GenAI-fähige Smartphones sollen 2026 weltweit 45% der Auslieferungen erreichen, nach 36% im Jahr 2025 (Counterpoint Research, GenAI Smartphone Share 2026), obwohl das gesamte Smartphone-Volumen um 13,9% auf den niedrigsten je verzeichneten Stand fällt. Dieselbe Spaltung zieht sich durch die PCs: Gartner prognostizierte für 2026 rund 143 Millionen KI-PCs mit Neural Processing Unit (NPU), doch das Update vom Februar 2026 warnt, dass steigende DRAM- und SSD-Preise die PC-Auslieferungen um 10,4% senken und den KI-PC-Schub verzögern werden. Die Chips sind der Nachfrage voraus, denn Notebook-NPUs steigen von Microsofts Copilot+-Untergrenze von 40 TOPS auf 80 TOPS beim Snapdragon X2 Elite von Qualcomm. Am ganz kleinen Ende des Marktes machen Audio- und Sensor-Workloads mehr als 80% der TinyML-Chipsatz-Auslieferungen aus (ABI Research, TinyML 3Q 2025). Wir haben Daten von Gartner, IDC, Counterpoint Research, Canalys, ABI Research, MLCommons, MarketsandMarkets, SEC-Meldungen von Arm Holdings und Angaben von Chipherstellern zusammengeführt, aufbauend auf unserer umfassenderen Edge-KI-Statistik-Übersicht.
TL;DR
- GenAI-fähige Smartphones: 45% der weltweiten Auslieferungen 2026, nach 36% im Jahr 2025 (Counterpoint Research, 2026)
- IDCs Schwelle für GenAI-Smartphones: eine NPU mit 30 TOPS oder mehr bei INT8 (IDC, The Rise of Gen AI Smartphones)
- KI-PCs: 77,8 Millionen Einheiten und 31% der PCs 2025, Prognose 143 Millionen und 55% für 2026 (Gartner, August 2025)
- Copilot+-PC-Minimum: NPU mit 40+ TOPS, 16 GB RAM, 256 GB Speicher (Microsoft, Windows-11-Spezifikationen)
- NPU des Snapdragon X2 Elite: 80 TOPS, 78% mehr als die Vorgängergeneration (Qualcomm, Snapdragon Summit 2025)
- Audio-/Geräusch- und Sensoranalyse: mehr als 80% der TinyML-Chipsatz-Auslieferungen bis 2030 (ABI Research, 3Q 2025)
- Syntiant NDP120: 10- bis 100-fach bessere Energieeffizienz als herkömmliche Mikrocontroller bei der Wake-Word-Erkennung (Syntiant, MLPerf Tiny v1.3)
- Markt für Edge-KI-Hardware: von 26,14 Milliarden Dollar 2025 auf 58,90 Milliarden bis 2030 (MarketsandMarkets)
- Smartphones: 80,5% des Edge-KI-Hardwarevolumens 2024 (MarketsandMarkets)
- Lizenzeinnahmen von Arm im Geschäftsjahr 2026: 2,61 Milliarden Dollar, ein Plus von 21% (Arm Holdings, Form 6-K, Mai 2026)
- Preise für DRAM plus SSD: +130% bis Ende 2026 (Gartner, Februar 2026)
- PC-Auslieferungen 2026: -11,3%, bei um 17% höheren durchschnittlichen Verkaufspreisen (IDC, Juni 2026)
1. KI-PCs: Die NPU wird zum Standardsilizium
Die Schlagzeilenzahl ist nicht Akzeptanz, sondern Unvermeidlichkeit. Gartner prognostizierte 143 Millionen KI-PCs im Jahr 2026, 55% des Marktes, und die Definition lautet schlicht: ein PC mit eingebetteter NPU. Sobald Intel, AMD, Qualcomm und Apple in ihren Mainstream-Chips eine NPU ausliefern, nähert sich der KI-PC-Anteil dem gesamten PC-Anteil an, ob die Käufer danach fragen oder nicht. Für Sprachsoftware bedeutet das: Ein lokaler Beschleuniger für Geräuschunterdrückung, Transkription und Stimmeffekte wird auf neuen Windows-Notebooks rasch zur Grundannahme statt zum Premium-Merkmal.
Die Prognosen waren schwankend. Canalys erwartete 2025 einen Anteil KI-fähiger PCs von 40%, während Gartners spätere Zahl vom August 2025 für dasselbe Jahr bei 31% lag, und Gartner selbst führte den langsameren Anlauf auf Zölle und ausgesetzte Beschaffungen zurück (Gartner, KI-PCs werden bis Ende 2025 31% des weltweiten PC-Marktes ausmachen). Unsere Seite mit KI-PC-Statistiken verfolgt das vollständige Bild der Auslieferungen.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| KI-PC-Auslieferungen, 2025 | 77,8 Millionen Einheiten (31% der PCs) | Gartner, Prognose vom August 2025 |
| KI-PC-Auslieferungen, 2026 | 143 Millionen Einheiten (55% der PCs) | Gartner, Prognose vom August 2025 |
| KI-Notebooks als Anteil aller Notebooks, 2025 | 51% | Gartner, Prognose vom August 2025 |
| Anteil KI-fähiger PCs, Gesamtjahr 2024 | 17% | Canalys, März 2025 |
| Auslieferungen KI-fähiger PCs, Q4 2024 | 15,4 Millionen Einheiten (23% der PCs) | Canalys, März 2025 |
| Prognose KI-fähiger PCs, 2025 | Mehr als 100 Millionen Einheiten (40% der PCs) | Canalys-Prognose |
| Prognose KI-fähiger PCs, 2028 | 205 Millionen Einheiten (44% CAGR 2024-2028) | Canalys-Prognose |
Kontext: Canalys zählt jeden PC mit einem dedizierten KI-Block (AMD XDNA, Apple Neural Engine, Intel AI Boost, Qualcomm Hexagon), weshalb die Anteilszahlen für denselben Zeitraum höher ausfallen als bei Gartner. Die Canalys-Prognosen werden von Light Reading berichtet.
2. Smartphones: GenAI-NPUs rücken in die Mittelklasse vor
Smartphones bleiben der Volumenmotor der Edge-KI. Counterpoint erwartet, dass GenAI-fähige Modelle 2026 45% der weltweiten Smartphone-Auslieferungen erreichen, nach 36% im Jahr 2025, und 2027 über 50% steigen (Counterpoint Research, GenAI-Smartphone-Anteil steigt 2026 auf 45% der weltweiten Auslieferungen). Der Anteil steigt in einem schrumpfenden Markt, was zeigt, dass die NPU auch dann geschützt ist, wenn die Stückliste unter Druck steht.
Aufschlussreicher ist die Verschiebung bei den Preisklassen. Counterpoint stellte fest, dass 38% der 2025 ausgelieferten GenAI-fähigen Smartphones Mittelklassegeräte im Bereich von 300 bis 499 Dollar waren, das Dreifache des Werts von 2024, während 88% der Premium-Chipsätze bereits GenAI unterstützten (wie von GSMArena berichtet). Sprachfunktionen auf dem Gerät, von der Live-Anruf-Übersetzung bis zum Diktat, folgen der NPU die Preisleiter hinab.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Anteil GenAI-fähiger Smartphones an den Auslieferungen, 2025 / 2026 | 36% / 45% | Counterpoint Research, Juni 2026 |
| GenAI-fähige Chipsätze als Anteil aller Smartphone-Chipsätze, 2025 | 35% (+74% gegenüber Vorjahr) | Counterpoint Research, 2025 |
| Marktanteile der GenAI-Chipsatz-Anbieter, 2025 | Apple 46%, Qualcomm 35%, MediaTek 12% | Counterpoint Research, 2025 |
| Premium-Chipsätze mit GenAI-Unterstützung, 2025 | 88% | Counterpoint Research, 2025 |
| Mittelklasse-Anteil an GenAI-fähigen Smartphones, 2025 | 38% (das 3-Fache des Werts von 2024) | Counterpoint Research, 2025 |
| NPU-Schwelle für GenAI-Smartphones | 30 TOPS oder mehr bei INT8 | IDC, The Rise of Gen AI Smartphones |
| Auslieferungen von GenAI-Smartphones, 2024 | 234,2 Millionen (+364%) | IDC-Prognose, 2024 |
| Auslieferungen von GenAI-Smartphones, 2028 | 912 Millionen (78,4% CAGR 2023-2028) | IDC-Prognose, 2024 |
Aktuellste verfügbare Daten für die IDC-Zeilen: IDC, The Rise of Gen AI Smartphones (Prognose von 2024). IDC projizierte außerdem ein Wachstum von 73,1% für 2025; die Prognosen stammen aus der Zeit vor dem Speicherschock von 2026 und wurden für das GenAI-Segment öffentlich nicht neu berechnet.
3. Das TOPS-Rennen: Notebook-NPUs verdoppeln Microsofts Untergrenze
Microsoft legte 2024 den Referenzpunkt fest: Ein Copilot+-PC benötigt eine NPU mit 40+ TOPS, 16 GB DDR5/LPDDR5 und 256 GB Speicher (Microsoft, Windows-11-Spezifikationen). Zwei Jahre später hat sich die Flaggschiff-NPU in Notebooks verdoppelt, und jeder große x86- und Arm-Anbieter überspringt die Hürde. Die Wettbewerbsfrage verschiebt sich von rohen TOPS zur dauerhaften Leistung pro Watt, und genau die entscheidet, ob ein stets aktiver Sprach- oder Kameraeffekt den Akku leert.
TOPS-Werte verbergen zudem Architekturunterschiede. Intel nennt 50 TOPS für die NPU, aber 180 Plattform-TOPS, wenn GPU und CPU hinzugerechnet werden, und Apple platziert beim M5 nun in jedem GPU-Kern einen Neural Accelerator neben der 16-Kern-Neural-Engine (Apple Newsroom, M5, Oktober 2025). Eine einzelne NPU-Zahl über Anbieter hinweg zu vergleichen, wird zunehmend irreführend.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| NPU-Minimum für Copilot+-PCs | 40+ TOPS | Microsoft, Windows-11-Spezifikationen |
| NPU des Qualcomm Snapdragon X2 Elite | 80 TOPS (78% mehr als die Vorgängergeneration) | Qualcomm, Snapdragon Summit, September 2025 |
| NPU der AMD-Ryzen-AI-400-Serie (XDNA 2) | Bis zu 60 TOPS | AMD, CES-2026-Launch, Januar 2026 |
| Intel Core Ultra Serie 3 (Panther Lake) | 50 NPU-TOPS; bis zu 180 Plattform-TOPS | Intel, CES-2026-Launch, Januar 2026 |
| Apple M5 Spitzen-GPU-Rechenleistung für KI | Mehr als das 4-Fache des M4 | Apple Newsroom, Oktober 2025 |
| Apple M5 Bandbreite des Unified Memory | 153 GB/s (fast 30% über dem M4) | Apple Newsroom, Oktober 2025 |
| Hexagon-NPU des Snapdragon 8 Elite Gen 5 (Smartphone) | 37% schneller, 16% mehr Leistung pro Watt | Qualcomm, September 2025 |
Die NPU-Zuwächse bei Smartphones stammen aus Qualcomms Ankündigung des Snapdragon 8 Elite Gen 5. Die TOPS-Werte der Anbieter sind selbst angegebene INT8-Spitzenwerte, keine unabhängigen Benchmarks.
4. Edge-Sprache und TinyML: Audio ist die stets aktive Last
Sprache ist der Bereich, in dem Edge-KI begann und in dem sie nach Stückzahlen noch immer dominiert. Audio-/Geräuschverarbeitung und Sensordatenanalyse machen zusammen mehr als 80% aller TinyML-Chipsatz-Auslieferungen aus, und zwar bis 2030, bei einem Wachstum der Auslieferungen von 29% CAGR (ABI Research, TinyML-Chipsatz-Auslieferungen 2023-2030). Wake Words, Schlüsselworterkennung und Geräuschunterdrückung müssen dauerhaft laufen, daher sitzen sie auf Beschleunigern der Milliwatt-Klasse statt auf der Haupt-CPU oder in der Cloud.
Die Benchmarks holen auf. MLCommons hat MLPerf Tiny v1.3 um einen Streaming-Wake-Word-Test erweitert, der auf einer synthetisierten 20-Minuten-Aufnahme mit 50 Vorkommen des Wake Words basiert, und der Test zur Schlüsselworterkennung verlangt 90% Top-1-Genauigkeit (MLCommons, MLPerf Tiny). Der Spitzenreiter, Syntiants NDP120, bewältigte die Streaming-Last mit einem Tastverhältnis von rund 2% und ließ damit Spielraum für gleichzeitige Geräuschunterdrückung und Beamforming (Syntiant, MLPerf-Tiny-v1.3-Ergebnisse). Zur Softwareseite desselben Trends siehe unsere Statistiken zu Sprache-zu-Text.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Anteil von Audio/Geräusch plus Sensoranalyse an den TinyML-Chipsatz-Auslieferungen | Mehr als 80% bis 2030 | ABI Research, TinyML-Bericht 3Q 2025 |
| Wachstum der TinyML-Chipsatz-Auslieferungen | 29% CAGR bis 2030 | ABI Research, TinyML-Bericht 3Q 2025 |
| MLPerf-Tiny-Testset für Streaming-Wake-Word | 20-Minuten-Aufnahme, 50 Vorkommen des Wake Words | MLCommons, MLPerf Tiny v1.3 (September 2025) |
| MLPerf-Tiny-Genauigkeitsziel für Schlüsselworterkennung | 90% Top-1 | MLCommons, MLPerf Tiny |
| Tastverhältnis des Syntiant NDP120 bei Streaming-Wake-Word | Etwa 2% bei 50 MHz | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| Effizienz des Syntiant NDP120 im Vergleich zu herkömmlichen MCUs | 10- bis 100-fach besser | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| Im Einsatz befindliches Spezialsilizium von Syntiant | Mehr als 100 Millionen Einheiten | Syntiant, September 2025 |
| Phi Silica auf einer NPU mit 40+ TOPS | 230 ms bis zum ersten Token, bis zu 20 Token pro Sekunde, 56% weniger Leistungsaufnahme als die CPU pro Token | Microsoft, Windows Experience Blog, Dezember 2024 |
Aktuellste verfügbare Daten für Phi Silica: Microsoft, Phi Silica, ein kleines, aber starkes On-Device-SLM (Dezember 2024). Es ist Microsofts auf NPUs abgestimmtes kleines Sprachmodell mit 4-Bit-Gewichten, was zeigt, dass dieselbe NPU, die Stimmeffekte antreibt, auch Textgenerierung lokal ausführen kann. Echtzeit-Audiopipelines wie Voice-Cloning-Software gehören genau zu dieser latenzempfindlichen Klasse von Workloads.
5. Marktgröße: Gleicher Trend, sehr unterschiedliche Summen
Die Marktgrößen für Edge-KI hängen stärker vom Umfang ab als vom Ausblick. MarketsandMarkets beziffert Edge-KI-Hardware 2025 auf 26,14 Milliarden Dollar, wachsend auf 58,90 Milliarden bis 2030 bei 17,6% CAGR (MarketsandMarkets, Markt für Edge-KI-Hardware), während Precedence Research Edge-KI-Chips 2025 auf nur 8,3 Milliarden Dollar beziffert. Beide zählen weitgehend dieselben Smartphones und PCs und unterscheiden sich darin, welchen Anteil am Wert jedes Geräts sie der KI zurechnen.
Die Zusammensetzung ist stabiler als die Summen. Smartphones machen laut MarketsandMarkets 80,5% des Edge-KI-Hardwarevolumens aus und Unterhaltungselektronik 81,3%, und Geräte mit 1 bis 3 Watt Leistungsaufnahme stellen 80,5% des Volumens. Edge-KI ist überwiegend ein batteriebetriebenes Inferenzgeschäft: Die Inferenz macht 99,8% des Volumens aus. Unsere Statistiken zur Halbleiterindustrie decken den weiteren Chipzyklus ab.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Markt für Edge-KI-Hardware, 2025 bis 2030 | 26,14 Milliarden bis 58,90 Milliarden Dollar (17,6% CAGR) | MarketsandMarkets, Edge AI Hardware Market 2025-2030 |
| Anteil der Smartphones am Edge-KI-Hardwarevolumen, 2024 | 80,5% | MarketsandMarkets |
| Anteil der Inferenz am Edge-KI-Hardwarevolumen | 99,8% | MarketsandMarkets |
| Anteil Asien-Pazifik am Edge-KI-Hardwarevolumen, 2024 | 41,0% | MarketsandMarkets |
| Edge-KI-Markt (BCC-Abgrenzung), 2024 / 2025 / 2030 | 8,7 / 11,8 / 56,8 Milliarden Dollar (36,9% CAGR 2025-2030) | BCC Research, Edge AI Market, Juni 2025 |
| Markt für Edge-KI-Chips, 2025 / 2026 / 2034 | 8,3 / 9,77 / 36,12 Milliarden Dollar (17,75% CAGR) | Precedence Research, Edge AI Chips Market |
| Anteil der Unterhaltungselektronik am Umsatz mit Edge-KI-Chips, 2024 | 40% | Precedence Research |
| Anteil von ASICs an Edge-KI-Chips nach Typ, 2024 | 35% (NPUs und KI-Beschleuniger wachsen am schnellsten) | Precedence Research |
Quellen zum Gegenprüfen: BCC Research, Edge-KI-Markt wächst bis 2030 mit 36,9% CAGR und Precedence Research, Markt für Edge-KI-Chips.
6. Arms Angaben: Lizenzeinnahmen als Edge-KI-Barometer
Arm ist das Nächstliegende, was Edge-KI an einem öffentlichen Messinstrument hat, denn fast jede Smartphone-NPU sitzt neben Arm-CPU-Kernen. Arm meldete für das Geschäftsjahr 2026 Lizenzeinnahmen von 2,61 Milliarden Dollar, ein Plus von 21%, und nannte Smartphones, Edge-KI, physische KI und Cloud-KI als Wachstumstreiber (Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, Q4 Geschäftsjahr 2026). Das Wachstum kam ebenso von höheren Lizenzsätzen pro Chip (Armv9 und Arm Compute Subsystems) wie vom Stückzahlvolumen.
Das jüngste Quartal hielt das Tempo: Die Lizenzeinnahmen stiegen im Quartal zum 30. Juni 2026 um 22% auf 715 Millionen Dollar, und Arm beschrieb KI als sich auf Edge-Geräte wie PCs und Smartphones ausweitend (Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, Q1 Geschäftsjahr 2027). Arm weist keine eigene Umsatzzeile für Edge-KI aus, es handelt sich also um einen indirekten Indikator.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Gesamtumsatz Geschäftsjahr 2026 (Jahr bis 31. März 2026) | 4,92 Milliarden Dollar (Rekord) | Arm Holdings, Form 6-K, Mai 2026 |
| Lizenzeinnahmen Geschäftsjahr 2026 | 2,61 Milliarden Dollar (+21%) | Arm Holdings, Form 6-K, Mai 2026 |
| Lizenzeinnahmen Q4 Geschäftsjahr 2026 | 671 Millionen Dollar (+11%) | Arm Holdings, Form 6-K, Mai 2026 |
| Gesamtumsatz Q1 Geschäftsjahr 2027 | 1.289 Millionen Dollar (+22%) | Arm Holdings, Form 6-K, Q1 GJ2027 |
| Lizenzeinnahmen Q1 Geschäftsjahr 2027 | 715 Millionen Dollar (+22%) | Arm Holdings, Form 6-K, Q1 GJ2027 |
| Kumuliert ausgelieferte Arm-basierte Chips | Mehr als 350 Milliarden | Arm Holdings, Form 6-K, Mai 2026 |
| Entwickler im Arm-Ökosystem | Mehr als 22 Millionen | Arm Holdings, Form 6-K, Q1 GJ2027 |
7. Herausforderungen: Die Speicherknappheit trifft die NPU
Das größte Hindernis für Edge-KI im Jahr 2026 ist nicht die Rechenleistung, sondern der Speicher. Gartner erwartet, dass die kombinierten Preise für DRAM und SSD bis Ende 2026 um 130% steigen, was die PC-Preise um 17% und die Smartphone-Preise um 13% anhebt, und warnte, dass sich der erwartete KI-PC-Schub bis 2027 verzögern wird (Gartner, Steigende Speicherkosten senken 2026 die weltweiten PC- und Smartphone-Auslieferungen). Modelle auf dem Gerät brauchen ebenso viel RAM wie TOPS, weshalb Copilot+-PCs 16 GB verlangen.
IDCs Update vom Juni 2026 fällt für PCs härter aus, mit einem Stückzahlrückgang von 11,3% und einem Einbruch von 20% allein im vierten Quartal, und IDC sieht vor Ende 2027 keine Entspannung (IDC, PC-Markt tritt in volatiles Terrain ein, da die Speicherknappheit bis 2027 anhält). Die wahrscheinliche Folge ist, dass NPU-Funktionen länger auf Mittelklasse- und Premiumgeräte konzentriert bleiben, als die Prognosen von 2025 annahmen, und dass die Geräte im Bestand altern.
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Kombinierter Preisanstieg bei DRAM und SSD bis Ende 2026 | 130% | Gartner, Februar 2026 |
| Veränderung der Auslieferungen 2026, PCs / Smartphones | -10,4% / -8,4% | Gartner, Februar 2026 |
| Speicherpreisinflation 2026, DRAM / NAND-Flash | 80% / 202% | Gartner, Februar 2026 |
| PC-Stückzahlen, 2026 | -11,3% | IDC, Juni 2026 |
| PC-Stückzahlen, Q4 2026 | -20% gegenüber Vorjahr | IDC, Juni 2026 |
| Wachstum des durchschnittlichen PC-Verkaufspreises, 2026 | 17% | IDC, Juni 2026 |
| Smartphone-Auslieferungen, 2026 | -13,9% auf 1,08 Milliarden Einheiten (niedrigster Stand je) | Counterpoint Research, Juni 2026 |
Gartner erwartet außerdem, dass sich die Nutzungsdauer von PCs bis Ende 2026 bei Geschäftskunden um 15% und bei Verbrauchern um 20% verlängert, was das Tempo bremst, in dem ältere Geräte ohne NPU aus dem Bestand ausscheiden.
Zusammenfassung: Edge-KI-Sprache und NPU in Zahlen
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Anteil GenAI-fähiger Smartphones, 2026 | 45% (von 36% im Jahr 2025) | Counterpoint Research, Juni 2026 |
| GenAI-fähige Smartphone-Chipsätze, 2025 | 35% aller Chipsätze, +74% | Counterpoint Research, 2025 |
| NPU-Schwelle für GenAI-Smartphones | 30+ TOPS bei INT8 | IDC |
| KI-PC-Auslieferungen, Prognose 2026 | 143 Millionen (55% der PCs) | Gartner, August 2025 |
| Anteil KI-fähiger PCs, Q4 2024 | 23% | Canalys, März 2025 |
| Prognose KI-fähiger PCs, 2028 | 205 Millionen Einheiten | Canalys |
| NPU-Minimum für Copilot+-PCs | 40+ TOPS | Microsoft |
| NPU des Snapdragon X2 Elite | 80 TOPS | Qualcomm, September 2025 |
| Plattform-KI des Intel Core Ultra Serie 3 | Bis zu 180 TOPS (50 TOPS NPU) | Intel, CES 2026 |
| Apple M5 Spitzen-GPU-Rechenleistung für KI | Mehr als das 4-Fache des M4 | Apple, Oktober 2025 |
| TinyML-Auslieferungen aus Audio- und Sensor-Workloads | Mehr als 80% | ABI Research, 3Q 2025 |
| Wachstum der TinyML-Chipsatz-Auslieferungen | 29% CAGR bis 2030 | ABI Research, 3Q 2025 |
| Effizienz von Wake-Word-Chips im Vergleich zu MCUs | 10- bis 100-fach besser | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| Markt für Edge-KI-Hardware, 2030 | 58,90 Milliarden Dollar | MarketsandMarkets |
| Edge-KI-Markt (BCC-Abgrenzung), 2030 | 56,8 Milliarden Dollar (36,9% CAGR) | BCC Research, Juni 2025 |
| Anteil der Smartphones am Edge-KI-Hardwarevolumen | 80,5% | MarketsandMarkets |
| Lizenzeinnahmen von Arm im Geschäftsjahr 2026 | 2,61 Milliarden Dollar, +21% | Arm Holdings, Form 6-K |
| Preissprung bei DRAM plus SSD bis Ende 2026 | 130% | Gartner, Februar 2026 |
| PC-Auslieferungen, 2026 | -11,3% | IDC, Juni 2026 |
Methodik und Quellen
Wir haben gezielt nach Auslieferungen von KI-PCs und Smartphones, NPU-Spezifikationen, TinyML- und Sprach-Benchmarks, Marktgrößen und Halbleiter-Meldungen gesucht und jede Zahl bis zur veröffentlichenden Organisation zurückverfolgt. Prognosen sind als Prognosen gekennzeichnet, Leistungsangaben von Anbietern als selbst berichtet, und Statistiken, die älter als 2025 sind, werden an Ort und Stelle markiert.
- Gartner, KI-PCs werden bis Ende 2025 31% des weltweiten PC-Marktes ausmachen (August 2025)
- Gartner, Steigende Speicherkosten senken 2026 die weltweiten PC- und Smartphone-Auslieferungen (Februar 2026)
- Canalys-Prognosen zu KI-fähigen PCs, berichtet von Light Reading
- Counterpoint Research, GenAI-Smartphone-Anteil steigt 2026 auf 45% der weltweiten Auslieferungen (Juni 2026)
- GenAI-Chipsatz-Daten von Counterpoint Research, berichtet von GSMArena (2025)
- IDC, The Rise of Gen AI Smartphones
- IDC, PC-Markt tritt in volatiles Terrain ein, da die Speicherknappheit bis 2027 anhält (Juni 2026)
- IDC, Weltweiter Smartphone-Markt schrumpft 2026 um 13,9% (Mai 2026)
- Microsoft, Windows-11-Spezifikationen (Anforderungen an Copilot+-PCs)
- Microsoft, Phi Silica, ein kleines, aber starkes On-Device-SLM (Dezember 2024)
- Qualcomm, Pressemitteilung zum Snapdragon 8 Elite Gen 5 (September 2025); Zahlen zum Snapdragon X2 Elite aus Qualcomms Ankündigung auf dem Snapdragon Summit 2025
- Apple Newsroom, M5 (Oktober 2025)
- Zahlen zu Intel Core Ultra Serie 3 und AMD Ryzen AI 400 Serie: Launch-Ankündigungen der Anbieter auf der CES 2026 (Januar 2026)
- ABI Research, TinyML-Chipsatz-Auslieferungen 2023-2030 (3Q 2025)
- MLCommons, MLPerf-Tiny-Benchmark
- Syntiant, NDP120-Ergebnisse im MLPerf Tiny v1.3 (September 2025)
- MarketsandMarkets, Markt für Edge-KI-Hardware 2025-2030
- BCC Research, Edge-KI-Markt wächst bis 2030 mit 36,9% CAGR
- Precedence Research, Markt für Edge-KI-Chips
- Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, Q4 Geschäftsjahr 2026 (Mai 2026)
- Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, Q1 Geschäftsjahr 2027 (Quartal zum 30. Juni 2026)
- Daten-Hinweis: Gartners Prognose von 143 Millionen KI-PCs für 2026 stammt aus der Zeit vor dem Update zu den Speicherkosten vom Februar 2026, das eine Verzögerung des KI-PC-Schubs ankündigt, und ist daher als Obergrenze zu lesen. Der KI-PC-Anteil unterscheidet sich je nach Institut, weil die Definitionen abweichen (Gartner zählt jede eingebettete NPU; Microsofts Copilot+-Hürde liegt bei 40+ TOPS). Das Smartphone-Volumen 2026 liegt bei 1,08 Milliarden Einheiten laut Counterpoint und 1,09 Milliarden laut IDC, beide mit einem Rückgang von 13,9%. Die Marktgrößen für Edge-KI reichen für 2025 von 8,3 Milliarden Dollar (Precedence, Chips) bis 26,14 Milliarden (MarketsandMarkets, Hardware), mit CAGRs von 17,6% bis 36,9% (BCC), was den Umfang widerspiegelt und keine Uneinigkeit über die Richtung. IDCs GenAI-Smartphone-Prognosen stammen aus dem Jahr 2024 und Microsofts Phi-Silica-Zahlen aus dem Dezember 2024. TOPS-Werte der Anbieter sind selbst angegebene Spitzenwerte. Ergebnisse der Entwicklerumfrage der Edge AI and Vision Alliance und Prognosen von Semico Research sind Mitgliedern vorbehalten oder kostenpflichtig und ließen sich öffentlich nicht überprüfen, weshalb sie nicht verwendet werden.
Zuletzt aktualisiert: 3. Oktober 2026. Wir aktualisieren diese Zusammenstellung vierteljährlich, und die nächste Aktualisierung wird erwartet, wenn Arm die Ergebnisse für Q2 des Geschäftsjahres 2027 meldet und Gartner seine nächste KI-PC-Prognose veröffentlicht.