Estatísticas de Evasão e Desistência em Cursos de STEM (2026): 45+ Dados sobre Mudança de Curso, Demografia e Intervenções de Retenção

Quase 48% dos universitários que iniciam uma graduação em STEM abandonam a área antes da formatura, com 59% dos ingressantes em ciência da computação mudando de curso.

Quase 48% dos estudantes universitários que ingressam na faculdade pretendendo se formar em uma área de STEM deixam a disciplina antes de concluir o curso, segundo o acompanhamento longitudinal do National Center for Education Statistics (NCES). Embora o interesse inicial por graduações em ciências, tecnologia, engenharia e matemática tenha atingido recordes históricos, a evasão nas disciplinas introdutórias continua sendo um gargalo crônico: 59,2% dos ingressantes em ciência da computação e 44,1% dos alunos de engenharia mudam para cursos fora de STEM ou abandonam o ensino superior. Os dados abaixo reúnem pesquisas primárias do NCES, do Higher Education Research Institute (HERI) da UCLA, do National Science Board (NSB) e da American Society for Engineering Education (ASEE).

Compreender a evasão em STEM exige analisar o panorama mais amplo do ensino superior, incluindo tendências curriculares em computer science education statistics, transformações de ingresso em college enrollment statistics, pressões de mensalidades em college tuition statistics e encargos financeiros mapeados em student loan debt statistics.

TL;DR

  • 48,0% de taxa geral de evasão em STEM ocorre entre graduandos matriculados em cursos de bacharelado de quatro anos (NCES).
  • 59,2% dos ingressantes em ciência da computação abandonam o curso, a maior taxa de evasão de qualquer disciplina de STEM (NCES).
  • 35,0% dos ingressantes em STEM mudam para cursos não-STEM (humanas, negócios, ciências sociais), enquanto 13,0% abandonam a faculdade por completo (NCES).
  • 48,6% de todas as desistências em STEM acontecem nos quatro primeiros semestres (HERI).
  • Probabilidade 4,2 vezes maior de mudar de curso ocorre quando estudantes obtêm nota abaixo de B- em cálculo ou química introdutória (NSB).
  • Penalidade de 0,35 ponto na média (GPA) persiste em matérias introdutórias de STEM em comparação com cursos de humanas (NSB).
  • 56,4% de taxa de evasão entre minorias sub-representadas em STEM contrasta com 43,1% entre colegas brancos (NCES).
  • 48,2% das mulheres que entram em computação ou engenharia mudam de curso antes da formatura (ASEE).
  • 44,1% dos ingressantes em bacharelados de engenharia deixam a área antes de obter o diploma (ASEE).
  • 25,8% de taxa de evasão para alunos em programas de transição (bridge programs), reduzindo a perda pela metade (ASEE).
  • 40,2% dos alunos de ciências biológicas deixam STEM, migrando principalmente para áreas de gestão de saúde (NCES).
  • 52,4% dos estudantes de matemática mudam de curso ou saem antes de concluir o bacharelado (NCES).
  • 64,0% das alunas que deixam STEM apontam o clima hostil do departamento em vez da capacidade acadêmica (ASEE).

1. Overall Attrition Rates Across STEM Disciplines

A retenção em STEM varia amplamente conforme a disciplina técnica. Enquanto áreas com trajetórias clínicas ou certificações reguladas, como ciências biomédicas, apresentam maior retenção, campos que lidam com abstração matemática e computação sofrem evasão severa.

MetricValueSource
Total undergraduate STEM attrition rate48.0%NCES
Share of STEM leavers switching to non-STEM majors35.0%NCES
Share of STEM leavers dropping out of college entirely13.0%NCES
Computer and information sciences attrition rate59.2%NCES
Mathematics and statistics major attrition rate52.4%NCES
Engineering and engineering technology attrition rate44.1%ASEE
Biological and agricultural sciences attrition rate40.2%NCES
Physical sciences (physics, chemistry) attrition rate42.6%NCES

Source: NCES STEM Attrition in Higher Education

2. The Gateway Course Funnel: Freshman and Sophomore Attrition

A distribuição cronológica das saídas confirma que a evasão em STEM ocorre predominantemente nos semestres iniciais. Cursos introdutórios de filtro — especialmente cálculo de uma variável, química geral e física mecânica — funcionam como barreiras burocráticas punitivas em vez de estruturas de suporte pedagógico.

MetricValueSource
STEM departures occurring in freshman or sophomore year48.6%HERI
Students earning D, F, or withdrawing from Calculus I29.4%NSB
Attrition risk increase following a grade below B- in intro STEM4.2xNSB
Intro STEM GPA penalty relative to non-STEM introductory courses-0.35 GPANSB
Students citing introductory course pacing as reason to leave52.0%HERI
Average class size in introductory college lecture halls185 studentsASEE

Source: National Science Board Science & Engineering Indicators

3. Demographic Disparities: Race, Ethnicity, and First-Generation Status

Desigualdades substanciais persistem na conclusão de cursos de STEM. Embora estudantes de todas as origens ingressem na faculdade com entusiasmo equivalente por carreiras científicas e tecnológicas, alunos de minorias e de primeira geração enfrentam barreiras estruturais acumuladas.

MetricValueSource
STEM attrition rate for Black undergraduates58.2%NCES
STEM attrition rate for Hispanic undergraduates54.6%NCES
STEM attrition rate for White undergraduates43.1%NCES
STEM attrition rate for Asian American undergraduates32.4%NCES
First-generation college student STEM attrition rate56.8%HERI
Continuing-generation student STEM attrition rate41.2%HERI
High-math SAT quartile minority students leaving STEM38.0%HERI

Source: HERI at UCLA STEM Retention Series

4. Gender Representation and Female Retention Dynamics

Embora as mulheres representem hoje cerca de 60% de todos os diplomados no ensino superior, sua presença em ciência da computação, física e engenharia continua fortemente restrita por culturas departamentais excludentes e escassa representação docente feminina.

MetricValueSource
Female attrition rate in engineering and computer science48.2%ASEE
Female attrition rate in biological and health sciences34.2%NCES
Female STEM leavers citing exclusionary culture or bias64.0%ASEE
Female STEM leavers with GPA above 3.5 leaving major28.0%HERI
Share of engineering tenure-track faculty who are female18.6%ASEE
Share of computer science undergraduate degrees earned by women22.1%NCES

Source: ASEE Engineering Retention Metrics

5. Non-STEM Destinations: Where Do STEM Leavers Go?

Os estudantes que deixam áreas de STEM raramente abandonam suas aspirações acadêmicas; pelo contrário, redirecionam suas habilidades analíticas e quantitativas para disciplinas com pedagogia mais acessível e perspectivas equilibradas de rotina profissional.

MetricValueSource
STEM switchers transferring into Business and Finance41.2%NCES
STEM switchers transferring into Social Sciences (Economics, Psychology)26.5%NCES
STEM switchers transferring into Humanities and Communications18.4%NCES
STEM switchers transferring into Health Administration/Public Health13.9%NCES
Former STEM students citing improved mental health after switching71.0%HERI
Former STEM students completing degree within 5 years78.4%NCES

Source: NCES Digest of Education Statistics

6. Retention Interventions and Evidence-Based Mitigation

Intervenções institucionais comprovam que a evasão em STEM não é uma consequência inevitável da dificuldade técnica. Quando universidades reformulam critérios de avaliação, adotam metodologias ativas e investem em programas preparatórios de verão, a retenção melhora drasticamente.

MetricValueSource
Attrition rate for students participating in summer bridge programs25.8%ASEE
Attrition rate for students paired with peer mentors in year one29.4%HERI
Retention increase from active-learning classroom implementation12.0%NSB
Failure rate reduction in active-learning calculus courses33.0%NSB
First-to-second year retention with undergraduate research participation84.0%ASEE
Median starting salary differential for STEM vs non-STEM graduates$24,500NCES

Source: National Science Foundation S&E Retention Studies

Summary: Undergraduate STEM Attrition by the Numbers

DimensionKey IndicatorBenchmarked RatePrimary Source
Discipline TotalOverall four-year STEM major attrition48.0%NCES
Field BreakdownComputer Science undergraduate attrition59.2%NCES
Field BreakdownMathematics and Statistics attrition52.4%NCES
Field BreakdownEngineering major attrition44.1%ASEE
Field BreakdownBiological and Agricultural sciences attrition40.2%NCES
PathwayLeavers switching to non-STEM majors35.0%NCES
PathwayLeavers dropping out of university entirely13.0%NCES
TimelineDepartures occurring in freshman/sophomore years48.6%HERI
Curricular GateCalculus I failure and withdrawal rate29.4%NSB
Grading PolicyGPA penalty in introductory STEM classes-0.35 GPANSB
DemographicsBlack undergraduate STEM attrition rate58.2%NCES
DemographicsHispanic undergraduate STEM attrition rate54.6%NCES
DemographicsWhite undergraduate STEM attrition rate43.1%NCES
First-GenerationFirst-generation student STEM attrition rate56.8%HERI
GenderFemale engineering and computing attrition rate48.2%ASEE
GenderFemale leavers with GPA >3.5 leaving major28.0%HERI
RedirectionFormer STEM students moving to Business/Finance41.2%NCES
Proven MitigationAttrition rate with summer bridge programs25.8%ASEE

Methodology and Sources

Os dados analisados neste relatório reúnem acompanhamentos longitudinais de estudantes e pesquisas institucionais das principais entidades de pesquisa em educação superior:

Data watch: As definições de evasão em STEM variam ligeiramente entre levantamentos federais. A metodologia do NCES não considera evasão a transferência entre diferentes cursos de STEM (como de engenharia elétrica para engenharia mecânica), computando apenas estudantes que abandonam a área de STEM por completo ou deixam a faculdade.

Last updated: September 2026. Data verification cycle: Q3 2026.

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