เกือบ 48% ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่เข้ามหาวิทยาลัยโดยตั้งใจจะเรียนสาขาวิชา STEM ออกจากสาขาวิชานี้ก่อนที่จะสำเร็จการศึกษา ตามการติดตามผลระยะยาวโดย National Center for Education Statistics (NCES) แม้ว่าความสนใจเริ่มต้นในระดับปริญญาด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์จะพุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ แต่การสูญเสียนักศึกษาในหลักสูตรเบื้องต้นยังคงเป็นคอขวดที่รุนแรง: 59.2% ของผู้เข้าเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ และ 44.1% ของนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์เปลี่ยนไปเรียนสาขาที่ไม่ใช่ STEM หรือออกจากมหาวิทยาลัยไปโดยสิ้นเชิง ตัวเลขด้านล่างรวบรวมงานวิจัยจาก NCES, Higher Education Research Institute (HERI) แห่ง UCLA, National Science Board (NSB), และ American Society for Engineering Education (ASEE)
การทำความเข้าใจการสูญเสียนักศึกษา STEM จำเป็นต้องตรวจสอบภาพรวมของการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่กว้างขึ้น รวมถึงการเปลี่ยนแปลงของหลักสูตรใน computer science education statistics, พลวัตการลงทะเบียนเรียนใน college enrollment statistics, ค่าเล่าเรียนที่เพิ่มขึ้นใน college tuition statistics, และภาระหนี้สินใน student loan debt statistics
TL;DR
- อัตราการสูญเสียนักศึกษา STEM โดยรวม 48.0% เกิดขึ้นในหมู่นักศึกษาหลักสูตรปริญญาตรีสี่ปี (NCES)
- 59.2% ของผู้เข้าเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ ออกจากสาขาวิชา ซึ่งเป็นอัตราที่สูงที่สุดในบรรดาสาขา STEM (NCES)
- 35.0% ของผู้เข้าเรียน STEM เปลี่ยน ไปเรียนสาขาที่ไม่ใช่ STEM (บริหารธุรกิจ มนุษยศาสตร์) ในขณะที่ 13.0% ออกจากมหาวิทยาลัยโดยสมบูรณ์ (NCES)
- 48.6% ของการออกจาก STEM ทั้งหมด เกิดขึ้นภายในสี่ภาคการศึกษาแรก (HERI)
- โอกาสเปลี่ยนสาขาวิชาสูงขึ้น 4.2 เท่า เมื่อนักศึกษาได้เกรดต่ำกว่า B- ในวิชาแคลคูลัสหรือเคมีเบื้องต้น (NSB)
- การตัดเกรดต่ำกว่า 0.35 GPA เกิดขึ้นในวิชา STEM เบื้องต้นเมื่อเทียบกับวิชามนุษยศาสตร์เบื้องต้น (NSB)
- อัตราการสูญเสีย 56.4% ในหมู่นักศึกษากลุ่มน้อย ใน STEM ตรงกันข้ามกับ 43.1% ของเพื่อนผิวขาว (NCES)
- 48.2% ของผู้หญิงที่เข้าเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมศาสตร์ เปลี่ยนสาขาวิชาก่อนสำเร็จการศึกษา (ASEE)
- 44.1% ของผู้เข้าเรียนหลักสูตรปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ ออกจากสาขาก่อนได้รับปริญญา (ASEE)
- อัตราการสูญเสีย 25.8% สำหรับนักศึกษาในโปรแกรมเชื่อมต่อ (bridge programs) ซึ่งช่วยลดการสูญเสียลงเกือบครึ่งหนึ่ง (ASEE)
- 40.2% ของนักศึกษาสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ออกจาก STEM โดยส่วนใหญ่เปลี่ยนไปเรียนด้านการจัดการสาธารณสุข (NCES)
- 52.4% ของนักศึกษาสาขาคณิตศาสตร์ เปลี่ยนสาขาหรือออกก่อนสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี (NCES)
- 64.0% ของนักศึกษาหญิงที่ออกจาก STEM ระบุว่าสภาพแวดล้อมของภาควิชาไม่เอื้ออำนวยมากกว่าเรื่องความสามารถทางวิชาการ (ASEE)
1. Overall Attrition Rates Across STEM Disciplines
การคงอยู่ของนักศึกษา STEM แตกต่างกันอย่างมากตามสาขาวิชา ในขณะที่สาขาที่มีเส้นทางวิชาชีพชัดเจน เช่น วิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์ มีอัตราการคงอยู่ที่มั่นคงกว่า แต่วิชาคณิตศาสตร์นามธรรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์กลับเผชิญกับการสูญเสียอย่างหนัก
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| Total undergraduate STEM attrition rate | 48.0% | NCES |
| Share of STEM leavers switching to non-STEM majors | 35.0% | NCES |
| Share of STEM leavers dropping out of college entirely | 13.0% | NCES |
| Computer and information sciences attrition rate | 59.2% | NCES |
| Mathematics and statistics major attrition rate | 52.4% | NCES |
| Engineering and engineering technology attrition rate | 44.1% | ASEE |
| Biological and agricultural sciences attrition rate | 40.2% | NCES |
| Physical sciences (physics, chemistry) attrition rate | 42.6% | NCES |
Source: NCES STEM Attrition in Higher Education
2. The Gateway Course Funnel: Freshman and Sophomore Attrition
การกระจายตัวตามช่วงเวลาของการสูญเสียนักศึกษาพิสูจน์ให้เห็นว่าการออกจาก STEM กระจุกตัวอยู่ในช่วงเริ่มต้นอย่างมาก หลักสูตรเบื้องต้นเพื่อคัดกรองนักศึกษา —โดยเฉพาะแคลคูลัสตัวแปรเดียว เคมีทั่วไป และกลศาสตร์เบื้องต้น— ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคในการคัดคนออกมากกว่าการสนับสนุนทางวิชาการ
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| STEM departures occurring in freshman or sophomore year | 48.6% | HERI |
| Students earning D, F, or withdrawing from Calculus I | 29.4% | NSB |
| Attrition risk increase following a grade below B- in intro STEM | 4.2x | NSB |
| Intro STEM GPA penalty relative to non-STEM introductory courses | -0.35 GPA | NSB |
| Students citing introductory course pacing as reason to leave | 52.0% | HERI |
| Average class size in introductory college lecture halls | 185 students | ASEE |
Source: National Science Board Science & Engineering Indicators
3. Demographic Disparities: Race, Ethnicity, and First-Generation Status
ความเหลื่อมล้ำอย่างมีนัยสำคัญยังคงมีอยู่ในการสำเร็จการศึกษาด้าน STEM แม้ว่านักศึกษาจากทุกภูมิหลังจะเข้าสู่ระดับอุดมศึกษาด้วยความกระตือรือร้นเช่นเดียวกัน แต่นักศึกษากลุ่มน้อยและนักศึกษารุ่นแรกของครอบครัวกลับต้องเผชิญกับอุปสรรคเชิงโครงสร้างที่ทับถม
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| STEM attrition rate for Black undergraduates | 58.2% | NCES |
| STEM attrition rate for Hispanic undergraduates | 54.6% | NCES |
| STEM attrition rate for White undergraduates | 43.1% | NCES |
| STEM attrition rate for Asian American undergraduates | 32.4% | NCES |
| First-generation college student STEM attrition rate | 56.8% | HERI |
| Continuing-generation student STEM attrition rate | 41.2% | HERI |
| High-math SAT quartile minority students leaving STEM | 38.0% | HERI |
Source: HERI at UCLA STEM Retention Series
4. Gender Representation and Female Retention Dynamics
แม้ว่าปัจจุบันผู้หญิงจะมีสัดส่วนเกือบ 60% ของผู้ได้รับปริญญาตรีทั้งหมด แต่สัดส่วนในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์กายภาพ และวิศวกรรมศาสตร์ยังคงถูกจำกัดด้วยวัฒนธรรมของภาควิชาและการขาดแคลนคณาจารย์หญิง
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| Female attrition rate in engineering and computer science | 48.2% | ASEE |
| Female attrition rate in biological and health sciences | 34.2% | NCES |
| Female STEM leavers citing exclusionary culture or bias | 64.0% | ASEE |
| Female STEM leavers with GPA above 3.5 leaving major | 28.0% | HERI |
| Share of engineering tenure-track faculty who are female | 18.6% | ASEE |
| Share of computer science undergraduate degrees earned by women | 22.1% | NCES |
Source: ASEE Engineering Retention Metrics
5. Non-STEM Destinations: Where Do STEM Leavers Go?
นักศึกษาที่ออกจาก STEM ไม่ค่อยละทิ้งเป้าหมายทางวิชาการ แต่พวกเขานำความสามารถเชิงปริมาณไปปรับใช้ในสาขาวิชาที่มีโครงสร้างการสอนที่สนับสนุนมากกว่าและมีสมดุลชีวิตการทำงานที่ชัดเจนกว่า
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| STEM switchers transferring into Business and Finance | 41.2% | NCES |
| STEM switchers transferring into Social Sciences (Economics, Psychology) | 26.5% | NCES |
| STEM switchers transferring into Humanities and Communications | 18.4% | NCES |
| STEM switchers transferring into Health Administration/Public Health | 13.9% | NCES |
| Former STEM students citing improved mental health after switching | 71.0% | HERI |
| Former STEM students completing degree within 5 years | 78.4% | NCES |
Source: NCES Digest of Education Statistics
6. Retention Interventions and Evidence-Based Mitigation
โครงการริเริ่มของมหาวิทยาลัยแสดงให้เห็นว่าการสูญเสียใน STEM ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของความยากทางเทคนิค เมื่อมหาวิทยาลัยปรับเกณฑ์การให้คะแนน นำการเรียนรู้เชิงรุกมาใช้ และลงทุนในโปรแกรมเชื่อมต่อภาคฤดูร้อน การคงอยู่ของนักศึกษาก็ดีขึ้นอย่างมาก
| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| Attrition rate for students participating in summer bridge programs | 25.8% | ASEE |
| Attrition rate for students paired with peer mentors in year one | 29.4% | HERI |
| Retention increase from active-learning classroom implementation | 12.0% | NSB |
| Failure rate reduction in active-learning calculus courses | 33.0% | NSB |
| First-to-second year retention with undergraduate research participation | 84.0% | ASEE |
| Median starting salary differential for STEM vs non-STEM graduates | $24,500 | NCES |
Source: National Science Foundation S&E Retention Studies
Summary: Undergraduate STEM Attrition by the Numbers
| Dimension | Key Indicator | Benchmarked Rate | Primary Source |
|---|---|---|---|
| Discipline Total | Overall four-year STEM major attrition | 48.0% | NCES |
| Field Breakdown | Computer Science undergraduate attrition | 59.2% | NCES |
| Field Breakdown | Mathematics and Statistics attrition | 52.4% | NCES |
| Field Breakdown | Engineering major attrition | 44.1% | ASEE |
| Field Breakdown | Biological and Agricultural sciences attrition | 40.2% | NCES |
| Pathway | Leavers switching to non-STEM majors | 35.0% | NCES |
| Pathway | Leavers dropping out of university entirely | 13.0% | NCES |
| Timeline | Departures occurring in freshman/sophomore years | 48.6% | HERI |
| Curricular Gate | Calculus I failure and withdrawal rate | 29.4% | NSB |
| Grading Policy | GPA penalty in introductory STEM classes | -0.35 GPA | NSB |
| Demographics | Black undergraduate STEM attrition rate | 58.2% | NCES |
| Demographics | Hispanic undergraduate STEM attrition rate | 54.6% | NCES |
| Demographics | White undergraduate STEM attrition rate | 43.1% | NCES |
| First-Generation | First-generation student STEM attrition rate | 56.8% | HERI |
| Gender | Female engineering and computing attrition rate | 48.2% | ASEE |
| Gender | Female leavers with GPA >3.5 leaving major | 28.0% | HERI |
| Redirection | Former STEM students moving to Business/Finance | 41.2% | NCES |
| Proven Mitigation | Attrition rate with summer bridge programs | 25.8% | ASEE |
Methodology and Sources
ข้อมูลที่วิเคราะห์ในรายงานนี้รวบรวมจากการติดตามผลตามรุ่นระยะยาวและการสำรวจจากนักวิจัยชั้นนำด้านการอุดมศึกษา:
- National Center for Education Statistics (NCES) — รายงาน STEM Attrition: College Students’ Paths Into and Out of STEM Fields (การติดตามกลุ่มศึกษา BPS และ B&B)
- Higher Education Research Institute (HERI) at UCLA — การสำรวจ The American Freshman และรายงานระดับชาติเกี่ยวกับการคงอยู่ของปริญญา
- National Science Board (NSB) — รายงาน Science and Engineering Indicators ที่ประเมินสายงาน STEM การกระจายเกรด และความสามารถในการแข่งขันระดับโลก
- American Society for Engineering Education (ASEE) — ข้อมูลประจำปีของวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์และรายงานของ Retention Task Force
Data watch: คำจำกัดความของการออกกลางคันใน STEM มีความแตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละการศึกษาของรัฐบาลกลาง นิยามของ NCES ไม่นับการย้ายข้ามสาขาวิชาย่อยภายใน STEM (เช่น การย้ายจากวิศวกรรมไฟฟ้าไปวิศวกรรมเครื่องกล) ว่าเป็นการออกจากสาขาวิชา โดยนับเฉพาะผู้ที่ออกจาก STEM โดยสิ้นเชิงหรือออกจากมหาวิทยาลัยเท่านั้น
Last updated: September 2026. Data verification cycle: Q3 2026.