미국 성인 1,522명 중 57.5%가 자기 목소리 녹음을 들을 때 불만을 느낀다고 답했으며, 일상 대화에서 자기 목소리가 싫다고 답한 비율은 38.8%였다(Naunheim 외, Laryngoscope 2023). 약 19퍼센트포인트에 이르는 이 격차는 심리학자들이 1960년대부터 목소리 직면(voice confrontation)이라고 불러 온 현상, 즉 다른 사람에게 들리는 그대로의 자기 목소리를 마주할 때의 충격을 측정 가능한 형태로 보여 주는 핵심이다. 이 불일치에는 물리적 근거가 있다. 마이크는 자기 머릿속에서 들리는 골전도음을 포착하지 못하기 때문이다. 사회적 측면도 있어서, 2026년의 한 실험에서는 청취자 139명 중 59명만이 자기 목소리를 자발적으로 알아보았다. 음성 메모, 화상 통화, 심지어 데이팅 앱의 음성 프롬프트까지 이 직면을 일상적인 일로 만들고 있다. 저희는 Laryngoscope, YouGov, Journal of the Acoustical Society of America, Cognition, Trends in Hearing, International Journal of Psychology, Royal Society Open Science를 비롯해 열두 개가 넘는 동료 심사 출처의 데이터를 종합했다.
요약
- 미국 성인의 57.5%가 자기 목소리 녹음을 들을 때 불만을 느낀다고 보고했으며, 일상 대화에서는 38.8%였다(Naunheim 외, Laryngoscope 2023).
- 미국 성인 4,058명 중 43%가 자기 목소리 녹음을 듣는 것이 다소(27%) 또는 매우(16%) 불편하다고 답했다(YouGov Daily Question, 2019년 12월 18일).
- 자기 목소리의 골전도 성분은 검사한 음소 대부분에서 1~2 kHz 대역에서 우세하다(Reinfeldt 외, JASA 2010).
- 가공하지 않은 녹음을 자기 목소리와 가장 비슷한 버전으로 고른 참가자는 10명 중 2명뿐이었다(Kimura와 Yotsumoto, PLoS One 2018).
- 자기 목소리를 알아본 청취자는 그것을 다른 목소리보다 더 매력적이라고 평가했고, 알아보지 못한 80명은 덜 매력적이라고 평가했다(Rosi 외, Cognition 2026).
- 자기 음성 인식률은 제1언어에서 85.6%, 제2언어에서 74.4%에 이르렀다(Jogia 외, International Journal of Psychology 2024).
- 사회불안은 녹음된 자기 목소리를 싫어하는 정도와 r = -0.228로 상관을 보였다(Jogia 외, International Journal of Psychology 2024).
- 처음 보청기를 쓰는 사용자의 40%는 보청기를 착용하면 실시간 자기 목소리가 덜 유쾌하다고 평가했다(Hengen 외, Trends in Hearing 2025).
- 음성 장애가 없는 응답자의 50.6%는 자기 목소리를 바꾸기 위한 개입을 고려하겠다고 답했다(Naunheim 외, Laryngoscope 2023).
- 목소리에 익숙한 청취자는 자기 목소리의 복제 음성을 감도 지표 d’가 2.13으로 가려냈고, 낯선 사람은 우연 수준이었다(Rosi 외, Computers in Human Behavior: Artificial Humans 2025).
1. 녹음된 자기 목소리를 싫어하는 사람은 얼마나 되는가
여기서 가장 유용한 수치는 헤드라인인 57.5%가 아니라 두 질문 사이의 차이다. 대화에서는 대체로 자기 목소리를 받아들이던 같은 응답자들이 스피커로 재생되는 순간 거부감을 보인다. 이는 목소리에 대한 전반적인 불안이 아니라 녹음 자체가 불만의 상당 부분을 만들어 낸다는 것을 시사한다. Laryngoscope 인구 기반 조사에서 녹음에 대한 불만은 대화에서의 불만보다 18.7퍼센트포인트 높았다(57.5%에서 38.8%를 뺀 값, 자체 산출). 이 조사의 응답자 1,522명은 연령, 성별, 지역 분포가 미국 인구를 반영했다.
YouGov 여론조사는 만족도가 아니라 편안함이라는 더 완곡한 질문을 던졌고, 미국인이 거의 반반으로 갈린다는 것을 보여 주었다. 편안하다는 응답이 48%(매우 23%에 다소 25%), 불편하다는 응답이 43%였다. 확인 가능한 최신 데이터: YouGov, 2019년. 질문 표현의 차이가 임상 조사와의 격차를 일부 설명할 가능성이 높으므로, 두 수치는 평균을 내지 말고 나란히 놓고 읽어야 한다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 일상 대화에서 자기 목소리의 소리가 싫다고 답한 응답자 | 38.8% | Naunheim 외, Laryngoscope 2023 |
| 자기 목소리 녹음을 들을 때 불만을 느낀다고 보고한 응답자 | 57.5% | Naunheim 외, Laryngoscope 2023 |
| 목소리 불만과 연관된 요인 | 중년(p = 0.005), 여성(p < 0.0001), 백인(p < 0.0001) | Naunheim 외, Laryngoscope 2023 |
| 자기 목소리 녹음을 듣는 것이 ‘매우 불편하다’고 답한 미국 성인 | 16% | YouGov Daily Question, 2019년 12월 18일 (n = 4,058) |
| 자기 목소리 녹음을 듣는 것이 ‘다소 불편하다’고 답한 미국 성인 | 27% | YouGov Daily Question, 2019년 12월 18일 |
| 매우 또는 다소 불편하다고 답한 미국 성인 (16% + 27%, 자체 산출) | 43% | YouGov Daily Question, 2019년 12월 18일 |
| 자기 목소리 녹음을 듣는 것이 ‘매우 편안하다’고 답한 미국 성인 | 23% | YouGov Daily Question, 2019년 12월 18일 |
| 자기 목소리에 대해 부정적 / 중립적 / 긍정적으로 느낀 조사 참가자 | 31% / 24% / 44% | Chong 외, Journal of Voice 2024 (n = 100), Jogia 외, International Journal of Psychology 2024에서 보고된 대로 |
맥락 참고: Laryngoscope 표본은 약 52%가 여성이었고, 연령은 1834세가 약 30%, 3554세가 32%, 55세 이상이 38%였다. 이는 해당 논문의 ENT Today 요약에 따른 것이다. YouGov는 ‘모르겠다’는 응답 9%도 함께 공개하므로, 편안하다는 비율과 불편하다는 비율의 합은 100%가 되지 않는다.
2. 녹음이 이상하게 들리는 이유: 골전도와 공기 전도
말할 때 목소리는 두 경로로 내이에 도달한다. 공기를 통해 외이도로 들어가는 경로와, 두개골 뼈를 통한 진동(골전도)으로 전해지는 경로다. 마이크는 첫 번째 경로만 기록하므로, 재생음에는 우리가 평생 들어 온 소리의 일부가 빠져 있다. Chalmers University of Technology의 Reinfeldt와 동료들(Journal of the Acoustical Society of America 2010)이 측정한 10개 음소 대부분에서 1~2 kHz 대역은 골전도 성분이 우세했다. 확인 가능한 최신 데이터: Reinfeldt 외, 2010년.
지각 연구는 간단한 해결책이 없는 이유를 보여 준다. 연구자들이 각 참가자의 녹음에 필터를 적용한 버전들을 제시하자 대부분의 사람은 자기가 듣는 소리와 가장 가까운 것으로 필터를 적용한 버전을 골랐지만, 모두에게 통하는 단일 필터는 없었다. Kimura와 Yotsumoto의 연구에서 저자들은 ‘자기 목소리를 나타내는 일반적인 필터는 존재하지 않았다’고 결론지었다. 2026년의 한 프리프린트는 한발 더 나아간다. 참가자들의 판단을 바탕으로 재구성한 목소리는 골전도 모델이 예측하는 것보다 더 밝았는데, 이는 자기 목소리에 대한 마음속 이미지가 순수하게 음향적인 것이 아니라 부분적으로 이상화되어 있음을 시사한다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 자기 목소리의 골전도 성분이 우세했던 주파수 대역 (검사한 10개 음소 대부분) | 1~2 kHz | Reinfeldt 외, JASA 2010 |
| 이어피스로 막은 귀에서 체내 전도되는 자기 목소리의 거동 (참가자 19명, 37개 귀) | 약 700 Hz 미만에서는 증폭, 더 높은 주파수에서는 감쇠 | Acta Acustica 폐쇄 효과 측정 방법 연구 2025 |
| 가공하지 않은 녹음을 자기 목소리와 가장 비슷하다고 고른 참가자 | 10명 중 2명 (8명은 가공한 버전을 선택) | Kimura와 Yotsumoto, PLoS One 2018 |
| 세션 간 ‘자기 목소리와 가장 비슷한’ 선택의 일관성 | 스피어만 ρ = 0.899 | Kimura와 Yotsumoto, PLoS One 2018 |
| 방음실에서 원본 녹음을 자기 목소리와 가장 비슷하다고 고른 참가자 | 17명 중 6명 (35.3%, 자체 산출) | Hosaka 외, Scientific Reports 2021 |
| MRI 스캐너 안에서 원본 녹음을 자기 목소리와 가장 비슷하다고 고른 참가자 | 17명 중 3명 (17.6%, 자체 산출) | Hosaka 외, Scientific Reports 2021 |
| 자기 것으로 지각되는 음높이와 실제로 내는 음높이의 평균 절대 차이 (n = 22) | 8.52 Hz (0.9반음) | Neamaalkassis 외, Royal Society Open Science 2025 |
| 재구성한 자기 음성으로 검사한 일본 성인 (연구 1 / 연구 2) | n = 24 / n = 54; 재구성한 목소리가 녹음이나 골전도 시뮬레이션보다 자기 목소리와 더 비슷하다고 평가됨 | Suzuki 외, PsyArXiv 프리프린트 2026 |
맥락 참고: Neamaalkassis 연구에서 0.9반음이라는 작은 음높이 차이는 사람들이 자신의 기본 음높이(기본 주파수, 즉 F0)를 잘 알고 있음을 시사한다. 따라서 ‘이건 내가 아니야’라는 반응은 음높이보다는 소리의 색깔인 음색에서 비롯되었을 가능성이 높다. Suzuki 외 프리프린트는 재구성한 목소리에서 스펙트럼 중심과 F1 값이 더 높다고 보고하는데, 쉽게 말해 더 밝고 또렷한 소리라는 뜻이다.
3. 매력의 역설: 알아보지 못한 목소리를 좋아하는 것
십 년 동안 목소리 직면에 대한 표준적인 반론은 자기 고양 연구 결과였다. 그 녹음이 자기 것인 줄 모르면 후하게 평가한다는 것이다. Hughes와 Harrison(Perception 2013)에서 남녀 80명은 하나부터 열까지 세는 사람들의 녹음(연구 자극)을 자기 목소리가 섞여 있다는 말을 듣지 못한 채 평가했고, 자기 목소리를 다른 평가자들보다 더 매력적이라고 평가했다. 저자들은 이를 ‘목소리에 관한 암묵적 자기중심성(vocal implicit egotism)‘이라고 불렀다. 이 설계에서 확인 가능한 최신 데이터: Hughes와 Harrison, 2013년.
최신 데이터는 이 이야기를 복잡하게 만든다. Rosi, Lavan, McGettigan은 자신을 알아보지 못한 사람들에게서 반대 방향을 발견했다. 알아보지 못한 80명은 자기 목소리를 다른 목소리보다 덜 매력적이라고 평가한 반면, 알아본 59명은 더 매력적이라고 평가했다(Cognition 2026). 이제 문제는 사람들이 은밀하게 자기 목소리를 좋아하는지가 아니라, 알아차림이 평가를 얼마나 바꾸는지다. 인식률 자체는 4절에서 다룬다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 자기 목소리가 몰래 포함된 여러 목소리를 평가한 참가자 | 남녀 80명; 자기 목소리는 다른 평가자들의 평가보다 더 매력적이라고 평가됨 | Hughes와 Harrison, Perception 2013 |
| 평가 과제 중 자기 목소리를 자발적으로 알아본 참가자 | 139명 중 59명 (42.4%, 자체 산출) | Rosi 외, Cognition 2026 |
| 자기 목소리와 다른 목소리에 대한 평가의 방향 | 알아본 사람: 더 매력적; 알아보지 못한 사람: 덜 매력적 | Rosi 외, Cognition 2026 |
| 일반 녹음보다 덜 매력적이고 덜 비슷하다고 평가된, 변형한 자기 목소리 | 음높이 +/-20 Hz 버전 (음량 +/-10 dB 버전 및 녹음과 비교) | Peng 외, Australian Journal of Psychology 2019 |
| 목소리 매력 평가에서의 자기 고양과 인식의 관계 | 참가자가 자기 음성을 알아보았는지와 관계없이 유의함 | Peng 외, Scandinavian Journal of Psychology 2020 |
| 친구 고양 효과 (친구의 목소리를 더 높게 평가함) | 친구의 목소리를 알아본 참가자에게서만 확인됨 | Peng 외, Scandinavian Journal of Psychology 2020 |
| 목소리에 익숙한 청취자 47명이 평가한 친구 녹음과 자기 녹음의 매력 비교 | 친구가 더 높게 평가됨 (p < 0.001) | Rosi 외, Computers in Human Behavior: Artificial Humans 2025 |
상충 결과에 관한 참고: Peng 외 2020년 연구와 Rosi 외 2026년 연구는 사람들이 자기 목소리를 알아보지 못할 때 어떤 일이 일어나는지에 대해 의견이 갈린다. 자극, 평가 척도, 인식 확인 방식의 차이가 이유일 가능성이 높으며, Rosi 외는 이전 연구들이 인식 여부를 엄밀하게 검증한 적이 없다고 주장한다. Peng 외 2019년 실험은 실용적인 세부 사항을 하나 더한다. 음높이를 겨우 20 Hz 바꾸는 것만으로도 음량을 10 dB 바꾸는 것보다 자기 목소리가 덜 매력적이고 덜 익숙하게 느껴지기에 충분했다.
4. 녹음에서 자기 목소리를 알아보기
자기 음성 인식은 뛰어나지만 완벽과는 거리가 멀고 쉽게 흔들린다. 녹음을 좁은 주파수 대역으로 줄이면 자기 목소리와 동료 목소리의 인식 정확도는 81.81%에서 약 55%로 떨어진다(Xu 외, Frontiers in Psychology 2013). 화자가 제2언어로 바꾸면 정확도는 두 자릿수나 떨어진다. 같은 대학 표본의 아랍어-영어 이중언어 여성에서 자기 음성 인식률은 아랍어 85.6%에서 영어 74.4%로 떨어졌다(Jogia 외, International Journal of Psychology 2024).
인식에 실패하더라도 뇌는 여전히 자기 목소리를 특별하게 취급한다. Kirk와 Cunningham(British Journal of Psychology 2025)에서는 참가자 자신의 녹음된 목소리에 ‘친구’나 ‘낯선 사람’이라는 라벨이 붙었을 때에도 반응 시간과 정확도가 자기 목소리에 유리했다. 이것이 자기 우선 효과이며, 자기와 관련된 단서가 더 빠르게 처리된다는 뜻이다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 전체 주파수 대역에서 자기 목소리와 동료 목소리의 인식 정확도 (일본 성인 30명, 우연 수준 = 20%) | 81.81% | Xu 외, Frontiers in Psychology 2013 |
| 고주파 대역만 사용한 자기 음성 대 타인 음성 인식 | 60.17% 대 49.67% (F(1, 29) = 4.55, p = 0.04) | Xu 외, Frontiers in Psychology 2013 |
| 자기 음성 인식, 제1언어(아랍어) 대 제2언어(영어) | 85.6% 대 74.4% | Jogia 외, International Journal of Psychology 2024 |
| 대조 인식 과제에서의 자기 음성 적중률 | 0.79 (95% 신뢰구간 0.72~0.85) | Orepic 외, Royal Society Open Science 2023 |
| 시행의 절반 미만에서만 자기 무가공 음성을 알아보아 제외된 참가자 | 52명 중 9명 (17.3%) | Orepic 외, Royal Society Open Science 2023 |
| ’친구’나 ‘낯선 사람’ 라벨이 붙었을 때에도 자기 녹음 목소리 대 외부 목소리에 대한 반응 시간과 정확도 | 일관된 자기 목소리 우위 (N = 90) | Kirk와 Cunningham, British Journal of Psychology 2025 |
| 20회 예비 시행(참가자 10명)에서 자기 목소리와 낯선 사람의 목소리를 구별하는 정확도 | 100% | Zheng 외, PLoS One 2011 |
맥락 참고: Orepic 외 연구에서 재생음에 골전도 진동을 더하면 자기와 타인을 구별하는 능력은 향상되었지만 익숙한 목소리와 낯선 목소리를 구별하는 능력은 향상되지 않았는데, 저자들은 이를 자기 목소리가 ‘근본적으로 다중 감각적인 구성 개념’이라는 증거로 해석했다. Zheng 외 예비 연구의 만점은 두 목소리를 구별하는 단순한 확인에서 나온 것이므로, 더 어려운 설계에서의 적중률 79%보다 훨씬 높다. Xu와 Zheng 설계에서 확인 가능한 최신 데이터: 2013년과 2011년.
5. 사회불안과 목소리 직면
목소리 직면이라는 용어는 Holzman과 Rousey로 거슬러 올라간다. 이들은 1966년과 1967년 Journal of Personality and Social Psychology에 발표한 실험에서 사람들이 녹음된 자기 목소리를 들을 때 보이는 반응을 연구했으며, 여기에는 1967년 이중언어 연구도 포함된다. 거의 60년이 지난 지금 이중언어라는 관점이 사회불안과 연결되어 다시 등장했고, 여기서 사회불안은 표준 설문지인 Liebowitz Social Anxiety Scale(LSAS)로 측정되었다.
상관은 작지만 일관된다. 사회불안이 높을수록 두 언어 모두에서 녹음된 자기 목소리에 대한 호감도가 낮았다(아랍어 r = -0.228, 영어 r = -0.181). 이는 4절에서 설명한 것과 같은 이중언어 표본에서의 결과다. 개입 데이터도 같은 방향을 가리킨다. Lund University의 실험에서 사회불안이 있는 사람들은 재생 전에 인지적 준비를 하거나 자기 초점을 줄였을 때 녹음된 자신의 연설을 덜 가혹하게 평가했다. 말하기에 대한 두려움이 얼마나 흔한지에 대한 더 넓은 맥락은 학생의 대중 연설 불안에 관한 저희 정리를 참고하세요.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 사회불안(LSAS 공포 하위 척도)과 자기 목소리 호감도의 상관, 아랍어 / 영어 | r = -0.228 / r = -0.181 (둘 다 p < 0.05) | Jogia 외, International Journal of Psychology 2024 |
| 사회불안과 자기 음성 인식의 상관, 아랍어 / 영어 | r = -0.174 (p < 0.05) / r = -0.079 (유의하지 않음) | Jogia 외, International Journal of Psychology 2024 |
| 1~10점 척도에서 자기 목소리 호감도 평균, 아랍어 / 영어 (아랍에미리트 여성 176명, 평균 연령 20.69세) | 5.54 / 5.40 | Jogia 외, International Journal of Psychology 2024 |
| 녹음된 자기 목소리를 언어치료 전공 학생 독립 평가자와 비교해 평가한 학부생 | 17명; 사회불안이 높을수록 자기 목소리의 특성을 낮게 평가하는 경향과 연관됨 | Lundh 외, Cognitive Behaviour Therapy 2002 |
| 1회기 음성 피드백 실험의 사회불안이 있는 참가자 | 40명; 인지적 준비를 곁들인 피드백이 덜 부정적인 평가를 낳음 | Nilsson 외, Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry 2011 |
| 자기 초점 감소에 관한 후속 무작위 실험의 참가자 | 41명; 자기 초점 감소가 음성 피드백만 제공한 경우보다 목소리 평가를 더 개선함 | Nilsson과 Lundh, Cognitive Behaviour Therapy 2016 |
| Holzman, Berger, Rousey의 이중언어 목소리 직면 연구 연도 | 1967년 (Journal of Personality and Social Psychology 7(4)) | Holzman 외, Journal of Personality and Social Psychology 1967 |
맥락 참고: 이들은 모두 상관 연구이거나 소규모 유사 연구이므로 원인이 아니라 연관성을 보여 줄 뿐이다. Lundh 외 2002년 연구는 기술 부족 설명보다 인지 왜곡 설명(불안한 사람은 자기 목소리를 실제보다 나쁘게 듣는다)을 뒷받침했다. 2011년 실험과 그 2016년 후속 연구는 모두 작은 표본을 한계로 꼽는다. Lund 실험에서 확인 가능한 최신 데이터: 2016년.
6. 보청기와 달라진 자기 목소리
보청기 사용자에게 목소리 직면은 가끔 일어나는 일이 아니라 매일의 일이다. 외이도를 막는 이어피스는 폐쇄 효과, 즉 자기 목소리의 저주파가 웅웅거리며 강조되는 현상을 일으키고, 보청기의 신호 처리가 자체적인 색채를 더한다. 스웨덴 Linköping University Hospital에서 진행된 연구에서 처음 쓰는 사용자의 40%와 경험 있는 사용자의 35.3%가 보청기를 착용하면 실시간 자기 목소리가 덜 유쾌하다고 평가했다(Hengen 외, Trends in Hearing 2025). 이는 중등도에서 중증의 자기 목소리 문제를 보고한 비율의 대략 두 배로, 많은 사용자가 변화를 느끼면서도 그것을 문제라고 부르지는 않는다는 뜻이다.
만족도 데이터는 자기 음성의 품질이 임상적으로뿐 아니라 상업적으로도 중요한 이유를 설명해 준다. 구매자가 기기를 반품하는 이유를 추적하고 있다면, 도입 측면을 다룬 OTC 보청기 반품률에 관한 저희 정리를 참고하세요.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 중등도에서 중증의 자기 목소리 문제가 있는 처음 보청기를 쓰는 사용자 (n = 85) | 17.6% | Hengen 외, Trends in Hearing 2025 |
| 중등도에서 중증의 자기 목소리 문제가 있는 경험 있는 보청기 사용자 (n = 85) | 18.8% | Hengen 외, Trends in Hearing 2025 |
| 보청기를 착용하면 실시간 자기 목소리가 덜 유쾌하다고 평가한 처음 쓰는 사용자 | 40% | Hengen 외, Trends in Hearing 2025 |
| 보청기를 착용하면 실시간 자기 목소리가 덜 유쾌하다고 평가한 경험 있는 사용자 | 35.3% | Hengen 외, Trends in Hearing 2025 |
| 자기 목소리 소리에 만족하는 보청기 사용자 (384명 조사, 대부분 돔형 인서트) | 41% | Høydal 2017, Hengen 외, Trends in Hearing 2025에서 인용 |
| 두 보청기 조사에서 자기 목소리 만족도의 범위 | 41%~73% | Høydal 2017 및 Kochkin 2010, Hengen 외, Trends in Hearing 2025에서 인용 |
| 오픈핏 사용자 24명이 선호한 처리 지연 (0.5 ms 대 5 ms 대 10 ms) | 0.5 ms | Súsonnudóttir 외, Trends in Hearing 2026 |
맥락 참고: Hengen 외의 표본은 연령대가 높았고(처음 쓰는 사용자 평균 70세, 경험 있는 사용자 75세, 대조군 70명은 70세), 설문지는 이 연구를 위해 작성된 것으로 아직 타당성이 검증되지 않았다. Súsonnudóttir 외에서 0.5 ms 지연은 음색 특성(‘금속성’이나 ‘날카로움’ 같은 속성)과 자기 음성 품질에서도 10 ms보다 더 좋은 평가를 받았다.
7. 복제 음성과 자기 목소리를 바꾸고 싶은 마음
자기 녹음에 대한 불호는 수동적인 상태에 머물지 않는다. 1절에서 설명한 같은 조사에서 음성 장애 병력이 없는 응답자의 50.6%가 자기 목소리를 바꾸기 위한 개입을 고려하겠다고 답했고, 가장 중요하게 여긴 것은 명료성과 음높이였다. 이제 소프트웨어는 다른 종류의 변화를 제공하며, 자기 목소리 복제에 관한 첫 실험들은 복제 음성이 어떻게 평가되는지를 가르는 것이 익숙함이라는 점을 보여 준다.
Rosi, Soopramanien, McGettigan에서는 가까운 친구, 친척, 연인 25쌍이 자신과 서로의 목소리의 녹음과 복제 음성을 평가했다. 목소리에 익숙한 청취자는 복제 음성을 쉽게 가려냈고 녹음보다 덜 신뢰할 만하다고 평가한 반면, 낯선 사람들은 차이를 구별하지 못했다. 이와 별도로 Jaggy, Schwan, Meyerhoff는 AI 화자 검증 시스템이 청취자 본인의 목소리와 더 비슷하다고 측정한 목소리일수록 더 호감 가는 것으로 평가된다는 것을 발견했다. 음성 복제 소프트웨어로 무언가를 만드는 사람은 두 연구에서 분명한 메시지를 얻는다. 그 목소리를 가장 잘 아는 사람이 가장 까다로운 청중이라는 것이다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 음성 장애가 없고 자기 목소리를 바꾸기 위한 개입을 고려하겠다고 답한 응답자 | 50.6% | Naunheim 외, Laryngoscope 2023 |
| 복제 음성 검출 감도(d’), 목소리에 익숙한 청취자: 자기 목소리 / 친구 목소리 | 2.13 (95% 신뢰구간 [1.84, 2.41]) / 1.91 (95% 신뢰구간 [1.60, 2.22]) | Rosi 외, Computers in Human Behavior: Artificial Humans 2025 |
| 복제 음성 검출 감도(d’), 목소리에 익숙하지 않은 청취자 | 0.14 (우연과 차이 없음, p = 0.420) | Rosi 외, Computers in Human Behavior: Artificial Humans 2025 |
| 녹음 대 복제 음성의 신뢰성, 목소리에 익숙한 청취자 | 녹음이 더 높게 평가됨, χ²(1) = 138.6, p < 0.001 | Rosi 외, Computers in Human Behavior: Artificial Humans 2025 |
| 청취자 본인의 목소리와의 유사도가 호감도에 미치는 효과 (독일인 참가자 93명) | β = 0.11, 95% 신뢰구간 [0.05, 0.18], p < 0.001 | Jaggy 외, PLoS One 2025 |
| 청취자 본인의 목소리와의 유사도가 신뢰성에 미치는 효과 (이차항) | β = 0.31, 95% 신뢰구간 [0.17, 0.45], p < 0.001 | Jaggy 외, PLoS One 2025 |
| 자기 목소리 유사도 모형으로 설명되는 호감도 평가의 분산 | 19% | Jaggy 외, PLoS One 2025 |
맥락 참고: d’는 감도 점수로, 0은 찍기를 뜻하고 값이 클수록 검출이 잘 된다는 뜻이다. Rosi 외 연구에서 목소리에 익숙한 집단은 University College London을 통해 모집한 젊은 성인 47명(평균 연령 22세)이었으므로, 이 결과는 일반 대중이 아니라 주의 깊게 듣는 가까운 친구들을 설명한다.
숫자로 보는 자기 목소리 녹음 불호
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 자기 목소리에 불만인 미국 성인: 녹음을 들을 때 대 일상 대화 | 57.5% 대 38.8% | Naunheim 외, Laryngoscope 2023 |
| 자기 목소리 녹음을 듣는 것이 매우 또는 다소 불편한 미국 성인 | 43% | YouGov Daily Question, 2019년 12월 18일 |
| 자기 목소리 녹음을 듣는 것이 매우 편안한 미국 성인 | 23% | YouGov Daily Question, 2019년 12월 18일 |
| 자기 목소리에서 골전도가 우세한 주파수 대역 | 1~2 kHz | Reinfeldt 외, JASA 2010 |
| 일반 녹음을 자기 목소리와 가장 비슷하다고 고른 참가자 | 10명 중 2명 | Kimura와 Yotsumoto, PLoS One 2018 |
| 원본 녹음을 자기 목소리와 가장 비슷하다고 고른 참가자 (방음실) | 17명 중 6명 | Hosaka 외, Scientific Reports 2021 |
| 지각된 자기 목소리 음높이와 실제 낸 음높이의 차이 | 0.9반음 | Neamaalkassis 외, Royal Society Open Science 2025 |
| 평가 과제에서 자기 목소리를 자발적으로 알아본 참가자 | 139명 중 59명 | Rosi 외, Cognition 2026 |
| 고전적인 자기 고양 연구에서 자기 목소리를 모른 채 평가한 참가자 | 80명 | Hughes와 Harrison, Perception 2013 |
| 자기 목소리를 일반 녹음보다 덜 매력적으로 만든 음높이 변화 | +/-20 Hz | Peng 외, Australian Journal of Psychology 2019 |
| 자기 음성 인식, 제1언어 대 제2언어 | 85.6% 대 74.4% | Jogia 외, International Journal of Psychology 2024 |
| 대조 인식 과제에서의 자기 음성 적중률 | 0.79 | Orepic 외, Royal Society Open Science 2023 |
| 중등도에서 중증의 자기 목소리 문제가 있는 처음 보청기를 쓰는 사용자 | 17.6% | Hengen 외, Trends in Hearing 2025 |
| 자기 목소리에 만족하는 보청기 사용자 (384명 조사) | 41% | Høydal 2017, Hengen 외 2025를 통해 인용 |
| 자기 음성 지각에 선호되는 보청기 처리 지연 (오픈핏 사용자 24명) | 0.5 ms | Súsonnudóttir 외, Trends in Hearing 2026 |
| 자기 목소리 복제 음성 검출 d’, 목소리에 익숙한 청취자 대 익숙하지 않은 청취자 | 2.13 대 0.14 | Rosi 외, Computers in Human Behavior: Artificial Humans 2025 |
| 음성 장애가 없고 자기 목소리를 바꾸는 데 열려 있는 응답자 | 50.6% | Naunheim 외, Laryngoscope 2023 |
방법론과 출처
- Naunheim, Puka, Huston, ‘Do You Like Your Voice? A Population-Based Survey of Voice Satisfaction and Voice Enhancement’, Laryngoscope 133(12), 2023. 표본의 연령과 성별 구성에는 ENT Today 요약을 사용했다.
- YouGov Daily Question, ‘How comfortable or uncomfortable are you listening to a recording of your own voice?’, 2019년 12월 18일.
- Jogia, Thomas, Barbato, Bentall, ‘Social anxiety, voice confrontation and voice recognition: A bilingual exploration’, International Journal of Psychology 59(6), 2024. Chong 외(Journal of Voice 2024) 수치의 출처이기도 하다.
- Reinfeldt, Östli, Håkansson, Stenfelt, ‘Hearing one’s own voice during phoneme vocalization’, JASA 128(2), 2010.
- Methods to experimentally characterize the own-voice-generated objective occlusion effect induced by hearables, Acta Acustica 9, article 73, 2025.
- Kimura와 Yotsumoto, ‘Auditory traits of own voice’, PLoS One 2018.
- Hosaka, Kimura, Yotsumoto, ‘Neural representations of own-voice in the human auditory cortex’, Scientific Reports 11:591, 2021.
- Neamaalkassis 외, ‘The fundamental frequencies of our own voice’, Royal Society Open Science 12(2), 2025.
- Suzuki, Kuroda, Nagai, ‘The Positively Reconstructed Self-Voice’, PsyArXiv 프리프린트 2026.
- Hughes와 Harrison, ‘I like my voice better: Self-enhancement bias in perceptions of voice attractiveness’, Perception 42(9), 2013.
- Peng 외, ‘One’s own and similar voices are more attractive than other voices’, Australian Journal of Psychology 71(3), 2019.
- Peng, Hu, Wang, Liu, 목소리 매력 평가의 자기 고양 효과, Scandinavian Journal of Psychology 61(5), 2020.
- Rosi, Lavan, McGettigan, ‘Self-recognition shapes evaluations of (self-) voice attractiveness’, Cognition 272, 2026.
- Rosi, Soopramanien, McGettigan, ‘Perception and social evaluation of cloned and recorded voices’, Computers in Human Behavior: Artificial Humans 4, 2025.
- Xu, Homae, Hashimoto, Hagiwara, ‘Acoustic cues for the recognition of self-voice and other-voice’, Frontiers in Psychology 4:735, 2013.
- Orepic, Kannape, Faivre, Blanke, ‘Bone conduction facilitates self-other voice discrimination’, Royal Society Open Science 10(2), 2023.
- Kirk와 Cunningham, ‘Listen to yourself! Prioritization of self-associated and own voice cues’, British Journal of Psychology 116(1), 2025.
- Zheng, MacDonald, Munhall, Johnsrude, ‘Perceiving a stranger’s voice as being one’s own’, PLoS One 2011.
- Lundh 외, ‘Social Anxiety is Associated with a Negatively Distorted Perception of One’s Own Voice’, Cognitive Behaviour Therapy 31(1), 2002.
- Nilsson, Lundh, Faghihi, Roth-Andersson, 인지적 준비를 곁들인 음성 피드백, Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry 42(4), 2011.
- Nilsson과 Lundh, ‘Audio Feedback with Reduced Self-focus as an Intervention for Social Anxiety’, Cognitive Behaviour Therapy 45(2), 2016.
- Holzman, Berger, Rousey, ‘Voice confrontation: a bilingual study’, Journal of Personality and Social Psychology 7(4), 1967.
- Hengen, Lundeborg Hammarström, Stenfelt, ‘Effect of Hearing Aids on Phonation and Perceived Voice Qualities’, Trends in Hearing 29, 2025. Høydal 2017과 Kochkin 2010 만족도 수치의 출처이기도 하다.
- Súsonnudóttir 외, ‘Own-Voice Perception with Different Processing Delays in Open-Fit Hearing Aids’, Trends in Hearing 30, 2026.
- Jaggy, Schwan, Meyerhoff, ‘AI-determined similarity increases likability and trustworthiness of human voices’, PLoS One 20(3), 2025.
- 데이터 참고 사항: Peng 외 2020은 사람들이 자기 목소리를 알아보았는지와 관계없이 자기 고양이 나타난다고 보고하는 반면, Rosi 외 2026은 알아보지 못한 사람들이 자기 목소리를 덜 매력적이라고 평가했다고 밝히므로, ‘우리는 은밀하게 자기 목소리를 좋아한다’는 주장은 논쟁의 여지가 있는 것으로 다루어야 한다. Laryngoscope 조사를 다룬 일부 언론 보도는 핵심 수치를 ‘8%‘와 ‘5%‘로 실었는데 이는 표기 오류이며, 초록에는 38.8%와 57.5%로 나와 있다. Chong 외의 비율(31%, 24%, 44%)은 Jogia 외에서 가져온 것으로 합계가 99%인데, 반올림 때문일 가능성이 높다. Jogia 외는 아랍어 대 영어 인식 검정(χ²(1, N = 98) = 5.1848, p = 0.022)을 N = 98로 보고하지만 전체 표본은 176명이었고 논문은 이를 설명하지 않으므로, 인식률 85.6%와 74.4%는 부분 표본에 기반한 것일 수 있다. Rosi 외 2025 논문은 낯선 청취자에 대해 평균을 포함하지 않는 신뢰구간을 싣고 있는데 오기일 가능성이 높아서, 저희는 평균과 p값만 인용한다. Acta Acustica 2025 연구는 폐쇄 효과를 측정하는 흔한 동시 측정법에 최대 약 3~4 dB의 계통 오차가 있다고 경고한다. Kimura와 Yotsumoto의 실험 2 인원수는 논문에서 모호하므로 실험 1만 사용했다. YouGov 수치는 2019년 것이며, Suzuki 외 2026은 아직 동료 심사를 마치지 않은 프리프린트이다.
마지막 업데이트: 2026년 11월 8일. 저희는 이 정리를 분기마다 업데이트하며, 다음 갱신은 Suzuki 외의 재구성한 자기 음성 연구의 동료 심사 버전이 게재될 때 이루어질 것으로 예상한다.