東インド洋を3,000 km横断した音波だけで、その区間全体の平均水温を標準誤差わずか0.0060ケルビンで決定できた(Wu et al., Science 2020)。音を出したのは船でもスピーカーでもなく、小さな繰り返し地震だった。この成果は、1991年に初めて試された発想を呼び覚ました。その年、Heard Islandから送られた符号化信号が世界の16か所で監視されたのである(Munk et al., JASA 1994)。賭けられているものは大きい。海洋の温暖化は気候システムの加熱の91%を占め(IPCC AR6 WG1 Summary for Policymakers 2021)、上層2,000 mは2025年だけで約23 ± 8 ZJの熱を得た(Pan et al., Advances in Atmospheric Sciences 2026)。本稿ではScience、Journal of the Acoustical Society of America(JASA)、Journal of Geophysical Research、Proceedings of the Royal Society A、Caltech、Argo Program、IPCC、NOAA NCEI、CTBTO、University of WashingtonのHeard Islandアーカイブのデータを集約した。このまとめは水温に関するものである。船舶騒音、ソナー、海洋哺乳類については、別の水中音響学と海洋ソナーの統計をご覧ください。
主なポイント
- 1991年のHeard Island Feasibility Testは、6つの海域にわたる16か所で監視された(Munk et al., JASA 1994)。
- Heard Islandは、深さ175 mから音源レベル209-220 dB re 1 µPaで送信した(Bowles et al., JASA 1994)。
- 北太平洋の季節変化と年々変化の海面水位変動のうち、熱膨張によるものは約半分にすぎなかった(ATOC Consortium, Science 1998)。
- 1994年の3,250 km距離での試験は、6日間の温度変化を約0.006°Cの不確かさで推定した(Worcester et al., JASA 1999)。
- 地震による海洋温度測定は、2005-2016年に3,000 kmの区間を標準誤差0.0060 Kで分解した(Wu et al., Science 2020)。
- その海域の温暖化は、比較に用いるデータセットによっては、これまで考えられていたより最大69%大きいように見えた(Caltech News 2020)。
- 黒潮続流(Kuroshio Extension)は、地震データと現場観測データから、2008-2021年に年あたり11.8 ± 5.0 mK(2σ)の割合で温暖化した(PengとCallies、Proceedings of the Royal Society A 2025)。
- Argoは稼働中のフロートが4,000基近くあり、2024年7月に300万件目のプロファイルを収集した(Argo Programステータスページ)。
- 海洋の温暖化は気候システムの加熱の91%を占めた(IPCC AR6 WG1 SPM 2021)。
- 海洋の上層2,000 mは、2025年に2024年と比べて約23 ± 8 ZJの熱を得た(Pan et al., Advances in Atmospheric Sciences 2026)。
- CTBTOの水中音響観測網は11観測点からなり、ハイドロフォン観測点が6、T相観測点が5である(CTBTO)。
1. 物理:なぜ伝搬時間が温度計になるのか
音響温度測定は、一つの動かしがたい事実に基づいている。水温が1°C変わると音速は約4 m/s変わる(University of Washington Applied Physics Laboratory、Heard Island Feasibility Testアーカイブ)。温かい水は音をより速く伝えるため、温まった経路では信号がわずかに早く届く。巧みなのは、時計が平均化を行う点である。単一の温度計は一点を読むだけだが、何千キロも進むパルスは、通過したすべての場所の平均を報告する。
この平均化こそが要点である。探している信号は微小で、局所的なノイズは巨大だからだ。Heard Islandアーカイブは、深さ1,000 mでの名目上の気候信号を年あたり約0.005°Cとしているが、一点の水温は月ごとに1-2°Cも変動しうる。この数字に従えば、局所的な「海洋の天気」(渦や内部波、つまり海の中を通り過ぎる嵐に相当するもの)の1か月分は、気候トレンドの1年分より200倍から400倍大きい(1 / 0.005 = 200、2 / 0.005 = 400)。点のセンサーはこのノイズを統計的に平均して消さなければならないが、長い音響経路は物理的に平均してしまう。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 水温1°Cの変化に対する音速の変化 | 約4 m/s | University of Washington APL、Heard Islandアーカイブ |
| 深さ1,000 mでの名目上の気候温暖化信号 | 年あたり約0.005°C | University of Washington APL、Heard Islandアーカイブ |
| 中緯度の深海における音速極小の深さ(SOFARチャネルの軸) | 約800-1,000 m | DOSITS (University of Rhode Island)、Sound Travel in the SOFAR Channel 2023 |
| 深海音波チャネルに音線が閉じ込められる射出角の上限 | 水平から約12°未満 | DOSITS (University of Rhode Island) 2023 |
| 中規模渦による伝搬時間の変動 | 約100 ms | Howe et al., Frontiers in Marine Science 2019 |
| メキシコ湾流または黒潮の蛇行による伝搬時間の変化 | 約1秒 | Howe et al., Frontiers in Marine Science 2019 |
| トモグラフィーに必要な受信機の時刻精度と位置精度 | 1 msと1 m | Howe et al., Frontiers in Marine Science 2019 |
背景:SOFARチャネル(Sound Fixing and Ranging)は音速が最も低くなる深さの帯で、音は上下から再びそこへ曲げられ、外へ逃げない。DOSITSは、中緯度の深海でその軸を約800-1,000 mとしている。時刻精度と渦に関する数値の入手可能な最新データ:Howe et al., Frontiers in Marine Science 2019。
2. Heard Island Feasibility Test(1991年)
Heard Islandは概念実証であり、その失敗の統計は成功と同じくらい多くを語る。この試験では35回の送信が行われ、10台の音源は半減期1.2日で故障した(University of Washington APL、Heard Islandアーカイブ、実験のページ)。25回目の送信までに稼働していた音源は3台だけになり、最後の送信では残った2台が使われた。この試験が答えた問いは「海はどれだけ温かいか」ではなく、「符号化された信号は地球を一周しても、なお正確に時刻を測れるか」だった。
答えは可能だった。JASAのMunk et al. (1994)による概要は、送信が北大西洋、南大西洋、北太平洋、南太平洋、インド洋、南極海に広がる16か所で監視されたと報告している。別の海洋哺乳類調査では、送信中に音源付近でクジラやイルカの群れの密度の低下は見られなかったが、基準の聴取時間の23%で聞こえていたマッコウクジラは、送信中には聞こえなかった(Bowles et al., JASA 1994)。ATOCは後に、音響温度測定と並行して海洋哺乳類の専用研究を実施した(第3節を参照)。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 開始日、送信回数、配備した音源数、音源故障の半減期 | 1991年1月26日(10日間の予定)、35回の送信、10台の音源、半減期1.2日 | University of Washington APL、Heard Islandアーカイブ |
| 送信を監視した地点の数 | 16 | Munk et al., JASA 1994 |
| 音源の中心周波数、最大帯域幅、音源の深さ | 57 Hz、30 Hz、175 m | Bowles et al., JASA 1994 |
| 送信の音源レベル | 209-220 dB re 1 µPa | Bowles et al., JASA 1994 |
| 送信前と送信中のクジラ類の群れの密度 | 1 km²あたり0.0157群と0.0166群 | Bowles et al., JASA 1994 |
| 聞こえたマッコウクジラ:基準の1,181分と送信中の1,939分での割合 | 23%に対して聞こえず | Bowles et al., JASA 1994 |
特異な点についての注記:この発想は試験より古い。1960年の先行実験では、パース沖で爆薬を爆発させ、約19,820 km離れたバミューダ付近で聴取した(University of Washington APL、Heard Islandアーカイブ)。送信は3時間のうち1時間ずつ行われた(Bowles et al., JASA 1994)。入手可能な最新データ:1991年の実験、1994年に公表。
3. ATOCと北太平洋の10年間の温度測定(1994-2006年)
ATOCはHeard Islandの実証を観測システムに変え、その鍵となる数字は精度である。音響の伝搬時間は3,000-5,000 kmの距離で約20-30ミリ秒の精度で測定され、これは距離と深さで平均した約0.006°Cに相当する。5,000 kmでは信号が到達するまでに1時間近くかかる(University of Washington APL、ATOCの後書き)。これは伝搬時間のおよそ10万分の1の精度での時刻測定にあたる(0.03 s / 3,600 sは約0.0008%)。
科学的な成果は、海面水位の読み方の修正だった。トモグラフィーから得た環流スケールの熱含量を、衛星高度計と循環モデルと比較して、ATOC Consortium (Science 1998)は、季節変化と年々変化の海面水位変動のうち、熱膨張によるものは約半分にすぎないことを見いだした。1996-2006年にこのプログラムは、北太平洋の温度場について4つの独立した推定値を提供した(Dushaw et al., JGR Oceans 2009)。海洋生物の専用研究も伴っていた。音源にさらされた若いキタゾウアザラシは、潜水にわずかな変化しか示さず、生物学的な意義は最小限と判断された(Costa et al., JASA 2003)。船舶による慢性的な騒音は別の暴露の問題であり、船舶プロペラのキャビテーション騒音統計で扱っている。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 発足時のATOCの参加機関 | 7か国の11機関、音源2台、受信機18台 | MIT News 1994 |
| ATOCの音源周波数 | 75 Hz | MIT News 1994 |
| 1994年の試験の距離と受信機 | 3,250 km、700 mの垂直アレイ | Worcester et al., JASA 1999 |
| 3,250 kmでの6日間の温度変化の不確かさ | 約0.006°C | Worcester et al., JASA 1999 |
| 3,250 kmでの距離平均音速の不確かさ | 約0.05 m/s | Worcester et al., JASA 1999 |
| 北太平洋の環流スケールでの熱フラックスの年周期(最大と最小の差) | 150 ± 25 W/m²、鉛直平均温度の0.2°Cの周期に相当 | ATOC Consortium, Science 1998 |
| ゾウアザラシの研究:ATOC音源の深さと音源レベル | 939 m、195 dB re 1 µPa(1 m) | Costa et al., JASA 2003 |
| 曝露中に潜降速度が対照から標準偏差1つ分より大きくずれたアザラシ | 14頭中9頭 | Costa et al., JASA 2003 |
背景:アザラシの位置での受信音圧レベルは平均128 dBで、60-90 Hz帯で118から137 dB re 1 µPaの範囲にあり、周囲雑音は87-107 dBだった(Costa et al., JASA 2003)。入手可能な最新データ:ATOCは2006年に終了した。10年間の全体像はDushaw et al., JGR Oceans 2009を参照。
4. 地震による海洋温度測定:2020年のブレークスルー
専用の音源には、船、係留系、環境許可が必要になる。2020年の発想は、音源を作るのをやめ、地球がすでに提供しているものを使うことだった。Wu et al.は、スマトラ島沖の2,047組の繰り返し地震を用いて、2005年から2016年にかけて赤道東インド洋の3,000 kmの区間にわたる水温を、標準誤差0.0060ケルビンで追跡した(Wu et al., Science 2020。組の数はSmithsonian Magazine 2020の報道による)。繰り返し地震とは、断層の同じ部分が何度も破壊される地震のことで、そのため各組が、数年を隔てたほぼ同一の二つの音源を提供する。
広まった見出しは、従来の推定より大きな温暖化トレンドだった。Caltechは、その海域の海洋温暖化が、使うデータセットによっては、これまで考えられていたより最大69%大きいように見えると報告した。同じ発表には、結論を出す前にさらなるデータが必要だという但し書きも添えられていた。ここでのT波に注意してほしい。T波とは、地震のエネルギーのうち音に変換されて水中を伝わる部分であり、固い岩盤を伝わる波ではない。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 平均した海洋区間の長さと分析期間 | 3,000 km(赤道東インド洋)、2005-2016年 | Wu et al., Science 2020 |
| 区間平均の水温偏差の標準誤差 | 0.0060ケルビン | Wu et al., Science 2020 |
| 検出された変動の時間スケール | 12か月、6か月、約10日 | Wu et al., Science 2020 |
| 使用した繰り返し地震の組の数 | 2,047 | Smithsonian Magazine 2020(Science論文を報道) |
| 音の伝搬時間と、そのうち水温による部分 | 約30分と約10分の1秒 | Caltech News 2020 |
| その海域の温暖化と従来の推定との比較 | 比較に用いるデータセットによっては最大69%大きい | Caltech News 2020 |
| 地震の音波が観測した深さ | 2,000 mより深い層で、従来の観測が少ない | Caltech News 2020 |
背景:2026年10月時点で、この論文はOpenAlexで78件の被引用文献を持つ。69%という数字は、データセットに依存する海域別の比較であり、海洋温暖化の世界的な見直しではない(方法論のデータウォッチを参照)。
5. 地震による温度測定 2023-2025年:ハイドロフォン、光ファイバーケーブル、実際のトレンド
後続の論文は一度きりの実証を道具一式へと変えた。最も重要な数字は、誠実な誤差範囲を伴うトレンドである。地震データと現場観測データを合わせると、黒潮続流で2008年から2021年にかけて年あたり11.8 ± 5.0 mK(2σの不確かさ)の安定した亜表層の温暖化が示され、1997年から2008年の間には有意なトレンドは見られなかった(PengとCallies、Proceedings of the Royal Society A 2025)。気候報告書で使われる単位に換算すると、年あたり11.8 mKは10年あたり0.118 Kである(11.8 × 10 / 1,000)。
同じ論文は、地震データがフロートの競合ではなく補完である理由を示している。事前推定と比べ、渦に起因する領域平均温度の誤差分散は、現場観測データで30%、地震データで39%、両方で50%減少した。経路平均の推定では、併用による減少は83%で、現場観測データのみの45%を上回った。一方でセンサーは感度を高め続けている。CTBTOのハイドロフォンにより、より小さな地震(マグニチュード4.0未満)が利用できるようになり(Wu et al., JGR Solid Earth 2023)、海底の光ファイバーケーブルは4日間で92回の海洋地震を検出し、その大半は既存のカタログに載っていなかった(ShenとWu、JGR Solid Earth 2024)。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 黒潮続流の亜表層の温暖化率、2008-2021年 | 年あたり11.8 ± 5.0 mK(2σ) | PengとCallies、Proceedings of the Royal Society A 2025 |
| 領域平均温度における渦の誤差分散の減少:現場観測のみ、地震のみ、両方 | 30%、39%、50% | PengとCallies、Proceedings of the Royal Society A 2025 |
| 経路平均の誤差分散の減少:地震と現場観測の併用と現場観測のみ | 83%と45% | PengとCallies、Proceedings of the Royal Society A 2025 |
| 黒潮の研究に用いたウェーク島観測点のデジタル記録の開始年 | 1997 | Peng et al., JGR Oceans 2024 |
| CTBTOのハイドロフォンで利用可能な地震のマグニチュード | 4.0未満 | Wu et al., JGR Solid Earth 2023 |
| オレゴン州沖の4日間の実験で、海底光ファイバーケーブルが検出した海洋地震 | 92 | ShenとWu、JGR Solid Earth 2024 |
| 光ファイバーケーブルで利用可能な最小の繰り返し地震 | M 3.5 | ShenとWu、JGR Solid Earth 2024 |
| 受動的な深海温度測定の公表された手順書で使われた周波数帯 | 3-6 Hzと6-12 Hz | Smets et al., JGR Oceans 2022 |
背景:分散型音響センシング(DAS)は、海底の普通の光ファイバーケーブルを、その全長にわたる数千の振動センサーに変える。この手法は海洋力学にも広がっている。東インド洋の地震トモグラフィーは、ヤナイ波(赤道に沿って閉じ込められた波の一種)によって運ばれる2週間周期の温度信号を捉え、その帯域の分散は海洋モデル間で最大2倍の差があった(Peng et al., Journal of Physical Oceanography 2025)。
6. Argoと海洋熱含量:音響手法を照合する物差し
あらゆる音響の結果は最終的にArgoと比較されるため、Argoの観測範囲が、音響が何を付け加えられるかを決める。Argoは稼働中のフロートが4,000基近くあり、2024年7月に300万件目のプロファイルを収集した(Argo Programステータス)。収集ペースは30か国から月あたり約13,000件である(Argo Program、概要)。しかし標準的なフロートは2 kmまで降下し、それより深くは行かない。それより下の深海こそ、地震の音が観測する層であり(第4節を参照)、Deep Argo計画が1,228基の常設アレイを目指している領域でもある(Argo Program、Deep Argo計画)。
測定されている熱は莫大で、加速している。海洋の温暖化は気候システムの加熱の91%を占め、観測された加熱率は1971-2006年の0.50 [0.32から0.69] W m⁻²から、2006-2018年の0.79 [0.52から1.06] W m⁻²に上昇した(IPCC AR6 WG1 Summary for Policymakers 2021)。2025年には、IAP/CASの推定で上層2,000 mが2024年に比べて約23 ± 8 ZJの熱を得て、海洋面積の約33%が観測史上の上位3位以内の高温状態にあった(Pan et al., Advances in Atmospheric Sciences 2026)。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 稼働中のArgoフロート | 4,000基近く | Argo Programステータスページ |
| Argoのプロファイル数の節目 | 100万件目は2012年11月、200万件目は2018年11月、300万件目は2024年7月 | Argo Programステータスページ |
| Deep Argoの目標アレイ規模とフロートの最大深度 | 1,228基、6,000 mまで対応できる機種もある | Argo Program、Deep Argo計画 |
| 気候システムの加熱のうち海洋に入った割合 | 91% | IPCC AR6 WG1 SPM 2021 |
| 世界の海洋熱含量の増加、1971-2018年 | 0.396 [0.329から0.463] ヨタジュール(可能性の高い範囲) | IPCC AR6 WG1 Chapter 9, 2021 |
| 2025年の上層2,000 mの海洋熱の増加(2024年比、IAP/CAS推定) | 約23 ± 8 ZJ | Pan et al., Advances in Atmospheric Sciences 2026 |
| 2025年に世界の海洋面積のうち観測史上の上位3位以内(上位5位以内)の高温状態だった割合 | 約33%(約57%) | Pan et al., Advances in Atmospheric Sciences 2026 |
背景:NOAA NCEIは、0-700 mと0-2,000 mの熱含量の時系列を1955年から現在まで公表し、四半期ごとに更新している(NOAA NCEI Global Ocean Heat Content)。2025年の世界の海面水温は、1981-2010年の基準より0.49°C高かった(Pan et al. 2026)。
7. 北極の温度測定と世界の聴取ネットワーク
北極は、海氷が他のほとんどの機器の妨げとなる海であり、音響温度測定が最も明確な気候信号のいくつかを示してきた場所である。1994年に、北極を約2,630 km横断して送られた19.6 Hzの信号により、大西洋層は予想より約0.4°C温かいことが示され、1999年の追跡観測ではさらに約0.5°Cの温暖化が見つかった(Howe et al., Frontiers in Marine Science 2019)。大西洋層とは、大西洋から北極に流れ込む温かく塩分の高い水で、より冷たい表層の下を流れる。
最新のデータは、2026年に結果が公表された米国とノルウェーの共同観測キャンペーンCAATEXから得られている。2019-2020年に6つの係留系が3日おきに送信と記録を行い、信号は2,600 km以上を伝わった(AIP Scilights 2026)。論文は、長距離送信により氷の下でも年間を通じて精密な測定ができると結論づけているが、モード2の伝搬時間の不確かさが大きかったため、1994年のデータとの決定的な比較はできなかった(Dzieciuch et al., JASA 2026)。低緯度では、別の目的で整備された基盤に頼っており、その筆頭がCTBTOの水中音響観測網である。これは、現在サンゴ礁のサウンドスケープの健全性の評価に使われているのと同じ種類の常時聴取である。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 1994年の北極横断(TAP)信号の周波数と経路長 | 約2,630 kmで19.6 Hz | Howe et al., Frontiers in Marine Science 2019 |
| 1994年の大西洋層の水温と予想との比較、および1999年4月までのさらなる温暖化 | 約0.4°C温かい、さらに約0.5°Cの温暖化 | Howe et al., Frontiers in Marine Science 2019 |
| CAATEXの係留系、中心周波数、帯域幅(2019-2020年) | 係留系6基、35 Hz、全帯域幅約4 Hz | Dzieciuch et al., JASA 2026 |
| CAATEXの送信間隔と到達距離 | 3日おき、2,600 km以上 | AIP Scilights 2026 |
| CTBTOの水中音響観測点 | 11(ハイドロフォン観測点6、T相観測点5) | CTBTO、水中音響監視 |
| CTBTOのハイドロフォンの深さと設計寿命 | 600-1,200 m、20-25年 | CTBTO、水中音響監視 |
| 北大西洋のトモグラフィーアレイ | 音源2台、受信機7台 | Dushaw, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 2018 |
| 北大西洋の水温の不確かさ:1種類のデータと、音響データに他のデータを加えた場合 | 事前推定の約50%と事前推定の約25%(分散の94%を解像) | Dushaw, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 2018 |
背景:T相観測点とは、急峻な海洋島にある地震計で、海岸で地面の動きに変わる音波を捉える。CTBTOの記録は、監視だけでなく歴史的な価値も持つ。研究者らは、条約の記録がほぼ20年分あることを、過去の海洋温度測定の基盤として挙げている(Dall’OstoとHeyburn、JASA 2019)。北大西洋のアレイについては、Dushaw, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 2018を参照。
数字で見る海洋音響トモグラフィーと音響温度測定(まとめ)
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 水温1°Cあたりの音速の変化 | 約4 m/s | University of Washington APL、Heard Islandアーカイブ |
| Heard Island 1991年:送信を監視した地点 | 16 | Munk et al., JASA 1994 |
| Heard Islandの音源レベル | 209-220 dB re 1 µPa | Bowles et al., JASA 1994 |
| 3,250 kmでの6日間の温度変化の不確かさ | 約0.006°C | Worcester et al., JASA 1999 |
| 北太平洋の季節変化と年々変化の海面水位変動のうち熱膨張によるものの割合 | 約半分にすぎない | ATOC Consortium, Science 1998 |
| 3,000 kmの区間における地震による温度測定の標準誤差 | 0.0060ケルビン | Wu et al., Science 2020 |
| 最初の研究での繰り返し地震の組の数 | 2,047 | Smithsonian Magazine 2020(Science論文を報道) |
| 海域の温暖化と従来の推定との比較 | 最大69%大きい | Caltech News 2020 |
| 黒潮続流の温暖化、2008-2021年 | 年あたり11.8 ± 5.0 mK(2σ) | PengとCallies、Proceedings of the Royal Society A 2025 |
| 経路平均の誤差分散の減少、地震と現場観測の併用と現場観測のみ | 83%と45% | PengとCallies、Proceedings of the Royal Society A 2025 |
| 海底光ファイバーケーブルが4日間で見つけた海洋地震 | 92 | ShenとWu、JGR Solid Earth 2024 |
| 稼働中のArgoフロート | 4,000基近く | Argo Programステータスページ |
| 海洋が吸収した気候システムの加熱の割合 | 91% | IPCC AR6 WG1 SPM 2021 |
| 上層2,000 mの海洋熱の増加、2025年と2024年の比較 | 約23 ± 8 ZJ(IAP/CAS) | Pan et al., Advances in Atmospheric Sciences 2026 |
| 北極の大西洋層、1994年の音響測定と予想との比較 | 約0.4°C温かい | Howe et al., Frontiers in Marine Science 2019 |
| CTBTOの水中音響観測点 | 11 | CTBTO、水中音響監視 |
方法論と出典
査読付き論文、機関のページ、組織のプレスリリースから約75件の生データポイントを集め、一次資料にたどれる60件以上を残し、検索結果のスニペットでしか確認できなかった数値は除外した(Heard Islandの広く繰り返される受信距離で、一次ページで確認できなかったものを含む)。有料の壁の向こうにある論文の要旨レベルの数値は、索引化された要旨から読み取った。
- University of Washington Applied Physics Laboratory (B. Dushaw)、Heard Island Feasibility Testアーカイブ:温度測定、実験、ATOCの後書きのページ
- Munk, Spindel, Baggeroer, Birdsall, The Heard Island Feasibility Test, JASA 1994
- Bowles et al., Relative abundance and behavior of marine mammals exposed to transmissions from the Heard Island Feasibility Test, JASA 1994
- MIT News、音と気候の実験に関する記事、1994年5月18日
- Worcester et al., A test of basin-scale acoustic thermometry at 3250-km range, JASA 1999
- ATOC Consortium, Ocean Climate Change: Comparison of Acoustic Tomography, Satellite Altimetry, and Modeling, Science 1998
- Dushaw et al., A decade of acoustic thermometry in the North Pacific Ocean, JGR Oceans 2009
- Costa et al., ATOC sound source and juvenile northern elephant seal diving, JASA 2003
- Howe et al., Observing the Oceans Acoustically, Frontiers in Marine Science 2019
- DOSITS (University of Rhode Island)、Sound Travel in the SOFAR Channel
- Wu, Zhan, Peng, Ni, Callies, Seismic ocean thermometry, Science 2020
- Caltech News、Undersea Earthquakes Shake Up Climate Science、2020年9月18日
- Smithsonian Magazine, Undersea Earthquakes May Help Us Take the Ocean’s Temperature, 2020(Science論文に由来する2,047組という数のためだけに使用)
- Wu et al., Seismic Ocean Thermometry Using CTBTO Hydrophones, JGR Solid Earth 2023
- Shen, Wu, Ocean Bottom Distributed Acoustic Sensing for Oceanic Seismicity Detection and Seismic Ocean Thermometry, JGR Solid Earth 2024
- Peng, Callies, Wu, Zhan, Seismic Ocean Thermometry of the Kuroshio Extension Region, JGR Oceans 2024
- Peng, Callies, Estimating temperature variability and trends from a combination of seismic and in situ data, Proceedings of the Royal Society A 2025
- Peng, Callies, Nagura, McPhaden, Yanai Waves in the Deep East Indian Ocean Observed with Seismic Ocean Tomography, Journal of Physical Oceanography 2025
- Smets, Weemstra, Evers, Hydroacoustic Travel Time Variations as a Proxy for Passive Deep-Ocean Thermometry, JGR Oceans 2022
- Dall’Osto, Heyburn, sound sources of opportunity on the CTBT hydroacoustic network for historical ocean thermometry, JASA 2019
- Argo Program:ステータスページ、Argoについて、Deep Argo計画
- IPCC AR6 WG1 Summary for Policymakers 2021とIPCC AR6 WG1 Chapter 9: Ocean, Cryosphere and Sea Level Change
- Pan, Cheng, Abraham et al., Ocean Heat Content Sets Another Record in 2025, Advances in Atmospheric Sciences 2026
- NOAA NCEI, Global Ocean Heat and Salt Content
- Dzieciuch et al., Transarctic acoustic transmissions during the coordinated Arctic acoustic thermometry experiment in 2019-2020, JASA 2026とAIP Scilightsの要約 2026
- Dushaw, Ocean Acoustic Tomography in the North Atlantic, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 2018
- CTBTO、水中音響監視
- データウォッチ:(1) 海洋が保持する余剰熱の割合は出典によって異なる。91%(IPCC AR6 SPM)、90%超(Wu et al., Science 2020の要旨)、最大95%(Caltech News 2020)であり、本稿ではIPCCの数値を用いる。(2) 2025年の上層海洋の熱の増加は、同じ論文の中でも推定値によって大きく異なる。約23 ± 8 ZJ(IAP/CAS)、13 ± 5 ZJ(NOAA NCEI、2025年6月までのデータのみ)、70 ± 39 ZJ(Copernicus Marine、準リアルタイムのデータ)であり、本稿では論文自体が用いるIAP/CASの値を主に掲げる。(3) 69%という数字は海域別(東インド洋、2005-2016年)で、比較に用いるデータセットに依存する。著者らは性急な結論を戒めた。(4) ATOCの日付は出典によってわずかに異なる。UWのアーカイブはPioneer Seamountからの送信を1995年後半から1998年末まで、カウアイ島からの送信を1997年後半から1999年10月までとしているが、Dushaw et al. 2009は1996-2006年の10年間を述べ、カリフォルニアからの送信を1996-1999年、カウアイ島からの送信を1997-1999年と2002-2006年としている。(5) 1994年のTAPの経路は、Howe et al. 2019では19.6 Hzで約2,630 km、MIT News 1994では20 Hzで2,610 kmとされている。(6) Heard Island、ATOC、TAPの数値は性質上、歴史的なものである(入手可能な最新データ:1991-2009年)。CAATEXの音響経路に沿った水温の推定は未公表で、Argoのフロート数は毎月変わる。
最終更新日:2026年10月25日。当社はこのまとめを四半期ごとに更新しており、次回の更新は、IAP/CAS主導の2026年海洋熱含量の年次更新がAdvances in Atmospheric Sciencesで2027年1月に公開される時期を予定している。