Estatísticas de Adoção de Masterização de Áudio com IA (2026): Mais de 60 Dados sobre Uso por Produtores, Loudness em Streaming e Crescimento do Mercado

Estatísticas de masterização com IA 2026: 79% dos criadores usam IA para mixagem, masterização ou restauração (LANDR 2025), mais loudness, mercado e confiança.

79% dos criadores de música já usam IA em trabalho técnico, como mixagem, masterização ou restauração de áudio, segundo o estudo de 2025 da LANDR com mais de 1.200 criadores, o que faz da masterização a porta de entrada mais normalizada da IA na produção musical. O lado da demanda explica o motivo: os serviços de streaming receberam em média 106.000 novas faixas por dia em 2025, e 96,2% delas vieram de distribuição independente e DIY, não de grandes gravadoras (Luminate 2025 Year-End Music Report). Ao mesmo tempo, apenas 32% dos produtores no estudo de 2025 da Tracklib, com 1.734 pessoas, usam qualquer ferramenta de IA, e engenheiros humanos ainda ficaram com os dois primeiros lugares em um teste cego de masterização com 472 ouvintes. Reunimos dados de LANDR, Tracklib, Ditto Music, Luminate, Spotify, Audio Engineering Society (AES), iZotope, Market.us, Grand View Research e Future Market Report. Para o lado humano do negócio, veja nossas estatísticas do setor de masterização.

TL;DR

  • 87% dos criadores de música usam IA em algum ponto do fluxo de trabalho, e 79% a usam para mixagem, masterização ou restauração (estudo LANDR sobre IA na música 2025).
  • Apenas 32% dos produtores usam alguma ferramenta de IA, e só 6% usam ferramentas totalmente generativas com regularidade (Tracklib, Produtores Musicais e IA 2025).
  • 45,5% dos produtores que usam IA a aplicam em masterização e plugins de EQ, atrás apenas da separação de stems, com 73,9% (Tracklib 2024).
  • 66% dos artistas independentes disseram que usariam IA para mixar e masterizar suas músicas (Ditto Music 2023).
  • A LANDR masterizou mais de 25 milhões de músicas para mais de 5 milhões de artistas em uma década (LANDR, outubro de 2023).
  • 106.000 novas faixas chegaram por dia aos serviços de streaming em 2025, alta de 7% sobre as 99.000 de 2024 (Luminate, relatório de fim de ano 2025).
  • O Spotify normaliza para -14 LUFS por padrão e pede true peak abaixo de -1 dBTP (Spotify for Artists).
  • A AES recomenda loudness de distribuição de -16 LUFS para música e -18 LUFS para fala (AES TD1008, 2021).
  • O mercado de IA na música deve crescer de USD 5,20 bilhões em 2024 para USD 60,44 bilhões até 2034 (Market.us).
  • O mercado de software de masterização é estimado em USD 985,75 milhões em 2025 (Future Market Report 2025).
  • 82,2% dos produtores que evitam a IA citam motivos artísticos, e 34,5% citam qualidade (Tracklib 2024).
  • Engenheiros humanos ficaram em 1º e 2º lugar contra ferramentas de IA em um teste cego de masterização com 472 ouvintes (estudo de Benn Jordan, 2024).

1. Adoção de IA entre Criadores de Música: Os Números Principais

A primeira coisa a entender sobre a adoção de IA na produção musical é que a taxa divulgada depende muito de quem responde. Os resultados das pesquisas vão de 25% a 87%, e a diferença é sobretudo uma questão de amostragem, não uma contradição. Plataformas que vendem ferramentas de IA pesquisam os próprios usuários; marketplaces de amostras neutros e distribuidoras alcançam uma base mais ampla e mais cética.

A análise da MusicTech sobre o estudo de 2026 da Water and Music e da Moises mostrou o efeito com clareza: 80% dos 1.525 respondentes eram clientes da Moises, e o estudo apontou que 78% dos músicos profissionais usam IA. O mesmo artigo observa que o número de 87% da LANDR veio de 1.241 respondentes recrutados entre os próprios usuários da LANDR. Leia esses números como “adoção entre criadores conectados a plataformas”, não como um censo de todos os produtores.

MétricaValorFonte
Criadores de música que usam IA em pelo menos uma etapa do processo87%LANDR, estudo sobre IA na música 2025
Respondentes que usam mais ferramentas de IA do que no ano anterior69%LANDR, estudo sobre IA na música 2025
Produtores que usam alguma ferramenta de IA32%Tracklib, Produtores Musicais e IA 2025
Produtores que usam ferramentas de IA totalmente generativa com regularidade6%Tracklib, Produtores Musicais e IA 2025
Produtores que usam IA (ano anterior)25%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Artistas independentes que usaram IA para fazer música48% (2025) contra 59,5% (2023)Ditto Music, pesquisa sobre IA 2025
Músicos profissionais que usam IA (amostra com forte presença da Moises)78%Water and Music / Moises, estudo 2026

Nota de contexto: as duas ondas da Tracklib são o mais próximo de uma linha de tendência comparável. O uso de IA entre produtores subiu de 25% (1.107 respondentes, junho de 2024) para 32% (1.734 respondentes, novembro de 2025), segundo a cobertura da MusicTech sobre o estudo de 2025. A pesquisa de 2025 da Ditto Music foi na direção oposta, de 59,5% para 48%, o que sugere que a adoção está se estabilizando fora das bases de usuários mais favoráveis à IA.

2. Masterização e Tarefas Técnicas: Onde a IA Chega Primeiro

Em todas as pesquisas que separam os casos de uso, as tarefas de apoio e técnicas lideram e a composição generativa fica para trás. 79% dos respondentes da LANDR usam IA para mixagem, masterização ou restauração de áudio, contra 66% para tarefas criativas e 52% para trabalho visual e promocional. A masterização é um dos raros usos de IA que a maioria dos produtores enxerga como ferramenta, não como ameaça à autoria.

A pesquisa de 2024 da Tracklib, noticiada pela Music Business Worldwide, coloca a masterização em segundo lugar entre os produtores que já usam IA: 45,5% usam plugins de masterização e EQ com IA, atrás da separação de stems, com 73,9% (tema das nossas estatísticas de separadores de áudio com IA). Músicas totalmente geradas ficaram em 3%. A questão da masterização já não é a aceitação, e sim se as pessoas vão pagar, já que quase 73% dos usuários de IA recorriam apenas a ferramentas gratuitas.

MétricaValorFonte
Usam IA em tarefas técnicas (mixagem, masterização, restauração)79%LANDR, estudo sobre IA na música 2025
Usam IA em tarefas criativas (composição, melodias, instrumentos, vocais)66%LANDR, estudo sobre IA na música 2025
Usam IA em trabalho visual e promocional52%LANDR, estudo sobre IA na música 2025
Produtores que usam IA e a aplicam em masterização e plugins de EQ45,5%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Produtores que usam IA e a aplicam em separação de stems73,9%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Produtores que usam IA e geram músicas inteiras3%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Usuários de IA que dependem só de ferramentas gratuitasQuase 73%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Artistas que usariam IA para mixar e masterizar suas músicas66%Ditto Music, pesquisa 2023

Nota sobre valores atípicos: a pesquisa de 2023 da Ditto Music, com mais de 1.200 usuários, mediu intenção, não uso. Mixagem e masterização (66%) ficaram acima de composição (47%), mas abaixo de arte de capa de álbum (77%) e produção (62%). Dado mais recente disponível para essa pergunta: Ditto Music, 2023.

3. Escala das Plataformas: LANDR, BandLab e a Base de Masterização Automatizada

Os números de plataformas divulgados mostram que a masterização automatizada virou um serviço de massa anos antes da música generativa. A LANDR informou mais de 25 milhões de músicas masterizadas para mais de 5 milhões de artistas ao longo de uma década ao lançar seu plugin de masterização com IA para DAWs em outubro de 2023, segundo o comunicado de imprensa. Dois anos depois, o anúncio do estudo citou mais de 7 milhões de criadores na plataforma.

A BandLab, que inclui masterização gratuita em uma DAW para navegador e celular, passou de 100 milhões de usuários registrados em março de 2024, segundo a Music Business Worldwide. Quando a masterização vem como um botão padrão dentro da DAW, a adoção é medida em base instalada, não em decisões de compra. Essa mudança também pressiona a faixa paga de plugins acompanhada em nossas estatísticas do mercado de plugins de áudio.

MétricaValorFonte
Músicas masterizadas pela IA da LANDR em sua primeira décadaMais de 25 milhõesComunicado de imprensa da LANDR, outubro de 2023
Artistas que já usaram a masterização da LANDRMais de 5 milhõesComunicado de imprensa da LANDR, outubro de 2023
Anos de pesquisa em masterização com IA por trás do plugin da LANDR10Comunicado de imprensa da LANDR, outubro de 2023
Criadores na plataforma LANDRMais de 7 milhõesAnúncio do estudo da LANDR, novembro de 2025
Usuários registrados da BandLab100 milhões (março de 2024)Music Business Worldwide, 2024
Usuários registrados da BandLab um ano antes60 milhões (janeiro de 2023)Music Business Worldwide, 2024
Parcela dos usuários da BandLab nos EUA30%Music Business Worldwide, 2024
Crescimento da criação musical na BandLab com ferramentas de IA15x (em agosto de 2024)Music Business Worldwide, 2024

Nota de contexto: são números divulgados pelas próprias empresas, sem auditoria de terceiros. O número de 25 milhões da LANDR é cumulativo e data de 2023; nenhum total mais recente de faixas masterizadas foi publicado.

4. O Lado da Demanda: Volume de Uploads que Precisa de Masterização

A masterização automatizada existe porque o volume de lançamentos superou a capacidade da força de trabalho humana de masterização. 106.000 novas faixas foram entregues por dia aos serviços de streaming em 2025, alta de 7% sobre as 99.000 de 2024, segundo os dados de fim de ano da Luminate noticiados pela Music Business Worldwide. Distribuidoras independentes e DIY responderam por 96,2% dessas entregas.

Essa composição importa para a economia da masterização. Lançamentos independentes raramente têm orçamento para um engenheiro contratado por faixa, e 21,9% de todas as faixas nos serviços de streaming tiveram zero reproduções em 2025. Para um lançamento de retorno incerto, uma masterização automatizada, rápida e barata é o padrão racional. Em setembro de 2026, o CEO da Luminate, Rob Jonas, estimou o número diário em perto de 150.000 faixas, segundo a Music Ally.

MétricaValorFonte
Novas faixas (ISRCs) entregues aos serviços de streaming por dia106.000 (2025)Luminate 2025 Year-End Music Report
Entregas diárias um ano antes99.000 (2024)Luminate 2025 Year-End Music Report
Total de faixas nos serviços de streaming de áudio253 milhões (fim de 2025)Luminate 2025 Year-End Music Report
Parcela das entregas diárias vinda de distribuição independente e DIY96,2%Luminate 2025 Year-End Music Report
Parcela das entregas vinda de distribuição de grandes gravadoras3,8% (queda ante 8% em 2024)Luminate 2025 Year-End Music Report
Faixas com zero reproduções em 202555,3 milhões (21,9%)Luminate 2025 Year-End Music Report
Faixas enviadas por dia, setembro de 2026Perto de 150.000CEO da Luminate, Rob Jonas, via Music Ally 2026
Faixas totalmente geradas por IA entregues à Deezer por diaQuase 90.000 (junho de 2026)Deezer, via Music Business Worldwide 2026

Nota sobre valores atípicos: parte do crescimento de volume é música totalmente gerada por IA, que já chega renderizada e, muitas vezes, já processada em loudness. A Deezer informou que as faixas totalmente geradas por IA passaram de 50% das novas entregas em dias de pico em junho de 2026, ante 75.000 por dia (44%) em abril, e que marcou mais de 13,4 milhões de faixas de IA ao longo de 2025, segundo a Music Business Worldwide. Essas faixas ainda obtiveram apenas de 1% a 3% das reproduções.

5. Metas de Loudness em Streaming que as Masterizações com IA Precisam Cumprir

A maioria dos motores de masterização com IA expõe uma meta de loudness, e o motivo é a normalização: os serviços de streaming reduzem o volume das masterizações altas até um nível de referência, então o excesso de limitação só gera distorção. O Spotify normaliza para -14 LUFS integrados por padrão e recomenda manter o true peak abaixo de -1 dBTP, ou abaixo de -2 dBTP em masters mais altos que -14 LUFS, segundo seu guia de normalização de loudness.

As metas não são uniformes. O guia de plataformas da iZotope, de julho de 2025, lista o Apple Music em -16 LUFS, o Deezer em -15 LUFS e o SoundCloud sem normalização alguma. O órgão de normas fica abaixo da maioria dos serviços: a recomendação AES TD1008 define loudness de distribuição de -16 LUFS para música e -18 LUFS para fala, com true peak não superior a -1 dBTP. A conclusão prática é que um único “preset de streaming” é um meio-termo, e por isso a maioria das masterizações automatizadas termina em algum ponto entre esses números.

MétricaValorFonte
Meta de normalização padrão do Spotify-14 LUFS integradosSpotify for Artists, normalização de loudness
Configurações ‘Alto’ e ‘Baixo’ do Spotify Premium-11 LUFS e -19 LUFSSpotify for Artists, normalização de loudness
Orientação de true peak do SpotifyAbaixo de -1 dBTP (abaixo de -2 dBTP se mais alto que -14 LUFS)Spotify for Artists, normalização de loudness
Loudness de distribuição recomendado pela AES, música-16 LUFSAES TD1008, 2021
Loudness de distribuição recomendado pela AES, fala-18 LUFSAES TD1008, 2021
Meta de normalização do Apple Music-16 LUFSiZotope, masterização para plataformas de streaming 2025
Metas do YouTube, Amazon Music e Tidal-14 LUFSiZotope, masterização para plataformas de streaming 2025
Meta do Deezer / SoundCloud-15 LUFS / sem normalizaçãoiZotope, masterização para plataformas de streaming 2025

Nota de contexto: a iZotope sugere uma masterização prática em torno de -12 LUFS integrados, com picos perto de -1 dBTP, que todo serviço com normalização acima reduziria levemente. Dado mais recente disponível para a linha de normas: AES TD1008, 2021.

6. Tamanho do Mercado e Projeções de Crescimento

Não existe uma estimativa de mercado limpa só para masterização com IA; os analistas a incluem em “IA na música” ou em “software de masterização”. Os números resultantes variam por mais de uma ordem de grandeza. A Market.us dimensiona o mercado de IA na música em USD 5,20 bilhões em 2024 e projeta USD 60,44 bilhões até 2034, um CAGR de 27,8%, com produção e gravação musical em 33,9% da receita de 2024, segundo sua página do relatório.

Definições mais restritas dão números menores. A Grand View Research estima a IA generativa na música em USD 440,0 milhões em 2023, chegando a USD 2,79 bilhões até 2030 (resumo do relatório). A Future Market Report dimensiona todo o software de masterização, com IA e convencional, em USD 985,75 milhões em 2025, crescendo 9,16% ao ano. A dispersão diz mais sobre o escopo do que sobre o crescimento: a masterização com IA é um recurso dentro de categorias maiores, que é também como ela aparece em nossas estatísticas de geração de música com IA.

MétricaValorFonte
Mercado de IA na música, 2024USD 5,20 bilhõesMarket.us, relatório do mercado de IA na música
Projeção do mercado de IA na música, 2034USD 60,44 bilhões (CAGR de 27,8%, 2025-2034)Market.us, relatório do mercado de IA na música
Parcela de produção e gravação musical no mercado de IA na música, 202433,9%Market.us, relatório do mercado de IA na música
Parcelas de software e nuvem no mercado de IA na música, 202464,7% software, 73,5% implantação em nuvemMarket.us, relatório do mercado de IA na música
Mercado de IA generativa na músicaUSD 440,0 milhões (2023) a USD 2,79 bilhões (2030), CAGR de 30,4%Grand View Research, relatório do mercado de IA generativa na música
Mercado de software de masterizaçãoUSD 985,75 milhões (2025) a USD 1.987,40 milhões (2033), CAGR de 9,16%Future Market Report, mercado de software de masterização, agosto de 2025
Parcela da produção musical na receita de software de masterização46,7%Future Market Report, mercado de software de masterização, agosto de 2025
Parcela da América do Norte no mercado de software de masterização35,4%Future Market Report, mercado de software de masterização, agosto de 2025

Nota de conflito: a própria Market.us publicou duas edições com números diferentes. Seu lançamento de janeiro de 2025 estimou o mercado de 2024 em USD 4,9 bilhões e a projeção de 2033 em USD 38,7 bilhões (CAGR de 25,8%); a página atual mostra USD 5,20 bilhões e USD 60,44 bilhões. Trate todas as projeções como indicativas.

7. Confiança, Qualidade e Resistência

A adoção da masterização com IA ultrapassou a confiança na música feita com IA como um todo. 38% dos produtores são ativamente contra a IA e apenas 17% são ativamente a favor, com 45% neutros, no estudo de 2025 da Tracklib. Entre os 75% de produtores que não usavam IA em 2024, 82,2% citaram motivos artísticos e 34,5% disseram que a qualidade não era boa o bastante, que é a objeção que a masterização automatizada precisa responder diretamente.

A evidência de escuta é mista, não condenatória. Um artigo de 2022 do Journal of the AES, de Mitchell Elliott e Song Hui Chon (Belmont University), comparou dois engenheiros humanos com dois serviços de masterização automática e constatou que os ouvintes não conseguiram escolher de forma consistente as masterizações humanas; preferiram o trabalho humano no jazz, mas não no rock. Em um teste cego maior e menos formal conduzido pelo produtor Benn Jordan em 2024, 472 ouvintes avaliaram sete finalistas e engenheiros humanos ficaram com o primeiro e o segundo lugares, enquanto a LANDR foi eliminada antes da rodada final, segundo a MusicTech. O padrão é consistente: as masterizações automatizadas são boas o bastante para serem difíceis de identificar e ainda não boas o bastante para vencer quando especialistas competem. Para o lado dos estúdios nessa comparação, veja nossas estatísticas de estúdios de masterização musical.

MétricaValorFonte
Produtores ativamente a favor / neutros / contra a IA17% / 45% / 38%Tracklib, Produtores Musicais e IA 2025
Não usuários que citam motivos artísticos ou criativos82,2%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Não usuários que citam qualidade insuficiente34,5%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Não usuários que citam custo / direitos autorais14,3% / 10,2%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Artistas que apontam a falta de criatividade pessoal como principal preocupação com IA42% (2025) contra 23% (2023)Ditto Music, pesquisa sobre IA 2025
Artistas que dizem que nunca usariam IA18% (2025) contra 29% (2023)Ditto Music, pesquisa sobre IA 2025
Criadores que esperam que a IA prejudique / ajude / ambos43,6% / 24,8% / 31,6%LANDR, estudo sobre IA na música 2025
Ouvintes no maior teste cego público de masterização472 (engenheiros humanos ficaram em 1º e 2º)Benn Jordan, estudo de masterização, 2024

Nota de contexto: o teste de Benn Jordan usou uma única faixa e um público online autosselecionado, então está mais próximo de um grande experimento de campo do que de um estudo revisado por pares. O artigo da AES usou um desenho pequeno e controlado. Nenhum dos dois deve ser lido como veredito sobre todos os motores ou gêneros. Dado revisado por pares mais recente disponível: Journal of the AES, 2022.

Resumo: Adoção de Masterização de Áudio com IA em Números

MétricaValorFonte
Criadores de música que usam IA em algum ponto do fluxo de trabalho87%LANDR, estudo sobre IA na música 2025
Criadores de música que usam IA para mixagem, masterização ou restauração79%LANDR, estudo sobre IA na música 2025
Produtores que usam alguma ferramenta de IA32%Tracklib, Produtores Musicais e IA 2025
Produtores que usam ferramentas totalmente generativas com regularidade6%Tracklib, Produtores Musicais e IA 2025
Produtores que usam IA e a aplicam em masterização e EQ45,5%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Usuários de IA que dependem só de ferramentas gratuitasQuase 73%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Artistas que usariam IA para mixar e masterizar66%Ditto Music, pesquisa 2023
Artistas independentes que usaram IA48% (2025), queda ante 59,5% (2023)Ditto Music, pesquisa sobre IA 2025
Músicas masterizadas pela LANDR em sua primeira décadaMais de 25 milhõesComunicado de imprensa da LANDR, outubro de 2023
Usuários registrados da BandLab100 milhões (março de 2024)Music Business Worldwide, 2024
Novas faixas entregues aos serviços de streaming por dia106.000 (2025)Luminate 2025 Year-End Music Report
Parcela das entregas vinda de distribuição independente e DIY96,2%Luminate 2025 Year-End Music Report
Meta de normalização padrão do Spotify-14 LUFSSpotify for Artists
Loudness de distribuição recomendado pela AES para música-16 LUFSAES TD1008, 2021
Meta de normalização do Apple Music-16 LUFSiZotope, masterização para plataformas de streaming 2025
Projeção do mercado de IA na músicaUSD 60,44 bilhões até 2034Market.us
Mercado de software de masterizaçãoUSD 985,75 milhões (2025)Future Market Report 2025
Produtores ativamente contra a IA38%Tracklib, Produtores Musicais e IA 2025
Não usuários que citam qualidade insuficiente34,5%Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024
Ouvintes no maior teste cego público de masterização472Benn Jordan, estudo de masterização, 2024

Metodologia e Fontes

  • LANDR, estudo sobre IA na música 2025 (mais de 1.200 respondentes, em campo de 30 de setembro a 6 de outubro de 2025): landr.com/ai
  • LANDR, comunicado de imprensa do plugin de masterização com IA, outubro de 2023: landr.com
  • Tracklib, pesquisa sobre produção musical com IA 2024 (1.107 produtores), via Music Business Worldwide
  • Tracklib, Produtores Musicais e IA 2025 (1.734 produtores), via MusicTech
  • Estudo Water and Music / Moises 2026 e análise da amostragem das pesquisas, via MusicTech
  • Ditto Music, pesquisa sobre IA 2023: press.dittomusic.com
  • Ditto Music, pesquisa sobre IA 2025: press.dittomusic.com
  • Marco de usuários da BandLab, via Music Business Worldwide
  • Luminate, 2025 Year-End Music Report, via Music Business Worldwide
  • Número diário de uploads informado pelo CEO da Luminate, setembro de 2026, via Music Ally
  • Dados de uploads de IA da Deezer, 2026, via Music Business Worldwide
  • Spotify for Artists, normalização de loudness: support.spotify.com
  • Audio Engineering Society, TD1008 Recommendations for Loudness of Internet Audio Streaming and On-Demand Distribution (2021): aes.org
  • iZotope, como masterizar para plataformas de streaming (julho de 2025): izotope.com
  • Market.us, relatório do mercado de IA na música: market.us; edição anterior (janeiro de 2025) via EIN Presswire
  • Grand View Research, relatório do mercado de IA generativa na música: grandviewresearch.com
  • Future Market Report, mercado de software de masterização (agosto de 2025): futuremarketreport.com
  • Elliott e Chon, A Comparative Study of Music Mastered by Human Engineers and Automated Services, Journal of the AES vol. 70 n. 9 (2022): aes.org
  • Estudo cego de masterização de Benn Jordan (2024), via MusicTech
  • Nota sobre os dados: as pesquisas de adoção não são comparáveis um a um. A LANDR e o estudo Water and Music / Moises recrutaram nas próprias bases de usuários, o que infla o uso de IA; Tracklib e Ditto alcançam amostras mais amplas. Os conflitos no dimensionamento de mercado são grandes: Market.us (USD 5,20 bilhões, 2024), Grand View Research (USD 440,0 milhões de IA generativa na música, 2023) e Future Market Report (USD 985,75 milhões de software de masterização, 2025) medem escopos diferentes, e a Market.us revisou a própria projeção entre edições. Uma afirmação amplamente repetida de que 30,6% dos artistas usam IA para masterização, atribuída à Ditto Music, não foi encontrada nas páginas de pesquisa publicadas pela Ditto e foi excluída. O total de faixas masterizadas da LANDR data de 2023, a diretriz de loudness da AES de 2021 e a comparação revisada por pares entre masterização humana e com IA citada aqui de 2022; os números da Grand View Research foram extraídos do resumo público do relatório. Novas ondas de pesquisa da Tracklib e da Ditto são esperadas em 2026.

Última atualização: 3 de outubro de 2026. Atualizamos este levantamento trimestralmente, e a próxima revisão é esperada quando a Luminate publicar seu Year-End Music Report de 2026.

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