Americanos relataram USD 20,877 bilhões perdidos para crimes na internet em 2025, alta de 26% em um único ano, distribuídos em mais de um milhão de denúncias. A distribuição importa mais do que o total: pessoas com mais de 60 anos registraram cerca de 20% das denúncias, mas responderam por cerca de 37% dos prejuízos, e a fraude de investimentos sozinha gerou quase metade de todo o dinheiro perdido em golpes, enquanto o phishing gerou muito mais denúncias. O FBI também introduziu um descritor de crime relacionado a IA pela primeira vez, registrando mais de 22.000 denúncias e quase USD 900 milhões. Os números abaixo vêm do relatório anual do IC3, do FBI, e da Consumer Sentinel Network, da FTC.
TL;DR
- O IC3 registrou USD 20,877 bilhões em prejuízos em 2025 (FBI IC3)
- Isso é 26% a mais do que em 2024 (FBI IC3)
- O IC3 recebeu 1.008.597 denúncias (FBI IC3)
- O prejuízo médio por denúncia foi de USD 20.699 (FBI IC3)
- Pessoas com mais de 60 anos registraram 201.266 denúncias (FBI IC3)
- Elas relataram USD 7,7 bilhões em prejuízos, alta de 37% (FBI IC3)
- Phishing e spoofing lideraram o volume de denúncias, com 191.561 (FBI IC3)
- A fraude de investimentos gerou quase 49% dos prejuízos relacionados a golpes (FBI IC3)
- “Relacionado a IA” se tornou um descritor formal de crime pela primeira vez (FBI IC3)
- As denúncias relacionadas a IA passaram de 22.000, com quase USD 900 milhões em prejuízos (FBI IC3)
- A Sentinel Network da FTC registrou um recorde de USD 15,9 bilhões a partir de cerca de 3 milhões de relatos (FTC)
- Isso é mais do que os USD 12,5 bilhões de 2024 (FTC)
- Pessoas com 50 anos ou mais relataram USD 4,3 bilhões, contra USD 2,3 bilhões entre os adultos mais jovens (FTC)
1. Os Prejuízos Principais
Dois conjuntos de dados federais descrevem esse problema e produzem totais diferentes por razões legítimas. O IC3 registrou USD 20,877 bilhões em 1.008.597 denúncias em 2025, alta de 26%, enquanto a Consumer Sentinel Network da FTC registrou um recorde de USD 15,9 bilhões a partir de cerca de 3 milhões de relatos. O IC3 lida com menos incidentes, porém de maior valor; a FTC lida com mais relatos de prejuízos geralmente menores.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Total de prejuízos do IC3, 2025 | USD 20,877 bilhões | FBI IC3 |
| Variação em relação ao ano anterior | alta de 26% | FBI IC3 |
| Denúncias ao IC3 | 1.008.597 | FBI IC3 |
| Prejuízo médio por denúncia ao IC3 | USD 20.699 | FBI IC3 |
| Prejuízos relatados à Sentinel Network da FTC, 2025 | USD 15,9 bilhões | FTC |
| Prejuízos relatados à FTC, 2024 | USD 12,5 bilhões | FTC |
| Volume de relatos à FTC | aprox. 3 milhões | FTC |
| Média implícita por relato à FTC | aprox. USD 5.300 | Cálculo com base nos dados da FTC |
| Se os dois totais podem ser somados | não | Cálculo |
A diferença de aproximadamente quatro para um no prejuízo médio entre os dois conjuntos de dados é a evidência mais clara de que eles amostram partes diferentes do mesmo problema.
O canal de entrada explica boa parte disso. O IC3 é para onde as vítimas recorrem quando acreditam que um crime ocorreu e querem envolver as autoridades, o que seleciona prejuízos maiores e pessoas que já conhecem esse canal. A Sentinel Network da FTC agrega dados de procuradorias-gerais estaduais, órgãos de defesa do consumidor, do Better Business Bureau e de relatos diretos de consumidores, captando um conjunto de denúncias muito mais amplo e superficial, incluindo muitas sem nenhum prejuízo financeiro. Nenhum dos dois é um censo. Uma vítima que perde USD 300 em um golpe de marketplace tem muito mais chance de aparecer na Sentinel do que no IC3, e uma vítima que perde USD 300.000 em fraude de investimentos tem muito mais chance de aparecer nos dois. Qualquer análise que trate um dos totais como o número nacional de fraude online está exagerando o que os dados sustentam. Fonte: Relatório de Crimes na Internet de 2025 do FBI.
2. Pessoas Mais Velhas Concentram os Prejuízos
A idade é a divisão mais nítida nesses dados, e ela funciona ao contrário do volume de denúncias. Pessoas com mais de 60 anos registraram 201.266 denúncias ao IC3, cerca de 20% do total, mas relataram USD 7,7 bilhões em prejuízos, cerca de 37% do total, alta de 37% em relação a 2024. Perder quase o dobro da sua fatia do dinheiro em relação à sua fatia das denúncias é como fica, nos dados agregados, um público desproporcionalmente visado.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Denúncias ao IC3 de pessoas com mais de 60 anos | 201.266 | FBI IC3 |
| Prejuízos relatados por esse grupo | USD 7,7 bilhões | FBI IC3 |
| Variação anual desses prejuízos | alta de 37% | FBI IC3 |
| Fatia do total de denúncias ao IC3 | aprox. 20% | Cálculo com base nos dados do IC3 |
| Fatia do total de prejuízos do IC3 | aprox. 37% | Cálculo com base nos dados do IC3 |
| Prejuízo médio entre denunciantes com mais de 60 anos | aprox. USD 38.300 | Cálculo com base nos dados do IC3 |
| Prejuízos relatados à FTC, pessoas com 50 anos ou mais | USD 4,3 bilhões | FTC |
| Prejuízos relatados à FTC, adultos mais jovens | USD 2,3 bilhões | FTC |
| Prejuízos de fraude com IA entre pessoas mais velhas | USD 352 milhões | FTC |
Um prejuízo médio de aproximadamente USD 38.300 entre denunciantes com mais de 60 anos, contra USD 20.699 entre todos os denunciantes, significa que as vítimas mais velhas não são apenas mais numerosas em termos de prejuízo, elas perdem muito mais por ocorrência. Fonte: AARP sobre os prejuízos de fraude de 2025 entre pessoas mais velhas.
3. Volume e Valor Têm Rankings Diferentes
O golpe mais comum e o golpe mais custoso não são a mesma coisa, e reportagens que misturam os dois enganam sobre onde focar os esforços. Phishing e spoofing lideraram o volume de denúncias, com 191.561 registros, enquanto a fraude de investimentos gerou quase 49% de todos os prejuízos relacionados a golpes. Crimes de alta frequência e baixo valor e crimes de baixa frequência e alto valor exigem respostas completamente diferentes.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Denúncias de phishing e spoofing | 191.561 | FBI IC3 |
| Posição no volume de denúncias | primeiro lugar | FBI IC3 |
| Fatia da fraude de investimentos nos prejuízos com golpes | quase 49% | FBI IC3 |
| Posição em valor de prejuízo | primeiro lugar | FBI IC3 |
| Total de denúncias | 1.008.597 | FBI IC3 |
| Fatia do phishing no total de denúncias | aprox. 19% | Cálculo com base nos dados do IC3 |
| Total de prejuízos | USD 20,877 bilhões | FBI IC3 |
| Prejuízos implícitos da fraude de investimentos | aprox. USD 10,2 bilhões | Cálculo com base nos dados do IC3 |
A fraude de investimentos se aproximando da metade de todos os prejuízos significa que uma única categoria responde por mais dinheiro do que todos os outros tipos de golpe somados. As campanhas de conscientização pública miram majoritariamente o phishing, o que é a prioridade certa para reduzir o número de vítimas e a errada para reduzir o dinheiro perdido. O contexto sobre phishing está em nossas estatísticas de phishing. Fonte: análise da SpyCloud sobre o relatório do IC3 de 2025.
4. A IA Virou uma Categoria
2025 é o primeiro ano em que o FBI passou a rastrear isso como um descritor próprio, o que torna a própria linha de base uma notícia. O relatório do IC3 introduziu “relacionado a IA” como descritor formal de crime, registrando mais de 22.000 denúncias e quase USD 900 milhões em prejuízos. Um número de primeiro ano não tem tendência por trás dele, mas estabelece o piso contra o qual todos os anos seguintes serão medidos.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Denúncias relacionadas a IA, 2025 | mais de 22.000 | FBI IC3 |
| Prejuízos relacionados a IA | quase USD 900 milhões | FBI IC3 |
| Status da categoria | introduzida pela primeira vez | FBI IC3 |
| Fatia do total de denúncias | aprox. 2% | Cálculo com base nos dados do IC3 |
| Fatia do total de prejuízos | aprox. 4% | Cálculo com base nos dados do IC3 |
| Prejuízo médio relacionado a IA | aprox. USD 40.900 | Cálculo com base nos dados do IC3 |
| Prejuízos de fraude com IA entre pessoas mais velhas | USD 352 milhões | FTC |
| Comparação com o prejuízo médio geral | aproximadamente o dobro | Cálculo |
Um prejuízo médio relacionado a IA cerca do dobro da média geral sugere que essas ferramentas estão sendo aplicadas a alvos de maior valor, e não a golpes de volume, pelo menos neste primeiro ano de medição. O contexto sobre deepfakes está em nossas estatísticas de detecção de deepfake e a fraude específica por voz em nossas estatísticas de vishing. Fonte: comunicado do FBI sobre golpes de criptomoeda e IA.
5. O Que Nenhum dos Dois Conjuntos de Dados Capta
As duas agências são explícitas ao afirmar que esses totais são pisos. Os prejuízos relatados representam apenas a fração da fraude que as vítimas de fato denunciam, e a taxa de denúncia é desconhecida e quase certamente varia conforme o tipo de golpe, a idade da vítima e o tamanho do prejuízo. Vergonha, confusão sobre qual agência procurar e a crença de que denunciar não adianta reduzem essa contagem.
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Prejuízos relatados ao IC3 | USD 20,877 bilhões | FBI IC3 |
| Prejuízos relatados à FTC | USD 15,9 bilhões | FTC |
| Se esses números representam toda a fraude | não, apenas a fraude relatada | FBI IC3, FTC |
| Direção do total real | maior, por uma margem desconhecida | Cálculo |
| Volume de denúncias ao IC3 | 1.008.597 | FBI IC3 |
| Volume de relatos à FTC | aprox. 3 milhões | FTC |
| Sobreposição entre os dois conjuntos de dados | não reconciliada publicamente | Cálculo |
| Forma correta de citar os dois | separadamente, nunca somados | Cálculo |
A ausência de qualquer reconciliação pública entre os dois conjuntos de dados significa que o número nacional real não é apenas desconhecido em magnitude, ele é desconhecido em estrutura. Uma vítima que denuncia às duas agências aparece duas vezes na soma dos dois totais, e ninguém publica com que frequência isso acontece. O contexto sobre crimes de identidade está em nossas estatísticas de roubo de identidade. Fonte: depoimento da FTC sobre a crescente economia dos golpes.
Resumo: Golpes Online em Números
| Métrica | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Total de prejuízos do IC3, 2025 | USD 20,877 bilhões | FBI IC3 |
| Variação em relação ao ano anterior | alta de 26% | FBI IC3 |
| Denúncias ao IC3 | 1.008.597 | FBI IC3 |
| Prejuízo médio por denúncia | USD 20.699 | FBI IC3 |
| Denúncias de pessoas com mais de 60 anos | 201.266 | FBI IC3 |
| Prejuízos desse grupo | USD 7,7 bilhões | FBI IC3 |
| Variação nos prejuízos de pessoas com mais de 60 anos | alta de 37% | FBI IC3 |
| Fatia das denúncias entre pessoas com mais de 60 anos | aprox. 20% | Cálculo |
| Fatia dos prejuízos entre pessoas com mais de 60 anos | aprox. 37% | Cálculo |
| Denúncias de phishing e spoofing | 191.561 | FBI IC3 |
| Fatia da fraude de investimentos nos prejuízos | quase 49% | FBI IC3 |
| Denúncias relacionadas a IA | mais de 22.000 | FBI IC3 |
| Prejuízos relacionados a IA | quase USD 900 milhões | FBI IC3 |
| Prejuízos relatados à Sentinel Network da FTC, 2025 | USD 15,9 bilhões | FTC |
| Prejuízos relatados à Sentinel Network da FTC, 2024 | USD 12,5 bilhões | FTC |
| Volume de relatos à FTC | aprox. 3 milhões | FTC |
| Prejuízos relatados à FTC, 50 anos ou mais | USD 4,3 bilhões | FTC |
| Prejuízos relatados à FTC, adultos mais jovens | USD 2,3 bilhões | FTC |
| Prejuízos de fraude com IA, pessoas mais velhas | USD 352 milhões | FTC |
Metodologia e Fontes
- As contagens de denúncias, os totais de prejuízo, os recortes demográficos, os rankings por tipo de crime e o novo descritor de IA vêm do Relatório Anual de 2025 do Internet Crime Complaint Center do FBI (PDF do relatório do IC3, cópia no repositório de arquivos do FBI, comunicado do FBI), com análise independente cruzada (SpyCloud, HIPAA Journal).
- Os números da Consumer Sentinel Network e as comparações de prejuízo por faixa etária vêm da FTC (depoimento da FTC sobre a economia dos golpes, Consumer Sentinel Network), com reportagem sobre os prejuízos entre pessoas mais velhas (AARP).
- Aviso sobre os dados: os totais do IC3 e da FTC medem populações diferentes por canais diferentes e nunca devem ser somados nem apresentados como estimativas concorrentes da mesma grandeza. O IC3 recebe denúncias especificamente sobre crimes na internet e tende a concentrar incidentes de maior valor; a FTC agrega relatos de fraude de consumidores vindos de muitas fontes e canais. Nenhum dos dois capta a fraude não denunciada, e as duas agências afirmam que os prejuízos relatados são um subconjunto dos prejuízos reais, por uma margem desconhecida. As taxas de denúncia quase certamente variam conforme o tipo de golpe, a idade da vítima e o tamanho do prejuízo, então as comparações demográficas refletem tanto o comportamento de denúncia quanto a vitimização. A categoria relacionada a IA é nova em 2025 e não tem uma linha de base de anos anteriores, então ainda não pode sustentar uma alegação de tendência. As linhas marcadas como cálculo são aritmética sobre números publicados.
- Última atualização: 2 de agosto de 2026. Atualizamos este compilado trimestralmente, e a próxima grande revisão é esperada quando o FBI publicar seu Relatório de Crimes na Internet de 2026.