Smartfony zdolne do generatywnej AI mają według prognozy stanowić 45% światowych dostaw w 2026 roku, wobec 36% w 2025 roku (Counterpoint Research, GenAI Smartphone Share 2026), mimo że całkowity wolumen smartfonów spada o 13,9% do najniższego poziomu w historii. Ten sam podział dotyczy komputerów: Gartner prognozował 143 miliony AI PC z jednostką przetwarzania neuronowego (NPU) na 2026 rok, jednak jego lutowa aktualizacja z 2026 roku ostrzega, że rosnące ceny DRAM i SSD obniżą dostawy komputerów o 10,4% i opóźnią skok AI PC. Krzem rozwija się szybciej niż popyt, a NPU w laptopach przeszły od progu 40 TOPS dla Copilot+ PC firmy Microsoft do 80 TOPS w Snapdragon X2 Elite firmy Qualcomm. Na samym małym końcu rynku obciążenia audio i czujnikowe odpowiadają za ponad 80% dostaw układów TinyML (ABI Research, TinyML 3Q 2025). Zebraliśmy dane z Gartnera, IDC, Counterpoint Research, Canalys, ABI Research, MLCommons, MarketsandMarkets, zgłoszeń Arm Holdings do SEC oraz ujawnień producentów układów, opierając się na naszym szerszym zestawieniu statystyk Edge AI.
TL;DR
- Smartfony zdolne do GenAI: 45% światowych dostaw w 2026 roku, wobec 36% w 2025 roku (Counterpoint Research, 2026)
- Próg IDC dla smartfonów GenAI: NPU o wydajności 30 TOPS lub więcej w INT8 (IDC, The Rise of Gen AI Smartphones)
- AI PC: 77,8 miliona sztuk i 31% komputerów w 2025 roku, prognoza 143 miliony i 55% w 2026 roku (Gartner, sierpień 2025)
- Minimum dla Copilot+ PC: NPU 40+ TOPS, 16 GB RAM, 256 GB pamięci masowej (Microsoft, Windows 11 Specifications)
- NPU w Snapdragon X2 Elite: 80 TOPS, o 78% więcej niż poprzednia generacja (Qualcomm, Snapdragon Summit 2025)
- Analiza dźwięku i czujników: ponad 80% dostaw układów TinyML do 2030 roku (ABI Research, 3Q 2025)
- Syntiant NDP120: 10 do 100 razy lepsza efektywność energetyczna niż tradycyjne mikrokontrolery przy wykrywaniu słowa wybudzającego (Syntiant, MLPerf Tiny v1.3)
- Rynek sprzętu Edge AI: z 26,14 miliarda dolarów w 2025 roku do 58,90 miliarda do 2030 roku (MarketsandMarkets)
- Smartfony: 80,5% wolumenu sprzętu Edge AI w 2024 roku (MarketsandMarkets)
- Przychody Arm z opłat licencyjnych w roku obrotowym 2026: 2,61 miliarda dolarów, wzrost o 21% (Arm Holdings, Form 6-K, maj 2026)
- Ceny DRAM plus SSD: wzrost o 130% do końca 2026 roku (Gartner, luty 2026)
- Dostawy komputerów w 2026 roku: spadek o 11,3%, przy wzroście średnich cen sprzedaży o 17% (IDC, czerwiec 2026)
1. AI PC: NPU staje się domyślnym krzemem
Kluczowa liczba dotyczy nie adopcji, lecz nieuchronności. Gartner prognozował 143 miliony AI PC w 2026 roku, czyli 55% rynku, a jego definicja to po prostu komputer z wbudowanym NPU. Gdy Intel, AMD, Qualcomm i Apple zaczną dostarczać NPU w głównych procesorach, udział AI PC zbliży się do udziału wszystkich komputerów, niezależnie od tego, czy kupujący o to proszą. Dla oprogramowania głosowego oznacza to, że lokalny akcelerator do redukcji szumu, transkrypcji i efektów głosowych szybko staje się podstawowym założeniem w nowych laptopach z Windows, a nie funkcją premium.
Prognozy były zmienne. Canalys oczekiwał 40% udziału komputerów zdolnych do AI w 2025 roku, podczas gdy późniejsza liczba Gartnera z sierpnia 2025 roku dla tego samego roku wyniosła 31%, a sam Gartner przypisał wolniejsze tempo cłom i wstrzymanym zakupom (Gartner, AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025). Nasza strona ze statystykami AI PC śledzi pełny obraz dostaw.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Dostawy AI PC, 2025 | 77,8 miliona sztuk (31% komputerów) | Gartner, prognoza z sierpnia 2025 |
| Dostawy AI PC, 2026 | 143 miliony sztuk (55% komputerów) | Gartner, prognoza z sierpnia 2025 |
| Laptopy AI jako udział wszystkich laptopów, 2025 | 51% | Gartner, prognoza z sierpnia 2025 |
| Udział komputerów zdolnych do AI, cały rok 2024 | 17% | Canalys, marzec 2025 |
| Dostawy komputerów zdolnych do AI, IV kwartał 2024 | 15,4 miliona sztuk (23% komputerów) | Canalys, marzec 2025 |
| Prognoza komputerów zdolnych do AI, 2025 | ponad 100 milionów sztuk (40% komputerów) | prognoza Canalys |
| Prognoza komputerów zdolnych do AI, 2028 | 205 milionów sztuk (44% CAGR w latach 2024-2028) | prognoza Canalys |
Kontekst: Canalys liczy każdy komputer z dedykowanym blokiem AI (AMD XDNA, Apple Neural Engine, Intel AI Boost, Qualcomm Hexagon), dlatego jego wskaźniki udziału są wyższe niż u Gartnera za ten sam okres. Prognozy Canalys podaje Light Reading.
2. Smartfony: NPU dla GenAI trafiają do średniej półki
Telefony pozostają motorem wolumenu Edge AI. Counterpoint spodziewa się, że modele zdolne do GenAI osiągną 45% światowych dostaw smartfonów w 2026 roku, wobec 36% w 2025 roku, a w 2027 roku przekroczą 50% (Counterpoint Research, GenAI Smartphone Share to Rise to 45% of Global Shipments in 2026). Udział rośnie na kurczącym się rynku, co oznacza, że NPU jest chronione nawet wtedy, gdy lista komponentów jest pod presją kosztów.
Bardziej wymowna jest zmiana w przedziale cenowym. Counterpoint ustalił, że 38% telefonów zdolnych do GenAI dostarczonych w 2025 roku to urządzenia ze średniej półki w przedziale 300 do 499 dolarów, trzy razy więcej niż w 2024 roku, a 88% układów premium już obsługiwało GenAI (według GSMArena). Funkcje głosowe na urządzeniu, od tłumaczenia rozmów na żywo po dyktowanie, podążają za NPU w dół drabiny cenowej.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Udział urządzeń zdolnych do GenAI w dostawach smartfonów, 2025 / 2026 | 36% / 45% | Counterpoint Research, czerwiec 2026 |
| Układy zdolne do GenAI jako udział wszystkich układów do smartfonów, 2025 | 35% (wzrost o 74% rok do roku) | Counterpoint Research, 2025 |
| Udział dostawców układów GenAI, 2025 | Apple 46%, Qualcomm 35%, MediaTek 12% | Counterpoint Research, 2025 |
| Układy premium obsługujące GenAI, 2025 | 88% | Counterpoint Research, 2025 |
| Udział średniej półki w telefonach zdolnych do GenAI, 2025 | 38% (3 razy więcej niż w 2024) | Counterpoint Research, 2025 |
| Próg NPU dla smartfona GenAI | 30 TOPS lub więcej w INT8 | IDC, The Rise of Gen AI Smartphones |
| Dostawy smartfonów GenAI, 2024 | 234,2 miliona (wzrost o 364%) | prognoza IDC, 2024 |
| Dostawy smartfonów GenAI, 2028 | 912 milionów (78,4% CAGR w latach 2023-2028) | prognoza IDC, 2024 |
Najnowsze dostępne dane dla wierszy IDC: IDC, The Rise of Gen AI Smartphones (prognoza z 2024 roku). IDC prognozowało też 73,1% wzrostu w 2025 roku; jego prognozy powstały przed szokiem pamięciowym 2026 roku i nie zostały publicznie zaktualizowane dla segmentu GenAI.
3. Wyścig TOPS: NPU w laptopach dwukrotnie przekraczają próg Microsoftu
Microsoft wyznaczył punkt odniesienia w 2024 roku: Copilot+ PC wymaga NPU o wydajności 40+ TOPS, 16 GB pamięci DDR5/LPDDR5 i 256 GB pamięci masowej (Microsoft, Windows 11 Specifications). Dwa lata później flagowe NPU w laptopach podwoiło tę wartość, a każdy duży dostawca x86 i Arm przekracza próg. Pytanie konkurencyjne przesuwa się z surowych TOPS na utrzymywaną wydajność na wat, od której zależy, czy stale aktywny efekt głosowy lub kamery rozładuje baterię.
Wartości TOPS ukrywają też różnice architektoniczne. Intel podaje 50 TOPS dla NPU, ale 180 TOPS platformy po dodaniu GPU i CPU, a Apple umieszcza teraz Neural Accelerator w każdym rdzeniu GPU układu M5 obok 16-rdzeniowego Neural Engine (Apple Newsroom, M5, październik 2025). Porównywanie pojedynczej liczby NPU między dostawcami jest coraz bardziej mylące.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Minimum NPU dla Copilot+ PC | 40+ TOPS | Microsoft, Windows 11 Specifications |
| NPU w Qualcomm Snapdragon X2 Elite | 80 TOPS (o 78% więcej niż poprzednia generacja) | Qualcomm, Snapdragon Summit, wrzesień 2025 |
| NPU w AMD Ryzen AI 400 Series (XDNA 2) | do 60 TOPS | AMD, premiera na CES 2026, styczeń 2026 |
| Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) | 50 TOPS w NPU; do 180 TOPS platformy | Intel, premiera na CES 2026, styczeń 2026 |
| Szczytowa moc obliczeniowa GPU Apple M5 dla AI | ponad 4 razy więcej niż M4 | Apple Newsroom, październik 2025 |
| Przepustowość pamięci zunifikowanej Apple M5 | 153 GB/s (prawie 30% więcej niż M4) | Apple Newsroom, październik 2025 |
| NPU Hexagon w Snapdragon 8 Elite Gen 5 (telefon) | o 37% szybszy, o 16% lepsza wydajność na wat | Qualcomm, wrzesień 2025 |
Przyrost wydajności NPU w telefonach pochodzi z ogłoszenia Snapdragon 8 Elite Gen 5 firmy Qualcomm. Wartości TOPS podawane przez dostawców to samodzielnie raportowane szczytowe wartości INT8, a nie niezależne testy porównawcze.
4. Głos na krawędzi i TinyML: audio to stale aktywne obciążenie
Głos to obszar, w którym zaczęło się Edge AI i w którym nadal dominuje pod względem liczby urządzeń. Przetwarzanie dźwięku oraz analiza danych z czujników razem stanowią ponad 80% wszystkich dostaw układów TinyML do 2030 roku, a dostawy rosną w tempie 29% CAGR (ABI Research, TinyML Chipset Shipments 2023-2030). Słowa wybudzające, wykrywanie słów kluczowych i redukcja szumu muszą działać nieprzerwanie, więc działają na akceleratorach klasy miliwatów, a nie na głównym procesorze czy w chmurze.
Testy porównawcze nadrabiają zaległości. MLCommons dodał do MLPerf Tiny v1.3 test strumieniowego słowa wybudzającego, oparty na 20-minutowym syntetycznym nagraniu z 50 wystąpieniami słowa wybudzającego, a jego test wykrywania słów kluczowych wymaga 90% dokładności top-1 (MLCommons, MLPerf Tiny). Lider, Syntiant NDP120, obsłużył obciążenie strumieniowe przy współczynniku wypełnienia rzędu 2%, pozostawiając zapas na jednoczesną redukcję szumu i beamforming (Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 results). O programowej stronie tego samego trendu piszemy w naszych statystykach zamiany mowy na tekst.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Udział audio oraz analizy czujników w dostawach układów TinyML | ponad 80% do 2030 roku | ABI Research, raport TinyML 3Q 2025 |
| Wzrost dostaw układów TinyML | 29% CAGR do 2030 roku | ABI Research, raport TinyML 3Q 2025 |
| Zestaw testowy strumieniowego słowa wybudzającego w MLPerf Tiny | 20-minutowe nagranie, 50 wystąpień słowa wybudzającego | MLCommons, MLPerf Tiny v1.3 (wrzesień 2025) |
| Cel dokładności wykrywania słów kluczowych w MLPerf Tiny | 90% top-1 | MLCommons, MLPerf Tiny |
| Współczynnik wypełnienia strumieniowego słowa wybudzającego w Syntiant NDP120 | około 2% przy 50 MHz | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| Efektywność Syntiant NDP120 względem tradycyjnych MCU | 10 do 100 razy lepsza | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| Wdrożony dedykowany krzem Syntiant | ponad 100 milionów sztuk | Syntiant, wrzesień 2025 |
| Phi Silica na NPU 40+ TOPS | 230 ms do pierwszego tokenu, do 20 tokenów na sekundę, o 56% mniejsze zużycie energii niż CPU na token | Microsoft, Windows Experience Blog, grudzień 2024 |
Najnowsze dostępne dane dla Phi Silica: Microsoft, Phi Silica, small but mighty on-device SLM (grudzień 2024). To dostrojony do NPU mały model językowy Microsoftu z 4-bitowymi wagami, który pokazuje, że to samo NPU, które napędza efekty głosowe, może też lokalnie generować tekst. Potoki audio czasu rzeczywistego, takie jak oprogramowanie do klonowania głosu, należą dokładnie do tej klasy obciążeń wrażliwych na opóźnienia.
5. Wielkość rynku: ten sam trend, bardzo różne sumy
Szacowanie wielkości rynku Edge AI zależy bardziej od zakresu niż od perspektyw. MarketsandMarkets ocenia sprzęt Edge AI na 26,14 miliarda dolarów w 2025 roku, rosnący do 58,90 miliarda do 2030 roku przy 17,6% CAGR (MarketsandMarkets, Edge AI Hardware Market), podczas gdy Precedence Research szacuje układy Edge AI na zaledwie 8,3 miliarda dolarów w 2025 roku. Obie firmy liczą w dużej mierze te same telefony i komputery, a różnią się tym, jaką część wartości każdego urządzenia przypisują AI.
Struktura jest stabilniejsza niż sumy. Według MarketsandMarkets smartfony to 80,5% wolumenu sprzętu Edge AI, a elektronika użytkowa 81,3%, przy czym urządzenia pobierające od 1 do 3 watów stanowią 80,5% wolumenu. Edge AI to w przytłaczającej mierze biznes wnioskowania na urządzeniach zasilanych z baterii: wnioskowanie odpowiada za 99,8% wolumenu. Nasze statystyki branży półprzewodników obejmują szerszy cykl układów scalonych.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Rynek sprzętu Edge AI, od 2025 do 2030 | od 26,14 miliarda do 58,90 miliarda dolarów (17,6% CAGR) | MarketsandMarkets, Edge AI Hardware Market 2025-2030 |
| Udział smartfonów w wolumenie sprzętu Edge AI, 2024 | 80,5% | MarketsandMarkets |
| Udział wnioskowania w wolumenie sprzętu Edge AI | 99,8% | MarketsandMarkets |
| Udział Azji i Pacyfiku w wolumenie sprzętu Edge AI, 2024 | 41,0% | MarketsandMarkets |
| Rynek Edge AI (zakres BCC), 2024 / 2025 / 2030 | 8,7 / 11,8 / 56,8 miliarda dolarów (36,9% CAGR w latach 2025-2030) | BCC Research, Edge AI Market, czerwiec 2025 |
| Rynek układów Edge AI, 2025 / 2026 / 2034 | 8,3 / 9,77 / 36,12 miliarda dolarów (17,75% CAGR) | Precedence Research, Edge AI Chips Market |
| Udział elektroniki użytkowej w przychodach z układów Edge AI, 2024 | 40% | Precedence Research |
| Udział ASIC w układach Edge AI według typu, 2024 | 35% (NPU i akceleratory AI rosną najszybciej) | Precedence Research |
Źródła do weryfikacji krzyżowej: BCC Research, Edge AI Market to Grow at 36.9% CAGR Through 2030 oraz Precedence Research, Edge AI Chips Market.
6. Ujawnienia Arm: opłaty licencyjne jako barometr Edge AI
Arm to najbliższy publiczny miernik, jaki ma Edge AI, ponieważ niemal każde NPU w telefonie sąsiaduje z rdzeniami CPU Arm. Arm podał przychody z opłat licencyjnych w roku obrotowym 2026 na poziomie 2,61 miliarda dolarów, wzrost o 21%, i wskazał smartfony, Edge AI, fizyczną AI oraz chmurową AI jako czynniki wzrostu (Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, fiscal Q4 2026). Wzrost wynikał z wyższych stawek licencyjnych na układ (Armv9 i Arm Compute Subsystems) w takim samym stopniu jak z wolumenu sztuk.
Ostatni kwartał utrzymał tempo: opłaty licencyjne wzrosły o 22% do 715 milionów dolarów w kwartale zakończonym 30 czerwca 2026 roku, a Arm opisał AI jako rozszerzającą się na urządzenia brzegowe, takie jak komputery i smartfony (Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, fiscal Q1 2027). Arm nie wyodrębnia pozycji przychodów z Edge AI, więc jest to wskaźnik pośredni.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Łączne przychody w roku obrotowym 2026 (rok do 31 marca 2026) | 4,92 miliarda dolarów (rekord) | Arm Holdings, Form 6-K, maj 2026 |
| Przychody z opłat licencyjnych w roku obrotowym 2026 | 2,61 miliarda dolarów (wzrost o 21%) | Arm Holdings, Form 6-K, maj 2026 |
| Przychody z opłat licencyjnych w IV kwartale roku obrotowego 2026 | 671 milionów dolarów (wzrost o 11%) | Arm Holdings, Form 6-K, maj 2026 |
| Łączne przychody w I kwartale roku obrotowego 2027 | 1289 milionów dolarów (wzrost o 22%) | Arm Holdings, Form 6-K, I kwartał roku obrotowego 2027 |
| Przychody z opłat licencyjnych w I kwartale roku obrotowego 2027 | 715 milionów dolarów (wzrost o 22%) | Arm Holdings, Form 6-K, I kwartał roku obrotowego 2027 |
| Łączna liczba dostarczonych układów opartych na Arm | ponad 350 miliardów | Arm Holdings, Form 6-K, maj 2026 |
| Deweloperzy w ekosystemie Arm | ponad 22 miliony | Arm Holdings, Form 6-K, I kwartał roku obrotowego 2027 |
7. Wyzwania: ścisk pamięciowy spotyka NPU
Największą przeszkodą dla Edge AI w 2026 roku nie jest moc obliczeniowa, lecz pamięć. Gartner spodziewa się, że łączne ceny DRAM i SSD wzrosną o 130% do końca 2026 roku, podnosząc ceny komputerów o 17%, a smartfonów o 13%, i ostrzegł, że przewidywany skok AI PC zostanie opóźniony do 2027 roku (Gartner, Surging Memory Costs Will Reduce Global PC and Smartphone Shipments in 2026). Modele na urządzeniu potrzebują RAM-u tak samo jak TOPS, dlatego Copilot+ PC wymagają 16 GB.
Czerwcowa aktualizacja IDC jest surowsza dla komputerów: spadek o 11,3% w sztukach i o 20% w samym IV kwartale, a IDC nie widzi poprawy przed końcem 2027 roku (IDC, PC Market Enters Volatile Territory as Memory Shortage Persists Through 2027). Prawdopodobnym skutkiem jest to, że funkcje NPU pozostaną skoncentrowane w urządzeniach ze średniej i wyższej półki dłużej, niż zakładały prognozy z 2025 roku, a zainstalowana baza będzie się starzeć.
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Łączny wzrost cen DRAM i SSD do końca 2026 roku | 130% | Gartner, luty 2026 |
| Zmiana dostaw w 2026 roku, komputery / smartfony | -10,4% / -8,4% | Gartner, luty 2026 |
| Inflacja cen pamięci w 2026 roku, DRAM / pamięć flash NAND | 80% / 202% | Gartner, luty 2026 |
| Dostawy komputerów w sztukach, 2026 | -11,3% | IDC, czerwiec 2026 |
| Dostawy komputerów w sztukach, IV kwartał 2026 | -20% rok do roku | IDC, czerwiec 2026 |
| Wzrost średniej ceny sprzedaży komputerów, 2026 | 17% | IDC, czerwiec 2026 |
| Dostawy smartfonów, 2026 | -13,9% do 1,08 miliarda sztuk (najniższy poziom w historii) | Counterpoint Research, czerwiec 2026 |
Gartner spodziewa się też wydłużenia cyklu życia komputerów o 15% u nabywców biznesowych i o 20% u konsumentów do końca 2026 roku, co spowalnia tempo, w jakim starsze maszyny bez NPU opuszczają zainstalowaną bazę.
Podsumowanie: Edge AI, głos i NPU w liczbach
| Metryka | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Udział smartfonów zdolnych do GenAI, 2026 | 45% (z 36% w 2025) | Counterpoint Research, czerwiec 2026 |
| Układy do smartfonów zdolne do GenAI, 2025 | 35% wszystkich układów, wzrost o 74% | Counterpoint Research, 2025 |
| Próg NPU dla smartfona GenAI | 30+ TOPS w INT8 | IDC |
| Dostawy AI PC, prognoza na 2026 | 143 miliony (55% komputerów) | Gartner, sierpień 2025 |
| Udział komputerów zdolnych do AI, IV kwartał 2024 | 23% | Canalys, marzec 2025 |
| Prognoza komputerów zdolnych do AI, 2028 | 205 milionów sztuk | Canalys |
| Minimum NPU dla Copilot+ PC | 40+ TOPS | Microsoft |
| NPU w Snapdragon X2 Elite | 80 TOPS | Qualcomm, wrzesień 2025 |
| Moc AI platformy Intel Core Ultra Series 3 | do 180 TOPS (50 TOPS w NPU) | Intel, CES 2026 |
| Szczytowa moc obliczeniowa GPU Apple M5 dla AI | ponad 4 razy więcej niż M4 | Apple, październik 2025 |
| Dostawy TinyML z obciążeń audio i czujnikowych | ponad 80% | ABI Research, 3Q 2025 |
| Wzrost dostaw układów TinyML | 29% CAGR do 2030 roku | ABI Research, 3Q 2025 |
| Efektywność układów do słowa wybudzającego względem MCU | 10 do 100 razy lepsza | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| Rynek sprzętu Edge AI, 2030 | 58,90 miliarda dolarów | MarketsandMarkets |
| Rynek Edge AI (zakres BCC), 2030 | 56,8 miliarda dolarów (36,9% CAGR) | BCC Research, czerwiec 2025 |
| Udział smartfonów w wolumenie sprzętu Edge AI | 80,5% | MarketsandMarkets |
| Przychody Arm z opłat licencyjnych w roku obrotowym 2026 | 2,61 miliarda dolarów, wzrost o 21% | Arm Holdings, Form 6-K |
| Skok cen DRAM plus SSD do końca 2026 roku | 130% | Gartner, luty 2026 |
| Dostawy komputerów, 2026 | -11,3% | IDC, czerwiec 2026 |
Metodologia i źródła
Przeprowadziliśmy ukierunkowane wyszukiwania dotyczące dostaw AI PC i smartfonów, specyfikacji NPU, testów porównawczych TinyML i głosu, szacunków wielkości rynku oraz zgłoszeń producentów półprzewodników, a następnie prześledziliśmy każdą liczbę do organizacji, która ją opublikowała. Prognozy są oznaczone jako prognozy, deklaracje wydajności dostawców jako samodzielnie raportowane, a statystyki starsze niż 2025 rok są oznaczone w tekście.
- Gartner, AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025 (sierpień 2025)
- Gartner, Surging Memory Costs Will Reduce Global PC and Smartphone Shipments in 2026 (luty 2026)
- Prognozy Canalys dotyczące komputerów zdolnych do AI, podane przez Light Reading
- Counterpoint Research, GenAI Smartphone Share to Rise to 45% of Global Shipments in 2026 (czerwiec 2026)
- Dane Counterpoint Research o układach GenAI, podane przez GSMArena (2025)
- IDC, The Rise of Gen AI Smartphones
- IDC, PC Market Enters Volatile Territory as Memory Shortage Persists Through 2027 (czerwiec 2026)
- IDC, Worldwide Smartphone Market to Decline 13.9% in 2026 (maj 2026)
- Microsoft, Windows 11 Specifications (wymagania Copilot+ PC)
- Microsoft, Phi Silica, small but mighty on-device SLM (grudzień 2024)
- Qualcomm, komunikat prasowy Snapdragon 8 Elite Gen 5 (wrzesień 2025); dane Snapdragon X2 Elite z ogłoszenia Qualcomm na Snapdragon Summit 2025
- Apple Newsroom, M5 (październik 2025)
- Dane Intel Core Ultra Series 3 i AMD Ryzen AI 400 Series: ogłoszenia premier dostawców na CES 2026 (styczeń 2026)
- ABI Research, TinyML Chipset Shipments 2023-2030 (3Q 2025)
- MLCommons, test porównawczy MLPerf Tiny
- Syntiant, wyniki NDP120 w MLPerf Tiny v1.3 (wrzesień 2025)
- MarketsandMarkets, Edge AI Hardware Market 2025-2030
- BCC Research, Edge AI Market to Grow at 36.9% CAGR Through 2030
- Precedence Research, Edge AI Chips Market
- Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, IV kwartał roku obrotowego 2026 (maj 2026)
- Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, I kwartał roku obrotowego 2027 (kwartał zakończony 30 czerwca 2026)
- Uwaga o danych: prognoza Gartnera dotycząca 143 milionów AI PC na 2026 rok powstała przed jego lutową aktualizacją z 2026 roku o kosztach pamięci, która mówi, że skok AI PC zostanie opóźniony, więc należy ją czytać jako pułap. Udział AI PC różni się między firmami, ponieważ różnią się definicje (Gartner liczy każde wbudowane NPU; próg Copilot+ firmy Microsoft to 40+ TOPS). Wolumen smartfonów w 2026 roku to 1,08 miliarda sztuk według Counterpoint i 1,09 miliarda według IDC, w obu przypadkach spadek o 13,9%. Szacunki wielkości rynku Edge AI wahają się w 2025 roku od 8,3 miliarda dolarów (Precedence, układy) do 26,14 miliarda (MarketsandMarkets, sprzęt), z CAGR od 17,6% do 36,9% (BCC), co odzwierciedla zakres, a nie spór co do kierunku. Prognozy IDC dla smartfonów GenAI pochodzą z 2024 roku, a dane Microsoftu o Phi Silica z grudnia 2024 roku. Wartości TOPS dostawców to szczytowe wartości raportowane samodzielnie. Wyniki ankiety deweloperów Edge AI and Vision Alliance i prognozy Semico Research są dostępne tylko dla członków lub za paywallem i nie dało się ich publicznie zweryfikować, więc ich nie wykorzystano.
Ostatnia aktualizacja: 3 października 2026 roku. Aktualizujemy to zestawienie kwartalnie, a następnego odświeżenia spodziewamy się, gdy Arm opublikuje wyniki za II kwartał roku obrotowego 2027, a Gartner wyda swoją kolejną prognozę AI PC.