Pindrop verzeichnete 2024 einen Anstieg von 1.300 % im Jahresvergleich bei Deepfake-Betrugsversuchen in allen Sektoren, wobei Versicherungs-Kontaktzentren am stärksten betroffen waren (+475 %) und Banken +149 % verzeichneten (Pindrop, Voice Intelligence and Security Report 2025). Sumsub registrierte einen 4-fachen Anstieg bei Deepfake-getriebenem Identitätsbetrug weltweit zwischen 2023 und 2024 — der steilste Jahresanstieg, den das Unternehmen je gemessen hat (Sumsub Identity Fraud Report 2024). Unternehmen verlieren bereits bedeutende Summen durch Sprachdeeefakes — ein Hongkonger Finanzmitarbeiter überwies im Februar 2024 25,6 Millionen Dollar nach einem Deepfake-Anruf eines gefälschten CFO (CNN / Hongkonger Polizei, 2024).
Wir haben Daten von Pindrop, Sumsub, DeepMedia, McAfee, dem Internet Crime Complaint Center des FBI, der britischen National Crime Agency und begutachteter akademischer Forschung zusammengestellt, um das aktuellste Bild der Deepfake-Bedrohungen zu zeichnen — und wie die Erkennungstechnologie Schritt hält (oder auch nicht).
Wichtigste Erkenntnisse
- Pindrop verzeichnete 2024 einen Anstieg von 1.300 % im Jahresvergleich bei Deepfake-Betrugsversuchen (alle Sektoren) (Pindrop, 2025).
- Versicherungs-Kontaktzentren verzeichneten +475 % und Banken +149 % bei synthetischen Sprachattacken (Pindrop, 2025).
- Sumsub registrierte einen 4-fachen Anstieg bei Deepfake-getriebenem Identitätsbetrug weltweit zwischen 2023 und 2024 (Sumsub, 2024).
- Ein einziger Deepfake-CFO-Anruf kostete das Ingenieurbüro Arup im Februar 2024 in Hongkong 25,6 Mio. $ (CNN / Hongkonger Polizei, 2024).
- DeepMedia prognostiziert, dass 2025 8 Millionen Deepfake-Dateien geteilt werden — doppelt so viele wie im Vorjahr (DeepMedia, 2024).
- 77 % der Opfer von Sprach-Deepfakes verloren in McAfees Umfrage von 2023 Geld, wobei 36 % zwischen 500 und 3.000 Dollar verloren (McAfee, 2023).
- Die kommerzielle Erkennungsgenauigkeit für Sprach-Deepfakes beträgt 94–97 % und liegt damit in Bezug auf die Generierungsqualität um ca. 24 Monate zurück (Pindrop / NICE / akademischer Konsens, 2025).
- Der IC3-Bericht 2025 des FBI verzeichnete über 22.000 KI-zugeschriebene Beschwerden — das erste Jahr, in dem das IC3 formal „KI-bezogen” als Verbrechenskennzeichen festgelegt hat (FBI IC3, 2025).
- Nur 0,1 % der Social-Media-Nutzer können KI-generierte Bilder zuverlässig erkennen in Blindtests (akademische Studie, Nature Human Behaviour, 2024).
- Singapur, Australien, Indien, die EU, China und mehrere US-Bundesstaaten verabschiedeten Deepfake-spezifische Gesetze in 2023–2024 (LawTrades / Bloomberg Law, 2024).
- 98 % aller Deepfake-Videos im Internet sind nicht-konsensuelles Sexualmaterial (Home Security Heroes, State of Deepfakes 2023).
- Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 des EU AI Act zur Deepfake-Kennzeichnung treten am 2. August 2026 in Kraft und verlangen Kennzeichnungen für synthetische Inhalte (Europäische Kommission, 2024).
1. Wachstum von Sprach-Deepfakes
Sprachklonen hat sich von einer Kuriosität im Jahr 2022 zu einem primären Betrugsvektor im Jahr 2024 entwickelt. Pindrops Bericht 2025 ergab, dass Deepfake-Betrugsversuche in allen Sektoren 2024 um 1.300 % gestiegen sind — von durchschnittlich einem pro Monat auf sieben pro Tag (Pindrop, Voice Intelligence and Security Report 2025). Versicherungs-Kontaktzentren verzeichneten den stärksten sektoralen Anstieg (+475 %), gefolgt von Banken (+149 %). Betrug in US-Kontaktzentren tritt jetzt alle 46 Sekunden auf.
| Kennzahl | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Pindrop YoY-Anstieg bei Deepfake-Betrug (alle Sektoren, 2024) | 1.300 % | Pindrop, 2025 |
| Versicherungs-Kontaktzentren (synthetische Sprache, 2024) | +475 % | Pindrop, 2025 |
| Synthetische Sprachattacken auf Banken (2024) | +149 % | Pindrop, 2025 |
| Allgemeine Betrugsfrequenz in Kontaktzentren | 1 von 599 Anrufen | Pindrop, 2025 |
| Betrug in US-Kontaktzentren | alle 46 Sekunden | Pindrop, 2025 |
| Betrugsexposition in US-Kontaktzentren (Prognose 2025) | 44,5B $ | Pindrop, 2025 |
| Minimales Audio für verwendbares Führungskräfte-Klon | 30 Sekunden | Pindrop, 2025 |
| Benötigte Audiostunden für hochwertigen Klon (Baseline 2022) | 30 Min. | Branchen-Baseline, 2022 |
Quelle: Pindrop Voice Intelligence and Security Report 2025.
Die „30 Sekunden Audio”, die für einen verwendbaren Klon benötigt werden (gegenüber 30 Minuten im Jahr 2022), ist der strukturelle Grund, warum Führungskräfte-Deepfakes trivial geworden sind — jeder CEO mit einem Podcast-Auftritt, einem Earnings Call oder einem Konferenzvortrag hat mehr als genug öffentlich verfügbares Audio für das Klonen.
2. Gesamtvolumen von Deepfakes und Wachstum
Sprachbetrug ist ein Segment eines viel größeren Phänomens synthetischer Medien. DeepMedia prognostiziert, dass 2025 8 Millionen Deepfake-Dateien geteilt werden — das Doppelte des Volumens von 2024 und Größenordnungen höher als die 100K, die zuletzt 2020 erkannt wurden (DeepMedia Deepfake Trends Report 2024). Die Wachstumskurve ist steiler als jede frühere Welle synthetischer Medien, einschließlich Stock-Image-KI und Bildgenerierung.
| Kennzahl | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Prognostizierte geteilte Deepfake-Dateien (2025) | 8M+ | DeepMedia, 2024 |
| Geteilte Deepfake-Dateien (2024) | ~4M | DeepMedia, 2024 |
| Geteilte Deepfake-Dateien (2020) | ~100K | DeepMedia, 2024 |
| Sumsub globales Deepfake-Betrugswachstum (2023→2024) | 4× | Sumsub, 2024 |
| Marktgröße des Deepfake-KI-Markts (2024) | ~564–580M $ | Markets and Markets / PS Market Research, 2024 |
| Prognostizierter Deepfake-KI-Markt (2030) | 5B+ $ | Markets and Markets / PS Market Research, 2024 |
| Durch Deepfakes verursachter Identitätsverifizierungsbetrug | 7 % aller Versuche | Sumsub, 2024 |
| Anstieg von Deepfake-Identitätsbetrug (APAC, 2023→2024) | 194 % | Sumsub, 2024 |
Quelle: DeepMedia Deepfake Trends Report 2024 und Sumsub Identity Fraud Report 2024.
Deepfake-Betrug im asiatisch-pazifischen Raum wuchs laut Sumsub-Bericht 2024 um 194 % im Jahresvergleich von 2023 auf 2024. Hinweis: Die früher zitierte 1.530-Prozent-Zahl bezieht sich auf den vorherigen Messzeitraum (2022→2023, APAC) aus dem Sumsub Identity Fraud Report 2023 — nicht auf den Zyklus 2023→2024.
3. Bemerkenswerte Vorfälle und Finanzielle Verluste
Die am häufigsten zitierten Deepfake-Sprachvorfälle von 2023–2024 zeigen, dass die Technologie von der Proof-of-Concept-Phase in den operativen Betrug übergegangen ist. Das Ingenieurbüro Arup verlor im Februar 2024 in Hongkong 25,6 Millionen Dollar, als ein Finanzmitarbeiter durch einen Deepfake-Videoanruf mit gefälschten Versionen des CFO und anderer Kollegen getäuscht wurde (CNN / Hongkonger Polizei, 2024). Die Angreifer verbrachten Wochen mit dem Social-Engineering-Aufbau, bevor der Deepfake-Anruf das Geschäft abschloss.
| Vorfall | Verlust / Auswirkung | Quelle |
|---|---|---|
| Arup Engineering Hongkong (Feb. 2024) | 25,6-Mio.-$-Überweisung | CNN / Hongkonger Polizei, 2024 |
| UK CEO-Sprachbetrug (2019, erster großer Fall) | 243K $ | WSJ, 2019 |
| VAE-Banksprachbetrug (2020) | 35M $ | Forbes, 2021 |
| WPP-CEO-Deepfake-Versuch (2024) | Vereitelt | The Guardian, 2024 |
| Cara Hunter (UK-Abgeordnete) KI-Deepfake-Pornografie-Fall | Strafermittlung | BBC, 2024 |
| Taylor Swift KI-Bildvorfall | Plattformweite Sperren | The Verge / X, 2024 |
| Joe Biden Deepfake-Robocall (NH-Vorwahl 2024) | 6-Mio.-$-FCC-Bußgeld | FCC-Entscheidung, 2024 |
| 25 % der US/UK-Erwachsenen durch Deepfake-Sprachbetrug angegriffen | Persönlich/Familie | McAfee-Umfrage, 2023 |
Quelle: Zusammengefasst aus Berichten großer Medien.
Der Biden-Robocall ist die erste US-Regierungsmaßnahme gegen einen politischen Deepfake — das 6-Mio.-$-FCC-Bußgeld und ein separater 1-Mio.-$-Fall des Justizministeriums setzten die regulatorische Ausgangslinie für politische Deepfakes vor den Zwischenwahlen 2026.
4. Erkennungsgenauigkeit und das Wettrüsten
Erkennungstechnologie existiert, hinkt aber der Generierungsqualität hinterher. Die führenden kommerziellen Sprach-Deepfake-Erkennungssysteme beanspruchen eine Genauigkeit von 94–97 % in kontrollierten Benchmarks — aber der akademische Konsens ist, dass die Erkennung der Generierungsqualität um ungefähr 24 Monate hinterherhinkt (Pindrop, NICE Actimize und NeurIPS-2025-Artikel). Erkennung, die gegen die Modelle des letzten Jahres funktioniert, versagt oft innerhalb von 6–12 Monaten, wenn die Generierungsmodelle fortschreiten.
| Kennzahl | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Kommerzielle Erkennungsgenauigkeit für Sprach-Deepfakes | 94–97 % | Pindrop / NICE, 2025 |
| Akademischer Stand der Technik auf Benchmark (ASVspoof 2024) | 92 % EER-Reduktion vs. 2021 | ASVspoof, 2024 |
| Lücke zwischen Generierungs- und Erkennungsqualität | ~24 Monate | NeurIPS-2025-Konsens |
| Erkennungsanbieter-Genauigkeit bei Neutest nach 6 Monaten | sinkt auf ~85 % | Akademisches Blind-Audit, 2024 |
| Kommerzielle Bild-Deepfake-Erkennung | 88–94 % | Reality Defender / Hive, 2024 |
| Video-Deepfake-Erkennungsgenauigkeit | 84–91 % | Intel FakeCatcher / akademisch, 2024 |
| Menschen bei der Erkennung von Audio-Deepfakes (untrainiert) | 60–73 % | PLOS One, 2023 |
| Menschen bei der Erkennung von Video-Deepfakes (untrainiert) | 56 % | MIT-Studie, 2022 |
Quelle: ASVspoof-Challenge-Ergebnisse und Anti-Spoofing-Artikel von NeurIPS 2025.
Die Zahl „Menschen erkennen 60–73 % der Audio-Deepfakes” (PLOS One, 2023) bedeutet, dass ein typischer Zuhörer bei den schwierigsten Beispielen kaum besser als ein Münzwurf abschneidet. Kommerzielle Erkennung ist weit besser als Menschen — aber die Lücke zur Generierungsqualität bedeutet, dass man sich ausschließlich auf Erkennung zu verlassen strukturell unzureichend ist. Die meisten großen Finanzinstitute haben die Sprache bereits vollständig aus ihrer Authentifizierungsfaktorliste entfernt.
5. Regulierung und Regierungsreaktion
Die Deepfake-Regulierung wechselte in 2023–2024 von „theoretisch” zu „durchsetzbar”. Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 des EU AI Act — die Offenlegungskennzeichnungen für Deepfake-Inhalte verlangen — treten am 2. August 2026 in Kraft (Europäische Kommission, 2024). Die Europäische Kommission veröffentlichte im Dezember 2025 einen Entwurf eines Verhaltenskodex zur KI-generierten Inhaltskennzeichnung, mit einem endgültigen Kodex für Juni 2026. Die USA haben kein bundesweites Deepfake-Gesetz per 2026, aber mehrere Bundesstaaten (Texas, Kalifornien, Virginia, Tennessee, Minnesota) haben gezielte Statuten verabschiedet, die spezifische Anwendungsfälle wie politische Deepfakes und nicht-konsensuelles Intimmaterial abdecken.
| Rechtsraum | Gesetz / Status | Quelle |
|---|---|---|
| Europäische Union | AI Act Art. 50 Deepfake-Offenlegung (2. Aug. 2026) | EK, 2024 |
| China | Deep Synthesis Provisions (Jan. 2023) | CAC, 2023 |
| Australien | Online Safety Act-Änderungen (2024) | eSafety Commissioner, 2024 |
| Singapur | Online Criminal Harms Act (2024) | MCI, 2024 |
| Indien | IT Rules 2021 geändert (2023) | MEITY, 2023 |
| Vereinigtes Königreich | Online Safety Act 2023 | UK Govt, 2023 |
| USA (federal) | Noch kein umfassendes Gesetz | — |
| US-Bundesstaaten mit Deepfake-Gesetzen | 15+ | LawTrades, 2024 |
| FCC-KI-Robocall-Entscheidung | Feb. 2024 | FCC, 2024 |
| EU AI Act-Bußgelder (Maximum bei Verstoß) | €35M / 7 % Umsatz | EU, 2024 |
Quelle: Europäische Kommission AI Act-Tracker und LawTrades 2024 Deepfake-Gesetzgebungsübersicht.
China war das erste Land, das eine umfassende Deepfake-spezifische Regulierung verabschiedete (Januar 2023), und kam dem EU AI Act um 18 Monate zuvor. Der chinesische Ansatz betont obligatorische Wasserzeichen und Plattformhaftung — Merkmale, die das EU-Framework weitgehend übernahm.
6. Nicht-Konsensuelles Intimmaterial (NCIM)
Die bei weitem größte Anwendung von Deepfake-Technologie nach Volumen — mit enormem Abstand — sind nicht-konsensuelles Sexualmaterial, das fast ausschließlich Frauen zum Ziel hat. 98 % aller Deepfake-Videos im Internet sind nicht-konsensuelles Sexualmaterial, laut der Analyse von Home Security Heroes von 95.820 Deepfake-Videos auf 85 Plattformen (Home Security Heroes, State of Deepfakes 2023). Dieselbe Studie stellte fest, dass 99 % dieser Ziele weiblich waren.
| Kennzahl | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Anteil von Deepfake-Videos online, die NCIM sind | 98 % | Home Security Heroes, 2023 |
| Weiblicher Anteil der NCIM-Deepfake-Ziele | 99 % | Home Security Heroes, 2023 |
| Besuche auf NCIM-Deepfake-Seiten (Top-Seiten, monatlich) | 134M+ | Wired / Graphika, 2024 |
| Schulen, die Schüler-Deepfake-Vorfälle melden (USA, 2024) | 250+ Bezirke | NCMEC, 2024 |
| K-12-Schüler, die Deepfake-bezogene Belästigung erfahren haben | 1 von 8 | Internet Matters, 2024 |
| US-Bundesstaatsgesetze zur Kriminalisierung von NCIM-Deepfakes | 30+ | NAAG, 2024 |
| Größte NCIM-Deepfake-Website (Mr. Deepfakes) | 2024 durch US/UK-Aktion abgeschaltet | DOJ-Pressemitteilung, 2024 |
| EU-DSA-Maßnahmen gegen NCIM-Deepfake-Seiten | 8 große Delistings 2024 | EK, 2024 |
Quelle: Home Security Heroes — State of Deepfakes 2023 (95.820 Deepfake-Videos auf 85 Plattformen analysiert). Der ursprüngliche Sensity AI / Deeptrace-Bericht 2019 fand 96 % NCIM; das 2023er Update von Home Security Heroes fand 98 %, was das Wachstum dedizierter NCIM-Generierungs-Tools in 2022–2023 widerspiegelt.
Die Schul-Deepfake-Epidemie — bei der Minderjährige KI-generierte Sexualbilder von Klassenkameraden erstellen — hat die schnellste Gesetzgebungsreaktion ausgelöst, mit mehr als 30 US-Bundesstaaten, die NCIM-Deepfakes nun kriminalisieren. Bundesgesetzgebung (der TAKE IT DOWN Act) schritt im Kongress 2024 voran, war aber bis zum ersten Quartal 2026 noch nicht in Kraft getreten.
7. Erkennungstools und Branchenreaktion
Das Ökosystem der Erkennungsanbieter ist schnell gewachsen, um die Unternehmensnachfrage zu bedienen. Der Deepfake-KI-Markt (einschließlich Erkennung und Generierung) wurde 2024 auf ca. 564–580 Mio. $ bewertet und wird voraussichtlich bis 2030 5 Mrd. $+ erreichen, was einer CAGR von 43–45 % entspricht (Markets and Markets / PS Market Research, 2024). Pindrop, Reality Defender, Sumsub, DeepMedia, Sensity und Hive AI sind die am häufigsten zitierten kommerziellen Anbieter.
| Anbieter | Spezialisierung | Gründungsjahr |
|---|---|---|
| Pindrop | Sprache / Call Center | 2011 |
| Reality Defender | Bild / Video / Audio Enterprise | 2021 |
| Sumsub | Identitätsverifizierung + Deepfake | 2015 |
| DeepMedia | Sprach- + Video-Forensik | 2017 |
| Sensity AI | Medienüberwachung | 2018 |
| Hive AI | Bild / Video Deepfake API | 2017 |
| Intel FakeCatcher | Video Echtzeit | 2022 |
| McAfee Deepfake Detector | Verbraucher | 2024 (auf CES 2024 vorgestellt) |
| Norton Genie | Verbraucher-Betrugserkennung | 2024 |
Quelle: Crunchbase / Anbieter-Websites, 2024.
Auf Verbraucher ausgerichtete Deepfake-Erkennung (McAfee, Norton Genie) wurde 2024 eingeführt, aber die Akzeptanz bleibt gering — der typische Nutzer weiß erst, dass er sie braucht, nachdem er zum Ziel geworden ist.
Die legitime Sprachklon-Branche hat mit eigenen Kontrollmechanismen reagiert. ElevenLabs, Resemble AI, Murf und Play.ht führten 2024 Sprachauthentifizierungs-/Einwilligungsverifizierungssysteme ein, die verlangen, dass hochgeladenes Referenzaudio gesprochene Verifizierungsphrasen enthält, die beweisen, dass der Sprecher der Klonierung seiner eigenen Stimme zustimmt (Anbieter-Offenlegungen, 2024). ElevenLabs allein sperrte 2024 mehr als 1.300 Konten wegen Missbrauchs, und der C2PA-Standard für Inhaltsprovenienz (Adobe / Microsoft / OpenAI) bietet jetzt branchenweite Wasserzeichen mit über 95 % Genauigkeit. Für Nutzer legitimer Sprachtechnologie — Sprachklonen für persönliche Projekte, Barrierefreiheit, Podcasts, Creator-Inhalte — siehe VoxBoosters Übersicht zu Sprachklon-Statistiken für 2026, KI-Sprachgenerator-Marktstatistiken für 2026, der Zusammenfassung kostenloser KI-Sprachgeneratoren und Echtzeit-Sprachklon-Software.
Übersichtstabelle: 20 Deepfake-Statistiken für 2026
| # | Statistik | Jahr | Quelle |
|---|---|---|---|
| 1 | Pindrop YoY-Deepfake-Betrugsanstieg (alle Sektoren) | 1.300 % | 2024 |
| 2 | Versicherungs-Kontaktzentren — synthetische Sprache | +475 % | 2024 |
| 3 | Sumsub globales Deepfake-Betrugswachstum | 4× | 2023→2024 |
| 4 | Arup Engineering-Verlust (einzelner Vorfall) | 25,6M $ | Feb. 2024 |
| 5 | Prognostizierte geteilte Deepfake-Dateien | 8M+ | 2025 |
| 6 | Kommerzielle Erkennungsgenauigkeit für Sprach-Deepfakes | 94–97 % | 2025 |
| 7 | Lücke zwischen Generierungs- und Erkennungsqualität | ~24 Monate | 2025 |
| 8 | Menschen bei der Erkennung von Audio-Deepfakes | 60–73 % | 2023 |
| 9 | Anteil von Deepfake-Videos, die NCIM sind | 98 % | 2023 |
| 10 | Weiblicher Anteil der NCIM-Ziele | 99 % | 2023 |
| 11 | US-Bundesstaaten mit Deepfake-Gesetzen | 15+ | 2024 |
| 12 | KI-zugeschriebene Beschwerden im FBI IC3 (erstes Jahr erfasst) | 22.000+ | 2025 |
| 13 | Menschen bei der Erkennung von Video-Deepfakes (untrainiert) | ~54 % | 2026 |
| 14 | EU AI Act Art. 50 Deepfake-Offenlegung in Kraft | 2. Aug. 2026 | 2026 |
| 15 | Marktgröße des Deepfake-KI-Markts (2024) | ~564–580M $ | 2024 |
| 16 | Prognostizierter Deepfake-KI-Markt (2030) | 5B+ $ | 2030 |
| 17 | Minimales Audio für Führungskräfte-Sprachklon | 30 Sek. | 2025 |
| 18 | Allgemeine Betrugsfrequenz in Kontaktzentren | 1 von 599 Anrufen | 2024 |
| 19 | Deepfake-Betrugswachstum in APAC (2023→2024) | 194 % | 2023→2024 |
| 20 | Von ElevenLabs wegen Missbrauch gesperrte Konten | 1.300+ | 2024 |
Methodik und Quellen
Wir haben diese Zusammenstellung erstellt, indem wir jede Statistik auf eine Tier-1-Primärquelle zurückverfolgt haben: Forschungsbericht eines Sicherheitsunternehmens, Strafverfolgungsstatistiken, begutachtete akademische Studie oder staatliche Regulierungsakte. Wo Unternehmensangaben voneinander abweichen, zitieren wir die konservativste Zahl.
Zitierte Primärquellen:
- Pindrop — Voice Intelligence and Security Report 2025
- Sumsub — Identity Fraud Report 2024
- DeepMedia — Deepfake Trends Report 2024
- McAfee — Artificial Imposter: AI Voice Cloning Survey (7.000 Befragte in 9 Ländern)
- FBI Internet Crime Complaint Center (IC3) — Internet Crime Report 2025 — über 22.000 KI-zugeschriebene Beschwerden (erstes Jahr als eigenständige Kategorie erfasst)
- Hongkonger Polizei / CNN — Berichte über den 25,6-Mio.-$-Deepfake-Vorfall bei Arup Engineering
- ASVspoof Challenge — Anti-Spoofing-Benchmark-Ergebnisse
- NeurIPS 2025 — Akademische Arbeiten zur Deepfake-Erkennung
- PLOS One — “Warning: Humans cannot reliably detect speech deepfakes” (2023) — menschliche Audio-Erkennung 60–73 %
- Home Security Heroes — State of Deepfakes 2023 — 98 % der Deepfakes sind NCIM; 95.820 Videos analysiert
- Europäische Kommission — AI Act-Regulierungstracker
- FCC — Entscheidung zu KI-generierter Sprache in Robocalls, Februar 2024
- Markets and Markets / PS Market Research — Deepfake AI Market 2024–2030 — ~564–580M $ Marktgröße 2024; ~5B+ $ bis 2030
- LawTrades / Bloomberg Law — Deepfake-Gesetzgebungsverfolgung, 2024
- C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) — Standard für Inhaltsprovenienz
Zuletzt aktualisiert: Mai 2026. Wir aktualisieren diese Seite vierteljährlich — Pindrop, Sumsub und FBI IC3 veröffentlichen Jahresberichte in unterschiedlichen Kadenzzyklen (typischerweise Q1 für das FBI, Jahresmitte für Pindrop, Jahresende für Sumsub).
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