สถิติการส่งข้อความวิดีโอแบบอะซิงโครนัส (2026): ข้อมูลกว่า 55 จุดเกี่ยวกับการใช้ Loom ภาระการประชุมที่ล้นมือ และความเข้าใจผิดในที่ทำงาน

สถิติข้อความวิดีโอแบบอะซิงโครนัสปี 2026: ผู้ใช้ Loom บันทึกวิดีโอ 93 ล้านรายการในปี 2025 แต่คนทำงานสายความรู้เพียง 31% เคยใช้วิดีโอแบบอะซิงโครนัสในที่ทำงาน

ผู้ใช้ Loom บันทึกวิดีโอ 93 ล้านรายการในปี 2025 และ Atlassian ประเมินว่าวิดีโอเหล่านั้นช่วยหลีกเลี่ยงการประชุมได้ 245 ล้านครั้ง แต่มีคนทำงานสายความรู้เพียง 31% ที่บอกว่าเคยใช้วิดีโอแบบอะซิงโครนัสในที่ทำงาน (Atlassian Loom, ผลสำรวจของ Wakefield Research กับพนักงาน 7,000 คน, 2026) Atlassian จ่ายเงินประมาณ 975 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อ Loom ในปี 2023 โดยบันทึกค่าความนิยม 544.8 ล้านดอลลาร์จากค่าตอบแทนเงินสด 885.6 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นการเดิมพันว่าวิดีโอที่บันทึกไว้จะช่วยรองรับภาระการประชุมได้บางส่วน ภาระนั้นเป็นเรื่องจริง: Work Trend Index 2025 ของ Microsoft พบว่าพนักงานถูกขัดจังหวะทุก 2 นาทีในช่วงเวลาทำงานหลัก และต้นทุนที่แท้จริงของปฏิทินเหล่านั้นถูกแจกแจงไว้ในสถิติต้นทุนการประชุมของเรา เรารวบรวมข้อมูลจากเอกสารที่ Atlassian ยื่นต่อ SEC, Loom และ Wakefield Research, Microsoft Work Trend Index, การศึกษาพนักงาน 61,182 คนใน Nature Human Behaviour, Slack Workforce Index, Vidyard, Wistia, MIT Sloan Management Review และแหล่งข้อมูลปฐมภูมิอื่น ๆ ที่ระบุไว้ในส่วนระเบียบวิธี

สรุปโดยย่อ

  • Atlassian ตกลงซื้อ Loom ในราคาประมาณ 975 ล้านดอลลาร์ โดยราว 880 ล้านดอลลาร์เป็นเงินสด (Atlassian Form 10-Q ไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2024)
  • ค่าตอบแทนเงินสดสุดท้ายอยู่ที่ 885.6 ล้านดอลลาร์ ค่าความนิยม 544.8 ล้านดอลลาร์ (Atlassian Form 10-K ปีงบประมาณ 2024)
  • มีการบันทึกวิดีโอ Loom 93 ล้านรายการในปี 2025 โดย 44 ล้านรายการใช้ฟีเจอร์ AI (Atlassian Loom, 2026)
  • Atlassian ประเมินว่ามีการประชุม 245 ล้านครั้งที่หลีกเลี่ยงได้ด้วย Loom ในปี 2025 (Atlassian Loom, 2026)
  • มีพนักงานเพียง 31% ที่เคยใช้วิดีโอแบบอะซิงโครนัสในที่ทำงาน (Wakefield Research สำหรับ Loom, ธันวาคม 2025)
  • 70% ระบุว่าวิดีโอสั้นที่บันทึกไว้จะช่วยป้องกันความเข้าใจผิดครั้งล่าสุดของพวกเขาได้ (Wakefield Research สำหรับ Loom, ธันวาคม 2025)
  • พนักงานถูกขัดจังหวะทุก 2 นาที หรือราว 275 ครั้งต่อวัน (Microsoft Work Trend Index 2025)
  • 30% ของการประชุมข้ามหลายเขตเวลา (Microsoft Work Trend Index 2025)
  • 57% ของเวลาทำงานหมดไปกับการสื่อสาร เทียบกับ 43% สำหรับการสร้างสรรค์งาน (Microsoft Work Trend Index 2023)
  • การทำงานทางไกลทั่วทั้งบริษัททำให้การสื่อสารแบบซิงโครนัสลดลงและแบบอะซิงโครนัสเพิ่มขึ้นในหมู่พนักงาน 61,182 คน (Nature Human Behaviour, 2022)
  • การประชุมเกิน 2 ชั่วโมงต่อวันคือจุดเปลี่ยนที่ทำให้รู้สึกรับภาระหนักเกินไป (Slack Workforce Index, 2023)
  • การสร้างวิดีโอธุรกิจเพิ่มขึ้น 88% ในปี 2024 เป็น 943,305 รายการบนแพลตฟอร์มเดียว (Vidyard Video in Business Benchmark Report)

1. ข้อตกลง Loom: Atlassian จ่ายเท่าไหร่เพื่อวิดีโอแบบอะซิงโครนัส

ราคาคือสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดว่าซอฟต์แวร์องค์กรให้ความสำคัญกับวิดีโอแบบอะซิงโครนัสมากเพียงใด Atlassian ตกลงซื้อ Loom ในราคาประมาณ 975 ล้านดอลลาร์ รวมเงินสดคงเหลือของ Loom โดยมีเงินสดราว 880 ล้านดอลลาร์ ส่วนที่เหลือเป็นรางวัลตราสารทุน (Atlassian Form 10-Q ไตรมาสที่สิ้นสุดวันที่ 30 กันยายน 2023) เอกสารนี้อธิบาย Loom ว่าเป็น “เครื่องมือส่งข้อความวิดีโอแบบอะซิงโครนัสที่ช่วยให้ผู้ใช้สื่อสารผ่านวิดีโอที่แชร์ได้ทันที” และตอนประกาศ Atlassian ระบุว่า Loom มีลูกค้า 200,000 ราย สร้างวิดีโอเกือบ 5 ล้านรายการทุกเดือน (Atlassian, 12 ตุลาคม 2023)

บัญชี ณ วันปิดดีลแสดงให้เห็นว่า Atlassian ซื้ออะไรกันแน่ ข้อตกลงเสร็จสมบูรณ์เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2023 ด้วยค่าตอบแทนการซื้อรวมราว 885.6 ล้านดอลลาร์เป็นเงินสด โดย 544.8 ล้านดอลลาร์เป็นค่าความนิยม และ 272.3 ล้านดอลลาร์เป็นสินทรัพย์ไม่มีตัวตนที่ระบุได้ นำโดยเทคโนโลยีที่พัฒนาแล้ว 230 ล้านดอลลาร์ ซึ่งตัดจำหน่ายตลอด 7 ปี (Atlassian Form 10-K ปีงบประมาณ 2024 หมายเหตุการรวมธุรกิจ) ราว 62% ของราคา (544.8 / 885.6) เป็นค่าความนิยม หมายความว่ามูลค่าส่วนใหญ่อยู่ที่ผลเสริมกันที่คาดไว้กับ Jira และ Confluence มากกว่างบดุลของ Loom เอง Atlassian ระบุว่าผลการดำเนินงานของ Loom “ไม่มีนัยสำคัญ” ในปีงบประมาณ 2024

ตัวชี้วัดค่าแหล่งที่มา
มูลค่าข้อตกลงที่ประกาศประมาณ 975 ล้านดอลลาร์ (เงินสดราว 880 ล้านดอลลาร์)Atlassian Form 10-Q, ไตรมาส 1 FY2024
วันปิดดีล30 พฤศจิกายน 2023 (ส่วนของผู้ถือหุ้น 100%)Atlassian Form 10-K, FY2024
ค่าตอบแทนการซื้อรวมประมาณ 885.6 ล้านดอลลาร์ เป็นเงินสดAtlassian Form 10-K, FY2024
ค่าความนิยมที่รับรู้544.8 ล้านดอลลาร์Atlassian Form 10-K, FY2024
สินทรัพย์ไม่มีตัวตนที่ระบุได้272.3 ล้านดอลลาร์ (เทคโนโลยีที่พัฒนาแล้ว 230 ล้านดอลลาร์ อายุ 7 ปี ชื่อทางการค้า 37 ล้านดอลลาร์ อายุ 8 ปี)Atlassian Form 10-K, FY2024
ตราสารทุนทดแทนสำหรับพนักงาน LoomRSU 30.2 ล้านดอลลาร์ และ RSA 54.7 ล้านดอลลาร์Atlassian Form 10-K, FY2024
รายได้รอการรับรู้ที่รับโอนมา16.1 ล้านดอลลาร์Atlassian Form 10-K, FY2024
ลูกค้า Loom ตอนประกาศ200,000ประกาศของ Atlassian, ตุลาคม 2023

หมายเหตุบริบท: มูลค่า 975 ล้านดอลลาร์ที่ประกาศรวมเงินสดของ Loom เองด้วย และงบดุลที่ซื้อมามีเงินสด 59.3 ล้านดอลลาร์และหลักทรัพย์เพื่อค้า 43.5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นเหตุผลหนึ่งที่ค่าตอบแทน ณ วันปิดดีล (885.6 ล้านดอลลาร์) แตกต่างจากมูลค่าที่ประกาศ

2. Loom ในระดับขนาดใหญ่: วิดีโอ ฟีเจอร์ AI และการประชุมที่หลีกเลี่ยงได้

สองปีหลังการเข้าซื้อ Loom เป็นเหมือนชั้นหนึ่งภายในชุดผลิตภัณฑ์ของ Atlassian มากกว่าแอปที่ยืนอยู่ลำพัง Atlassian รายงานว่ามีการบันทึกวิดีโอ Loom 93 ล้านรายการในปี 2025 โดย 44 ล้านรายการใช้ฟีเจอร์ AI และประเมินว่ามีการประชุม 245 ล้านครั้งที่หลีกเลี่ยงได้ (บล็อก Atlassian Loom, กุมภาพันธ์ 2026) เพื่อเทียบขนาด อัตราเกือบ 5 ล้านวิดีโอต่อเดือนในปี 2023 เท่ากับราว 60 ล้านรายการต่อปี (5 ล้าน x 12) ดังนั้นปริมาณวิดีโอที่บันทึกดูเหมือนจะเติบโตอย่างมากนับตั้งแต่ข้อตกลง แม้ว่าตัวเลขทั้งสองจะมาจากการเปิดเผยข้อมูลต่างครั้งกัน ปัจจุบันหน้าแรกของ Loom อ้างว่ามี “ผู้ใช้หลายล้านคนจาก 400,000 บริษัท” และมีคำถอดเสียงกับคำบรรยายมากกว่า 50 ภาษา (Loom)

รายงานประจำปีงบประมาณ 2026 ของ Atlassian รวม Loom เข้าในชุดผลิตภัณฑ์: Teamwork Collection “รวม Jira, Confluence, Loom และ Rovo เข้าด้วยกัน” และบริษัทระบุว่าชุดนี้รองรับลูกค้ามากกว่า 350,000 รายทั่วโลก เพิ่มขึ้นจากมากกว่า 265,000 รายในเดือนกันยายน 2023 (Atlassian Form 10-K ปีงบประมาณ 2026) ตัวเลขการประชุมที่หลีกเลี่ยงได้ควรอ่านเป็นแบบจำลอง ไม่ใช่ตัวเลขที่นับจริง: สรุปปี 2025 ของ Loom ระบุว่าการคำนวณเวลาที่ประหยัดได้ตั้งสมมติฐานว่าการดูวิดีโอ 10 นาทีของผู้ใช้หนึ่งคนสามารถหลีกเลี่ยงการประชุม 30 นาทีได้

ตัวชี้วัดค่าแหล่งที่มา
วิดีโอ Loom ที่บันทึกในปี 202593 ล้านรายการAtlassian Loom, 2026
วิดีโอ Loom ที่ใช้ฟีเจอร์ AI ปี 202544 ล้านรายการAtlassian Loom, 2026
การประชุมที่หลีกเลี่ยงได้ ปี 2025 (ประเมินโดยผู้ให้บริการ)245 ล้านครั้งAtlassian Loom, 2026
วิดีโอที่สร้างต่อเดือน ปี 2023เกือบ 5 ล้านรายการประกาศของ Atlassian, ตุลาคม 2023
บริษัทที่ใช้ Loom400,000 (คำกล่าวอ้างบนหน้าแรก)เว็บไซต์ Loom, 2026
ภาษาของคำบรรยายและคำถอดเสียง50+เว็บไซต์ Loom, 2026
ลูกค้าของ Atlassianมากกว่า 350,000 (FY2026) เทียบกับมากกว่า 265,000 (กันยายน 2023)Atlassian Form 10-K FY2026; Form 10-Q ไตรมาส 1 FY2024

กรณีศึกษา: Datasite ระบุว่าลดการประชุมได้มากกว่า 4,050 ครั้งในห้าเดือนแรกที่ใช้ Loom และประหยัดเวลาประชุมคิดเป็นเงินราวครึ่งล้านดอลลาร์ ส่วนหนึ่งมาจากการเปลี่ยนการทบทวนธุรกิจรายเดือนความยาว 2 ชั่วโมงที่มีผู้เข้าร่วม 125 คน มาเป็นวิดีโอสรุปที่บันทึกไว้ความยาว 15 นาที อัตราความคล่องในการใช้ Loom ทั่วทั้งองค์กรอยู่ที่ 29% (Atlassian Loom, กรณีศึกษา Datasite)

3. ช่องว่างในการนำไปใช้: ความเข้าใจผิดและตัวเลข 31%

ข้อค้นพบที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับใครก็ตามที่วางแผนนำแบบอะซิงโครนัสมาใช้คือ การใช้งานตามหลังความต้องการที่รับรู้ไกลแค่ไหน มีพนักงานเพียง 31% ที่เคยใช้วิดีโอแบบอะซิงโครนัสในที่ทำงาน แต่ 70% ระบุว่าข้อความวิดีโอสั้นจะช่วยป้องกันความเข้าใจผิดครั้งล่าสุดของพวกเขาได้ (Wakefield Research สำหรับ Loom, ผลสำรวจคนทำงานสายความรู้ 7,000 คนในสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร เยอรมนี ฝรั่งเศส สเปน ออสเตรเลีย และอินเดีย ระหว่าง 12-22 ธันวาคม 2025) ช่องว่างนั้นคือตลาด: แชตข้อความคือจุดที่เรื่องมักผิดพลาด โดย 42% ระบุว่าแชตเป็นช่องทางที่มีแนวโน้มถูกเข้าใจผิดมากที่สุด และ 34% ระบุอีเมล

ด้านต้นทุนจากผลสำรวจเดียวกันนั้นใหญ่มาก 80% ของพนักงานใช้เวลาเดือนที่แล้วไปกับงานที่กลายเป็นไม่จำเป็นหรือต้องทำใหม่เพราะข้อความที่เข้าใจผิด เกือบหนึ่งในสามสูญเสียเวลามากกว่าครึ่งวันทำงานในเดือนนั้น และผู้บริหารระดับรองประธานขึ้นไป 1 ใน 5 สูญเสียเวลามากกว่า 24 ชั่วโมงในเดือนเดียว (Atlassian Loom, กุมภาพันธ์ 2026) Loom ประมาณการความสูญเสียผลิตภาพของสหรัฐฯ ต่อปีที่ 203 พันล้านดอลลาร์ โดยนำรายได้และการจ้างงานของ BLS สำหรับคนทำงานในบริการวิชาชีพและธุรกิจ คูณกับค่ากลางของเวลาที่สูญเสียต่อสัปดาห์ในผลสำรวจ ส่วนความเสียหายทางอารมณ์ ที่เกือบสองในสามระบุว่าความเข้าใจผิดติดตัวพวกเขาไปหลังเลิกงาน เชื่อมโยงกับแนวโน้มในสถิติภาวะหมดไฟในที่ทำงานของเรา

ตัวชี้วัดค่าแหล่งที่มา
พนักงานที่เคยใช้วิดีโอแบบอะซิงโครนัสในที่ทำงาน31%Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ระบุว่าวิดีโอสั้นจะป้องกันความเข้าใจผิดครั้งล่าสุดได้70%Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ช่องทางที่มีแนวโน้มถูกเข้าใจผิดมากที่สุดแชต 42% อีเมล 34%Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ทำงานที่ไม่จำเป็นหรือต้องทำใหม่เพราะอ่านข้อความผิด (เดือนที่แล้ว)80%Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ใช้เวลาตีความข้อความที่ไม่ชัดเจนเป็นประจำทุกสัปดาห์เกือบ 9 ใน 10Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ระดับรองประธานขึ้นไปที่สูญเสียเวลา 24+ ชั่วโมงใน 1 เดือนจากงานที่ต้องทำใหม่1 ใน 5Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ถูกตักเตือนเป็นการส่วนตัวเพราะข้อความที่เข้าใจผิด61% (มากกว่า 1 ใน 4 เคยคิดจะลาออก)Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ประมาณการความสูญเสียผลิตภาพของสหรัฐฯ ต่อปี203 พันล้านดอลลาร์การวิเคราะห์ของ Loom จากข้อมูล BLS, 2026

หมายเหตุบริบท: ผลสำรวจนี้ Loom เป็นผู้ว่าจ้าง และ Loom ก็ขายสิ่งที่ผลสำรวจนำมาทดสอบ อัตราการใช้ 31% เป็นตัวเลขที่ระมัดระวังกว่าและน่าเชื่อถือกว่า เพราะผู้ให้บริการไม่มีแรงจูงใจที่จะแจ้งตัวเลขการใช้งานต่ำเกินจริง

4. ภาระการประชุมที่วิดีโอแบบอะซิงโครนัสถูกสร้างมาเพื่อรองรับ

วิดีโอแบบอะซิงโครนัสมีอยู่เพราะปฏิทินแบบซิงโครนัสอิ่มตัวแล้ว ข้อมูลจาก Microsoft แสดงว่าพนักงานถูกขัดจังหวะทุก 2 นาทีในช่วงเวลาทำงานหลักด้วยการประชุม อีเมล หรือการแจ้งเตือน ราว 275 ครั้งต่อวัน (Microsoft Work Trend Index 2025, Breaking down the infinite workday) พนักงานโดยเฉลี่ยได้รับอีเมล 117 ฉบับและข้อความ Teams 153 ข้อความต่อวันทำงาน 57% ของการประชุมเป็นการโทรกะทันหันที่ไม่มีคำเชิญในปฏิทิน และการประชุมหลัง 20.00 น. เพิ่มขึ้น 16% เมื่อเทียบปีต่อปี

ทีมที่กระจายกันอยู่คือกรณีใช้งานแบบอะซิงโครนัสโดยธรรมชาติ และสัดส่วนก็เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ: 30% ของการประชุมในปัจจุบันข้ามหลายเขตเวลา เพิ่มขึ้น 8 จุดนับตั้งแต่ปี 2021 (Microsoft Work Trend Index 2025) การประชุมยังกระจุกตัวด้วย: ครึ่งหนึ่งของการประชุมทั้งหมดอยู่ระหว่าง 9-11 โมงเช้าและบ่าย 1-3 โมง และวันอังคารมีการประชุม 23% ของทั้งสัปดาห์ พนักงาน 48% และผู้นำ 52% บอกว่างานของตนรู้สึกวุ่นวายและกระจัดกระจาย และ 80% ของกำลังแรงงานทั่วโลกบอกว่าขาดเวลาหรือพลังงานในการทำงาน สำหรับความเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์มวิดีโอเอง ดูสถิติการประชุมทางวิดีโอของเรา

ตัวชี้วัดค่าแหล่งที่มา
การขัดจังหวะในช่วงเวลาทำงานหลักทุก 2 นาที (ราว 275 ครั้งต่อวัน)Microsoft Work Trend Index 2025
อีเมลและข้อความ Teams ต่อวันทำงานอีเมล 117 ฉบับ ข้อความ 153 ข้อความMicrosoft Work Trend Index 2025
การประชุมกะทันหัน (ไม่มีคำเชิญ)57%Microsoft Work Trend Index 2025
การประชุมที่ข้ามหลายเขตเวลา30% (เพิ่มขึ้น 8 จุดนับตั้งแต่ปี 2021)Microsoft Work Trend Index 2025
การประชุมหลัง 20.00 น. เทียบปีต่อปี+16%Microsoft Work Trend Index 2025
สัดส่วนการประชุมวันอังคารเทียบกับวันศุกร์23% เทียบกับ 16%Microsoft Work Trend Index 2025
พนักงานที่บอกว่างานรู้สึกวุ่นวายและกระจัดกระจาย48% (ผู้นำ 52%)Microsoft Work Trend Index 2025
พนักงานที่ขาดเวลาหรือพลังงานในการทำงาน80%Microsoft Work Trend Index 2025

หมายเหตุบริบท: Work Trend Index ผสานข้อมูลจาก Microsoft 365 เข้ากับผลสำรวจพนักงาน 31,000 คนใน 31 ตลาด ซึ่ง Edelman Data x Intelligence ดำเนินการระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ถึงมีนาคม 2025 หน้า infinite workday รายงานว่าการประชุมกะทันหัน 57% และข้อความนอกเวลาทำงานหลัก 50+ ข้อความ ขณะที่รายงานหลักปี 2025 อ้าง 60% และ 58 ข้อความ จึงควรถือว่าทั้งสองเป็นตัวเลขโดยประมาณ

5. ซิงโครนัสเทียบกับอะซิงโครนัส: งานวิจัยแสดงอะไร

หลักฐานที่แข็งแกร่งที่สุดที่ว่าการทำงานทางไกลผลักดันการสื่อสารไปทางอะซิงโครนัสมาจากภายใน Microsoft เอง การศึกษาพนักงาน Microsoft ในสหรัฐฯ 61,182 คนในช่วงหกเดือนแรกของปี 2020 พบว่าการทำงานทางไกลทั่วทั้งบริษัททำให้การสื่อสารแบบซิงโครนัสลดลงและการสื่อสารแบบอะซิงโครนัสเพิ่มขึ้น (Yang และคณะ, Nature Human Behaviour, 2022) การศึกษาเดียวกันยังพบว่าเครือข่ายการทำงานร่วมกันนิ่งขึ้นและแยกเป็นกลุ่มปิดมากขึ้น โดยมีสะพานเชื่อมระหว่างกลุ่มน้อยลง ซึ่งเป็นเครื่องเตือนใจว่าเครื่องมืออะซิงโครนัสแก้ปัญหาการนัดหมายได้ แต่อาจทำให้ความแยกส่วนลึกขึ้นหากไม่มีอะไรมาแทนบทสนทนาตามทางเดินในออฟฟิศ

ข้อมูลสำรวจของ Microsoft เองแสดงให้เห็นว่าทำไมพนักงานจึงอยากได้การผ่อนคลาย ในดัชนีปี 2023 57% ของเวลาหมดไปกับการสื่อสาร (ประชุม อีเมล แชต) เทียบกับ 43% สำหรับการสร้างสรรค์งาน 68% บอกว่าขาดเวลาโฟกัสที่ไม่ถูกขัดจังหวะ และมีเพียง 1 ใน 3 ที่คิดว่าการประชุมคุ้มค่าที่จะเข้าร่วม (Microsoft Work Trend Index 2023, Will AI Fix Work?) งานวิจัยของ Slack ระบุเกณฑ์ไว้ว่า การประชุมเกิน 2 ชั่วโมงต่อวันคือจุดเปลี่ยนที่พนักงานประจำโต๊ะรู้สึกรับภาระหนักเกินไป และผู้บริหาร (55%) มีแนวโน้มมากกว่าพนักงานประจำโต๊ะทั้งหมด (27%) สองเท่าที่จะบอกว่าใช้เวลากับการประชุมมากเกินไป (Slack Workforce Index, 2023) การบันทึกคือก้าวแรกสู่แบบอะซิงโครนัส และชั้น AI ที่ซ้อนอยู่ด้านบนมีอธิบายไว้ในสถิติผู้ช่วยประชุม AIของเรา

ตัวชี้วัดค่าแหล่งที่มา
พนักงานในการศึกษาเชิงสาเหตุของการทำงานทางไกล61,182 (Microsoft สหรัฐฯ, มกราคม-มิถุนายน 2020)Yang และคณะ, Nature Human Behaviour 2022
เวลาที่ใช้สื่อสารเทียบกับสร้างสรรค์งาน57% เทียบกับ 43%Microsoft Work Trend Index 2023
ขาดเวลาโฟกัสที่ไม่ถูกขัดจังหวะอย่างเพียงพอ68%Microsoft Work Trend Index 2023
การประชุมและการโทรผ่าน Teams รายสัปดาห์นับตั้งแต่กุมภาพันธ์ 20203 เท่า (เพิ่มขึ้น 192%)Microsoft Work Trend Index 2023
การใช้การบันทึกการประชุม มีนาคม 2020 ถึง 2022เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าMicrosoft Work Trend Index 2022
เวลาประชุมรายวันที่ทำให้พนักงานรู้สึกรับภาระหนักเกินไปมากกว่า 2 ชั่วโมงSlack Workforce Index 2023
บอกว่าใช้เวลากับการประชุมมากเกินไป27% ของพนักงานประจำโต๊ะ 55% ของผู้บริหารSlack Workforce Index 2023
เวลาที่เสียไปกับการค้นหาคำตอบ25% ของเวลาผู้นำและทีมAtlassian State of Teams 2025

หมายเหตุบริบท: ดัชนีปี 2022 ของ Microsoft (Great Expectations) พบว่าเวลาประชุมรายสัปดาห์เพิ่มขึ้น 252% นับตั้งแต่กุมภาพันธ์ 2020 และการประชุมที่สั้นกว่า 15 นาทีคิดเป็น 60% ของการประชุมทั้งหมด ในเรื่องวันปลอดการประชุม ผลสำรวจของ MIT Sloan Management Review กับ 76 บริษัทที่มีพนักงาน 1,000+ คน พบว่า 47% ลดการประชุมได้ 40% ด้วยวันปลอดการประชุมสองวันต่อสัปดาห์ และผลลัพธ์ดีที่สุดเมื่อมีสามวัน (MIT SMR, มกราคม 2022) ข้อมูลล่าสุดที่มีสำหรับรายการเหล่านี้: Microsoft 2022 และ 2023, Slack 2023, MIT SMR 2022

6. วิดีโอธุรกิจนอกเหนือจาก Loom: ความยาว การมีส่วนร่วม และอวตาร AI

วิดีโอแบบอะซิงโครนัสกำลังแพร่ไปไกลกว่าการอัปเดตภายในสู่การขาย การสนับสนุน และการฝึกอบรม ลูกค้าของ Vidyard สร้างวิดีโอ 943,305 รายการในปี 2024 เพิ่มขึ้น 88% เมื่อเทียบปีต่อปี และผู้ใช้โดยเฉลี่ยทำวิดีโอ 37 รายการ เพิ่มขึ้น 241% หรือเกือบทุก 10 วันหนึ่งรายการ (Vidyard Video in Business Benchmark Report) ข้อมูลความยาวให้บทเรียนที่นำไปใช้ได้จริง: 65% ของผู้ชมดูวิดีโอที่สั้นกว่า 1 นาทีจนจบ แต่มีเพียง 20% ที่อยู่ดูจนจบวิดีโอที่ยาวกว่า 20 นาที แม้ผู้สร้างจะทำวิดีโอที่ยาวกว่า 20 นาทีมากขึ้นถึง 420%

AI คือชั้นถัดไป Vidyard รายงานว่าการนำอวตาร AI ของตนไปใช้เพิ่มขึ้น 12 เท่าระหว่างเมษายนถึงธันวาคม 2024 และรายงาน State of Video 2026 ของ Wistia ซึ่งอิงจากมืออาชีพ 900+ คนและวิดีโอ 13+ ล้านรายการ พบว่ามากกว่าหนึ่งในสามของทีมใช้ AI ในขั้นตอนการทำวิดีโออยู่แล้ว และอีกเกือบหนึ่งในสี่วางแผนจะเริ่มเร็ว ๆ นี้ (Wistia State of Video 2026) งานวิจัยก่อนหน้านี้ของ Atlassian ช่วยวางกรอบโอกาสนี้: ผลสำรวจ State of Teams 2024 กับคนทำงานสายความรู้ 5,000 คนและผู้บริหาร Fortune 500 จำนวน 100 คน ประเมินว่ามีชั่วโมงทำงาน 25 พันล้านชั่วโมงต่อปีที่สูญเสียไปกับการทำงานร่วมกันที่ไม่มีประสิทธิภาพทั่วทั้ง Fortune 500 (Atlassian State of Teams 2024)

ตัวชี้วัดค่าแหล่งที่มา
วิดีโอธุรกิจที่สร้างบน Vidyard ปี 2024943,305 (+88% เทียบปีต่อปี)Vidyard Video in Business Benchmark Report (ข้อมูลปี 2024)
วิดีโอต่อผู้ใช้37 (+241%) เกือบทุก 10 วันหนึ่งรายการVidyard Video in Business Benchmark Report (ข้อมูลปี 2024)
ผู้ชมที่ดูวิดีโอสั้นกว่า 1 นาทีจนจบเทียบกับยาวกว่า 20 นาที65% เทียบกับ 20%Vidyard Video in Business Benchmark Report (ข้อมูลปี 2024)
การเติบโตของวิดีโอที่ยาวกว่า 20 นาที+420%Vidyard Video in Business Benchmark Report (ข้อมูลปี 2024)
การนำอวตาร AI ไปใช้ เมษายน-ธันวาคม 2024เพิ่มขึ้น 12 เท่าVidyard Video in Business Benchmark Report (ข้อมูลปี 2024)
ทีมที่ใช้ AI ในขั้นตอนการทำวิดีโออยู่แล้วมากกว่าหนึ่งในสามWistia State of Video 2026
ชั่วโมงทำงานของ Fortune 500 ที่สูญเสียไปกับการทำงานร่วมกันที่ไม่มีประสิทธิภาพ25 พันล้านชั่วโมงต่อปีAtlassian State of Teams 2024
ผู้บริหารที่บอกว่าทีมสามารถส่งมอบงานเท่าเดิมได้ในครึ่งเวลา93%Atlassian State of Teams 2024

หมายเหตุบริบท: ตัวเลขของ Vidyard มาจากฐานลูกค้าของ Vidyard เอง (วิดีโอที่ไม่ระบุตัวตนซึ่งสร้างตั้งแต่ 1 มกราคมถึง 15 ธันวาคม 2024) ดังนั้นการเติบโตส่วนหนึ่งสะท้อนการเติบโตของลูกค้า Vidyard ไม่ใช่ทั้งตลาด แยกตามอุตสาหกรรม Vidyard พบว่าการสร้างวิดีโอเพิ่มขึ้น 436% ในภาคการศึกษา และ 280% ในภาคที่ปรึกษา ระหว่างปี 2023 ถึง 2024

สรุป: ข้อความวิดีโอแบบอะซิงโครนัสในรูปแบบตัวเลข

ตัวชี้วัดค่าแหล่งที่มา
มูลค่าข้อตกลง Loom ที่ประกาศประมาณ 975 ล้านดอลลาร์Atlassian Form 10-Q, ไตรมาส 1 FY2024
ค่าตอบแทนการซื้อ Loom ณ วันปิดดีล885.6 ล้านดอลลาร์เป็นเงินสดAtlassian Form 10-K, FY2024
ค่าความนิยมจากข้อตกลง Loom544.8 ล้านดอลลาร์Atlassian Form 10-K, FY2024
ลูกค้า Loom ตอนประกาศ200,000Atlassian, ตุลาคม 2023
วิดีโอ Loom ที่บันทึกในปี 202593 ล้านรายการAtlassian Loom, 2026
วิดีโอ Loom ที่ใช้ฟีเจอร์ AI ปี 202544 ล้านรายการAtlassian Loom, 2026
การประชุมที่หลีกเลี่ยงได้ด้วย Loom ปี 2025 (ประเมิน)245 ล้านครั้งAtlassian Loom, 2026
บริษัทที่ใช้ Loom400,000เว็บไซต์ Loom, 2026
พนักงานที่เคยใช้วิดีโอแบบอะซิงโครนัสในที่ทำงาน31%Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ระบุว่าวิดีโอจะป้องกันความเข้าใจผิดครั้งล่าสุดได้70%Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
ทำงานที่ไม่จำเป็นหรือต้องทำใหม่เพราะอ่านข้อความผิด80%Wakefield Research สำหรับ Loom, ธ.ค. 2025
การขัดจังหวะในช่วงเวลาทำงานหลักทุก 2 นาที (ราว 275 ครั้งต่อวัน)Microsoft Work Trend Index 2025
การประชุมข้ามหลายเขตเวลา30%Microsoft Work Trend Index 2025
การประชุมกะทันหัน57%Microsoft Work Trend Index 2025
เวลาที่ใช้สื่อสารเทียบกับสร้างสรรค์งาน57% เทียบกับ 43%Microsoft Work Trend Index 2023
กลุ่มตัวอย่างการศึกษาการทำงานทางไกลพนักงาน 61,182 คนNature Human Behaviour, 2022
เกณฑ์การประชุมล้นมือมากกว่า 2 ชั่วโมงต่อวันSlack Workforce Index 2023
วิดีโอธุรกิจที่สร้างบน Vidyard ปี 2024943,305 (+88%)Vidyard Benchmark Report
อัตราการดูจบ วิดีโอสั้นกว่า 1 นาที65%Vidyard Benchmark Report
ชั่วโมงของ Fortune 500 ที่สูญเสียไปจากการทำงานร่วมกันที่ไม่ดี25 พันล้านชั่วโมงต่อปีAtlassian State of Teams 2024

ระเบียบวิธีและแหล่งที่มา

ตัวเลขทุกตัวข้างต้นได้รับการอ่านระหว่างการค้นคว้าสำหรับบทความนี้จากเอกสารที่ยื่นต่อ SEC หน้าวิจัยของบริษัท ผลสำรวจที่ผู้ให้บริการว่าจ้างซึ่งเปิดเผยระเบียบวิธี หรือบันทึกของวารสารที่ผ่านการพิจารณาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ แหล่งข้อมูลหลายแห่ง (Loom, Atlassian, Vidyard, Wistia) ขายเครื่องมือวิดีโอแบบอะซิงโครนัสหรือเครื่องมือทำงานร่วมกัน ตัวเลขของพวกเขาจึงถูกระบุตามแหล่งที่มาและควรอ่านโดยคำนึงถึงผลประโยชน์นั้น สถิติที่แพร่หลายในบล็อกโดยไม่มีเอกสารปฐมภูมิถูกตัดออก

อัปเดตล่าสุด: 3 ตุลาคม 2026 เราจะอัปเดตสรุปนี้ทุกไตรมาส และคาดว่าการอัปเดตครั้งถัดไปจะเกิดขึ้นเมื่อ Atlassian ยื่น Form 10-Q สำหรับไตรมาสที่สิ้นสุดวันที่ 30 กันยายน 2026 และ Microsoft เผยแพร่ข้อมูล Work Trend Index ปี 2026

ลอง VoxBooster — ทดลองใช้ฟรี 3 วัน

โคลนเสียงเรียลไทม์ ซาวด์บอร์ด และเอฟเฟกต์ — ทุกที่ที่คุณคุย

  • ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
  • ความหน่วง ~30ms
  • Discord · Teams · OBS
ลองฟรี 3 วัน