機械翻訳は生産性ツールからインフラへと進化した。 世界の機械翻訳市場は2025年に11億3,000万ドルに達し、2026年には12億6,000万ドルに向かっているが、この数字は真の規模を過小評価している。機械翻訳が位置する言語サービス産業全体は2024年に717億ドルに達しているからだ（Nimdzi、Language Services Market 2025）。一方、2026年初頭に調査された企業の95%がすでに何らかの形でAIまたは機械翻訳を使用しており、今日のすべての翻訳の70%が機械支援ワークフローを経由している（Crowdin、AI Translation Enterprise Survey 2026；Lokalise、Localization Trends Report 2025）。品質基準も向上しており、WMT 2025ではGemini 2.5 Proが30言語ペアにわたって総合最高性能システムとして評価され、LLMが高リソース言語ペアで専用MTエンジンを一貫して上回るようになっている。本まとめでは2026年の機械翻訳統計を55以上のデータポイントとして集約し、すべての数値をMordor Intelligence、CSA Research、Nimdzi、WMT共有タスク、Crowdinの企業調査、GTS TranslationのMTPE調査などの一次情報源で検証している。
主なポイント
- 機械翻訳市場は2025年に11億3,000万ドルと推定され、12.30%のCAGRで2030年に20億ドルに達すると予測（Mordor Intelligence、Machine Translation Market 2026）。
- 言語サービス産業全体は2024年に717億ドルに達し、2025年には757億ドルに達すると予測（Nimdzi、Language Services Market 2025）。
- 2026年1〜2月に調査された**企業の95%**がすでにAIまたは機械翻訳を使用；2.6%のみが未使用（Crowdin、AI Translation Enterprise Survey 2026）。
- **すべての翻訳の70%**が機械支援技術を使用（Lokalise、Localization Trends Report 2025）。
- ニューラル機械翻訳がMT市場の**56.73%**のシェアを保持しており、トランスフォーマーベースのNMTは2031年まで12.71%のCAGRで成長（Mordor Intelligence、Machine Translation Market 2026）。
- WMT 2025はGemini 2.5 Proを30言語ペアにわたる総合最高性能MTシステムに選定（WMT 2025 Findings）。
- フリーランス翻訳者の**87.93%**がすでに定期的または時々MTポストエディットを行っており；88%が自身のAPIキーの使用を好む（GTS Translation、MTPE Survey 2025；Crowdin、Enterprise Survey 2026）。
- 機械翻訳は現在200以上の言語をサポートしているが、世界の約7,000の現用言語のうち高品質なMTカバレッジがあるのはわずか0.5%（worldmetrics.org、Machine Translation Industry Statistics 2026、学術情報源引用）。
- Google Translateは現在月間アクティブユーザー5億人以上を持ち、月間約1兆語を翻訳（Google、2025年）。
- 音声テキスト変換翻訳市場は2025年の6億9,000万ドルから2031年までに12億5,000万ドルに、10.44%のCAGRで成長すると予測（Mordor Intelligence、Speech-to-Speech Translation Market 2026）。
- **企業のAI翻訳採用者の73%**が主な測定可能な成果としてリリースや公開の高速化を報告（Crowdin、AI Translation Enterprise Survey 2026）。
- AI翻訳は**2030年までに世界の翻訳量の75%**を処理すると予測（業界予測、複数情報源）。
1. 市場規模と成長
機械翻訳の見出し市場規模は、境界線の引き方によって2025〜2026年に11〜13億ドル程度となっている——純粋なMTエンジン対TMS統合を含む全スタック。より重要な数字は広いコンテキストだ：世界の言語サービス産業は2024年に717億ドルに達し、2025年には757億ドルと予測されており（Nimdzi）、そのなかでMTソフトウェアは最も急成長するコンポーネントだ。CSA Researchは世界に約2万7,000の言語サービスプロバイダーを記録しているが、市場は依然として高度に断片化しており——上位10 LSPの収益合計は市場全体の8.1%に過ぎない。
MTソフトウェア自体の成長は爆発的というより安定しており、ベースが拡大する一方で1語当たりの価格が下落していることを反映している。メディア・ゲーミングの垂直市場は東南アジア市場向けのストリーミングライブラリのローカライゼーションに牽引されて、2031年まで12.43%のCAGRで最も急速に成長するエンドユーザーセグメントだ。北米がMT市場の最大の地域シェアを保有し37.89%、アジア太平洋は最も急成長する地域で12.78%のCAGRだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| MT市場規模（2025年） | $1.13B | Mordor Intelligence, 2026 |
| MT市場規模（2026年） | $1.26B | Mordor Intelligence, 2026 |
| MT市場規模（2030年） | $2.0B | Mordor Intelligence, 2026 |
| MT市場CAGR（2026〜2031年） | 11.62〜12.30% | Mordor / Research and Markets, 2026 |
| 言語サービス産業（2024年） | $71.7B | Nimdzi, 2025 |
| 言語サービス産業（2025年） | $75.7B（予測） | Nimdzi, 2025 |
| 言語サービス産業CAGRの2029年まで | 5.3%（$92.3Bへ） | Nimdzi, 2025 |
| 世界のLSP数 | 約2万7,000プロバイダー | CSA Research, 2025 |
| 上位10 LSPの収益シェア | 市場全体の8.1% | CSA Research, 2025 |
| メディア・ゲーミングMT CAGR（2026〜2031年） | 12.43% | Research and Markets, 2026 |
| 北米のMT市場シェア（2025年） | 37.89% | Mordor Intelligence, 2026 |
| アジア太平洋のMT CAGR（2026〜2031年） | 12.78% | Mordor Intelligence, 2026 |
出典：Mordor Intelligence — Machine Translation Market、Nimdzi — Market Size for Translation and Interpreting
2. 翻訳品質と精度ベンチマーク
2026年の品質面のストーリーは、ある移行の完了だ：汎用の大規模言語モデルが、高リソース言語ペアの人間評価において専用のMTエンジンを凌駕するようになった。 WMT 2024は11言語ペアをカバーし、8つのLLMと4つのオンライン翻訳プロバイダーを専門家によるエラースパンアノテーションを使って評価した——Claude 3.5が11ペア中9ペアで1位を獲得した（WMT 2024 Findings）。WMT 2025は30言語ペアに拡大し、同じ人間評価方法論を用いてGemini 2.5 Proを総合最高性能システムに位置付けた（WMT 2025 Preliminary Findings）。
欧州言語ペアでは、DeepLが依然として最高のBLEUスコアを記録している——ドイツ語64.5、フランス語63.1、スペイン語62.8——一方でGPT-4oは中国語や日本語などの非欧州ペアで先行する（Intento、State of Translation Automation 2025）。注意点は重要だ：BLEUは言い換えにペナルティを与え、人間の品質判断との相関が不完全；COMETは現在、人間評価との相関が強いが、モデルがこれに対してトレーニングされる場合には汚染リスクが伴う。実際の本番データでは、企業プロジェクト全体で月間約4万件のAI翻訳提案を分析したところ、商業的に重要な言語ペアで84%の採用率が示され、ほとんどのペアが75%超で機能している（translated.com、ROI of AI Translation）。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| WMT 2025最高システム（人間評価） | Gemini 2.5 Pro | WMT 2025 Findings |
| WMT 2024最高システム（11ペア中9ペア） | Claude 3.5 | WMT 2024 Findings |
| WMT 2025評価言語ペア数 | 30（人間評価は15） | WMT 2025 |
| DeepL BLEU — ドイツ語-英語（2026年） | 64.5 | Intento, 2025 |
| DeepL BLEU — フランス語-英語（2026年） | 63.1 | Intento, 2025 |
| DeepL BLEU — スペイン語-英語（2026年） | 62.8 | Intento, 2025 |
| 企業のAI翻訳採用率 | 平均84%（言語ペア全体） | translated.com, 2026 |
| 採用率75%超の本番言語ペア | 商業言語ペアの大多数 | translated.com, 2026 |
| 「許容されるが大幅な編集が必要」と評価されたMTPE出力 | 仕事の66.18% | GTS Translation, 2025 |
| 高品質と評価されたMTPE出力 | 仕事の12.08% | GTS Translation, 2025 |
| MT市場全体に占めるNMTのシェア（2025年） | 56.73% | Mordor Intelligence, 2026 |
| トランスフォーマーベースNMT CAGR（2026〜2031年） | 12.71% | Mordor Intelligence, 2026 |
出典：WMT 2025、WMT 2024 Findings、Mordor Intelligence MT Market
3. 産業を横断した企業採用状況
「MTを使うべきか？」から「どのように管理するか？」への移行が、2026年の企業の核心的なストーリーだ。Crowdinが2026年1〜2月に調査したB2B専門家152人のうち95%がすでにAIまたは機械翻訳を使用しており；2.6%のみが未使用だ。 使用者の中では、47.4%がマルチプロバイダー構成を採用しており——データポータビリティとベンダー非依存性が購買決定の中心に置かれ、88.8%が自身のAPIキーの持ち込みを要求または好んでいる。
品質ガバナンスが採用ではなくボトルネックとなっている。回答者の79.6%が用語集・専門用語の強制を義務付けており、75.7%がAI出力の人間によるプルーフリーディングまたはLQAを要求し、73%が翻訳メモリをMTと並行して使用している。BFSIの垂直市場がMT支出をリードし市場の21.36%を占めており；医療部門は臨床・患者向けコンテンツの有資格翻訳に対する規制要件に牽引されて13.66%のCAGRで最も急成長するエンドユーザーセグメントとなっている。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI/MTを何らかの形で使用する企業（2026年） | 95% | Crowdin, 2026 |
| すべてのタスクにMTを使用する企業 | 18% | Crowdin, 2026 |
| マルチプロバイダーMT構成 | 47.4% | Crowdin, 2026 |
| 自身のAPIキーの持ち込みを好む/要求する | 88.8% | Crowdin, 2026 |
| TMSプラットフォーム内でMTを実行 | 65.8% | Crowdin, 2026 |
| 用語集・専門用語強制を義務付ける | 79.6% | Crowdin, 2026 |
| MT出力の人間によるプルーフリーディング/LQAを要求する | 75.7% | Crowdin, 2026 |
| AI翻訳によるリリース高速化を報告 | 73.0% | Crowdin, 2026 |
| AI実装以降に品質インシデントを報告 | 20.4% | Crowdin, 2026 |
| BFSIのMTエンドユーザー支出シェア（2025年） | 21.36% | Mordor Intelligence, 2026 |
| 医療MT CAGR（2026〜2031年） | 13.66% | Mordor Intelligence, 2026 |
| クラウドMT展開シェア（2025年） | 71.24% | Mordor Intelligence, 2026 |
| MTPEをサービスとして提供するLSP | 82.4% | Nimdzi, 2025 |
出典：Crowdin AI Translation Enterprise Survey 2026、Mordor Intelligence MT Market、Nimdzi 100 2025
4. リアルタイムおよび音声翻訳
リアルタイム音声翻訳は最も急速に成熟している隣接市場だ。音声テキスト変換翻訳市場は2025年に6億9,000万ドルと推定され、10.44%のCAGRで2031年までに12億5,000万ドルに達すると予測されている（Mordor Intelligence）。ソフトウェアベースのソリューションがその市場の56.85%を占め；クラウド展開が58.20%を占め；カスタマーサービスが収益の32.55%で単一最大のユースケースとなっている。医療セグメントは13.12%のCAGRで最も急成長するアプリケーションとなっており——臨床現場でのリアルタイム通訳の需要に牽引されている。
より広義のリアルタイムテキスト翻訳サービス市場は2026年の12億ドルから2033年には35億ドルに達すると予測されており、12.9%のCAGRだ（OpenPR市場分析）。消費者側では、Google Translateが249以上の言語で5億人以上の月間アクティブユーザーから月間1兆語以上を処理している（Google、2025年マイルストーン発表）。オンデバイス翻訳がプライバシー主導の代替として台頭しており：AppleのiOS 26オンデバイス翻訳とエッジMTソリューションが12.36%のCAGRで成長しており（Mordor Intelligence）、エンタープライズ回答者の80.9%が個人情報とユーザーデータを外部AIプロバイダーには機密性が高すぎると分類していることに呼応している。
音声が多いワークロード——ライブ文字起こし、多言語サウンドボード、リアルタイム音声エフェクト——では、音声翻訳が音声テキスト変換とMTパイプラインの交差点に位置しており、レイテンシと精度のトレードオフが最も重要となる。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 音声テキスト変換翻訳市場（2025年） | $690M | Mordor Intelligence, 2026 |
| 音声テキスト変換翻訳市場（2026年） | $762M | Mordor Intelligence, 2026 |
| 音声テキスト変換翻訳市場（2031年） | $1.25B | Mordor Intelligence, 2026 |
| S2S市場CAGR（2026〜2031年） | 10.44% | Mordor Intelligence, 2026 |
| S2S：カスタマーサービスシェア（2025年） | 32.55% | Mordor Intelligence, 2026 |
| S2S：医療CAGR（最も急成長） | 13.12% | Mordor Intelligence, 2026 |
| S2S：クラウド展開シェア | 58.20% | Mordor Intelligence, 2026 |
| リアルタイムテキスト翻訳市場（2026年） | $1.2B | OpenPR分析, 2026 |
| リアルタイムテキスト翻訳市場（2033年） | $3.5B | OpenPR分析, 2026 |
| リアルタイムテキスト翻訳CAGR（2025〜2031年） | 12.9% | OpenPR分析, 2026 |
| Google Translateの月間アクティブユーザー | 5億人超 | Google, 2025 |
| Google Translateの月間翻訳語数 | 約1兆語 | Google, 2025 |
| Google Translateのサポート言語数 | 249以上 | Google, 2025 |
| オンデバイス/エッジMT CAGR（2026〜2031年） | 12.36% | Mordor Intelligence, 2026 |
出典：Mordor Intelligence — Speech-to-Speech Translation、Google Translate 20th anniversary blog
5. 人間翻訳、ポストエディット、変化する労働環境
MTポストエディット（MTPE）へのシフトは、業界レベルで完結している。GTS Translationの2025年MTPE調査に参加した212人のフリーランス翻訳者のうち87.93%がすでに定期的（47.83%）または時々（40.10%）ポストエディットを行っている——ニッチではなく主流のワークフローだ。価格への影響は深刻で、フリーランサーの86%がMTPEレートが悪化したと信じており、48.79%がAI/MTがクライアントの価格期待に大きな影響を与えたと報告している。2025年のMTPEレートは1語当たり0.05〜0.15ドルで、完全な人間翻訳の0.15〜0.30ドルに対して低い。
品質に対する認識が摩擦を生んでいる。翻訳者の12.08%のみがMT出力を高品質と評価；66.18%は「許容されるが大幅な編集が必要」と表現；21.74%は大幅な修正が必要な低品質と報告している。フリーランサーの70%が過去1年間で仕事量が減少したと報告している。同時に、CSA ResearchはAIネイティブなワークフローを構築したエージェンシーと人間のみの仕事で課金し続けているエージェンシーの差によって牽引された「K字型市場」を記録している——強く成長するプロバイダーと縮小するプロバイダーが共存している。大規模言語モデルは言語学者の生産性を最大45%向上させると推定されており、マージンを守りながらより多くのボリュームに対応できる（CSA Research、Global Language Services Industry 2025）。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 定期的または時々MTPEを行うフリーランサー | 87.93% | GTS Translation, 2025 |
| 頻繁にMTPEを行うフリーランサー | 47.83% | GTS Translation, 2025 |
| MT出力を高品質と評価 | 12.08% | GTS Translation, 2025 |
| MT出力「許容されるが大幅な編集が必要」 | 66.18% | GTS Translation, 2025 |
| MT出力を低品質と評価 | 21.74% | GTS Translation, 2025 |
| 価格期待が悪化したと考えるフリーランサー | 約86% | GTS Translation, 2025 |
| 仕事量が減少したフリーランサー | 70% | 業界調査, 2025 |
| MTPEレート範囲（2025年） | $0.05〜$0.15/語 | GTS / Weglot, 2025 |
| 完全な人間翻訳レート範囲（2025年） | $0.15〜$0.30/語 | GTS / Weglot, 2025 |
| LLM主導の言語学者向け生産性向上 | 最大45% | CSA Research, 2025 |
| LSP CEOの信頼感変化（2021〜2024年） | +88% → +10% | CSA Research, 2025 |
| 現在翻訳されているグローバルコンテンツ | <0.000004% | CSA Research, 2025 |
| ローカライゼーションAIでプラスのROIを達成する企業 | 96% | Slator / Crowdin, 2026 |
| ローカライゼーションで3倍以上のROIを達成する企業 | 65% | 業界調査, 2026 |
出典：GTS Translation MTPE Survey 2025、CSA Research Global Language Services Industry 2025、Weglot — MTPE costs and pricing
6. 言語カバレッジと低リソース言語
MTのアキレス腱は分布にある。約7,000の現用言語のうち、高品質な機械翻訳カバレッジがあるのはわずか0.5%だ。 MTシステムが名目上サポートする200以上の言語は、同じ高リソース言語ペア——英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、中国語、日本語、韓国語、ポルトガル語、アラビア語、ロシア語——を中心に集中しており、これらは数十年にわたってトレーニングデータを支配してきた。Google Translateの249言語対応がすべての商用システムをリードし、次いでMicrosoft TranslatorとAmazon Translateが幅広いカバレッジを提供し、DeepLは欧州と一部のアジア言語ペアに特化した36言語に絞り込んでいる。
研究の進歩は実際にあるが緩慢だ。低リソース言語は2020〜2023年の間にオープンソースイニシアティブにより30%のMTカバレッジ増加を見せた（worldmetrics.org、学術調査引用）。低リソース言語モデルは高リソースモデルの約10倍のトレーニングデータを必要とし、開発コストを約60%押し上げる。2025年の低リソース言語向けMTに関する69論文を分析した系統的文献レビューでは、LLMがこれらの言語ペアで一貫して低いパフォーマンスを示すことが確認された——WMT 2025でも高リソースと低リソース言語ペア間のパフォーマンスギャップが評価者の主要な発見だった。Nimdziによって調査されたLSPのうち、低リソース言語ペアのMTPEカバレッジは断片的で、世界言語の長いテールについては人間翻訳が唯一実行可能な選択肢として残っている。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 世界の現用言語数 | 約7,000 | Ethnologue / 学術コンセンサス |
| 高品質なMTカバレッジがある言語 | 約0.5%（約35言語） | worldmetrics.org, 2026 |
| MTシステムで名目上サポートされる言語 | 200以上 | Mordor Intelligence, 2026 |
| Google Translateの言語サポート（2025年） | 249以上の言語 | Google, 2025 |
| DeepLの言語サポート（2025年） | 36言語 | DeepL, 2025 |
| 低リソースMTカバレッジ成長（2020〜2023年） | +30% | worldmetrics.org / 学術情報, 2026 |
| 低リソース対高リソースで必要なトレーニングデータ量 | 約10倍多い | 研究文献, 2025 |
| 低リソースMT開発コストプレミアム | 約60%高い | 研究文献, 2025 |
| ブラインドテストでのDeepL精度 対Google（欧州言語ペア） | 1.3倍高精度 | DeepL, 2025 |
| DeepLの企業顧客数 | 200,000社超 | DeepL, 2025 |
| 言語サービス会社でのDeepL採用率 | 82% | Association of Language Companies, 2024 |
| 上位5つのMTプロバイダーの合計市場シェア | 約55〜65% | Mordor Intelligence, 2026 |
出典：Mordor Intelligence MT Market、DeepL enterprise data、worldmetrics.org MT Statistics 2026
7. 将来予測
10年間の軌跡は、AIが主導し人間が監督する翻訳への収束に向かっており、専門的な人間の仕事の長いテールを残している。2030年までに、AI翻訳が世界の翻訳量の75%を処理すると予測されており、ユースケースの約90%で人間と同等のパリティが達成される；残りの10%——高度に創造的、法的に重要、または文化的に微妙なコンテンツ——は人間が主導し続けるだろう（業界予測；TRANSLIFE、2025年）。機械翻訳市場自体は2030〜2031年までに20〜21億7,000万ドルに達すると予測されており、一方でより広義のAI言語翻訳市場は28.2%のCAGRで2030年に564億ドルに達すると推定されている（複数の調査会社——この広い数字はAIネイティブプラットフォーム、翻訳に使用されるLLM API、SaaS製品に組み込まれた翻訳を含み、スタンドアロンのMTエンジンだけではない）。
コスト経済が最も劇的なシグナルだ。企業翻訳の総所有コストは人間モデルの1語当たり約0.20ドルからオーケストレーションされたAIモデルの1語当たり約0.002ドルへとシフトしており——品質保証オーバーヘッド前の1文字当たり99%の削減だ（Lokalise、Human vs. AI Translation Cost 2026）。Nucleus Researchは、AIネイティブプラットフォームを採用した組織の翻訳支出が80〜90%削減されたことを記録している。ただし実際のフロアはコストではなくガバナンスだ：2026年の調査では企業の91%がAIガバナンスポリシーを実施中または積極的に構築中だ（Crowdin、Enterprise Survey 2026）。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| AI翻訳量シェア（2030年予測） | 世界量の75% | 業界予測, 2025 |
| AI翻訳の人間パリティユースケース（2030年） | 約90% | TRANSLIFE / 業界, 2025 |
| MT市場規模（2030年） | 約$2.0B | Mordor Intelligence, 2026 |
| AI言語翻訳市場（2030年） | 約$56.4B | Business Research Company, 2025 |
| AI翻訳市場CAGR（2030年まで） | 約28.2% | Business Research Company, 2025 |
| 1語当たり翻訳コスト（人間モデル） | 約$0.20 | Lokalise, 2026 |
| 1語当たり翻訳コスト（AIオーケストレーション） | 約$0.002 | Lokalise, 2026 |
| AIネイティブプラットフォームによるコスト削減 | 80〜90% | Nucleus Research, 2025 |
| AIガバナンスを実施中または構築中の企業 | 91%超 | Crowdin, 2026 |
| AI翻訳が1日当たりに処理する語数予測 | 2030年までに10億語以上 | 業界予測 |
| 言語テクノロジー市場（2025年） | 200〜260億ドル | Nimdzi, 2025 |
出典：Nucleus Research — AI-Native Translation ROI、Lokalise — Human vs AI Translation Cost、Business Research Company — AI in Language Translation
数字で見る機械翻訳（まとめ）
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| MT市場規模（2025年） | $1.13B | Mordor Intelligence, 2026 |
| MT市場規模（2030年） | $2.0B | Mordor Intelligence, 2026 |
| MT市場CAGR（2026〜2031年） | 約12% | Mordor Intelligence, 2026 |
| 言語サービス産業（2024年） | $71.7B | Nimdzi, 2025 |
| 言語サービス産業（2025年予測） | $75.7B | Nimdzi, 2025 |
| AI/MTを使用する企業（2026年） | 95% | Crowdin, 2026 |
| 機械支援技術を使用する翻訳の割合 | 70% | Lokalise, 2025 |
| NMTの市場シェア（2025年） | 56.73% | Mordor Intelligence, 2026 |
| クラウドMT展開シェア | 71.24% | Mordor Intelligence, 2026 |
| WMT 2025トップシステム | Gemini 2.5 Pro | WMT 2025 |
| 企業のMT採用率 | 平均84% | translated.com, 2026 |
| 定期的/時々MTPEを行うフリーランサー | 87.93% | GTS Translation, 2025 |
| 大幅な編集が必要なMT出力 | 66.18% | GTS Translation, 2025 |
| Google Translateの月間アクティブユーザー | 5億人超 | Google, 2025 |
| Google Translateのサポート言語数 | 249以上 | Google, 2025 |
| DeepLの企業顧客数 | 200,000社超 | DeepL, 2025 |
| S2S翻訳市場（2025年） | $690M | Mordor Intelligence, 2026 |
| S2S市場CAGR（2026〜2031年） | 10.44% | Mordor Intelligence, 2026 |
| 高品質なMTカバレッジがある言語 | 約0.5%（約7,000語中） | worldmetrics.org, 2026 |
| 1語当たりAI翻訳コスト（AIオーケストレーション） | 約$0.002 | Lokalise, 2026 |
| 2030年のAI翻訳量シェア | 75% | 業界予測 |
方法論と出典
すべての数値は一次出版物：ベンダーの決算リリース、方法論が開示された独立した業界調査、名称のあるアナリスト会社から取得している。調査会社間でMT推計の見解が異なる場合（範囲定義の違いにより一般的）、両方の数値を提示して乖離を記述した。3年以上古い統計にはその旨を付記；本記事の市場規模数値は特に断りのない限り2025〜2026年のデータだ。調査データ（Crowdin n=152、GTS Translation n=212）はサンプルサイズとともに引用；NimdziとCSA Researchは言語サービス産業規模の公認一次情報源として位置付けられている。
一次情報源：
- Mordor Intelligence — Machine Translation Market 2026、Speech-to-Speech Translation Market 2026
- Nimdzi — Market Size for Translation and Interpreting、Nimdzi 100 — 2026
- CSA Research — Global Language Services Industry 2025
- Crowdin — 2026 AI Translation Enterprise Survey (n=152)
- GTS Translation — State of MTPE Survey 2025 (n=212)
- WMT 2025 — Findings of the WMT25 General Machine Translation Shared Task
- WMT 2024 — Findings of the WMT24 Automated Shared Task
- Lokalise — Localization Trends Report 2025、Human vs. AI Translation Cost
- Research and Markets — Machine Translation Market Share 2026–2031
- Nucleus Research — AI-Native Translation ROI
- Business Research Company — AI in Language Translation Global Market Report
- OpenPR — Real-Time Text Translation Provider Services Market
- Google — 20 Years of Google Translate
- worldmetrics.org — Machine Translation Industry Statistics 2026
- Weglot — MTPE Costs and Hybrid Workflows
最終更新：2026年5月。新しい業界調査と市場レポートが公開されるたびに四半期ごとに更新します。次回更新予定：2026年8月。
リアルタイム音声翻訳はMTと音声AIの交差点に位置している。翻訳が始まる前の音声認識レイヤーがどのように機能するか興味がある方は2026年の音声テキスト変換統計をご覧ください。テキストが翻訳された後に音声として再生される側については、2026年のテキスト音声変換統計をご覧ください。VoxBoosterのリアルタイムパイプラインは両端に対応しています：VoxBoosterをダウンロードしてWindowsでお試しください。