Thống kê AI trong bán lẻ (2026): 45+ điểm dữ liệu về tăng trưởng thị trường, agentic commerce và cá nhân hóa

Thống kê AI trong bán lẻ 2026: 45+ điểm dữ liệu có nguồn về quy mô thị trường, agentic commerce, cá nhân hóa và doanh số mùa lễ hội từ NRF, McKinsey, Salesforce và Adobe.

Salesforce báo cáo rằng AI và các agent tự động đã ảnh hưởng đến 20 phần trăm tổng doanh số bán lẻ toàn cầu trong mùa lễ hội 2025, định hướng 262 tỷ đô la trong tổng số 1.29 nghìn tỷ đô la mà người mua sắm chi tiêu trực tuyến (Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data). Lưu lượng truy cập đến các trang bán lẻ Mỹ từ các nguồn AI tạo sinh tăng vọt 693.4 phần trăm so với cùng kỳ năm trước trong cùng giai đoạn (Adobe Analytics, 2025 Holiday Recap). Gần một nửa người tiêu dùng - 45 phần trăm - hiện tìm đến AI ở đâu đó trong hành trình mua sắm của họ (IBM Institute for Business Value and NRF, 2026). Và thị trường đằng sau đó đang tăng trưởng kép hơn 23 phần trăm mỗi năm (Grand View Research, 2025). Bài phân tích này tổng hợp dữ liệu từ NRF, McKinsey, Salesforce, Adobe, Deloitte, Gartner, Shopify và 6 nguồn chính khác để cho thấy AI trong bán lẻ thực sự đang ở đâu vào năm 2026 - và những con số bất đồng ở đâu.

Tóm tắt nhanh

  • AI và các agent đã ảnh hưởng đến 20 phần trăm doanh số bán lẻ toàn cầu trong mùa lễ hội 2025, trị giá 262 tỷ đô la (Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data).
  • Lưu lượng truy cập bán lẻ từ các nguồn AI tạo sinh tăng 693.4 phần trăm so với cùng kỳ năm trước trong mùa lễ hội 2025 (Adobe Analytics, 2025 Holiday Recap).
  • 45 phần trăm người tiêu dùng hiện dùng AI trong hành trình mua sắm của họ, theo khảo sát trên hơn 18,000 người mua sắm tại 23 quốc gia (IBM Institute for Business Value and NRF, 2026).
  • Thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu đạt 11.61 tỷ đô la vào năm 2024 và được dự báo đạt 40.74 tỷ vào năm 2030 với CAGR 23.0 phần trăm (Grand View Research, 2025).
  • 75 phần trăm giám đốc điều hành ngành bán lẻ và CPG coi AI là ưu tiên chiến lược hàng đầu, nhưng chỉ 16.5 phần trăm có thể định lượng được lợi nhuận (Deloitte, State of AI Adoption in Retail and CPG 2026).
  • 86 phần trăm nhà bán lẻ đã có sẵn chính sách quản trị AI (NRF, Center for Digital Risk and Innovation 2025).
  • Người mua sắm được AI giới thiệu chuyển đổi cao hơn gần 50 phần trăm so với tìm kiếm tự nhiên trên trang sản phẩm, với giá trị đơn hàng cao hơn 14 phần trăm (Shopify, Q1 2026).
  • Gartner dự đoán 20 phần trăm giao dịch thương mại số sẽ chạy qua các nền tảng hoặc agent AI vào năm 2030 (Gartner, 2026).
  • AI tạo sinh có thể tạo ra 240 đến 390 tỷ đô la giá trị cho các nhà bán lẻ, nâng biên lợi nhuận thêm 1.2 đến 1.9 điểm (McKinsey, LLM to ROI 2024).
  • 91 phần trăm chuyên gia chuỗi cung ứng có kế hoạch dùng AI cho dự báo nhu cầu trong vòng hai năm tới (ABI Research, 2025 Supply Chain Survey).

1. Quy mô thị trường, giá trị và đầu tư

Các con số quy mô thị trường nổi bật vốn dĩ bất đồng theo thiết kế - mỗi tổ chức vẽ một ranh giới khác nhau quanh khái niệm “AI trong bán lẻ”. Điều họ đồng thuận là xu hướng: tăng trưởng kép hai chữ số và ngân sách gia tăng. McKinsey ước tính riêng AI tạo sinh có thể tạo ra 240 đến 390 tỷ đô la giá trị hàng năm cho các nhà bán lẻ, tương đương mức tăng biên lợi nhuận 1.2 đến 1.9 điểm phần trăm - và đó là chưa tính đến con số ngành bán lẻ-và-CPG cũ hơn, rộng hơn là 400 đến 660 tỷ đô la. Vị trí của mỗi tổ chức nghiên cứu phụ thuộc nhiều vào việc họ chỉ tính phần mềm hay toàn bộ triển khai.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu (2024)$11.61 billionGrand View Research, 2025
Dự báo thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu (2030)$40.74 billion, 23.0% CAGRGrand View Research, 2025
Thị trường AI trong bán lẻ/FMCG (2025 đến 2026)$15.4B to $20B, 29.9% CAGRThe Business Research Company, 2026
Tiềm năng giá trị AI tạo sinh cho nhà bán lẻ$240B to $390B (margin +1.2-1.9 pts)McKinsey, LLM to ROI 2024
Giá trị AI tạo sinh cho bán lẻ và CPG (2023, cũ hơn)$400B to $660B annuallyMcKinsey, Economic Potential of Gen AI 2023
Chi tiêu quảng cáo retail media tại Mỹ (2025 đến 2026)$60.32B to $71.09B, +17.8%eMarketer, Dec 2025
Giám đốc điều hành bán lẻ/CPG dự kiến tăng đầu tư AI trong 12 tháng82%Deloitte, State of AI Adoption 2026

Lưu ý: CAGR 23.0 phần trăm của Grand View là mức thận trọng; các tổ chức đưa ra mức tăng trưởng trên 30 phần trăm thường gộp cả chi tiêu chuỗi cung ứng và CPG liền kề. Để biết bối cảnh doanh số trực tuyến rộng hơn, xem thống kê thương mại điện tử năm 2026 của chúng tôi.

2. Mức độ áp dụng và quản trị doanh nghiệp

Ngành bán lẻ đặt quản trị lên trước kết quả - một trình tự bất thường đối với một công nghệ đang được thổi phồng. 86 phần trăm nhà bán lẻ đã có sẵn chính sách quản trị AI, nhưng chỉ 16.5 phần trăm giám đốc điều hành bán lẻ và CPG có thể định lượng được lợi nhuận từ chi tiêu AI của họ. Khoảng cách giữa sự chú ý ở cấp hội đồng quản trị và bằng chứng trên báo cáo lãi lỗ là căng thẳng đặc trưng của năm 2026: CEO trực tiếp tham gia giám sát AI tại 68 phần trăm nhà bán lẻ được khảo sát, nhưng mức độ áp dụng rộng rãi ngoài bộ phận IT vẫn chỉ dừng ở khoảng một phần ba tổ chức.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Nhà bán lẻ có chính sách quản trị AI86%NRF, Center for Digital Risk and Innovation 2025
CEO trực tiếp tham gia giám sát AI68% (boards: 55%)NRF, 2025
Nhà bán lẻ phân bổ 5% hoặc ít hơn ngân sách công nghệ cho AI77%NRF, 2025
Giám đốc điều hành coi AI là ưu tiên chiến lược hàng đầu75%Deloitte, State of AI Adoption 2026
Giám đốc điều hành có thể định lượng lợi nhuận AI16.5%Deloitte, 2026
Triển khai use case AI trên toàn doanh nghiệp7% to 10%Deloitte, 2026
Nhà bán lẻ có ROI dương từ cá nhân hóa khách hàng48%NRF, 2025

Điểm ngoại lệ: khảo sát của NRF bao gồm 56 lãnh đạo AI tại các nhà bán lẻ Mỹ (mùa hè 2025), vì vậy con số quản trị 86 phần trăm phản ánh các nhà bán lẻ lớn, đi đầu về AI - không phải nhóm thương nhân nhỏ đông đảo còn lại.

3. Cá nhân hóa và tác động đến doanh thu

Cá nhân hóa là use case có ROI rõ ràng nhất và được nhân rộng nhiều nhất - và cũng là use case mà các nhà bán lẻ trích dẫn nhiều nhất khi họ có thể chứng minh bằng con số. McKinsey phát hiện cá nhân hóa dựa trên AI giúp tăng doanh thu 5 đến 15 phần trăm và cải thiện hiệu quả chi tiêu marketing 10 đến 30 phần trăm, trong khi các công ty tăng trưởng nhanh thu về doanh thu từ cá nhân hóa cao hơn 40 phần trăm so với các đối thủ tăng trưởng chậm hơn. Riêng trong ngành bán lẻ, các hệ thống ra quyết định bằng AI tạo sinh được dự báo sẽ bổ sung thêm tối đa 5 phần trăm doanh số gia tăng.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Tăng doanh thu nhờ cá nhân hóa dựa trên AI5% to 15%McKinsey, Personalized Marketing
Cải thiện hiệu quả chi tiêu marketing nhờ cá nhân hóa10% to 30%McKinsey, Personalized Marketing
Doanh thu tăng thêm mà các công ty tăng trưởng nhanh thu được từ cá nhân hóa40% more than peersMcKinsey, Personalized Marketing
Doanh số gia tăng từ hệ thống ra quyết định AI tạo sinhup to 5% (EBIT +0.2-0.4 pts)McKinsey, LLM to ROI 2024
Giám đốc điều hành bán lẻ đang thử nghiệm hoặc mở rộng quy mô AI tạo sinh90%McKinsey, LLM to ROI 2024
Tỷ lệ doanh số bán lẻ mùa lễ hội toàn cầu chịu ảnh hưởng của AI20% ($262B)Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data

Chiến lược cá nhân hóa này trùng lặp nhiều với tự động hóa marketing - xem thống kê AI trong marketing năm 2026 của chúng tôi để biết khía cạnh chi tiêu và nội dung của cùng sự chuyển dịch này.

4. Lưu lượng truy cập và khám phá sản phẩm nhờ AI: Mùa lễ hội 2025

Con số thay đổi nhanh nhất trong ngành bán lẻ là nơi người mua sắm đến từ đâu. Lưu lượng truy cập được AI giới thiệu nhỏ về số tuyệt đối nhưng đang bùng nổ, và chuyển đổi tốt hơn các kênh mà các nhà bán lẻ đã tối ưu hóa trong nhiều năm. Adobe đo được mức tăng đột biến 693.4 phần trăm so với cùng kỳ năm trước về lưu lượng truy cập bán lẻ từ các nguồn AI tạo sinh trong mùa lễ hội 2025, trong khi Salesforce phát hiện lưu lượng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI chuyển đổi nhiều gấp chín lần so với lượt giới thiệu từ mạng xã hội. Dữ liệu cửa hàng của Shopify kể cùng một câu chuyện từ phía người bán.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Lưu lượng bán lẻ từ nguồn AI tạo sinh, mùa lễ hội 2025+693.4% YoYAdobe Analytics, 2025
Chi tiêu mua sắm trực tuyến mùa lễ hội tại Mỹ, 2025$257.8 billion, +6.8% YoYAdobe Analytics, 2025
Chuyển đổi tìm kiếm AI so với giới thiệu mạng xã hội9x higherSalesforce, 2025 Holiday Shopping Data
Chuyển đổi được AI giới thiệu so với tự nhiên trên trang sản phẩm~50% higherShopify, Q1 2026
Giá trị đơn hàng được AI giới thiệu so với tìm kiếm tự nhiên+14% AOVShopify, Q1 2026
Tăng trưởng phiên/đơn hàng giới thiệu AI, Q1 20268x / nearly 13x YoYShopify, Q1 2026
Lưu lượng bán lẻ Mỹ từ nguồn AI, mốc cơ sở trước đó (cũ hơn)+1,200% Feb 2025 vs Jul 2024Adobe Analytics, Mar 2025

Bối cảnh: tốc độ tăng trưởng gây choáng ngợp vì mốc cơ sở quá nhỏ. Chính cách diễn giải của Adobe cũng lưu ý rằng nền tảng người dùng “vẫn còn khiêm tốn” dù quỹ đạo tăng trưởng gần như tăng gấp đôi mỗi hai tháng.

5. Agentic commerce và trợ lý mua sắm AI

Agentic commerce - AI nghiên cứu, so sánh và thanh toán thay cho người mua sắm - là lĩnh vực mà dự báo của các nhà phân tích trở nên táo bạo nhất, và cũng là nơi các cảnh báo về thất bại vang lên rõ nhất. Gartner dự đoán 20 phần trăm giao dịch thương mại số sẽ chảy qua các nền tảng hoặc agent AI vào năm 2030, và các agent sẽ làm trung gian cho 15 nghìn tỷ đô la giao dịch mua B2B vào năm 2028 - nhưng cũng chính tổ chức này dự đoán hơn 40 phần trăm dự án agentic AI sẽ bị hủy bỏ vào cuối năm 2027. Trong khi đó, người tiêu dùng đã bắt đầu ủy thác bước nghiên cứu.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Giao dịch thương mại số qua nền tảng/agent AI vào năm 203020%Gartner, 2026
Thương hiệu sử dụng agentic AI cho tương tác một-đối-một vào năm 202860%Gartner, 2026
Dự án agentic AI dự kiến bị hủy vào cuối năm 2027over 40%Gartner, Jun 2025
Người tiêu dùng tìm đến AI trong hành trình mua sắm45%IBM Institute for Business Value and NRF, 2026
Người tiêu dùng dùng AI để nghiên cứu / đọc đánh giá / tìm ưu đãi41% / 33% / 31%IBM and NRF, 2026
Giám đốc điều hành bán lẻ kỳ vọng áp dụng agentic AI trong 12-24 tháng68%Deloitte, 2026 Global Retail Outlook
Tỷ lệ thương mại điện tử toàn cầu mà agent có thể ảnh hưởng vào năm 2030up to 25%Deloitte, 2026 Global Retail Outlook

Vì các trợ lý này ngày càng chạy qua các giao diện đàm thoại và giọng nói, lớp đầu vào cũng quan trọng - xem thống kê thương mại giọng nói năm 2026 của chúng tôi về sự chuyển dịch liên quan này.

6. Dịch vụ khách hàng, AI đàm thoại và trả hàng

Dịch vụ là lĩnh vực mà AI chuyển từ thử nghiệm sang trụ cột xử lý tải cao nhanh nhất, hấp thụ các đợt tăng đột biến mùa lễ hội từng làm quá tải hàng chờ do con người xử lý. Các nhà bán lẻ ghi nhận mức tăng 66 phần trăm trong các cuộc hội thoại dịch vụ do agentic AI hỗ trợ vào tháng 12 năm 2025 và mức tăng 142 phần trăm trong các hành động do agent xử lý như khởi tạo trả hàng và cập nhật thông tin giao hàng (Salesforce). Với mức trả hàng đạt 181 tỷ đô la - 14 phần trăm tổng số giao dịch mua - tự động hóa đang xuất hiện đúng nơi có khối lượng lớn nhất.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Mức tăng cuộc hội thoại dịch vụ agentic AI, tháng 12/2025+66%Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data
Mức tăng hành động dịch vụ do agent xử lý (trả hàng, giao hàng)+142%Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data
Hàng hóa mùa lễ hội bị trả lại, 2025$181 billion (14% of purchases)Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data
Người mua sắm dùng trợ lý AI báo cáo trải nghiệm được cải thiện81%Adobe, AI Traffic Report 2026
Tỷ lệ giới thiệu từ công cụ đàm thoại đối với một số nhà bán lẻ15% to 20%Deloitte, 2026 Global Retail Outlook

Để biết bức tranh dịch vụ rộng hơn ngoài ngành bán lẻ, xem thống kê AI dịch vụ khách hàng năm 2026 của chúng tôi.

7. Chuỗi cung ứng, tồn kho và phòng chống thất thoát

Đằng sau mặt tiền cửa hàng, AI được áp dụng nhanh nhất cho công việc kém hào nhoáng nhất: dự báo nhu cầu và ngăn chặn thất thoát. 91 phần trăm chuyên gia chuỗi cung ứng có kế hoạch dùng AI hoặc AI tạo sinh cho dự báo nhu cầu trong vòng hai năm tới, và 94 phần trăm cho việc ra quyết định - use case được xếp hạng cao nhất trong khảo sát 490 người trả lời của ABI Research. Các chuẩn dự báo của McKinsey giải thích sức hút này: giảm mạnh lỗi và chi phí lưu kho thấp hơn.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Chuyên gia chuỗi cung ứng có kế hoạch dùng AI/AI tạo sinh cho dự báo nhu cầu (2 năm)91%ABI Research, 2025 Supply Chain Survey
Có kế hoạch dùng AI cho việc ra quyết định (use case hàng đầu)94%ABI Research, 2025
Lãnh đạo chuỗi cung ứng có kế hoạch triển khai AI trong 202580%ABI Research, 2025
Mức giảm lỗi chuỗi cung ứng nhờ dự báo bằng AI20% to 50%McKinsey, forecasting analyses
Nhà bán lẻ dùng AI cho khả năng hiển thị chuỗi cung ứng (hiện tại đến năm sau)3 in 10 to 41%Deloitte, 2026 Global Retail Outlook
Tổng thất thoát bán lẻ tại Mỹ, số liệu toàn diện gần nhất$112.1 billion (2022)NRF, National Retail Security Survey 2023
Người tiêu dùng đã từng dùng quầy tự thanh toán96%Capital One Shopping, 2026

Lưu ý quan trọng: con số thất thoát 112.1 tỷ đô la thuộc năm 2022 và là National Retail Security Survey toàn diện đầy đủ cuối cùng của NRF trước khi thay đổi phương pháp luận - hãy xem đây là mốc cơ sở toàn diện gần nhất, không phải số liệu năm 2026.

Tóm tắt: AI trong bán lẻ qua các con số

Chỉ sốGiá trịNguồn
Tỷ lệ doanh số bán lẻ mùa lễ hội toàn cầu 2025 chịu ảnh hưởng của AI20% ($262B)Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data
Tổng doanh số mua sắm trực tuyến mùa lễ hội toàn cầu 2025$1.29 trillion (US: $294B)Salesforce, 2025 Holiday Shopping Data
Lưu lượng bán lẻ từ nguồn AI tạo sinh, mùa lễ hội 2025+693.4% YoYAdobe Analytics, 2025
Chuyển đổi tìm kiếm AI so với giới thiệu mạng xã hội9x higherSalesforce, 2025
Chuyển đổi được AI giới thiệu so với tự nhiên trên trang sản phẩm~50% higherShopify, Q1 2026
Tăng trưởng đơn hàng giới thiệu AI, Q1 2026nearly 13x YoYShopify, Q1 2026
Thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu (2024 đến 2030)$11.61B to $40.74B, 23.0% CAGRGrand View Research, 2025
Tiềm năng giá trị AI tạo sinh cho nhà bán lẻ$240B to $390BMcKinsey, LLM to ROI 2024
Chi tiêu quảng cáo retail media tại Mỹ (2026)$71.09 billion, +17.8%eMarketer, Dec 2025
Người tiêu dùng dùng AI trong hành trình mua sắm45%IBM and NRF, 2026
Nhà bán lẻ có chính sách quản trị AI86%NRF, 2025
Giám đốc điều hành coi AI là ưu tiên chiến lược hàng đầu75%Deloitte, 2026
Giám đốc điều hành có thể định lượng lợi nhuận AI16.5%Deloitte, 2026
Tăng doanh thu nhờ cá nhân hóa AI5% to 15%McKinsey
Thương mại số qua nền tảng/agent AI vào năm 203020%Gartner, 2026
Agent AI làm trung gian giao dịch mua B2B vào năm 2028$15 trillionGartner, 2025
Dự án agentic AI dự kiến bị hủy vào năm 2027over 40%Gartner, 2025
Cuộc hội thoại dịch vụ agentic AI, tháng 12/2025+66%Salesforce, 2025
Chuyên gia chuỗi cung ứng có kế hoạch dùng AI cho dự báo nhu cầu91%ABI Research, 2025
Tổng thất thoát bán lẻ tại Mỹ (toàn diện gần nhất)$112.1 billion (2022)NRF, NRSS 2023

Phương pháp luận và nguồn

Dữ liệu được thu thập vào tháng 7 năm 2026 bằng cách tổng hợp các báo cáo gốc, khảo sát, công bố của doanh nghiệp và dự báo của các nhà phân tích được công bố chủ yếu trong năm 2025 và 2026; các con số được truy nguyên về tổ chức gốc và được đối chiếu chéo với hai nguồn trở lên khi số liệu quy mô thị trường có sự khác biệt.

Các nguồn được trích dẫn:

Theo dõi dữ liệu: Salesforce và Adobe công bố bản tóm tắt mùa lễ hội mới mỗi tháng 1, vì vậy số liệu mùa lễ hội 2026 sẽ thay thế các số liệu này vào đầu năm 2027. Retail AI Trends của NRF và Global Retail Outlook của Deloitte được công bố hàng năm; Gartner cập nhật các dự đoán về agentic commerce trong suốt năm; eMarketer cập nhật dự báo retail media mỗi nửa năm. NRF cũng đã báo hiệu một phương pháp luận thất thoát đã được sửa đổi để thay thế mốc cơ sở National Retail Security Survey năm 2022.

Cập nhật lần cuối: 11 tháng 7 năm 2026. Chúng tôi xem xét và cập nhật trang này hàng quý khi có dữ liệu mới được công bố.

Dùng thử VoxBooster — 3 ngày dùng thử miễn phí.

Nhân bản giọng thời gian thực, soundboard và hiệu ứng — ở mọi nơi bạn đã nói chuyện.

  • Không cần thẻ tín dụng
  • ~30ms độ trễ
  • Discord · Teams · OBS
Dùng thử miễn phí 3 ngày