Thống Kê Nhắn Tin Video Bất Đồng Bộ (2026): 55+ Điểm Dữ Liệu Về Mức Độ Sử Dụng Loom, Quá Tải Họp và Hiểu Lầm Tại Nơi Làm Việc

Thống kê nhắn tin video bất đồng bộ 2026: người dùng Loom ghi 93 triệu video năm 2025, nhưng chỉ 31% lao động tri thức từng dùng video bất đồng bộ tại nơi làm việc.

Người dùng Loom đã ghi 93 triệu video trong năm 2025, và Atlassian ước tính những video đó đã giúp tránh 245 triệu cuộc họp, nhưng chỉ 31% lao động tri thức nói rằng họ từng dùng video bất đồng bộ tại nơi làm việc (Atlassian Loom, khảo sát Wakefield Research với 7.000 người lao động, 2026). Atlassian đã trả khoảng 975 triệu đô la cho Loom vào năm 2023, ghi nhận 544,8 triệu đô la lợi thế thương mại trên tổng giá trị thanh toán tiền mặt 885,6 triệu đô la, một canh bạc rằng video ghi sẵn có thể gánh bớt một phần khối lượng họp. Khối lượng đó là có thật: Work Trend Index 2025 của Microsoft cho thấy nhân viên bị gián đoạn cứ mỗi 2 phút trong giờ làm việc cốt lõi, và chi phí thực sự của những lịch họp đó được phân tích trong thống kê chi phí họp của chúng tôi. Chúng tôi đã tổng hợp dữ liệu từ các hồ sơ SEC của Atlassian, Loom và Wakefield Research, Microsoft Work Trend Index, một nghiên cứu với 61.182 nhân viên trên Nature Human Behaviour, Slack Workforce Index, Vidyard, Wistia, MIT Sloan Management Review và các nguồn sơ cấp khác được liệt kê trong phần phương pháp luận.

Tóm tắt nhanh

  • Atlassian đồng ý mua Loom với giá khoảng 975 triệu đô la, trong đó khoảng 880 triệu là tiền mặt (Atlassian Form 10-Q, quý 1 năm tài chính 2024).
  • Giá trị thanh toán tiền mặt cuối cùng là 885,6 triệu đô la; lợi thế thương mại 544,8 triệu (Atlassian Form 10-K, năm tài chính 2024).
  • 93 triệu video Loom đã được ghi trong năm 2025, trong đó 44 triệu video dùng tính năng AI (Atlassian Loom, 2026).
  • Atlassian ước tính 245 triệu cuộc họp đã được tránh nhờ Loom trong năm 2025 (Atlassian Loom, 2026).
  • Chỉ 31% nhân viên từng dùng video bất đồng bộ tại nơi làm việc (Wakefield Research cho Loom, tháng 12 năm 2025).
  • 70% cho biết một video ngắn được ghi lại sẽ ngăn được lần hiểu lầm gần nhất của họ (Wakefield Research cho Loom, tháng 12 năm 2025).
  • Người lao động bị gián đoạn cứ mỗi 2 phút, khoảng 275 lần mỗi ngày (Microsoft Work Trend Index 2025).
  • 30% cuộc họp trải dài qua nhiều múi giờ (Microsoft Work Trend Index 2025).
  • 57% thời gian làm việc dành cho giao tiếp so với 43% dành cho sáng tạo (Microsoft Work Trend Index 2023).
  • Làm việc từ xa trên toàn công ty đã giảm giao tiếp đồng bộ và tăng giao tiếp bất đồng bộ trong số 61.182 nhân viên (Nature Human Behaviour, 2022).
  • Hơn 2 giờ họp mỗi ngày là ngưỡng khiến người lao động cảm thấy quá tải (Slack Workforce Index, 2023).
  • Lượng video doanh nghiệp được tạo tăng 88% trong năm 2024 lên 943.305 video trên một nền tảng (Vidyard Video in Business Benchmark Report).

1. Thương vụ Loom: Atlassian Đã Trả Bao Nhiêu Cho Video Bất Đồng Bộ

Mức giá là tín hiệu rõ ràng nhất cho thấy ngành phần mềm doanh nghiệp coi trọng video bất đồng bộ đến mức nào. Atlassian đồng ý mua lại Loom với giá khoảng 975 triệu đô la, bao gồm cả số dư tiền mặt của Loom, trong đó khoảng 880 triệu đô la là tiền mặt và phần còn lại là các khoản thưởng cổ phần (Atlassian Form 10-Q cho quý kết thúc ngày 30 tháng 9 năm 2023). Hồ sơ mô tả Loom là “một công cụ nhắn tin video bất đồng bộ giúp người dùng giao tiếp thông qua các video có thể chia sẻ ngay lập tức”, và tại thời điểm công bố, Atlassian cho biết Loom có 200.000 khách hàng tạo ra gần 5 triệu video mỗi tháng (Atlassian, ngày 12 tháng 10 năm 2023).

Các tài khoản khi hoàn tất cho thấy Atlassian thực sự mua thứ gì. Thương vụ hoàn tất vào ngày 30 tháng 11 năm 2023 với tổng giá trị thanh toán mua lại khoảng 885,6 triệu đô la bằng tiền mặt; 544,8 triệu đô la thuộc về lợi thế thương mại và 272,3 triệu thuộc về tài sản vô hình xác định được, dẫn đầu là 230 triệu đô la công nghệ đã phát triển được khấu hao trong 7 năm (Atlassian Form 10-K năm tài chính 2024, thuyết minh Hợp nhất kinh doanh). Khoảng 62% giá mua (544,8 / 885,6) là lợi thế thương mại, nghĩa là phần lớn giá trị nằm ở hiệu ứng cộng hưởng kỳ vọng với Jira và Confluence chứ không phải ở bảng cân đối của riêng Loom. Atlassian cho biết kết quả của Loom “không trọng yếu” đối với năm tài chính 2024.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Giá trị thương vụ được công bốKhoảng 975 triệu đô la (khoảng 880 triệu tiền mặt)Atlassian Form 10-Q, quý 1 FY2024
Ngày hoàn tất30 tháng 11 năm 2023 (100% vốn chủ sở hữu)Atlassian Form 10-K, FY2024
Tổng giá trị thanh toán mua lạiKhoảng 885,6 triệu đô la, bằng tiền mặtAtlassian Form 10-K, FY2024
Lợi thế thương mại được ghi nhận544,8 triệu đô laAtlassian Form 10-K, FY2024
Tài sản vô hình xác định được272,3 triệu đô la (công nghệ đã phát triển 230 triệu, thời gian sử dụng 7 năm; tên thương mại 37 triệu, thời gian sử dụng 8 năm)Atlassian Form 10-K, FY2024
Cổ phần thay thế cho nhân viên Loom30,2 triệu đô la dưới dạng RSU và 54,7 triệu dưới dạng RSAAtlassian Form 10-K, FY2024
Doanh thu hoãn lại được tiếp nhận16,1 triệu đô laAtlassian Form 10-K, FY2024
Khách hàng Loom tại thời điểm công bố200.000Thông báo của Atlassian, tháng 10 năm 2023

Ghi chú bối cảnh: con số 975 triệu đô la được công bố đã bao gồm tiền mặt của chính Loom, và bảng cân đối được mua lại có 59,3 triệu đô la tiền mặt cùng 43,5 triệu chứng khoán khả mại, đó là một lý do khiến giá trị thanh toán khi hoàn tất (885,6 triệu) khác với giá trị công bố.

2. Loom Ở Quy Mô Lớn: Video, Tính Năng AI và Các Cuộc Họp Được Tránh

Hai năm sau thương vụ, Loom giống một lớp bên trong bộ sản phẩm của Atlassian hơn là một ứng dụng độc lập. Atlassian báo cáo 93 triệu video Loom được ghi trong năm 2025, trong đó 44 triệu video dùng tính năng AI, và ước tính 245 triệu cuộc họp đã được tránh (blog Atlassian Loom, tháng 2 năm 2026). Để so sánh quy mô, mức gần 5 triệu video mỗi tháng của năm 2023 tương đương khoảng 60 triệu video mỗi năm (5 triệu x 12), nên khối lượng video được ghi dường như đã tăng đáng kể kể từ thương vụ, mặc dù hai con số này đến từ các lần công bố khác nhau. Trang chủ của Loom hiện tuyên bố “hàng triệu người tại 400.000 công ty” cùng bản chép lời và phụ đề bằng hơn 50 ngôn ngữ (Loom).

Báo cáo thường niên năm tài chính 2026 của Atlassian gộp Loom vào một gói: Teamwork Collection “kết hợp Jira, Confluence, Loom và Rovo”, và công ty cho biết gói này phục vụ hơn 350.000 khách hàng trên toàn thế giới, tăng từ hơn 265.000 vào tháng 9 năm 2023 (Atlassian Form 10-K, năm tài chính 2026). Con số cuộc họp được tránh nên được hiểu như một mô hình chứ không phải một số đếm: bản tổng kết 2025 của Loom nêu rõ phép tính tiết kiệm thời gian giả định rằng 10 phút xem của một người dùng có thể tránh được nhu cầu về một cuộc họp 30 phút.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Video Loom được ghi trong năm 202593 triệuAtlassian Loom, 2026
Video Loom dùng tính năng AI, 202544 triệuAtlassian Loom, 2026
Cuộc họp được tránh, 2025 (ước tính của nhà cung cấp)245 triệuAtlassian Loom, 2026
Video được tạo mỗi tháng, 2023Gần 5 triệuThông báo của Atlassian, tháng 10 năm 2023
Công ty dùng Loom400.000 (tuyên bố trên trang chủ)Trang web Loom, 2026
Ngôn ngữ phụ đề và bản chép lời50+Trang web Loom, 2026
Khách hàng của AtlassianHơn 350.000 (FY2026) so với hơn 265.000 (tháng 9 năm 2023)Atlassian Form 10-K FY2026; Form 10-Q quý 1 FY2024

Nghiên cứu điển hình: Datasite cho biết đã cắt giảm hơn 4.050 cuộc họp trong năm tháng đầu tiên dùng Loom và tiết kiệm khoảng nửa triệu đô la thời gian họp, một phần nhờ thay buổi đánh giá kinh doanh hàng tháng kéo dài 2 giờ với 125 người tham dự bằng một video tóm tắt ghi sẵn dài 15 phút. Tỷ lệ thành thạo Loom trên toàn tổ chức của họ là 29% (Atlassian Loom, nghiên cứu điển hình Datasite).

3. Khoảng Cách Áp Dụng: Hiểu Lầm và Con Số 31%

Phát hiện hữu ích nhất cho bất kỳ ai đang lên kế hoạch triển khai giao tiếp bất đồng bộ là mức độ sử dụng tụt hậu so với nhu cầu được nhận thức. Chỉ 31% nhân viên từng dùng video bất đồng bộ tại nơi làm việc, nhưng 70% cho biết một tin nhắn video ngắn sẽ ngăn được lần hiểu lầm gần nhất của họ (Wakefield Research cho Loom, khảo sát 7.000 lao động tri thức tại Mỹ, Anh, Đức, Pháp, Tây Ban Nha, Úc và Ấn Độ, ngày 12-22 tháng 12 năm 2025). Khoảng cách đó chính là thị trường: trò chuyện bằng văn bản là nơi mọi thứ hay hỏng, với 42% chọn trò chuyện là kênh dễ bị hiểu sai nhất và 34% chọn email.

Phần chi phí trong cùng khảo sát rất lớn. 80% người lao động đã dành thời gian trong tháng qua cho công việc hóa ra không cần thiết hoặc phải làm lại vì một tin nhắn văn bản bị hiểu sai, gần một phần ba mất hơn nửa ngày làm việc trong tháng đó, và 1 trong 5 giám đốc cấp phó chủ tịch trở lên mất hơn 24 giờ chỉ trong một tháng (Atlassian Loom, tháng 2 năm 2026). Loom suy ra mức thất thoát năng suất hàng năm tại Mỹ là 203 tỷ đô la bằng cách nhân thu nhập và việc làm của BLS cho lao động dịch vụ chuyên nghiệp và kinh doanh với thời gian mất đi trung vị mỗi tuần trong khảo sát. Cái giá về mặt cảm xúc, với gần hai phần ba người trả lời nói rằng hiểu lầm đeo bám họ cả sau giờ làm, liên quan đến các xu hướng trong thống kê kiệt sức tại nơi làm việc của chúng tôi.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Nhân viên từng dùng video bất đồng bộ tại nơi làm việc31%Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Cho rằng một video ngắn sẽ ngăn được lần hiểu lầm gần nhất70%Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Kênh dễ bị hiểu sai nhấtTrò chuyện 42%, email 34%Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Làm việc không cần thiết hoặc phải làm lại do tin nhắn bị đọc sai (tháng qua)80%Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Thường xuyên dành thời gian mỗi tuần để diễn giải các tin nhắn không rõ ràngGần 9 trong 10Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Giám đốc cấp phó chủ tịch trở lên mất 24+ giờ trong một tháng vì phải làm lại1 trong 5Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Bị khiển trách cá nhân vì một tin nhắn bị hiểu sai61% (hơn 1 trong 4 từng cân nhắc nghỉ việc)Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Ước tính thất thoát năng suất hàng năm tại Mỹ203 tỷ đô laPhân tích của Loom dựa trên dữ liệu BLS, 2026

Ghi chú bối cảnh: khảo sát này do Loom đặt hàng, và Loom bán chính giải pháp mà khảo sát kiểm nghiệm. Tỷ lệ áp dụng 31% là con số thận trọng hơn và có thể coi là đáng tin hơn, vì nhà cung cấp không có động cơ nào để báo thấp mức độ sử dụng.

4. Khối Lượng Họp Mà Video Bất Đồng Bộ Được Tạo Ra Để Gánh Bớt

Video bất đồng bộ tồn tại vì lịch đồng bộ đã bão hòa. Dữ liệu đo từ Microsoft cho thấy nhân viên bị gián đoạn cứ mỗi 2 phút trong giờ làm việc cốt lõi bởi một cuộc họp, email hoặc thông báo, khoảng 275 lần mỗi ngày (Microsoft Work Trend Index 2025, Breaking down the infinite workday). Một nhân viên trung bình nhận 117 email và 153 tin nhắn Teams mỗi ngày làm việc, 57% cuộc họp là các cuộc gọi đột xuất không có lời mời trên lịch, và các cuộc họp sau 8 giờ tối tăng 16% so với cùng kỳ năm trước.

Các nhóm làm việc phân tán là trường hợp dùng bất đồng bộ tự nhiên, và tỷ trọng của họ tiếp tục tăng: 30% cuộc họp hiện trải dài qua nhiều múi giờ, tăng 8 điểm kể từ năm 2021 (Microsoft Work Trend Index 2025). Các cuộc họp cũng dồn cụm: một nửa số cuộc họp rơi vào khoảng 9-11 giờ sáng và 1-3 giờ chiều, và thứ Ba chiếm 23% số cuộc họp trong tuần. 48% nhân viên và 52% lãnh đạo nói công việc của họ cảm thấy hỗn loạn và rời rạc, và 80% lực lượng lao động toàn cầu nói họ thiếu thời gian hoặc năng lượng để làm việc. Để biết các nền tảng video tự phát triển ra sao, xem thống kê họp video của chúng tôi.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Số lần gián đoạn trong giờ làm việc cốt lõiCứ mỗi 2 phút (khoảng 275 lần mỗi ngày)Microsoft Work Trend Index 2025
Email và tin nhắn Teams mỗi ngày làm việc117 email, 153 tin nhắnMicrosoft Work Trend Index 2025
Cuộc họp đột xuất (không có lời mời)57%Microsoft Work Trend Index 2025
Cuộc họp trải dài qua nhiều múi giờ30% (tăng 8 điểm kể từ năm 2021)Microsoft Work Trend Index 2025
Cuộc họp sau 8 giờ tối, so với cùng kỳ năm trước+16%Microsoft Work Trend Index 2025
Tỷ trọng cuộc họp vào thứ Ba so với thứ Sáu23% so với 16%Microsoft Work Trend Index 2025
Nhân viên nói công việc cảm thấy hỗn loạn và rời rạc48% (lãnh đạo 52%)Microsoft Work Trend Index 2025
Người lao động thiếu thời gian hoặc năng lượng cho công việc80%Microsoft Work Trend Index 2025

Ghi chú bối cảnh: Work Trend Index kết hợp dữ liệu đo từ Microsoft 365 với khảo sát 31.000 người lao động tại 31 thị trường do Edelman Data x Intelligence thực hiện từ tháng 2 đến tháng 3 năm 2025. Trang về ngày làm việc vô tận báo cáo 57% cuộc họp đột xuất và 50+ tin nhắn ngoài giờ cốt lõi, trong khi báo cáo chính 2025 nêu 60% và 58 tin nhắn, vì vậy cả hai nên được coi là gần đúng.

5. Đồng Bộ và Bất Đồng Bộ: Nghiên Cứu Cho Thấy Điều Gì

Bằng chứng mạnh nhất cho thấy làm việc từ xa đẩy giao tiếp sang hướng bất đồng bộ đến từ chính bên trong Microsoft. Một nghiên cứu với 61.182 nhân viên Microsoft tại Mỹ trong sáu tháng đầu năm 2020 cho thấy việc làm việc từ xa trên toàn công ty đã làm giảm giao tiếp đồng bộ và tăng giao tiếp bất đồng bộ (Yang và cộng sự, Nature Human Behaviour, 2022). Cùng nghiên cứu đó cũng cho thấy các mạng lưới cộng tác trở nên tĩnh hơn và bị chia cắt thành các nhóm biệt lập, với ít cầu nối giữa các nhóm hơn, một lời nhắc rằng công cụ bất đồng bộ giải quyết được vấn đề lịch trình nhưng có thể làm sâu thêm sự chia cắt nếu không có gì thay thế những cuộc trò chuyện ở hành lang.

Dữ liệu khảo sát riêng của Microsoft cho thấy vì sao người lao động muốn được giải tỏa. Trong chỉ số năm 2023, 57% thời gian dành cho giao tiếp (họp, email, trò chuyện) so với 43% dành cho sáng tạo, 68% nói họ thiếu thời gian tập trung không bị gián đoạn, và chỉ 1 trong 3 người cho rằng các cuộc họp đáng để tham dự (Microsoft Work Trend Index 2023, Will AI Fix Work?). Nghiên cứu của Slack xác định ngưỡng: hơn 2 giờ họp mỗi ngày là điểm tới hạn khiến nhân viên văn phòng cảm thấy quá tải, và các giám đốc điều hành (55%) có khả năng nói rằng họ dành quá nhiều thời gian họp cao gấp đôi so với toàn bộ nhân viên văn phòng (27%) (Slack Workforce Index, 2023). Ghi lại là bước đầu tiên hướng tới bất đồng bộ, và lớp AI bên trên được đề cập trong thống kê trợ lý họp AI của chúng tôi.

Chỉ sốGiá trịNguồn
Nhân viên trong nghiên cứu nhân quả về làm việc từ xa61.182 (Microsoft Mỹ, tháng 1-tháng 6 năm 2020)Yang và cộng sự, Nature Human Behaviour 2022
Thời gian dành cho giao tiếp so với sáng tạo57% so với 43%Microsoft Work Trend Index 2023
Thiếu thời gian tập trung không bị gián đoạn68%Microsoft Work Trend Index 2023
Số cuộc họp và cuộc gọi Teams hàng tuần kể từ tháng 2 năm 2020Gấp 3 lần (tăng 192%)Microsoft Work Trend Index 2023
Mức sử dụng ghi hình cuộc họp, tháng 3 năm 2020 đến 2022Tăng hơn gấp đôiMicrosoft Work Trend Index 2022
Thời lượng họp mỗi ngày khiến người lao động cảm thấy quá tảiHơn 2 giờSlack Workforce Index 2023
Nói rằng họ dành quá nhiều thời gian họp27% nhân viên văn phòng, 55% giám đốc điều hànhSlack Workforce Index 2023
Thời gian mất đi để tìm câu trả lời25% thời gian của lãnh đạo và các nhómAtlassian State of Teams 2025

Ghi chú bối cảnh: chỉ số năm 2022 của Microsoft (Great Expectations) cho thấy thời gian họp hàng tuần tăng 252% kể từ tháng 2 năm 2020 và các cuộc họp dưới 15 phút chiếm 60% tổng số cuộc họp. Về những ngày không họp, khảo sát của MIT Sloan Management Review với 76 công ty có 1.000+ nhân viên cho thấy 47% đã cắt giảm 40% số cuộc họp với hai ngày không họp mỗi tuần và kết quả tốt nhất đạt được ở ba ngày (MIT SMR, tháng 1 năm 2022). Dữ liệu mới nhất hiện có cho các mục này: Microsoft 2022 và 2023, Slack 2023, MIT SMR 2022.

6. Video Doanh Nghiệp Ngoài Loom: Độ Dài, Mức Tương Tác và Avatar AI

Video bất đồng bộ đang lan rộng vượt xa các bản cập nhật nội bộ sang bán hàng, hỗ trợ và đào tạo. Khách hàng của Vidyard đã tạo 943.305 video trong năm 2024, tăng 88% so với cùng kỳ năm trước, và người dùng trung bình làm 37 video, tăng 241%, tức gần như cứ 10 ngày một video (Vidyard Video in Business Benchmark Report). Dữ liệu về độ dài mang lại bài học thực tế: 65% người xem xem hết các video dưới 1 phút, nhưng chỉ 20% ở lại đến cuối các video trên 20 phút, dù người sáng tạo đã làm các video dài hơn 20 phút nhiều hơn 420%.

AI là lớp tiếp theo. Vidyard báo cáo mức áp dụng avatar AI của họ tăng gấp 12 lần từ tháng 4 đến tháng 12 năm 2024, và báo cáo State of Video 2026 của Wistia, dựa trên 900+ chuyên gia và 13+ triệu video, cho thấy hơn một phần ba số nhóm đã dùng AI trong quy trình làm video, và gần một phần tư nữa dự định sớm bắt đầu (Wistia State of Video 2026). Nghiên cứu trước đó của Atlassian cho thấy cơ hội: khảo sát State of Teams 2024 với 5.000 lao động tri thức và 100 giám đốc điều hành Fortune 500 ước tính 25 tỷ giờ làm việc mỗi năm bị mất do cộng tác kém hiệu quả trong toàn bộ Fortune 500 (Atlassian State of Teams 2024).

Chỉ sốGiá trịNguồn
Video doanh nghiệp được tạo trên Vidyard, 2024943.305 (+88% so với cùng kỳ năm trước)Vidyard Video in Business Benchmark Report (dữ liệu 2024)
Số video mỗi người dùng37 (+241%), gần như cứ 10 ngày một videoVidyard Video in Business Benchmark Report (dữ liệu 2024)
Người xem hết video dưới 1 phút so với trên 20 phút65% so với 20%Vidyard Video in Business Benchmark Report (dữ liệu 2024)
Mức tăng của video dài hơn 20 phút+420%Vidyard Video in Business Benchmark Report (dữ liệu 2024)
Mức áp dụng avatar AI, tháng 4-tháng 12 năm 2024Tăng gấp 12 lầnVidyard Video in Business Benchmark Report (dữ liệu 2024)
Các nhóm đã dùng AI trong quy trình làm videoHơn một phần baWistia State of Video 2026
Giờ làm việc của Fortune 500 bị mất do cộng tác kém hiệu quả25 tỷ mỗi nămAtlassian State of Teams 2024
Giám đốc điều hành cho rằng các nhóm có thể hoàn thành khối lượng tương đương trong một nửa thời gian93%Atlassian State of Teams 2024

Ghi chú bối cảnh: số liệu của Vidyard đến từ chính tệp khách hàng của họ (các video ẩn danh được tạo từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 15 tháng 12 năm 2024), nên mức tăng một phần phản ánh sự tăng trưởng khách hàng của Vidyard chứ không phải toàn thị trường. Theo ngành, Vidyard ghi nhận việc tạo video tăng 436% trong giáo dục và 280% trong tư vấn giữa năm 2023 và 2024.

Tổng kết: Nhắn Tin Video Bất Đồng Bộ Qua Các Con Số

Chỉ sốGiá trịNguồn
Giá trị thương vụ Loom được công bốKhoảng 975 triệu đô laAtlassian Form 10-Q, quý 1 FY2024
Giá trị thanh toán mua lại Loom khi hoàn tất885,6 triệu đô la bằng tiền mặtAtlassian Form 10-K, FY2024
Lợi thế thương mại của thương vụ Loom544,8 triệu đô laAtlassian Form 10-K, FY2024
Khách hàng Loom tại thời điểm công bố200.000Atlassian, tháng 10 năm 2023
Video Loom được ghi trong năm 202593 triệuAtlassian Loom, 2026
Video Loom dùng tính năng AI, 202544 triệuAtlassian Loom, 2026
Cuộc họp được tránh nhờ Loom, 2025 (ước tính)245 triệuAtlassian Loom, 2026
Công ty dùng Loom400.000Trang web Loom, 2026
Nhân viên từng dùng video bất đồng bộ tại nơi làm việc31%Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Cho rằng một video sẽ ngăn được lần hiểu lầm gần nhất70%Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Làm việc không cần thiết hoặc phải làm lại do tin nhắn bị đọc sai80%Wakefield Research cho Loom, tháng 12/2025
Số lần gián đoạn trong giờ làm việc cốt lõiCứ mỗi 2 phút (khoảng 275 lần mỗi ngày)Microsoft Work Trend Index 2025
Cuộc họp qua nhiều múi giờ30%Microsoft Work Trend Index 2025
Cuộc họp đột xuất57%Microsoft Work Trend Index 2025
Thời gian dành cho giao tiếp so với sáng tạo57% so với 43%Microsoft Work Trend Index 2023
Cỡ mẫu nghiên cứu về làm việc từ xa61.182 nhân viênNature Human Behaviour, 2022
Ngưỡng quá tải họpHơn 2 giờ mỗi ngàySlack Workforce Index 2023
Video doanh nghiệp được tạo trên Vidyard, 2024943.305 (+88%)Vidyard Benchmark Report
Tỷ lệ xem hết, video dưới 1 phút65%Vidyard Benchmark Report
Giờ làm việc của Fortune 500 bị mất do cộng tác kém25 tỷ mỗi nămAtlassian State of Teams 2024

Phương pháp luận và Nguồn

Mọi con số ở trên đều được đọc trong quá trình nghiên cứu cho bài viết này từ một hồ sơ SEC, một trang nghiên cứu của công ty, một khảo sát do nhà cung cấp đặt hàng có công bố phương pháp, hoặc một bản ghi tạp chí có bình duyệt. Một số nguồn (Loom, Atlassian, Vidyard, Wistia) bán công cụ video bất đồng bộ hoặc cộng tác; số liệu của họ được gắn nhãn theo nguồn và nên được đọc với lợi ích đó trong đầu. Các thống kê lưu hành trên blog mà không có tài liệu sơ cấp đã bị loại.

Cập nhật lần cuối: ngày 3 tháng 10 năm 2026. Chúng tôi cập nhật bài tổng hợp này hàng quý, và lần làm mới tiếp theo dự kiến diễn ra khi Atlassian nộp Form 10-Q cho quý kết thúc ngày 30 tháng 9 năm 2026 và Microsoft công bố dữ liệu Work Trend Index 2026.

Dùng thử VoxBooster — 3 ngày dùng thử miễn phí.

Nhân bản giọng thời gian thực, soundboard và hiệu ứng — ở mọi nơi bạn đã nói chuyện.

  • Không cần thẻ tín dụng
  • ~30ms độ trễ
  • Discord · Teams · OBS
Dùng thử miễn phí 3 ngày