79% des créateurs musicaux utilisent désormais l’IA pour des tâches techniques comme le mixage, le mastering ou la restauration audio, selon l’étude 2025 de LANDR auprès de plus de 1 200 créateurs, ce qui fait du mastering le point d’entrée le plus banalisé de l’IA dans la production musicale. La demande l’explique : les services de streaming ont reçu en moyenne 106 000 nouveaux morceaux par jour en 2025, et 96,2% d’entre eux provenaient d’une distribution indépendante ou en autoproduction plutôt que des majors (Luminate 2025 Year-End Music Report). En même temps, seuls 32% des producteurs de l’étude 2025 de Tracklib (1 734 personnes) utilisent un outil d’IA, quel qu’il soit, et des ingénieurs humains ont encore remporté les deux premières places d’un test de mastering à l’aveugle auprès de 472 auditeurs. Nous avons agrégé des données de LANDR, Tracklib, Ditto Music, Luminate, Spotify, l’Audio Engineering Society (AES), iZotope, Market.us, Grand View Research et Future Market Report. Pour le versant humain du métier, consultez nos statistiques sur l’industrie du mastering.
TL;DR
- 87% des créateurs musicaux utilisent l’IA à un moment de leur flux de travail, et 79% l’utilisent pour le mixage, le mastering ou la restauration (LANDR AI in Music Study 2025).
- Seuls 32% des producteurs utilisent un outil d’IA, et 6% seulement emploient régulièrement des outils entièrement génératifs (Tracklib Music Producers and AI 2025).
- 45,5% des producteurs utilisant l’IA l’appliquent aux plugins de mastering et d’égalisation, derrière la séparation de stems à 73,9% (Tracklib 2024).
- 66% des artistes indépendants ont déclaré qu’ils utiliseraient l’IA pour mixer et masteriser leur musique (Ditto Music 2023).
- LANDR a masterisé plus de 25 millions de morceaux pour plus de 5 millions d’artistes en dix ans (LANDR, octobre 2023).
- 106 000 nouveaux morceaux par jour ont atteint les services de streaming en 2025, soit 7% de plus que les 99 000 de 2024 (Luminate 2025 Year-End Report).
- Spotify normalise par défaut à -14 LUFS et demande un true peak sous -1 dBTP (Spotify for Artists).
- L’AES recommande un loudness de distribution de -16 LUFS pour la musique et de -18 LUFS pour la parole (AES TD1008, 2021).
- Le marché de l’IA dans la musique devrait passer de USD 5,20 milliards en 2024 à USD 60,44 milliards d’ici 2034 (Market.us).
- Le marché des logiciels de mastering est estimé à USD 985,75 millions en 2025 (Future Market Report 2025).
- 82,2% des producteurs qui évitent l’IA invoquent des raisons artistiques, et 34,5% la qualité (Tracklib 2024).
- Des ingénieurs humains ont pris les 1re et 2e places face aux outils d’IA lors d’un test de mastering à l’aveugle auprès de 472 auditeurs (étude Benn Jordan, 2024).
1. L’adoption de l’IA chez les créateurs musicaux : les chiffres clés
La première chose à comprendre sur l’adoption de l’IA dans la production musicale, c’est que le taux affiché dépend fortement de la personne interrogée. Les résultats des enquêtes vont de 25% à 87%, et cet écart relève surtout de l’échantillonnage, pas d’une contradiction. Les plateformes qui vendent des outils d’IA interrogent leurs propres utilisateurs ; les places de marché d’échantillons neutres et les distributeurs touchent une base plus large et plus sceptique.
L’analyse de MusicTech de l’étude Water and Music et Moises de 2026 montre bien l’effet : 80% de ses 1 525 répondants étaient clients de Moises, et l’étude indique que 78% des musiciens professionnels utilisent l’IA. Le même article note que le chiffre de 87% de LANDR provenait de 1 241 répondants tirés des propres utilisateurs de LANDR. Il faut lire ces chiffres comme « l’adoption chez les créateurs connectés à une plateforme », et non comme un recensement de tous les producteurs.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Créateurs musicaux utilisant l’IA dans au moins une étape de leur processus | 87% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Répondants utilisant plus d’outils d’IA que l’année précédente | 69% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Producteurs utilisant un outil d’IA, quel qu’il soit | 32% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Producteurs utilisant régulièrement des outils d’IA entièrement génératifs | 6% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Producteurs utilisant l’IA (année précédente) | 25% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Artistes indépendants ayant utilisé l’IA pour faire de la musique | 48% (2025) contre 59,5% (2023) | Enquête IA Ditto Music 2025 |
| Musiciens professionnels utilisant l’IA (échantillon dominé par Moises) | 78% | Étude Water and Music / Moises 2026 |
Note de contexte : les deux vagues de Tracklib sont ce qui se rapproche le plus d’une courbe de tendance à périmètre comparable. L’usage de l’IA par les producteurs est passé de 25% (1 107 répondants, juin 2024) à 32% (1 734 répondants, novembre 2025), selon la couverture par MusicTech de l’étude 2025. L’enquête 2025 de Ditto Music a évolué en sens inverse, de 59,5% à 48%, ce qui suggère que l’adoption se stabilise en dehors des bases d’utilisateurs les plus favorables à l’IA.
2. Mastering et tâches techniques : là où l’IA s’impose d’abord
Dans chaque enquête qui détaille les usages, les tâches d’assistance et techniques arrivent en tête et l’écriture de chansons générative ferme la marche. 79% des répondants de LANDR utilisent l’IA pour le mixage, le mastering ou la restauration audio, contre 66% pour les tâches créatives et 52% pour le visuel et la promotion. Le mastering est l’un des rares usages de l’IA que la plupart des producteurs perçoivent comme un outil et non comme une menace pour leur statut d’auteur.
L’enquête 2024 de Tracklib, relayée par Music Business Worldwide, place le mastering en deuxième position chez les producteurs qui utilisent déjà l’IA : 45,5% emploient des plugins de mastering et d’égalisation par IA, derrière la séparation de stems à 73,9% (le sujet de nos statistiques sur les séparateurs audio par IA). Les chansons entièrement générées plafonnaient à 3%. La question pour le mastering n’est plus l’acceptation, mais la volonté de payer, puisque près de 73% des utilisateurs d’IA n’employaient que des outils gratuits.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Utilisent l’IA pour des tâches techniques (mixage, mastering, restauration) | 79% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Utilisent l’IA pour des tâches créatives (écriture, mélodies, instruments, voix) | 66% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Utilisent l’IA pour le visuel et la promotion | 52% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Producteurs utilisant l’IA et l’appliquant aux plugins de mastering et d’égalisation | 45,5% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Producteurs utilisant l’IA et l’appliquant à la séparation de stems | 73,9% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Producteurs utilisant l’IA et générant des chansons entières | 3% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Utilisateurs d’IA n’employant que des outils gratuits | près de 73% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Artistes qui utiliseraient l’IA pour mixer et masteriser leur musique | 66% | Enquête Ditto Music 2023 |
Note sur une valeur atypique : l’enquête 2023 de Ditto Music auprès de plus de 1 200 utilisateurs mesurait une intention, pas un usage. Le mixage et le mastering (66%) arrivaient devant l’écriture de chansons (47%), mais derrière les pochettes d’album (77%) et la production (62%). Donnée la plus récente disponible pour cette question : Ditto Music, 2023.
3. L’échelle des plateformes : LANDR, BandLab et la base du mastering automatisé
Les chiffres de plateformes divulgués montrent que le mastering automatisé est devenu un service grand public des années avant la musique générative. LANDR a déclaré plus de 25 millions de morceaux masterisés pour plus de 5 millions d’artistes en dix ans lors du lancement de son plugin de mastering par IA pour DAW en octobre 2023, d’après son communiqué de presse. Deux ans plus tard, l’annonce de son étude faisait état de plus de 7 millions de créateurs sur la plateforme.
BandLab, qui intègre un mastering gratuit dans un DAW mobile et navigateur, a dépassé les 100 millions d’utilisateurs inscrits en mars 2024, selon Music Business Worldwide. Quand le mastering est livré comme un bouton par défaut dans le DAW, l’adoption se mesure en base installée, pas en décisions d’achat. Ce basculement pèse aussi sur le segment des plugins payants suivi dans nos statistiques du marché des plugins audio.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Morceaux masterisés par l’IA de LANDR sur sa première décennie | plus de 25 millions | Communiqué de presse LANDR, octobre 2023 |
| Artistes ayant utilisé le mastering LANDR | plus de 5 millions | Communiqué de presse LANDR, octobre 2023 |
| Années de recherche en mastering par IA derrière le plugin de LANDR | 10 | Communiqué de presse LANDR, octobre 2023 |
| Créateurs sur la plateforme LANDR | plus de 7 millions | Annonce de l’étude LANDR, novembre 2025 |
| Utilisateurs inscrits sur BandLab | 100 millions (mars 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Utilisateurs inscrits sur BandLab un an plus tôt | 60 millions (janvier 2023) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Part des utilisateurs de BandLab basés aux États-Unis | 30% | Music Business Worldwide, 2024 |
| Croissance de la création musicale sur BandLab avec des outils d’IA | x15 (en août 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
Note de contexte : ces chiffres sont divulgués par les entreprises sans audit tiers. Le chiffre de 25 millions de LANDR est cumulatif et date de 2023 ; aucun total plus récent de morceaux masterisés n’a été publié.
4. Le côté demande : un volume d’envois qui appelle du mastering
Le mastering automatisé existe parce que le volume de nouvelles sorties a dépassé les effectifs de mastering humains. 106 000 nouveaux morceaux ont été livrés chaque jour aux services de streaming en 2025, soit 7% de plus que les 99 000 de 2024, selon les données de fin d’année de Luminate relayées par Music Business Worldwide. Les distributeurs indépendants et en autoproduction ont représenté 96,2% de ces livraisons.
Cette répartition compte pour l’économie du mastering. Les sorties indépendantes ont rarement le budget pour un ingénieur dédié à chaque morceau, et 21,9% de tous les morceaux des services de streaming n’ont généré aucun stream en 2025. Pour une sortie au potentiel incertain, un master automatisé, rapide et peu coûteux est le choix rationnel par défaut. En septembre 2026, le PDG de Luminate, Rob Jonas, a avancé un chiffre quotidien proche de 150 000 morceaux, d’après Music Ally.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Nouveaux morceaux (ISRC) livrés aux services de streaming par jour | 106 000 (2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Livraisons quotidiennes un an plus tôt | 99 000 (2024) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Total des morceaux sur les services de streaming audio | 253 millions (fin 2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Part des livraisons quotidiennes issues de la distribution indépendante et en autoproduction | 96,2% | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Part des livraisons issues de la distribution des majors | 3,8% (contre 8% en 2024) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Morceaux sans aucun stream en 2025 | 55,3 millions (21,9%) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Morceaux envoyés par jour, septembre 2026 | près de 150 000 | PDG de Luminate Rob Jonas, via Music Ally 2026 |
| Morceaux entièrement générés par IA livrés à Deezer par jour | près de 90 000 (juin 2026) | Deezer, via Music Business Worldwide 2026 |
Note sur une valeur atypique : une partie de la croissance du volume vient de musique entièrement générée par IA, qui arrive déjà rendue et souvent déjà traitée en loudness. Deezer a indiqué que les morceaux entièrement générés par IA ont dépassé 50% des nouvelles livraisons lors des jours de pic en juin 2026, contre 75 000 par jour (44%) en avril, et qu’il a étiqueté plus de 13,4 millions de morceaux d’IA sur l’ensemble de 2025, d’après Music Business Worldwide. Ces morceaux n’ont pourtant attiré que 1% à 3% des écoutes.
5. Les cibles de loudness du streaming que les masters IA doivent atteindre
La plupart des moteurs de mastering par IA proposent une cible de loudness, et la raison est la normalisation : les services de streaming baissent les masters trop forts jusqu’à un niveau de référence, si bien qu’un limiteur excessif n’apporte que de la distorsion. Spotify normalise par défaut à -14 LUFS intégrés et conseille de garder le true peak sous -1 dBTP, ou sous -2 dBTP pour les masters plus forts que -14 LUFS, d’après son guide de normalisation du loudness.
Les cibles ne sont pas uniformes. Le guide des plateformes d’iZotope de juillet 2025 place Apple Music à -16 LUFS, Deezer à -15 LUFS et SoundCloud sans aucune normalisation. L’organisme de normalisation se situe plus bas que la plupart des services : la recommandation AES TD1008 fixe un loudness de distribution de -16 LUFS pour la musique et de -18 LUFS pour la parole, avec un true peak ne dépassant pas -1 dBTP. Ce qu’il faut en retenir en pratique : un « préréglage streaming » unique est un compromis, ce qui explique pourquoi la plupart des masters automatisés se situent quelque part entre ces valeurs.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Cible de normalisation par défaut de Spotify | -14 LUFS intégrés | Spotify for Artists, Loudness normalization |
| Réglages ‘Loud’ et ‘Quiet’ de Spotify Premium | -11 LUFS et -19 LUFS | Spotify for Artists, Loudness normalization |
| Consigne de true peak de Spotify | Sous -1 dBTP (sous -2 dBTP si plus fort que -14 LUFS) | Spotify for Artists, Loudness normalization |
| Loudness de distribution recommandé par l’AES, musique | -16 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Loudness de distribution recommandé par l’AES, parole | -18 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Cible de normalisation d’Apple Music | -16 LUFS | iZotope, Mastering for streaming platforms 2025 |
| Cibles de YouTube, Amazon Music et Tidal | -14 LUFS | iZotope, Mastering for streaming platforms 2025 |
| Cible de Deezer / SoundCloud | -15 LUFS / aucune normalisation | iZotope, Mastering for streaming platforms 2025 |
Note de contexte : iZotope suggère un master pratique autour de -12 LUFS intégrés avec des crêtes proches de -1 dBTP, que chacun des services normalisants ci-dessus baisserait légèrement. Donnée la plus récente disponible pour la ligne sur la norme : AES TD1008, 2021.
6. Taille du marché et prévisions de croissance
Il n’existe pas d’estimation de marché propre pour le seul mastering par IA ; les analystes l’intègrent soit à « l’IA dans la musique », soit aux « logiciels de mastering ». Les chiffres obtenus couvrent plus d’un ordre de grandeur. Market.us évalue le marché de l’IA dans la musique à USD 5,20 milliards en 2024 et projette USD 60,44 milliards d’ici 2034, soit un TCAC de 27,8%, la production et l’enregistrement musicaux représentant 33,9% des revenus de 2024, d’après sa page de rapport.
Des définitions plus étroites donnent des chiffres plus petits. Grand View Research estime l’IA générative dans la musique à USD 440,0 millions en 2023, pour atteindre USD 2,79 milliards d’ici 2030 (résumé du rapport). Future Market Report chiffre l’ensemble des logiciels de mastering, IA et conventionnels, à USD 985,75 millions en 2025, avec une croissance de 9,16% par an. L’écart en dit plus sur le périmètre que sur la croissance : le mastering par IA est une fonction au sein de catégories plus vastes, ce qui est aussi la façon dont il apparaît dans nos statistiques sur la génération musicale par IA.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Marché de l’IA dans la musique, 2024 | USD 5,20 milliards | Market.us, rapport AI in Music Market |
| Prévision du marché de l’IA dans la musique, 2034 | USD 60,44 milliards (TCAC de 27,8%, 2025-2034) | Market.us, rapport AI in Music Market |
| Part de la production et de l’enregistrement musicaux dans l’IA dans la musique, 2024 | 33,9% | Market.us, rapport AI in Music Market |
| Parts du logiciel et du cloud dans l’IA dans la musique, 2024 | 64,7% logiciel, 73,5% déploiement cloud | Market.us, rapport AI in Music Market |
| Marché de l’IA générative dans la musique | USD 440,0 millions (2023) à USD 2,79 milliards (2030), TCAC de 30,4% | Grand View Research, rapport Generative AI in Music Market |
| Marché des logiciels de mastering | USD 985,75 millions (2025) à USD 1 987,40 millions (2033), TCAC de 9,16% | Future Market Report, Mastering Software Market, août 2025 |
| Part de la production musicale dans le chiffre d’affaires des logiciels de mastering | 46,7% | Future Market Report, Mastering Software Market, août 2025 |
| Part de l’Amérique du Nord dans le marché des logiciels de mastering | 35,4% | Future Market Report, Mastering Software Market, août 2025 |
Note de divergence : Market.us a lui-même publié deux éditions avec des chiffres différents. Sa publication de janvier 2025 situait le marché 2024 à USD 4,9 milliards et la prévision 2033 à USD 38,7 milliards (TCAC de 25,8%) ; la page actuelle affiche USD 5,20 milliards et USD 60,44 milliards. Considérez toutes les prévisions comme indicatives.
7. Confiance, qualité et résistance
L’adoption du mastering par IA a dépassé la confiance envers la musique par IA dans son ensemble. 38% des producteurs sont activement opposés à l’IA et seuls 17% y sont activement favorables, 45% restant neutres, dans l’étude 2025 de Tracklib. Parmi les 75% de producteurs qui n’utilisaient pas l’IA en 2024, 82,2% ont invoqué des raisons artistiques et 34,5% ont jugé la qualité insuffisante, ce qui est l’objection à laquelle le mastering automatisé doit répondre directement.
Les preuves d’écoute sont mitigées plutôt qu’accablantes. Un article de 2022 du Journal of the AES de Mitchell Elliott et Song Hui Chon (Belmont University) a comparé deux ingénieurs humains à deux services de mastering automatique et a constaté que les auditeurs ne parvenaient pas à choisir de façon constante les masters humains ; ils préféraient le travail humain en jazz, mais pas en rock. Lors d’un test à l’aveugle plus vaste et moins formel mené par le producteur Benn Jordan en 2024, 472 auditeurs ont noté sept finalistes et des ingénieurs humains ont pris les première et deuxième places, tandis que LANDR a été éliminé avant la finale, d’après MusicTech. Le schéma est cohérent : les masters automatisés sont assez bons pour être difficiles à repérer, mais pas encore assez bons pour gagner quand des experts s’affrontent. Pour le versant studio de cette comparaison, consultez nos statistiques sur les studios de mastering musical.
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Producteurs activement favorables / neutres / opposés à l’IA | 17% / 45% / 38% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Non-utilisateurs invoquant des raisons artistiques ou créatives | 82,2% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Non-utilisateurs invoquant une qualité insuffisante | 34,5% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Non-utilisateurs invoquant le coût / le droit d’auteur | 14,3% / 10,2% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Artistes citant le manque de créativité personnelle comme première préoccupation liée à l’IA | 42% (2025) contre 23% (2023) | Enquête IA Ditto Music 2025 |
| Artistes déclarant qu’ils n’utiliseraient jamais l’IA | 18% (2025) contre 29% (2023) | Enquête IA Ditto Music 2025 |
| Créateurs musicaux s’attendant à ce que l’IA nuise / aide / les deux | 43,6% / 24,8% / 31,6% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Auditeurs dans le plus grand test de mastering à l’aveugle public | 472 (des ingénieurs humains aux 1re et 2e places) | Étude de mastering Benn Jordan, 2024 |
Note de contexte : le test de Benn Jordan reposait sur un seul morceau et un public en ligne auto-sélectionné ; il se rapproche donc davantage d’une grande expérience de terrain que d’une étude évaluée par les pairs. L’article de l’AES reposait sur un protocole réduit et contrôlé. Aucun des deux ne doit être lu comme un verdict sur tous les moteurs ou tous les genres. Donnée évaluée par les pairs la plus récente disponible : Journal of the AES, 2022.
Résumé : l’adoption du mastering audio par IA en chiffres
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Créateurs musicaux utilisant l’IA à un moment de leur flux de travail | 87% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Créateurs musicaux utilisant l’IA pour le mixage, le mastering ou la restauration | 79% | LANDR AI in Music Study 2025 |
| Producteurs utilisant un outil d’IA, quel qu’il soit | 32% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Producteurs utilisant régulièrement des outils entièrement génératifs | 6% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Producteurs utilisant l’IA et l’appliquant au mastering et à l’égalisation | 45,5% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Utilisateurs d’IA n’employant que des outils gratuits | près de 73% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Artistes qui utiliseraient l’IA pour mixer et masteriser | 66% | Enquête Ditto Music 2023 |
| Artistes indépendants ayant utilisé l’IA | 48% (2025), contre 59,5% (2023) | Enquête IA Ditto Music 2025 |
| Morceaux masterisés par LANDR sur sa première décennie | plus de 25 millions | Communiqué de presse LANDR, octobre 2023 |
| Utilisateurs inscrits sur BandLab | 100 millions (mars 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Nouveaux morceaux livrés aux services de streaming par jour | 106 000 (2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Part des livraisons issues de la distribution indépendante et en autoproduction | 96,2% | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Cible de normalisation par défaut de Spotify | -14 LUFS | Spotify for Artists |
| Loudness de distribution recommandé par l’AES pour la musique | -16 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Cible de normalisation d’Apple Music | -16 LUFS | iZotope, Mastering for streaming platforms 2025 |
| Prévision du marché de l’IA dans la musique | USD 60,44 milliards d’ici 2034 | Market.us |
| Marché des logiciels de mastering | USD 985,75 millions (2025) | Future Market Report 2025 |
| Producteurs activement opposés à l’IA | 38% | Tracklib Music Producers and AI 2025 |
| Non-utilisateurs invoquant une qualité insuffisante | 34,5% | Tracklib AI Music Production Survey 2024 |
| Auditeurs dans le plus grand test de mastering à l’aveugle public | 472 | Étude de mastering Benn Jordan, 2024 |
Méthodologie et sources
- LANDR, AI in Music Study 2025 (plus de 1 200 répondants, enquête menée du 30 septembre au 6 octobre 2025) : landr.com/ai
- LANDR, communiqué de presse sur le plugin de mastering par IA, octobre 2023 : landr.com
- Tracklib, AI Music Production Survey 2024 (1 107 producteurs), via Music Business Worldwide
- Tracklib, Music Producers and AI 2025 (1 734 producteurs), via MusicTech
- Étude Water and Music / Moises 2026 et analyse de l’échantillonnage des enquêtes, via MusicTech
- Ditto Music, enquête IA 2023 : press.dittomusic.com
- Ditto Music, enquête IA 2025 : press.dittomusic.com
- Palier d’utilisateurs de BandLab, via Music Business Worldwide
- Luminate, 2025 Year-End Music Report, via Music Business Worldwide
- Chiffre quotidien d’envois du PDG de Luminate, septembre 2026, via Music Ally
- Données de Deezer sur les envois d’IA, 2026, via Music Business Worldwide
- Spotify for Artists, Loudness normalization : support.spotify.com
- Audio Engineering Society, TD1008 Recommendations for Loudness of Internet Audio Streaming and On-Demand Distribution (2021) : aes.org
- iZotope, How to master for streaming platforms (juillet 2025) : izotope.com
- Market.us, rapport AI in Music Market : market.us ; édition antérieure (janvier 2025) via EIN Presswire
- Grand View Research, rapport Generative AI in Music Market : grandviewresearch.com
- Future Market Report, Mastering Software Market (août 2025) : futuremarketreport.com
- Elliott et Chon, A Comparative Study of Music Mastered by Human Engineers and Automated Services, Journal of the AES vol. 70 n° 9 (2022) : aes.org
- Étude de mastering à l’aveugle de Benn Jordan (2024), via MusicTech
- Note sur les données : les enquêtes d’adoption ne sont pas comparables terme à terme. LANDR et l’étude Water and Music / Moises ont recruté dans leurs propres bases d’utilisateurs, ce qui gonfle l’usage de l’IA ; Tracklib et Ditto touchent des échantillons plus larges. Les écarts de dimensionnement du marché sont importants : Market.us (USD 5,20 milliards, 2024), Grand View Research (USD 440,0 millions pour l’IA générative dans la musique, 2023) et Future Market Report (USD 985,75 millions pour les logiciels de mastering, 2025) mesurent des périmètres différents, et Market.us a révisé sa propre prévision entre deux éditions. Une affirmation très répétée selon laquelle 30,6% des artistes utilisent l’IA pour le mastering, attribuée à Ditto Music, est introuvable sur les pages d’enquête publiées par Ditto et a été exclue. Le total de morceaux masterisés par LANDR date de 2023, la recommandation de loudness de l’AES de 2021, et la comparaison évaluée par les pairs entre mastering humain et mastering par IA citée ici de 2022 ; les chiffres de Grand View Research sont tirés de son résumé public de rapport. De nouvelles vagues d’enquêtes Tracklib et Ditto sont attendues en 2026.
Dernière mise à jour : 3 octobre 2026. Nous actualisons ce tour d’horizon chaque trimestre, et la prochaine révision est attendue lorsque Luminate publiera son 2026 Year-End Music Report.