Статистика внедрения ИИ-мастеринга аудио (2026): более 60 показателей об использовании продюсерами, громкости в стриминге и росте рынка

Статистика ИИ-мастеринга 2026: 79% авторов музыки используют ИИ для сведения, мастеринга или реставрации (LANDR 2025), а также данные о громкости, рынке и доверии.

79% авторов музыки теперь используют ИИ для технической работы, такой как сведение, мастеринг или реставрация звука, согласно исследованию LANDR 2025 года среди более чем 1 200 авторов, и это делает мастеринг самой привычной точкой входа ИИ в музыкальное производство. Объяснение даёт сторона спроса: в 2025 году стриминговые сервисы получали в среднем 106 000 новых треков в день, и 96,2% из них пришли из независимой и самостоятельной (DIY) дистрибуции, а не от мейджор-лейблов (итоговый музыкальный отчёт Luminate 2025). При этом лишь 32% продюсеров в исследовании Tracklib 2025 года с 1 734 участниками используют хоть какой-нибудь инструмент ИИ, а звукорежиссёры-люди по-прежнему заняли первые два места в слепом тесте мастеринга с 472 слушателями. Мы свели данные LANDR, Tracklib, Ditto Music, Luminate, Spotify, Audio Engineering Society (AES), iZotope, Market.us, Grand View Research и Future Market Report. О человеческой стороне бизнеса читайте в нашей статистике индустрии мастеринга.

Кратко (TL;DR)

  • 87% авторов музыки используют ИИ где-либо в своём рабочем процессе, а 79% применяют его для сведения, мастеринга или реставрации (исследование LANDR об ИИ в музыке 2025).
  • Лишь 32% продюсеров используют какой-либо инструмент ИИ, и только 6% регулярно используют полностью генеративные инструменты (Tracklib, «Музыкальные продюсеры и ИИ» 2025).
  • 45,5% продюсеров, использующих ИИ, применяют его для мастеринга и плагинов эквализации, уступая только разделению стемов с 73,9% (Tracklib 2024).
  • 66% независимых артистов заявили, что стали бы использовать ИИ для сведения и мастеринга своей музыки (Ditto Music 2023).
  • LANDR за десятилетие сделала мастеринг более 25 миллионов песен для более чем 5 миллионов исполнителей (LANDR, октябрь 2023).
  • В 2025 году на стриминговые сервисы ежедневно поступало 106 000 новых треков, на 7% больше, чем 99 000 в 2024 году (Luminate, итоговый отчёт 2025).
  • Spotify по умолчанию нормализует до -14 LUFS и требует истинный пик ниже -1 dBTP (Spotify for Artists).
  • AES рекомендует громкость дистрибуции -16 LUFS для музыки и -18 LUFS для речи (AES TD1008, 2021).
  • Рынок ИИ в музыке, по прогнозу, вырастет с 5,20 миллиарда USD в 2024 году до 60,44 миллиарда USD к 2034 году (Market.us).
  • Рынок программного обеспечения для мастеринга оценивается в 985,75 миллиона USD в 2025 году (Future Market Report 2025).
  • 82,2% продюсеров, избегающих ИИ, называют художественные причины, а 34,5% называют качество (Tracklib 2024).
  • Звукорежиссёры-люди заняли 1-е и 2-е места против инструментов ИИ в слепом тесте мастеринга с 472 слушателями (исследование Benn Jordan, 2024).

1. Внедрение ИИ среди авторов музыки: главные цифры

Первое, что нужно понимать о внедрении ИИ в музыкальное производство: заявленный показатель сильно зависит от того, кого спрашивают. Результаты опросов колеблются от 25% до 87%, и разрыв объясняется в основном выборкой, а не противоречием. Платформы, продающие инструменты ИИ, опрашивают собственных пользователей; нейтральные маркетплейсы сэмплов и дистрибьюторы охватывают более широкую и более скептичную базу.

Анализ MusicTech исследования Water and Music и Moises 2026 года наглядно показал этот эффект: 80% из 1 525 респондентов были клиентами Moises, и исследование сообщило, что 78% профессиональных музыкантов используют ИИ. В той же статье отмечено, что показатель LANDR в 87% получен от 1 241 респондента, набранных из собственных пользователей LANDR. Эти цифры следует читать как «внедрение среди авторов, связанных с платформами», а не как перепись всех продюсеров.

ПоказательЗначениеИсточник
Авторы музыки, использующие ИИ хотя бы на одном этапе процесса87%LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025
Респонденты, использующие больше инструментов ИИ, чем годом ранее69%LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025
Продюсеры, использующие какой-либо инструмент ИИ32%Tracklib, «Музыкальные продюсеры и ИИ» 2025
Продюсеры, регулярно использующие полностью генеративные инструменты ИИ6%Tracklib, «Музыкальные продюсеры и ИИ» 2025
Продюсеры, использующие ИИ (предыдущий год)25%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Независимые артисты, использовавшие ИИ при создании музыки48% (2025) против 59,5% (2023)Ditto Music, опрос об ИИ 2025
Профессиональные музыканты, использующие ИИ (выборка с большой долей Moises)78%Water and Music / Moises, исследование 2026

Примечание о контексте: две волны Tracklib - это самое близкое к сопоставимой линии тренда. Использование ИИ продюсерами выросло с 25% (1 107 респондентов, июнь 2024 года) до 32% (1 734 респондента, ноябрь 2025 года), по данным материала MusicTech об исследовании 2025 года. Опрос 2025 года Ditto Music изменился в обратную сторону, с 59,5% до 48%, что говорит о том, что внедрение выходит на плато за пределами самых дружелюбных к ИИ пользовательских баз.

2. Мастеринг и технические задачи: где ИИ приживается первым

Во всех опросах, где варианты использования разбиты по категориям, лидируют вспомогательные и технические задачи, а генеративное сочинение песен отстаёт. 79% респондентов LANDR используют ИИ для сведения, мастеринга или реставрации звука, против 66% для творческих задач и 52% для визуальной и рекламной работы. Мастеринг - один из редких вариантов применения ИИ, который большинство продюсеров воспринимает как инструмент, а не как угрозу авторству.

Опрос Tracklib 2024 года, о котором сообщило издание Music Business Worldwide, ставит мастеринг на второе место среди продюсеров, уже использующих ИИ: 45,5% применяют плагины ИИ для мастеринга и эквализации, уступая разделению стемов с 73,9% (тема нашей статистики ИИ-разделителей аудио). Полностью сгенерированные песни составили 3%. Вопрос для мастеринга уже не в принятии, а в том, будут ли люди платить, ведь почти 73% пользователей ИИ полагались только на бесплатные инструменты.

ПоказательЗначениеИсточник
Используют ИИ для технических задач (сведение, мастеринг, реставрация)79%LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025
Используют ИИ для творческих задач (сочинение песен, мелодии, инструменты, вокал)66%LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025
Используют ИИ для визуальной и рекламной работы52%LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025
Продюсеры, использующие ИИ и применяющие его для мастеринга и плагинов эквализации45,5%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Продюсеры, использующие ИИ и применяющие его для разделения стемов73,9%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Продюсеры, использующие ИИ и генерирующие целые песни3%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Пользователи ИИ, полагающиеся только на бесплатные инструментыПочти 73%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Артисты, которые стали бы использовать ИИ для сведения и мастеринга своей музыки66%Ditto Music, опрос 2023

Примечание о выбросах: опрос 2023 года Ditto Music среди более чем 1 200 пользователей измерял намерение, а не использование. Сведение и мастеринг (66%) оказались выше сочинения песен (47%), но ниже обложки альбома (77%) и продакшна (62%). Самые свежие доступные данные по этому вопросу: Ditto Music, 2023.

3. Масштаб платформ: LANDR, BandLab и база автоматизированного мастеринга

Раскрытые показатели платформ говорят о том, что автоматизированный мастеринг стал массовой услугой за годы до генеративной музыки. LANDR сообщила о более чем 25 миллионах песен, прошедших мастеринг для более чем 5 миллионов исполнителей за десятилетие, когда в октябре 2023 года выпустила плагин ИИ-мастеринга для DAW, согласно её пресс-релизу. Два года спустя в анонсе исследования упоминалось более 7 миллионов авторов на платформе.

BandLab, включающая бесплатный мастеринг в браузерную и мобильную DAW, в марте 2024 года преодолела отметку в 100 миллионов зарегистрированных пользователей, сообщает Music Business Worldwide. Когда мастеринг поставляется как кнопка по умолчанию внутри DAW, внедрение измеряется установленной базой, а не решениями о покупке. Этот сдвиг давит и на платный сегмент плагинов, который мы отслеживаем в нашей статистике рынка аудиоплагинов.

ПоказательЗначениеИсточник
Песни, прошедшие ИИ-мастеринг LANDR за первое десятилетиеБолее 25 миллионовПресс-релиз LANDR, октябрь 2023
Исполнители, использовавшие мастеринг LANDRБолее 5 миллионовПресс-релиз LANDR, октябрь 2023
Лет исследований ИИ-мастеринга за плагином LANDR10Пресс-релиз LANDR, октябрь 2023
Авторы на платформе LANDRБолее 7 миллионовАнонс исследования LANDR, ноябрь 2025
Зарегистрированные пользователи BandLab100 миллионов (март 2024)Music Business Worldwide, 2024
Зарегистрированные пользователи BandLab годом ранее60 миллионов (январь 2023)Music Business Worldwide, 2024
Доля пользователей BandLab из США30%Music Business Worldwide, 2024
Рост создания музыки в BandLab с помощью инструментов ИИв 15 раз (по состоянию на август 2024)Music Business Worldwide, 2024

Примечание о контексте: это данные, раскрытые самими компаниями, без стороннего аудита. Показатель LANDR в 25 миллионов накопительный и относится к 2023 году; более свежий итог по числу обработанных треков не публиковался.

4. Сторона спроса: объём загрузок, которому нужен мастеринг

Автоматизированный мастеринг существует потому, что объём новых релизов перерос возможности штата мастеринг-инженеров. В 2025 году на стриминговые сервисы ежедневно доставлялось 106 000 новых треков, на 7% больше, чем 99 000 в 2024 году, по итоговым данным Luminate, о которых сообщил Music Business Worldwide. На независимых и DIY-дистрибьюторов пришлось 96,2% этих поставок.

Такая структура важна для экономики мастеринга. У независимых релизов редко есть бюджет на нанятого инженера для каждого трека, а 21,9% всех треков на стриминговых сервисах в 2025 году не набрали ни одного прослушивания. Для релиза с неопределённым потенциалом быстрый и недорогой автоматизированный мастер - рациональный выбор по умолчанию. В сентябре 2026 года генеральный директор Luminate Rob Jonas назвал суточный показатель близким к 150 000 треков, сообщает Music Ally.

ПоказательЗначениеИсточник
Новые треки (ISRC), доставляемые на стриминговые сервисы в день106 000 (2025)Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025
Ежедневные поставки годом ранее99 000 (2024)Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025
Всего треков на аудиостриминговых сервисах253 миллиона (конец 2025)Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025
Доля ежедневных поставок из независимой и DIY-дистрибуции96,2%Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025
Доля поставок из дистрибуции мейджор-лейблов3,8% (снижение с 8% в 2024 году)Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025
Треки без единого прослушивания в 2025 году55,3 миллиона (21,9%)Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025
Треков загружается в день, сентябрь 2026Близко к 150 000Генеральный директор Luminate Rob Jonas, через Music Ally 2026
Полностью сгенерированные ИИ треки, доставляемые в Deezer в деньПочти 90 000 (июнь 2026)Deezer, через Music Business Worldwide 2026

Примечание о выбросах: часть роста объёма - это полностью сгенерированная ИИ музыка, которая приходит уже отрендеренной и часто уже обработанной по громкости. Deezer сообщил, что полностью сгенерированные ИИ треки в пиковые дни июня 2026 года превысили 50% новых поставок, тогда как в апреле было 75 000 в день (44%), и что за 2025 год он пометил более 13,4 миллиона ИИ-треков, сообщает Music Business Worldwide. Эти треки по-прежнему получали лишь от 1% до 3% прослушиваний.

5. Целевые уровни громкости в стриминге, которые должны выдерживать ИИ-мастера

Большинство движков ИИ-мастеринга предлагают целевую громкость, и причина - нормализация: стриминговые сервисы приглушают громкие мастера до референсного уровня, поэтому избыточный лимитинг даёт лишь искажения. Spotify по умолчанию нормализует до -14 LUFS (интегральная громкость) и советует держать истинный пик ниже -1 dBTP, а для мастеров громче -14 LUFS - ниже -2 dBTP, согласно его руководству по нормализации громкости.

Целевые уровни неодинаковы. Руководство по платформам от iZotope за июль 2025 года указывает для Apple Music -16 LUFS, для Deezer -15 LUFS, а для SoundCloud нормализации нет вообще. Органы по стандартизации находятся ниже большинства сервисов: рекомендация AES TD1008 устанавливает громкость дистрибуции -16 LUFS для музыки и -18 LUFS для речи, при истинном пике не выше -1 dBTP. Практический вывод: единый «стриминговый пресет» - это компромисс, поэтому большинство автоматизированных мастеров оказываются где-то между этими значениями.

ПоказательЗначениеИсточник
Целевой уровень нормализации Spotify по умолчанию-14 LUFS (интегральная громкость)Spotify for Artists, нормализация громкости
Настройки Spotify Premium «Громко» и «Тихо»-11 LUFS и -19 LUFSSpotify for Artists, нормализация громкости
Рекомендации Spotify по истинному пикуНиже -1 dBTP (ниже -2 dBTP, если громче -14 LUFS)Spotify for Artists, нормализация громкости
Рекомендуемая AES громкость дистрибуции, музыка-16 LUFSAES TD1008, 2021
Рекомендуемая AES громкость дистрибуции, речь-18 LUFSAES TD1008, 2021
Целевой уровень нормализации Apple Music-16 LUFSiZotope, мастеринг для стриминговых платформ 2025
Целевые уровни YouTube, Amazon Music и Tidal-14 LUFSiZotope, мастеринг для стриминговых платформ 2025
Целевой уровень Deezer / SoundCloud-15 LUFS / без нормализацииiZotope, мастеринг для стриминговых платформ 2025

Примечание о контексте: iZotope предлагает практичный мастер около -12 LUFS (интегральная громкость) с пиками рядом с -1 dBTP, который любой из перечисленных выше нормализующих сервисов слегка приглушил бы. Самые свежие доступные данные для строки о стандартах: AES TD1008, 2021.

6. Размер рынка и прогнозы роста

Чистой оценки рынка только ИИ-мастеринга не существует; аналитики включают его либо в «ИИ в музыке», либо в «программное обеспечение для мастеринга». Получающиеся цифры различаются более чем на порядок. Market.us оценивает рынок ИИ в музыке в 5,20 миллиарда USD в 2024 году и прогнозирует 60,44 миллиарда USD к 2034 году, это CAGR 27,8%, при этом музыкальное производство и запись составляют 33,9% выручки 2024 года, согласно странице отчёта.

Более узкие определения дают меньшие цифры. Grand View Research оценивает генеративный ИИ в музыке в 440,0 миллиона USD в 2023 году с ростом до 2,79 миллиарда USD к 2030 году (краткое содержание отчёта). Future Market Report оценивает всё программное обеспечение для мастеринга, ИИ и традиционное, в 985,75 миллиона USD в 2025 году при росте 9,16% в год. Разброс говорит больше об охвате, чем о росте: ИИ-мастеринг - это функция внутри более крупных категорий, и именно так он фигурирует в нашей статистике генерации музыки с помощью ИИ.

ПоказательЗначениеИсточник
Рынок ИИ в музыке, 20245,20 миллиарда USDMarket.us, отчёт о рынке ИИ в музыке
Прогноз рынка ИИ в музыке, 203460,44 миллиарда USD (CAGR 27,8%, 2025-2034)Market.us, отчёт о рынке ИИ в музыке
Доля музыкального производства и записи в ИИ в музыке, 202433,9%Market.us, отчёт о рынке ИИ в музыке
Доли программного обеспечения и облака в ИИ в музыке, 202464,7% программное обеспечение, 73,5% облачное развёртываниеMarket.us, отчёт о рынке ИИ в музыке
Рынок генеративного ИИ в музыкеот 440,0 миллиона USD (2023) до 2,79 миллиарда USD (2030), CAGR 30,4%Grand View Research, отчёт о рынке генеративного ИИ в музыке
Рынок программного обеспечения для мастерингаот 985,75 миллиона USD (2025) до 1 987,40 миллиона USD (2033), CAGR 9,16%Future Market Report, рынок программного обеспечения для мастеринга, август 2025
Доля музыкального производства в выручке программного обеспечения для мастеринга46,7%Future Market Report, рынок программного обеспечения для мастеринга, август 2025
Доля Северной Америки на рынке программного обеспечения для мастеринга35,4%Future Market Report, рынок программного обеспечения для мастеринга, август 2025

Примечание о расхождении: сама Market.us опубликовала два издания с разными цифрами. Её выпуск за январь 2025 года оценивал рынок 2024 года в 4,9 миллиарда USD, а прогноз на 2033 год в 38,7 миллиарда USD (CAGR 25,8%); на текущей странице указаны 5,20 миллиарда USD и 60,44 миллиарда USD. Все прогнозы стоит считать ориентировочными.

7. Доверие, качество и сопротивление

Внедрение ИИ-мастеринга обогнало доверие к музыке с ИИ в целом. 38% продюсеров активно против ИИ и лишь 17% активно за, при 45% нейтральных, по исследованию Tracklib 2025 года. Среди 75% продюсеров, не использовавших ИИ в 2024 году, 82,2% назвали художественные причины, а 34,5% заявили, что качество недостаточно хорошее, и это возражение, на которое автоматизированному мастерингу придётся отвечать напрямую.

Данные прослушиваний скорее неоднозначны, чем обличительны. Статья 2022 года в Journal of the AES авторов Mitchell Elliott и Song Hui Chon (Belmont University) сравнила двух звукорежиссёров-людей с двумя сервисами автоматического мастеринга и показала, что слушатели не могли последовательно выбирать мастера, сделанные людьми; в джазе они предпочитали работу человека, а в роке нет. В более масштабном и менее формальном слепом тесте продюсера Benn Jordan в 2024 году 472 слушателя оценили семь финалистов, и звукорежиссёры-люди заняли первое и второе места, тогда как LANDR выбыла до финального раунда, сообщает MusicTech. Закономерность устойчива: автоматизированные мастера достаточно хороши, чтобы их было трудно распознать, и пока недостаточно хороши, чтобы побеждать, когда соревнуются эксперты. О студийной стороне этого сравнения читайте в нашей статистике студий музыкального мастеринга.

ПоказательЗначениеИсточник
Продюсеры: активно за / нейтрально / активно против ИИ17% / 45% / 38%Tracklib, «Музыкальные продюсеры и ИИ» 2025
Неиспользующие, называющие художественные или творческие причины82,2%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Неиспользующие, называющие недостаточное качество34,5%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Неиспользующие, называющие стоимость / авторское право14,3% / 10,2%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Артисты, называющие отсутствие личного творчества главной тревогой об ИИ42% (2025) против 23% (2023)Ditto Music, опрос об ИИ 2025
Артисты, которые говорят, что никогда не стали бы использовать ИИ18% (2025) против 29% (2023)Ditto Music, опрос об ИИ 2025
Авторы музыки, ожидающие, что ИИ навредит / поможет / и то и другое43,6% / 24,8% / 31,6%LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025
Слушатели в крупнейшем публичном слепом тесте мастеринга472 (звукорежиссёры-люди заняли 1-е и 2-е места)Benn Jordan, исследование мастеринга, 2024

Примечание о контексте: в тесте Benn Jordan использовался один трек и самостоятельно набранная онлайн-аудитория, поэтому он ближе к крупному полевому эксперименту, чем к рецензируемому исследованию. В работе AES применялся небольшой контролируемый дизайн. Ни одно из них не стоит читать как вердикт обо всех движках или жанрах. Самые свежие доступные рецензируемые данные: Journal of the AES, 2022.

Итоги: внедрение ИИ-мастеринга аудио в цифрах

ПоказательЗначениеИсточник
Авторы музыки, использующие ИИ где-либо в рабочем процессе87%LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025
Авторы музыки, использующие ИИ для сведения, мастеринга или реставрации79%LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025
Продюсеры, использующие какой-либо инструмент ИИ32%Tracklib, «Музыкальные продюсеры и ИИ» 2025
Продюсеры, регулярно использующие полностью генеративные инструменты6%Tracklib, «Музыкальные продюсеры и ИИ» 2025
Продюсеры, использующие ИИ и применяющие его для мастеринга и эквализации45,5%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Пользователи ИИ, полагающиеся только на бесплатные инструментыПочти 73%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Артисты, которые стали бы использовать ИИ для сведения и мастеринга66%Ditto Music, опрос 2023
Независимые артисты, использовавшие ИИ48% (2025), снижение с 59,5% (2023)Ditto Music, опрос об ИИ 2025
Песни, прошедшие мастеринг LANDR за первое десятилетиеБолее 25 миллионовПресс-релиз LANDR, октябрь 2023
Зарегистрированные пользователи BandLab100 миллионов (март 2024)Music Business Worldwide, 2024
Новые треки, доставляемые на стриминговые сервисы в день106 000 (2025)Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025
Доля поставок из независимой и DIY-дистрибуции96,2%Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025
Целевой уровень нормализации Spotify по умолчанию-14 LUFSSpotify for Artists
Рекомендуемая AES громкость дистрибуции для музыки-16 LUFSAES TD1008, 2021
Целевой уровень нормализации Apple Music-16 LUFSiZotope, мастеринг для стриминговых платформ 2025
Прогноз рынка ИИ в музыке60,44 миллиарда USD к 2034 годуMarket.us
Рынок программного обеспечения для мастеринга985,75 миллиона USD (2025)Future Market Report 2025
Продюсеры, активно выступающие против ИИ38%Tracklib, «Музыкальные продюсеры и ИИ» 2025
Неиспользующие, называющие недостаточное качество34,5%Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024
Слушатели в крупнейшем публичном слепом тесте мастеринга472Benn Jordan, исследование мастеринга, 2024

Методология и источники

  • LANDR, исследование об ИИ в музыке 2025 (более 1 200 респондентов, полевой этап с 30 сентября по 6 октября 2025 года): landr.com/ai
  • LANDR, пресс-релиз о плагине ИИ-мастеринга, октябрь 2023 года: landr.com
  • Tracklib, опрос о музыкальном производстве с ИИ 2024 (1 107 продюсеров), через Music Business Worldwide
  • Tracklib, «Музыкальные продюсеры и ИИ» 2025 (1 734 продюсера), через MusicTech
  • Исследование Water and Music / Moises 2026 и анализ выборок опросов, через MusicTech
  • Ditto Music, опрос об ИИ 2023 года: press.dittomusic.com
  • Ditto Music, опрос об ИИ 2025 года: press.dittomusic.com
  • Рубеж по числу пользователей BandLab, через Music Business Worldwide
  • Luminate, итоговый музыкальный отчёт 2025, через Music Business Worldwide
  • Суточный показатель загрузок от генерального директора Luminate, сентябрь 2026 года, через Music Ally
  • Данные Deezer о загрузках ИИ-музыки, 2026 год, через Music Business Worldwide
  • Spotify for Artists, нормализация громкости: support.spotify.com
  • Audio Engineering Society, TD1008, рекомендации по громкости потокового интернет-аудио и дистрибуции по запросу (2021): aes.org
  • iZotope, как делать мастеринг для стриминговых платформ (июль 2025 года): izotope.com
  • Market.us, отчёт о рынке ИИ в музыке: market.us; более раннее издание (январь 2025 года) через EIN Presswire
  • Grand View Research, отчёт о рынке генеративного ИИ в музыке: grandviewresearch.com
  • Future Market Report, рынок программного обеспечения для мастеринга (август 2025 года): futuremarketreport.com
  • Elliott и Chon, «Сравнительное исследование музыки, прошедшей мастеринг у звукорежиссёров-людей и в автоматизированных сервисах», Journal of the AES, том 70, № 9 (2022): aes.org
  • Слепое исследование мастеринга Benn Jordan (2024), через MusicTech
  • Наблюдение по данным: опросы о внедрении невозможно сравнивать один к одному. LANDR и исследование Water and Music / Moises набирали респондентов из собственных пользовательских баз, что завышает использование ИИ; Tracklib и Ditto охватывают более широкие выборки. Расхождения в оценках рынка велики: Market.us (5,20 миллиарда USD, 2024), Grand View Research (440,0 миллиона USD генеративного ИИ в музыке, 2023) и Future Market Report (985,75 миллиона USD программного обеспечения для мастеринга, 2025) измеряют разные охваты, а Market.us пересмотрела собственный прогноз между изданиями. Широко повторяемое утверждение, что 30,6% артистов используют ИИ для мастеринга, приписываемое Ditto Music, не удалось найти на опубликованных страницах опросов Ditto, и оно исключено. Итог LANDR по числу обработанных треков относится к 2023 году, рекомендация AES по громкости к 2021 году, а приведённое здесь рецензируемое сравнение мастеринга человеком и ИИ к 2022 году; цифры Grand View Research взяты из её публичного краткого содержания отчёта. Новые волны опросов Tracklib и Ditto ожидаются в 2026 году.

Последнее обновление: 3 октября 2026 года. Мы обновляем этот обзор ежеквартально, и следующее обновление ожидается, когда Luminate опубликует итоговый музыкальный отчёт за 2026 год.

Попробуй VoxBooster — 3 дня бесплатно.

Клонирование голоса в реальном времени, саундборд и эффекты — везде, где ты говоришь.

  • Без карты
  • ~30 мс задержки
  • Discord · Teams · OBS
Попробовать 3 дня бесплатно