アメリカ人は2025年にインターネット犯罪によりUSD 20.877 billionの被害を報告し、これはわずか1年で26%の増加であり、100万件を超える苦情にわたるものでした。 総額よりも重要なのはその内訳です。60歳を超える人々が苦情の約20%を提出した一方、被害額の約37%を占め、投資詐欺だけで詐欺関連の被害額全体のほぼ半分を生み出したのに対し、フィッシングははるかに多くの苦情を生み出しました。FBIはまた、初めて「AI関連」という犯罪区分を導入し、22,000件を超える苦情と約USD 900 millionを記録しました。以下の数値は、FBI傘下のIC3の年次報告書と、FTCのConsumer Sentinel Networkによるものです。
主な要点
- IC3は2025年にUSD 20.877 billionの被害額を記録した(FBI IC3)
- これは2024年より26%高い(FBI IC3)
- IC3は1,008,597件の苦情を記録した(FBI IC3)
- 苦情1件あたりの平均被害額はUSD 20,699だった(FBI IC3)
- 60歳を超える人々は201,266件の苦情を提出した(FBI IC3)
- 彼らはUSD 7.7 billionの被害を報告し、37%増加した(FBI IC3)
- フィッシングとなりすましが苦情件数で最多の191,561件だった(FBI IC3)
- 投資詐欺が詐欺関連被害額の約49%を占めた(FBI IC3)
- 「AI関連」が初めて正式な犯罪区分となった(FBI IC3)
- AI関連の苦情は22,000件を超え、約USD 900 millionの被害が生じた(FBI IC3)
- FTC Sentinelは約3 million件の報告から過去最高のUSD 15.9 billionを記録した(FTC)
- これは2024年のUSD 12.5 billionからの増加である(FTC)
- 50歳以上はUSD 4.3 billion、若年層の成人はUSD 2.3 billionを報告した(FTC)
1. 総損失額
2つの連邦データセットがこの問題を描写しており、正当な理由から異なる合計額を示しています。IC3は2025年に1,008,597件の苦情でUSD 20.877 billionを記録し、26%増加した一方、FTCのConsumer Sentinel Networkは約3 million件の報告から過去最高のUSD 15.9 billionを記録しました。 IC3はより少数のより大きな事案を扱い、FTCはより多数の、概して小さい被害額の報告を扱っています。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| IC3の総被害額、2025年 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| 前年比の変化 | 26%増 | FBI IC3 |
| IC3の苦情件数 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| IC3苦情1件あたりの平均被害額 | USD 20,699 | FBI IC3 |
| FTC Sentinelの報告被害額、2025年 | USD 15.9 billion | FTC |
| FTCの報告被害額、2024年 | USD 12.5 billion | FTC |
| FTCの報告件数 | 約3 million | FTC |
| FTC1件あたりの推定平均額 | 約USD 5,300 | FTCの数値から算出 |
| 両者の合計を足し合わせられるか | いいえ | 算出 |
この2つのデータセット間で平均被害額に約4倍の差があることは、両者が同じ問題の異なる部分を抽出していることを示す最も明確な証拠です。
その大部分は報告の経路の違いで説明できます。IC3は、被害者が犯罪が発生したと確信し、法執行機関の関与を望むときに向かう先であり、そのため被害額の大きい事案や、この窓口の存在を知っている人々に偏る傾向があります。FTCのSentinel Networkは、州司法長官、消費者保護機関、Better Business Bureau、そして消費者からの直接報告を集約しており、被害額ゼロのケースを含む、はるかに広く浅い苦情の集合を捉えています。どちらも全数調査ではありません。マーケットプレイス詐欺でUSD 300を失った被害者はSentinelに現れる可能性がIC3よりはるかに高く、投資詐欺でUSD 300,000を失った被害者は両方に現れる可能性がはるかに高くなります。どちらか一方の合計をオンライン詐欺の全国的な数値として扱う分析は、データが実際に裏付ける以上のことを主張していることになります。出典:FBI 2025年インターネット犯罪報告書。
2. 高齢者が被害の大半を負う
年齢はこのデータの中で最も鋭い分断であり、苦情件数の傾向とは逆方向に進んでいます。60歳を超える人々は201,266件のIC3苦情を提出し、これは全体の約20%にあたりますが、被害額はUSD 7.7 billion、全体の約37%を報告し、2024年から37%増加しました。 苦情の割合に対してほぼ2倍の割合の金額を失うということが、集計データにおける不均衡なターゲティングの姿です。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 60歳超からのIC3苦情件数 | 201,266 | FBI IC3 |
| そのグループが報告した被害額 | USD 7.7 billion | FBI IC3 |
| その被害額の前年比変化 | 37%増 | FBI IC3 |
| IC3の全苦情に占める割合 | 約20% | IC3の数値から算出 |
| IC3の全被害額に占める割合 | 約37% | IC3の数値から算出 |
| 60歳超の苦情者の平均被害額 | 約USD 38,300 | IC3の数値から算出 |
| FTC被害額、50歳以上 | USD 4.3 billion | FTC |
| FTC被害額、若年層の成人 | USD 2.3 billion | FTC |
| 高齢者におけるAI主導の詐欺被害額 | USD 352 million | FTC |
60歳超の苦情者の平均被害額が約USD 38,300であるのに対し、全苦情者の平均はUSD 20,699であることは、高齢の被害者が被害額の面で単に人数が多いだけでなく、1件あたりの被害額もはるかに大きいことを意味します。出典:高齢者における2025年詐欺被害額に関するAARP。
3. 件数と被害額はまったく異なる順位になる
最も一般的な詐欺と最も高額な詐欺は同じものではなく、両者を混同する報道はどこに注力すべきかについて誤解を招きます。フィッシングとなりすましは191,561件の報告で苦情件数トップとなった一方、投資詐欺はすべての詐欺関連被害額の約49%を占めました。 高頻度で被害額の小さい犯罪と、低頻度で被害額の大きい犯罪は、まったく異なる対応を必要とします。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| フィッシングとなりすましの苦情件数 | 191,561 | FBI IC3 |
| 苦情件数での順位 | 第1位 | FBI IC3 |
| 詐欺被害額に占める投資詐欺の割合 | 約49% | FBI IC3 |
| 被害額での順位 | 第1位 | FBI IC3 |
| 苦情総件数 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| 全苦情に占めるフィッシングの割合 | 約19% | IC3の数値から算出 |
| 総被害額 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| 推定される投資詐欺による被害額 | 約USD 10.2 billion | IC3の数値から算出 |
投資詐欺が全被害額の半分近くに達しているということは、単一のカテゴリーが他のすべての詐欺の種類を合計したよりも多くの金額を占めていることを意味します。啓発キャンペーンは圧倒的にフィッシングを対象としており、これは被害者数を減らすうえでは正しい優先順位である一方、被害金額を減らすうえでは誤った優先順位です。フィッシングに関する背景は当社のフィッシング統計をご覧ください。出典:SpyCloudによる2025年IC3報告書の分析。
4. AIが新たな分類項目になった
2025年はFBIがこれを独立した区分として追跡した最初の年であり、その基準値そのものがニュース性を持ちます。IC3報告書は「AI関連」を正式な犯罪区分として導入し、22,000件を超える苦情と約USD 900 millionの被害額を記録しました。 初年度の数値の背後にはまだ傾向がありませんが、以後のすべての年が比較される基準を打ち立てるものです。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI関連の苦情件数、2025年 | 22,000件超 | FBI IC3 |
| AI関連の被害額 | 約USD 900 million | FBI IC3 |
| このカテゴリーの状況 | 初めて導入 | FBI IC3 |
| 全苦情に占める割合 | 約2% | IC3の数値から算出 |
| 全被害額に占める割合 | 約4% | IC3の数値から算出 |
| AI関連の平均被害額 | 約USD 40,900 | IC3の数値から算出 |
| 高齢者におけるAI主導の詐欺被害額 | USD 352 million | FTC |
| 全体の平均被害額との比較 | ほぼ2倍 | 算出 |
AI関連の平均被害額が全体平均のほぼ2倍であることは、少なくとも計測初年度においては、これらのツールが大量の詐欺ではなく、より高価値の標的に対して使われていることを示唆しています。ディープフェイクに関する背景は当社のディープフェイク検知統計を、音声詐欺に特化した内容は当社のビッシング統計をご覧ください。出典:暗号資産およびAI詐欺に関するFBIの報道発表。
5. どちらのデータセットも捉えていないもの
両機関とも、これらの合計値が下限にすぎないことを明言しています。報告された被害額は、被害者がそもそも報告した詐欺の一部にすぎず、報告率は不明であり、詐欺の種類、被害者の年齢、被害額の規模によってほぼ確実に異なります。恥ずかしさ、どの機関に連絡すべきかについての混乱、報告しても無駄だという思い込みが、すべてこの数字を実際より少なく見せています。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| IC3の報告被害額 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| FTCの報告被害額 | USD 15.9 billion | FTC |
| これらはすべての詐欺を表しているか | いいえ、報告された詐欺のみ | FBI IC3, FTC |
| 真の合計の方向性 | 不明な幅でより大きい | 算出 |
| IC3の苦情件数 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| FTCの報告件数 | 約3 million | FTC |
| 両データセット間の重複 | 公に照合されていない | 算出 |
| 両者を正しく引用する方法 | 別々に、決して合算しない | 算出 |
両データセット間で公的な照合が行われていないという事実は、真の全国的な数値が規模の面で不明であるだけでなく、その構造自体が不明であることを意味します。両方の機関に報告した被害者は両方の合計に二重に現れますが、それがどれほどの頻度で起きているかを公表している者はいません。個人情報窃盗に関する背景は当社のアイデンティティ盗難統計をご覧ください。出典:拡大する詐欺経済に関するFTCの証言。
まとめ:オンライン詐欺の統計データ
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| IC3の総被害額、2025年 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| 前年比の変化 | 26%増 | FBI IC3 |
| IC3の苦情件数 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| 苦情1件あたりの平均被害額 | USD 20,699 | FBI IC3 |
| 60歳超からの苦情件数 | 201,266 | FBI IC3 |
| そのグループの被害額 | USD 7.7 billion | FBI IC3 |
| 60歳超の被害額の変化 | 37%増 | FBI IC3 |
| 苦情件数に占める60歳超の割合 | 約20% | 算出 |
| 被害額に占める60歳超の割合 | 約37% | 算出 |
| フィッシングとなりすましの苦情件数 | 191,561 | FBI IC3 |
| 被害額に占める投資詐欺の割合 | 約49% | FBI IC3 |
| AI関連の苦情件数 | 22,000件超 | FBI IC3 |
| AI関連の被害額 | 約USD 900 million | FBI IC3 |
| FTC Sentinelの被害額、2025年 | USD 15.9 billion | FTC |
| FTC Sentinelの被害額、2024年 | USD 12.5 billion | FTC |
| FTCの報告件数 | 約3 million | FTC |
| FTCの被害額、50歳以上 | USD 4.3 billion | FTC |
| FTCの被害額、若年層の成人 | USD 2.3 billion | FTC |
| 高齢者におけるAI主導の詐欺被害額 | USD 352 million | FTC |
方法論と出典
- 苦情件数、被害総額、人口統計の内訳、犯罪種別の順位、そして新しいAI関連の区分は、FBI傘下のインターネット犯罪苦情センターの2025年次報告書(IC3報告書PDF、FBIファイルリポジトリのコピー、FBI報道発表)から得られたもので、独立した分析(SpyCloud、HIPAA Journal)と相互確認しています。
- Consumer Sentinel Networkの数値と年齢別の被害額比較は、FTC(詐欺経済に関するFTCの証言、Consumer Sentinel Network)から得られたもので、高齢者の被害額に関する報道(AARP)も参照しています。
- データに関する注記:IC3とFTCの合計値は、異なる経路を通じて異なる集団を測定しており、決して合算したり、同じ量に対する競合する推定値として提示したりしてはいけません。IC3はインターネット犯罪に特化した苦情を受け付け、被害額の大きい事案に偏る傾向があります。一方FTCは、多数の情報源や経路から消費者の詐欺報告を集約しています。どちらも未報告の詐欺を捉えておらず、両機関とも、報告された被害額は不明な幅で実際の被害額の一部にすぎないと明言しています。報告率は詐欺の種類、被害者の年齢、被害額の規模によってほぼ確実に異なるため、人口統計的な比較は被害の実態だけでなく報告行動も反映しています。「AI関連」というカテゴリーは2025年に新設されたばかりで前年のデータがなく、まだ傾向を示す根拠にはなりません。「算出」と表記された行は、公表された数値に基づく単純な計算です。
- 最終更新日:2026年8月2日。当社はこの調査を四半期ごとに更新しており、次回の大幅な更新はFBIが2026年インターネット犯罪報告書を公開した後を予定しています。