音楽制作者の79%が、ミキシング、マスタリング、オーディオ修復といった技術的な作業にAIを使っている。これは1,200人以上のクリエイターを対象としたLANDRの2025年調査によるもので、マスタリングは音楽制作におけるAI活用の中で最も自然に受け入れられた入り口になっている。その理由は需要側にある。2025年にストリーミングサービスが受け取った新曲は1日平均106,000曲で、その96.2%はメジャーレーベルではなくインディペンデントおよびDIY配信によるものだった(Luminate 2025年末音楽レポート)。一方で、Tracklibの2025年調査(1,734人)では、何らかのAIツールを使っているプロデューサーは32%にとどまり、472人のリスナーによるブラインドのマスタリングテストでも、上位2位は人間のエンジニアが占めた。本記事のデータは、LANDR、Tracklib、Ditto Music、Luminate、Spotify、Audio Engineering Society(AES)、iZotope、Market.us、Grand View Research、Future Market Reportから集めた。人間側の業界動向については、当社のマスタリング業界統計をご覧ください。
主なポイント
- 音楽制作者の87%が制作の流れのどこかでAIを使っており、79%がミキシング、マスタリング、修復に使っている(LANDR 音楽AI調査 2025)。
- 何らかのAIツールを使うプロデューサーは32%にとどまり、完全な生成系ツールを定期的に使うのはわずか6%(Tracklib 音楽プロデューサーとAI調査 2025)。
- AIを使うプロデューサーの45.5%がマスタリングとEQのプラグインに適用しており、73.9%のステム分離に次いで2位(Tracklib 2024)。
- インディペンデントのアーティストの66%が、AIを使って自分の音楽をミックスおよびマスタリングしたいと回答(Ditto Music 2023)。
- LANDRはこの10年で500万人以上のアーティストの2,500万曲以上をマスタリング(LANDR、2023年10月)。
- 2025年にストリーミングサービスへ届けられた新曲は1日106,000曲で、2024年の99,000曲から7%増(Luminate 2025年末レポート)。
- Spotifyは既定で-14 LUFSに正規化し、トゥルーピークは-1 dBTP未満を求める(Spotify for Artists)。
- AESは配信ラウドネスとして音楽に-16 LUFS、音声に-18 LUFSを推奨(AES TD1008、2021)。
- 音楽分野のAI市場は、2024年のUSD 5.20 十億から2034年にはUSD 60.44 十億へ成長すると予測(Market.us)。
- マスタリングソフトウェア市場は2025年にUSD 985.75 百万と見積もられている(Future Market Report 2025)。
- AIを避けるプロデューサーの82.2%が芸術的な理由を、34.5%が品質を挙げている(Tracklib 2024)。
- 472人のリスナーによるブラインドのマスタリングテストで、人間のエンジニアがAIツールに対して1位と2位を獲得(Benn Jordanの調査、2024年)。
1. 音楽制作者のAI普及状況:見出しの数値
音楽制作におけるAI普及について最初に理解しておくべきなのは、見出しの普及率は誰に尋ねるかに大きく左右されるということだ。調査結果は25%から87%まで幅があり、この差は矛盾というより主に標本抽出の問題である。AIツールを販売するプラットフォームは自社ユーザーを調査し、中立的な標本提供会社やディストリビューターは、より広く、より懐疑的な層に届く。
MusicTechによる2026年のWater and MusicとMoisesの調査の分析は、この影響をはっきり示した。回答者1,525人の80%がMoisesの顧客で、プロのミュージシャンの78%がAIを使っていると報告している。同じ記事は、LANDRの87%という数値がLANDR自身のユーザーから抽出した1,241人の回答に基づくことにも触れている。これらの数値は、あらゆるプロデューサーの国勢調査ではなく、「プラットフォームとつながったクリエイターの間での普及率」として読むべきだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 制作工程の少なくとも一部でAIを使う音楽制作者 | 87% | LANDR 音楽AI調査 2025 |
| 前年より多くのAIツールを使う回答者 | 69% | LANDR 音楽AI調査 2025 |
| 何らかのAIツールを使うプロデューサー | 32% | Tracklib 音楽プロデューサーとAI調査 2025 |
| 完全な生成AIツールを定期的に使うプロデューサー | 6% | Tracklib 音楽プロデューサーとAI調査 2025 |
| AIを使うプロデューサー(前年) | 25% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| 音楽制作にAIを使ったインディペンデントのアーティスト | 48%(2025年)対59.5%(2023年) | Ditto Music AI調査 2025 |
| AIを使うプロのミュージシャン(Moises顧客の比率が高い標本) | 78% | Water and Music / Moises調査 2026 |
補足:Tracklibの2回の調査は、同条件で比較できる最も近いトレンドラインだ。プロデューサーのAI利用は、25%(1,107人、2024年6月)から32%(1,734人、2025年11月)に上昇した。これはMusicTechによる2025年調査の報道による。Ditto Musicの2025年調査は逆方向に動き、59.5%から48%に低下した。AIに最も好意的なユーザー層の外では、普及が頭打ちになりつつあることを示唆している。
2. マスタリングと技術的作業:AIが最初に浸透する領域
利用目的を細分化したどの調査でも、補助的・技術的な作業が先頭に立ち、生成による作曲は最後尾に位置している。LANDRの回答者の79%がミキシング、マスタリング、オーディオ修復にAIを使っており、創造的な作業の66%、ビジュアルやプロモーション業務の52%を上回る。マスタリングは、多くのプロデューサーが作者性への脅威ではなく道具として捉えている、数少ないAI活用分野である。
Music Business Worldwideが報じたTracklibの2024年調査では、すでにAIを使っているプロデューサーの中でマスタリングは2位に入った。45.5%がAIのマスタリングおよびEQプラグインを使っており、73.9%のステム分離(当社のAIオーディオ分離統計のテーマ)に次ぐ。完全に生成された楽曲は3%だった。マスタリングにとって問題はもはや受容ではなく、対価を払ってもらえるかどうかだ。AI利用者のほぼ73%が無料ツールだけに頼っていたからである。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 技術的作業(ミキシング、マスタリング、修復)にAIを使う | 79% | LANDR 音楽AI調査 2025 |
| 創造的作業(作曲、メロディ、楽器、ボーカル)にAIを使う | 66% | LANDR 音楽AI調査 2025 |
| ビジュアルやプロモーション業務にAIを使う | 52% | LANDR 音楽AI調査 2025 |
| AIをマスタリングとEQのプラグインに適用するAI利用プロデューサー | 45.5% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| AIをステム分離に適用するAI利用プロデューサー | 73.9% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| 楽曲全体をAIで生成するAI利用プロデューサー | 3% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| 無料ツールだけに頼るAI利用者 | ほぼ73% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| AIを使って自分の音楽をミックスおよびマスタリングしたいアーティスト | 66% | Ditto Music調査 2023 |
外れ値に関する注記:Ditto Musicの2023年調査(ユーザー1,200人以上)は、利用実態ではなく意向を測定したものだ。ミキシングとマスタリング(66%)は、作曲(47%)より上だが、アルバムアートワーク(77%)とプロダクション(62%)より下だった。この設問で入手可能な最新データ:Ditto Music、2023年。
3. プラットフォームの規模:LANDR、BandLab、自動マスタリングの基盤
公表されたプラットフォームの数値は、自動マスタリングが生成系音楽より何年も前にマスストリーム向けサービスになっていたことを示している。LANDRは、2023年10月にDAW向けAIマスタリングプラグインを発表した際、この10年間で500万人以上のアーティストの2,500万曲以上をマスタリングしたと報告した。出典は同社のプレスリリースだ。2年後の調査発表では、プラットフォーム上のクリエイターは700万人以上とされた。
ブラウザおよびモバイルDAWに無料のマスタリングを組み込んでいるBandLabは、Music Business Worldwideによると、2024年3月に登録ユーザー1億人を突破した。マスタリングがDAW内の標準ボタンとして提供されるなら、普及は購入判断ではなくインストール基盤で測られる。この変化は、当社のオーディオプラグイン市場統計で追っている有料プラグイン層にも圧力をかけている。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| LANDRのAIが最初の10年でマスタリングした楽曲数 | 25百万曲以上 | LANDRプレスリリース、2023年10月 |
| LANDRのマスタリングを利用したアーティスト | 5百万人以上 | LANDRプレスリリース、2023年10月 |
| LANDRのプラグインの背景にあるAIマスタリング研究の年数 | 10年 | LANDRプレスリリース、2023年10月 |
| LANDRプラットフォーム上のクリエイター | 7百万人以上 | LANDR調査発表、2025年11月 |
| BandLabの登録ユーザー | 100百万人(2024年3月) | Music Business Worldwide、2024年 |
| 1年前のBandLabの登録ユーザー | 60百万人(2023年1月) | Music Business Worldwide、2024年 |
| BandLabユーザーに占める米国在住者の割合 | 30% | Music Business Worldwide、2024年 |
| AIツールを使ったBandLabでの音楽制作の伸び | 15倍(2024年8月時点) | Music Business Worldwide、2024年 |
補足:これらは第三者の監査を受けていない、企業が自ら公表した数値だ。LANDRの2,500万曲という数値は累計で2023年時点のものであり、それより新しいマスタリング済み楽曲の総数は公表されていない。
4. 需要側:マスタリングを必要とするアップロード量
自動マスタリングが存在するのは、新作リリースの量が人間のマスタリング人材の処理能力を超えたからだ。2025年には毎日106,000曲の新曲がストリーミングサービスに届けられ、これは2024年の99,000曲から7%の増加となる。Music Business Worldwideが報じたLuminateの年末データによる。インディペンデントおよびDIY配信事業者が、その納品の96.2%を占めた。
この構成はマスタリングの経済性にとって重要だ。インディーのリリースには、1曲ごとにエンジニアを押さえる予算がまずなく、2025年にはストリーミングサービス上の全楽曲の21.9%が再生ゼロだった。見込みが不確かなリリースにとって、速くて低コストの自動マスターは合理的な既定の選択肢である。2026年9月には、LuminateのCEOであるRob Jonasが、1日あたりの数を150,000曲近くと述べた。出典はMusic Allyだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 1日あたりストリーミングサービスに納品される新曲(ISRC) | 106,000(2025年) | Luminate 2025年末音楽レポート |
| 1年前の1日あたり納品数 | 99,000(2024年) | Luminate 2025年末音楽レポート |
| オーディオストリーミングサービス上の総楽曲数 | 253百万曲(2025年末) | Luminate 2025年末音楽レポート |
| 1日の納品のうちインディペンデントおよびDIY配信の割合 | 96.2% | Luminate 2025年末音楽レポート |
| メジャーレーベル配信による納品の割合 | 3.8%(2024年の8%から低下) | Luminate 2025年末音楽レポート |
| 2025年に再生ゼロだった楽曲 | 55.3百万曲(21.9%) | Luminate 2025年末音楽レポート |
| 1日あたりのアップロード曲数、2026年9月 | 150,000近く | Luminate CEO Rob Jonas、Music Ally経由 2026 |
| 1日あたりDeezerに納品される完全AI生成の楽曲 | ほぼ90,000(2026年6月) | Deezer、Music Business Worldwide経由 2026 |
外れ値に関する注記:量の増加の一部は完全にAIで生成された音楽で、すでにレンダリング済みで、ラウドネス処理も済んでいることが多い状態で届く。Deezerによると、完全AI生成の楽曲は2026年6月のピーク日に新規納品の50%を超え、4月の1日75,000曲(44%)から増加した。また2025年を通じて1,340万曲以上のAI楽曲にタグを付けたという。出典はMusic Business Worldwideだ。それでもそれらの楽曲が集めた再生は1%から3%にとどまった。
5. AIマスターが達成すべきストリーミングのラウドネス目標
ほとんどのAIマスタリングエンジンはラウドネス目標を設定できるが、その理由は正規化にある。ストリーミングサービスは音量の大きいマスターを基準レベルまで下げるため、過剰なリミッティングは歪みを生むだけで何の得にもならない。Spotifyは既定で統合ラウドネス-14 LUFSに正規化しており、ラウドネス正規化ガイドによれば、トゥルーピークは-1 dBTP未満、-14 LUFSより大きいマスターでは-2 dBTP未満に収めることを勧めている。
目標値は統一されていない。iZotopeの2025年7月のプラットフォームガイドでは、Apple Musicは-16 LUFS、Deezerは-15 LUFS、SoundCloudは正規化なしとされている。標準化団体は、ほとんどのサービスより低い値を示している。AES TD1008勧告は、配信ラウドネスとして音楽に-16 LUFS、音声に-18 LUFSを定め、トゥルーピークは-1 dBTP以下としている。実用上の要点は、単一の「ストリーミング用プリセット」は妥協の産物であり、だからこそ自動マスターの多くがこれらの数値の間のどこかに落ち着くということだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| Spotifyの既定の正規化目標 | 統合-14 LUFS | Spotify for Artists、ラウドネス正規化 |
| Spotify Premiumの「Loud」と「Quiet」設定 | -11 LUFSと-19 LUFS | Spotify for Artists、ラウドネス正規化 |
| Spotifyのトゥルーピークに関する指針 | -1 dBTP未満(-14 LUFSより大きい場合は-2 dBTP未満) | Spotify for Artists、ラウドネス正規化 |
| AESが推奨する配信ラウドネス、音楽 | -16 LUFS | AES TD1008、2021年 |
| AESが推奨する配信ラウドネス、音声 | -18 LUFS | AES TD1008、2021年 |
| Apple Musicの正規化目標 | -16 LUFS | iZotope、ストリーミングプラットフォーム向けマスタリング 2025 |
| YouTube、Amazon Music、Tidalの目標 | -14 LUFS | iZotope、ストリーミングプラットフォーム向けマスタリング 2025 |
| Deezerの目標 / SoundCloud | -15 LUFS / 正規化なし | iZotope、ストリーミングプラットフォーム向けマスタリング 2025 |
補足:iZotopeは、統合約-12 LUFS、ピークは-1 dBTP付近という実用的なマスターを提案しているが、上記の正規化を行うどのサービスでも、これは少し音量を下げられることになる。標準規格の行について入手可能な最新データ:AES TD1008、2021年。
6. 市場規模と成長予測
AIマスタリング単体の明確な市場推計は存在せず、アナリストは「音楽分野のAI」か「マスタリングソフトウェア」のどちらかに含めている。その結果、数値は桁違いに幅がある。Market.usは音楽分野のAI市場を2024年にUSD 5.20 十億と評価し、2034年までにUSD 60.44 十億になると予測しており、これは年平均成長率27.8%に当たる。2024年の収益のうち、音楽制作およびレコーディングが33.9%を占める。出典は同社のレポートページだ。
より狭い定義では、より小さな数値になる。Grand View Researchは、音楽分野の生成AIを2023年にUSD 440.0 百万、2030年にはUSD 2.79 十億と見積もっている(レポート概要)。Future Market Reportは、AIと従来型を合わせたすべてのマスタリングソフトウェアを2025年にUSD 985.75 百万とし、年率9.16%で成長するとしている。この開きは成長よりも対象範囲について多くを語っている。AIマスタリングはより大きなカテゴリの中の一機能であり、当社のAI音楽生成統計でもそのように現れる。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 音楽分野のAI市場、2024年 | USD 5.20 十億 | Market.us、音楽AI市場レポート |
| 音楽分野のAI市場予測、2034年 | USD 60.44 十億(年平均成長率27.8%、2025年から2034年) | Market.us、音楽AI市場レポート |
| 音楽分野のAIに占める音楽制作・レコーディングの割合、2024年 | 33.9% | Market.us、音楽AI市場レポート |
| 音楽分野のAIに占めるソフトウェアとクラウドの割合、2024年 | ソフトウェア64.7%、クラウド展開73.5% | Market.us、音楽AI市場レポート |
| 音楽分野の生成AI市場 | USD 440.0 百万(2023年)からUSD 2.79 十億(2030年)、年平均成長率30.4% | Grand View Research、音楽分野の生成AI市場レポート |
| マスタリングソフトウェア市場 | USD 985.75 百万(2025年)からUSD 1,987.40 百万(2033年)、年平均成長率9.16% | Future Market Report、マスタリングソフトウェア市場、2025年8月 |
| マスタリングソフトウェア収益に占める音楽制作の割合 | 46.7% | Future Market Report、マスタリングソフトウェア市場、2025年8月 |
| マスタリングソフトウェア市場に占める北米の割合 | 35.4% | Future Market Report、マスタリングソフトウェア市場、2025年8月 |
数値の食い違いに関する注記:Market.us自身が、数値の異なる2つの版を公表している。2025年1月の発表では、2024年の市場をUSD 4.9 十億、2033年の予測をUSD 38.7 十億(年平均成長率25.8%)としていたが、現在のページではUSD 5.20 十億とUSD 60.44 十億になっている。すべての予測は方向性を示すものとして扱ってほしい。
7. 信頼、品質、抵抗感
AIマスタリングの普及は、AI音楽全般への信頼を上回るペースで進んだ。Tracklibの2025年調査では、38%のプロデューサーがAIに積極的に反対し、積極的に賛成するのは17%のみで、45%は中立だった。2024年にAIを使っていなかった75%のプロデューサーのうち、82.2%が芸術的な理由を挙げ、34.5%が品質が十分でないと答えた。これは自動マスタリングが正面から答えなければならない反論である。
試聴に基づく証拠は、決定的な非難というより、評価が分かれている。Mitchell ElliottとSong Hui Chon(Belmont大学)による2022年のJournal of the AESの論文は、2人の人間のエンジニアと2つの自動マスタリングサービスを比較し、リスナーが人間のマスターを一貫して選び出せないことを明らかにした。ジャズでは人間の仕事を好んだが、ロックでは好まなかった。プロデューサーのBenn Jordanが2024年に実施した、より大規模で形式ばらないブラインドテストでは、472人のリスナーが7つの最終候補を評価し、人間のエンジニアが1位と2位を獲得した一方、LANDRは決勝ラウンドの前に脱落した。出典はMusicTechだ。傾向は一貫している。自動マスターは見分けがつきにくいほど十分に良いが、専門家が競う場面で勝てるほどにはまだ良くない。この比較のスタジオ側については、当社の音楽マスタリングスタジオ統計をご覧ください。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AIに積極的に賛成 / 中立 / 反対のプロデューサー | 17% / 45% / 38% | Tracklib 音楽プロデューサーとAI調査 2025 |
| 芸術的または創造的な理由を挙げた非利用者 | 82.2% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| 品質が不十分と挙げた非利用者 | 34.5% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| コスト / 著作権を挙げた非利用者 | 14.3% / 10.2% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| 個人の創造性の欠如をAIに関する最大の懸念に挙げたアーティスト | 42%(2025年)対23%(2023年) | Ditto Music AI調査 2025 |
| AIは絶対に使わないと答えたアーティスト | 18%(2025年)対29%(2023年) | Ditto Music AI調査 2025 |
| AIが害になる / 助けになる / 両方になると予想する音楽制作者 | 43.6% / 24.8% / 31.6% | LANDR 音楽AI調査 2025 |
| 最大の公開ブラインドマスタリングテストのリスナー | 472人(人間のエンジニアが1位と2位) | Benn Jordanマスタリング調査、2024年 |
補足:Benn Jordanのテストは1曲と、自ら参加したオンライン上の聴衆を用いたものなので、査読付きの研究というより大規模なフィールド実験に近い。AESの論文は小規模で統制された設計だった。どちらも、すべてのエンジンやジャンルに対する評決として読むべきではない。入手可能な最新の査読付きデータ:Journal of the AES、2022年。
数字で見るAIオーディオマスタリングの普及状況(まとめ)
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 制作の流れのどこかでAIを使う音楽制作者 | 87% | LANDR 音楽AI調査 2025 |
| ミキシング、マスタリング、修復にAIを使う音楽制作者 | 79% | LANDR 音楽AI調査 2025 |
| 何らかのAIツールを使うプロデューサー | 32% | Tracklib 音楽プロデューサーとAI調査 2025 |
| 完全な生成系ツールを定期的に使うプロデューサー | 6% | Tracklib 音楽プロデューサーとAI調査 2025 |
| AIをマスタリングとEQに適用するAI利用プロデューサー | 45.5% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| 無料ツールだけに頼るAI利用者 | ほぼ73% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| AIでミックスおよびマスタリングしたいアーティスト | 66% | Ditto Music調査 2023 |
| AIを使ったインディペンデントのアーティスト | 48%(2025年)、59.5%(2023年)から低下 | Ditto Music AI調査 2025 |
| LANDRが最初の10年でマスタリングした楽曲数 | 25百万曲以上 | LANDRプレスリリース、2023年10月 |
| BandLabの登録ユーザー | 100百万人(2024年3月) | Music Business Worldwide、2024年 |
| 1日あたりストリーミングサービスに納品される新曲 | 106,000(2025年) | Luminate 2025年末音楽レポート |
| インディペンデントおよびDIY配信による納品の割合 | 96.2% | Luminate 2025年末音楽レポート |
| Spotifyの既定の正規化目標 | -14 LUFS | Spotify for Artists |
| AESが推奨する音楽の配信ラウドネス | -16 LUFS | AES TD1008、2021年 |
| Apple Musicの正規化目標 | -16 LUFS | iZotope、ストリーミングプラットフォーム向けマスタリング 2025 |
| 音楽分野のAI市場予測 | 2034年までにUSD 60.44 十億 | Market.us |
| マスタリングソフトウェア市場 | USD 985.75 百万(2025年) | Future Market Report 2025 |
| AIに積極的に反対するプロデューサー | 38% | Tracklib 音楽プロデューサーとAI調査 2025 |
| 品質が不十分と挙げた非利用者 | 34.5% | Tracklib AI音楽制作調査 2024 |
| 最大の公開ブラインドマスタリングテストのリスナー | 472人 | Benn Jordanマスタリング調査、2024年 |
方法論と出典
- LANDR、音楽AI調査 2025(回答者1,200人以上、2025年9月30日から10月6日に実施):landr.com/ai
- LANDR、AIマスタリングプラグインのプレスリリース、2023年10月:landr.com
- Tracklib、AI音楽制作調査 2024(プロデューサー1,107人)、Music Business Worldwide経由
- Tracklib、音楽プロデューサーとAI調査 2025(プロデューサー1,734人)、MusicTech経由
- Water and Music / Moises調査 2026と調査の標本抽出に関する分析、MusicTech経由
- Ditto Music、AI調査 2023:press.dittomusic.com
- Ditto Music、AI調査 2025:press.dittomusic.com
- BandLabのユーザー数の節目、Music Business Worldwide経由
- Luminate、2025年末音楽レポート、Music Business Worldwide経由
- LuminateのCEOによる1日あたりのアップロード数、2026年9月、Music Ally経由
- DeezerのAIアップロードデータ、2026年、Music Business Worldwide経由
- Spotify for Artists、ラウドネス正規化:support.spotify.com
- Audio Engineering Society、TD1008 インターネットオーディオストリーミングとオンデマンド配信のラウドネスに関する勧告(2021年):aes.org
- iZotope、ストリーミングプラットフォーム向けのマスタリング方法(2025年7月):izotope.com
- Market.us、音楽AI市場レポート:market.us、以前の版(2025年1月)はEIN Presswire経由
- Grand View Research、音楽分野の生成AI市場レポート:grandviewresearch.com
- Future Market Report、マスタリングソフトウェア市場(2025年8月):futuremarketreport.com
- ElliottとChon、人間のエンジニアと自動化サービスによるマスタリング音楽の比較研究、Journal of the AES 第70巻第9号(2022年):aes.org
- Benn Jordanのブラインドマスタリング調査(2024年)、MusicTech経由
- データウォッチ:普及調査は1対1で比較できない。LANDRとWater and Music / Moises調査は自社のユーザーベースから回答者を募ったためAI利用率が高く出ており、TracklibとDittoはより広い標本に届いている。市場規模の食い違いも大きい。Market.us(2024年にUSD 5.20 十億)、Grand View Research(2023年の音楽分野の生成AIがUSD 440.0 百万)、Future Market Report(2025年のマスタリングソフトウェアがUSD 985.75 百万)はそれぞれ異なる範囲を測っており、Market.usは版の間で自らの予測も改訂している。Ditto Musicの調査結果とされ、広く繰り返されている「アーティストの30.6%がマスタリングにAIを使う」という主張は、Dittoが公開している調査ページでは確認できなかったため除外した。LANDRのマスタリング済み楽曲の総数は2023年、AESのラウドネスガイドラインは2021年、ここで引用した査読付きの人間対AIマスタリング比較は2022年のものであり、Grand View Researchの数値は公開レポート概要から取っている。TracklibとDittoの新しい調査は2026年中に出る見込みだ。
最終更新日:2026年10月3日。当社はこのまとめを四半期ごとに更新しており、次回の更新は、Luminateが2026年末音楽レポートを公開する時期を予定している。