Salesforce는 2025년 연말 쇼핑 시즌 동안 AI와 자율 에이전트가 전 세계 소매 매출 전체의 20퍼센트에 영향을 미쳤으며, 쇼핑객이 온라인에서 소비한 1.29조 달러 중 262십억 달러의 매출을 이끌어냈다고 보고했습니다(Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data). 같은 기간 생성형 AI를 통한 미국 소매 사이트 트래픽은 전년 대비 693.4퍼센트 급증했습니다(Adobe Analytics, 2025 Holiday Recap). 소비자의 거의 절반 - 45퍼센트 - 이 이제 구매 여정 중 어느 시점에서든 AI를 이용합니다(IBM Institute for Business Value와 NRF, 2026). 그리고 그 기저에 있는 시장은 연간 23퍼센트 이상의 속도로 복리 성장하고 있습니다(Grand View Research, 2025). 이 분석은 NRF, McKinsey, Salesforce, Adobe, Deloitte, Gartner, Shopify, 그리고 그 외 6개의 1차 출처 데이터를 종합해 2026년 현재 소매업에서 AI가 실제로 어느 위치에 와 있는지 - 그리고 수치들이 어디서 엇갈리는지를 보여줍니다.
핵심 요약
- 2025년 연말 쇼핑 시즌 동안 AI와 에이전트는 전 세계 소매 매출의 20퍼센트에 영향을 미쳤으며, 그 규모는 262십억 달러에 달했습니다(Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data).
- 2025년 연말 쇼핑 시즌 동안 생성형 AI를 통한 소매 트래픽은 전년 대비 693.4퍼센트 증가했습니다(Adobe Analytics, 2025 Holiday Recap).
- 소비자의 45퍼센트가 이제 구매 여정 중에 AI를 사용하며, 이는 23개국 18,000명 이상의 쇼핑객을 대상으로 한 설문조사에 근거합니다(IBM Institute for Business Value와 NRF, 2026).
- 글로벌 소매 AI 시장은 2024년 11.61십억 달러였으며, 2030년까지 CAGR 23.0퍼센트로 40.74십억 달러에 이를 것으로 전망됩니다(Grand View Research, 2025).
- 소매 및 CPG 임원의 75퍼센트가 AI를 최우선 전략 과제로 꼽지만, 수익을 정량화할 수 있는 곳은 16.5퍼센트에 불과합니다(Deloitte, State of AI Adoption in Retail and CPG 2026).
- 소매업체의 86퍼센트가 이미 AI 거버넌스 정책을 마련해 두고 있습니다(NRF, Center for Digital Risk and Innovation 2025).
- AI를 통해 유입된 쇼핑객은 제품 페이지에서 오가닉 검색보다 전환율이 거의 50퍼센트 더 높고, 주문 금액도 14퍼센트 더 높습니다(Shopify, Q1 2026).
- Gartner는 2030년까지 디지털 커머스 거래의 20퍼센트가 AI 플랫폼이나 에이전트를 통해 이루어질 것으로 예측합니다(Gartner, 2026).
- 생성형 AI는 소매업체에 240십억 달러에서 390십억 달러의 가치를 창출할 수 있으며, 마진을 1.2~1.9포인트 끌어올릴 수 있습니다(McKinsey, LLM to ROI 2024).
- 공급망 전문가의 91퍼센트가 2년 이내에 수요 예측에 AI를 활용할 계획입니다(ABI Research, 2025 Supply Chain Survey).
1. 시장 규모, 가치, 투자
시장 규모에 관한 핵심 수치들이 서로 다른 것은 의도적인 결과입니다 - 각 기관이 “소매업 AI”에 대해 서로 다른 경계선을 긋기 때문입니다. 공통된 것은 방향성입니다: 두 자릿수의 복리 성장과 증가하는 예산입니다. McKinsey는 생성형 AI만으로도 소매업체에 연간 240십억 달러에서 390십억 달러의 가치를 창출할 수 있다고 추정하며, 이는 마진 1.2~1.9퍼센트포인트 상승에 해당합니다 - 그리고 이는 더 오래되고 더 광범위한 소매·CPG 통합 수치인 400십억 달러에서 660십억 달러를 포함하지 않은 수치입니다. 각 조사 기관이 어떤 수치에 도달하는지는 소프트웨어만 집계하는지, 아니면 전체 구현을 집계하는지에 크게 좌우됩니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 글로벌 소매 AI 시장 (2024년) | $11.61 billion | Grand View Research, 2025 |
| 글로벌 소매 AI 시장 전망 (2030년) | $40.74 billion, 23.0% CAGR | Grand View Research, 2025 |
| 소매/FMCG AI 시장 (2025년~2026년) | $15.4B to $20B, 29.9% CAGR | The Business Research Company, 2026 |
| 소매업체를 위한 생성형 AI 가치 잠재력 | $240B to $390B (margin +1.2-1.9 pts) | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| 소매 및 CPG 생성형 AI 가치 (2023년, 이전 수치) | $400B to $660B annually | McKinsey, Economic Potential of Gen AI 2023 |
| 미국 리테일 미디어 광고 지출 (2025년~2026년) | $60.32B to $71.09B, +17.8% | eMarketer, Dec 2025 |
| 향후 12개월 내 AI 투자 확대를 계획하는 소매/CPG 임원 | 82% | Deloitte, State of AI Adoption 2026 |
참고: Grand View의 CAGR 23.0퍼센트는 보수적인 편에 속합니다. 30퍼센트 이상의 성장률을 언급하는 신디케이트 조사 기관들은 대체로 인접한 공급망 및 CPG 지출을 포함시키는 경우가 많습니다. 더 폭넓은 온라인 매출 배경에 관해서는 당사의 2026년 이커머스 통계를 참조하십시오.
2. 기업 도입과 거버넌스
소매업계는 성과보다 거버넌스를 먼저 갖췄습니다 - 화제성 높은 기술치고는 이례적인 순서입니다. 소매업체의 86퍼센트가 이미 AI 거버넌스 정책을 마련해 두고 있지만, 소매 및 CPG 임원 중 AI 지출에 대한 수익을 정량화할 수 있는 곳은 16.5퍼센트에 불과합니다. 이사회 수준의 관심과 손익계산서상의 증거 사이의 격차야말로 2026년을 규정하는 긴장 관계입니다: 조사 대상 소매업체의 68퍼센트에서 CEO가 AI 감독에 직접 관여하고 있지만, IT 부서를 넘어선 폭넓은 도입은 여전히 조직 전체의 3분의 1 수준에 머물러 있습니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| AI 거버넌스 정책을 마련한 소매업체 | 86% | NRF, Center for Digital Risk and Innovation 2025 |
| AI 감독에 직접 관여하는 CEO | 68% (boards: 55%) | NRF, 2025 |
| 기술 예산의 5% 이하만 AI에 배정하는 소매업체 | 77% | NRF, 2025 |
| AI를 최우선 전략 과제로 꼽는 임원 | 75% | Deloitte, State of AI Adoption 2026 |
| AI 수익을 정량화할 수 있는 임원 | 16.5% | Deloitte, 2026 |
| 전사적 AI 사용 사례 구현 | 7% to 10% | Deloitte, 2026 |
| 고객 개인화에서 긍정적인 ROI를 보고한 소매업체 | 48% | NRF, 2025 |
특이사항: NRF의 설문조사는 미국 소매업체의 AI 리더 56명(2025년 여름 기준)을 대상으로 했으므로, 86퍼센트라는 거버넌스 수치는 대규모의 AI 선도 소매업체의 상황을 반영한 것입니다 - 소규모 판매업체의 긴 꼬리 부분을 대표하는 수치는 아닙니다.
3. 개인화와 매출 영향
개인화는 가장 명확하고 가장 반복적으로 입증된 ROI를 보이는 사용 사례이며, 소매업체가 구체적인 수치를 제시할 수 있을 때 가장 많이 인용하는 사례이기도 합니다. McKinsey는 AI 기반 개인화가 매출을 5~15퍼센트 끌어올리고 마케팅 지출 효율을 10~30퍼센트 개선한다는 사실을 밝혀냈으며, 빠르게 성장하는 기업은 성장이 느린 경쟁사보다 개인화를 통해 40퍼센트 더 많은 매출을 끌어낸다고 밝혔습니다. 소매업에 국한하면, 생성형 AI 의사결정 시스템은 최대 5퍼센트의 증분 매출을 더할 것으로 예상됩니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| AI 기반 개인화로 인한 매출 상승 | 5% to 15% | McKinsey, Personalized Marketing |
| 개인화로 인한 마케팅 지출 효율 향상 | 10% to 30% | McKinsey, Personalized Marketing |
| 빠르게 성장하는 기업이 개인화에서 얻는 추가 매출 | 40% more than peers | McKinsey, Personalized Marketing |
| 생성형 AI 의사결정 시스템으로 인한 증분 매출 | up to 5% (EBIT +0.2-0.4 pts) | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| 생성형 AI를 실험 또는 확장 중인 소매 임원 | 90% | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| 전 세계 연말 소매 매출 중 AI 영향을 받은 비중 | 20% ($262B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
개인화 전략은 마케팅 자동화와 상당 부분 겹칩니다 - 이 같은 변화의 지출 및 콘텐츠 측면에 관해서는 당사의 2026년 마케팅 분야 AI 통계를 참조하십시오.
4. AI 기반 트래픽과 제품 발견: 2025년 연말 시즌
소매업에서 가장 빠르게 변화하는 단일 수치는 쇼핑객이 어디서 유입되는가입니다. AI를 통한 트래픽은 절대치로는 작지만 폭발적으로 증가하고 있으며, 소매업체가 수년간 최적화해 온 채널보다 더 나은 전환율을 보입니다. Adobe는 2025년 연말 시즌 동안 생성형 AI를 통한 소매 트래픽이 전년 대비 693.4퍼센트 급증한 것으로 측정했으며, Salesforce는 AI 기반 검색 트래픽이 소셜 미디어 추천보다 9배 더 자주 전환되었다는 사실을 밝혀냈습니다. Shopify의 스토어 데이터도 판매자 측에서 같은 이야기를 들려줍니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 생성형 AI 소스로부터의 소매 트래픽, 2025년 연말 시즌 | +693.4% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| 미국 온라인 연말 쇼핑 지출, 2025년 | $257.8 billion, +6.8% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| AI 검색 대 소셜 미디어 추천 전환율 | 9x higher | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| 제품 페이지에서 AI 유입 대 오가닉 전환율 | ~50% higher | Shopify, Q1 2026 |
| AI 유입 대 오가닉 검색의 주문 금액 | +14% AOV | Shopify, Q1 2026 |
| AI 추천 세션/주문 성장률, 2026년 1분기 | 8x / nearly 13x YoY | Shopify, Q1 2026 |
| AI 소스로부터의 미국 소매 트래픽, 이전 기준선 (이전 수치) | +1,200% Feb 2025 vs Jul 2024 | Adobe Analytics, Mar 2025 |
맥락: 기준값이 매우 작기 때문에 성장률이 놀랍게 보이는 것입니다. Adobe 자체 설명에서도 이 궤적이 약 두 달마다 두 배로 증가하는 와중에도 사용자 기반은 “여전히 미미한 수준”이라고 언급합니다.
5. 에이전틱 커머스와 AI 쇼핑 어시스턴트
에이전틱 커머스 - 쇼핑객을 대신해 AI가 조사하고, 비교하고, 결제까지 진행하는 방식 - 는 애널리스트들의 전망이 가장 공격적으로 변하는 영역이자, 실패 경고도 가장 크게 울리는 영역입니다. Gartner는 2030년까지 디지털 커머스 거래의 20퍼센트가 AI 플랫폼이나 에이전트를 통해 이루어질 것으로 예측하며, 2028년까지 에이전트가 15조 달러 규모의 B2B 구매를 중개할 것으로 전망합니다 - 그러나 같은 기관은 2027년 말까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40퍼센트 이상이 폐기될 것으로 예상합니다. 한편 소비자들은 이미 조사 단계를 AI에 위임하고 있습니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 2030년까지 AI 플랫폼/에이전트를 통한 디지털 커머스 거래 | 20% | Gartner, 2026 |
| 2028년까지 1:1 상호작용에 에이전틱 AI를 사용하는 브랜드 | 60% | Gartner, 2026 |
| 2027년 말까지 취소될 것으로 예상되는 에이전틱 AI 프로젝트 | over 40% | Gartner, Jun 2025 |
| 구매 여정 중 AI를 이용하는 소비자 | 45% | IBM Institute for Business Value and NRF, 2026 |
| 제품 조사/리뷰 확인/할인 정보 검색에 AI를 사용하는 소비자 | 41% / 33% / 31% | IBM and NRF, 2026 |
| 12~24개월 내 에이전틱 AI 도입을 예상하는 소매 임원 | 68% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
| 2030년까지 에이전트가 영향을 미칠 수 있는 글로벌 이커머스 비중 | up to 25% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
이러한 어시스턴트들은 점점 더 대화형 및 음성 인터페이스를 통해 작동하기 때문에 입력 계층 또한 중요합니다 - 이 인접한 변화에 관해서는 당사의 2026년 음성 커머스 통계를 참조하십시오.
6. 고객 서비스, 대화형 AI, 반품
서비스 분야는 AI가 파일럿 단계에서 피크 부하를 소화하는 핵심 도구로 가장 빠르게 이동한 영역으로, 예전이라면 사람이 처리하는 대기열을 마비시켰을 연말 시즌의 급증을 흡수하고 있습니다. 소매업체들은 2025년 12월 에이전틱 AI 기반 서비스 대화가 66퍼센트 급증했고, 반품 개시와 배송 정보 업데이트 같은 에이전트 처리 작업이 142퍼센트 급증한 것을 확인했습니다(Salesforce). 반품 규모가 181십억 달러 - 전체 구매의 14퍼센트 - 에 이르는 가운데, 자동화는 정확히 물량이 몰리는 지점에 투입되고 있습니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 에이전틱 AI 기반 서비스 대화 급증, 2025년 12월 | +66% | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| 에이전트 처리 서비스 작업 급증(반품, 배송) | +142% | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| 연말 반품된 상품, 2025년 | $181 billion (14% of purchases) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| AI 어시스턴트를 이용한 쇼핑객 중 경험이 개선되었다고 답한 비율 | 81% | Adobe, AI Traffic Report 2026 |
| 일부 소매업체의 추천 채널 중 챗 기반 도구 비중 | 15% to 20% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
소매업을 넘어선 더 폭넓은 서비스 현황은 당사의 2026년 고객 서비스 AI 통계를 참조하십시오.
7. 공급망, 재고, 손실 방지
매장 앞단 뒤에서는, AI가 가장 화려하지 않은 업무인 수요 예측과 손실 방지 분야에서 가장 빠르게 도입되고 있습니다. 공급망 전문가의 91퍼센트가 2년 이내에 수요 예측에 AI 또는 생성형 AI를 활용할 계획이며, 94퍼센트는 의사결정에 활용할 계획입니다 - 이는 ABI Research의 490명 응답자 설문조사에서 가장 높은 순위를 차지한 사용 사례입니다. McKinsey의 예측 벤치마크는 이러한 견인력의 이유를 설명합니다: 오류의 대폭 감소와 재고 보유 비용 절감입니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 수요 예측에 AI/생성형 AI를 계획하는 공급망 전문가(2년 이내) | 91% | ABI Research, 2025 Supply Chain Survey |
| 의사결정에 AI를 계획 (최상위 사용 사례) | 94% | ABI Research, 2025 |
| 2025년 AI 구현을 계획하는 공급망 리더 | 80% | ABI Research, 2025 |
| AI 예측으로 인한 공급망 오류 감소 | 20% to 50% | McKinsey, forecasting analyses |
| 공급망 가시성에 AI를 사용하는 소매업체 (현재~내년) | 3 in 10 to 41% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
| 미국 소매업 전체 손실, 가장 최근의 종합 수치 | $112.1 billion (2022) | NRF, National Retail Security Survey 2023 |
| 셀프 계산대를 이용해본 소비자 | 96% | Capital One Shopping, 2026 |
참고: 112.1십억 달러의 손실 수치는 2022년을 기준으로 하며, NRF가 방법론을 변경하기 전 실시한 마지막 종합 National Retail Security Survey입니다 - 이는 2026년 수치가 아니라 가장 최근의 종합적인 기준선으로 취급해야 합니다.
요약: 숫자로 보는 소매업 AI
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 2025년 전 세계 연말 소매 매출 중 AI 영향 비중 | 20% ($262B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| 2025년 전 세계 온라인 연말 매출 합계 | $1.29 trillion (US: $294B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| 생성형 AI 소스로부터의 소매 트래픽, 2025년 연말 시즌 | +693.4% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| AI 검색 대 소셜 추천 전환율 | 9x higher | Salesforce, 2025 |
| 제품 페이지에서 AI 유입 대 오가닉 전환율 | ~50% higher | Shopify, Q1 2026 |
| AI 추천 주문 성장률, 2026년 1분기 | nearly 13x YoY | Shopify, Q1 2026 |
| 글로벌 소매 AI 시장 (2024년~2030년) | $11.61B to $40.74B, 23.0% CAGR | Grand View Research, 2025 |
| 소매업체를 위한 생성형 AI 가치 잠재력 | $240B to $390B | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| 미국 리테일 미디어 광고 지출 (2026년) | $71.09 billion, +17.8% | eMarketer, Dec 2025 |
| 구매 여정 중 AI를 이용하는 소비자 | 45% | IBM and NRF, 2026 |
| AI 거버넌스 정책을 마련한 소매업체 | 86% | NRF, 2025 |
| AI를 최우선 전략 과제로 꼽는 임원 | 75% | Deloitte, 2026 |
| AI 수익을 정량화할 수 있는 임원 | 16.5% | Deloitte, 2026 |
| AI 개인화로 인한 매출 상승 | 5% to 15% | McKinsey |
| 2030년까지 AI 플랫폼/에이전트를 통한 디지털 커머스 | 20% | Gartner, 2026 |
| 2028년까지 AI 에이전트가 중개하는 B2B 구매 | $15 trillion | Gartner, 2025 |
| 2027년까지 취소될 것으로 예상되는 에이전틱 AI 프로젝트 | over 40% | Gartner, 2025 |
| 에이전틱 AI 서비스 대화, 2025년 12월 | +66% | Salesforce, 2025 |
| 수요 예측에 AI를 계획하는 공급망 전문가 | 91% | ABI Research, 2025 |
| 미국 소매업 전체 손실 (가장 최근의 종합 수치) | $112.1 billion (2022) | NRF, NRSS 2023 |
방법론과 출처
데이터는 2026년 7월에 주로 2025년과 2026년에 발표된 1차 보고서, 설문조사, 기업 공시, 애널리스트 전망을 종합해 수집했습니다. 수치는 원 출처까지 추적했으며, 시장 규모 추정치가 엇갈리는 경우 두 곳 이상의 출처를 교차 참조했습니다.
인용된 출처:
- Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data / Shopping Index (2026)
- Adobe Analytics, 2025 Holiday Shopping Recap (2026) 및 AI Traffic Report / 2025년 3월 기준선
- IBM Institute for Business Value and NRF, AI Shapes Consumer Decisions study (2026년 1월; 소비자 18,000명 이상, 23개국, 임원 200명, 2025년 3분기)
- NRF, Center for Digital Risk and Innovation, Retail AI Trends (2025; 미국 소매업체 AI 리더 56명) 및 National Retail Security Survey 2023
- Deloitte, State of AI Adoption in Retail and CPG (2026; 임원 200명) 및 2026 Global Retail Industry Outlook (임원 330명)
- McKinsey, LLM to ROI: How to Scale Gen AI in Retail (2024; 임원 52명), The Economic Potential of Generative AI (2023), Unlocking the Next Frontier of Personalized Marketing
- Gartner, Agentic AI predictions (2026년 1월) 및 40% 프로젝트 취소 전망 (2025년 6월)
- Shopify, AI Search Insights (2026년 1분기)
- Grand View Research, AI in Retail Market Report (2025)
- The Business Research Company, AI in FMCG and Retail Global Market Report (2026)
- eMarketer, US Retail Media Ad Spending Forecast H1 2026 (2025년 12월)
- ABI Research, 2025 Supply Chain Survey (전문가 490명)
- Capital One Shopping, retail and self-checkout research (2026)
Data watch: Salesforce와 Adobe는 매년 1월 새로운 연말 시즌 결산 자료를 발표하므로, 2026년 연말 수치는 2027년 초에 이를 대체할 것입니다. NRF의 Retail AI Trends와 Deloitte의 Global Retail Outlook은 매년 발표되며, Gartner는 연중 에이전틱 커머스 전망을 갱신합니다. eMarketer는 리테일 미디어 전망을 반기마다 업데이트합니다. NRF는 또한 2022년 National Retail Security Survey 기준선을 대체할 개정된 손실 측정 방법론을 도입할 것이라고 밝혔습니다.
최종 업데이트: July 11, 2026. 새로운 데이터가 발표되는 대로 분기마다 이 페이지를 검토하고 업데이트합니다.