Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 โปรไฟล์ผู้สมัครงานหนึ่งในสี่ทั่วโลกจะเป็นของปลอม - ผู้สมัครที่สังเคราะห์ขึ้นหรือปลอมตัวแทนที่จะเป็นคนจริง (Gartner, 2025) การคาดการณ์นี้เกิดขึ้นในขณะที่ AI ได้กลายเป็นชั้นพื้นฐานของการจ้างงานไปแล้ว การสรรหาบุคลากรตอนนี้เป็นการใช้งาน AI ที่พบบ่อยที่สุดในฝ่ายบุคคล โดยองค์กร 27% นำมาใช้ (SHRM, State of AI in HR 2026) ในขณะที่การตรวจสอบของ University of Washington พบว่าเครื่องมือคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI เลือกชื่อที่เชื่อมโยงกับคนผิวขาว 85% ของเวลา (University of Washington, 2024) ผู้สมัครระมัดระวัง - ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ 66% กล่าวว่าพวกเขาจะไม่สมัครงานกับนายจ้างที่ใช้ AI ช่วยตัดสินใจเรื่องการจ้างงาน (Pew Research Center, 2023) ทั้งสองฝ่ายของโต๊ะตอนนี้กำลังทำให้เป็นอัตโนมัติ ไม่ไว้วางใจกัน และในกรณีที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ก็ปลอมแปลง การวิเคราะห์นี้รวบรวมข้อมูลจาก SHRM, Gartner, Pew Research Center, LinkedIn, University of Washington, EEOC, CrowdStrike และแหล่งข้อมูลหลักอีก 11 แหล่งไว้ในตัวเลขการสรรหาบุคลากรด้วย AI ที่สำคัญสำหรับปี 2026
TL;DR
- การสรรหาบุคลากรเป็นกรณีการใช้งาน AI อันดับต้นในฝ่ายบุคคล โดยองค์กร 27% นำมาใช้ (SHRM, State of AI in HR 2026)
- บริษัทที่ใช้ AI ในบางส่วนของการจ้างงาน: 51% ในช่วงปลายปี 2024 วางแผนไว้ที่ 68% ภายในสิ้นปี 2025 (ResumeBuilder, 2024)
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดหาบุคลากรที่วางแผนเพิ่มการใช้ AI ในปี 2026: 93% (LinkedIn, via HR Dive 2026)
- ผู้สมัครที่ใช้ AI ระหว่างขั้นตอนการสมัคร: ประมาณ 4 ใน 10 คน (Gartner, 2025)
- ผู้หางานที่ใช้ฟีเจอร์การหางานด้วย AI บนแพลตฟอร์มหนึ่งในปี 2025: 1.22 million คน (Kickresume, 2025)
- เครื่องมือคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI เลือกชื่อที่เชื่อมโยงกับคนผิวขาว: 85% ของเวลา (University of Washington, 2024)
- จำนวนใบสมัครที่ Workday ระบุว่าเครื่องมือของตนปฏิเสธในช่วงคดีกลุ่ม Mobley: 1.1 billion (Mobley v. Workday, 2025)
- ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่จะหลีกเลี่ยงการสมัครงานกับนายจ้างที่ใช้ AI ในการตัดสินใจจ้างงาน: 66% (Pew Research Center, 2023)
- ผู้สมัครงานที่ไว้วางใจให้ AI ประเมินพวกเขาอย่างเป็นธรรม: 26% (Gartner, 2025)
- โปรไฟล์ผู้สมัครที่คาดว่าจะเป็นของปลอมภายในปี 2028: 1 ใน 4 (Gartner, 2025)
- พนักงาน IT ชาวเกาหลีเหนือที่แทรกซึมเข้าไปในบริษัทมากกว่า 320 แห่ง เพิ่มขึ้น 220% เมื่อเทียบปีต่อปี (CrowdStrike, 2025)
- ตลาด AI ในฝ่ายบุคคลภายในปี 2030: $15.24 billion ด้วย CAGR 24.8% (Grand View Research, 2024)
1. การยอมรับของนายจ้างเปลี่ยนจากการทดลองสู่ค่าเริ่มต้น
AI เข้าสู่การสรรหาบุคลากรเร็วกว่าฟังก์ชันฝ่ายบุคคลอื่นใด แต่ภาพรวมคือการกระจุกตัว ไม่ใช่ความอิ่มตัว ในแบบสำรวจของ SHRM ที่สำรวจผู้เชี่ยวชาญฝ่ายบุคคล 1,908 คน การสรรหาบุคลากรเป็นจุดที่ AI ปรากฏบ่อยที่สุดในฝ่ายบุคคล ที่ 27% - นำหน้าเทคโนโลยีฝ่ายบุคคล (21%) และการเรียนรู้และพัฒนา (17%) - แม้ว่า 62% ขององค์กรจะรายงานว่าใช้ AI ในบางส่วนของธุรกิจ (SHRM, State of AI in HR 2026) ขนาดเป็นตัวแบ่งที่ชัดเจนที่สุด: นายจ้างขนาดใหญ่พิเศษนำมาใช้ในอัตราเกือบสองเท่าของนายจ้างขนาดเล็ก และความตั้งใจนำหน้าการใช้งานปัจจุบันไปมาก โดย 93% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดหาบุคลากรวางแผนที่จะขยาย AI ในปี 2026 ในขณะที่ปริมาณผู้สมัครต่อตำแหน่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่านับตั้งแต่ฤดูใบไม้ผลิปี 2022
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| องค์กรที่ใช้ AI ในการสรรหาบุคลากร (พื้นที่ปฏิบัติงานฝ่ายบุคคลอันดับต้น) | 27% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| องค์กรที่ใช้ AI ในบางส่วนของธุรกิจ | 62% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| การยอมรับ AI ในฝ่ายบุคคล: องค์กรขนาดเล็ก / กลาง / ใหญ่พิเศษ | 33% / 35% / 60% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| บริษัทที่ใช้ AI ในการจ้างงาน (ปลายปี 2024 วางแผนไว้สิ้นปี 2025) | 51% (68%) | ResumeBuilder, 2024 |
| CHRO ที่คาดการณ์การยอมรับ AI ที่มากขึ้นในฝ่ายบุคคลในปี 2026 | 87% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดหาบุคลากรที่วางแผนเพิ่มการใช้ AI ในปี 2026 | 93% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| ผู้สมัครในสหรัฐฯ ต่อตำแหน่งงานเปิดเทียบกับฤดูใบไม้ผลิปี 2022 | 2x | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
บริบท: ตัวเลข CHRO ที่ 87% เพิ่มขึ้นจาก 83% เมื่อปีก่อนหน้า ดังนั้นความคาดหวังของผู้บริหารยังคงเพิ่มขึ้นแม้ว่านายจ้างขนาดเล็กและขนาดกลางส่วนใหญ่จะยังไม่ยอมรับ (SHRM, State of AI in HR 2026)
2. AI คัดกรองเรซูเม่และดำเนินการสัมภาษณ์แล้วในตอนนี้
การทำงานอัตโนมัติกระจุกตัวอยู่ที่ด้านบนสุดของกระบวนการ ซึ่งเป็นจุดที่ปริมาณสูงที่สุดและการตรวจสอบโดยมนุษย์บางที่สุด ในบรรดาบริษัทที่ใช้ AI ในการจ้างงาน 82% ใช้เพื่อตรวจสอบเรซูเม่ และ - ตัวเลขที่ควรทำให้ผู้สมัครต้องหยุดคิด - 50% ปล่อยให้ AI ปฏิเสธผู้สมัครโดยอัตโนมัติในขั้นตอนคัดกรองเรซูเม่โดยไม่มีการตรวจสอบโดยมนุษย์ (ResumeBuilder, 2024) AI ยังได้เข้าสู่การสัมภาษณ์เองด้วย: 24% ของบริษัทดำเนินกระบวนการสัมภาษณ์ทั้งหมดผ่าน AI และในบรรดาบริษัทที่ใช้ AI ในการสัมภาษณ์ 52% ใช้การจดจำใบหน้า ผู้สรรหาบุคลากรมองว่านี่คือเวลาที่ได้คืนมา - รายงาน Future of Recruiting ของ LinkedIn ระบุว่าการลดภาระงานของผู้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์อยู่ที่ 20% หรือประมาณหนึ่งวันทำงานต่อสัปดาห์
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| บริษัทที่ใช้ AI เพื่อตรวจสอบเรซูเม่ (จากผู้ใช้ AI ในการจ้างงาน) | 82% | ResumeBuilder, 2024 |
| การปฏิเสธอัตโนมัติในขั้นตอนคัดกรองเรซูเม่ ไม่มีการตรวจสอบโดยมนุษย์ | 50% | ResumeBuilder, 2024 |
| การปฏิเสธอัตโนมัติในทุกขั้นตอนการจ้างงาน ไม่มีการตรวจสอบโดยมนุษย์ | 21% | ResumeBuilder, 2024 |
| บริษัทที่ดำเนินกระบวนการสัมภาษณ์ทั้งหมดผ่าน AI | 24% | ResumeBuilder, 2024 |
| ผู้ใช้การสัมภาษณ์ด้วย AI ที่ใช้การจดจำใบหน้า | 52% | ResumeBuilder, 2024 |
| ผู้สรรหาบุคลากรที่วางแผนเพิ่ม AI สำหรับการสัมภาษณ์คัดกรองล่วงหน้า (2026) | 66% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| การลดภาระงานของผู้สรรหาบุคลากรด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ (ประมาณ 1 วันทำงาน/สัปดาห์) | 20% | LinkedIn, Future of Recruiting 2025 |
การเติบโตอย่างรวดเร็วของการสัมภาษณ์ด้วย AI สะท้อนการเปลี่ยนแปลงไปสู่การคัดกรองทางไกลที่ครอบคลุมในสถิติการประชุมทางวิดีโอสำหรับปี 2026ของเรา: กระบวนการเว็บแคมและไมโครโฟนเดียวกันที่ใช้ในการสัมภาษณ์ผ่าน Zoom ตอนนี้ป้อนข้อมูลให้กับโมเดลการจดจำใบหน้าและการวิเคราะห์ภาษา
3. ผู้สมัครก็กำลังทำให้ฝั่งของตนเองเป็นอัตโนมัติเช่นกัน
ผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรไม่ใช่ฝ่ายเดียวที่ใช้ AI - ผู้สมัครได้ทำให้ด้านบนสุดของกระบวนการเป็นอุตสาหกรรมเพื่อตอบสนอง ผู้สมัครประมาณ 4 ใน 10 คนใช้ AI ระหว่างขั้นตอนการสมัคร (Gartner, 2025) และพฤติกรรมนี้วัดผลได้ในข้อมูลผลิตภัณฑ์: Kickresume บันทึกผู้หางาน 1.22 million คนที่ใช้ฟีเจอร์ AI ของตนในปี 2025 การใช้งานที่พบบ่อยที่สุดไม่ใช่การเขียนแต่คือการเอาชนะเครื่องจักร - ผู้ใช้ 773,000 คน (64%) รันเรซูเม่ผ่าน AI เพื่อตรวจสอบความเข้ากันได้กับระบบติดตามผู้สมัคร (ATS) มากกว่าผู้ใช้ 586,000 คนที่ใช้ AI เพื่อเขียนหรือปรับปรุงเนื้อหาเรซูเม่ประมาณหนึ่งในสาม นายจ้างสังเกตเห็นสิ่งนี้: 88% ของผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรเชื่อว่าพวกเขาสามารถระบุใบสมัครที่เขียนด้วย AI ได้
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้สมัครที่ใช้ AI ระหว่างขั้นตอนการสมัคร | ~40% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| ผู้สมัครที่ใช้ AI เพื่อเขียน/ปรับแต่งเรซูเม่หรือจดหมายสมัครงาน (ปีที่ผ่านมา) | 29.3% | iHire, State of Online Recruiting 2025 |
| ตัวเลขเดียวกัน ปีก่อนหน้า | 17.3% | iHire, State of Online Recruiting 2025 |
| ผู้หางานที่ใช้ฟีเจอร์ AI ของแพลตฟอร์มหนึ่งในปี 2025 | 1.22 million | Kickresume, 2025 |
| ในจำนวนนั้น ใช้ AI เพื่อตรวจสอบความเข้ากันได้กับ ATS | 773,000 (64%) | Kickresume, 2025 |
| ในจำนวนนั้น ใช้ AI เพื่อเขียนหรือปรับปรุงเรซูเม่ | 586,000 (~50%) | Kickresume, 2025 |
| ผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรที่เชื่อว่าสามารถบอกได้ว่าผู้สมัครใช้ AI หรือไม่ | 88% | Insight Global, 2025 |
ค่าผิดปกติ: มีเพียงประมาณ 4% ของผู้ใช้ Kickresume (50,000 คน) ที่ใช้ AI เพื่อเขียนจดหมายสมัครงาน ต่ำกว่าการใช้งานเรซูเม่มาก - สัญญาณที่แสดงว่าผู้สมัครปรับให้เหมาะกับการคัดกรองอัตโนมัติ ไม่ใช่ผู้อ่านที่เป็นมนุษย์ (Kickresume, 2025)
4. ช่องว่างความไว้วางใจระหว่างการจ้างงานด้วย AI กับผู้คนที่ถูกตัดสิน
การยอมรับได้แซงหน้าความยินยอมไปแล้ว หัวข้อข่าวนั้นชัดเจนมาก: มีเพียง 26% ของผู้สมัครงานที่ไว้วางใจให้ AI ประเมินพวกเขาอย่างเป็นธรรม (Gartner, 2025) และความไม่ไว้วางใจนั้นมีทิศทาง - 62% ของผู้สมัครกล่าวว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะสมัครตำแหน่งที่มีการสัมภาษณ์แบบพบหน้ามากกว่า ความคิดเห็นสาธารณะกว้างขวางและเก่าแก่กว่ากระแส AI ในปัจจุบัน: Pew Research พบในปี 2023 ว่า 66% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ไม่ต้องการสมัครงานกับนายจ้างที่ใช้ AI ช่วยตัดสินใจเรื่องการจ้างงาน และ 71% คัดค้านการให้ AI เป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย ความวิตกกังวลของแรงงานไม่ได้ลดลงเลยนับตั้งแต่นั้น โดย 52% กังวลเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงานในอนาคตในปี 2025
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้สมัครงานที่ไว้วางใจให้ AI ประเมินพวกเขาอย่างเป็นธรรม | 26% | Gartner, 2025 |
| ผู้สมัครที่มีแนวโน้มสมัครตำแหน่งที่มีการสัมภาษณ์แบบพบหน้ามากกว่า | 62% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่จะหลีกเลี่ยงนายจ้างที่ใช้ AI ในการตัดสินใจจ้างงาน | 66% | Pew Research Center, 2023 |
| ชาวอเมริกันที่คัดค้าน AI ในการตัดสินใจจ้างงานขั้นสุดท้าย | 71% | Pew Research Center, 2023 |
| ชาวอเมริกันที่คัดค้าน AI ตรวจสอบใบสมัครงาน | 41% | Pew Research Center, 2023 |
| แรงงานในสหรัฐฯ ที่กังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ในอนาคตในที่ทำงาน | 52% | Pew Research Center, 2025 |
| บริษัทที่กังวลว่า AI อาจคัดกรองผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมออกไป | 56% | ResumeBuilder, 2024 |
สังเกตความขัดแย้งกัน: นายจ้าง 56% กังวลอย่างเงียบๆ ว่า AI อาจคัดกรองคนที่มีคุณสมบัติเหมาะสมออกไป แม้ในขณะที่พวกเขากำลังใช้งานมันอยู่ ซึ่งสอดคล้องกับความไม่ไว้วางใจของผู้สมัครจากอีกด้านหนึ่ง (ResumeBuilder, 2024)
5. อคติ คดีความ และกฎเกณฑ์ใหม่
ความกังวลเรื่องความเป็นธรรมไม่ใช่เรื่องสมมติ - มันถูกบันทึกไว้ในการตรวจสอบที่ผ่านการทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญ และตอนนี้ในชั้นศาล การศึกษาของ University of Washington ที่เปลี่ยนแปลงชื่อ 120 ชื่อในเรซูเม่สำหรับตำแหน่งงานจริงมากกว่า 500 ตำแหน่งพบว่าโมเดล เลือกชื่อที่เชื่อมโยงกับคนผิวขาว 85% ของเวลา และชื่อที่เชื่อมโยงกับผู้หญิงเพียง 11% โดยชื่อผู้ชายผิวดำเสียเปรียบเกือบ 100% ของเวลา (University of Washington, 2024) นายจ้างเองก็ยอมรับปัญหานี้: 33% กล่าวว่าเครื่องมือการจ้างงานด้วย AI ของตนมีอคติเสมอหรือบ่อยครั้ง ความเสี่ยงทางกฎหมายตกผลึกในคดี Mobley v. Workday ซึ่งได้รับการรับรองเป็นคดีกลุ่มการเลือกปฏิบัติทางอายุทั่วประเทศในเดือนพฤษภาคม 2025 เกี่ยวกับเครื่องมือที่ Workday ระบุว่าปฏิเสธใบสมัคร 1.1 billion ใบ หน่วยงานกำกับดูแลเคลื่อนไหวเป็นครั้งแรกในปี 2023 เมื่อการยอมความเรื่อง AI ครั้งแรกของ EEOC ทำให้ iTutorGroup เสียค่าใช้จ่าย $365,000
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| เครื่องมือคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ที่เลือกชื่อที่เชื่อมโยงกับคนผิวขาว | 85% | University of Washington, 2024 |
| เครื่องมือคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ที่เลือกชื่อที่เชื่อมโยงกับผู้หญิง | 11% | University of Washington, 2024 |
| การผสมผสานของงาน เชื้อชาติ และเพศที่ทดสอบ | 3 million+ | University of Washington, 2024 |
| บริษัทที่บอกว่าเครื่องมือการจ้างงานด้วย AI มีอคติเสมอ/บ่อยครั้ง | 33% | ResumeBuilder, 2024 |
| จำนวนใบสมัครที่ Workday ระบุว่าเครื่องมือของตนปฏิเสธ (ช่วงคดีกลุ่ม Mobley) | 1.1 billion | Mobley v. Workday, 2025 |
| การยอมความของ EEOC กับ iTutorGroup (ผู้สมัคร 200+ คนถูกปฏิเสธอัตโนมัติตามอายุ) | $365,000 | EEOC, 2023 |
| ค่าปรับ NYC Local Law 144 ต่อการละเมิดการตรวจสอบอคติหนึ่งครั้ง | $500-$1,500 | NY State Comptroller, 2025 |
สถานะด้านกฎระเบียบ ณ กลางปี 2026: NYC Local Law 144 กำหนดให้มีการตรวจสอบอคติอิสระประจำปีสำหรับเครื่องมือการจ้างงานอัตโนมัติมาตั้งแต่มีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 1 มกราคม 2023 แม้ว่าการตรวจสอบของ NY State Comptroller ในเดือนธันวาคม 2025 จะพบว่าการบังคับใช้ไม่มีประสิทธิภาพ; AI Act ที่กว้างกว่าของโคโลราโด ซึ่งกำหนดภาระผูกพันของผู้ใช้งานสำหรับการตัดสินใจจ้างงานที่มีผลกระทบสำคัญ ได้ลงนามเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2026 (NY State Comptroller, 2025)
6. ผู้สมัคร Deepfake และการเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงการจ้างงาน
เรื่องราวที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดในการสรรหาบุคลากรคือเรื่องตัวตน ไม่ใช่ประสิทธิภาพ Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 หนึ่งในสี่ของโปรไฟล์ผู้สมัครจะเป็นของปลอม (Gartner, 2025) และแนวโน้มนี้ปรากฏให้เห็นแล้ว: ในแบบสำรวจของ Greenhouse ที่สำรวจผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากร 4,136 คน 31% เคยสัมภาษณ์คนที่พวกเขาสงสัยหรือยืนยันว่ากำลังใช้ตัวตนปลอม และ 91% เคยพบเจอหรือสงสัยคำตอบสัมภาษณ์ที่สร้างโดย AI ภัยคุกคามที่มีการจัดตั้งมากที่สุดเชื่อมโยงกับรัฐ CrowdStrike ติดตามพนักงาน IT ชาวเกาหลีเหนือ - ผู้ใช้ตัวตนปลอมและการสัมภาษณ์แบบ deepfake เพื่อให้ได้งานทางไกล - ที่แทรกซึมเข้าไปในบริษัทมากกว่า 320 แห่งในหนึ่งปี เพิ่มขึ้น 220% และกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ พบว่าแผนการนี้เข้าถึงบริษัทในสหรัฐฯ มากกว่า 100 แห่ง แผนการเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่ตำแหน่งงานทางไกลเป็นหลักแบบเดียวกับที่บันทึกไว้ในสถิติการทำงานทางไกลสำหรับปี 2026ของเรา
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| โปรไฟล์ผู้สมัครที่คาดว่าจะเป็นของปลอมภายในปี 2028 | 1 in 4 | Gartner, via HR Dive 2025 |
| ผู้สมัครที่ยอมรับว่าฉ้อโกงหรือปลอมตัวในการสัมภาษณ์ | 6% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| ผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรที่สัมภาษณ์ตัวตนปลอมที่สงสัย/ยืนยันแล้ว | 31% | Greenhouse, 2026 |
| ผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรที่พบเจอ/สงสัยคำตอบสัมภาษณ์ที่สร้างโดย AI | 91% | Greenhouse, 2026 |
| บริษัทที่ถูกแทรกซึมโดยพนักงาน IT ชาวเกาหลีเหนือ (12 เดือน) | 320+ | CrowdStrike, Global Threat Report 2025 |
| การเพิ่มขึ้นปีต่อปีของการแทรกซึมภายในเหล่านั้น | 220% | CrowdStrike, Global Threat Report 2025 |
| บริษัทในสหรัฐฯ ที่ DOJ พบว่ามีพนักงาน IT ชาวเกาหลีเหนือทำงานอยู่ | 100+ | US DOJ, 2025 |
กรอบแนวคิดเชิงป้องกันมีความสำคัญที่นี่: นายจ้างกำลังตอบสนองด้วยการยืนยันตัวตนแบบหลายชั้น ความแม่นยำในการตรวจจับที่ติดตามในสถิติการตรวจจับ deepfake สำหรับปี 2026ของเรา และวิธีการยืนยันตัวตนด้วยเสียงในสถิติไบโอเมตริกซ์เสียงสำหรับปี 2026ของเรา การกวาดล้างของ DOJ ในปี 2025 เพียงครั้งเดียวรวมถึงการค้นบ้าน 29 แห่งที่ใช้เป็น laptop farm ใน 16 รัฐ (US DOJ, 2025)
7. ขนาดตลาด: ตัวเลขที่เติบโตเร็วแต่เป็นที่ถกเถียง
ผู้ให้บริการและนักวิเคราะห์เห็นพ้องกันว่าตลาดกำลังขยายตัวในระดับสองหลัก และไม่เห็นด้วยในเกือบทุกเรื่องอื่น เพราะ “AI ในฝ่ายบุคคล” “การสรรหาบุคลากรด้วย AI” และ “การจัดหาบุคลากรด้วย AI” ถูกกำหนดขอบเขตแตกต่างกัน Grand View Research ประเมินมูลค่าตลาด AI ในฝ่ายบุคคลในวงกว้างไว้ที่ $3.25 billion ในปี 2023 เพิ่มขึ้นเป็น $15.24 billion ภายในปี 2030 ด้วย CAGR 24.8% - โดยการสรรหาบุคลากรเป็นกลุ่มการใช้งานที่ใหญ่ที่สุด Precedence Research วาดฐานที่ใหญ่กว่าและเส้นโค้งที่ช้ากว่า ควรพิจารณาว่าตัวเลขหลักเดี่ยวใดๆ ขึ้นอยู่กับขอบเขตที่กำหนด
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ขนาดตลาด AI ในฝ่ายบุคคล ปี 2023 | $3.25 billion | Grand View Research, 2024 |
| การคาดการณ์ตลาด AI ในฝ่ายบุคคล ปี 2030 | $15.24 billion | Grand View Research, 2024 |
| CAGR ตลาด AI ในฝ่ายบุคคล 2024-2030 | 24.8% | Grand View Research, 2024 |
| ขนาดตลาด AI ในฝ่ายบุคคล ปี 2024 | $7.01 billion | Precedence Research, 2025 |
| การคาดการณ์ตลาด AI ในฝ่ายบุคคล ปี 2034 | $30.77 billion | Precedence Research, 2025 |
| CAGR ตลาด AI ในฝ่ายบุคคล 2025-2034 | 15.94% | Precedence Research, 2025 |
ข้อสังเกตเรื่องความแตกต่าง: ปีฐานของ Grand View ที่ $3.25B (2023) และของ Precedence ที่ $7.01B (2024) ไม่สามารถปรับให้สอดคล้องกันได้ด้วยการเติบโตเพียงอย่างเดียว - ทั้งสองสะท้อนคำนิยามตลาดที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจุดสิ้นสุดที่คาดการณ์ไว้สำหรับปี 2030-2034 ($15.24B เทียบกับ $30.77B) และ CAGR (24.8% เทียบกับ 15.94%) จึงแตกต่างกันอย่างมาก
สรุป: การสรรหาบุคลากรด้วย AI เป็นตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| องค์กรที่ใช้ AI ในการสรรหาบุคลากร (กรณีการใช้งานฝ่ายบุคคลอันดับต้น) | 27% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| การยอมรับ AI ในฝ่ายบุคคลในองค์กรขนาดใหญ่พิเศษเทียบกับขนาดเล็ก | 60% vs. 33% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| บริษัทที่ใช้ AI ในการจ้างงาน (วางแผนไว้สิ้นปี 2025) | 68% | ResumeBuilder, 2024 |
| ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดหาบุคลากรที่วางแผนเพิ่มการใช้ AI ในปี 2026 | 93% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| บริษัทที่ปฏิเสธอัตโนมัติในขั้นตอนเรซูเม่ ไม่มีการตรวจสอบโดยมนุษย์ | 50% | ResumeBuilder, 2024 |
| บริษัทที่ดำเนินการสัมภาษณ์ทั้งหมดผ่าน AI | 24% | ResumeBuilder, 2024 |
| ผู้สมัครที่ใช้ AI ระหว่างขั้นตอนการสมัคร | ~40% | Gartner, 2025 |
| ผู้สมัครที่ใช้ AI เพื่อเขียนเรซูเม่หรือจดหมายสมัครงาน (ปีที่ผ่านมา) | 29.3% | iHire, 2025 |
| ผู้หางานที่ใช้ฟีเจอร์ AI ของแพลตฟอร์มหนึ่งในปี 2025 | 1.22 million | Kickresume, 2025 |
| เครื่องมือคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ที่เลือกชื่อที่เชื่อมโยงกับคนผิวขาว | 85% | University of Washington, 2024 |
| เครื่องมือคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ที่เลือกชื่อที่เชื่อมโยงกับผู้หญิง | 11% | University of Washington, 2024 |
| ชาวอเมริกันที่คัดค้าน AI ในการตัดสินใจจ้างงานขั้นสุดท้าย | 71% | Pew Research Center, 2023 |
| จำนวนใบสมัครที่ Workday ระบุว่าเครื่องมือของตนปฏิเสธ (ช่วง Mobley) | 1.1 billion | Mobley v. Workday, 2025 |
| การยอมความเรื่องการเลือกปฏิบัติด้วย AI ของ EEOC กับ iTutorGroup | $365,000 | EEOC, 2023 |
| ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่หลีกเลี่ยงนายจ้างที่ใช้ AI ในการจ้างงาน | 66% | Pew Research Center, 2023 |
| ผู้สมัครงานที่ไว้วางใจให้ AI ประเมินพวกเขาอย่างเป็นธรรม | 26% | Gartner, 2025 |
| โปรไฟล์ผู้สมัครที่คาดว่าจะเป็นของปลอมภายในปี 2028 | 1 in 4 | Gartner, 2025 |
| ผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรที่สัมภาษณ์ตัวตนปลอมที่สงสัย | 31% | Greenhouse, 2026 |
| การแทรกซึมของพนักงาน IT ชาวเกาหลีเหนือ ปีต่อปี | +220% | CrowdStrike, 2025 |
| ตลาด AI ในฝ่ายบุคคลภายในปี 2030 (CAGR 24.8%) | $15.24 billion | Grand View Research, 2024 |
วิธีการรวบรวมข้อมูลและแหล่งที่มา
ข้อมูลถูกรวบรวมโดยการรวมแบบสำรวจหลัก บันทึกของรัฐบาลและศาล งานวิจัยที่ผ่านการทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญ และการคาดการณ์ตลาดที่มีชื่อระบุ ซึ่งเผยแพร่ส่วนใหญ่ในช่วงปี 2024-2026 โดยให้ความสำคัญกับรายงานต้นฉบับมากกว่าการรายงานทุติยภูมิ และสืบย้อนตัวเลขจากสื่อการค้ากลับไปยังแหล่งที่มา
- SHRM, State of AI in HR 2026 (แบบสำรวจผู้เชี่ยวชาญฝ่ายบุคคล 1,908 คน ธันวาคม 2025) - รายงานฉบับเต็ม
- Gartner, แบบสำรวจผู้สมัครงาน 3,000 คนและการคาดการณ์โปรไฟล์ปลอม (กรกฎาคม 2025) - ข่าวประชาสัมพันธ์; รายงานผ่าน HR Dive
- ResumeBuilder.com, 7 in 10 Companies Will Use AI in Hiring in 2025 (แบบสำรวจผู้นำธุรกิจ 948 คน ตุลาคม 2024) - รายงาน
- LinkedIn, Future of Recruiting 2025 และรายงาน Talent 2026 - รายงาน PDF ปี 2025; ตัวเลขปี 2026 ผ่าน HR Dive
- Pew Research Center, Americans’ Views on Use of AI in Hiring (2023) - รายงาน; US Workers More Worried Than Hopeful About Workplace AI (2025) - รายงาน
- University of Washington, การศึกษาอคติในการคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI, AAAI/ACM AIES (2024) - บทสรุป
- Mobley v. Workday, Inc., การรับรองคดีกลุ่มที่ N.D. Cal. (พฤษภาคม 2025) - การวิเคราะห์ผ่าน Holland & Knight
- US EEOC, การยอมความกับ iTutorGroup (2023) - ข่าวประชาสัมพันธ์
- Greenhouse, แบบสำรวจการฉ้อโกงผู้สมัครกับผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากร 4,136 คน (2026) - การวิเคราะห์
- CrowdStrike, 2025 Global Threat Report - ข่าวประชาสัมพันธ์
- US Department of Justice, มาตรการทั่วประเทศต่อแผนการพนักงาน IT ชาวเกาหลีเหนือที่ทำงานทางไกล (2025) - ข่าวประชาสัมพันธ์
- Grand View Research, Artificial Intelligence in HR Market (2024) - รายงาน
- Precedence Research, Artificial Intelligence in HR Market (2025) - รายงาน
- NYC Department of Consumer and Worker Protection, Local Law 144; การตรวจสอบการบังคับใช้ผ่าน NY State Comptroller (2025); Colorado AI Act (ร่างกฎหมายที่ลงนามพฤษภาคม 2026)
- iHire, State of Online Recruiting 2025; Kickresume, AI job-search data 2025; Insight Global, 2025 AI in Hiring Report
Data watch: รายงาน State of AI in HR และ CHRO Priorities ของ SHRM อัปเดตทุกปี โดยฉบับถัดไปคาดว่าจะออกช่วงต้นปี 2027; รายงาน Future of Recruiting และ Talent ของ LinkedIn เผยแพร่ทุกเดือนมกราคม; Gartner ดำเนินการสำรวจผู้สมัครตลอดทั้งปี; Pew Research Center อัปเดตชุดข้อมูล AI ในที่ทำงานของตน; และ Global Threat Report ของ CrowdStrike เผยแพร่ทุกเดือนกุมภาพันธ์ ดังนั้นตัวเลขพนักงาน IT ชาวเกาหลีเหนือควรได้รับการปรับปรุงในช่วงต้นปี 2027
อัปเดตล่าสุด: 10 กรกฎาคม 2026 เราจะทบทวนและอัปเดตหน้านี้ทุกไตรมาสเมื่อมีข้อมูลใหม่เผยแพร่