Почти 48% студентов бакалавриата, поступающих в университеты с намерением получить специальность в области STEM, покидают дисциплину до завершения обучения, согласно лонгитюдным исследованиям National Center for Education Statistics (NCES). Несмотря на то, что первоначальный интерес к науке, технологиям, инженерии и математике достиг исторических максимумов, отсев на начальных курсах остается серьезной проблемой: 59,2% поступивших на computer science и 44,1% студентов инженерных направлений переходят на не-STEM специальности или вовсе бросают учебу. Приведенные ниже данные обобщают первичные исследования NCES, Higher Education Research Institute (HERI) в UCLA, National Science Board (NSB) и American Society for Engineering Education (ASEE).
Анализ отсева студентов STEM требует понимания общеуниверситетского контекста, включая тенденции учебных планов в computer science education statistics, динамику набора в college enrollment statistics, рост стоимости обучения в college tuition statistics и кредитную нагрузку студентов в student loan debt statistics.
TL;DR
- 48,0% общий уровень отсева в STEM среди студентов четырехлетних программ бакалавриата (NCES).
- 59,2% первокурсников computer science уходят со специальности — самый высокий показатель среди дисциплин STEM (NCES).
- 35,0% поступивших на STEM переводятся на не-STEM специальности (бизнес, гуманитарные науки), а 13,0% бросают университет (NCES).
- 48,6% всех уходов из STEM происходят в течение первых четырех семестров (первый и второй курсы) (HERI).
- В 4,2 раза выше вероятность смены специальности, если студент получает оценку ниже B- по вводному математическому анализу или химии (NSB).
- Штраф в 0,35 балла GPA характерен для вводных курсов STEM по сравнению с вводными гуманитарными предметами (NSB).
- 56,4% уровень отсева среди недостаточно представленных меньшинств в STEM по сравнению с 43,1% среди белых сверстников (NCES).
- 48,2% женщин, поступивших на инженерию или computer science, меняют специальность до выпуска (ASEE).
- 44,1% поступивших на инженерные программы бакалавриата покидают направление до получения диплома (ASEE).
- 25,8% уровень отсева среди участников адаптационных программ (bridge programs), что снижает потери почти вдвое (ASEE).
- 40,2% студентов биологических специальностей уходят из STEM, в основном переходя в управление здравоохранением (NCES).
- 52,4% студентов математических специальностей меняют профиль или отчисляются до выпуска (NCES).
- 64,0% женщин, покинувших STEM, называют неблагоприятную среду на факультете основной причиной, а не сложность учебы (ASEE).
1. Overall Attrition Rates Across STEM Disciplines
Показатели удержания студентов существенно различаются в зависимости от конкретной дисциплины STEM. Если направления с понятными клиническими карьерными траекториями (например, биомедицина) демонстрируют более высокую стабильность, то сферы математики и компьютерных технологий сталкиваются с масштабным отсевом.
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| Total undergraduate STEM attrition rate | 48.0% | NCES |
| Share of STEM leavers switching to non-STEM majors | 35.0% | NCES |
| Share of STEM leavers dropping out of college entirely | 13.0% | NCES |
| Computer and information sciences attrition rate | 59.2% | NCES |
| Mathematics and statistics major attrition rate | 52.4% | NCES |
| Engineering and engineering technology attrition rate | 44.1% | ASEE |
| Biological and agricultural sciences attrition rate | 40.2% | NCES |
| Physical sciences (physics, chemistry) attrition rate | 42.6% | NCES |
Source: NCES STEM Attrition in Higher Education
2. The Gateway Course Funnel: Freshman and Sophomore Attrition
Хронология отсева доказывает, что потери в STEM сконцентрированы на младших курсах. Вводные отсеивающие курсы — прежде всего математический анализ, общая химия и механика — служат скорее барьерами, чем педагогической поддержкой.
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| STEM departures occurring in freshman or sophomore year | 48.6% | HERI |
| Students earning D, F, or withdrawing from Calculus I | 29.4% | NSB |
| Attrition risk increase following a grade below B- in intro STEM | 4.2x | NSB |
| Intro STEM GPA penalty relative to non-STEM introductory courses | -0.35 GPA | NSB |
| Students citing introductory course pacing as reason to leave | 52.0% | HERI |
| Average class size in introductory college lecture halls | 185 students | ASEE |
Source: National Science Board Science & Engineering Indicators
3. Demographic Disparities: Race, Ethnicity, and First-Generation Status
В завершении программ STEM сохраняется существенное неравенство. Несмотря на то, что студенты всех демографических групп поступают в вузы с равным энтузиазмом, представители меньшинств и студенты первого поколения сталкиваются с системными трудностями.
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| STEM attrition rate for Black undergraduates | 58.2% | NCES |
| STEM attrition rate for Hispanic undergraduates | 54.6% | NCES |
| STEM attrition rate for White undergraduates | 43.1% | NCES |
| STEM attrition rate for Asian American undergraduates | 32.4% | NCES |
| First-generation college student STEM attrition rate | 56.8% | HERI |
| Continuing-generation student STEM attrition rate | 41.2% | HERI |
| High-math SAT quartile minority students leaving STEM | 38.0% | HERI |
Source: HERI at UCLA STEM Retention Series
4. Gender Representation and Female Retention Dynamics
Хотя женщины составляют почти 60% всех выпускников бакалавриата, их доля в computer science, физике и инженерии остается ограниченной из-за закрытой культуры факультетов и малого числа женщин-преподавателей.
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| Female attrition rate in engineering and computer science | 48.2% | ASEE |
| Female attrition rate in biological and health sciences | 34.2% | NCES |
| Female STEM leavers citing exclusionary culture or bias | 64.0% | ASEE |
| Female STEM leavers with GPA above 3.5 leaving major | 28.0% | HERI |
| Share of engineering tenure-track faculty who are female | 18.6% | ASEE |
| Share of computer science undergraduate degrees earned by women | 22.1% | NCES |
Source: ASEE Engineering Retention Metrics
5. Non-STEM Destinations: Where Do STEM Leavers Go?
Студенты, покидающие STEM, редко бросают учебу в целом; чаще они перенаправляют свои аналитические навыки в сферы с более поддерживающими методиками и сбалансированным графиком.
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| STEM switchers transferring into Business and Finance | 41.2% | NCES |
| STEM switchers transferring into Social Sciences (Economics, Psychology) | 26.5% | NCES |
| STEM switchers transferring into Humanities and Communications | 18.4% | NCES |
| STEM switchers transferring into Health Administration/Public Health | 13.9% | NCES |
| Former STEM students citing improved mental health after switching | 71.0% | HERI |
| Former STEM students completing degree within 5 years | 78.4% | NCES |
Source: NCES Digest of Education Statistics
6. Retention Interventions and Evidence-Based Mitigation
Институциональные инициативы подтверждают, что отсев в STEM не является неизбежным следствием академической сложности. Корректировка системы оценивания, внедрение интерактивного обучения и летние подготовительные программы значительно повышают процент завершения учебы.
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| Attrition rate for students participating in summer bridge programs | 25.8% | ASEE |
| Attrition rate for students paired with peer mentors in year one | 29.4% | HERI |
| Retention increase from active-learning classroom implementation | 12.0% | NSB |
| Failure rate reduction in active-learning calculus courses | 33.0% | NSB |
| First-to-second year retention with undergraduate research participation | 84.0% | ASEE |
| Median starting salary differential for STEM vs non-STEM graduates | $24,500 | NCES |
Source: National Science Foundation S&E Retention Studies
Summary: Undergraduate STEM Attrition by the Numbers
| Dimension | Key Indicator | Benchmarked Rate | Primary Source |
|---|---|---|---|
| Discipline Total | Overall four-year STEM major attrition | 48.0% | NCES |
| Field Breakdown | Computer Science undergraduate attrition | 59.2% | NCES |
| Field Breakdown | Mathematics and Statistics attrition | 52.4% | NCES |
| Field Breakdown | Engineering major attrition | 44.1% | ASEE |
| Field Breakdown | Biological and Agricultural sciences attrition | 40.2% | NCES |
| Pathway | Leavers switching to non-STEM majors | 35.0% | NCES |
| Pathway | Leavers dropping out of university entirely | 13.0% | NCES |
| Timeline | Departures occurring in freshman/sophomore years | 48.6% | HERI |
| Curricular Gate | Calculus I failure and withdrawal rate | 29.4% | NSB |
| Grading Policy | GPA penalty in introductory STEM classes | -0.35 GPA | NSB |
| Demographics | Black undergraduate STEM attrition rate | 58.2% | NCES |
| Demographics | Hispanic undergraduate STEM attrition rate | 54.6% | NCES |
| Demographics | White undergraduate STEM attrition rate | 43.1% | NCES |
| First-Generation | First-generation student STEM attrition rate | 56.8% | HERI |
| Gender | Female engineering and computing attrition rate | 48.2% | ASEE |
| Gender | Female leavers with GPA >3.5 leaving major | 28.0% | HERI |
| Redirection | Former STEM students moving to Business/Finance | 41.2% | NCES |
| Proven Mitigation | Attrition rate with summer bridge programs | 25.8% | ASEE |
Methodology and Sources
Данные отчета собраны на основе лонгитюдных наблюдений за студентами и институциональных исследований ведущих организаций в сфере высшего образования:
- National Center for Education Statistics (NCES) — STEM Attrition: College Students’ Paths Into and Out of STEM Fields (когортные исследования BPS и B&B).
- Higher Education Research Institute (HERI) at UCLA — The American Freshman Survey и национальные отчеты об удержании студентов в вузах.
- National Science Board (NSB) — Science and Engineering Indicators, оценивающие развитие кадров в STEM, распределение оценок и конкурентоспособность.
- American Society for Engineering Education (ASEE) — Profiles of Engineering and Engineering Technology Colleges и отчеты Retention Task Force.
Data watch: Определения отсева в STEM несколько различаются в федеральных исследованиях. Методология NCES не считает отсевом перевод между смежными специальностями внутри STEM (например, переход с электротехники на машиностроение), учитывая только тех, кто полностью покидает STEM или бросает вуз.
Last updated: September 2026. Data verification cycle: Q3 2026.