79% twórców muzyki używa dziś AI do pracy technicznej, takiej jak miksowanie, mastering czy restauracja dźwięku, według badania LANDR z 2025 roku obejmującego ponad 1 200 twórców, co czyni mastering najbardziej oswojonym punktem wejścia AI do produkcji muzycznej. Wyjaśnia to strona popytu: serwisy streamingowe otrzymywały w 2025 roku średnio 106 000 nowych utworów dziennie, a 96,2% z nich pochodziło z dystrybucji niezależnej i DIY, a nie od wielkich wytwórni (Luminate 2025 Year-End Music Report). Jednocześnie tylko 32% producentów w badaniu Tracklib z 2025 roku, w którym wzięło udział 1 734 osób, korzysta w ogóle z jakiegokolwiek narzędzia AI, a inżynierowie wciąż zajęli dwa pierwsze miejsca w ślepym teście masteringu z udziałem 472 słuchaczy. Zebraliśmy dane z LANDR, Tracklib, Ditto Music, Luminate, Spotify, Audio Engineering Society (AES), iZotope, Market.us, Grand View Research i Future Market Report. Po ludzką stronę branży zajrzysz w naszych statystykach branży masteringu.
TL;DR
- 87% twórców muzyki używa AI w jakimś etapie swojej pracy, a 79% do miksowania, masteringu lub restauracji dźwięku (LANDR AI in Music Study 2025).
- Tylko 32% producentów używa jakiegokolwiek narzędzia AI, a zaledwie 6% regularnie korzysta z narzędzi w pełni generatywnych (Tracklib Music Producers and AI 2025).
- 45,5% producentów korzystających z AI stosuje je we wtyczkach do masteringu i EQ, co daje drugie miejsce po separacji ścieżek z wynikiem 73,9% (Tracklib 2024).
- 66% niezależnych artystów zadeklarowało, że użyłoby AI do miksowania i masteringu swojej muzyki (Ditto Music 2023).
- LANDR przeprowadził mastering ponad 25 milionów utworów dla ponad 5 milionów artystów w ciągu dekady (LANDR, październik 2023).
- 106 000 nowych utworów dziennie trafiło do serwisów streamingowych w 2025 roku, o 7% więcej niż 99 000 w 2024 roku (Luminate 2025 Year-End Report).
- Spotify domyślnie normalizuje do -14 LUFS i wymaga true peak poniżej -1 dBTP (Spotify for Artists).
- AES zaleca głośność dystrybucyjną -16 LUFS dla muzyki i -18 LUFS dla mowy (AES TD1008, 2021).
- Rynek AI w muzyce ma urosnąć z 5,20 mld USD w 2024 roku do 60,44 mld USD do 2034 roku (Market.us).
- Rynek oprogramowania do masteringu wyceniany jest na 985,75 mln USD w 2025 roku (Future Market Report 2025).
- 82,2% producentów unikających AI wskazuje powody artystyczne, a 34,5% jakość (Tracklib 2024).
- Inżynierowie zajęli 1. i 2. miejsce w starciu z narzędziami AI w ślepym teście masteringu z udziałem 472 słuchaczy (badanie Benna Jordana, 2024).
1. Wykorzystanie AI wśród twórców muzyki: dane nagłówkowe
Pierwsza rzecz, którą trzeba zrozumieć o wykorzystaniu AI w produkcji muzycznej, to że nagłówkowy wskaźnik zależy w dużej mierze od tego, kogo się pyta. Wyniki badań mieszczą się w przedziale od 25% do 87%, a ta luka to głównie kwestia doboru próby, a nie sprzeczność. Platformy sprzedające narzędzia AI badają własnych użytkowników, a neutralne serwisy panelowe i dystrybutorzy docierają do szerszej, bardziej sceptycznej grupy.
Analiza MusicTech dotycząca badania Water and Music i Moises z 2026 roku wyraźnie pokazała ten efekt: 80% z 1 525 respondentów to klienci Moises, a badanie wykazało, że 78% zawodowych muzyków używa AI. Ten sam artykuł zauważa, że wynik LANDR wynoszący 87% pochodził od 1 241 respondentów wybranych spośród własnych użytkowników LANDR. Czytaj te liczby jako “wykorzystanie wśród twórców związanych z platformami”, a nie jako spis wszystkich producentów.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Twórcy muzyki używający AI w co najmniej jednej części swojego procesu | 87% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Respondenci używający więcej narzędzi AI niż rok wcześniej | 69% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Producenci używający jakiegokolwiek narzędzia AI | 32% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Producenci regularnie używający w pełni generatywnych narzędzi AI | 6% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Producenci używający AI (rok wcześniej) | 25% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Niezależni artyści, którzy używali AI do tworzenia muzyki | 48% (2025) wobec 59,5% (2023) | Ditto Music AI survey 2025 |
| Zawodowi muzycy używający AI (próba z przewagą klientów Moises) | 78% | Water and Music / Moises study 2026 |
Uwaga kontekstowa: dwie fale badania Tracklib to najbliższa porównywalna linia trendu. Wykorzystanie AI przez producentów wzrosło z 25% (1 107 respondentów, czerwiec 2024) do 32% (1 734 respondentów, listopad 2025), według relacji MusicTech z badania z 2025 roku. Ankieta Ditto Music z 2025 roku poszła w drugą stronę, z 59,5% do 48%, co sugeruje, że poza grupami użytkowników najbardziej przychylnych AI wzrost wykorzystania zwalnia.
2. Mastering i zadania techniczne: gdzie AI trafia najpierw
W każdym badaniu, które rozbija przypadki użycia, na czele są zadania pomocnicze i techniczne, a na końcu generatywne komponowanie. 79% respondentów LANDR używa AI do miksowania, masteringu lub restauracji dźwięku, wobec 66% do zadań kreatywnych i 52% do prac wizualnych i promocyjnych. Mastering to rzadki przypadek użycia AI, który większość producentów postrzega jako narzędzie, a nie zagrożenie dla autorstwa.
Badanie Tracklib z 2024 roku, opisane przez Music Business Worldwide, stawia mastering na drugim miejscu wśród producentów, którzy już używają AI: 45,5% korzysta z wtyczek do masteringu i EQ opartych na AI, za separacją ścieżek z wynikiem 73,9% (temat naszych statystyk separatorów audio z AI). W pełni wygenerowane utwory stanowiły 3%. Pytanie o mastering nie dotyczy już akceptacji, lecz tego, czy ludzie zapłacą, skoro prawie 73% użytkowników AI korzystało wyłącznie z darmowych narzędzi.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Używają AI do zadań technicznych (miksowanie, mastering, restauracja) | 79% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Używają AI do zadań kreatywnych (pisanie piosenek, melodie, instrumenty, wokale) | 66% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Używają AI do prac wizualnych i promocyjnych | 52% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Producenci korzystający z AI, którzy stosują ją we wtyczkach do masteringu i EQ | 45,5% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Producenci korzystający z AI, którzy stosują ją do separacji ścieżek | 73,9% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Producenci korzystający z AI, którzy generują całe utwory | 3% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Użytkownicy AI korzystający wyłącznie z darmowych narzędzi | prawie 73% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Artyści, którzy użyliby AI do miksowania i masteringu swojej muzyki | 66% | Ditto Music survey 2023 |
Uwaga o wartościach odstających: ankieta Ditto Music z 2023 roku, obejmująca ponad 1 200 użytkowników, mierzyła zamiar, a nie faktyczne użycie. Miksowanie i mastering (66%) uplasowały się powyżej pisania piosenek (47%), ale poniżej okładek albumów (77%) i produkcji (62%). Najnowsze dostępne dane dla tego pytania: Ditto Music, 2023.
3. Skala platform: LANDR, BandLab i baza automatycznego masteringu
Ujawnione liczby platform pokazują, że automatyczny mastering stał się usługą masową na wiele lat przed muzyką generatywną. LANDR podał, że przeprowadził mastering ponad 25 milionów utworów dla ponad 5 milionów artystów w ciągu dekady, gdy w październiku 2023 roku wprowadzał wtyczkę do masteringu z AI dla programów DAW, według komunikatu prasowego. Dwa lata później ogłoszenie badania wskazywało na ponad 7 milionów twórców na platformie.
BandLab, który oferuje darmowy mastering w przeglądarkowym i mobilnym DAW, przekroczył 100 milionów zarejestrowanych użytkowników w marcu 2024 roku, według Music Business Worldwide. Gdy mastering jest domyślnym przyciskiem w DAW, wykorzystanie mierzy się bazą instalacji, a nie decyzjami zakupowymi. Ta zmiana wywiera też presję na płatną warstwę wtyczek, którą śledzimy w naszych statystykach rynku wtyczek audio.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Utwory zmasterowane przez AI LANDR w pierwszej dekadzie | ponad 25 mln | komunikat prasowy LANDR, październik 2023 |
| Artyści, którzy korzystali z masteringu LANDR | ponad 5 mln | komunikat prasowy LANDR, październik 2023 |
| Lata badań nad masteringiem z AI stojące za wtyczką LANDR | 10 | komunikat prasowy LANDR, październik 2023 |
| Twórcy na platformie LANDR | ponad 7 mln | ogłoszenie badania LANDR, listopad 2025 |
| Zarejestrowani użytkownicy BandLab | 100 mln (marzec 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Zarejestrowani użytkownicy BandLab rok wcześniej | 60 mln (styczeń 2023) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Udział użytkowników BandLab z USA | 30% | Music Business Worldwide, 2024 |
| Wzrost tworzenia muzyki w BandLab z użyciem narzędzi AI | 15-krotny (stan na sierpień 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
Uwaga kontekstowa: to dane ujawnione przez same firmy, bez niezależnego audytu. Liczba 25 milionów u LANDR jest skumulowana i pochodzi z 2023 roku; nie opublikowano nowszej łącznej liczby zmasterowanych utworów.
4. Strona popytu: wolumen uploadów wymagający masteringu
Automatyczny mastering istnieje, ponieważ liczba nowych wydawnictw przerosła możliwości ludzkich inżynierów masteringu. 106 000 nowych utworów dziennie trafiało do serwisów streamingowych w 2025 roku, o 7% więcej niż 99 000 w 2024 roku, według rocznych danych Luminate opisanych przez Music Business Worldwide. Dystrybutorzy niezależni i DIY odpowiadali za 96,2% tych dostaw.
Ten podział ma znaczenie dla ekonomii masteringu. Wydawnictwa niezależne rzadko mają budżet na zarezerwowanego inżyniera dla każdego utworu, a 21,9% wszystkich utworów w serwisach streamingowych w 2025 roku nie uzyskało żadnego odtworzenia. Dla wydawnictwa o niepewnym potencjale szybki i tani automatyczny master jest racjonalnym wyborem domyślnym. We wrześniu 2026 roku dyrektor generalny Luminate Rob Jonas ocenił dzienną liczbę na blisko 150 000 utworów, według Music Ally.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Nowe utwory (kody ISRC) dostarczane do serwisów streamingowych dziennie | 106 000 (2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Dzienne dostawy rok wcześniej | 99 000 (2024) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Łączna liczba utworów w serwisach streamingu audio | 253 mln (koniec 2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Udział dziennych dostaw z dystrybucji niezależnej i DIY | 96,2% | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Udział dostaw z dystrybucji wielkich wytwórni | 3,8% (spadek z 8% w 2024) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Utwory bez żadnego odtworzenia w 2025 roku | 55,3 mln (21,9%) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Utwory wgrywane dziennie, wrzesień 2026 | blisko 150 000 | dyrektor generalny Luminate Rob Jonas, za Music Ally 2026 |
| W pełni wygenerowane przez AI utwory dostarczane do Deezer dziennie | prawie 90 000 (czerwiec 2026) | Deezer, za Music Business Worldwide 2026 |
Uwaga o wartościach odstających: część wzrostu wolumenu to muzyka w pełni wygenerowana przez AI, która trafia już wyrenderowana i często z przetworzoną głośnością. Deezer podał, że w pełni wygenerowane przez AI utwory przekroczyły 50% nowych dostaw w szczytowe dni w czerwcu 2026 roku, wobec 75 000 dziennie (44%) w kwietniu, oraz że w 2025 roku oznaczył ponad 13,4 mln utworów AI, według Music Business Worldwide. Utwory te nadal przyciągały tylko od 1% do 3% odtworzeń.
5. Normy głośności w streamingu, które muszą spełniać mastery z AI
Większość silników masteringu z AI udostępnia docelową głośność, a powodem jest normalizacja: serwisy streamingowe ściszają głośne mastery do poziomu odniesienia, więc nadmierna limitacja daje tylko zniekształcenia. Spotify domyślnie normalizuje do -14 LUFS (głośność zintegrowana) i zaleca utrzymywanie true peak poniżej -1 dBTP, a dla masterów głośniejszych niż -14 LUFS poniżej -2 dBTP, według przewodnika po normalizacji głośności.
Normy nie są jednolite. Przewodnik po platformach iZotope z lipca 2025 roku wymienia Apple Music przy -16 LUFS, Deezer przy -15 LUFS i SoundCloud bez żadnej normalizacji. Organizacja standaryzacyjna ustawia poprzeczkę niżej niż większość serwisów: rekomendacja AES TD1008 wyznacza głośność dystrybucyjną -16 LUFS dla muzyki i -18 LUFS dla mowy, z true peak nie wyższym niż -1 dBTP. Praktyczny wniosek jest taki, że jeden “preset streamingowy” to kompromis, dlatego większość automatycznych masterów ląduje gdzieś między tymi wartościami.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Domyślny cel normalizacji w Spotify | -14 LUFS (zintegrowana) | Spotify for Artists, normalizacja głośności |
| Ustawienia ‘Loud’ i ‘Quiet’ w Spotify Premium | -11 LUFS i -19 LUFS | Spotify for Artists, normalizacja głośności |
| Wytyczne Spotify dotyczące true peak | poniżej -1 dBTP (poniżej -2 dBTP, jeśli głośniej niż -14 LUFS) | Spotify for Artists, normalizacja głośności |
| Zalecana przez AES głośność dystrybucyjna, muzyka | -16 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Zalecana przez AES głośność dystrybucyjna, mowa | -18 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Cel normalizacji w Apple Music | -16 LUFS | iZotope, Mastering for streaming platforms 2025 |
| Cele YouTube, Amazon Music i Tidal | -14 LUFS | iZotope, Mastering for streaming platforms 2025 |
| Cel Deezer / SoundCloud | -15 LUFS / brak normalizacji | iZotope, Mastering for streaming platforms 2025 |
Uwaga kontekstowa: iZotope sugeruje praktyczny master na poziomie około -12 LUFS (zintegrowana) ze szczytami w okolicy -1 dBTP, który każdy z powyższych serwisów normalizujących nieco by ściszył. Najnowsze dostępne dane dla wiersza ze standardami: AES TD1008, 2021.
6. Wielkość rynku i prognozy wzrostu
Nie ma czystej estymacji rynku samego masteringu z AI; analitycy wliczają go albo do “AI w muzyce”, albo do “oprogramowania do masteringu”. Wynikowe liczby różnią się o ponad rząd wielkości. Market.us wycenia rynek AI w muzyce na 5,20 mld USD w 2024 roku i prognozuje 60,44 mld USD do 2034 roku, czyli CAGR 27,8%, przy czym produkcja i nagrywanie muzyki stanowiły 33,9% przychodów w 2024 roku, według strony raportu.
Węższe definicje dają mniejsze liczby. Grand View Research szacuje generatywną AI w muzyce na 440,0 mln USD w 2023 roku, a do 2030 roku na 2,79 mld USD (streszczenie raportu). Future Market Report wycenia całe oprogramowanie do masteringu, zarówno AI, jak i konwencjonalne, na 985,75 mln USD w 2025 roku, przy wzroście 9,16% rocznie. Rozrzut mówi więcej o zakresie definicji niż o wzroście: mastering z AI jest funkcją w większych kategoriach, i tak właśnie pojawia się też w naszych statystykach generowania muzyki przez AI.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Rynek AI w muzyce, 2024 | 5,20 mld USD | Market.us, AI in Music Market report |
| Prognoza rynku AI w muzyce, 2034 | 60,44 mld USD (CAGR 27,8%, 2025-2034) | Market.us, AI in Music Market report |
| Udział produkcji i nagrywania muzyki w AI w muzyce, 2024 | 33,9% | Market.us, AI in Music Market report |
| Udział oprogramowania i chmury w AI w muzyce, 2024 | 64,7% oprogramowanie, 73,5% wdrożenia w chmurze | Market.us, AI in Music Market report |
| Rynek generatywnej AI w muzyce | od 440,0 mln USD (2023) do 2,79 mld USD (2030), CAGR 30,4% | Grand View Research, Generative AI in Music Market report |
| Rynek oprogramowania do masteringu | od 985,75 mln USD (2025) do 1 987,40 mln USD (2033), CAGR 9,16% | Future Market Report, Mastering Software Market, sierpień 2025 |
| Udział produkcji muzycznej w przychodach z oprogramowania do masteringu | 46,7% | Future Market Report, Mastering Software Market, sierpień 2025 |
| Udział Ameryki Północnej w rynku oprogramowania do masteringu | 35,4% | Future Market Report, Mastering Software Market, sierpień 2025 |
Uwaga o rozbieżnościach: sama Market.us opublikowała dwie edycje z różnymi liczbami. Jej wydanie ze stycznia 2025 roku wyceniało rynek 2024 na 4,9 mld USD, a prognozę na 2033 rok na 38,7 mld USD (CAGR 25,8%); obecna strona podaje 5,20 mld USD i 60,44 mld USD. Wszystkie prognozy traktuj jako orientacyjne.
7. Zaufanie, jakość i opór
Wykorzystanie masteringu z AI wyprzedziło zaufanie do muzyki z AI w ogóle. 38% producentów aktywnie sprzeciwia się AI, a tylko 17% aktywnie ją popiera, przy 45% neutralnych, według badania Tracklib z 2025 roku. Spośród 75% producentów niekorzystających z AI w 2024 roku 82,2% wskazało powody artystyczne, a 34,5% stwierdziło, że jakość nie jest wystarczająca, i to właśnie na ten zarzut automatyczny mastering musi odpowiedzieć wprost.
Dowody z odsłuchów są raczej niejednoznaczne niż potępiające. Artykuł z Journal of the AES z 2022 roku autorstwa Mitchella Elliotta i Song Hui Chon (Belmont University) porównał dwóch inżynierów z dwoma automatycznymi usługami masteringu i wykazał, że słuchacze nie potrafili konsekwentnie wskazać masterów wykonanych przez ludzi; w jazzie woleli pracę człowieka, ale nie w rocku. W większym, mniej formalnym ślepym teście przeprowadzonym przez producenta Benna Jordana w 2024 roku 472 słuchaczy oceniło siedmiu finalistów, a inżynierowie zajęli pierwsze i drugie miejsce, podczas gdy LANDR odpadł przed rundą finałową, według MusicTech. Wzorzec jest spójny: automatyczne mastery są wystarczająco dobre, by trudno je rozpoznać, ale jeszcze nie na tyle dobre, by wygrywać, gdy rywalizują eksperci. Po studyjną stronę tego porównania zajrzyj do naszych statystyk studiów masteringowych.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Producenci aktywnie za / neutralni / przeciw AI | 17% / 45% / 38% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Osoby niekorzystające z AI, wskazujące powody artystyczne lub twórcze | 82,2% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Osoby niekorzystające z AI, wskazujące niewystarczającą jakość | 34,5% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Osoby niekorzystające z AI, wskazujące koszt / prawa autorskie | 14,3% / 10,2% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Artyści wskazujący brak osobistej kreatywności jako główną obawę związaną z AI | 42% (2025) wobec 23% (2023) | Ditto Music AI survey 2025 |
| Artyści, którzy twierdzą, że nigdy nie użyliby AI | 18% (2025) wobec 29% (2023) | Ditto Music AI survey 2025 |
| Twórcy muzyki spodziewający się, że AI zaszkodzi / pomoże / jedno i drugie | 43,6% / 24,8% / 31,6% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Słuchacze w największym publicznym ślepym teście masteringu | 472 (inżynierowie zajęli 1. i 2. miejsce) | Benn Jordan mastering study, 2024 |
Uwaga kontekstowa: test Benna Jordana wykorzystał jeden utwór i samodzielnie dobraną publiczność internetową, więc bliżej mu do dużego eksperymentu terenowego niż do recenzowanego badania. Artykuł AES miał niewielki, kontrolowany projekt. Żadnego z nich nie należy czytać jako wyroku dla każdego silnika czy gatunku. Najnowsze dostępne dane recenzowane: Journal of the AES, 2022.
Podsumowanie: wykorzystanie masteringu audio z AI w liczbach
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Twórcy muzyki używający AI gdziekolwiek w swoim procesie | 87% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Twórcy muzyki używający AI do miksowania, masteringu lub restauracji dźwięku | 79% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Producenci używający jakiegokolwiek narzędzia AI | 32% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Producenci regularnie używający w pełni generatywnych narzędzi | 6% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Producenci korzystający z AI, którzy stosują ją do masteringu i EQ | 45,5% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Użytkownicy AI korzystający wyłącznie z darmowych narzędzi | prawie 73% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Artyści, którzy użyliby AI do miksowania i masteringu | 66% | Ditto Music survey 2023 |
| Niezależni artyści, którzy używali AI | 48% (2025), spadek z 59,5% (2023) | Ditto Music AI survey 2025 |
| Utwory zmasterowane przez LANDR w pierwszej dekadzie | ponad 25 mln | komunikat prasowy LANDR, październik 2023 |
| Zarejestrowani użytkownicy BandLab | 100 mln (marzec 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Nowe utwory dostarczane do serwisów streamingowych dziennie | 106 000 (2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Udział dostaw z dystrybucji niezależnej i DIY | 96,2% | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Domyślny cel normalizacji w Spotify | -14 LUFS | Spotify for Artists |
| Zalecana przez AES głośność dystrybucyjna dla muzyki | -16 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Cel normalizacji w Apple Music | -16 LUFS | iZotope, Mastering for streaming platforms 2025 |
| Prognoza rynku AI w muzyce | 60,44 mld USD do 2034 | Market.us |
| Rynek oprogramowania do masteringu | 985,75 mln USD (2025) | Future Market Report 2025 |
| Producenci aktywnie przeciw AI | 38% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Osoby niekorzystające z AI, wskazujące niewystarczającą jakość | 34,5% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Słuchacze w największym publicznym ślepym teście masteringu | 472 | Benn Jordan mastering study, 2024 |
Metodologia i źródła
- LANDR, AI in Music Study 2025 (ponad 1 200 respondentów, badanie przeprowadzone od 30 września do 6 października 2025): landr.com/ai
- LANDR, komunikat prasowy o wtyczce do masteringu z AI, październik 2023: landr.com
- Tracklib, AI Music Production Survey 2024 (1 107 producentów), za Music Business Worldwide
- Tracklib, Music Producers and AI 2025 (1 734 producentów), za MusicTech
- Water and Music / Moises study 2026 i analiza doboru prób w badaniach, za MusicTech
- Ditto Music, ankieta o AI 2023: press.dittomusic.com
- Ditto Music, ankieta o AI 2025: press.dittomusic.com
- Kamień milowy liczby użytkowników BandLab, za Music Business Worldwide
- Luminate, 2025 Year-End Music Report, za Music Business Worldwide
- Dzienna liczba uploadów podana przez dyrektora generalnego Luminate, wrzesień 2026, za Music Ally
- Dane Deezer o uploadach AI, 2026, za Music Business Worldwide
- Spotify for Artists, normalizacja głośności: support.spotify.com
- Audio Engineering Society, TD1008 Recommendations for Loudness of Internet Audio Streaming and On-Demand Distribution (2021): aes.org
- iZotope, How to master for streaming platforms (lipiec 2025): izotope.com
- Market.us, raport AI in Music Market: market.us; wcześniejsza edycja (styczeń 2025) za EIN Presswire
- Grand View Research, raport Generative AI in Music Market: grandviewresearch.com
- Future Market Report, Mastering Software Market (sierpień 2025): futuremarketreport.com
- Elliott i Chon, A Comparative Study of Music Mastered by Human Engineers and Automated Services, Journal of the AES, tom 70, nr 9 (2022): aes.org
- Ślepe badanie masteringu Benna Jordana (2024), za MusicTech
- Uwaga o danych: badań wykorzystania nie da się porównywać jeden do jednego. LANDR oraz badanie Water and Music / Moises rekrutowały respondentów z własnych baz użytkowników, co zawyża wykorzystanie AI; Tracklib i Ditto docierają do szerszych prób. Rozbieżności w szacunkach rynku są duże: Market.us (5,20 mld USD, 2024), Grand View Research (440,0 mln USD generatywna AI w muzyce, 2023) i Future Market Report (985,75 mln USD oprogramowanie do masteringu, 2025) mierzą różne zakresy, a Market.us sama zrewidowała swoją prognozę między edycjami. Często powtarzanego twierdzenia, że 30,6% artystów używa AI do masteringu, przypisywanego Ditto Music, nie udało się znaleźć na opublikowanych stronach ankiet Ditto i zostało wykluczone. Łączna liczba utworów zmasterowanych przez LANDR pochodzi z 2023 roku, wytyczna AES dotycząca głośności z 2021 roku, a przytoczone tu recenzowane porównanie masteringu ludzkiego i AI z 2022 roku; dane Grand View Research pochodzą z publicznego streszczenia raportu. Nowsze fale ankiet Tracklib i Ditto są spodziewane w 2026 roku.
Ostatnia aktualizacja: 3 października 2026 roku. Aktualizujemy to zestawienie kwartalnie, a kolejnego odświeżenia spodziewamy się, gdy Luminate opublikuje swój 2026 Year-End Music Report.