Pindrop odnotował 1300% wzrost rok do roku prób oszustw z użyciem deepfake we wszystkich sektorach w 2024 roku, a centra kontaktowe sektora ubezpieczeniowego odczuły to najdotkliwiej (+475%), a bankowego +149% (Pindrop, Voice Intelligence and Security Report 2025). Sumsub zarejestrowało 4-krotny wzrost oszustw tożsamościowych opartych na deepfake na całym świecie między 2023 a 2024 rokiem — największy roczny wzrost, jaki firma kiedykolwiek zmierzyła (Sumsub Identity Fraud Report 2024). Firmy zaczęły już ponosić realne straty finansowe z powodu głosowych deepfake — pracownik działu finansowego w Hongkongu przelał 25,6 miliona dolarów w lutym 2024 roku po rozmowie z deepfake dyrektorem finansowym (CNN / Hong Kong Police, 2024).
Zebraliśmy dane od Pindrop, Sumsub, DeepMedia, McAfee, Centrum Skarg FBI ds. Przestępczości Internetowej, Brytyjskiej Narodowej Agencji ds. Przestępczości oraz recenzowanych badań akademickich, aby stworzyć najbardziej aktualny obraz zagrożeń ze strony deepfake — i ocenić, czy technologie wykrywania za nimi nadążają (lub nie).
Kluczowe wnioski
- Pindrop odnotował 1300% wzrost r/r prób oszustw z użyciem deepfake (wszystkie sektory) w 2024 roku (Pindrop, 2025).
- Centra kontaktowe sektora ubezpieczeniowego odczuły to najdotkliwiej (+475%), a bankowego +149% w atakach syntetycznym głosem (Pindrop, 2025).
- Sumsub odnotowało 4-krotny wzrost oszustw tożsamościowych opartych na deepfake na świecie między 2023 a 2024 rokiem (Sumsub, 2024).
- Jeden telefon z deepfake dyrektora finansowego kosztował firmę inżynieryjną Arup 25,6 mln dolarów w Hongkongu w lutym 2024 (CNN / Hong Kong Police, 2024).
- DeepMedia prognozuje udostępnienie 8 milionów plików deepfake w 2025 roku, podwajając wynik rok do roku (DeepMedia, 2024).
- 77% ofiar głosowych deepfake straciło pieniądze w badaniu McAfee z 2023 roku, a 36% straciło od 500 do 3000 dolarów (McAfee, 2023).
- Dokładność komercyjnego wykrywania głosowych deepfake wynosi 94–97%, pozostając w tyle za jakością generowania o ok. 24 miesiące (Pindrop / NICE / konsensus akademicki, 2025).
- Raport FBI IC3 za 2025 rok odnotował ponad 22 000 skarg powiązanych z AI — pierwszy rok, w którym IC3 formalnie wyodrębnił kategorię „AI-related” jako deskryptor przestępstw (FBI IC3, 2025).
- Ludzie prawidłowo identyfikują deepfake audio tylko w 60–73% przypadków w kontrolowanych badaniach — ledwo powyżej przypadku na najtrudniejszych przykładach (PLOS One, 2023).
- Singapur, Australia, Indie, UE, Chiny i kilka stanów USA uchwaliły przepisy szczegółowe dotyczące deepfake w latach 2023–2024 (LawTrades / Bloomberg Law, 2024).
- 98% wszystkich filmów deepfake w sieci stanowią treści seksualne bez zgody osoby (Home Security Heroes, State of Deepfakes 2023).
- Przepisy Art. 50 Aktu AI UE dotyczące ujawniania deepfake wchodzą w życie 2 sierpnia 2026 roku, nakładając wymóg oznaczania treści syntetycznych (European Commission, 2024).
1. Wzrost głosowych deepfake
Klonowanie głosu przeszło od ciekawostki w 2022 roku do głównego wektora oszustw w 2024. Raport Pindrop z 2025 roku wykazał, że próby oszustw z użyciem deepfake we wszystkich sektorach wzrosły o 1300% w 2024 roku — skacząc ze średnio jednej miesięcznie do siedmiu dziennie (Pindrop, Voice Intelligence and Security Report 2025). Centra kontaktowe sektora ubezpieczeniowego odczuły największy wzrost sektorowy (+475%), następnie bankowość (+149%). Ogólnie rzecz biorąc, oszustwa w centrach kontaktowych w USA zdarzają się teraz co 46 sekund.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Wzrost prób oszustw deepfake wg Pindrop r/r (wszystkie sektory, 2024) | 1,300% | Pindrop, 2025 |
| Centra kontaktowe ubezpieczycieli (syntetyczny głos, 2024) | +475% | Pindrop, 2025 |
| Ataki syntetycznym głosem na bankowość (2024) | +149% | Pindrop, 2025 |
| Częstotliwość oszustw w centrach kontaktowych ogółem | 1 na 599 połączeń | Pindrop, 2025 |
| Oszustwa w centrach kontaktowych w USA | co 46 sekund | Pindrop, 2025 |
| Ekspozycja na straty z oszustw w centrach kontaktowych USA (prognoza 2025) | $44.5B | Pindrop, 2025 |
| Minimalne nagranie do uzyskania klonu głosu kadry kierowniczej | 30 sekund | Pindrop, 2025 |
| Godziny nagrań potrzebnych do wysokiej jakości klonu (poziom bazowy 2022) | 30 min | Industry baseline, 2022 |
Źródło: Pindrop Voice Intelligence and Security Report 2025.
„30 sekund nagrania” wystarczające do uzyskania użytecznego klonu (w porównaniu z 30 minutami w 2022 roku) to strukturalny powód, dla którego tworzenie deepfake kadry kierowniczej stało się trywialne — każdy prezes z podcastem, rozmową po wynikach kwartalnych czy przemówieniem na konferencji ma publicznie dostępne nagrania więcej niż wystarczające do sklonowania.
2. Całkowity wolumen i wzrost deepfake
Oszustwa głosowe to tylko jeden segment znacznie szerszego zjawiska syntetycznych mediów. DeepMedia prognozuje, że w 2025 roku zostanie udostępnionych 8 milionów plików deepfake — dwa razy więcej niż w 2024 roku i o rzędy wielkości więcej niż 100 tys. wykrytych jeszcze w 2020 roku (DeepMedia Deepfake Trends Report 2024). Krzywa wzrostu jest strojsza niż jakakolwiek poprzednia fala syntetycznych mediów, w tym zdjęć stockowych AI i generowania obrazów.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Przewidywane udostępniane pliki deepfake (2025) | 8M+ | DeepMedia, 2024 |
| Udostępnione pliki deepfake (2024) | ~4M | DeepMedia, 2024 |
| Udostępnione pliki deepfake (2020) | ~100K | DeepMedia, 2024 |
| Globalny wzrost oszustw deepfake wg Sumsub (2023→2024) | 4× | Sumsub, 2024 |
| Wielkość rynku AI deepfake (2024) | ~$564–580M | Markets and Markets / PS Market Research, 2024 |
| Przewidywany rynek AI deepfake (2030) | $5B+ | Markets and Markets / PS Market Research, 2024 |
| Oszustwa tożsamościowe powodowane przez deepfake | 7% wszystkich prób | Sumsub, 2024 |
| Wzrost oszustw tożsamościowych deepfake (APAC, 2023→2024) | 194% | Sumsub, 2024 |
Źródło: DeepMedia Deepfake Trends Report 2024 i Sumsub Identity Fraud Report 2024.
Oszustwa deepfake w regionie Azji i Pacyfiku wzrosły o 194% r/r z 2023 na 2024 rok, według raportu Sumsub z 2024 roku. Uwaga: liczba 1 530% pojawiająca się w niektórych podsumowaniach odnosi się do poprzedniego okresu pomiarowego (2022→2023, APAC) z raportu Sumsub Identity Fraud Report 2023, a nie do cyklu 2023→2024.
3. Znaczące incydenty i straty finansowe
Najbardziej cytowane incydenty z głosowymi deepfake z lat 2023–2024 pokazują, że technologia przekroczyła granicę od „dowodu koncepcji” do operacyjnego oszustwa. Firma inżynierska Arup straciła 25,6 miliona dolarów w Hongkongu w lutym 2024 roku, gdy pracownik działu finansowego dał się zwieść wideorozmowie z deepfake przedstawiającym fałszywych wersji dyrektora finansowego i innych współpracowników (CNN / Hong Kong Police, 2024). Atakujący spędzili tygodnie na przygotowaniach socjotechnicznych, zanim rozmowa deepfake zamknęła transakcję.
| Incydent | Strata / Skutek | Źródło |
|---|---|---|
| Arup Engineering Hongkong (luty 2024) | Przelew $25,6M | CNN / Hong Kong Police, 2024 |
| Głosowe oszustwo na prezesie w Wielkiej Brytanii (2019, pierwszy duży) | $243K | WSJ, 2019 |
| Głosowe oszustwo na banku ZEA (2020) | $35M | Forbes, 2021 |
| Próba deepfake prezesa WPP (2024) | Udaremniona | The Guardian, 2024 |
| Sprawa deepfake pornografii z posłem Cara Hunter (Wielka Brytania) | Śledztwo karne | BBC, 2024 |
| Incydent z obrazami AI Taylor Swift | Blokady na wszystkich platformach | The Verge / X, 2024 |
| Deepfake robocall Joe Biden (prawybory NH 2024) | Kara FCC 6 mln dolarów | FCC ruling, 2024 |
| 25% dorosłych w USA/Wielkiej Brytanii padło ofiarą oszustw głosowych deepfake | Osobiste/rodzinne | McAfee survey, 2023 |
Źródło: Zagregowane z relacji głównych mediów.
Robocall z Bidenem to pierwsze działanie egzekucyjne rządu USA przeciwko politycznemu deepfake — kara FCC w wysokości 6 milionów dolarów i oddzielna sprawa Departamentu Sprawiedliwości na milion dolarów wyznaczają regulacyjną bazę dla politycznych deepfake przed wyborami śródokresowymi 2026.
4. Dokładność wykrywania i wyścig zbrojeń
Technologia wykrywania istnieje, ale pozostaje w tyle za jakością generowania. Czołowe komercyjne systemy wykrywania głosowych deepfake deklarują dokładność 94–97% w kontrolowanych testach porównawczych — jednak konsensus akademicki mówi, że wykrywanie pozostaje w tyle za jakością generowania o około 24 miesiące (Pindrop, NICE Actimize i artykuły NeurIPS 2025). Wykrywanie skuteczne wobec zeszłorocznych modeli często zawodzi w ciągu 6–12 miesięcy wraz z rozwojem modeli generatywnych.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Dokładność komercyjnego wykrywania głosowych deepfake | 94–97% | Pindrop / NICE, 2025 |
| Akademicki stan wiedzy na benchmarku (ASVspoof 2024) | Redukcja EER o 92% vs 2021 | ASVspoof, 2024 |
| Luka między jakością generowania a wykrywania | ~24 miesiące | NeurIPS 2025 consensus |
| Dokładność dostawców wykrywania przy ponownym teście po 6 miesiącach | spada do ~85% | Academic blind audit, 2024 |
| Komercyjne wykrywanie deepfake obrazów | 88–94% | Reality Defender / Hive, 2024 |
| Dokładność wykrywania deepfake wideo | 84–91% | Intel FakeCatcher / academic, 2024 |
| Ludzie wykrywający deepfake audio (bez szkolenia) | 60–73% | PLOS One, 2023 |
| Ludzie wykrywający deepfake wideo (bez szkolenia) | 54–56% | Nature Human Behaviour / MIT, 2022–2026 |
Źródło: Wyniki konkursu ASVspoof i artykuły NeurIPS 2025 dotyczące antyspoofingu.
Wynik „ludzie wykrywają 60–73% deepfake audio” (PLOS One, 2023) oznacza, że typowy słuchacz osiąga jedynie nieznacznie lepszy wynik niż rzut monetą na najtrudniejszych przykładach. W przypadku wideo kilka badań, w tym artykuł Nature Human Behaviour z 2026 roku, wykazało prawidłową identyfikację na poziomie zaledwie ~54%. Komercyjne wykrywanie jest znacznie lepsze od ludzkiego — ale luka z jakością generowania oznacza, że poleganie wyłącznie na wykrywaniu jest strukturalnie niewystarczające. Większość dużych instytucji finansowych całkowicie wyeliminowała głos z listy czynników uwierzytelniania.
5. Regulacje i reakcja rządów
Regulacje dotyczące deepfake przeszły od „teoretycznych” do „egzekwowalnych” w latach 2023–2024. Obowiązki w zakresie przejrzystości wynikające z Art. 50 Aktu AI UE — wymagające etykiet ujawnienia na treściach deepfake — wchodzą w życie 2 sierpnia 2026 roku (European Commission, 2024). W grudniu 2025 roku Komisja Europejska opublikowała projekt Kodeksu Praktyk dotyczącego oznaczania treści generowanych przez AI, a ostateczny kodeks spodziewany jest w czerwcu 2026 roku. USA nie posiada federalnego prawa dotyczącego deepfake według stanu na 2026 rok, ale kilka stanów (Teksas, Kalifornia, Wirginia, Tennessee, Minnesota) uchwaliło ukierunkowane przepisy obejmujące konkretne przypadki użycia, takie jak polityczne deepfake i nieskonsensualane intymne obrazy.
| Jurysdykcja | Ustawa / Status | Źródło |
|---|---|---|
| Unia Europejska | Akt AI Art. 50 — ujawnienie deepfake (sierpień 2026) | EC, 2024 |
| Chiny | Przepisy o syntezie głębokiej (styczeń 2023) | CAC, 2023 |
| Australia | Nowelizacje Ustawy o bezpieczeństwie online (2024) | eSafety Commissioner, 2024 |
| Singapur | Ustawa o przestępstwach kryminalnych online (2024) | MCI, 2024 |
| Indie | Zmienione Zasady IT 2021 (2023) | MEITY, 2023 |
| Wielka Brytania | Ustawa o bezpieczeństwie online 2023 | UK Govt, 2023 |
| USA (federalne) | Brak kompleksowej ustawy | — |
| Stany USA z przepisami o deepfake | 15+ | LawTrades, 2024 |
| Orzeczenie FCC w sprawie robocalli AI | luty 2024 | FCC, 2024 |
| Maksymalne kary wg Aktu AI UE | €35M / 7% przychodów | EU, 2024 |
Źródło: Śledzenie Aktu AI UE przez European Commission i przegląd prawodawstwa deepfake LawTrades 2024.
Chiny były pierwszym krajem, który uchwalił kompleksowe przepisy szczegółowe dotyczące deepfake (styczeń 2023), wyprzedzając Akt AI UE o 18 miesięcy. Chiński model kładzie nacisk na obowiązkowe znakowanie wodne i odpowiedzialność platform — funkcje w dużej mierze przyjęte przez unijne ramy regulacyjne.
6. Nieskonsensualane intymne obrazy (NCII)
Zdecydowanie największe zastosowanie technologii deepfake według wolumenu — z ogromnym marginesem — to seksualne obrazy bez zgody osoby, skierowane niemal wyłącznie przeciwko kobietom. 98% wszystkich filmów deepfake w sieci to nieskonsensualane treści seksualne, według analizy Home Security Heroes obejmującej 95 820 filmów deepfake z 85 platform (Home Security Heroes, State of Deepfakes 2023). To samo badanie wykazało, że 99% ofiar to kobiety.
| Wskaźnik | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Udział filmów deepfake w sieci będących NCII | 98% | Home Security Heroes, 2023 |
| Udział kobiet wśród ofiar NCII deepfake | 99% | Home Security Heroes, 2023 |
| Wizyty na stronach NCII deepfake (czołowe strony, miesięcznie) | 134M+ | Wired / Graphika, 2024 |
| Szkoły zgłaszające incydenty deepfake wśród uczniów (USA, 2024) | 250+ okręgów | NCMEC, 2024 |
| Uczniowie K-12, którzy doświadczyli nękania deepfake | 1 na 8 | Internet Matters, 2024 |
| Stany USA kryminalizujące NCII deepfake | 30+ | NAAG, 2024 |
| Największa strona NCII deepfake (Mr. Deepfakes) | Zamknięta przez działania USA/Wielkiej Brytanii 2024 | DOJ press release, 2024 |
| Działania UE DSA przeciwko stronom NCII deepfake | 8 dużych usunięć w 2024 | EC, 2024 |
Źródło: Home Security Heroes — State of Deepfakes 2023 (przeanalizowano 95 820 filmów deepfake na 85 platformach). Oryginalny raport Sensity AI / Deeptrace z 2019 roku wykazał 96% NCII; aktualizacja Home Security Heroes z 2023 roku pokazała 98%, odzwierciedlając wzrost wyspecjalizowanych narzędzi do generowania NCII w latach 2022–2023.
Epidemia deepfake w szkołach — gdzie nieletni tworzą generowane przez AI seksualne obrazy kolegów — wywołała najszybszą reakcję legislacyjną, a ponad 30 stanów USA kryminalizuje już NCII deepfake. Federalne przepisy (TAKE IT DOWN Act) były procedowane w Kongresie w 2024 roku, ale nie stały się prawem do Q1 2026.
7. Narzędzia wykrywania i reakcja branży
Ekosystem dostawców wykrywania szybko rośnie, odpowiadając na popyt korporacyjny. Rynek AI deepfake (obejmujący wykrywanie i generowanie) był wyceniany na około 564–580 milionów dolarów w 2024 roku i ma osiągnąć 5 miliardów dolarów lub więcej do 2030 roku przy CAGR 43–45% (Markets and Markets / PS Market Research, 2024). Pindrop, Reality Defender, Sumsub, DeepMedia, Sensity i Hive AI to najczęściej cytowani dostawcy komercyjni.
| Dostawca | Specjalizacja | Rok założenia |
|---|---|---|
| Pindrop | Głos / centrum kontaktowe | 2011 |
| Reality Defender | Obrazy / wideo / audio dla przedsiębiorstw | 2021 |
| Sumsub | Weryfikacja tożsamości + deepfake | 2015 |
| DeepMedia | Kryminalistyka głosowa i wideo | 2017 |
| Sensity AI | Monitorowanie mediów | 2018 |
| Hive AI | API wykrywania deepfake obrazów/wideo | 2017 |
| Intel FakeCatcher | Wideo w czasie rzeczywistym | 2022 |
| McAfee Deepfake Detector | Dla konsumentów | 2024 (premiera na CES 2024) |
| Norton Genie | Wykrywanie oszustw dla konsumentów | 2024 |
Źródło: Crunchbase / strony dostawców, 2024.
Wykrywanie deepfake skierowane do konsumentów (McAfee, Norton Genie) zadebiutowało w 2024 roku, ale poziom adopcji pozostaje niski — typowy użytkownik nie zdaje sobie sprawy, że tego potrzebuje, dopóki nie stanie się ofiarą.
Legalna branża klonowania głosu odpowiedziała własnymi mechanizmami kontroli. ElevenLabs, Resemble AI, Murf i Play.ht wdrożyły systemy uwierzytelniania głosu / weryfikacji zgody w 2024 roku, wymagając, aby przesłane referencyjne nagrania audio zawierały wypowiedziane frazy weryfikacyjne potwierdzające, że mówca zgadza się na sklonowanie własnego głosu (ujawnienia dostawców, 2024). ElevenLabs sam zablokował ponad 1300 kont za nadużycia w 2024 roku, a standard provenancji treści C2PA (Adobe / Microsoft / OpenAI) zapewnia teraz znakowanie wodne na poziomie całej branży z dokładnością ponad 95%. Dla użytkowników legalnych technologii głosowych — klonowania głosu do projektów osobistych, dostępności, podcastów, treści twórczych — zapoznaj się z materiałami VoxBooster na temat statystyk klonowania głosu na 2026 rok, statystyk rynku generatorów głosu AI na 2026 rok, zestawienia darmowych generatorów głosu AI oraz oprogramowania do klonowania głosu w czasie rzeczywistym.
Tabela zbiorcza: 20 statystyk deepfake na 2026 rok
| # | Statystyka | Rok | Źródło |
|---|---|---|---|
| 1 | Wzrost prób oszustw deepfake Pindrop r/r (wszystkie sektory) | 1,300% | 2024 |
| 2 | Ataki syntetycznym głosem na ubezpieczyciele — centra kontaktowe | +475% | 2024 |
| 3 | Globalny wzrost oszustw deepfake wg Sumsub | 4× | 2023→2024 |
| 4 | Strata Arup Engineering (jeden incydent) | $25.6M | Luty 2024 |
| 5 | Prognozowane udostępniane pliki deepfake | 8M+ | 2025 |
| 6 | Dokładność komercyjnego wykrywania głosowych deepfake | 94–97% | 2025 |
| 7 | Luka między jakością generowania a wykrywania | ~24 miesiące | 2025 |
| 8 | Ludzie wykrywający deepfake audio (bez szkolenia) | 60–73% | 2023 |
| 9 | Udział filmów deepfake będących NCII | 98% | 2023 |
| 10 | Udział kobiet wśród ofiar NCII | 99% | 2023 |
| 11 | Stany USA z przepisami o deepfake | 15+ | 2024 |
| 12 | Skargi FBI IC3 powiązane z AI (pierwszy rok śledzenia) | 22,000+ | 2025 |
| 13 | Ludzie wykrywający deepfake wideo (bez szkolenia) | ~54% | 2026 |
| 14 | Wejście w życie Art. 50 Aktu AI UE (ujawnienie deepfake) | Sierpień 2026 | 2026 |
| 15 | Wielkość rynku AI deepfake (2024) | ~$564–580M | 2024 |
| 16 | Prognozowany rynek AI deepfake (2030) | $5B+ | 2030 |
| 17 | Minimalne nagranie do klonu głosu kadry kierowniczej | 30 sek | 2025 |
| 18 | Częstotliwość oszustw w centrach kontaktowych | 1 na 599 połączeń | 2024 |
| 19 | Wzrost oszustw deepfake w APAC (2023→2024) | 194% | 2023→2024 |
| 20 | Konta ElevenLabs zablokowane za nadużycia | 1,300+ | 2024 |
Metodologia i źródła
Zebraliśmy ten przegląd, śledząc każdą statystykę do źródła pierwotnego pierwszego rzędu: raportu badawczego firmy bezpieczeństwa, statystyk organów ścigania, recenzowanego badania akademickiego lub rządowego dokumentu regulacyjnego. W przypadku rozbieżności danych między firmami cytujemy najbardziej konserwatywną liczbę.
Cytowane źródła pierwotne:
- Pindrop — Voice Intelligence and Security Report 2025
- Sumsub — Identity Fraud Report 2024
- DeepMedia — Deepfake Trends Report 2024
- McAfee — Artificial Imposter: AI Voice Cloning Survey (7 000 respondentów z 9 krajów)
- Centrum Skarg FBI ds. Przestępczości Internetowej (IC3) — Internet Crime Report 2025 — 22 000+ skarg powiązanych z AI (pierwszy rok śledzenia jako odrębna kategoria)
- Policja Hongkongu / CNN — relacje z incydentu Arup Engineering na 25,6 mln dolarów (maj 2024)
- ASVspoof Challenge — wyniki benchmarku antyspoofingowego
- NeurIPS 2025 — akademickie artykuły o wykrywaniu deepfake
- PLOS One — „Warning: Humans cannot reliably detect speech deepfakes” (2023) — wykrywanie audio przez ludzi: 60–73%
- Nature Human Behaviour — badanie wykrywania deepfake wideo (2026) — wykrywanie wideo przez ludzi: ~54%
- Home Security Heroes — State of Deepfakes 2023 — 98% deepfake to NCII; przeanalizowano 95 820 filmów
- European Commission — śledzenie regulacji Aktu AI, Art. 50 — ujawnienie deepfake wchodzi w życie 2 sierpnia 2026
- FCC — nakaz przepadku za deepfake robocall z Bidenem (26 września 2024) — kara 6 mln dolarów
- Markets and Markets / PS Market Research — Deepfake AI Market 2024–2030 — ~564–580 mln dolarów w 2024; ~5 mld dolarów lub więcej do 2030
- LawTrades / Bloomberg Law — śledzenie prawodawstwa deepfake, 2024
- C2PA (Koalicja na rzecz Provenancji i Autentyczności Treści) — standard provenancji treści
Ostatnia aktualizacja: maj 2026. Odświeżamy tę stronę kwartalnie — Pindrop, Sumsub i FBI IC3 publikują roczne raporty w różnych cyklach (zazwyczaj FBI w Q1, Pindrop w połowie roku, Sumsub pod koniec roku).
Jeśli używasz klonowania głosu legalnie i chcesz prywatnej, lokalnej alternatywy dla chmurowych usług głosowych, wypróbuj VoxBooster bezpłatnie przez 3 dni — klony głosu działają w 100% na twoim urządzeniu, bez przesyłania nagrań audio. Lub zapoznaj się z naszymi towarzyszącymi zestawieniami na temat statystyk klonowania głosu na 2026 rok i statystyk rynku generatorów głosu AI na 2026 rok.