Salesforce รายงานว่า AI และ AI agent อัตโนมัติมีอิทธิพลต่อ 20 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายค้าปลีกทั่วโลกทั้งหมดในช่วงเทศกาลปี 2025 โดยชี้นำเงิน 262 billion dollars จากยอดใช้จ่ายออนไลน์ของนักช้อปทั้งหมด 1.29 trillion dollars (Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data) ทราฟฟิกที่เข้าสู่เว็บไซต์ค้าปลีกในสหรัฐฯ จากแหล่ง generative AI พุ่งขึ้น 693.4 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบปีต่อปีในช่วงเวลาเดียวกัน (Adobe Analytics, 2025 Holiday Recap) ผู้บริโภคเกือบครึ่งหนึ่ง - 45 เปอร์เซ็นต์ - หันมาใช้ AI ในจุดใดจุดหนึ่งของเส้นทางการซื้อของตนแล้ว (IBM Institute for Business Value and NRF, 2026) และตลาดที่อยู่เบื้องหลังสิ่งนี้กำลังเติบโตแบบทบต้นมากกว่า 23 เปอร์เซ็นต์ต่อปี (Grand View Research, 2025) บทวิเคราะห์นี้รวบรวมข้อมูลจาก NRF, McKinsey, Salesforce, Adobe, Deloitte, Gartner, Shopify และแหล่งข้อมูลหลักอีก 6 แหล่ง เพื่อแสดงให้เห็นว่า AI ในธุรกิจค้าปลีกอยู่ในจุดใดจริง ๆ ในปี 2026 - และตัวเลขต่าง ๆ ไม่ตรงกันตรงไหนบ้าง
สรุปสั้น ๆ
- AI และ agent มีอิทธิพลต่อ 20 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายค้าปลีกทั่วโลกในช่วงเทศกาลปี 2025 คิดเป็นมูลค่า 262 billion dollars (Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data)
- ทราฟฟิกค้าปลีกจากแหล่ง generative AI เพิ่มขึ้น 693.4 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบปีต่อปีในช่วงเทศกาลปี 2025 (Adobe Analytics, 2025 Holiday Recap)
- ผู้บริโภค 45 เปอร์เซ็นต์ใช้ AI ระหว่างเส้นทางการซื้อของตนแล้ว จากการสำรวจนักช้อปกว่า 18,000 คนใน 23 ประเทศ (IBM Institute for Business Value and NRF, 2026)
- ตลาด AI ในธุรกิจค้าปลีกทั่วโลกมีมูลค่า 11.61 billion dollars ในปี 2024 และคาดว่าจะเติบโตถึง 40.74 billion ภายในปี 2030 ด้วยอัตรา CAGR 23.0 เปอร์เซ็นต์ (Grand View Research, 2025)
- ผู้บริหารธุรกิจค้าปลีกและ CPG 75 เปอร์เซ็นต์มองว่า AI เป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์อันดับต้น ๆ แต่มีเพียง 16.5 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่สามารถวัดผลตอบแทนเป็นตัวเลขได้ (Deloitte, State of AI Adoption in Retail and CPG 2026)
- ผู้ค้าปลีก 86 เปอร์เซ็นต์มีนโยบายธรรมาภิบาล AI อยู่แล้ว (NRF, Center for Digital Risk and Innovation 2025)
- นักช้อปที่มาจากการอ้างอิงของ AI มีอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายสูงกว่าการค้นหาแบบออร์แกนิกบนหน้าสินค้าเกือบ 50 เปอร์เซ็นต์ โดยมีมูลค่าคำสั่งซื้อสูงกว่า 14 เปอร์เซ็นต์ (Shopify, Q1 2026)
- Gartner คาดการณ์ว่า 20 เปอร์เซ็นต์ของธุรกรรมพาณิชย์ดิจิทัลจะดำเนินผ่านแพลตฟอร์มหรือ AI agent ภายในปี 2030 (Gartner, 2026)
- Generative AI อาจสร้างมูลค่าได้ 240 ถึง 390 billion dollars ให้แก่ผู้ค้าปลีก และช่วยเพิ่มอัตรากำไร 1.2 ถึง 1.9 จุด (McKinsey, LLM to ROI 2024)
- ผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทาน 91 เปอร์เซ็นต์วางแผนจะใช้ AI สำหรับการพยากรณ์ความต้องการภายในสองปีข้างหน้า (ABI Research, 2025 Supply Chain Survey)
1. ขนาดตลาด มูลค่า และการลงทุน
ตัวเลขขนาดตลาดที่โดดเด่นแตกต่างกันโดยธรรมชาติของการออกแบบการวิจัย - แต่ละบริษัทวิจัยขีดเส้นแบ่งขอบเขตของคำว่า “AI ในธุรกิจค้าปลีก” ไว้ต่างกัน สิ่งที่ทุกฝ่ายเห็นตรงกันคือทิศทาง นั่นคือการเติบโตแบบทบต้นสองหลักและงบประมาณที่เพิ่มขึ้น McKinsey ประเมินว่า generative AI เพียงอย่างเดียวอาจสร้างมูลค่าประจำปีได้ถึง 240 ถึง 390 billion dollars ให้แก่ผู้ค้าปลีก ซึ่งเทียบเท่ากับอัตรากำไรที่เพิ่มขึ้น 1.2 ถึง 1.9 จุดเปอร์เซ็นต์ - และนี่ยังไม่รวมตัวเลขค้าปลีกและ CPG แบบเก่าและกว้างกว่าที่ 400 ถึง 660 billion dollars ตำแหน่งของแต่ละบริษัทวิจัยขึ้นอยู่อย่างมากกับว่านับเฉพาะซอฟต์แวร์หรือการนำไปใช้งานเต็มรูปแบบ
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ตลาด AI ในธุรกิจค้าปลีกทั่วโลก (2024) | $11.61 billion | Grand View Research, 2025 |
| การคาดการณ์ตลาด AI ในธุรกิจค้าปลีกทั่วโลก (2030) | $40.74 billion, 23.0% CAGR | Grand View Research, 2025 |
| ตลาด AI ในธุรกิจค้าปลีก/FMCG (2025 ถึง 2026) | $15.4B to $20B, 29.9% CAGR | The Business Research Company, 2026 |
| ศักยภาพมูลค่าของ generative AI สำหรับผู้ค้าปลีก | $240B to $390B (margin +1.2-1.9 pts) | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| มูลค่า generative AI สำหรับธุรกิจค้าปลีกและ CPG (2023, ตัวเลขเก่ากว่า) | $400B to $660B annually | McKinsey, Economic Potential of Gen AI 2023 |
| งบโฆษณา retail media ในสหรัฐฯ (2025 ถึง 2026) | $60.32B to $71.09B, +17.8% | eMarketer, Dec 2025 |
| ผู้บริหารค้าปลีก/CPG ที่วางแผนเพิ่มการลงทุน AI ภายใน 12 เดือน | 82% | Deloitte, State of AI Adoption 2026 |
หมายเหตุ: อัตรา CAGR 23.0 เปอร์เซ็นต์ของ Grand View อยู่ในระดับที่ระมัดระวังที่สุด บริษัทวิจัยแบบ syndicated ที่อ้างอัตราการเติบโตมากกว่า 30 เปอร์เซ็นต์มักรวมค่าใช้จ่ายด้านห่วงโซ่อุปทานและ CPG ที่เกี่ยวข้องเข้าไปด้วย สำหรับภาพรวมยอดขายออนไลน์ที่กว้างขึ้น ดูบทความ สถิติอีคอมเมิร์ซปี 2026 ของเรา
2. การนำไปใช้ในองค์กรและธรรมาภิบาล
ธุรกิจค้าปลีกให้ความสำคัญกับธรรมาภิบาลก่อนผลลัพธ์ - ซึ่งเป็นลำดับที่ผิดปกติสำหรับเทคโนโลยีที่กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก ผู้ค้าปลีก 86 เปอร์เซ็นต์มีนโยบายธรรมาภิบาล AI อยู่แล้ว แต่มีเพียง 16.5 เปอร์เซ็นต์ของผู้บริหารค้าปลีกและ CPG เท่านั้นที่สามารถวัดผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI เป็นตัวเลขได้ ช่องว่างระหว่างความสนใจในระดับคณะกรรมการบริษัทกับหลักฐานในงบกำไรขาดทุนคือความตึงเครียดสำคัญของปี 2026 โดย CEO เข้ามามีส่วนร่วมโดยตรงในการกำกับดูแล AI ที่ผู้ค้าปลีก 68 เปอร์เซ็นต์ที่สำรวจ แต่การนำไปใช้อย่างกว้างขวางนอกฝ่าย IT ยังคงอยู่ที่ราวหนึ่งในสามขององค์กรเท่านั้น
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้ค้าปลีกที่มีนโยบายธรรมาภิบาล AI | 86% | NRF, Center for Digital Risk and Innovation 2025 |
| CEO ที่เข้ามามีส่วนร่วมโดยตรงในการกำกับดูแล AI | 68% (boards: 55%) | NRF, 2025 |
| ผู้ค้าปลีกที่จัดสรรงบเทคโนโลยี 5% หรือน้อยกว่าให้ AI | 77% | NRF, 2025 |
| ผู้บริหารที่มองว่า AI เป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์อันดับต้น ๆ | 75% | Deloitte, State of AI Adoption 2026 |
| ผู้บริหารที่สามารถวัดผลตอบแทนจาก AI เป็นตัวเลขได้ | 16.5% | Deloitte, 2026 |
| การนำ use case ของ AI ไปใช้ทั่วทั้งองค์กร | 7% to 10% | Deloitte, 2026 |
| ผู้ค้าปลีกที่มี ROI เป็นบวกจากการปรับแต่งเฉพาะบุคคลให้ลูกค้า | 48% | NRF, 2025 |
ค่าผิดปกติ: การสำรวจของ NRF ครอบคลุมผู้นำด้าน AI 56 คนในผู้ค้าปลีกสหรัฐฯ (ช่วงฤดูร้อนปี 2025) ดังนั้นตัวเลขธรรมาภิบาล 86 เปอร์เซ็นต์จึงสะท้อนถึงผู้ค้าปลีกรายใหญ่ที่ล้ำหน้าด้าน AI ไม่ใช่กลุ่มร้านค้าขนาดเล็กจำนวนมาก
3. การปรับแต่งเฉพาะบุคคลและผลกระทบต่อรายได้
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลเป็น use case ที่มี ROI ชัดเจนที่สุดและถูกนำไปใช้ซ้ำมากที่สุด - และเป็นสิ่งที่ผู้ค้าปลีกอ้างถึงมากที่สุดเมื่อสามารถแสดงตัวเลขได้ McKinsey พบว่าการปรับแต่งเฉพาะบุคคลด้วย AI ช่วยเพิ่มรายได้ 5 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาด 10 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์ ขณะที่บริษัทที่เติบโตเร็วดึงรายได้จากการปรับแต่งเฉพาะบุคคลมากกว่าคู่แข่งที่เติบโตช้ากว่าถึง 40 เปอร์เซ็นต์ โดยเฉพาะในธุรกิจค้าปลีก ระบบการตัดสินใจด้วย generative AI คาดว่าจะเพิ่มยอดขายส่วนเพิ่มได้ถึง 5 เปอร์เซ็นต์
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| รายได้ที่เพิ่มขึ้นจากการปรับแต่งเฉพาะบุคคลด้วย AI | 5% to 15% | McKinsey, Personalized Marketing |
| ประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาดที่เพิ่มขึ้นจากการปรับแต่งเฉพาะบุคคล | 10% to 30% | McKinsey, Personalized Marketing |
| รายได้พิเศษที่บริษัทเติบโตเร็วได้รับจากการปรับแต่งเฉพาะบุคคล | 40% more than peers | McKinsey, Personalized Marketing |
| ยอดขายส่วนเพิ่มจากระบบการตัดสินใจด้วย generative AI | up to 5% (EBIT +0.2-0.4 pts) | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| ผู้บริหารค้าปลีกที่กำลังทดลองหรือขยายการใช้งาน generative AI | 90% | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| สัดส่วนยอดขายค้าปลีกช่วงเทศกาลทั่วโลกที่ได้รับอิทธิพลจาก AI | 20% ($262B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
แนวทางการปรับแต่งเฉพาะบุคคลนี้ทับซ้อนอย่างมากกับระบบอัตโนมัติด้านการตลาด - ดูบทความ สถิติ AI ในการตลาดปี 2026 ของเราสำหรับด้านงบประมาณและเนื้อหาของการเปลี่ยนแปลงเดียวกันนี้
4. ทราฟฟิกและการค้นพบสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ช่วงเทศกาลปี 2025
ตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงเร็วที่สุดในธุรกิจค้าปลีกคือแหล่งที่มาของนักช้อป ทราฟฟิกที่มาจากการอ้างอิงของ AI ยังมีขนาดเล็กในเชิงตัวเลขสัมบูรณ์แต่กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด และเปลี่ยนเป็นยอดขายได้ดีกว่าช่องทางที่ผู้ค้าปลีกปรับแต่งมานานหลายปี Adobe วัดได้ว่าทราฟฟิกค้าปลีกจากแหล่ง generative AI พุ่งขึ้น 693.4 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบปีต่อปีในช่วงเทศกาลปี 2025 ขณะที่ Salesforce พบว่าทราฟฟิกการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เปลี่ยนเป็นยอดขายบ่อยกว่าการอ้างอิงจากโซเชียลมีเดียถึงเก้าเท่า ข้อมูลหน้าร้านค้าของ Shopify ก็บอกเล่าเรื่องราวเดียวกันจากฝั่งผู้ขาย
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ทราฟฟิกค้าปลีกจากแหล่ง generative AI ช่วงเทศกาลปี 2025 | +693.4% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| การใช้จ่ายช้อปปิ้งออนไลน์ช่วงเทศกาลในสหรัฐฯ ปี 2025 | $257.8 billion, +6.8% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายของการค้นหาด้วย AI เทียบกับการอ้างอิงจากโซเชียลมีเดีย | 9x higher | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายจากการอ้างอิงของ AI เทียบกับแบบออร์แกนิกบนหน้าสินค้า | ~50% higher | Shopify, Q1 2026 |
| มูลค่าคำสั่งซื้อจากการอ้างอิงของ AI เทียบกับการค้นหาแบบออร์แกนิก | +14% AOV | Shopify, Q1 2026 |
| การเติบโตของ session/คำสั่งซื้อจากการอ้างอิงของ AI ไตรมาส 1 ปี 2026 | 8x / nearly 13x YoY | Shopify, Q1 2026 |
| ทราฟฟิกค้าปลีกในสหรัฐฯ จากแหล่ง AI ฐานตัวเลขก่อนหน้า (เก่ากว่า) | +1,200% Feb 2025 vs Jul 2024 | Adobe Analytics, Mar 2025 |
บริบท: อัตราการเติบโตดูน่าตื่นตาตื่นใจเพราะฐานตัวเลขเริ่มต้นเล็กมาก แม้แต่การอธิบายของ Adobe เองก็ยังระบุว่าฐานผู้ใช้งาน “ยังคงอยู่ในระดับปานกลาง” แม้ว่าแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าโดยประมาณทุกสองเดือน
5. Agentic Commerce และผู้ช่วยช้อปปิ้ง AI
Agentic commerce - AI ที่ค้นคว้า เปรียบเทียบ และชำระเงินแทนนักช้อป - เป็นพื้นที่ที่การคาดการณ์ของนักวิเคราะห์กล้าเดิมพันมากที่สุด และเป็นจุดที่คำเตือนเรื่องความล้มเหลวดังที่สุด Gartner คาดการณ์ว่า 20 เปอร์เซ็นต์ของธุรกรรมพาณิชย์ดิจิทัลจะไหลผ่านแพลตฟอร์มหรือ AI agent ภายในปี 2030 และ agent จะเป็นตัวกลางในการซื้อขาย B2B มูลค่า 15 trillion dollars ภายในปี 2028 - แต่บริษัทเดียวกันนี้ก็คาดว่าโครงการ agentic AI มากกว่า 40 เปอร์เซ็นต์จะถูกยกเลิกภายในสิ้นปี 2027 ในขณะเดียวกัน ผู้บริโภคก็เริ่มมอบหมายขั้นตอนการค้นคว้าให้ AI แล้ว
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ธุรกรรมพาณิชย์ดิจิทัลผ่านแพลตฟอร์ม/AI agent ภายในปี 2030 | 20% | Gartner, 2026 |
| แบรนด์ที่ใช้ agentic AI สำหรับการสื่อสารแบบตัวต่อตัวภายในปี 2028 | 60% | Gartner, 2026 |
| โครงการ agentic AI ที่คาดว่าจะถูกยกเลิกภายในสิ้นปี 2027 | over 40% | Gartner, Jun 2025 |
| ผู้บริโภคที่หันมาใช้ AI ระหว่างเส้นทางการซื้อ | 45% | IBM Institute for Business Value and NRF, 2026 |
| ผู้บริโภคที่ใช้ AI ค้นคว้า / อ่านรีวิว / หาส่วนลด | 41% / 33% / 31% | IBM and NRF, 2026 |
| ผู้บริหารค้าปลีกที่คาดว่าจะนำ agentic AI มาใช้ภายใน 12-24 เดือน | 68% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
| สัดส่วนอีคอมเมิร์ซทั่วโลกที่ agent อาจมีอิทธิพลได้ภายในปี 2030 | up to 25% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
เนื่องจากผู้ช่วยเหล่านี้ทำงานผ่านอินเทอร์เฟซแบบสนทนาและเสียงมากขึ้นเรื่อย ๆ ชั้นอินพุตจึงมีความสำคัญเช่นกัน - ดูบทความ สถิติ voice commerce ปี 2026 ของเราที่ครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องนี้
6. บริการลูกค้า AI เชิงสนทนา และการคืนสินค้า
บริการลูกค้าคือพื้นที่ที่ AI เปลี่ยนจากโครงการนำร่องมาเป็นเครื่องมือหลักในการรองรับภาระงานสูงสุดได้เร็วที่สุด โดยรองรับการเพิ่มขึ้นในช่วงเทศกาลที่เคยทำให้คิวบริการจากมนุษย์ล้นระบบ ผู้ค้าปลีกพบว่าบทสนทนาบริการที่ขับเคลื่อนด้วย agentic AI เพิ่มขึ้น 66 เปอร์เซ็นต์ในเดือนธันวาคม 2025 และการดำเนินการที่จัดการโดย agent เพิ่มขึ้น 142 เปอร์เซ็นต์ เช่น การเริ่มกระบวนการคืนสินค้าและการอัปเดตข้อมูลการจัดส่ง (Salesforce) เมื่อการคืนสินค้าสูงถึง 181 billion dollars - หรือ 14 เปอร์เซ็นต์ของการซื้อทั้งหมด - ระบบอัตโนมัติจึงเข้าไปอยู่ในจุดที่มีปริมาณงานสูงที่สุดพอดี
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การเพิ่มขึ้นของบทสนทนาบริการ agentic AI ธันวาคม 2025 | +66% | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| การเพิ่มขึ้นของการดำเนินการบริการที่จัดการโดย agent (คืนสินค้า, จัดส่ง) | +142% | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| สินค้าช่วงเทศกาลที่ถูกคืน ปี 2025 | $181 billion (14% of purchases) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| นักช้อปที่ใช้ผู้ช่วย AI และรายงานว่าประสบการณ์ดีขึ้น | 81% | Adobe, AI Traffic Report 2026 |
| สัดส่วนการอ้างอิงจากเครื่องมือแชทสำหรับผู้ค้าปลีกบางราย | 15% to 20% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
สำหรับภาพรวมบริการที่กว้างขึ้นนอกเหนือจากธุรกิจค้าปลีก ดูบทความ สถิติ AI บริการลูกค้าปี 2026 ของเรา
7. ห่วงโซ่อุปทาน สินค้าคงคลัง และการป้องกันการสูญเสีย
เบื้องหลังหน้าร้าน AI ถูกนำไปใช้เร็วที่สุดกับงานที่ไม่หวือหวาที่สุด นั่นคือการพยากรณ์ความต้องการและการหยุดยั้งการสูญเสียสินค้า ผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทาน 91 เปอร์เซ็นต์วางแผนจะใช้ AI หรือ generative AI สำหรับการพยากรณ์ความต้องการภายในสองปีข้างหน้า และ 94 เปอร์เซ็นต์วางแผนใช้เพื่อการตัดสินใจ - ซึ่งเป็น use case ที่ได้อันดับสูงสุดในการสำรวจผู้ตอบแบบสอบถาม 490 คนของ ABI Research มาตรฐานการพยากรณ์ของ McKinsey อธิบายแรงดึงดูดนี้ได้ นั่นคือการลดข้อผิดพลาดอย่างมากและต้นทุนการถือครองสินค้าที่ต่ำลง
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้เชี่ยวชาญห่วงโซ่อุปทานที่วางแผนใช้ AI/generative AI เพื่อพยากรณ์ความต้องการ (2 ปี) | 91% | ABI Research, 2025 Supply Chain Survey |
| วางแผนใช้ AI เพื่อการตัดสินใจ (use case อันดับสูงสุด) | 94% | ABI Research, 2025 |
| ผู้นำห่วงโซ่อุปทานที่วางแผนนำ AI มาใช้ในปี 2025 | 80% | ABI Research, 2025 |
| การลดข้อผิดพลาดในห่วงโซ่อุปทานจากการพยากรณ์ด้วย AI | 20% to 50% | McKinsey, forecasting analyses |
| ผู้ค้าปลีกที่ใช้ AI เพื่อการมองเห็นห่วงโซ่อุปทาน (ปัจจุบันถึงปีหน้า) | 3 in 10 to 41% | Deloitte, 2026 Global Retail Outlook |
| ยอดสูญเสียสินค้าค้าปลีกรวมในสหรัฐฯ ตัวเลขครอบคลุมล่าสุด | $112.1 billion (2022) | NRF, National Retail Security Survey 2023 |
| ผู้บริโภคที่เคยใช้จุดชำระเงินด้วยตนเอง (self-checkout) | 96% | Capital One Shopping, 2026 |
ข้อควรทราบ: ตัวเลขการสูญเสียสินค้า 112.1 billion dollars นี้ครอบคลุมปี 2022 และเป็น National Retail Security Survey ฉบับสมบูรณ์ล่าสุดของ NRF ก่อนที่จะเปลี่ยนวิธีการสำรวจ - ควรมองว่าเป็นฐานตัวเลขครอบคลุมล่าสุดที่มีอยู่ ไม่ใช่ตัวเลขของปี 2026
สรุป: AI ในธุรกิจค้าปลีกในรูปแบบตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| สัดส่วนยอดขายค้าปลีกช่วงเทศกาลทั่วโลกปี 2025 ที่ได้รับอิทธิพลจาก AI | 20% ($262B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| ยอดขายช้อปปิ้งออนไลน์ช่วงเทศกาลทั่วโลกรวมปี 2025 | $1.29 trillion (US: $294B) | Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data |
| ทราฟฟิกค้าปลีกจากแหล่ง generative AI ช่วงเทศกาลปี 2025 | +693.4% YoY | Adobe Analytics, 2025 |
| อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายของการค้นหาด้วย AI เทียบกับการอ้างอิงจากโซเชียลมีเดีย | 9x higher | Salesforce, 2025 |
| อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายจากการอ้างอิงของ AI เทียบกับแบบออร์แกนิกบนหน้าสินค้า | ~50% higher | Shopify, Q1 2026 |
| การเติบโตของคำสั่งซื้อจากการอ้างอิงของ AI ไตรมาส 1 ปี 2026 | nearly 13x YoY | Shopify, Q1 2026 |
| ตลาด AI ในธุรกิจค้าปลีกทั่วโลก (2024 ถึง 2030) | $11.61B to $40.74B, 23.0% CAGR | Grand View Research, 2025 |
| ศักยภาพมูลค่าของ generative AI สำหรับผู้ค้าปลีก | $240B to $390B | McKinsey, LLM to ROI 2024 |
| งบโฆษณา retail media ในสหรัฐฯ (2026) | $71.09 billion, +17.8% | eMarketer, Dec 2025 |
| ผู้บริโภคที่ใช้ AI ระหว่างเส้นทางการซื้อ | 45% | IBM and NRF, 2026 |
| ผู้ค้าปลีกที่มีนโยบายธรรมาภิบาล AI | 86% | NRF, 2025 |
| ผู้บริหารที่มองว่า AI เป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์อันดับต้น ๆ | 75% | Deloitte, 2026 |
| ผู้บริหารที่สามารถวัดผลตอบแทนจาก AI เป็นตัวเลขได้ | 16.5% | Deloitte, 2026 |
| รายได้ที่เพิ่มขึ้นจากการปรับแต่งเฉพาะบุคคลด้วย AI | 5% to 15% | McKinsey |
| พาณิชย์ดิจิทัลผ่านแพลตฟอร์ม/AI agent ภายในปี 2030 | 20% | Gartner, 2026 |
| AI agent ที่เป็นตัวกลางการซื้อขาย B2B ภายในปี 2028 | $15 trillion | Gartner, 2025 |
| โครงการ agentic AI ที่คาดว่าจะถูกยกเลิกภายในปี 2027 | over 40% | Gartner, 2025 |
| บทสนทนาบริการ agentic AI ธันวาคม 2025 | +66% | Salesforce, 2025 |
| ผู้เชี่ยวชาญห่วงโซ่อุปทานที่วางแผนใช้ AI เพื่อพยากรณ์ความต้องการ | 91% | ABI Research, 2025 |
| ยอดสูญเสียสินค้าค้าปลีกรวมในสหรัฐฯ (ครอบคลุมล่าสุด) | $112.1 billion (2022) | NRF, NRSS 2023 |
ระเบียบวิธีและแหล่งที่มา
ข้อมูลถูกรวบรวมในเดือนกรกฎาคม 2026 โดยการรวบรวมรายงานต้นฉบับ การสำรวจ การเปิดเผยข้อมูลของบริษัท และการคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ที่เผยแพร่ส่วนใหญ่ในปี 2025 และ 2026 ตัวเลขต่าง ๆ ถูกตรวจสอบย้อนกลับไปยังองค์กรต้นทาง และมีการอ้างอิงไขว้กับแหล่งข้อมูลตั้งแต่สองแหล่งขึ้นไปในกรณีที่ตัวเลขขนาดตลาดแตกต่างกัน
แหล่งที่มาที่อ้างอิง:
- Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data / Shopping Index (2026)
- Adobe Analytics, 2025 Holiday Shopping Recap (2026) และ AI Traffic Report / ฐานตัวเลขเดือนมีนาคม 2025
- IBM Institute for Business Value and NRF, AI Shapes Consumer Decisions study (มกราคม 2026; ผู้บริโภคกว่า 18,000 คน, 23 ประเทศ, ผู้บริหาร 200 คน, Q3 2025)
- NRF, Center for Digital Risk and Innovation, Retail AI Trends (2025; ผู้นำด้าน AI 56 คนในผู้ค้าปลีกสหรัฐฯ) และ National Retail Security Survey 2023
- Deloitte, State of AI Adoption in Retail and CPG (2026; ผู้บริหาร 200 คน) และ 2026 Global Retail Industry Outlook (ผู้บริหาร 330 คน)
- McKinsey, LLM to ROI: How to Scale Gen AI in Retail (2024; ผู้บริหาร 52 คน), The Economic Potential of Generative AI (2023) และ Unlocking the Next Frontier of Personalized Marketing
- Gartner, Agentic AI predictions (มกราคม 2026) และการคาดการณ์การยกเลิกโครงการ 40% (มิถุนายน 2025)
- Shopify, AI Search Insights (Q1 2026)
- Grand View Research, AI in Retail Market Report (2025)
- The Business Research Company, AI in FMCG and Retail Global Market Report (2026)
- eMarketer, US Retail Media Ad Spending Forecast H1 2026 (ธันวาคม 2025)
- ABI Research, 2025 Supply Chain Survey (ผู้เชี่ยวชาญ 490 คน)
- Capital One Shopping, งานวิจัยด้านค้าปลีกและ self-checkout (2026)
การติดตามข้อมูล: Salesforce และ Adobe เผยแพร่สรุปช่วงเทศกาลฉบับใหม่ทุกเดือนมกราคม ดังนั้นตัวเลขช่วงเทศกาลปี 2026 จะเข้ามาแทนที่ตัวเลขเหล่านี้ในช่วงต้นปี 2027 Retail AI Trends ของ NRF และ Global Retail Outlook ของ Deloitte เผยแพร่เป็นประจำทุกปี Gartner อัปเดตการคาดการณ์เกี่ยวกับ agentic commerce ตลอดทั้งปี ส่วน eMarketer อัปเดตการคาดการณ์ retail media ทุกครึ่งปี นอกจากนี้ NRF ยังส่งสัญญาณถึงวิธีการวัดการสูญเสียสินค้าฉบับปรับปรุงใหม่ที่จะมาแทนที่ฐานตัวเลขของ National Retail Security Survey ปี 2022
อัปเดตล่าสุด: 11 กรกฎาคม 2026 เราตรวจสอบและอัปเดตหน้านี้ทุกไตรมาสเมื่อมีข้อมูลใหม่เผยแพร่