Gartner는 2028년까지 전 세계 구직 후보자 프로필의 4명 중 1명이 가짜일 것으로 예측합니다 - 실제 사람이 아니라 합성되었거나 다른 사람을 사칭한 지원자입니다(Gartner, 2025). 이 예측은 AI가 이미 채용의 기본 계층이 된 시점에 등장했습니다: 채용은 이제 HR에서 AI가 가장 흔하게 사용되는 영역으로, 조직의 27%가 도입했습니다(SHRM, State of AI in HR 2026). 한편 워싱턴 대학교의 감사에 따르면 AI 이력서 심사 도구가 백인과 연관된 이름을 85%의 확률로 선호한 것으로 나타났습니다(University of Washington, 2024). 후보자들은 경계하고 있습니다 - 미국 성인의 66%는 채용 결정에 AI를 활용하는 고용주에게 지원하지 않겠다고 답했습니다(Pew Research Center, 2023). 책상의 양쪽 모두 이제 자동화하고, 서로를 불신하며, 점점 더 많은 경우 속이고 있습니다. 이 분석은 SHRM, Gartner, Pew Research Center, LinkedIn, 워싱턴 대학교, EEOC, CrowdStrike를 비롯한 11개의 다른 1차 자료의 데이터를 2026년에 중요한 AI 채용 관련 수치로 통합한 것입니다.
핵심 요점
- 채용은 HR에서 AI 활용의 최상위 사례로, 조직의 27%가 도입했다(SHRM, State of AI in HR 2026).
- 채용 프로세스 어딘가에서 AI를 사용하는 기업: 2024년 말 51%, 2025년 말까지 계획상 68%(ResumeBuilder, 2024).
- 2026년에 AI 사용을 확대할 계획인 인재 확보 담당자: 93%(LinkedIn, via HR Dive 2026).
- 지원 과정에서 AI를 사용한 후보자: 대략 10명 중 4명(Gartner, 2025).
- 2025년에 한 플랫폼에서 AI 구직 기능을 사용한 구직자: 122만 명(Kickresume, 2025).
- AI 이력서 심사 도구가 백인과 연관된 이름을 선호한 비율: 85%(University of Washington, 2024).
- Mobley 집단소송 대상 기간 동안 Workday의 도구가 거부했다고 주장되는 지원: 11억 건(Mobley v. Workday, 2025).
- 채용 결정에 AI를 사용하는 고용주에게 지원하지 않겠다는 미국 성인: 66%(Pew Research Center, 2023).
- AI가 자신을 공정하게 평가할 것이라고 신뢰하는 지원자: 26%(Gartner, 2025).
- 2028년까지 가짜일 것으로 예측되는 후보자 프로필: 4명 중 1명(Gartner, 2025).
- 북한 IT 인력 내부자가 320개 이상의 기업에 침투, 전년 대비 220% 증가(CrowdStrike, 2025).
- 2030년까지 AI in HR 시장: CAGR 24.8%로 USD 15.24 billion(Grand View Research, 2024).
1. 고용주 도입, 시범 단계에서 기본값으로 전환
AI는 다른 어떤 HR 기능보다 빠르게 채용 분야에 진입했지만, 그 실상은 포화가 아니라 집중입니다. 1,908명의 HR 전문가를 대상으로 한 SHRM 설문조사에서, 채용은 HR에서 AI가 가장 흔하게 등장하는 단일 영역으로 27%를 차지했습니다 - HR 기술(21%)과 학습 및 개발(17%)을 앞섭니다 - 62%의 조직이 사업 어딘가에서 AI를 사용하고 있다고 답했음에도 불구하고입니다(SHRM, State of AI in HR 2026). 규모가 가장 뚜렷한 구분선입니다: 초대형 고용주는 소규모 고용주보다 거의 두 배의 비율로 AI를 도입합니다. 그리고 의도는 현재의 사용 수준을 크게 앞서고 있어, 2022년 봄 이후 직무당 지원자 수가 두 배로 늘어난 가운데 인재 확보 담당자의 93%가 2026년에 AI를 확대할 계획입니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 채용에서 AI를 사용하는 조직(최상위 HR 실무 영역) | 27% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| 사업 어딘가에서 AI를 사용하는 조직 | 62% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| HR에서의 AI 도입: 소규모 / 중견 / 초대형 조직 | 33% / 35% / 60% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| 채용에서 AI를 사용하는 기업(2024년 말, 2025년 말 계획값) | 51%(68%) | ResumeBuilder, 2024 |
| 2026년 HR에서 AI 도입 확대를 예상하는 CHRO | 87% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| 2026년에 AI 사용을 확대할 계획인 인재 확보 담당자 | 93% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| 2022년 봄 대비 미국 채용 공고당 지원자 수 | 2x | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
맥락: CHRO의 87%라는 수치는 1년 전 83%에서 상승한 것으로, 대다수 중소규모 고용주가 여전히 AI를 도입하지 않은 상황에서도 경영진의 기대는 계속 높아지고 있습니다(SHRM, State of AI in HR 2026).
2. AI가 이제 이력서를 심사하고 면접을 진행한다
자동화는 채용 깔때기의 상단, 즉 물량이 가장 많고 사람의 검토가 가장 얇은 지점에 집중되어 있습니다. AI를 채용에 사용하는 기업 중 82%가 이력서 검토에 AI를 사용하며 - 후보자들을 멈칫하게 만들 만한 수치인데 - 50%는 사람의 검토 없이 이력서 심사 단계에서 AI가 지원자를 자동으로 탈락시키도록 허용합니다(ResumeBuilder, 2024). AI는 면접 자체에도 진출했습니다: 24%의 기업이 면접 프로세스 전체를 AI로 진행하며, 면접에 AI를 사용하는 기업 중 52%가 안면 인식을 적용합니다. 채용 담당자들은 이를 되찾은 시간으로 여깁니다 - LinkedIn의 Future of Recruiting 보고서는 생성형 AI 사용자의 업무량 감소를 20%, 즉 주당 약 하루의 근무일에 해당한다고 추산합니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 이력서 검토에 AI를 사용하는 기업(AI 채용 사용자 중) | 82% | ResumeBuilder, 2024 |
| 이력서 심사 단계에서 사람의 검토 없이 자동 탈락 | 50% | ResumeBuilder, 2024 |
| 모든 채용 단계에서 사람의 검토 없이 자동 탈락 | 21% | ResumeBuilder, 2024 |
| 면접 프로세스 전체를 AI로 진행하는 기업 | 24% | ResumeBuilder, 2024 |
| 안면 인식을 적용하는 AI 면접 사용자 | 52% | ResumeBuilder, 2024 |
| 사전 면접에 AI 사용을 늘릴 계획인 채용 담당자(2026년) | 66% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| 생성형 AI 사용에 따른 채용 담당자 업무량 감소(주당 약 1근무일) | 20% | LinkedIn, Future of Recruiting 2025 |
AI 면접 붐은 VoxBooster의 2026년 화상회의 통계에서 다룬 원격 심사로의 전환을 그대로 반영합니다: Zoom 면접을 진행하던 것과 동일한 웹캠-마이크 파이프라인이 이제는 안면 인식 모델과 언어 분석 모델에 데이터를 공급합니다.
3. 지원자들도 자신의 영역을 자동화하고 있다
AI를 사용하는 것은 채용 담당자만이 아닙니다 - 이에 대응해 지원자들도 채용 깔때기의 상단을 산업화했습니다. 후보자의 대략 10명 중 4명이 지원 과정에서 AI를 사용했습니다(Gartner, 2025). 이러한 행동은 제품 데이터에서도 측정 가능합니다: Kickresume은 2025년에 122만 명의 구직자가 자사의 AI 기능을 사용했다고 기록했습니다. 가장 흔한 용도는 작성이 아니라 기계를 이기는 것입니다 - 773,000명의 사용자(64%)가 지원자 추적 시스템(ATS) 호환성을 확인하기 위해 이력서를 AI에 돌렸으며, 이는 이력서 내용을 작성하거나 개선하기 위해 AI를 사용한 586,000명보다 약 3분의 1 더 많은 수치입니다. 고용주들도 이를 알아챕니다: 채용 담당자의 88%는 지원서가 AI로 작성되었는지 알아볼 수 있다고 믿습니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 지원 과정에서 AI를 사용한 후보자 | ~40% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| 이력서나 자기소개서 작성/맞춤화에 AI를 사용한 후보자(지난 1년) | 29.3% | iHire, State of Online Recruiting 2025 |
| 같은 수치, 전년도 | 17.3% | iHire, State of Online Recruiting 2025 |
| 2025년에 한 플랫폼의 AI 기능을 사용한 구직자 | 122만 명 | Kickresume, 2025 |
| 그중, ATS 호환성 확인에 AI를 사용 | 773,000명(64%) | Kickresume, 2025 |
| 그중, 이력서 작성이나 개선에 AI를 사용 | 586,000명(~50%) | Kickresume, 2025 |
| 후보자의 AI 사용 여부를 알 수 있다고 믿는 채용 담당자 | 88% | Insight Global, 2025 |
이상치: Kickresume 사용자 중 자기소개서 작성에 AI를 사용한 비율은 약 4%(50,000명)에 불과해 이력서 사용률보다 훨씬 낮습니다 - 이는 후보자들이 사람이 아니라 자동화된 심사에 맞춰 최적화하고 있다는 신호입니다(Kickresume, 2025).
4. AI 채용과 그것이 평가하는 사람들 사이의 신뢰 격차
도입이 동의를 앞질렀습니다. 헤드라인은 냉혹합니다: AI가 자신을 공정하게 평가할 것이라고 신뢰하는 지원자는 단 26%에 불과합니다(Gartner, 2025). 그리고 이 불신에는 방향성이 있습니다 - 후보자의 62%는 대면 면접이 포함된 직무에 더 지원하고 싶다고 답합니다. 여론은 현재의 AI 물결보다 더 넓고 오래되었습니다: Pew Research는 2023년, 미국 성인의 66%가 채용 결정에 AI를 활용하는 고용주에게 지원하고 싶지 않다고 답했으며, 71%는 AI가 최종 결정을 내리도록 하는 것에 반대한다고 밝혔습니다. 근로자의 불안은 그 이후로도 줄어들지 않아, 2025년에는 52%가 미래 직장에서의 AI 사용을 우려하고 있습니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| AI가 자신을 공정하게 평가할 것이라고 신뢰하는 지원자 | 26% | Gartner, 2025 |
| 대면 면접이 포함된 직무에 더 지원하고 싶은 후보자 | 62% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| 채용 결정에 AI를 사용하는 고용주를 피하겠다는 미국 성인 | 66% | Pew Research Center, 2023 |
| AI가 최종 채용 결정을 내리는 것에 반대하는 미국인 | 71% | Pew Research Center, 2023 |
| AI가 지원서를 검토하는 것에 반대하는 미국인 | 41% | Pew Research Center, 2023 |
| 미래 직장에서의 AI 사용을 우려하는 미국 근로자 | 52% | Pew Research Center, 2025 |
| AI가 유자격 후보자를 걸러낼 수 있다고 우려하는 기업 | 56% | ResumeBuilder, 2024 |
이 엇갈린 모습에 주목하세요: 고용주의 56%는 AI를 직접 도입하면서도, 은밀히는 AI가 유자격 인재를 걸러낼 수 있다고 우려하며, 이는 반대 방향에서 본 후보자의 불신과 일치합니다(ResumeBuilder, 2024).
5. 편향, 소송, 그리고 새로운 규칙집
공정성에 대한 우려는 가설이 아닙니다 - 동료 평가를 거친 감사, 그리고 이제는 법정에서도 문서화되어 있습니다. 500건이 넘는 실제 채용 공고에 걸쳐 120개의 이름을 변형한 워싱턴 대학교의 연구는 모델이 백인과 연관된 이름을 85%의 확률로 선호했고, 여성과 연관된 이름은 단 11%만 선호했다는 사실을 발견했습니다. 흑인 남성의 이름은 거의 100%의 확률로 불리하게 취급되었습니다(University of Washington, 2024). 고용주 스스로도 이 문제를 인정합니다: 33%는 자사의 AI 채용 도구가 항상 또는 자주 편향되어 있다고 답합니다. 법적 위험은 Mobley v. Workday 소송에서 구체화되었으며, 이는 2025년 5월 전국 단위의 연령 차별 집단소송으로 인증되었고, Workday가 11억 건의 지원을 거부했다고 주장되는 도구를 대상으로 합니다. 규제 당국은 2023년에 가장 먼저 움직였으며, EEOC의 첫 AI 관련 합의로 iTutorGroup은 USD 365,000를 지불하게 되었습니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 백인과 연관된 이름을 선호하는 AI 이력서 심사 도구 | 85% | University of Washington, 2024 |
| 여성과 연관된 이름을 선호하는 AI 이력서 심사 도구 | 11% | University of Washington, 2024 |
| 테스트된 직무·인종·성별 조합 | 300만+ | University of Washington, 2024 |
| 자사의 AI 채용 도구가 항상/자주 편향되어 있다고 답한 기업 | 33% | ResumeBuilder, 2024 |
| Workday가 그 도구로 거부했다고 주장되는 지원(Mobley 집단소송 대상 기간) | 11억 건 | Mobley v. Workday, 2025 |
| EEOC와 iTutorGroup의 합의(200명 이상의 고령 지원자를 연령을 이유로 자동 탈락) | USD 365,000 | EEOC, 2023 |
| NYC Local Law 144의 편향 감사 위반 1건당 벌금 | USD 500-1,500 | NY State Comptroller, 2025 |
2026년 중반 기준 규제 현황: NYC Local Law 144는 2023년 1월 1일 발효 이후 자동화된 채용 도구에 대한 연례 독립 편향 감사를 의무화하고 있지만, 2025년 12월 NY State Comptroller의 감사에서는 집행이 효과적이지 않은 것으로 나타났습니다. 중대한 채용 결정에 대해 배포자의 의무를 부과하는 더 광범위한 Colorado AI Act는 2026년 5월 14일에 서명되었습니다(NY State Comptroller, 2025).
6. 딥페이크 지원자와 채용 사기의 증가
채용 분야에서 가장 빠르게 움직이는 이야기는 효율성이 아니라 신원입니다. Gartner는 2028년까지 후보자 프로필의 4명 중 1명이 가짜일 것으로 예측합니다(Gartner, 2025). 그리고 그 최전선은 이미 드러나고 있습니다: Greenhouse가 4,136명의 채용 담당자를 대상으로 실시한 설문조사에서 31%가 가짜 신원을 사용했다고 의심하거나 확인한 사람을 면접한 적이 있다고 답했으며, 91%는 AI가 생성한 면접 답변을 마주치거나 의심한 적이 있다고 답했습니다. 가장 조직적인 위협은 국가와 연계되어 있습니다. CrowdStrike는 위조된 신원과 딥페이크 면접을 이용해 원격 근무직을 얻는 북한 IT 인력 내부자들을 추적했으며, 이들은 1년 동안 320개 이상의 기업에 침투해 220% 급증을 기록했습니다. 또한 미국 법무부는 이 수법이 100개 이상의 미국 기업에 이르렀다는 사실을 확인했습니다. 이러한 수법은 VoxBooster의 2026년 원격 근무 통계에서 다룬 것과 동일한 원격 우선 직무를 표적으로 삼습니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 2028년까지 가짜일 것으로 예측되는 후보자 프로필 | 4명 중 1명 | Gartner, via HR Dive 2025 |
| 면접 사기나 사칭을 인정하는 후보자 | 6% | Gartner, via HR Dive 2025 |
| 의심스럽거나 확인된 가짜 신원을 면접한 채용 담당자 | 31% | Greenhouse, 2026 |
| AI가 생성한 면접 답변을 마주치거나 의심한 채용 담당자 | 91% | Greenhouse, 2026 |
| 북한 IT 인력 내부자에게 침투당한 기업(12개월) | 320+ | CrowdStrike, Global Threat Report 2025 |
| 그러한 내부자 침투의 전년 대비 증가율 | 220% | CrowdStrike, Global Threat Report 2025 |
| DOJ가 북한 IT 인력의 고용을 확인한 미국 기업 | 100+ | US DOJ, 2025 |
여기서는 방어적 프레이밍이 중요합니다: 고용주들은 다층적 신원 확인으로 대응하고 있으며, 그 탐지 정확도는 VoxBooster의 2026년 딥페이크 탐지 통계에서, 음성 기반 신원 확인 방법은 2026년 음성 생체인식 통계에서 각각 다루고 있습니다. DOJ의 2025년 일제 단속만 해도 16개 주에 걸친 29곳의 “노트북 농장” 수색이 포함되었습니다(US DOJ, 2025).
7. 시장 규모: 빠르게 성장하지만 논란이 있는 수치
벤더와 분석가들은 시장이 두 자릿수로 성장하고 있다는 점에는 동의하지만, 그 외 거의 모든 것에 대해서는 의견이 갈립니다. “AI in HR”, “AI recruitment”, “AI talent acquisition”이 저마다 다른 경계로 정의되기 때문입니다. Grand View Research는 광범위한 AI in HR 시장을 2023년 기준 USD 3.25 billion으로 평가했으며, CAGR 24.8%로 2030년까지 USD 15.24 billion에 이를 것으로 전망합니다 - 채용이 가장 큰 응용 분야입니다. Precedence Research는 더 큰 기준값과 더 완만한 성장 곡선을 제시합니다. 단일 헤드라인 수치는 정의된 범위에 따라 달라진다는 점을 염두에 두고 다루어야 합니다.
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| AI in HR 시장 규모, 2023년 | USD 3.25 billion | Grand View Research, 2024 |
| AI in HR 시장 전망, 2030년 | USD 15.24 billion | Grand View Research, 2024 |
| AI in HR 시장 CAGR, 2024-2030년 | 24.8% | Grand View Research, 2024 |
| AI in HR 시장 규모, 2024년 | USD 7.01 billion | Precedence Research, 2025 |
| AI in HR 시장 전망, 2034년 | USD 30.77 billion | Precedence Research, 2025 |
| AI in HR 시장 CAGR, 2025-2034년 | 15.94% | Precedence Research, 2025 |
격차에 대한 참고: Grand View의 USD 3.25 billion(2023년)과 Precedence의 USD 7.01 billion(2024년)이라는 기준연도는 성장률만으로는 조정할 수 없습니다 - 이는 서로 다른 시장 정의를 반영한 것이며, 그래서 2030-2034년 예상 도달점(USD 15.24 billion 대 USD 30.77 billion)과 CAGR(24.8% 대 15.94%)이 이렇게 크게 갈리는 것입니다.
숫자로 보는 AI 채용 (요약)
| 지표 | 값 | 출처 |
|---|---|---|
| 채용에서 AI를 사용하는 조직(HR 최상위 활용 사례) | 27% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| 초대형 조직 대 소규모 조직의 AI in HR 도입률 | 60% 대 33% | SHRM, State of AI in HR 2026 |
| 채용에서 AI를 사용하는 기업(2025년 말 계획값) | 68% | ResumeBuilder, 2024 |
| 2026년에 AI 사용을 확대할 계획인 인재 확보 담당자 | 93% | LinkedIn, via HR Dive 2026 |
| 사람의 검토 없이 이력서 단계에서 자동 탈락시키는 기업 | 50% | ResumeBuilder, 2024 |
| 면접 프로세스 전체를 AI로 진행하는 기업 | 24% | ResumeBuilder, 2024 |
| 지원 과정에서 AI를 사용한 후보자 | ~40% | Gartner, 2025 |
| 이력서나 자기소개서 작성에 AI를 사용한 후보자(지난 1년) | 29.3% | iHire, 2025 |
| 2025년에 한 플랫폼의 AI 기능을 사용한 구직자 | 122만 명 | Kickresume, 2025 |
| 백인과 연관된 이름을 선호하는 AI 이력서 심사 도구 | 85% | University of Washington, 2024 |
| 여성과 연관된 이름을 선호하는 AI 이력서 심사 도구 | 11% | University of Washington, 2024 |
| AI가 최종 채용 결정을 내리는 것에 반대하는 미국인 | 71% | Pew Research Center, 2023 |
| Workday가 그 도구로 거부했다고 주장되는 지원(Mobley 대상 기간) | 11억 건 | Mobley v. Workday, 2025 |
| EEOC와 iTutorGroup의 AI 차별 관련 합의 | USD 365,000 | EEOC, 2023 |
| 채용에 AI를 사용하는 고용주를 피하는 미국 성인 | 66% | Pew Research Center, 2023 |
| AI가 자신을 공정하게 평가할 것이라고 신뢰하는 지원자 | 26% | Gartner, 2025 |
| 2028년까지 가짜일 것으로 예측되는 후보자 프로필 | 4명 중 1명 | Gartner, 2025 |
| 의심스러운 가짜 신원을 면접한 채용 담당자 | 31% | Greenhouse, 2026 |
| 북한 IT 인력 내부자 침투, 전년 대비 | +220% | CrowdStrike, 2025 |
| 2030년까지 AI in HR 시장(CAGR 24.8%) | USD 15.24 billion | Grand View Research, 2024 |
방법론 및 출처
데이터는 주로 2024년부터 2026년 사이에 발표된 1차 설문조사, 정부 및 법원 기록, 동료 평가를 거친 연구, 명시된 시장 전망을 취합하여 수집했으며, 원본 보고서를 2차 보도보다 우선시하고 업계 언론에 보도된 수치는 출처까지 추적했습니다.
- SHRM, State of AI in HR 2026(1,908명의 HR 전문가 대상 설문조사, 2025년 12월) - full report
- Gartner, 3,000명의 구직 후보자 대상 설문조사 및 가짜 프로필 전망(2025년 7월) - press release; HR Dive를 통한 보도
- ResumeBuilder.com, 7 in 10 Companies Will Use AI in Hiring in 2025(948명의 비즈니스 리더 대상 설문조사, 2024년 10월) - report
- LinkedIn, Future of Recruiting 2025 및 2026년 Talent 보고서 - 2025년 보고서 PDF; 2026년 수치는 HR Dive를 통해 확인
- Pew Research Center, Americans’ Views on Use of AI in Hiring(2023년) - report; US Workers More Worried Than Hopeful About Workplace AI(2025년) - report
- 워싱턴 대학교, AI 이력서 심사 편향 연구, AAAI/ACM AIES(2024년) - summary
- Mobley v. Workday, Inc., N.D. Cal.의 집단소송 인증(2025년 5월) - Holland & Knight의 분석
- 미국 EEOC, iTutorGroup 합의(2023년) - press release
- Greenhouse, 4,136명의 채용 담당자 대상 후보자 사기 설문조사(2026년) - analysis
- CrowdStrike, 2025 Global Threat Report - press release
- 미국 법무부, 북한 원격 IT 인력 수법에 대한 전국 단위 조치(2025년) - press release
- Grand View Research, Artificial Intelligence in HR Market(2024년) - report
- Precedence Research, Artificial Intelligence in HR Market(2025년) - report
- NYC Department of Consumer and Worker Protection, Local Law 144; 집행 감사는 NY State Comptroller를 통해 확인(2025년); Colorado AI Act(2026년 5월 서명된 법안)
- iHire, State of Online Recruiting 2025; Kickresume, 2025년 AI 구직 데이터; Insight Global, 2025 AI in Hiring Report
데이터 갱신 안내: SHRM의 State of AI in HR 및 CHRO Priorities 보고서는 매년 갱신되며, 다음 판은 2027년 전후로 예상됩니다. LinkedIn의 Future of Recruiting 및 Talent 보고서는 매년 1월에 발행됩니다. Gartner는 연중 후보자 설문조사를 진행합니다. Pew Research Center는 직장 내 AI 시리즈를 계속 업데이트합니다. 그리고 CrowdStrike의 Global Threat Report는 매년 2월에 발표되므로, 북한 IT 인력 관련 수치는 2027년 초에 개정될 것으로 예상됩니다.
최종 업데이트: 2026년 7월 10일. 새로운 데이터가 발표될 때마다 분기별로 이 페이지를 검토하고 업데이트합니다.