Gartner, 2028’e kadar dünya çapındaki iş adayı profillerinin dörtte birinin sahte olacağını öngörüyor - gerçek bir kişi yerine sentetik veya taklit edilen bir başvuru sahibi (Gartner, 2025). Bu öngörü, yapay zekanın işe alımın varsayılan katmanı haline gelmesiyle ortaya çıkıyor: işe alım artık İK’da yapay zekanın en yaygın kullanımı, organizasyonların %27’si tarafından benimsenmiş durumda (SHRM, State of AI in HR 2026); bir Washington Üniversitesi denetimi ise yapay zeka özgeçmiş tarayıcılarının beyazlarla ilişkilendirilen isimleri zamanın %85’inde kayırdığını buldu (University of Washington, 2024). Adaylar temkinli - ABD’li yetişkinlerin %66’sı işe alım kararlarını vermeye yardımcı olmak için yapay zeka kullanan bir işverene başvurmayacaklarını söylüyor (Pew Research Center, 2023). Masanın her iki tarafı da artık otomatikleştiriyor, güvensizlik duyuyor ve giderek artan sayıda durumda sahtekarlık yapıyor. Bu analiz, SHRM, Gartner, Pew Research Center, LinkedIn, Washington Üniversitesi, EEOC, CrowdStrike ve 11 diğer birincil kaynaktan gelen verileri 2026 için önemli olan yapay zeka işe alım rakamlarında birleştiriyor.
TL;DR
- İşe alım, İK’daki en önemli yapay zeka kullanım örneğidir; organizasyonların %27’si tarafından benimsenmiştir (SHRM, State of AI in HR 2026).
- İşe alımda bir şekilde yapay zeka kullanan şirketler: 2024 sonunda %51, 2025 sonuna kadar planlanan %68 (ResumeBuilder, 2024).
- 2026’da yapay zeka kullanımını artırmayı planlayan yetenek kazanımı profesyonelleri: %93 (LinkedIn, via HR Dive 2026).
- Başvuru sürecinde yapay zeka kullanan adaylar: kabaca 10’da 4 (Gartner, 2025).
- 2025’te bir platformda yapay zeka iş arama özelliklerini kullanan iş arayanlar: 1.22 million (Kickresume, 2025).
- Yapay zeka özgeçmiş tarayıcıları beyazlarla ilişkilendirilen isimleri kayırdı: zamanın %85’inde (University of Washington, 2024).
- Workday’in Mobley toplu dava dönemi boyunca araçlarının reddettiğini söylediği başvurular: 1.1 billion (Mobley v. Workday, 2025).
- İşe alım kararlarında yapay zeka kullanan işverenlere başvurmaktan kaçınacak ABD’li yetişkinler: %66 (Pew Research Center, 2023).
- Yapay zekanın kendilerini adil şekilde değerlendireceğine güvenen iş başvurusu sahipleri: %26 (Gartner, 2025).
- 2028’e kadar sahte olması öngörülen aday profilleri: 4’te 1 (Gartner, 2025).
- Kuzey Koreli BT çalışanı içeridekiler 320’den fazla şirkete sızdı; yıldan yıla %220 artış (CrowdStrike, 2025).
- 2030’a kadar yapay zeka İK pazarı: %24.8 CAGR ile $15.24 billion (Grand View Research, 2024).
1. İşveren Benimsemesi Pilottan Varsayılana Geçti
Yapay zeka, işe alıma diğer herhangi bir İK fonksiyonundan daha hızlı girdi, ama tablo doygunluk değil, yoğunlaşma tablosu. SHRM’nin 1,908 İK profesyoneliyle yaptığı ankette, işe alım, yapay zekanın İK’da en yaygın göründüğü tek yer oldu; %27 ile - İK teknolojisinin (%21) ve öğrenme ve gelişimin (%17) önünde - organizasyonların %62’si işletmenin bir yerinde yapay zeka kullandığını bildirmesine rağmen (SHRM, State of AI in HR 2026). Büyüklük en keskin ayırıcı: çok büyük işverenler, küçük olanlara göre neredeyse iki kat oranda benimsiyor. Ve niyet mevcut kullanımın çok önünde; yetenek kazanımı profesyonellerinin %93’ü, rol başına başvuru hacmi 2022 baharından bu yana iki katına çıkarken 2026’da yapay zekayı genişletmeyi planlıyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| İşe alımda yapay zeka kullanan organizasyonlar (en üst İK uygulama alanı) | 27% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| İşletmenin bir yerinde yapay zeka kullanan organizasyonlar | 62% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| İK’da yapay zeka benimsemesi: küçük / orta / çok büyük organizasyonlar | 33% / 35% / 60% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| İşe alımda yapay zeka kullanan şirketler (2024 sonu, 2025 sonu için planlanan) | 51% (68%) | ResumeBuilder, 2024 |
| 2026’da İK’da daha fazla yapay zeka benimsemesi öngören CHRO’lar | 87% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| 2026’da yapay zeka kullanımını artırmayı planlayan yetenek kazanımı profesyonelleri | 93% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| 2022 baharına kıyasla açık pozisyon başına ABD’li başvuru sahibi | 2x | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
Bağlam: %87’lik CHRO rakamı bir yıl önceki %83’ten yükseldi; bu da çoğu küçük ve orta ölçekli işveren benimsemeyi hala yapmamışken liderlik beklentisinin hala tırmandığını gösteriyor (SHRM, State of AI in HR 2026).
2. Yapay Zeka Artık Özgeçmişleri Tarıyor ve Mülakatları Yürütüyor
Otomasyon, hacmin en yüksek ve insan incelemesinin en ince olduğu hunilerin en üstünde yoğunlaşıyor. İşe alımda yapay zeka kullanan şirketler arasında %82’si özgeçmişleri incelemek için kullanıyor ve - adayları düşündürmesi gereken rakam - %50’si özgeçmiş tarama aşamasında hiçbir insan incelemesi olmadan yapay zekanın adayları otomatik olarak reddetmesine izin veriyor (ResumeBuilder, 2024). Yapay zeka aynı zamanda mülakatın kendisine de girdi: şirketlerin %24’ü tüm mülakat sürecini yapay zeka üzerinden yürütüyor ve mülakatlarda yapay zeka kullananlar arasında %52’si yüz tanıma uyguluyor. Recruiterlar bunu geri kazanılan zaman olarak çerçeveliyor - LinkedIn’in Future of Recruiting raporu, üretken yapay zeka kullanıcılarının iş yükü azalmasını, haftada yaklaşık bir iş günü olan %20 olarak belirliyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Özgeçmişleri incelemek için yapay zeka kullanan şirketler (yapay zeka ile işe alım kullanıcıları arasında) | 82% | ResumeBuilder, 2024 |
| Özgeçmiş tarama aşamasında otomatik ret, insan incelemesi yok | 50% | ResumeBuilder, 2024 |
| Tüm işe alım aşamalarında otomatik ret, insan incelemesi yok | 21% | ResumeBuilder, 2024 |
| Tüm mülakat sürecini yapay zeka üzerinden yürüten şirketler | 24% | ResumeBuilder, 2024 |
| Yüz tanıma uygulayan yapay zeka mülakat kullanıcıları | 52% | ResumeBuilder, 2024 |
| Ön eleme mülakatları için yapay zeka kullanımını artırmayı planlayan recruiterlar (2026) | 66% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| Üretken yapay zeka recruiter iş yükü azalması (haftada yaklaşık 1 iş günü) | 20% | LinkedIn, Future of Recruiting 2025 |
Yapay zeka mülakat patlaması, 2026 video konferans istatistikleri yazımızda ele alınan uzaktan tarama geçişini yansıtıyor: bir Zoom mülakatını yürüten aynı webcam-mikrofon hattı şimdi yüz tanıma ve dil analizi modellerini besliyor.
3. Adaylar da Kendi Taraflarını Otomatikleştiriyor
İşe alım yöneticileri yapay zeka kullanan tek taraf değil - adaylar da tepki olarak hunilerin en üstünü sanayileştirdi. Kabaca 10 adaydan 4’ü başvuru sürecinde yapay zeka kullandı (Gartner, 2025) ve bu davranış ürün verilerinde ölçülebilir: Kickresume, 2025’te yapay zeka özelliklerini kullanan 1.22 million iş arayanı kaydetti. En yaygın kullanım yazma değil, makineyi yenmek - 773,000 kullanıcı (%64), başvuru takip sistemi (ATS) uyumluluğunu kontrol etmek için özgeçmişlerini yapay zekadan geçirdi; bu, özgeçmiş içeriğini yazmak veya iyileştirmek için yapay zeka kullanan 586,000 kişiden kabaca üçte bir daha fazla. İşverenler fark ediyor: işe alım yöneticilerinin %88’i yapay zeka ile yazılmış başvuruları tespit edebileceklerine inanıyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Başvuru sürecinde yapay zeka kullanan adaylar | ~40% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| Özgeçmiş veya ön yazı yazmak/özelleştirmek için yapay zeka kullanan adaylar (geçen yıl) | 29.3% | iHire, State of Online Recruiting 2025 |
| Aynı rakam, önceki yıl | 17.3% | iHire, State of Online Recruiting 2025 |
| 2025’te bir platformun yapay zeka özelliklerini kullanan iş arayanlar | 1.22 million | Kickresume, 2025 |
| Bunlar arasında, ATS uyumluluğunu kontrol etmek için yapay zeka kullananlar | 773,000 (64%) | Kickresume, 2025 |
| Bunlar arasında, özgeçmişi yazmak veya iyileştirmek için yapay zeka kullananlar | 586,000 (~50%) | Kickresume, 2025 |
| Adayların yapay zeka kullandığını anlayabileceğine inanan işe alım yöneticileri | 88% | Insight Global, 2025 |
Aykırı değer: Kickresume kullanıcılarının yalnızca yaklaşık %4’ü (50,000) ön yazı yazmak için yapay zeka kullandı; bu, özgeçmiş kullanımının çok altında - adayların insan okuyucu için değil, otomatik ekran için optimize ettiğinin bir işareti (Kickresume, 2025).
4. Yapay Zeka ile İşe Alım ve Değerlendirdiği İnsanlar Arasındaki Güven Açığı
Benimseme, rızayı geride bıraktı. Manşet çarpıcı: iş başvurusunda bulunanların yalnızca %26’sı yapay zekanın kendilerini adil şekilde değerlendireceğine güveniyor (Gartner, 2025) ve bu güvensizliğin bir yönü var - adayların %62’si yüz yüze görüşme içeren pozisyonlara başvurma olasılığının daha yüksek olduğunu söylüyor. Kamuoyu, mevcut yapay zeka dalgasından daha geniş ve daha eski: Pew Research, 2023’te ABD’li yetişkinlerin %66’sının işe alım kararlarını vermeye yardımcı olmak için yapay zeka kullanan bir işverene başvurmak istemeyeceğini ve %71’inin yapay zekanın son kararı vermesine karşı olduğunu buldu. İşçi kaygısı o zamandan beri azalmadı; %52’si 2025’te gelecekteki işyeri yapay zekası konusunda endişeli.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Yapay zekanın kendilerini adil şekilde değerlendireceğine güvenen iş başvurusu sahipleri | 26% | Gartner, 2025 |
| Yüz yüze görüşme içeren pozisyonlara başvurma olasılığı daha yüksek olan adaylar | 62% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| İşe alım kararlarında yapay zeka kullanan işverenlerden kaçınacak ABD’li yetişkinler | 66% | Pew Research Center, 2023 |
| Yapay zekanın son işe alım kararını vermesine karşı çıkan Amerikalılar | 71% | Pew Research Center, 2023 |
| Yapay zekanın iş başvurularını incelemesine karşı çıkan Amerikalılar | 41% | Pew Research Center, 2023 |
| İşyerinde gelecekteki yapay zeka kullanımı konusunda endişeli ABD’li çalışanlar | 52% | Pew Research Center, 2025 |
| Yapay zekanın nitelikli adayları eleyebileceğinden endişe eden şirketler | 56% | ResumeBuilder, 2024 |
Çift ekrana dikkat edin: işverenlerin %56’sı yapay zekayı devreye sokarken bile özel olarak yapay zekanın nitelikli kişileri elediğinden endişe ediyor; bu, diğer yönden gelen aday güvensizliğiyle örtüşüyor (ResumeBuilder, 2024).
5. Önyargı, Davalar ve Yeni Kural Kitabı
Adalet endişesi varsayımsal değil - hakem denetimli denetimlerde ve şimdi mahkemede belgeleniyor. 500’den fazla gerçek iş ilanı için özgeçmişler arasında 120 ismi değiştiren bir Washington Üniversitesi çalışması, modellerin beyazlarla ilişkilendirilen isimleri zamanın %85’inde ve kadınlarla ilişkilendirilen isimleri yalnızca %11’inde kayırdığını buldu; siyahi erkek isimleri ise neredeyse zamanın %100’ünde dezavantajlıydı (University of Washington, 2024). İşverenlerin kendileri de sorunu kabul ediyor: %33’ü yapay zeka işe alım araçlarının her zaman veya sık sık önyargılı olduğunu söylüyor. Yasal risk, Mobley v. Workday davasında somutlaştı; bu dava, Workday’in 1.1 billion başvuruyu reddettiğini söylediği araçlarla ilgili olarak Mayıs 2025’te ülke çapında bir yaş ayrımcılığı toplu davası olarak onaylandı. Düzenleyiciler ilk kez 2023’te harekete geçti; EEOC’nin ilk yapay zeka uzlaşması iTutorGroup’a $365,000’a mal oldu.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Beyazlarla ilişkilendirilen isimleri kayıran yapay zeka özgeçmiş tarayıcıları | 85% | University of Washington, 2024 |
| Kadınlarla ilişkilendirilen isimleri kayıran yapay zeka özgeçmiş tarayıcıları | 11% | University of Washington, 2024 |
| Test edilen iş, ırk ve cinsiyet kombinasyonları | 3 million+ | University of Washington, 2024 |
| Yapay zeka işe alım araçlarının her zaman/sık sık önyargılı olduğunu söyleyen şirketler | 33% | ResumeBuilder, 2024 |
| Workday’in araçlarının reddettiğini söylediği başvurular (Mobley toplu dava dönemi) | 1.1 billion | Mobley v. Workday, 2025 |
| EEOC iTutorGroup uzlaşması (yaşa göre otomatik reddedilen 200+ başvuru sahibi) | $365,000 | EEOC, 2023 |
| NYC Local Law 144 önyargı denetimi ihlali başına ceza | $500-$1,500 | NY State Comptroller, 2025 |
2026 ortası itibarıyla düzenleyici durum: NYC Local Law 144, 1 Ocak 2023’te yürürlüğe girmesinden bu yana otomatik işe alım araçlarının yıllık bağımsız önyargı denetimlerini zorunlu kılıyor; ancak Aralık 2025’teki bir NY State Comptroller denetimi uygulamanın etkisiz olduğunu buldu; Colorado’nun önemli işe alım kararlarına dağıtıcı yükümlülükleri getiren daha geniş kapsamlı AI Act’i 14 Mayıs 2026’da imzalandı (NY State Comptroller, 2025).
6. Deepfake Adaylar ve İşe Alım Dolandırıcılığının Yükselişi
İşe alımdaki en hızlı değişen hikaye verimlilik değil, kimlik. Gartner, 2028’e kadar aday profillerinin dörtte birinin sahte olacağını öngörüyor (Gartner, 2025) ve öncü kenar şimdiden görünür: Greenhouse’un 4,136 işe alım yöneticisiyle yaptığı bir ankette, %31’i sahte bir kimlik kullandığından şüphelendiği veya bunu doğruladığı biriyle mülakat yaptı ve %91’i yapay zeka tarafından üretilmiş mülakat cevaplarıyla karşılaştı veya bundan şüphelendi. En organize tehdit devlet bağlantılı. CrowdStrike, sahte kimlikler ve deepfake mülakatlar kullanarak uzaktan işler kazanan Kuzey Koreli BT çalışanı içeridekilerin bir yılda 320’den fazla şirkete sızdığını izledi; bu %220’lik bir sıçrama ve ABD Adalet Bakanlığı, planın 100’den fazla ABD şirketine ulaştığını buldu. Bu planlar, 2026 uzaktan çalışma istatistikleri yazımızda belgelenen aynı uzaktan öncelikli rolleri hedefliyor.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| 2028’e kadar sahte olması öngörülen aday profilleri | 1 in 4 | Gartner, via HR Dive 2025 |
| Mülakat dolandırıcılığı veya kimliğe bürünmeyi kabul eden adaylar | 6% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| Şüpheli/doğrulanmış sahte kimlikle mülakat yapan işe alım yöneticileri | 31% | Greenhouse, 2026 |
| Yapay zeka tarafından üretilmiş mülakat cevaplarıyla karşılaşan/bundan şüphelenen işe alım yöneticileri | 91% | Greenhouse, 2026 |
| Kuzey Koreli BT çalışanı içeridekiler tarafından sızılan şirketler (12 ay) | 320+ | CrowdStrike, Global Threat Report 2025 |
| Bu içeriden sızmalarda yıldan yıla artış | 220% | CrowdStrike, Global Threat Report 2025 |
| DOJ’un Kuzey Koreli BT çalışanlarını istihdam edilmiş bulduğu ABD şirketleri | 100+ | US DOJ, 2025 |
Savunma çerçevesi burada önemli: işverenler katmanlı kimlik doğrulamayla yanıt veriyor; tespit doğruluğu 2026 deepfake tespit istatistikleri yazımızda ve sese dayalı kimlik yöntemleri 2026 ses biyometrisi istatistikleri yazımızda izleniyor. DOJ’un 2025’teki operasyonu tek başına 16 eyalette 29 dizüstü bilgisayar çiftliğinde arama içeriyordu (US DOJ, 2025).
7. Pazar Büyüklüğü: Hızla Büyüyen ama Tartışmalı Bir Rakam
Satıcılar ve analistler pazarın çift haneli büyüdüğü konusunda hemfikir ve neredeyse geri kalan her şeyde anlaşmazlık içindeler; çünkü “İK’da yapay zeka”, “yapay zeka ile işe alım” ve “yapay zeka ile yetenek kazanımı” farklı sınırlarla çiziliyor. Grand View Research, geniş yapay zeka İK pazarını 2023’te $3.25 billion olarak değerlendiriyor; bu, %24.8 CAGR ile 2030’a kadar $15.24 billion’a ulaşıyor - işe alım en büyük uygulama segmeni olarak. Precedence Research daha büyük bir taban ve daha yavaş bir eğri çiziyor. Herhangi bir tek manşet rakamını kapsama bağlı olarak değerlendirin.
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Yapay zeka İK pazar büyüklüğü, 2023 | $3.25 billion | Grand View Research, 2024 |
| Yapay zeka İK pazar öngörüsü, 2030 | $15.24 billion | Grand View Research, 2024 |
| Yapay zeka İK pazar CAGR’ı, 2024-2030 | 24.8% | Grand View Research, 2024 |
| Yapay zeka İK pazar büyüklüğü, 2024 | $7.01 billion | Precedence Research, 2025 |
| Yapay zeka İK pazar öngörüsü, 2034 | $30.77 billion | Precedence Research, 2025 |
| Yapay zeka İK pazar CAGR’ı, 2025-2034 | 15.94% | Precedence Research, 2025 |
Farklılık notu: Grand View’in $3.25B (2023) ve Precedence’ın $7.01B (2024) taban yılları yalnızca büyümeyle uzlaştırılamaz - farklı pazar tanımlarını yansıtıyorlar; bu da öngörülen 2030-2034 bitiş noktalarının ($15.24B’ye karşı $30.77B) ve CAGR’ların (%24.8’e karşı %15.94) neden bu kadar geniş biçimde farklılaştığını açıklıyor.
Özet: Rakamlarla Yapay Zeka İşe Alımı
| Metrik | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| İşe alımda yapay zeka kullanan organizasyonlar (en üst İK kullanım örneği) | 27% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| Çok büyük ve küçük organizasyonlarda İK’da yapay zeka benimsemesi | 60% vs. 33% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| İşe alımda yapay zeka kullanan şirketler (2025 sonu için planlanan) | 68% | ResumeBuilder, 2024 |
| 2026’da yapay zeka kullanımını artırmayı planlayan yetenek kazanımı profesyonelleri | 93% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| Özgeçmiş aşamasında insan incelemesi olmadan otomatik reddeden şirketler | 50% | ResumeBuilder, 2024 |
| Tüm mülakatı yapay zeka üzerinden yürüten şirketler | 24% | ResumeBuilder, 2024 |
| Başvuru sürecinde yapay zeka kullanan adaylar | ~40% | Gartner, 2025 |
| Özgeçmiş veya ön yazı yazmak için yapay zeka kullanan adaylar (geçen yıl) | 29.3% | iHire, 2025 |
| 2025’te bir platformun yapay zeka özelliklerini kullanan iş arayanlar | 1.22 million | Kickresume, 2025 |
| Beyazlarla ilişkilendirilen isimleri kayıran yapay zeka özgeçmiş tarayıcıları | 85% | University of Washington, 2024 |
| Kadınlarla ilişkilendirilen isimleri kayıran yapay zeka özgeçmiş tarayıcıları | 11% | University of Washington, 2024 |
| Yapay zekanın son işe alım kararını vermesine karşı çıkan Amerikalılar | 71% | Pew Research Center, 2023 |
| Workday’in araçlarının reddettiğini söylediği başvurular (Mobley dönemi) | 1.1 billion | Mobley v. Workday, 2025 |
| EEOC iTutorGroup yapay zeka ayrımcılığı uzlaşması | $365,000 | EEOC, 2023 |
| İşe alımda yapay zeka kullanan işverenlerden kaçınan ABD’li yetişkinler | 66% | Pew Research Center, 2023 |
| Yapay zekanın kendilerini adil şekilde değerlendireceğine güvenen iş başvurusu sahipleri | 26% | Gartner, 2025 |
| 2028’e kadar sahte olması öngörülen aday profilleri | 1 in 4 | Gartner, 2025 |
| Şüpheli sahte kimlikle mülakat yapan işe alım yöneticileri | 31% | Greenhouse, 2026 |
| Kuzey Koreli BT çalışanı içeriden sızmaları, yıldan yıla | +220% | CrowdStrike, 2025 |
| 2030’a kadar yapay zeka İK pazarı (%24.8 CAGR) | $15.24 billion | Grand View Research, 2024 |
Metodoloji ve Kaynaklar
Veriler, ağırlıklı olarak 2024-2026’da yayımlanan birincil anketleri, devlet ve mahkeme kayıtlarını, hakem denetimli araştırmaları ve adlandırılmış pazar öngörülerini bir araya getirerek toplandı; orijinal raporlar ikincil kapsamdan önce önceliklendirildi ve ticari basın rakamları kaynaklarına kadar izlendi.
- SHRM, State of AI in HR 2026 (1,908 İK profesyoneliyle anket, Aralık 2025) - tam rapor
- Gartner, 3,000 iş adayıyla anket ve sahte profil öngörüsü (Temmuz 2025) - basın bülteni; HR Dive üzerinden haber
- ResumeBuilder.com, 7 in 10 Companies Will Use AI in Hiring in 2025 (948 iş lideriyle anket, Ekim 2024) - rapor
- LinkedIn, Future of Recruiting 2025 ve 2026 Talent raporu - 2025 raporu PDF; 2026 rakamları HR Dive üzerinden
- Pew Research Center, Americans’ Views on Use of AI in Hiring (2023) - rapor; US Workers More Worried Than Hopeful About Workplace AI (2025) - rapor
- University of Washington, yapay zeka özgeçmiş tarama önyargısı çalışması, AAAI/ACM AIES (2024) - özet
- Mobley v. Workday, Inc., N.D. Cal. toplu dava onayı (Mayıs 2025) - Holland & Knight üzerinden analiz
- US EEOC, iTutorGroup uzlaşması (2023) - basın bülteni
- Greenhouse, 4,136 işe alım yöneticisiyle aday dolandırıcılığı anketi (2026) - analiz
- CrowdStrike, 2025 Global Threat Report - basın bülteni
- US Department of Justice, Kuzey Koreli uzaktan BT çalışanı planlarına karşı ülke çapında eylemler (2025) - basın bülteni
- Grand View Research, Artificial Intelligence in HR Market (2024) - rapor
- Precedence Research, Artificial Intelligence in HR Market (2025) - rapor
- NYC Department of Consumer and Worker Protection, Local Law 144; NY State Comptroller üzerinden uygulama denetimi (2025); Colorado AI Act (Mayıs 2026’da imzalanan yasa)
- iHire, State of Online Recruiting 2025; Kickresume, AI job-search data 2025; Insight Global, 2025 AI in Hiring Report
Data watch: SHRM’nin State of AI in HR ve CHRO Priorities raporları yıllık olarak yenileniyor; sonraki baskıların 2027 dönümü civarında beklenmesi öngörülüyor; LinkedIn’in Future of Recruiting ve Talent raporları her Ocak ayında yayımlanıyor; Gartner, aday anketlerini yıl boyunca yürütüyor; Pew Research Center, işyeri-yapay zeka serisini güncelliyor; ve CrowdStrike’ın Global Threat Report’u her Şubat ayında geliyor, bu nedenle Kuzey Koreli BT çalışanı rakamlarının 2027’nin başında revize edilmesi bekleniyor.
Son güncelleme: 10 Temmuz 2026. Yeni veriler yayımlandıkça bu sayfayı üç ayda bir gözden geçirip güncelliyoruz.