Salesforce сообщила, что ИИ и автономные агенты повлияли на 20% всех мировых розничных продаж в праздничный сезон 2025 года, обеспечив 262 миллиарда долларов из 1,29 триллиона долларов, которые покупатели потратили онлайн (Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data). Трафик на розничные сайты США из источников генеративного ИИ подскочил на 693,4% год к году за тот же период (Adobe Analytics, 2025 Holiday Recap). Почти половина потребителей - 45% - теперь обращаются к ИИ на каком-то этапе пути к покупке (IBM Institute for Business Value и NRF, 2026). А рынок под всем этим растёт совокупными темпами более 23% в год (Grand View Research, 2025). Этот анализ объединяет данные NRF, McKinsey, Salesforce, Adobe, Deloitte, Gartner, Shopify и ещё 6 первичных источников, чтобы показать, где ИИ в ритейле реально находится в 2026 году - и где цифры расходятся.
TL;DR
- ИИ и агенты повлияли на 20% мировых розничных продаж в праздничный сезон 2025 года, что составило 262 миллиарда долларов (Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data).
- Розничный трафик из источников генеративного ИИ вырос на 693,4% год к году в праздничный сезон 2025 года (Adobe Analytics, 2025 Holiday Recap).
- 45% потребителей теперь используют ИИ на пути к покупке, по данным опроса более 18 000 покупателей в 23 странах (IBM Institute for Business Value и NRF, 2026).
- Глобальный рынок ИИ в ритейле составлял 11,61 миллиарда долларов в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 40,74 миллиарда к 2030 году при CAGR 23,0% (Grand View Research, 2025).
- 75% руководителей ритейла и CPG называют ИИ главным стратегическим приоритетом, но лишь 16,5% могут количественно оценить отдачу (Deloitte, State of AI Adoption in Retail and CPG 2026).
- 86% ритейлеров уже внедрили политики управления ИИ (NRF, Center for Digital Risk and Innovation 2025).
- Покупатели, пришедшие через ИИ, конвертируются почти на 50% лучше органического поиска на страницах товаров, со средней стоимостью заказа на 14% выше (Shopify, первый квартал 2026 года).
- Gartner прогнозирует, что к 2030 году 20% транзакций цифровой коммерции будут проходить через ИИ-платформы или агентов (Gartner, 2026).
- Генеративный ИИ может принести ритейлерам от 240 до 390 миллиардов долларов ценности, повысив маржу на 1,2-1,9 пункта (McKinsey, LLM to ROI 2024).
- 91% специалистов по цепочкам поставок планируют использовать ИИ для прогнозирования спроса в течение двух лет (ABI Research, 2025 Supply Chain Survey).
1. Размер рынка, ценность и инвестиции
Заголовочные цифры размера рынка расходятся намеренно - каждая компания проводит границу вокруг понятия “ИИ в ритейле” по-своему. В чём все сходятся, так это в направлении: двузначный совокупный рост и растущие бюджеты. McKinsey оценивает, что один только генеративный ИИ может приносить ритейлерам от 240 до 390 миллиардов долларов ежегодной ценности, что эквивалентно повышению маржи на 1,2-1,9 процентного пункта - и это без учёта более старой и широкой цифры для ритейла и CPG в 400-660 миллиардов долларов. То, к какой оценке приходит исследовательская компания, во многом зависит от того, считает ли она только программное обеспечение или полные внедрения.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Глобальный рынок ИИ в ритейле (2024) | $11.61 billion | Grand View Research, 2025 |
| Прогноз глобального рынка ИИ в ритейле (2030) | $40.74 billion, 23.0% CAGR | Grand View Research, 2025 |
| Рынок ИИ в ритейле/FMCG (2025-2026) | $15.4B to $20B, 29.9% CAGR | The Business Research Company, 2026 |
| Потенциальная ценность генеративного ИИ для ритейлеров | $240B to $390B (margin +1.2-1.9 pts) | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| Ценность генеративного ИИ для ритейла и CPG (2023, более старая оценка) | $400B to $660B annually | McKinsey, Economic Potential of Gen AI 2023 |
| Расходы на рекламу retail media в США (2025-2026) | $60.32B to $71.09B, +17.8% | eMarketer, Dec 2025 |
| Руководители ритейла/CPG, планирующие увеличить инвестиции в ИИ в течение 12 месяцев | 82% | Deloitte, State of AI Adoption 2026 |
Примечание: CAGR в 23,0% от Grand View - это консервативная оценка; синдицированные компании, указывающие рост более 30%, как правило, включают смежные расходы на цепочку поставок и CPG. Более широкий контекст онлайн-продаж см. в нашей статистике электронной коммерции на 2026 год.
2. Корпоративное внедрение и управление
Ритейл поставил управление впереди результатов - необычная последовательность для технологии, вокруг которой столько шумихи. 86% ритейлеров уже внедрили политики управления ИИ, однако лишь 16,5% руководителей ритейла и CPG могут количественно оценить отдачу от своих расходов на ИИ. Разрыв между вниманием на уровне совета директоров и доказательствами в отчёте о прибылях и убытках - определяющее противоречие 2026 года: CEO лично вовлечены в надзор за ИИ в 68% опрошенных ритейлеров, но широкое внедрение за пределами ИТ-отдела по-прежнему не превышает примерно трети организации.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Ритейлеры с внедрёнными политиками управления ИИ | 86% | NRF, Center for Digital Risk and Innovation 2025 |
| CEO лично вовлечены в надзор за ИИ | 68% (boards: 55%) | NRF, 2025 |
| Ритейлеры, выделяющие 5% или менее ИТ-бюджета на ИИ | 77% | NRF, 2025 |
| Руководители, называющие ИИ главным стратегическим приоритетом | 75% | Deloitte, State of AI Adoption 2026 |
| Руководители, способные количественно оценить отдачу от ИИ | 16.5% | Deloitte, 2026 |
| Внедрение сценариев использования ИИ в масштабах всей компании | 7% to 10% | Deloitte, 2026 |
| Ритейлеры с положительным ROI от персонализации для клиентов | 48% | NRF, 2025 |
Оговорка: опрос NRF охватил 56 ИИ-лидеров в ритейлерах США (лето 2025 года), поэтому цифра в 86% по управлению отражает крупных, продвинутых в ИИ ритейлеров - а не длинный хвост мелких продавцов.
3. Персонализация и влияние на выручку
Персонализация - это сценарий использования с самым чётким и наиболее воспроизводимым ROI, и тот, на который ритейлеры ссылаются чаще всего, когда могут показать конкретную цифру. McKinsey обнаружила, что персонализация на базе ИИ повышает выручку на 5-15% и повышает эффективность расходов на маркетинг на 10-30%, при этом быстрорастущие компании получают на 40% больше выручки от персонализации, чем более медленно растущие конкуренты. В самом ритейле системы принятия решений на базе генеративного ИИ, по прогнозам, добавят до 5% дополнительных продаж.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Рост выручки от персонализации на базе ИИ | 5% to 15% | McKinsey, Personalized Marketing |
| Прирост эффективности маркетинговых расходов от персонализации | 10% to 30% | McKinsey, Personalized Marketing |
| Дополнительная выручка, которую быстрорастущие компании получают от персонализации | 40% more than peers | McKinsey, Personalized Marketing |
| Дополнительные продажи от систем принятия решений на базе генеративного ИИ | up to 5% (EBIT +0.2-0.4 pts) | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| Руководители ритейла, экспериментирующие с генеративным ИИ или масштабирующие его | 90% | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| Доля мировых праздничных розничных продаж под влиянием ИИ | 20% ($262B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
Практика персонализации сильно пересекается с автоматизацией маркетинга - о расходах и контентной стороне этого же сдвига читайте в нашей статистике ИИ в маркетинге на 2026 год.
4. Трафик под влиянием ИИ и открытие товаров: праздники 2025 года
Самый быстро меняющийся показатель в ритейле - это откуда приходят покупатели. Трафик, пришедший через ИИ, невелик в абсолютных цифрах, но стремительно растёт, и конвертируется лучше, чем каналы, которые ритейлеры оптимизировали годами. Adobe зафиксировала рост розничного трафика из источников генеративного ИИ на 693,4% год к году в праздничный сезон 2025 года, тогда как Salesforce обнаружила, что трафик поиска на базе ИИ конвертировался в девять раз чаще, чем переходы из социальных сетей. Данные витрин Shopify рассказывают ту же историю со стороны продавцов.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Розничный трафик из источников генеративного ИИ, праздники 2025 | +693.4% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| Праздничные онлайн-расходы в США, 2025 | $257.8 billion, +6.8% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| Конверсия ИИ-поиска против переходов из соцсетей | 9x higher | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| Конверсия трафика от ИИ против органического на страницах товаров | ~50% higher | Shopify, Q1 2026 |
| Стоимость заказа от ИИ против органического поиска | +14% AOV | Shopify, Q1 2026 |
| Рост сессий/заказов по переходам от ИИ, Q1 2026 | 8x / nearly 13x YoY | Shopify, Q1 2026 |
| Розничный трафик США из источников ИИ, более ранняя базовая точка (старее) | +1,200% Feb 2025 vs Jul 2024 | Adobe Analytics, Mar 2025 |
Контекст: темпы роста поражают воображение, потому что база крошечная. Сама Adobe отмечает, что пользовательская база “остаётся скромной”, даже несмотря на то, что траектория удваивается примерно каждые два месяца.
5. Агентная коммерция и ИИ-ассистенты покупок
Агентная коммерция - ИИ, который исследует, сравнивает и оформляет покупку от имени покупателя - это область, где прогнозы аналитиков становятся наиболее агрессивными, а предупреждения о провалах звучат громче всего. Gartner прогнозирует, что к 2030 году 20% транзакций цифровой коммерции будут проходить через ИИ-платформы или агентов, а агенты будут посредничать в сделках B2B на сумму 15 триллионов долларов к 2028 году - однако та же компания ожидает, что более 40% проектов агентного ИИ будут свёрнуты к концу 2027 года. Тем временем потребители уже делегируют этап исследования.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Транзакции цифровой коммерции через ИИ-платформы/агентов к 2030 году | 20% | Gartner, 2026 |
| Бренды, использующие агентный ИИ для индивидуальных взаимодействий, к 2028 году | 60% | Gartner, 2026 |
| Проекты агентного ИИ, которые, как ожидается, будут отменены к концу 2027 года | over 40% | Gartner, Jun 2025 |
| Потребители, обращающиеся к ИИ на пути к покупке | 45% | IBM Institute for Business Value and NRF, 2026 |
| Потребители, использующие ИИ для исследования / чтения отзывов / поиска выгодных предложений | 41% / 33% / 31% | IBM and NRF, 2026 |
| Руководители ритейла, ожидающие внедрения агентного ИИ в течение 12-24 месяцев | 68% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
| Доля мировой электронной коммерции, на которую агенты могут повлиять к 2030 году | up to 25% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
Поскольку эти ассистенты всё чаще работают через разговорные и голосовые интерфейсы, уровень ввода тоже имеет значение - об этом смежном сдвиге читайте в нашей статистике голосовой коммерции на 2026 год.
6. Обслуживание клиентов, разговорный ИИ и возвраты
Сфера обслуживания - это область, где ИИ быстрее всего перешёл от пилотного проекта к рабочей лошадке для пиковых нагрузок, поглощая праздничные всплески, которые раньше ломали живые очереди. Ритейлеры зафиксировали рост разговоров в сервисе на базе агентного ИИ на 66% в декабре 2025 года и рост действий, обрабатываемых агентами, на 142%, таких как оформление возвратов и обновление данных доставки (Salesforce). При объёме возвратов в 181 миллиард долларов - 14% всех покупок - автоматизация приходится именно туда, где сосредоточен объём.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Рост разговоров в сервисе на базе агентного ИИ, декабрь 2025 | +66% | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| Рост действий, обрабатываемых агентами (возвраты, доставка) | +142% | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| Возвращённые праздничные товары, 2025 | $181 billion (14% of purchases) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| Покупатели с ИИ-ассистентом, сообщающие об улучшенном опыте | 81% | Adobe, AI Traffic Report 2026 |
| Доля чат-инструментов в переходах для некоторых ритейлеров | 15% to 20% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
Более широкую картину обслуживания за пределами ритейла см. в нашей статистике ИИ в клиентском обслуживании на 2026 год.
7. Цепочка поставок, запасы и предотвращение потерь
За витриной магазина ИИ быстрее всего внедряется для наименее эффектной работы: прогнозирования спроса и остановки потерь (shrink). 91% специалистов по цепочкам поставок планируют использовать ИИ или генеративный ИИ для прогнозирования спроса в течение двух лет, а 94% - для принятия решений - это сценарий использования с наивысшим рейтингом в опросе ABI Research среди 490 респондентов. Бенчмарки прогнозирования McKinsey объясняют привлекательность: резкое снижение ошибок и более низкие затраты на хранение запасов.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Специалисты по цепочкам поставок, планирующие ИИ/генеративный ИИ для прогнозирования спроса (2 года) | 91% | ABI Research, 2025 Supply Chain Survey |
| Планируют ИИ для принятия решений (главный сценарий использования) | 94% | ABI Research, 2025 |
| Лидеры цепочек поставок, планирующие внедрение ИИ в 2025 году | 80% | ABI Research, 2025 |
| Снижение ошибок цепочки поставок благодаря прогнозированию с ИИ | 20% to 50% | McKinsey, forecasting analyses |
| Ритейлеры, использующие ИИ для прозрачности цепочки поставок (сейчас и в следующем году) | 3 in 10 to 41% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
| Общий объём потерь (shrink) в розничной торговле США, самая свежая комплексная оценка | $112.1 billion (2022) | NRF, National Retail Security Survey 2023 |
| Потребители, пользовавшиеся кассами самообслуживания | 96% | Capital One Shopping, 2026 |
Оговорка: цифра потерь в 112,1 миллиарда долларов относится к 2022 году и является последним полным National Retail Security Survey от NRF перед изменением методологии - её следует рассматривать как самую свежую комплексную базовую оценку, а не как показатель 2026 года.
Резюме: ИИ в ритейле в цифрах
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Доля мировых праздничных розничных продаж 2025 года под влиянием ИИ | 20% ($262B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| Общий объём мировых онлайн-продаж в праздники 2025 года | $1.29 trillion (US: $294B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| Розничный трафик из источников генеративного ИИ, праздники 2025 | +693.4% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| Конверсия ИИ-поиска против переходов из соцсетей | 9x higher | Salesforce, 2025 |
| Конверсия трафика от ИИ против органического на страницах товаров | ~50% higher | Shopify, Q1 2026 |
| Рост заказов по переходам от ИИ, Q1 2026 | nearly 13x YoY | Shopify, Q1 2026 |
| Глобальный рынок ИИ в ритейле (2024-2030) | $11.61B to $40.74B, 23.0% CAGR | Grand View Research, 2025 |
| Потенциальная ценность генеративного ИИ для ритейлеров | $240B to $390B | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| Расходы на рекламу retail media в США (2026) | $71.09 billion, +17.8% | eMarketer, Dec 2025 |
| Потребители, использующие ИИ на пути к покупке | 45% | IBM and NRF, 2026 |
| Ритейлеры с политиками управления ИИ | 86% | NRF, 2025 |
| Руководители, называющие ИИ главным стратегическим приоритетом | 75% | Deloitte, 2026 |
| Руководители, способные количественно оценить отдачу от ИИ | 16.5% | Deloitte, 2026 |
| Рост выручки от персонализации с ИИ | 5% to 15% | McKinsey |
| Цифровая коммерция через ИИ-платформы/агентов к 2030 году | 20% | Gartner, 2026 |
| ИИ-агенты, посредничающие в сделках B2B, к 2028 году | $15 trillion | Gartner, 2025 |
| Проекты агентного ИИ, которые, как ожидается, будут отменены к 2027 году | over 40% | Gartner, 2025 |
| Разговоры в сервисе на базе агентного ИИ, декабрь 2025 | +66% | Salesforce, 2025 |
| Специалисты по цепочкам поставок, планирующие ИИ для прогнозирования спроса | 91% | ABI Research, 2025 |
| Общий объём потерь в розничной торговле США (самая свежая комплексная оценка) | $112.1 billion (2022) | NRF, NRSS 2023 |
Методология и источники
Данные были собраны в июле 2026 года путём агрегирования первичных отчётов, опросов, раскрытий компаний и прогнозов аналитиков, опубликованных преимущественно в 2025 и 2026 годах; цифры отслеживались до исходной организации и перепроверялись по двум и более источникам там, где оценки размера рынка расходились.
Цитируемые источники:
- Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data / Shopping Index (2026)
- Adobe Analytics, 2025 Holiday Shopping Recap (2026) и AI Traffic Report / базовая точка март 2025
- IBM Institute for Business Value and NRF, AI Shapes Consumer Decisions study (январь 2026; более 18 000 потребителей, 23 страны, 200 руководителей, Q3 2025)
- NRF, Center for Digital Risk and Innovation, Retail AI Trends (2025; 56 ИИ-лидеров в ритейлерах США) и National Retail Security Survey 2023
- Deloitte, State of AI Adoption in Retail and CPG (2026; 200 руководителей) и 2026 Global Retail Industry Outlook (330 руководителей)
- McKinsey, LLM to ROI: How to Scale Gen AI in Retail (2024; 52 руководителя), The Economic Potential of Generative AI (2023) и Unlocking the Next Frontier of Personalized Marketing
- Gartner, Agentic AI predictions (январь 2026) и прогноз отмены 40% проектов (июнь 2025)
- Shopify, AI Search Insights (Q1 2026)
- Grand View Research, AI in Retail Market Report (2025)
- The Business Research Company, AI in FMCG and Retail Global Market Report (2026)
- eMarketer, US Retail Media Ad Spending Forecast H1 2026 (декабрь 2025)
- ABI Research, 2025 Supply Chain Survey (490 специалистов)
- Capital One Shopping, исследование ритейла и касс самообслуживания (2026)
Data watch: Salesforce и Adobe публикуют новые обзоры праздничного сезона каждый январь, поэтому праздничные данные за 2026 год заменят эти в начале 2027 года. Retail AI Trends от NRF и Global Retail Outlook от Deloitte выходят ежегодно; Gartner обновляет свои прогнозы по агентной коммерции в течение года; eMarketer обновляет прогнозы retail media каждое полугодие. NRF также анонсировала пересмотренную методологию учёта потерь (shrink), которая заменит базовую оценку National Retail Security Survey 2022 года.
Последнее обновление: 11 июля 2026 года. Мы пересматриваем и обновляем эту страницу ежеквартально по мере публикации новых данных.