El 79% de los creadores de música ya usa IA en trabajo técnico, como mezcla, masterización o restauración de audio, según el estudio de 2025 de LANDR con más de 1.200 creadores, lo que convierte a la masterización en la puerta de entrada más normalizada de la IA en la producción musical. El lado de la demanda explica por qué: los servicios de streaming recibieron en promedio 106.000 canciones nuevas al día en 2025, y el 96,2% provino de distribución independiente y DIY, no de grandes discográficas (Luminate 2025 Year-End Music Report). Al mismo tiempo, solo el 32% de los productores del estudio de 2025 de Tracklib, con 1.734 participantes, usa alguna herramienta de IA, y los ingenieros humanos ganaron los dos primeros puestos en una prueba ciega de masterización con 472 oyentes. Reunimos datos de LANDR, Tracklib, Ditto Music, Luminate, Spotify, la Audio Engineering Society (AES), iZotope, Market.us, Grand View Research y Future Market Report. Para el lado humano del negocio, consulta nuestras estadísticas de la industria de la masterización.
TL;DR
- El 87% de los creadores de música usa IA en algún punto de su flujo de trabajo, y el 79% la usa para mezcla, masterización o restauración (estudio de LANDR sobre IA en la música 2025).
- Solo el 32% de los productores usa alguna herramienta de IA, y apenas el 6% usa con regularidad herramientas totalmente generativas (Tracklib, Productores Musicales e IA 2025).
- El 45,5% de los productores que usan IA la aplica a masterización y plugins de ecualización, solo por detrás de la separación de stems, con el 73,9% (Tracklib 2024).
- El 66% de los artistas independientes dijo que usaría IA para mezclar y masterizar su música (Ditto Music 2023).
- LANDR ha masterizado más de 25 millones de canciones para más de 5 millones de artistas en una década (LANDR, octubre de 2023).
- 106.000 canciones nuevas llegaron cada día a los servicios de streaming en 2025, un alza del 7% frente a las 99.000 de 2024 (Luminate, informe de fin de año 2025).
- Spotify normaliza a -14 LUFS por defecto y pide un true peak por debajo de -1 dBTP (Spotify for Artists).
- La AES recomienda un loudness de distribución de -16 LUFS para música y -18 LUFS para voz hablada (AES TD1008, 2021).
- Se proyecta que el mercado de IA en la música crezca de USD 5,20 mil millones en 2024 a USD 60,44 mil millones en 2034 (Market.us).
- El mercado de software de masterización se estima en USD 985,75 millones en 2025 (Future Market Report 2025).
- El 82,2% de los productores que evitan la IA cita razones artísticas, y el 34,5% cita la calidad (Tracklib 2024).
- Los ingenieros humanos quedaron en 1.º y 2.º lugar frente a herramientas de IA en una prueba ciega de masterización con 472 oyentes (estudio de Benn Jordan, 2024).
1. Adopción de IA entre los Creadores de Música: Las Cifras Principales
Lo primero que hay que entender sobre la adopción de IA en la producción musical es que la tasa publicada depende mucho de a quién se pregunte. Los resultados de las encuestas van del 25% al 87%, y la diferencia es sobre todo un asunto de muestreo, no una contradicción. Las plataformas que venden herramientas de IA encuestan a sus propios usuarios; los marketplaces de muestras neutrales y los distribuidores llegan a una base más amplia y más escéptica.
El análisis de MusicTech sobre el estudio de 2026 de Water and Music y Moises mostró el efecto con claridad: el 80% de sus 1.525 encuestados eran clientes de Moises, y reportó que el 78% de los músicos profesionales usa IA. El mismo artículo señala que la cifra del 87% de LANDR provino de 1.241 encuestados reclutados entre los propios usuarios de LANDR. Conviene leer estas cifras como «adopción entre creadores conectados a plataformas», no como un censo de todos los productores.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Creadores de música que usan IA en al menos una parte de su proceso | 87% | LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 |
| Encuestados que usan más herramientas de IA que el año anterior | 69% | LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 |
| Productores que usan alguna herramienta de IA | 32% | Tracklib, Productores Musicales e IA 2025 |
| Productores que usan con regularidad herramientas de IA totalmente generativas | 6% | Tracklib, Productores Musicales e IA 2025 |
| Productores que usan IA (año anterior) | 25% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Artistas independientes que usaron IA para hacer música | 48% (2025) frente a 59,5% (2023) | Ditto Music, encuesta sobre IA 2025 |
| Músicos profesionales que usan IA (muestra con fuerte presencia de Moises) | 78% | Water and Music / Moises, estudio 2026 |
Nota de contexto: las dos oleadas de Tracklib son lo más parecido a una línea de tendencia comparable. El uso de IA entre productores subió del 25% (1.107 encuestados, junio de 2024) al 32% (1.734 encuestados, noviembre de 2025), según la cobertura de MusicTech sobre el estudio de 2025. La encuesta de 2025 de Ditto Music se movió en sentido contrario, del 59,5% al 48%, lo que sugiere que la adopción se está estancando fuera de las bases de usuarios más afines a la IA.
2. Masterización y Tareas Técnicas: Dónde Aterriza Primero la IA
En todas las encuestas que desglosan los casos de uso, las tareas de asistencia y técnicas lideran y la composición generativa queda rezagada. El 79% de los encuestados de LANDR usa IA para mezcla, masterización o restauración de audio, frente al 66% para tareas creativas y el 52% para trabajo visual y promocional. La masterización es uno de los pocos usos de la IA que la mayoría de los productores ve como una herramienta y no como una amenaza a la autoría.
La encuesta de 2024 de Tracklib, publicada por Music Business Worldwide, sitúa la masterización en segundo lugar entre los productores que ya usan IA: el 45,5% usa plugins de masterización y ecualización con IA, por detrás de la separación de stems, con el 73,9% (tema de nuestras estadísticas de separadores de audio con IA). Las canciones totalmente generadas se quedaron en el 3%. La cuestión de la masterización ya no es la aceptación, sino si la gente pagará, puesto que casi el 73% de los usuarios de IA dependía solo de herramientas gratuitas.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Usan IA en tareas técnicas (mezcla, masterización, restauración) | 79% | LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 |
| Usan IA en tareas creativas (composición, melodías, instrumentos, voces) | 66% | LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 |
| Usan IA en trabajo visual y promocional | 52% | LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 |
| Productores que usan IA y la aplican a masterización y plugins de ecualización | 45,5% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Productores que usan IA y la aplican a separación de stems | 73,9% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Productores que usan IA y generan canciones completas | 3% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Usuarios de IA que dependen solo de herramientas gratuitas | Casi el 73% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Artistas que usarían IA para mezclar y masterizar su música | 66% | Ditto Music, encuesta 2023 |
Nota sobre valores atípicos: la encuesta de 2023 de Ditto Music, con más de 1.200 usuarios, midió la intención, no el uso. Mezcla y masterización (66%) quedaron por encima de la composición (47%), pero por debajo de la portada del álbum (77%) y la producción (62%). Dato más reciente disponible para esa pregunta: Ditto Music, 2023.
3. Escala de las Plataformas: LANDR, BandLab y la Base de la Masterización Automatizada
Las cifras de plataformas divulgadas muestran que la masterización automatizada se convirtió en un servicio masivo años antes que la música generativa. LANDR informó de más de 25 millones de canciones masterizadas para más de 5 millones de artistas a lo largo de una década al lanzar su plugin de masterización con IA para DAW en octubre de 2023, según su comunicado de prensa. Dos años después, el anuncio de su estudio citó más de 7 millones de creadores en la plataforma.
BandLab, que incluye masterización gratuita dentro de una DAW para navegador y móvil, superó los 100 millones de usuarios registrados en marzo de 2024, según Music Business Worldwide. Cuando la masterización llega como un botón predeterminado dentro de la DAW, la adopción se mide en base instalada, no en decisiones de compra. Ese cambio también presiona al nivel de plugins de pago que seguimos en nuestras estadísticas del mercado de plugins de audio.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Canciones masterizadas por la IA de LANDR en su primera década | Más de 25 millones | Comunicado de prensa de LANDR, octubre de 2023 |
| Artistas que habían usado la masterización de LANDR | Más de 5 millones | Comunicado de prensa de LANDR, octubre de 2023 |
| Años de investigación en masterización con IA detrás del plugin de LANDR | 10 | Comunicado de prensa de LANDR, octubre de 2023 |
| Creadores en la plataforma LANDR | Más de 7 millones | Anuncio del estudio de LANDR, noviembre de 2025 |
| Usuarios registrados de BandLab | 100 millones (marzo de 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Usuarios registrados de BandLab un año antes | 60 millones (enero de 2023) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Proporción de usuarios de BandLab en EE. UU. | 30% | Music Business Worldwide, 2024 |
| Crecimiento de la creación musical en BandLab con herramientas de IA | 15x (a agosto de 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
Nota de contexto: son cifras divulgadas por las propias empresas, sin auditoría de terceros. La cifra de 25 millones de LANDR es acumulada y data de 2023; no se ha publicado un total más reciente de canciones masterizadas.
4. El Lado de la Demanda: Volumen de Subidas que Necesita Masterización
La masterización automatizada existe porque el volumen de nuevos lanzamientos ha superado a la fuerza laboral humana de masterización. 106.000 canciones nuevas se entregaron cada día a los servicios de streaming en 2025, un alza del 7% frente a las 99.000 de 2024, según los datos de fin de año de Luminate publicados por Music Business Worldwide. Los distribuidores independientes y DIY representaron el 96,2% de esas entregas.
Esa composición importa para la economía de la masterización. Los lanzamientos independientes rara vez tienen presupuesto para un ingeniero contratado por canción, y el 21,9% de todas las canciones en los servicios de streaming obtuvo cero reproducciones en 2025. Para un lanzamiento con potencial incierto, una masterización automatizada rápida y económica es la opción racional por defecto. En septiembre de 2026, el CEO de Luminate, Rob Jonas, situó la cifra diaria cerca de las 150.000 canciones, según Music Ally.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Canciones nuevas (ISRC) entregadas a los servicios de streaming por día | 106.000 (2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Entregas diarias un año antes | 99.000 (2024) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Total de canciones en los servicios de streaming de audio | 253 millones (finales de 2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Proporción de las entregas diarias de distribución independiente y DIY | 96,2% | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Proporción de las entregas de distribución de grandes discográficas | 3,8% (frente al 8% en 2024) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Canciones con cero reproducciones en 2025 | 55,3 millones (21,9%) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Canciones subidas por día, septiembre de 2026 | Cerca de 150.000 | CEO de Luminate, Rob Jonas, vía Music Ally 2026 |
| Canciones totalmente generadas por IA entregadas a Deezer por día | Casi 90.000 (junio de 2026) | Deezer, vía Music Business Worldwide 2026 |
Nota sobre valores atípicos: parte del crecimiento del volumen es música totalmente generada por IA, que llega ya renderizada y, a menudo, ya procesada en loudness. Deezer indicó que las canciones totalmente generadas por IA superaron el 50% de las nuevas entregas en días pico de junio de 2026, frente a 75.000 al día (44%) en abril, y que etiquetó más de 13,4 millones de canciones de IA a lo largo de 2025, según Music Business Worldwide. Esas canciones aún captaron solo entre el 1% y el 3% de las reproducciones.
5. Objetivos de Loudness en Streaming que Deben Cumplir las Masterizaciones con IA
La mayoría de los motores de masterización con IA exponen un objetivo de loudness, y la razón es la normalización: los servicios de streaming bajan el volumen de las masterizaciones fuertes hasta un nivel de referencia, así que el exceso de limitación solo compra distorsión. Spotify normaliza a -14 LUFS integrados por defecto y aconseja mantener el true peak por debajo de -1 dBTP, o por debajo de -2 dBTP en masters más fuertes que -14 LUFS, según su guía de normalización de loudness.
Los objetivos no son uniformes. La guía de plataformas de iZotope de julio de 2025 sitúa a Apple Music en -16 LUFS, a Deezer en -15 LUFS y a SoundCloud sin normalización alguna. El organismo de normas se ubica por debajo de la mayoría de los servicios: la recomendación AES TD1008 fija un loudness de distribución de -16 LUFS para música y -18 LUFS para voz hablada, con un true peak no superior a -1 dBTP. La conclusión práctica es que un único «preset de streaming» es un término medio, y por eso la mayoría de las masterizaciones automatizadas acaban en algún punto entre estas cifras.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Objetivo de normalización predeterminado de Spotify | -14 LUFS integrados | Spotify for Artists, normalización de loudness |
| Ajustes ‘Alto’ y ‘Bajo’ de Spotify Premium | -11 LUFS y -19 LUFS | Spotify for Artists, normalización de loudness |
| Pauta de true peak de Spotify | Por debajo de -1 dBTP (por debajo de -2 dBTP si supera los -14 LUFS) | Spotify for Artists, normalización de loudness |
| Loudness de distribución recomendado por la AES, música | -16 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Loudness de distribución recomendado por la AES, voz hablada | -18 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Objetivo de normalización de Apple Music | -16 LUFS | iZotope, masterización para plataformas de streaming 2025 |
| Objetivos de YouTube, Amazon Music y Tidal | -14 LUFS | iZotope, masterización para plataformas de streaming 2025 |
| Objetivo de Deezer / SoundCloud | -15 LUFS / sin normalización | iZotope, masterización para plataformas de streaming 2025 |
Nota de contexto: iZotope sugiere una masterización práctica en torno a -12 LUFS integrados con picos cercanos a -1 dBTP, que todos los servicios con normalización mencionados bajarían ligeramente. Dato más reciente disponible para la fila de normas: AES TD1008, 2021.
6. Tamaño del Mercado y Proyecciones de Crecimiento
No existe una estimación de mercado limpia solo para la masterización con IA; los analistas la incluyen en «IA en la música» o en «software de masterización». Las cifras resultantes abarcan más de un orden de magnitud. Market.us calcula el mercado de IA en la música en USD 5,20 mil millones en 2024 y proyecta USD 60,44 mil millones en 2034, un CAGR del 27,8%, con la producción y grabación musical en el 33,9% de los ingresos de 2024, según su página del informe.
Las definiciones más acotadas dan cifras menores. Grand View Research sitúa la IA generativa en la música en USD 440,0 millones en 2023, hasta alcanzar USD 2,79 mil millones en 2030 (resumen del informe). Future Market Report calcula todo el software de masterización, con IA y convencional, en USD 985,75 millones en 2025, con un crecimiento del 9,16% anual. La dispersión dice más sobre el alcance que sobre el crecimiento: la masterización con IA es una función dentro de categorías mayores, que es también como aparece en nuestras estadísticas de generación de música con IA.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Mercado de IA en la música, 2024 | USD 5,20 mil millones | Market.us, informe del mercado de IA en la música |
| Proyección del mercado de IA en la música, 2034 | USD 60,44 mil millones (CAGR del 27,8%, 2025-2034) | Market.us, informe del mercado de IA en la música |
| Participación de producción y grabación musical en la IA en la música, 2024 | 33,9% | Market.us, informe del mercado de IA en la música |
| Participaciones de software y nube en la IA en la música, 2024 | 64,7% software, 73,5% despliegue en la nube | Market.us, informe del mercado de IA en la música |
| Mercado de IA generativa en la música | USD 440,0 millones (2023) a USD 2,79 mil millones (2030), CAGR del 30,4% | Grand View Research, informe del mercado de IA generativa en la música |
| Mercado de software de masterización | USD 985,75 millones (2025) a USD 1.987,40 millones (2033), CAGR del 9,16% | Future Market Report, mercado de software de masterización, agosto de 2025 |
| Participación de la producción musical en los ingresos del software de masterización | 46,7% | Future Market Report, mercado de software de masterización, agosto de 2025 |
| Participación de Norteamérica en el mercado de software de masterización | 35,4% | Future Market Report, mercado de software de masterización, agosto de 2025 |
Nota de conflicto: la propia Market.us ha publicado dos ediciones con cifras distintas. Su publicación de enero de 2025 situó el mercado de 2024 en USD 4,9 mil millones y la proyección de 2033 en USD 38,7 mil millones (CAGR del 25,8%); la página actual muestra USD 5,20 mil millones y USD 60,44 mil millones. Conviene tratar todas las proyecciones como orientativas.
7. Confianza, Calidad y Resistencia
La adopción de la masterización con IA ha ido por delante de la confianza en la música con IA en general. El 38% de los productores está activamente en contra de la IA y solo el 17% activamente a favor, con un 45% neutral, en el estudio de 2025 de Tracklib. Entre el 75% de los productores que no usaban IA en 2024, el 82,2% citó razones artísticas y el 34,5% dijo que la calidad no era suficientemente buena, que es la objeción que la masterización automatizada debe responder de frente.
La evidencia de escucha es mixta, no condenatoria. Un artículo de 2022 del Journal of the AES de Mitchell Elliott y Song Hui Chon (Belmont University) comparó a dos ingenieros humanos con dos servicios de masterización automática y halló que los oyentes no podían elegir de forma consistente las masterizaciones humanas; preferían el trabajo humano en jazz, pero no en rock. En una prueba ciega más amplia y menos formal realizada por el productor Benn Jordan en 2024, 472 oyentes valoraron siete finalistas y los ingenieros humanos se llevaron el primer y el segundo puesto, mientras que LANDR fue eliminada antes de la ronda final, según MusicTech. El patrón es consistente: las masterizaciones automatizadas son lo bastante buenas como para ser difíciles de detectar, y aún no lo bastante buenas como para ganar cuando compiten expertos. Para el lado de los estudios en esa comparación, consulta nuestras estadísticas de estudios de masterización musical.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Productores activamente a favor / neutrales / en contra de la IA | 17% / 45% / 38% | Tracklib, Productores Musicales e IA 2025 |
| No usuarios que citan razones artísticas o creativas | 82,2% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| No usuarios que citan calidad insuficiente | 34,5% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| No usuarios que citan costo / derechos de autor | 14,3% / 10,2% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Artistas que señalan la falta de creatividad personal como principal preocupación sobre la IA | 42% (2025) frente a 23% (2023) | Ditto Music, encuesta sobre IA 2025 |
| Artistas que dicen que nunca usarían IA | 18% (2025) frente a 29% (2023) | Ditto Music, encuesta sobre IA 2025 |
| Creadores que esperan que la IA perjudique / ayude / ambas | 43,6% / 24,8% / 31,6% | LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 |
| Oyentes en la mayor prueba ciega pública de masterización | 472 (los ingenieros humanos quedaron 1.º y 2.º) | Benn Jordan, estudio de masterización, 2024 |
Nota de contexto: la prueba de Benn Jordan usó una sola canción y una audiencia en línea autoseleccionada, por lo que se parece más a un gran experimento de campo que a un estudio revisado por pares. El artículo de la AES usó un diseño pequeño y controlado. Ninguno debe leerse como un veredicto sobre todos los motores o géneros. Dato revisado por pares más reciente disponible: Journal of the AES, 2022.
Resumen: Adopción de la Masterización de Audio con IA en Cifras
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Creadores de música que usan IA en algún punto de su flujo de trabajo | 87% | LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 |
| Creadores de música que usan IA para mezcla, masterización o restauración | 79% | LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 |
| Productores que usan alguna herramienta de IA | 32% | Tracklib, Productores Musicales e IA 2025 |
| Productores que usan con regularidad herramientas totalmente generativas | 6% | Tracklib, Productores Musicales e IA 2025 |
| Productores que usan IA y la aplican a masterización y ecualización | 45,5% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Usuarios de IA que dependen solo de herramientas gratuitas | Casi el 73% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Artistas que usarían IA para mezclar y masterizar | 66% | Ditto Music, encuesta 2023 |
| Artistas independientes que usaron IA | 48% (2025), frente al 59,5% (2023) | Ditto Music, encuesta sobre IA 2025 |
| Canciones masterizadas por LANDR en su primera década | Más de 25 millones | Comunicado de prensa de LANDR, octubre de 2023 |
| Usuarios registrados de BandLab | 100 millones (marzo de 2024) | Music Business Worldwide, 2024 |
| Canciones nuevas entregadas a los servicios de streaming por día | 106.000 (2025) | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Proporción de las entregas de distribución independiente y DIY | 96,2% | Luminate 2025 Year-End Music Report |
| Objetivo de normalización predeterminado de Spotify | -14 LUFS | Spotify for Artists |
| Loudness de distribución recomendado por la AES para música | -16 LUFS | AES TD1008, 2021 |
| Objetivo de normalización de Apple Music | -16 LUFS | iZotope, masterización para plataformas de streaming 2025 |
| Proyección del mercado de IA en la música | USD 60,44 mil millones en 2034 | Market.us |
| Mercado de software de masterización | USD 985,75 millones (2025) | Future Market Report 2025 |
| Productores activamente en contra de la IA | 38% | Tracklib, Productores Musicales e IA 2025 |
| No usuarios que citan calidad insuficiente | 34,5% | Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 |
| Oyentes en la mayor prueba ciega pública de masterización | 472 | Benn Jordan, estudio de masterización, 2024 |
Metodología y Fuentes
- LANDR, estudio sobre IA en la música 2025 (más de 1.200 encuestados, trabajo de campo del 30 de septiembre al 6 de octubre de 2025): landr.com/ai
- LANDR, comunicado de prensa del plugin de masterización con IA, octubre de 2023: landr.com
- Tracklib, encuesta sobre producción musical con IA 2024 (1.107 productores), vía Music Business Worldwide
- Tracklib, Productores Musicales e IA 2025 (1.734 productores), vía MusicTech
- Estudio de Water and Music / Moises 2026 y análisis del muestreo de las encuestas, vía MusicTech
- Ditto Music, encuesta sobre IA 2023: press.dittomusic.com
- Ditto Music, encuesta sobre IA 2025: press.dittomusic.com
- Hito de usuarios de BandLab, vía Music Business Worldwide
- Luminate, 2025 Year-End Music Report, vía Music Business Worldwide
- Cifra diaria de subidas del CEO de Luminate, septiembre de 2026, vía Music Ally
- Datos de subidas de IA de Deezer, 2026, vía Music Business Worldwide
- Spotify for Artists, normalización de loudness: support.spotify.com
- Audio Engineering Society, TD1008 Recommendations for Loudness of Internet Audio Streaming and On-Demand Distribution (2021): aes.org
- iZotope, cómo masterizar para plataformas de streaming (julio de 2025): izotope.com
- Market.us, informe del mercado de IA en la música: market.us; edición anterior (enero de 2025) vía EIN Presswire
- Grand View Research, informe del mercado de IA generativa en la música: grandviewresearch.com
- Future Market Report, mercado de software de masterización (agosto de 2025): futuremarketreport.com
- Elliott y Chon, A Comparative Study of Music Mastered by Human Engineers and Automated Services, Journal of the AES vol. 70 n.º 9 (2022): aes.org
- Estudio ciego de masterización de Benn Jordan (2024), vía MusicTech
- Nota sobre los datos: las encuestas de adopción no son comparables una a una. LANDR y el estudio de Water and Music / Moises reclutaron entre sus propias bases de usuarios, lo que infla el uso de IA; Tracklib y Ditto llegan a muestras más amplias. Los conflictos en el dimensionamiento del mercado son grandes: Market.us (USD 5,20 mil millones, 2024), Grand View Research (USD 440,0 millones de IA generativa en la música, 2023) y Future Market Report (USD 985,75 millones de software de masterización, 2025) miden alcances distintos, y Market.us revisó su propia proyección entre ediciones. Una afirmación muy repetida de que el 30,6% de los artistas usa IA para masterizar, atribuida a Ditto Music, no pudo encontrarse en las páginas de encuestas publicadas por Ditto y se excluyó. El total de canciones masterizadas de LANDR data de 2023, la directriz de loudness de la AES de 2021 y la comparación revisada por pares entre masterización humana y con IA citada aquí de 2022; las cifras de Grand View Research se toman de su resumen público del informe. Se esperan nuevas oleadas de las encuestas de Tracklib y Ditto en 2026.
Última actualización: 3 de octubre de 2026. Actualizamos este informe trimestralmente, y la próxima revisión se espera cuando Luminate publique su Year-End Music Report de 2026.