Estadísticas de Voz en Edge AI y NPU (2026): Más de 60 Datos sobre PC con IA, Teléfonos GenAI y Voz en el Dispositivo

Estadísticas de voz en edge AI y NPU 2026: los teléfonos GenAI llegan al 45% de los envíos, los PC con IA al 55%, las NPU a 80 TOPS y el costo de la memoria recorta volúmenes. Más de 60 datos.

Se pronostica que los teléfonos con capacidad de IA generativa alcancen el 45% de los envíos mundiales en 2026, frente al 36% en 2025 (Counterpoint Research, GenAI Smartphone Share 2026), aun cuando el volumen total de teléfonos cae un 13,9% hasta el nivel más bajo registrado. La misma división atraviesa los PC: Gartner proyectó 143 millones de PC con IA y unidad de procesamiento neuronal (NPU) para 2026, pero su actualización de febrero de 2026 advierte que el alza de los precios de DRAM y SSD recortará los envíos de PC un 10,4% y retrasará el repunte de los PC con IA. El silicio avanza más rápido que la demanda, con las NPU de portátiles subiendo desde el piso de 40 TOPS de Copilot+ de Microsoft hasta 80 TOPS en el Snapdragon X2 Elite de Qualcomm. En el extremo más pequeño del mercado, las cargas de audio y sensores suman más del 80% de los envíos de chipsets TinyML (ABI Research, TinyML 3T 2025). Reunimos datos de Gartner, IDC, Counterpoint Research, Canalys, ABI Research, MLCommons, MarketsandMarkets, las presentaciones de Arm Holdings ante la SEC y comunicados de fabricantes de chips, a partir de nuestro resumen más amplio de estadísticas de IA en el borde.

TL;DR

  • Teléfonos con capacidad GenAI: 45% de los envíos mundiales en 2026, frente al 36% en 2025 (Counterpoint Research, 2026)
  • La vara de IDC para teléfonos GenAI: una NPU de 30 TOPS o más en INT8 (IDC, The Rise of Gen AI Smartphones)
  • PC con IA: 77,8 millones de unidades y 31% de los PC en 2025, pronóstico de 143 millones y 55% en 2026 (Gartner, agosto de 2025)
  • Mínimo para un PC Copilot+: NPU de 40+ TOPS, 16 GB de RAM, 256 GB de almacenamiento (Microsoft, Especificaciones de Windows 11)
  • NPU del Snapdragon X2 Elite: 80 TOPS, un 78% más que la generación anterior (Qualcomm, Snapdragon Summit 2025)
  • Análisis de audio/sonido y de sensores: más del 80% de los envíos de chipsets TinyML hasta 2030 (ABI Research, 3T 2025)
  • Syntiant NDP120: una eficiencia energética de 10x a 100x mejor que la de los microcontroladores tradicionales en la detección de palabra de activación (Syntiant, MLPerf Tiny v1.3)
  • Mercado de hardware de edge AI: de 26,14 mil millones de dólares en 2025 a 58,90 mil millones en 2030 (MarketsandMarkets)
  • Teléfonos: 80,5% del volumen de hardware de edge AI en 2024 (MarketsandMarkets)
  • Ingresos por regalías de Arm en el año fiscal 2026: 2,61 mil millones de dólares, un alza del 21% (Arm Holdings, Form 6-K, mayo de 2026)
  • Precios de DRAM más SSD: un alza del 130% a finales de 2026 (Gartner, febrero de 2026)
  • Envíos de PC en 2026: una caída del 11,3%, con precios medios de venta un 17% más altos (IDC, junio de 2026)

1. PC con IA: La NPU Se Vuelve Silicio Estándar

La cifra principal no es adopción, es inevitabilidad. Gartner pronosticó 143 millones de PC con IA en 2026, el 55% del mercado, y su definición es simplemente un PC con una NPU integrada. Cuando Intel, AMD, Qualcomm y Apple incluyan una NPU en sus chips de gama media, la cuota de PC con IA converge con la cuota total de PC, lo pidan o no los compradores. Para el software de voz, eso significa que un acelerador local para supresión de ruido, transcripción y efectos de voz se está convirtiendo rápidamente en una suposición básica de los nuevos portátiles con Windows y no en una función premium.

Los pronósticos han sido volátiles. Canalys esperaba una cuota del 40% de PC con capacidad de IA en 2025, mientras que la cifra posterior de Gartner, de agosto de 2025, para el mismo año fue del 31%, y la propia Gartner atribuyó el arranque más lento a los aranceles y a las compras en pausa (Gartner, Los PC con IA representarán el 31% del mercado mundial de PC a finales de 2025). Nuestra página de estadísticas de PC con IA sigue el panorama completo de envíos.

MétricaValorFuente
Envíos de PC con IA, 202577,8 millones de unidades (31% de los PC)Gartner, pronóstico de agosto de 2025
Envíos de PC con IA, 2026143 millones de unidades (55% de los PC)Gartner, pronóstico de agosto de 2025
Portátiles con IA como proporción de todos los portátiles, 202551%Gartner, pronóstico de agosto de 2025
Cuota de PC con capacidad de IA, año completo 202417%Canalys, marzo de 2025
Envíos de PC con capacidad de IA, T4 de 202415,4 millones de unidades (23% de los PC)Canalys, marzo de 2025
Pronóstico de PC con capacidad de IA, 2025Más de 100 millones de unidades (40% de los PC)Pronóstico de Canalys
Pronóstico de PC con capacidad de IA, 2028205 millones de unidades (CAGR del 44% 2024-2028)Pronóstico de Canalys

Contexto: Canalys cuenta cualquier PC con un bloque de IA dedicado (AMD XDNA, Apple Neural Engine, Intel AI Boost, Qualcomm Hexagon), por lo que sus cifras de cuota resultan más altas que las de Gartner para el mismo período. Los pronósticos de Canalys se recogen a través de Light Reading.

2. Teléfonos: Las NPU GenAI Llegan a la Gama Media

Los teléfonos siguen siendo el motor de volumen del edge AI. Counterpoint espera que los modelos con capacidad GenAI alcancen el 45% de los envíos mundiales de teléfonos en 2026, frente al 36% en 2025, y superen el 50% en 2027 (Counterpoint Research, La cuota de teléfonos GenAI subirá al 45% de los envíos mundiales en 2026). La cuota sube dentro de un mercado en contracción, lo que indica que la NPU está protegida incluso cuando la lista de materiales está bajo presión.

El cambio más revelador es el segmento de precio. Counterpoint halló que el 38% de los teléfonos con capacidad GenAI enviados en 2025 eran dispositivos de gama media en la franja de 300 a 499 dólares, el triple que en 2024, mientras que el 88% de los chipsets premium ya admitía GenAI (según informa GSMArena). Las funciones de voz en el dispositivo, desde la traducción de llamadas en vivo hasta el dictado, siguen a la NPU escalón por escalón hacia los precios más bajos.

MétricaValorFuente
Proporción de teléfonos con capacidad GenAI en los envíos, 2025 / 202636% / 45%Counterpoint Research, junio de 2026
Chipsets con capacidad GenAI como proporción de todos los chipsets de teléfonos, 202535% (alza del 74% interanual)Counterpoint Research, 2025
Cuota de proveedores de chipsets GenAI, 2025Apple 46%, Qualcomm 35%, MediaTek 12%Counterpoint Research, 2025
Chipsets premium compatibles con GenAI, 202588%Counterpoint Research, 2025
Peso de la gama media en los teléfonos con capacidad GenAI, 202538% (3 veces el nivel de 2024)Counterpoint Research, 2025
Umbral de NPU para un teléfono GenAI30 TOPS o más en INT8IDC, The Rise of Gen AI Smartphones
Envíos de teléfonos GenAI, 2024234,2 millones (alza del 364%)Pronóstico de IDC, 2024
Envíos de teléfonos GenAI, 2028912 millones (CAGR del 78,4% 2023-2028)Pronóstico de IDC, 2024

Datos más recientes disponibles para las filas de IDC: IDC, The Rise of Gen AI Smartphones (pronóstico de 2024). IDC también proyectó un crecimiento del 73,1% en 2025; sus pronósticos son anteriores al shock de memoria de 2026 y no se han vuelto a calcular públicamente para el segmento GenAI.

3. La Carrera de los TOPS: Las NPU de Portátiles Duplican el Piso de Microsoft

Microsoft fijó el punto de referencia en 2024: un PC Copilot+ necesita una NPU capaz de 40+ TOPS, 16 GB de DDR5/LPDDR5 y 256 GB de almacenamiento (Microsoft, Especificaciones de Windows 11). Dos años después, la NPU de los portátiles insignia ha duplicado esa cifra, y todos los grandes proveedores x86 y Arm superan la vara. La cuestión competitiva se desplaza de los TOPS brutos al rendimiento sostenido por vatio, que es lo que decide si un efecto de voz o de cámara siempre activo agota la batería.

Las cifras de TOPS también ocultan diferencias de arquitectura. Intel cita 50 TOPS para la NPU pero 180 TOPS de plataforma al sumar la GPU y la CPU, y Apple ahora coloca un Neural Accelerator en cada núcleo de GPU del M5 junto con su Neural Engine de 16 núcleos (Apple Newsroom, M5, octubre de 2025). Comparar un único número de NPU entre proveedores resulta cada vez más engañoso.

MétricaValorFuente
Mínimo de NPU para un PC Copilot+40+ TOPSMicrosoft, Especificaciones de Windows 11
NPU del Qualcomm Snapdragon X2 Elite80 TOPS (78% más que la generación anterior)Qualcomm, Snapdragon Summit, septiembre de 2025
NPU de la serie AMD Ryzen AI 400 (XDNA 2)Hasta 60 TOPSAMD, lanzamiento en CES 2026, enero de 2026
Intel Core Ultra Serie 3 (Panther Lake)50 TOPS de NPU; hasta 180 TOPS de plataformaIntel, lanzamiento en CES 2026, enero de 2026
Pico de cómputo de GPU para IA del Apple M5Más de 4x el M4Apple Newsroom, octubre de 2025
Ancho de banda de memoria unificada del Apple M5153 GB/s (casi un 30% más que el M4)Apple Newsroom, octubre de 2025
NPU Hexagon del Snapdragon 8 Elite Gen 5 (teléfono)37% más rápida, 16% más de rendimiento por vatioQualcomm, septiembre de 2025

Las mejoras de NPU en teléfonos provienen del anuncio del Snapdragon 8 Elite Gen 5 de Qualcomm. Los TOPS de los proveedores son cifras máximas de INT8 autodeclaradas, no pruebas de rendimiento independientes.

4. Voz en el Borde y TinyML: El Audio Es la Carga Siempre Activa

La voz es donde nació el edge AI y donde todavía domina por número de unidades. El procesamiento de audio/sonido y el análisis de datos de sensores representan juntos más del 80% de todos los envíos de chipsets TinyML hasta 2030, con envíos que crecen a un CAGR del 29% (ABI Research, Envíos de chipsets TinyML 2023-2030). Las palabras de activación, la detección de palabras clave y la supresión de ruido deben ejecutarse de forma continua, por lo que viven en aceleradores de clase milivatio y no en la CPU principal ni en la nube.

Las pruebas de rendimiento se están poniendo al día. MLCommons añadió una prueba de palabra de activación en flujo continuo a MLPerf Tiny v1.3, construida sobre una grabación sintetizada de 20 minutos con 50 apariciones de la palabra de activación, y su prueba de detección de palabras clave exige un 90% de precisión top-1 (MLCommons, MLPerf Tiny). El líder, el NDP120 de Syntiant, resolvió la carga en flujo continuo con un ciclo de trabajo de aproximadamente el 2%, dejando margen para la cancelación de ruido y el beamforming simultáneos (Syntiant, resultados de MLPerf Tiny v1.3). Para el lado del software de la misma tendencia, consulta nuestras estadísticas de voz a texto.

MétricaValorFuente
Peso del audio/sonido más el análisis de sensores en los envíos de chipsets TinyMLMás del 80% hasta 2030ABI Research, informe TinyML 3T 2025
Crecimiento de los envíos de chipsets TinyMLCAGR del 29% hasta 2030ABI Research, informe TinyML 3T 2025
Conjunto de prueba de palabra de activación en flujo continuo de MLPerf TinyGrabación de 20 minutos, 50 apariciones de la palabra de activaciónMLCommons, MLPerf Tiny v1.3 (septiembre de 2025)
Objetivo de precisión de detección de palabras clave de MLPerf Tiny90% top-1MLCommons, MLPerf Tiny
Ciclo de trabajo del Syntiant NDP120 en palabra de activación en flujo continuoCerca del 2% a 50 MHzSyntiant, MLPerf Tiny v1.3
Eficiencia del Syntiant NDP120 frente a MCU tradicionalesDe 10x a 100x mejorSyntiant, MLPerf Tiny v1.3
Silicio dedicado de Syntiant desplegadoMás de 100 millones de unidadesSyntiant, septiembre de 2025
Phi Silica en una NPU de 40+ TOPS230 ms hasta el primer token, hasta 20 tokens por segundo, 56% menos de consumo que la CPU por tokenMicrosoft, Windows Experience Blog, diciembre de 2024

Datos más recientes disponibles para Phi Silica: Microsoft, Phi Silica, un SLM pequeño pero potente en el dispositivo (diciembre de 2024). Es el modelo de lenguaje pequeño de Microsoft optimizado para NPU, con pesos de 4 bits, lo que muestra que la misma NPU que impulsa los efectos de voz también puede ejecutar generación de texto de forma local. Los flujos de audio en tiempo real como el software de clonación de voz pertenecen exactamente a esta clase de cargas sensibles a la latencia.

5. Tamaño del Mercado: Misma Tendencia, Totales Muy Distintos

El dimensionamiento del mercado de edge AI depende más del alcance que de las perspectivas. MarketsandMarkets sitúa el hardware de edge AI en 26,14 mil millones de dólares en 2025, con un crecimiento a 58,90 mil millones en 2030 a un CAGR del 17,6% (MarketsandMarkets, Mercado de hardware de edge AI), mientras que Precedence Research calcula los chips de edge AI en apenas 8,3 mil millones de dólares en 2025. Ambas cuentan en gran parte los mismos teléfonos y PC, y difieren en qué proporción del valor de cada dispositivo atribuyen a la IA.

La composición es más estable que los totales. Los teléfonos son el 80,5% del volumen de hardware de edge AI y la electrónica de consumo el 81,3%, según MarketsandMarkets, y los dispositivos que consumen de 1 a 3 vatios suponen el 80,5% del volumen. El edge AI es, de forma abrumadora, un negocio de inferencia alimentado por batería: la inferencia representa el 99,8% del volumen. Nuestras estadísticas de la industria de semiconductores cubren el ciclo más amplio de los chips.

MétricaValorFuente
Mercado de hardware de edge AI, 2025 a 2030De 26,14 mil millones a 58,90 mil millones de dólares (CAGR del 17,6%)MarketsandMarkets, Edge AI Hardware Market 2025-2030
Peso de los teléfonos en el volumen de hardware de edge AI, 202480,5%MarketsandMarkets
Peso de la inferencia en el volumen de hardware de edge AI99,8%MarketsandMarkets
Peso de Asia-Pacífico en el volumen de hardware de edge AI, 202441,0%MarketsandMarkets
Mercado de edge AI (alcance de BCC), 2024 / 2025 / 20308,7 / 11,8 / 56,8 mil millones de dólares (CAGR del 36,9% 2025-2030)BCC Research, Edge AI Market, junio de 2025
Mercado de chips de edge AI, 2025 / 2026 / 20348,3 / 9,77 / 36,12 mil millones de dólares (CAGR del 17,75%)Precedence Research, Edge AI Chips Market
Peso de la electrónica de consumo en los ingresos de chips de edge AI, 202440%Precedence Research
Peso de los ASIC en los chips de edge AI por tipo, 202435% (las NPU y los aceleradores de IA son los que más crecen)Precedence Research

Fuentes de contraste: BCC Research, El mercado de edge AI crecerá a un CAGR del 36,9% hasta 2030 y Precedence Research, Mercado de chips de edge AI.

6. Las Divulgaciones de Arm: Las Regalías como Barómetro del Edge AI

Arm es lo más parecido a un medidor público que tiene el edge AI, porque casi toda NPU de teléfono convive con núcleos de CPU de Arm. Arm reportó ingresos por regalías de 2,61 mil millones de dólares en el año fiscal 2026, un alza del 21%, y señaló como motores de crecimiento a los teléfonos, el edge AI, la IA física y la IA en la nube (Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, T4 fiscal 2026). El crecimiento vino tanto de regalías más altas por chip (Armv9 y Arm Compute Subsystems) como del volumen de unidades.

El trimestre más reciente mantuvo el ritmo: las regalías subieron un 22%, hasta 715 millones de dólares, en el trimestre terminado el 30 de junio de 2026, y Arm describió la IA como en expansión hacia dispositivos de borde como PC y teléfonos (Arm Holdings, Form 6-K Exhibit 99.2, T1 fiscal 2027). Arm no desglosa una línea de ingresos de edge AI, así que este es un indicador indirecto.

MétricaValorFuente
Ingresos totales del año fiscal 2026 (año hasta el 31 de marzo de 2026)4,92 mil millones de dólares (récord)Arm Holdings, Form 6-K, mayo de 2026
Ingresos por regalías del año fiscal 20262,61 mil millones de dólares (alza del 21%)Arm Holdings, Form 6-K, mayo de 2026
Ingresos por regalías del T4 fiscal 2026671 millones de dólares (alza del 11%)Arm Holdings, Form 6-K, mayo de 2026
Ingresos totales del T1 fiscal 20271.289 millones de dólares (alza del 22%)Arm Holdings, Form 6-K, T1 del año fiscal 2027
Ingresos por regalías del T1 fiscal 2027715 millones de dólares (alza del 22%)Arm Holdings, Form 6-K, T1 del año fiscal 2027
Total acumulado de chips basados en Arm enviadosMás de 350 mil millonesArm Holdings, Form 6-K, mayo de 2026
Desarrolladores en el ecosistema de ArmMás de 22 millonesArm Holdings, Form 6-K, T1 del año fiscal 2027

7. Desafíos: La Presión de la Memoria Se Encuentra con la NPU

El mayor obstáculo para el edge AI en 2026 no es el cómputo, es la memoria. Gartner espera que los precios combinados de DRAM y SSD se disparen un 130% a finales de 2026, lo que elevará los precios de los PC un 17% y los de los teléfonos un 13%, y advirtió que el repunte proyectado de los PC con IA se retrasará hasta 2027 (Gartner, El aumento de los costos de memoria reducirá los envíos mundiales de PC y teléfonos en 2026). Los modelos en el dispositivo necesitan tanta RAM como TOPS, razón por la cual los PC Copilot+ exigen 16 GB.

La actualización de junio de 2026 de IDC es más dura con los PC, con una caída del 11,3% en unidades y del 20% solo en el cuarto trimestre, y IDC no ve alivio antes de finales de 2027 (IDC, El mercado de PC entra en territorio volátil mientras la escasez de memoria persiste hasta 2027). El efecto probable es que las funciones de NPU permanezcan concentradas en dispositivos de gama media y alta durante más tiempo del que suponían los pronósticos de 2025, y que las bases instaladas envejezcan.

MétricaValorFuente
Aumento combinado de precios de DRAM y SSD a finales de 2026130%Gartner, febrero de 2026
Variación de envíos en 2026, PC / teléfonos-10,4% / -8,4%Gartner, febrero de 2026
Inflación de precios de memoria en 2026, DRAM / memoria flash NAND80% / 202%Gartner, febrero de 2026
Envíos de unidades de PC, 2026-11,3%IDC, junio de 2026
Envíos de unidades de PC, T4 de 2026-20% interanualIDC, junio de 2026
Crecimiento del precio medio de venta de PC, 202617%IDC, junio de 2026
Envíos de teléfonos, 2026-13,9% hasta 1,08 mil millones de unidades (el nivel más bajo registrado)Counterpoint Research, junio de 2026

Gartner también espera que la vida útil de los PC se alargue un 15% para compradores empresariales y un 20% para consumidores a finales de 2026, lo que frena el ritmo al que las máquinas más antiguas, sin NPU, salen de la base instalada.

Resumen: Voz en Edge AI y NPU en Cifras

MétricaValorFuente
Cuota de teléfonos con capacidad GenAI, 202645% (frente al 36% en 2025)Counterpoint Research, junio de 2026
Chipsets de teléfonos con capacidad GenAI, 202535% de todos los chipsets, alza del 74%Counterpoint Research, 2025
Umbral de NPU para un teléfono GenAI30+ TOPS en INT8IDC
Envíos de PC con IA, pronóstico para 2026143 millones (55% de los PC)Gartner, agosto de 2025
Cuota de PC con capacidad de IA, T4 de 202423%Canalys, marzo de 2025
Pronóstico de PC con capacidad de IA, 2028205 millones de unidadesCanalys
Mínimo de NPU para un PC Copilot+40+ TOPSMicrosoft
NPU del Snapdragon X2 Elite80 TOPSQualcomm, septiembre de 2025
IA de plataforma del Intel Core Ultra Serie 3Hasta 180 TOPS (50 TOPS de NPU)Intel, CES 2026
Pico de cómputo de GPU para IA del Apple M5Más de 4x el M4Apple, octubre de 2025
Envíos de TinyML procedentes de cargas de audio y sensoresMás del 80%ABI Research, 3T 2025
Crecimiento de los envíos de chipsets TinyMLCAGR del 29% hasta 2030ABI Research, 3T 2025
Eficiencia de chips de palabra de activación frente a MCUDe 10x a 100x mejorSyntiant, MLPerf Tiny v1.3
Mercado de hardware de edge AI, 203058,90 mil millones de dólaresMarketsandMarkets
Mercado de edge AI (alcance de BCC), 203056,8 mil millones de dólares (CAGR del 36,9%)BCC Research, junio de 2025
Peso de los teléfonos en el volumen de hardware de edge AI80,5%MarketsandMarkets
Ingresos por regalías de Arm en el año fiscal 20262,61 mil millones de dólares, alza del 21%Arm Holdings, Form 6-K
Repunte de precios de DRAM más SSD a finales de 2026130%Gartner, febrero de 2026
Envíos de PC, 2026-11,3%IDC, junio de 2026

Metodología y Fuentes

Hicimos búsquedas dirigidas sobre envíos de PC con IA y de teléfonos, especificaciones de NPU, pruebas de rendimiento de TinyML y de voz, dimensionamiento de mercado y presentaciones de semiconductores, y rastreamos cada cifra hasta la organización que la publicó. Los pronósticos se etiquetan como pronósticos, las afirmaciones de rendimiento de los proveedores como autodeclaradas, y las estadísticas anteriores a 2025 se señalan en el propio texto.

Última actualización: 3 de octubre de 2026. Actualizamos este informe trimestralmente, y la próxima revisión se espera cuando Arm publique sus resultados del T2 fiscal 2027 y Gartner publique su próximo pronóstico de PC con IA.

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