สมาร์ทโฟนที่รองรับ AI เชิงสร้างสรรค์คาดว่าจะแตะ 45% ของการจัดส่งทั่วโลกในปี 2026 เพิ่มขึ้นจาก 36% ในปี 2025 (Counterpoint Research, ส่วนแบ่งสมาร์ทโฟน GenAI 2026) แม้ว่าปริมาณสมาร์ทโฟนรวมจะลดลง 13.9% สู่ระดับต่ำสุดเท่าที่เคยบันทึกไว้ ภาพเดียวกันเกิดขึ้นกับ PC: Gartner เคยคาดการณ์ AI PC ที่มีหน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPU) จำนวน 143 ล้านเครื่องในปี 2026 แต่การอัปเดตเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เตือนว่าราคา DRAM และ SSD ที่พุ่งสูงจะทำให้การจัดส่ง PC ลดลง 10.4% และทำให้การพุ่งขึ้นของ AI PC ล่าช้า ซิลิคอนกำลังก้าวเร็วกว่าอุปสงค์ โดย NPU ของแล็ปท็อปไต่จากเกณฑ์ขั้นต่ำ Copilot+ ของ Microsoft ที่ 40 TOPS ขึ้นเป็น 80 TOPS บน Snapdragon X2 Elite ของ Qualcomm ที่ปลายตลาดขนาดเล็กที่สุด งานด้านเสียงและเซนเซอร์คิดเป็นมากกว่า 80% ของการจัดส่งชิปเซ็ต TinyML (ABI Research, TinyML ไตรมาส 3 ปี 2025) เรารวบรวมข้อมูลจาก Gartner, IDC, Counterpoint Research, Canalys, ABI Research, MLCommons, MarketsandMarkets เอกสาร SEC ของ Arm Holdings และการเปิดเผยข้อมูลของผู้ผลิตชิป โดยต่อยอดจากสรุปสถิติ Edge AIฉบับกว้างของเรา
สรุปโดยย่อ
- สมาร์ทโฟนที่รองรับ GenAI: 45% ของการจัดส่งทั่วโลกในปี 2026 เพิ่มขึ้นจาก 36% ในปี 2025 (Counterpoint Research, 2026)
- เกณฑ์สมาร์ทโฟน GenAI ของ IDC: NPU 30 TOPS ขึ้นไปที่ความแม่นยำ INT8 (IDC, การเติบโตของสมาร์ทโฟน Gen AI)
- AI PC: 77.8 ล้านเครื่องและ 31% ของ PC ในปี 2025 คาดว่าจะเป็น 143 ล้านเครื่องและ 55% ในปี 2026 (Gartner, สิงหาคม 2025)
- เกณฑ์ขั้นต่ำของ Copilot+ PC: NPU 40+ TOPS, RAM 16 GB, พื้นที่จัดเก็บ 256 GB (Microsoft, ข้อกำหนดของ Windows 11)
- NPU ของ Snapdragon X2 Elite: 80 TOPS สูงกว่าเจเนอเรชันก่อนหน้า 78% (Qualcomm, Snapdragon Summit 2025)
- การวิเคราะห์เสียงและเซนเซอร์: มากกว่า 80% ของการจัดส่งชิปเซ็ต TinyML จนถึงปี 2030 (ABI Research, ไตรมาส 3 ปี 2025)
- Syntiant NDP120: ประสิทธิภาพพลังงานดีกว่าไมโครคอนโทรลเลอร์แบบดั้งเดิม 10 ถึง 100 เท่าในการตรวจจับคำปลุก (Syntiant, MLPerf Tiny v1.3)
- ตลาดฮาร์ดแวร์ Edge AI: จาก 26.14 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 58.90 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (MarketsandMarkets)
- สมาร์ทโฟน: 80.5% ของปริมาณฮาร์ดแวร์ Edge AI ในปี 2024 (MarketsandMarkets)
- รายได้ค่าลิขสิทธิ์ปีงบประมาณ 2026 ของ Arm: 2.61 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 21% (Arm Holdings, Form 6-K, พฤษภาคม 2026)
- ราคา DRAM บวก SSD: เพิ่มขึ้น 130% ภายในสิ้นปี 2026 (Gartner, กุมภาพันธ์ 2026)
- การจัดส่ง PC ปี 2026: ลดลง 11.3% โดยราคาขายเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 17% (IDC, มิถุนายน 2026)
1. AI PC: NPU กลายเป็นซิลิคอนมาตรฐาน
ตัวเลขหลักไม่ใช่การยอมรับใช้งาน แต่คือความหลีกเลี่ยงไม่ได้ Gartner คาดการณ์ AI PC 143 ล้านเครื่องในปี 2026 หรือ 55% ของตลาด และนิยามของ Gartner ก็เรียบง่ายคือ PC ที่มี NPU ในตัว เมื่อ Intel, AMD, Qualcomm และ Apple ต่างใส่ NPU ในชิปรุ่นกระแสหลัก ส่วนแบ่งของ AI PC ก็จะเข้าใกล้ส่วนแบ่งของ PC ทั้งหมด ไม่ว่าผู้ซื้อจะเรียกร้องหรือไม่ก็ตาม สำหรับซอฟต์แวร์ด้านเสียง นั่นหมายความว่าตัวเร่งความเร็วในเครื่องสำหรับการลดเสียงรบกวน การถอดความ และเอฟเฟกต์เสียง กำลังกลายเป็นสมมติฐานพื้นฐานบนแล็ปท็อป Windows รุ่นใหม่อย่างรวดเร็ว ไม่ใช่ฟีเจอร์ระดับพรีเมียมอีกต่อไป
การคาดการณ์ผันผวนมาก Canalys เคยคาดว่าส่วนแบ่ง PC ที่รองรับ AI จะอยู่ที่ 40% ในปี 2025 ขณะที่ตัวเลขที่ Gartner ประกาศทีหลังเมื่อเดือนสิงหาคม 2025 สำหรับปีเดียวกันคือ 31% และ Gartner เองก็ระบุว่าภาษีนำเข้าและการระงับการซื้อทำให้การเติบโตช้าลง (Gartner, AI PC จะคิดเป็น 31% ของตลาด PC ทั่วโลกภายในสิ้นปี 2025) หน้าสถิติ AI PCของเราติดตามภาพรวมการจัดส่งทั้งหมด
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การจัดส่ง AI PC ปี 2025 | 77.8 ล้านเครื่อง (31% ของ PC) | Gartner, คาดการณ์เดือนสิงหาคม 2025 |
| การจัดส่ง AI PC ปี 2026 | 143 ล้านเครื่อง (55% ของ PC) | Gartner, คาดการณ์เดือนสิงหาคม 2025 |
| แล็ปท็อป AI คิดเป็นสัดส่วนของแล็ปท็อปทั้งหมด ปี 2025 | 51% | Gartner, คาดการณ์เดือนสิงหาคม 2025 |
| ส่วนแบ่ง PC ที่รองรับ AI ทั้งปี 2024 | 17% | Canalys, มีนาคม 2025 |
| การจัดส่ง PC ที่รองรับ AI ไตรมาส 4 ปี 2024 | 15.4 ล้านเครื่อง (23% ของ PC) | Canalys, มีนาคม 2025 |
| คาดการณ์ PC ที่รองรับ AI ปี 2025 | มากกว่า 100 ล้านเครื่อง (40% ของ PC) | คาดการณ์ของ Canalys |
| คาดการณ์ PC ที่รองรับ AI ปี 2028 | 205 ล้านเครื่อง (CAGR 44% ในปี 2024-2028) | คาดการณ์ของ Canalys |
บริบท: Canalys นับ PC ทุกเครื่องที่มีบล็อก AI โดยเฉพาะ (AMD XDNA, Apple Neural Engine, Intel AI Boost, Qualcomm Hexagon) ตัวเลขส่วนแบ่งของ Canalys จึงสูงกว่าของ Gartner ในช่วงเวลาเดียวกัน คาดการณ์ของ Canalys รายงานผ่าน Light Reading
2. สมาร์ทโฟน: NPU แบบ GenAI ลงสู่ตลาดระดับกลาง
สมาร์ทโฟนยังคงเป็นเครื่องยนต์ด้านปริมาณของ Edge AI Counterpoint คาดว่ารุ่นที่รองรับ GenAI จะแตะ 45% ของการจัดส่งสมาร์ทโฟนทั่วโลกในปี 2026 เพิ่มขึ้นจาก 36% ในปี 2025 และเกิน 50% ในปี 2027 (Counterpoint Research, ส่วนแบ่งสมาร์ทโฟน GenAI จะเพิ่มเป็น 45% ของการจัดส่งทั่วโลกในปี 2026) ส่วนแบ่งเพิ่มขึ้นในตลาดที่หดตัว ซึ่งบอกว่า NPU ได้รับการปกป้องแม้ต้นทุนวัสดุจะอยู่ภายใต้แรงกดดัน
การเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจกว่าคือระดับราคา Counterpoint พบว่า 38% ของสมาร์ทโฟนที่รองรับ GenAI ซึ่งจัดส่งในปี 2025 เป็นเครื่องระดับกลางในช่วงราคา 300 ถึง 499 ดอลลาร์ สูงเป็นสามเท่าของระดับปี 2024 ขณะที่ชิปเซ็ตระดับพรีเมียม 88% รองรับ GenAI อยู่แล้ว (ตามที่ GSMArena รายงาน) ฟีเจอร์เสียงบนอุปกรณ์ ตั้งแต่การแปลการโทรสดไปจนถึงการพิมพ์ตามคำบอก กำลังไล่ตาม NPU ลงสู่ระดับราคาที่ต่ำลง
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ส่วนแบ่ง GenAI ในการจัดส่งสมาร์ทโฟน ปี 2025 / 2026 | 36% / 45% | Counterpoint Research, มิถุนายน 2026 |
| ชิปเซ็ตที่รองรับ GenAI คิดเป็นสัดส่วนของชิปเซ็ตสมาร์ทโฟนทั้งหมด ปี 2025 | 35% (เพิ่มขึ้น 74% เมื่อเทียบปีต่อปี) | Counterpoint Research, 2025 |
| ส่วนแบ่งผู้จำหน่ายชิปเซ็ต GenAI ปี 2025 | Apple 46%, Qualcomm 35%, MediaTek 12% | Counterpoint Research, 2025 |
| ชิปเซ็ตระดับพรีเมียมที่รองรับ GenAI ปี 2025 | 88% | Counterpoint Research, 2025 |
| สัดส่วนระดับกลางในสมาร์ทโฟนที่รองรับ GenAI ปี 2025 | 38% (3 เท่าของระดับปี 2024) | Counterpoint Research, 2025 |
| เกณฑ์ NPU ของสมาร์ทโฟน GenAI | 30 TOPS ขึ้นไปที่ความแม่นยำ INT8 | IDC, การเติบโตของสมาร์ทโฟน Gen AI |
| การจัดส่งสมาร์ทโฟน GenAI ปี 2024 | 234.2 ล้านเครื่อง (เพิ่มขึ้น 364%) | คาดการณ์ของ IDC, 2024 |
| การจัดส่งสมาร์ทโฟน GenAI ปี 2028 | 912 ล้านเครื่อง (CAGR 78.4% ในปี 2023-2028) | คาดการณ์ของ IDC, 2024 |
ข้อมูลล่าสุดที่มีสำหรับแถวของ IDC: IDC, การเติบโตของสมาร์ทโฟน Gen AI (คาดการณ์ปี 2024) IDC ยังคาดการณ์การเติบโต 73.1% ในปี 2025 ด้วย คาดการณ์เหล่านี้เกิดก่อนวิกฤตหน่วยความจำปี 2026 และยังไม่มีการเปิดเผยตัวเลขที่คำนวณใหม่สำหรับกลุ่ม GenAI
3. การแข่งขัน TOPS: NPU แล็ปท็อปเป็นสองเท่าของเกณฑ์ขั้นต่ำของ Microsoft
Microsoft กำหนดจุดอ้างอิงในปี 2024: Copilot+ PC ต้องมี NPU ที่มีความสามารถ 40+ TOPS หน่วยความจำ DDR5/LPDDR5 16 GB และพื้นที่จัดเก็บ 256 GB (Microsoft, ข้อกำหนดของ Windows 11) สองปีต่อมา NPU ของแล็ปท็อปเรือธงเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของตัวเลขนั้น และผู้ผลิต x86 และ Arm รายใหญ่ทุกรายผ่านเกณฑ์ คำถามด้านการแข่งขันกำลังเปลี่ยนจาก TOPS ดิบไปสู่ประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่ยั่งยืน ซึ่งเป็นตัวตัดสินว่าเอฟเฟกต์เสียงหรือกล้องที่เปิดตลอดเวลาจะทำให้แบตเตอรี่หมดหรือไม่
ตัวเลข TOPS ยังซ่อนความต่างด้านสถาปัตยกรรมไว้ Intel ระบุ 50 TOPS สำหรับ NPU แต่ 180 TOPS ระดับแพลตฟอร์มเมื่อรวม GPU และ CPU และตอนนี้ Apple ใส่ Neural Accelerator ในทุกคอร์ GPU ของ M5 ควบคู่กับ Neural Engine 16 คอร์ (Apple Newsroom, M5, ตุลาคม 2025) การเปรียบเทียบตัวเลข NPU เพียงตัวเดียวข้ามผู้ผลิตจึงทำให้เข้าใจผิดมากขึ้นเรื่อย ๆ
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| เกณฑ์ขั้นต่ำ NPU ของ Copilot+ PC | 40+ TOPS | Microsoft, ข้อกำหนดของ Windows 11 |
| NPU ของ Qualcomm Snapdragon X2 Elite | 80 TOPS (สูงกว่าเจเนอเรชันก่อนหน้า 78%) | Qualcomm, Snapdragon Summit, กันยายน 2025 |
| NPU ของ AMD Ryzen AI 400 Series (XDNA 2) | สูงสุด 60 TOPS | AMD, เปิดตัวที่ CES 2026, มกราคม 2026 |
| Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) | NPU 50 TOPS; สูงสุด 180 TOPS ระดับแพลตฟอร์ม | Intel, เปิดตัวที่ CES 2026, มกราคม 2026 |
| พลังประมวลผล GPU สูงสุดของ Apple M5 สำหรับ AI | มากกว่า 4 เท่าของ M4 | Apple Newsroom, ตุลาคม 2025 |
| แบนด์วิดท์หน่วยความจำแบบรวมของ Apple M5 | 153 GB/s (สูงกว่า M4 เกือบ 30%) | Apple Newsroom, ตุลาคม 2025 |
| NPU Hexagon ของ Snapdragon 8 Elite Gen 5 (สมาร์ทโฟน) | เร็วขึ้น 37% ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้น 16% | Qualcomm, กันยายน 2025 |
ความก้าวหน้าของ NPU สมาร์ทโฟนมาจากประกาศ Snapdragon 8 Elite Gen 5ของ Qualcomm ค่า TOPS ของผู้ผลิตเป็นตัวเลข INT8 สูงสุดที่รายงานเอง ไม่ใช่เกณฑ์วัดอิสระ
4. เสียงบน Edge และ TinyML: เสียงคืองานแบบเปิดตลอดเวลา
เสียงคือจุดเริ่มต้นของ Edge AI และยังคงครองตลาดในแง่จำนวนหน่วย การประมวลผลเสียงและการวิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์รวมกันคิดเป็นมากกว่า 80% ของการจัดส่งชิปเซ็ต TinyML ทั้งหมด จนถึงปี 2030 โดยการจัดส่งเติบโต 29% CAGR (ABI Research, การจัดส่งชิปเซ็ต TinyML 2023-2030) คำปลุก การตรวจจับคำสำคัญ และการลดเสียงรบกวนต้องทำงานต่อเนื่อง จึงอยู่บนตัวเร่งความเร็วระดับมิลลิวัตต์ แทนที่จะอยู่บน CPU หลักหรือคลาวด์
เกณฑ์วัดกำลังตามทัน MLCommons เพิ่มการทดสอบคำปลุกแบบสตรีมมิงใน MLPerf Tiny v1.3 โดยใช้เสียงที่สังเคราะห์ยาว 20 นาทีซึ่งมีคำปลุก 50 ครั้ง และการทดสอบการตรวจจับคำสำคัญกำหนดความแม่นยำ top-1 ที่ 90% (MLCommons, MLPerf Tiny) ผู้นำอย่าง NDP120 ของ Syntiant รองรับงานสตรีมมิงที่ดิวตี้ไซเคิลประมาณ 2% เหลือพื้นที่สำหรับการตัดเสียงรบกวนและการทำบีมฟอร์มมิงพร้อมกัน (Syntiant, ผลลัพธ์ MLPerf Tiny v1.3) สำหรับฝั่งซอฟต์แวร์ของแนวโน้มเดียวกัน ดูสถิติการแปลงเสียงเป็นข้อความของเรา
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| สัดส่วนเสียงรวมการวิเคราะห์เซนเซอร์ในการจัดส่งชิปเซ็ต TinyML | มากกว่า 80% จนถึงปี 2030 | ABI Research, รายงาน TinyML ไตรมาส 3 ปี 2025 |
| การเติบโตของการจัดส่งชิปเซ็ต TinyML | CAGR 29% จนถึงปี 2030 | ABI Research, รายงาน TinyML ไตรมาส 3 ปี 2025 |
| ชุดทดสอบคำปลุกแบบสตรีมมิงของ MLPerf Tiny | เสียงยาว 20 นาที คำปลุก 50 ครั้ง | MLCommons, MLPerf Tiny v1.3 (กันยายน 2025) |
| เป้าหมายความแม่นยำการตรวจจับคำสำคัญของ MLPerf Tiny | 90% top-1 | MLCommons, MLPerf Tiny |
| ดิวตี้ไซเคิลคำปลุกแบบสตรีมมิงของ Syntiant NDP120 | ประมาณ 2% ที่ 50 MHz | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| ประสิทธิภาพของ Syntiant NDP120 เทียบกับ MCU แบบดั้งเดิม | ดีกว่า 10 ถึง 100 เท่า | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| ซิลิคอนเฉพาะทางของ Syntiant ที่นำไปใช้งาน | มากกว่า 100 ล้านชิ้น | Syntiant, กันยายน 2025 |
| Phi Silica บน NPU 40+ TOPS | โทเคนแรก 230 มิลลิวินาที สูงสุด 20 โทเคนต่อวินาที ใช้พลังงานต่อโทเคนต่ำกว่า CPU 56% | Microsoft, Windows Experience Blog, ธันวาคม 2024 |
ข้อมูลล่าสุดที่มีสำหรับ Phi Silica: Microsoft, Phi Silica โมเดลภาษาขนาดเล็กบนอุปกรณ์ที่เล็กแต่ทรงพลัง (ธันวาคม 2024) นี่คือโมเดลภาษาขนาดเล็กของ Microsoft ที่ปรับแต่งสำหรับ NPU โดยใช้น้ำหนัก 4 บิต ซึ่งแสดงว่า NPU ตัวเดียวกันที่ขับเคลื่อนเอฟเฟกต์เสียงก็รันการสร้างข้อความในเครื่องได้เช่นกัน สายการประมวลผลเสียงแบบเรียลไทม์ เช่นซอฟต์แวร์โคลนเสียง อยู่ในกลุ่มงานที่ไวต่อความหน่วงแบบนี้พอดี
5. ขนาดตลาด: แนวโน้มเดียวกัน ยอดรวมต่างกันมาก
การประเมินขนาดตลาด Edge AI ขึ้นอยู่กับขอบเขตมากกว่าแนวโน้ม MarketsandMarkets ประเมินฮาร์ดแวร์ Edge AI ที่ 26.14 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 และเติบโตเป็น 58.90 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ที่ CAGR 17.6% (MarketsandMarkets, ตลาดฮาร์ดแวร์ Edge AI) ขณะที่ Precedence Research ประเมินชิป Edge AI เพียง 8.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ทั้งสองแห่งนับสมาร์ทโฟนและ PC ชุดเดียวกันเป็นส่วนใหญ่ และต่างกันที่สัดส่วนมูลค่าของแต่ละอุปกรณ์ที่ถือว่าเป็นของ AI
องค์ประกอบมีเสถียรภาพมากกว่ายอดรวม ตามข้อมูลของ MarketsandMarkets สมาร์ทโฟนคิดเป็น 80.5% ของปริมาณฮาร์ดแวร์ Edge AI และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคคิดเป็น 81.3% และอุปกรณ์ที่ใช้พลังงาน 1 ถึง 3 วัตต์คิดเป็น 80.5% ของปริมาณ Edge AI เป็นธุรกิจการอนุมานที่ใช้แบตเตอรี่เป็นหลักอย่างท่วมท้น โดยการอนุมานคิดเป็น 99.8% ของปริมาณ สถิติอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของเราครอบคลุมวัฏจักรชิปในวงกว้างกว่า
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ตลาดฮาร์ดแวร์ Edge AI ปี 2025 ถึง 2030 | 26.14 พันล้านถึง 58.90 พันล้านดอลลาร์ (CAGR 17.6%) | MarketsandMarkets, ตลาดฮาร์ดแวร์ Edge AI 2025-2030 |
| สัดส่วนสมาร์ทโฟนในปริมาณฮาร์ดแวร์ Edge AI ปี 2024 | 80.5% | MarketsandMarkets |
| สัดส่วนการอนุมานในปริมาณฮาร์ดแวร์ Edge AI | 99.8% | MarketsandMarkets |
| สัดส่วนเอเชียแปซิฟิกในปริมาณฮาร์ดแวร์ Edge AI ปี 2024 | 41.0% | MarketsandMarkets |
| ตลาด Edge AI (ขอบเขตของ BCC) ปี 2024 / 2025 / 2030 | 8.7 / 11.8 / 56.8 พันล้านดอลลาร์ (CAGR 36.9% ในปี 2025-2030) | BCC Research, ตลาด Edge AI, มิถุนายน 2025 |
| ตลาดชิป Edge AI ปี 2025 / 2026 / 2034 | 8.3 / 9.77 / 36.12 พันล้านดอลลาร์ (CAGR 17.75%) | Precedence Research, ตลาดชิป Edge AI |
| สัดส่วนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคในรายได้ชิป Edge AI ปี 2024 | 40% | Precedence Research |
| สัดส่วน ASIC ในชิป Edge AI แยกตามประเภท ปี 2024 | 35% (NPU และตัวเร่ง AI เติบโตเร็วที่สุด) | Precedence Research |
แหล่งตรวจสอบไขว้: BCC Research, ตลาด Edge AI จะเติบโต 36.9% CAGR จนถึงปี 2030 และ Precedence Research, ตลาดชิป Edge AI
6. ข้อมูลที่ Arm เปิดเผย: ค่าลิขสิทธิ์เป็นมาตรวัดของ Edge AI
Arm คือสิ่งที่ใกล้เคียงกับมาตรวัดสาธารณะของ Edge AI มากที่สุด เพราะ NPU ของสมาร์ทโฟนแทบทุกตัวอยู่เคียงข้างคอร์ CPU ของ Arm Arm รายงานรายได้ค่าลิขสิทธิ์ปีงบประมาณ 2026 ที่ 2.61 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 21% และระบุว่าสมาร์ทโฟน Edge AI AI เชิงกายภาพ และ AI บนคลาวด์เป็นปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโต (Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, ไตรมาส 4 ปีงบประมาณ 2026) การเติบโตมาจากอัตราค่าลิขสิทธิ์ต่อชิปที่สูงขึ้น (Armv9 และ Arm Compute Subsystems) พอ ๆ กับปริมาณหน่วย
ไตรมาสล่าสุดรักษาจังหวะไว้ได้ ค่าลิขสิทธิ์เพิ่มขึ้น 22% เป็น 715 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สิ้นสุดวันที่ 30 มิถุนายน 2026 และ Arm อธิบายว่า AI กำลังขยายเข้าสู่อุปกรณ์ Edge เช่น PC และสมาร์ทโฟน (Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, ไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027) Arm ไม่แยกรายการรายได้จาก Edge AI ดังนั้นนี่จึงเป็นตัวบ่งชี้ทางอ้อม
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| รายได้รวมปีงบประมาณ 2026 (ปีที่สิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม 2026) | 4.92 พันล้านดอลลาร์ (สูงสุดเป็นประวัติการณ์) | Arm Holdings, Form 6-K, พฤษภาคม 2026 |
| รายได้ค่าลิขสิทธิ์ปีงบประมาณ 2026 | 2.61 พันล้านดอลลาร์ (เพิ่มขึ้น 21%) | Arm Holdings, Form 6-K, พฤษภาคม 2026 |
| รายได้ค่าลิขสิทธิ์ไตรมาส 4 ปีงบประมาณ 2026 | 671 ล้านดอลลาร์ (เพิ่มขึ้น 11%) | Arm Holdings, Form 6-K, พฤษภาคม 2026 |
| รายได้รวมไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 | 1,289 ล้านดอลลาร์ (เพิ่มขึ้น 22%) | Arm Holdings, Form 6-K, ไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 |
| รายได้ค่าลิขสิทธิ์ไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 | 715 ล้านดอลลาร์ (เพิ่มขึ้น 22%) | Arm Holdings, Form 6-K, ไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 |
| ชิปที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm ที่จัดส่งสะสม | มากกว่า 350 พันล้านชิ้น | Arm Holdings, Form 6-K, พฤษภาคม 2026 |
| นักพัฒนาในระบบนิเวศของ Arm | มากกว่า 22 ล้านคน | Arm Holdings, Form 6-K, ไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 |
7. ความท้าทาย: วิกฤตหน่วยความจำเผชิญหน้า NPU
อุปสรรคใหญ่ที่สุดของ Edge AI ในปี 2026 ไม่ใช่พลังประมวลผล แต่คือหน่วยความจำ Gartner คาดว่าราคา DRAM และ SSD รวมกันจะพุ่งขึ้น 130% ภายในสิ้นปี 2026 ส่งผลให้ราคา PC สูงขึ้น 17% และราคาสมาร์ทโฟนสูงขึ้น 13% และเตือนว่าการพุ่งขึ้นของ AI PC ที่คาดไว้จะล่าช้าไปจนถึงปี 2027 (Gartner, ต้นทุนหน่วยความจำที่พุ่งสูงจะลดการจัดส่ง PC และสมาร์ทโฟนทั่วโลกในปี 2026) โมเดลบนอุปกรณ์ต้องการ RAM พอ ๆ กับ TOPS ซึ่งเป็นเหตุผลที่ Copilot+ PC กำหนดให้มี 16 GB
การอัปเดตเดือนมิถุนายน 2026 ของ IDC รุนแรงกว่าสำหรับ PC โดยคาดว่าจำนวนเครื่องลดลง 11.3% และลดลง 20% ในไตรมาส 4 เพียงไตรมาสเดียว และ IDC ไม่เห็นสัญญาณผ่อนคลายก่อนสิ้นปี 2027 (IDC, ตลาด PC เข้าสู่ช่วงผันผวนขณะที่การขาดแคลนหน่วยความจำคงอยู่จนถึงปี 2027) ผลที่น่าจะเกิดขึ้นคือฟีเจอร์ NPU จะกระจุกตัวในอุปกรณ์ระดับกลางและพรีเมียมนานกว่าที่การคาดการณ์ปี 2025 สันนิษฐาน และฐานเครื่องที่ใช้งานอยู่จะเก่าลง
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ราคา DRAM และ SSD รวมกันที่เพิ่มขึ้นภายในสิ้นปี 2026 | 130% | Gartner, กุมภาพันธ์ 2026 |
| การเปลี่ยนแปลงการจัดส่งปี 2026, PC / สมาร์ทโฟน | -10.4% / -8.4% | Gartner, กุมภาพันธ์ 2026 |
| เงินเฟ้อราคาหน่วยความจำปี 2026, DRAM / NAND flash | 80% / 202% | Gartner, กุมภาพันธ์ 2026 |
| การจัดส่ง PC ปี 2026 | -11.3% | IDC, มิถุนายน 2026 |
| การจัดส่ง PC ไตรมาส 4 ปี 2026 | -20% เมื่อเทียบปีต่อปี | IDC, มิถุนายน 2026 |
| การเติบโตของราคาขายเฉลี่ยของ PC ปี 2026 | 17% | IDC, มิถุนายน 2026 |
| การจัดส่งสมาร์ทโฟน ปี 2026 | -13.9% เหลือ 1.08 พันล้านเครื่อง (ต่ำสุดเป็นประวัติการณ์) | Counterpoint Research, มิถุนายน 2026 |
Gartner ยังคาดว่าอายุการใช้งานของ PC จะยืดออกไป 15% สำหรับผู้ซื้อองค์กรและ 20% สำหรับผู้บริโภคภายในสิ้นปี 2026 ซึ่งทำให้เครื่องรุ่นเก่าที่ไม่มี NPU ออกจากฐานเครื่องที่ใช้งานอยู่ช้าลง
สรุป: Edge AI เสียงและ NPU ในรูปแบบตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ส่วนแบ่งสมาร์ทโฟนที่รองรับ GenAI ปี 2026 | 45% (จาก 36% ในปี 2025) | Counterpoint Research, มิถุนายน 2026 |
| ชิปเซ็ตสมาร์ทโฟนที่รองรับ GenAI ปี 2025 | 35% ของชิปเซ็ตทั้งหมด เพิ่มขึ้น 74% | Counterpoint Research, 2025 |
| เกณฑ์ NPU ของสมาร์ทโฟน GenAI | 30+ TOPS ที่ความแม่นยำ INT8 | IDC |
| การจัดส่ง AI PC คาดการณ์ปี 2026 | 143 ล้านเครื่อง (55% ของ PC) | Gartner, สิงหาคม 2025 |
| ส่วนแบ่ง PC ที่รองรับ AI ไตรมาส 4 ปี 2024 | 23% | Canalys, มีนาคม 2025 |
| คาดการณ์ PC ที่รองรับ AI ปี 2028 | 205 ล้านเครื่อง | Canalys |
| เกณฑ์ขั้นต่ำ NPU ของ Copilot+ PC | 40+ TOPS | Microsoft |
| NPU ของ Snapdragon X2 Elite | 80 TOPS | Qualcomm, กันยายน 2025 |
| AI ระดับแพลตฟอร์มของ Intel Core Ultra Series 3 | สูงสุด 180 TOPS (NPU 50 TOPS) | Intel, CES 2026 |
| พลังประมวลผล GPU สูงสุดของ Apple M5 สำหรับ AI | มากกว่า 4 เท่าของ M4 | Apple, ตุลาคม 2025 |
| การจัดส่ง TinyML จากงานเสียงและเซนเซอร์ | มากกว่า 80% | ABI Research, ไตรมาส 3 ปี 2025 |
| การเติบโตของการจัดส่งชิปเซ็ต TinyML | CAGR 29% จนถึงปี 2030 | ABI Research, ไตรมาส 3 ปี 2025 |
| ประสิทธิภาพชิปคำปลุกเทียบกับ MCU | ดีกว่า 10 ถึง 100 เท่า | Syntiant, MLPerf Tiny v1.3 |
| ตลาดฮาร์ดแวร์ Edge AI ปี 2030 | 58.90 พันล้านดอลลาร์ | MarketsandMarkets |
| ตลาด Edge AI (ขอบเขตของ BCC) ปี 2030 | 56.8 พันล้านดอลลาร์ (CAGR 36.9%) | BCC Research, มิถุนายน 2025 |
| สัดส่วนสมาร์ทโฟนในปริมาณฮาร์ดแวร์ Edge AI | 80.5% | MarketsandMarkets |
| รายได้ค่าลิขสิทธิ์ปีงบประมาณ 2026 ของ Arm | 2.61 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 21% | Arm Holdings, Form 6-K |
| ราคา DRAM บวก SSD ที่พุ่งขึ้นภายในสิ้นปี 2026 | 130% | Gartner, กุมภาพันธ์ 2026 |
| การจัดส่ง PC ปี 2026 | -11.3% | IDC, มิถุนายน 2026 |
ระเบียบวิธีและแหล่งที่มา
เราค้นหาข้อมูลแบบเจาะจงเกี่ยวกับการจัดส่ง AI PC และสมาร์ทโฟน ข้อกำหนดของ NPU เกณฑ์วัด TinyML และเสียง การประเมินขนาดตลาด และเอกสารของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ จากนั้นสืบย้อนตัวเลขแต่ละตัวไปยังองค์กรที่เผยแพร่ การคาดการณ์ระบุว่าเป็นการคาดการณ์ ข้ออ้างด้านประสิทธิภาพของผู้ผลิตระบุว่ารายงานเอง และสถิติที่เก่ากว่าปี 2025 ถูกทำเครื่องหมายไว้ในตำแหน่งนั้น
- Gartner, AI PC จะคิดเป็น 31% ของตลาด PC ทั่วโลกภายในสิ้นปี 2025 (สิงหาคม 2025)
- Gartner, ต้นทุนหน่วยความจำที่พุ่งสูงจะลดการจัดส่ง PC และสมาร์ทโฟนทั่วโลกในปี 2026 (กุมภาพันธ์ 2026)
- คาดการณ์ PC ที่รองรับ AI ของ Canalys ตามที่ Light Reading รายงาน
- Counterpoint Research, ส่วนแบ่งสมาร์ทโฟน GenAI จะเพิ่มเป็น 45% ของการจัดส่งทั่วโลกในปี 2026 (มิถุนายน 2026)
- ข้อมูลชิปเซ็ต GenAI ของ Counterpoint Research ตามที่ GSMArena รายงาน (2025)
- IDC, การเติบโตของสมาร์ทโฟน Gen AI
- IDC, ตลาด PC เข้าสู่ช่วงผันผวนขณะที่การขาดแคลนหน่วยความจำคงอยู่จนถึงปี 2027 (มิถุนายน 2026)
- IDC, ตลาดสมาร์ทโฟนทั่วโลกจะลดลง 13.9% ในปี 2026 (พฤษภาคม 2026)
- Microsoft, ข้อกำหนดของ Windows 11 (ข้อกำหนดของ Copilot+ PC)
- Microsoft, Phi Silica โมเดลภาษาขนาดเล็กบนอุปกรณ์ที่เล็กแต่ทรงพลัง (ธันวาคม 2024)
- Qualcomm, ข่าวประชาสัมพันธ์ Snapdragon 8 Elite Gen 5 (กันยายน 2025) ตัวเลขของ Snapdragon X2 Elite มาจากประกาศของ Qualcomm ที่ Snapdragon Summit 2025
- Apple Newsroom, M5 (ตุลาคม 2025)
- ตัวเลขของ Intel Core Ultra Series 3 และ AMD Ryzen AI 400 Series: ประกาศเปิดตัวของผู้ผลิตที่ CES 2026 (มกราคม 2026)
- ABI Research, การจัดส่งชิปเซ็ต TinyML 2023-2030 (ไตรมาส 3 ปี 2025)
- MLCommons, เกณฑ์วัด MLPerf Tiny
- Syntiant, ผลลัพธ์ NDP120 ใน MLPerf Tiny v1.3 (กันยายน 2025)
- MarketsandMarkets, ตลาดฮาร์ดแวร์ Edge AI 2025-2030
- BCC Research, ตลาด Edge AI จะเติบโต 36.9% CAGR จนถึงปี 2030
- Precedence Research, ตลาดชิป Edge AI
- Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, ไตรมาส 4 ปีงบประมาณ 2026 (พฤษภาคม 2026)
- Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, ไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 (ไตรมาสที่สิ้นสุดวันที่ 30 มิถุนายน 2026)
- ข้อสังเกตเกี่ยวกับข้อมูล: คาดการณ์ AI PC 143 ล้านเครื่องสำหรับปี 2026 ของ Gartner เกิดก่อนการอัปเดตต้นทุนหน่วยความจำเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ซึ่งระบุว่าการพุ่งขึ้นของ AI PC จะล่าช้า จึงควรอ่านเป็นเพดานบน ส่วนแบ่ง AI PC ต่างกันไปตามแต่ละสำนักเพราะนิยามต่างกัน (Gartner นับ NPU ที่ฝังอยู่ทุกตัว ส่วนเกณฑ์ Copilot+ ของ Microsoft คือ 40+ TOPS) ปริมาณสมาร์ทโฟนปี 2026 อยู่ที่ 1.08 พันล้านเครื่องตาม Counterpoint และ 1.09 พันล้านเครื่องตาม IDC ซึ่งทั้งสองสำนักระบุว่าลดลง 13.9% ขนาดตลาด Edge AI ปี 2025 อยู่ระหว่าง 8.3 พันล้านดอลลาร์ (Precedence, ชิป) ถึง 26.14 พันล้านดอลลาร์ (MarketsandMarkets, ฮาร์ดแวร์) โดย CAGR อยู่ระหว่าง 17.6% ถึง 36.9% (BCC) ซึ่งสะท้อนความต่างของขอบเขต ไม่ใช่ความเห็นต่างเรื่องทิศทาง คาดการณ์สมาร์ทโฟน GenAI ของ IDC มาจากปี 2024 และตัวเลข Phi Silica ของ Microsoft มาจากเดือนธันวาคม 2024 ค่า TOPS ของผู้ผลิตเป็นตัวเลขสูงสุดที่รายงานเอง ผลสำรวจนักพัฒนาของ Edge AI and Vision Alliance และคาดการณ์ของ Semico Research จำกัดเฉพาะสมาชิกหรือต้องเสียเงิน จึงตรวจสอบต่อสาธารณะไม่ได้ และไม่ได้นำมาใช้
อัปเดตล่าสุด: 3 ตุลาคม 2026 เราจะอัปเดตสรุปนี้ทุกไตรมาส และคาดว่าการอัปเดตครั้งถัดไปจะเกิดขึ้นเมื่อ Arm รายงานผลไตรมาส 2 ปีงบประมาณ 2027 และ Gartner เผยแพร่คาดการณ์ AI PC ฉบับถัดไป