يستخدم 79% من صنّاع الموسيقى اليوم الذكاء الاصطناعي في العمل التقني مثل المزج والماسترينغ واستعادة الصوت، وفق دراسة LANDR لعام 2025 التي شملت أكثر من 1,200 مبدع، ما يجعل الماسترينغ أكثر نقاط دخول الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج الموسيقى اعتيادية. ويفسّر جانب الطلب السبب: فقد تلقت خدمات البث في المتوسط 106,000 مقطوعة جديدة يوميا في عام 2025، وجاءت 96.2% منها من التوزيع المستقل والذاتي (DIY) لا من الشركات الكبرى (تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى). وفي الوقت نفسه، لا يستخدم أي أداة ذكاء اصطناعي سوى 32% من المنتجين في دراسة Tracklib لعام 2025 التي شملت 1,734 مشاركا، وما زال المهندسون البشر هم من فازوا بالمركزين الأول والثاني في اختبار ماسترينغ أعمى شارك فيه 472 مستمعا. جمعنا البيانات من LANDR وTracklib وDitto Music وLuminate وSpotify وجمعية هندسة الصوت (AES) وiZotope وMarket.us وGrand View Research وFuture Market Report. وللاطلاع على الجانب البشري من هذا المجال، راجع إحصائيات صناعة الماسترينغ لدينا.
أبرز النقاط
- يستخدم 87% من صنّاع الموسيقى الذكاء الاصطناعي في مرحلة ما من سير عملهم، ويستخدمه 79% في المزج أو الماسترينغ أو الاستعادة (دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025).
- لا يستخدم أي أداة ذكاء اصطناعي سوى 32% من المنتجين، و6% فقط يستخدمون الأدوات التوليدية بالكامل بانتظام (دراسة Tracklib عن المنتجين والذكاء الاصطناعي 2025).
- يطبّقه 45.5% من المنتجين المستخدمين للذكاء الاصطناعي على إضافات الماسترينغ والمعادل، ولا يسبقه سوى فصل المسارات بنسبة 73.9% (Tracklib 2024).
- قال 66% من الفنانين المستقلين إنهم سيستخدمون الذكاء الاصطناعي في مزج موسيقاهم وماسترينغها (Ditto Music 2023).
- أجرت LANDR الماسترينغ لأكثر من 25 مليون أغنية لأكثر من 5 ملايين فنان خلال عقد من الزمن (LANDR، أكتوبر 2023).
- وصلت 106,000 مقطوعة جديدة يوميا إلى خدمات البث في عام 2025، بارتفاع 7% من 99,000 في عام 2024 (تقرير Luminate لنهاية عام 2025).
- تطبّع Spotify المستوى إلى -14 LUFS افتراضيا وتطلب ذروة حقيقية دون -1 dBTP (Spotify for Artists).
- توصي AES بجهارة توزيع قدرها -16 LUFS للموسيقى و-18 LUFS للكلام (AES TD1008، 2021).
- يُتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى من USD 5.20 مليار في عام 2024 إلى USD 60.44 مليار بحلول 2034 (Market.us).
- يُقدَّر حجم سوق برمجيات الماسترينغ بـ USD 985.75 مليون في عام 2025 (Future Market Report 2025).
- يشير 82.2% من المنتجين الذين يتجنبون الذكاء الاصطناعي إلى أسباب فنية، و34.5% إلى الجودة (Tracklib 2024).
- احتل المهندسون البشر المركزين الأول والثاني أمام أدوات الذكاء الاصطناعي في اختبار ماسترينغ أعمى شارك فيه 472 مستمعا (دراسة Benn Jordan، 2024).
1. اعتماد الذكاء الاصطناعي بين صنّاع الموسيقى: الأرقام الرئيسية
أول ما ينبغي فهمه بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى هو أن النسبة المعلنة تعتمد بشدة على من توجّه إليه السؤال. تتراوح نتائج الاستطلاعات بين 25% و87%، والفجوة في معظمها مسألة عيّنات لا تناقض. فالمنصات التي تبيع أدوات الذكاء الاصطناعي تستطلع مستخدميها هي، بينما تصل أسواق العيّنات المحايدة وشركات التوزيع إلى قاعدة أوسع وأكثر تشككا.
أظهر تحليل MusicTech لـ دراسة Water and Music وMoises لعام 2026 هذا الأثر بوضوح: فقد كان 80% من مشاركيها البالغ عددهم 1,525 من عملاء Moises، وأفادت الدراسة بأن 78% من الموسيقيين المحترفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وتلاحظ المقالة نفسها أن رقم LANDR البالغ 87% جاء من 1,241 مشاركا اختيروا من مستخدمي LANDR أنفسهم. اقرأ هذه الأرقام على أنها “الاعتماد بين المبدعين المرتبطين بالمنصات”، لا على أنها تعداد لكل المنتجين.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| صنّاع الموسيقى الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في جزء واحد على الأقل من عمليتهم | 87% | دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 |
| المشاركون الذين يستخدمون أدوات ذكاء اصطناعي أكثر من العام السابق | 69% | دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 |
| المنتجون الذين يستخدمون أي أداة ذكاء اصطناعي | 32% | دراسة Tracklib عن المنتجين والذكاء الاصطناعي 2025 |
| المنتجون الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالكامل بانتظام | 6% | دراسة Tracklib عن المنتجين والذكاء الاصطناعي 2025 |
| المنتجون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي (العام السابق) | 25% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| الفنانون المستقلون الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى | 48% (2025) مقابل 59.5% (2023) | استطلاع Ditto Music عن الذكاء الاصطناعي 2025 |
| الموسيقيون المحترفون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي (عينة يغلب عليها عملاء Moises) | 78% | دراسة Water and Music / Moises 2026 |
ملاحظة سياقية: موجتا استطلاع Tracklib هما أقرب ما يوجد إلى خط اتجاه يقارن المثيل بالمثيل. فقد ارتفع استخدام المنتجين للذكاء الاصطناعي من 25% (1,107 مشاركين، يونيو 2024) إلى 32% (1,734 مشاركا، نوفمبر 2025)، وفق تغطية MusicTech لدراسة 2025. أما استطلاع Ditto Music لعام 2025 فتحرك في الاتجاه المعاكس، من 59.5% إلى 48%، ما يوحي بأن الاعتماد يستقر عند مستوى ثابت خارج قواعد المستخدمين الأكثر ترحيبا بالذكاء الاصطناعي.
2. الماسترينغ والمهام التقنية: أين يصل الذكاء الاصطناعي أولا
في كل استطلاع يفصّل حالات الاستخدام، تتصدر المهام المساعدة والتقنية بينما يتأخر التأليف التوليدي. يستخدم 79% من مشاركي LANDR الذكاء الاصطناعي في المزج أو الماسترينغ أو استعادة الصوت، مقابل 66% للمهام الإبداعية و52% للأعمال البصرية والترويجية. والماسترينغ حالة نادرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي ينظر إليه معظم المنتجين بوصفه أداة لا تهديدا للتأليف.
يضع استطلاع Tracklib لعام 2024، الذي نشرته Music Business Worldwide، الماسترينغ في المرتبة الثانية بين المنتجين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أصلا: 45.5% يستخدمون إضافات الماسترينغ والمعادل بالذكاء الاصطناعي، خلف فصل المسارات بنسبة 73.9% (وهو موضوع إحصائيات فاصل الصوت بالذكاء الاصطناعي لدينا). أما الأغاني المولّدة بالكامل فبلغت 3%. ولم يعد السؤال المطروح بشأن الماسترينغ هو القبول، بل هل سيدفع الناس مقابله، إذ اعتمد نحو 73% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي على أدوات مجانية فقط.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المهام التقنية (المزج والماسترينغ والاستعادة) | 79% | دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 |
| يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المهام الإبداعية (التأليف والألحان والآلات والأصوات) | 66% | دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 |
| يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الأعمال البصرية والترويجية | 52% | دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 |
| المنتجون المستخدمون للذكاء الاصطناعي الذين يطبقونه على إضافات الماسترينغ والمعادل | 45.5% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| المنتجون المستخدمون للذكاء الاصطناعي الذين يطبقونه على فصل المسارات | 73.9% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| المنتجون المستخدمون للذكاء الاصطناعي الذين يولّدون أغاني كاملة | 3% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| مستخدمو الذكاء الاصطناعي الذين يعتمدون على الأدوات المجانية فقط | نحو 73% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| الفنانون الذين سيستخدمون الذكاء الاصطناعي في مزج موسيقاهم وماسترينغها | 66% | استطلاع Ditto Music 2023 |
ملاحظة عن القيم الشاذة: قاس استطلاع Ditto Music لعام 2023 الذي شمل أكثر من 1,200 مستخدم النية لا الاستخدام الفعلي. فقد جاء المزج والماسترينغ (66%) فوق التأليف (47%) لكنه دون غلاف الألبوم (77%) والإنتاج (62%). وأحدث بيانات متاحة لهذا السؤال: Ditto Music، 2023.
3. حجم المنصات: LANDR وBandLab وقاعدة الماسترينغ الآلي
تُظهر أرقام المنصات المعلنة أن الماسترينغ الآلي أصبح خدمة جماهيرية قبل سنوات من الموسيقى التوليدية. أعلنت LANDR أنها أجرت الماسترينغ لأكثر من 25 مليون أغنية لأكثر من 5 ملايين فنان على مدى عقد عند إطلاق إضافتها للماسترينغ بالذكاء الاصطناعي لمحطات العمل الصوتية الرقمية (DAW) في أكتوبر 2023، وفق بيانها الصحفي. وبعد عامين، ذكر إعلان دراستها أن عدد المبدعين على المنصة تجاوز 7 ملايين.
وقد تجاوز عدد مستخدمي BandLab المسجلين، التي تضم ماسترينغ مجانيا داخل محطة عمل صوتية رقمية عبر المتصفح والجوال، 100 مليون في مارس 2024، بحسب Music Business Worldwide. وحين يأتي الماسترينغ كزر افتراضي داخل محطة العمل الصوتية، يُقاس الاعتماد بحجم القاعدة المثبّتة لا بقرارات الشراء. ويضغط هذا التحول أيضا على فئة الإضافات المدفوعة التي نتتبعها في إحصائيات سوق إضافات الصوت لدينا.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| الأغاني التي أجرت لها LANDR الماسترينغ بالذكاء الاصطناعي في عقدها الأول | أكثر من 25 مليون | بيان صحفي من LANDR، أكتوبر 2023 |
| الفنانون الذين استخدموا ماسترينغ LANDR | أكثر من 5 ملايين | بيان صحفي من LANDR، أكتوبر 2023 |
| سنوات أبحاث الماسترينغ بالذكاء الاصطناعي وراء إضافة LANDR | 10 | بيان صحفي من LANDR، أكتوبر 2023 |
| المبدعون على منصة LANDR | أكثر من 7 ملايين | إعلان دراسة LANDR، نوفمبر 2025 |
| مستخدمو BandLab المسجلون | 100 مليون (مارس 2024) | Music Business Worldwide، 2024 |
| مستخدمو BandLab المسجلون قبل عام | 60 مليون (يناير 2023) | Music Business Worldwide، 2024 |
| حصة مستخدمي BandLab المقيمين في الولايات المتحدة | 30% | Music Business Worldwide، 2024 |
| نمو صناعة الموسيقى في BandLab باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي | 15 ضعفا (حتى أغسطس 2024) | Music Business Worldwide، 2024 |
ملاحظة سياقية: هذه أرقام تعلنها الشركات دون تدقيق من طرف ثالث. ورقم LANDR البالغ 25 مليونا تراكمي ويعود إلى عام 2023، ولم يُنشر إجمالي أحدث للمقطوعات التي أجري لها الماسترينغ.
4. جانب الطلب: حجم الرفع الذي يحتاج إلى ماسترينغ
الماسترينغ الآلي موجود لأن حجم الإصدارات الجديدة تجاوز قدرة القوى العاملة في الماسترينغ البشري. سُلّمت 106,000 مقطوعة جديدة إلى خدمات البث كل يوم في عام 2025، بارتفاع 7% من 99,000 في عام 2024، وفق بيانات Luminate لنهاية العام التي نقلتها Music Business Worldwide. وشكّلت شركات التوزيع المستقلة والذاتية 96.2% من تلك التسليمات.
هذا المزيج مهم لاقتصاديات الماسترينغ. فالإصدارات المستقلة نادرا ما تملك ميزانية لمهندس محجوز لكل مقطوعة، و21.9% من جميع المقطوعات على خدمات البث لم تحقق أي بث في عام 2025. ولإصدار غير مضمون العائد، يكون الماستر الآلي السريع منخفض التكلفة هو الخيار الافتراضي المنطقي. وبحلول سبتمبر 2026، قدّر الرئيس التنفيذي لـ Luminate روب جوناس (Rob Jonas) الرقم اليومي بما يقارب 150,000 مقطوعة، بحسب Music Ally.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| المقطوعات الجديدة (رموز ISRC) المسلّمة إلى خدمات البث يوميا | 106,000 (2025) | تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى |
| التسليمات اليومية قبل عام | 99,000 (2024) | تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى |
| إجمالي المقطوعات على خدمات البث الصوتي | 253 مليون (نهاية 2025) | تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى |
| حصة التسليمات اليومية من التوزيع المستقل والذاتي | 96.2% | تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى |
| حصة التسليمات من توزيع الشركات الكبرى | 3.8% (انخفاضا من 8% في 2024) | تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى |
| المقطوعات التي لم تحقق أي بث في 2025 | 55.3 مليون (21.9%) | تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى |
| المقطوعات المرفوعة يوميا، سبتمبر 2026 | ما يقارب 150,000 | الرئيس التنفيذي لـ Luminate روب جوناس، عبر Music Ally 2026 |
| المقطوعات المولّدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي المسلّمة إلى Deezer يوميا | نحو 90,000 (يونيو 2026) | Deezer، عبر Music Business Worldwide 2026 |
ملاحظة عن القيم الشاذة: جزء من نمو الحجم هو موسيقى مولّدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، تصل جاهزة التصيير وغالبا معالجة الجهارة مسبقا. وقالت Deezer إن المقطوعات المولّدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي تجاوزت 50% من التسليمات الجديدة في أيام الذروة خلال يونيو 2026، بعد أن كانت 75,000 يوميا (44%) في أبريل، وإنها وسمت أكثر من 13.4 مليون مقطوعة ذكاء اصطناعي خلال 2025، وفق Music Business Worldwide. ومع ذلك لم تجذب تلك المقطوعات سوى 1% إلى 3% من عمليات البث.
5. أهداف جهارة البث التي يجب أن تبلغها ماسترات الذكاء الاصطناعي
تتيح معظم محركات الماسترينغ بالذكاء الاصطناعي تحديد هدف للجهارة، والسبب هو تطبيع المستوى: فخدمات البث تخفض الماسترات العالية إلى مستوى مرجعي، ولذلك لا يجلب الإفراط في الضغط سوى التشويه. تطبّع Spotify المستوى إلى -14 LUFS متكاملة افتراضيا وتنصح بإبقاء الذروة الحقيقية دون -1 dBTP، أو دون -2 dBTP للماسترات الأعلى جهارة من -14 LUFS، وفق دليلها لتطبيع مستوى الصوت.
والأهداف ليست موحدة. فـدليل المنصات الصادر عن iZotope في يوليو 2025 يدرج Apple Music عند -16 LUFS وDeezer عند -15 LUFS وSoundCloud دون أي تطبيع للمستوى. وتقع الهيئة المعيارية في مستوى أدنى من معظم الخدمات: فـتوصية AES TD1008 تحدد جهارة توزيع قدرها -16 LUFS للموسيقى و-18 LUFS للكلام، على ألا تزيد الذروة الحقيقية عن -1 dBTP. والخلاصة العملية أن “إعدادا مسبقا واحدا للبث” هو حل وسط، ولهذا تستقر معظم الماسترات الآلية في موضع ما بين هذه الأرقام.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| هدف التطبيع الافتراضي في Spotify | -14 LUFS متكاملة | Spotify for Artists، تطبيع مستوى الصوت |
| إعدادا ‘عالٍ’ و’هادئ’ في Spotify Premium | -11 LUFS و-19 LUFS | Spotify for Artists، تطبيع مستوى الصوت |
| إرشادات الذروة الحقيقية في Spotify | دون -1 dBTP (ودون -2 dBTP إذا كانت أعلى جهارة من -14 LUFS) | Spotify for Artists، تطبيع مستوى الصوت |
| جهارة التوزيع الموصى بها من AES للموسيقى | -16 LUFS | AES TD1008، 2021 |
| جهارة التوزيع الموصى بها من AES للكلام | -18 LUFS | AES TD1008، 2021 |
| هدف التطبيع في Apple Music | -16 LUFS | iZotope، الماسترينغ لمنصات البث 2025 |
| أهداف YouTube وAmazon Music وTidal | -14 LUFS | iZotope، الماسترينغ لمنصات البث 2025 |
| هدف Deezer / SoundCloud | -15 LUFS / دون تطبيع | iZotope، الماسترينغ لمنصات البث 2025 |
ملاحظة سياقية: تقترح iZotope ماسترا عمليا عند نحو -12 LUFS متكاملة مع ذروات قرب -1 dBTP، وهو ما ستخفضه قليلا كل خدمة تطبّع المستوى من الخدمات المذكورة أعلاه. وأحدث بيانات متاحة لصف المعايير: AES TD1008، 2021.
6. حجم السوق وتوقعات النمو
لا يوجد تقدير نظيف لسوق الماسترينغ بالذكاء الاصطناعي وحده، فالمحللون يدمجونه إما في “الذكاء الاصطناعي في الموسيقى” وإما في “برمجيات الماسترينغ”. والأرقام الناتجة تتفاوت بأكثر من رتبة حجم واحدة. تقدّر Market.us سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى بـ USD 5.20 مليار في عام 2024 وتتوقع USD 60.44 مليار بحلول 2034، أي بمعدل نمو سنوي مركب 27.8%، مع استحواذ إنتاج الموسيقى والتسجيل على 33.9% من إيرادات 2024، وفق صفحة تقريرها.
أما التعريفات الأضيق فتعطي أرقاما أصغر. إذ تقدّر Grand View Research الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموسيقى بـ USD 440.0 مليون في عام 2023، ليبلغ USD 2.79 مليار بحلول 2030 (ملخص التقرير). وتقدّر Future Market Report جميع برمجيات الماسترينغ، بالذكاء الاصطناعي والتقليدية، بـ USD 985.75 مليون في عام 2025، بنمو 9.16% سنويا. ويقول هذا التباين عن نطاق التعريف أكثر مما يقوله عن النمو: فالماسترينغ بالذكاء الاصطناعي ميزة داخل فئات أكبر، وهكذا يظهر أيضا في إحصائيات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي لدينا.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى، 2024 | USD 5.20 مليار | Market.us، تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى |
| توقع سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى، 2034 | USD 60.44 مليار (معدل نمو سنوي مركب 27.8%، 2025-2034) | Market.us، تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى |
| حصة إنتاج الموسيقى والتسجيل من الذكاء الاصطناعي في الموسيقى، 2024 | 33.9% | Market.us، تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى |
| حصتا البرمجيات والسحابة من الذكاء الاصطناعي في الموسيقى، 2024 | 64.7% برمجيات، 73.5% نشر سحابي | Market.us، تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى |
| سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموسيقى | من USD 440.0 مليون (2023) إلى USD 2.79 مليار (2030)، معدل نمو سنوي مركب 30.4% | Grand View Research، تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموسيقى |
| سوق برمجيات الماسترينغ | من USD 985.75 مليون (2025) إلى USD 1,987.40 مليون (2033)، معدل نمو سنوي مركب 9.16% | Future Market Report، سوق برمجيات الماسترينغ، أغسطس 2025 |
| حصة إنتاج الموسيقى من إيرادات برمجيات الماسترينغ | 46.7% | Future Market Report، سوق برمجيات الماسترينغ، أغسطس 2025 |
| حصة أمريكا الشمالية من سوق برمجيات الماسترينغ | 35.4% | Future Market Report، سوق برمجيات الماسترينغ، أغسطس 2025 |
ملاحظة عن التعارض: نشرت Market.us نفسها إصدارين بأرقام مختلفة. فقد قدّر إصدارها الصادر في يناير 2025 سوق 2024 بـ USD 4.9 مليار وتوقع 2033 عند USD 38.7 مليار (معدل نمو سنوي مركب 25.8%)، بينما تعرض الصفحة الحالية USD 5.20 مليار وUSD 60.44 مليار. ينبغي التعامل مع جميع التوقعات بوصفها مؤشرات على الاتجاه.
7. الثقة والجودة والمقاومة
لقد سبق اعتماد الماسترينغ بالذكاء الاصطناعي الثقةَ بالموسيقى المولّدة بالذكاء الاصطناعي عموما. يعارض 38% من المنتجين الذكاء الاصطناعي بنشاط ولا يؤيده بنشاط سوى 17%، بينما يقف 45% على الحياد، وفق دراسة Tracklib لعام 2025. ومن بين 75% من المنتجين الذين لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي في 2024، أشار 82.2% إلى أسباب فنية، وقال 34.5% إن الجودة ليست كافية، وهذا هو الاعتراض الذي يتعين على الماسترينغ الآلي أن يجيب عليه مباشرة.
أما أدلة الاستماع فمتباينة وليست قاطعة الإدانة. فقد قارنت ورقة Journal of the AES لعام 2022 لـ Mitchell Elliott وSong Hui Chon (جامعة Belmont) بين مهندسين بشريين وخدمتي ماسترينغ آليتين، ووجدت أن المستمعين لم يتمكنوا من اختيار الماسترات البشرية بشكل متسق؛ فقد فضّلوا العمل البشري في موسيقى الجاز لكن ليس في الروك. وفي اختبار أعمى أكبر وأقل رسمية أجراه المنتج Benn Jordan عام 2024، قيّم 472 مستمعا سبعة متأهلين للنهائي، وحاز المهندسون البشر المركزين الأول والثاني، بينما استُبعدت LANDR قبل الجولة النهائية، وفق MusicTech. والنمط متسق: الماسترات الآلية جيدة بما يكفي ليصعب كشفها، وليست جيدة بعد بما يكفي للفوز حين يتنافس الخبراء. وللاطلاع على جانب الاستوديو في هذه المقارنة، راجع إحصائيات استوديوهات ماسترينغ الموسيقى لدينا.
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| المنتجون المؤيدون بنشاط / المحايدون / المعارضون للذكاء الاصطناعي | 17% / 45% / 38% | دراسة Tracklib عن المنتجين والذكاء الاصطناعي 2025 |
| غير المستخدمين الذين يشيرون إلى أسباب فنية أو إبداعية | 82.2% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| غير المستخدمين الذين يشيرون إلى عدم كفاية الجودة | 34.5% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| غير المستخدمين الذين يشيرون إلى التكلفة / حقوق النشر | 14.3% / 10.2% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| الفنانون الذين يذكرون غياب الإبداع الشخصي أكبر مخاوفهم من الذكاء الاصطناعي | 42% (2025) مقابل 23% (2023) | استطلاع Ditto Music عن الذكاء الاصطناعي 2025 |
| الفنانون الذين يقولون إنهم لن يستخدموا الذكاء الاصطناعي أبدا | 18% (2025) مقابل 29% (2023) | استطلاع Ditto Music عن الذكاء الاصطناعي 2025 |
| صنّاع الموسيقى الذين يتوقعون أن يضر الذكاء الاصطناعي / ينفع / كلاهما | 43.6% / 24.8% / 31.6% | دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 |
| المستمعون في أكبر اختبار ماسترينغ أعمى علني | 472 (احتل المهندسون البشر المركزين الأول والثاني) | دراسة Benn Jordan عن الماسترينغ، 2024 |
ملاحظة سياقية: استخدم اختبار Benn Jordan مقطوعة واحدة وجمهورا اختار المشاركة بنفسه عبر الإنترنت، فهو أقرب إلى تجربة ميدانية كبيرة منه إلى دراسة محكّمة. أما ورقة AES فاعتمدت تصميما صغيرا ومضبوطا. ولا ينبغي قراءة أي منهما على أنه حكم على كل محرك أو نوع موسيقي. وأحدث بيانات محكّمة متاحة: Journal of the AES، 2022.
الخلاصة: اعتماد الماسترينغ الصوتي بالذكاء الاصطناعي بالأرقام
| المقياس | القيمة | المصدر |
|---|---|---|
| صنّاع الموسيقى الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مرحلة ما من سير عملهم | 87% | دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 |
| صنّاع الموسيقى الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المزج أو الماسترينغ أو الاستعادة | 79% | دراسة LANDR عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 |
| المنتجون الذين يستخدمون أي أداة ذكاء اصطناعي | 32% | دراسة Tracklib عن المنتجين والذكاء الاصطناعي 2025 |
| المنتجون الذين يستخدمون الأدوات التوليدية بالكامل بانتظام | 6% | دراسة Tracklib عن المنتجين والذكاء الاصطناعي 2025 |
| المنتجون المستخدمون للذكاء الاصطناعي الذين يطبقونه على الماسترينغ والمعادل | 45.5% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| مستخدمو الذكاء الاصطناعي الذين يعتمدون على الأدوات المجانية فقط | نحو 73% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| الفنانون الذين سيستخدمون الذكاء الاصطناعي في المزج والماسترينغ | 66% | استطلاع Ditto Music 2023 |
| الفنانون المستقلون الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي | 48% (2025)، انخفاضا من 59.5% (2023) | استطلاع Ditto Music عن الذكاء الاصطناعي 2025 |
| الأغاني التي أجرت لها LANDR الماسترينغ في عقدها الأول | أكثر من 25 مليون | بيان صحفي من LANDR، أكتوبر 2023 |
| مستخدمو BandLab المسجلون | 100 مليون (مارس 2024) | Music Business Worldwide، 2024 |
| المقطوعات الجديدة المسلّمة إلى خدمات البث يوميا | 106,000 (2025) | تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى |
| حصة التسليمات من التوزيع المستقل والذاتي | 96.2% | تقرير Luminate لنهاية عام 2025 عن الموسيقى |
| هدف التطبيع الافتراضي في Spotify | -14 LUFS | Spotify for Artists |
| جهارة التوزيع الموصى بها من AES للموسيقى | -16 LUFS | AES TD1008، 2021 |
| هدف التطبيع في Apple Music | -16 LUFS | iZotope، الماسترينغ لمنصات البث 2025 |
| توقع سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى | USD 60.44 مليار بحلول 2034 | Market.us |
| سوق برمجيات الماسترينغ | USD 985.75 مليون (2025) | Future Market Report 2025 |
| المنتجون المعارضون للذكاء الاصطناعي بنشاط | 38% | دراسة Tracklib عن المنتجين والذكاء الاصطناعي 2025 |
| غير المستخدمين الذين يشيرون إلى عدم كفاية الجودة | 34.5% | استطلاع Tracklib عن الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 |
| المستمعون في أكبر اختبار ماسترينغ أعمى علني | 472 | دراسة Benn Jordan عن الماسترينغ، 2024 |
المنهجية والمصادر
- LANDR، دراسة الذكاء الاصطناعي في الموسيقى 2025 (أكثر من 1,200 مشارك، أُجريت من 30 سبتمبر إلى 6 أكتوبر 2025): landr.com/ai
- LANDR، بيان صحفي عن إضافة الماسترينغ بالذكاء الاصطناعي، أكتوبر 2023: landr.com
- Tracklib، استطلاع الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى 2024 (1,107 منتجين)، عبر Music Business Worldwide
- Tracklib، دراسة المنتجين والذكاء الاصطناعي 2025 (1,734 منتجا)، عبر MusicTech
- دراسة Water and Music / Moises 2026 وتحليل أخذ العينات في الاستطلاعات، عبر MusicTech
- Ditto Music، استطلاع الذكاء الاصطناعي 2023: press.dittomusic.com
- Ditto Music، استطلاع الذكاء الاصطناعي 2025: press.dittomusic.com
- مرحلة وصول BandLab إلى 100 مليون مستخدم، عبر Music Business Worldwide
- Luminate، تقرير نهاية عام 2025 عن الموسيقى، عبر Music Business Worldwide
- رقم الرفع اليومي الذي ذكره الرئيس التنفيذي لـ Luminate، سبتمبر 2026، عبر Music Ally
- بيانات Deezer عن رفع مقطوعات الذكاء الاصطناعي، 2026، عبر Music Business Worldwide
- Spotify for Artists، تطبيع مستوى الصوت: support.spotify.com
- جمعية هندسة الصوت (Audio Engineering Society)، TD1008 توصيات بشأن جهارة بث الصوت عبر الإنترنت والتوزيع عند الطلب (2021): aes.org
- iZotope، كيف تجري الماسترينغ لمنصات البث (يوليو 2025): izotope.com
- Market.us، تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى: market.us؛ والإصدار الأسبق (يناير 2025) عبر EIN Presswire
- Grand View Research، تقرير سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموسيقى: grandviewresearch.com
- Future Market Report، سوق برمجيات الماسترينغ (أغسطس 2025): futuremarketreport.com
- Elliott وChon، دراسة مقارنة للموسيقى التي أجرى لها الماسترينغ مهندسون بشر وخدمات آلية، Journal of the AES، المجلد 70، العدد 9 (2022): aes.org
- دراسة Benn Jordan للماسترينغ الأعمى (2024)، عبر MusicTech
- ملاحظة حول البيانات: استطلاعات الاعتماد غير قابلة للمقارنة بنسبة واحد إلى واحد. فقد جنّدت LANDR ودراسة Water and Music / Moises مشاركيها من قواعد مستخدميها، ما يضخّم استخدام الذكاء الاصطناعي، بينما تصل Tracklib وDitto إلى عينات أوسع. وتعارضات تقدير حجم السوق كبيرة: فـ Market.us (USD 5.20 مليار، 2024) وGrand View Research (USD 440.0 مليون للذكاء الاصطناعي التوليدي في الموسيقى، 2023) وFuture Market Report (USD 985.75 مليون لبرمجيات الماسترينغ، 2025) تقيس نطاقات مختلفة، كما راجعت Market.us توقعاتها هي نفسها بين إصدار وآخر. أما الادعاء الذي يتكرر على نطاق واسع بأن 30.6% من الفنانين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الماسترينغ، ونُسب إلى Ditto Music، فلم نعثر عليه في صفحات استطلاعات Ditto المنشورة واستبعدناه. ويعود إجمالي المقطوعات التي أجرت LANDR الماسترينغ لها إلى 2023، وإرشادات الجهارة من AES إلى 2021، والمقارنة المحكّمة بين الماسترينغ البشري والذكاء الاصطناعي المذكورة هنا إلى 2022؛ وأخذت أرقام Grand View Research من ملخص تقريرها العام. ومن المتوقع صدور موجات استطلاع أحدث من Tracklib وDitto في 2026.
آخر تحديث: 3 أكتوبر 2026. نحدّث هذا الاستعراض كل ثلاثة أشهر، ومن المتوقع إجراء التحديث التالي عندما تنشر Luminate تقريرها لنهاية عام 2026 عن الموسيقى.