Diffusion Report 2025 H2 |
| 生成AI利用、年齢格差(OECD諸国) | 53.6 points | OECD, 2026 |
| 生成AI利用、所得格差と教育格差(OECD) | ~21 points each | OECD, 2026 |
| 米国の生成AI普及率(順位) | 28.3% (24th) | Microsoft, AI Diffusion Report 2025 H2 |
注記:National Skills Coalitionの数値は入手可能な最新の米国包括的推計(2023年)であり、AI普及率の数値は2026年1月の開示によるものである。
7. 年齢、障害、そして端末アクセス
最も古い格差である世代間格差は、上位層では急速に縮まりつつあるが、それでも高齢者と障害のある人々を端末面で置き去りにしている。3,838人の成人を対象としたAARPの2026年テクノロジートレンド調査は、50歳以上の間でのスマートフォン所有率が2016年の55%から2025年には90%に跳ね上がったことを示している。それでも高齢者の60%は、今日のテクノロジーが自分たちのことを考えて設計されていないと感じており、これはアクセス数だけでは捉えられない使いやすさの格差である。 障害のある人々にとっては、端末所有はいまだに遅れている。Pewの最新の数値は、コンピューター所有において19ポイントの格差を示している。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 自宅にブロードバンド/スマートフォンを持つ米国の65歳以上成人 | 70% / 78% | Pew Research Center, 2025 |
| デスクトップ/ラップトップを所有する障害のある成人対障害のない成人 | 62% vs 81% | Pew Research Center, 2021 |
| スマートフォンを所有する障害のある成人対障害のない成人 | 72% vs 88% | Pew Research Center, 2021 |
| 50歳以上のスマートフォン所有率(2016年から2025年) | 55% to 90% | AARP, 2026 Tech Trends |
| 主要なテクノロジー端末を少なくとも1つ所有する50歳以上の成人 | 99% | AARP, 2026 Tech Trends |
| テクノロジーが自分たち向けに設計されていないと言う高齢者 | 60% | AARP, 2026 Tech Trends |
| 50歳以上のAI利用(2024年から2025年) | 18% to 30% | AARP, 2026 Tech Trends |
注記:障害のある人々の端末所有に関する数値は入手可能な最新のもの(Pew Research Center, 2021年)である。Pewはこの調査で、障害の有無による自宅ブロードバンドの統計的に有意な格差は見られなかった(72%対78%)。
まとめ:数字で見るデジタルデバイド
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 世界のオフライン人口(2025年) | 2.2 billion | ITU, Facts and Figures 2025 |
| インターネット利用率、高所得国対低所得国 | 94% vs 23% | ITU, Facts and Figures 2025 |
| 世界の都市対地方のインターネット利用率 | 85% vs 58% | ITU, Facts and Figures 2025 |
| 世界のインターネット利用率、男性対女性 | 77% vs 71% | ITU, Facts and Figures 2025 |
| モバイル「利用ギャップ」(カバレッジ内、未利用) | 3.1 billion | GSMA, State of Mobile Internet Connectivity 2025 |
| 5Gカバレッジ、高所得国対低所得国 | 84% vs 4% | ITU, Facts and Figures 2025 |
| 米国の自宅ブロードバンド、3万ドル未満対10万ドル以上 | 54% vs 94% | Pew Research Center, 2025 |
| 米国のスマートフォン依存インターネット利用者(全体) | 16% | Pew Research Center, 2025 |
| 人種別の米国自宅ブロードバンド(アジア系からヒスパニック系まで) | 86% to 68% | Pew Research Center, 2025 |
| 100/20Mbpsの固定ブロードバンドを利用できない米国人 | ~24 million | FCC, 2024 Broadband Deployment Report |
| 100/20Mbpsのブロードバンドを利用できない部族地域の住民 | >23% | FCC, 2024 Broadband Deployment Report |
| プログラム終了時に打ち切られたACP世帯 | 23 million | FCC; Congressional Research Service |
| インターネットのために食費を削った元ACP利用者 | ~40% | National Lifeline Association, 2025 |
| 自宅にインターネットがない米国の児童生徒 | ~17 million | FCC, via NEA |
| デジタルスキルを必要とする米国の職 | 92% | National Skills Coalition, 2023 |
| デジタルスキルが全くないか限定的な米国の労働者 | ~1 in 3 | National Skills Coalition, 2023 |
| 生成AI普及率、グローバルノース対サウス | 24.7% vs 14.1% | Microsoft, AI Diffusion Report 2025 H2 |
| 生成AI利用、OECDの年齢格差 | 53.6 points | OECD, 2026 |
| 50歳以上のスマートフォン所有率(2025年) | 90% | AARP, 2026 Tech Trends |
| テクノロジーが自分たち向けに作られていないと言う高齢者 | 60% | AARP, 2026 Tech Trends |
方法論と出典
データは、2024年から2026年にかけて発表された一次報告書、政府のデータセット、名前が明示された調査の発表から数値を直接集約することで収集し、重複する指標を2つ以上の情報源で相互参照し、2024年より古い数値には印を付けた。
- International Telecommunication Union (ITU), Facts and Figures 2025 (2025年11月)
- ITU media release, Facts and Figures 2025 (2025年11月17日)
- GSMA, State of Mobile Internet Connectivity 2025 (2025年)
- Pew Research Center, Internet use, smartphone ownership and digital divides in the U.S. (2026年1月;調査は2025年2月~6月)
- Pew Research Center, Americans with disabilities less likely to own some digital devices (2021年)
- FCC, Broadband Deployment Reports (2024 Section 706 Report) (2024年3月)
- FCC, Affordable Connectivity Program
- FCC, Homework Gap and Connectivity Divide
- Congressional Research Service, The End of the Affordable Connectivity Program
- NTIA, New Data Show 13 Million More Internet Users in the U.S. (Internet Use Survey 2023)
- National Skills Coalition and Federal Reserve Bank of Atlanta, Closing the Digital Skill Divide (2023年)
- Microsoft, AI Diffusion Report 2025 H2 (Global AI Adoption in 2025) (2026年1月)
- OECD, AI use by individuals surges across the OECD (2026年1月)
- AARP, 2026 Tech Trends and Adults 50-Plus (2025年9月~10月調査)
- NEA, The Digital Divide and Homework Gap in Your State
- Pew Charitable Trusts, To Improve Broadband Deployment, Enhanced Data Collection Is Key (2025年7月)
- 追加の数値:Brattle Group(2025年)およびNational Lifeline Association(2025年1月)の調査、Broadband BreakfastおよびHuman-I-Tによる報道より;Common Sense / BCG / EducationSuperHighway(2020年)。
Data watch:ITUはFacts and Figuresを毎年11月に発表しているため、2026年版は2026年後半に発表される見込みである。FCCの次回のSection 706 Broadband Deployment Reportは通常の年次サイクルで発表される予定である。NTIAは次回のInternet Use Surveyを2025年11月に実施し、結果は2026年に発表される見込みである。Pew Research Centerはインターネットおよびブロードバンドの追跡調査を毎年更新している。AARPは毎冬にテクノロジートレンド調査を発表している。そしてGSMAとMicrosoftは、接続性とAI普及に関する報告書を定期的なサイクルで更新している。
最終更新日:2026年7月17日。本ページは新しいデータが発表され次第、四半期ごとに見直し・更新している。