54.5% ของการดูวิดีโอบันทึกการบรรยายทั้งหมดเกิดขึ้นในวันสอบหรือวันก่อนสอบ ขณะที่มีเพียง 2.9% เท่านั้นที่เกิดขึ้นในวันที่เรียนหรือวันถัดไป (Hillsley, FEBS Open Bio 2025) ข้อค้นพบเดียวนี้เปลี่ยนมุมมองว่าวิดีโอบันทึกการบรรยายมีไว้ทำอะไรสำหรับนักศึกษาส่วนใหญ่ ไม่ใช่การดูซ้ำชั้นเรียน แต่เป็นเครื่องมือทบทวนช่วงโค้งสุดท้าย ซึ่งมักถูกเล่นเร็วกว่าเวลาจริง นักศึกษาแพทย์ราว 77% ในการศึกษาปี 2024 โดยปกติดูการบรรยายที่ความเร็ว 1.5x หรือเร็วกว่า (Nakhostin-Ansari, BMC Medical Education 2024) และการทดลองในห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่พบว่าความเร็ว 2x มีต้นทุนเพียงเล็กน้อยสำหรับผู้เรียนที่อายุน้อย ขณะเดียวกัน วิทยาลัยแพทยศาสตร์ออสทีโอพาธิกในสหรัฐฯ ที่ตอบแบบสำรวจ 95% บันทึกการบรรยายของตน (Khong และคณะ, Medical Science Educator 2025) หน่วยการสอนมาตรฐานจึงกำลังกลายเป็นวิดีโอบันทึก ไม่ใช่ห้องเรียน หากต้องการทราบว่าโดยทั่วไปแล้วเราตามฟังเสียงพูดได้เร็วแค่ไหน ดูสถิติอัตราการพูดของเรา เรารวบรวมข้อมูลจากการศึกษาที่ผ่านการพิจารณาโดยผู้ทรงคุณวุฒิใน Applied Cognitive Psychology, Memory, Frontiers in Psychology, Computers and Education, Higher Education, FEBS Open Bio, Medical Teacher, Journal of Surgical Education, NCES และแหล่งอื่นที่ระบุไว้ในส่วนระเบียบวิธี
สรุปโดยย่อ
- 95% ของวิทยาลัยแพทยศาสตร์ออสทีโอพาธิกในสหรัฐฯ ที่ตอบแบบสำรวจบันทึกการบรรยาย (Khong และคณะ, Medical Science Educator 2025)
- 49.6% ของหลักสูตรผู้ช่วยแพทย์มีวิดีโอบันทึกการบรรยายให้ และ 50.4% ไม่มี (Herrick และ Stoehr, JPAE 2025)
- 28.17% ของการศึกษาเรื่องการบันทึกการบรรยาย 71 ชิ้นพบผลกระทบเชิงลบต่อการเข้าเรียน (Banerjee, Computers and Education 2021)
- 54.93% ของการศึกษา 71 ชิ้นเดียวกันพบผลกระทบเชิงบวกต่อผลการเรียน (Banerjee, 2021)
- 72.2% ของนักศึกษาเข้าถึงวิดีโอบันทึกอย่างน้อยหนึ่งรายการ แต่ผู้ดูใช้เวลาดูเพียง 45% ของจำนวนนาทีที่มีอยู่ (Hillsley, FEBS Open Bio 2025)
- 54.5% ของการดูเกิดขึ้นในวันสอบหรือวันก่อนสอบ (Hillsley, 2025)
- 57.9% ถึง 63.2% ของนักศึกษาใช้ตัวควบคุมการปรับความเร็ว (Dommett และคณะ, 2022)
- นักศึกษาแพทย์ที่เข้าร่วมราว 77% โดยปกติดูที่ความเร็ว 1.5x หรือเร็วกว่า (Nakhostin-Ansari, BMC Medical Education 2024)
- คะแนนหลังการทดสอบสูงสุดที่ 1.25x (80.00) และต่ำสุดที่ 2.0x (66.47) (Mo และคณะ, Frontiers in Psychology 2022)
- ความเร็ว 2x ไม่ได้ลดการจำทันทีหรือการจำที่วัดภายหลังอย่างมีนัยสำคัญในนักศึกษาแพทย์ 60 คน (Kiyak และคณะ, Medical Teacher 2023)
- นักศึกษาที่เรียนจากการบรรยายที่บันทึกไว้ได้คะแนนแบบทดสอบรายสัปดาห์ 71.1% เทียบกับ 88.8% สำหรับการบรรยายผ่านการประชุมทางไกลแบบสด (Huerta และคณะ, Journal of Surgical Education 2023)
- สัดส่วนบุคลากรที่รู้สึกว่าการบันทึกการบรรยายสร้างความเครียดลดลงจาก 29% ในปี 2019 เหลือ 7% ในปี 2023 (Voelkel และคณะ, Emerging Topics in Life Sciences 2026)
1. การนำไปใช้: การบันทึกการบรรยายกลายเป็นค่าเริ่มต้นในหลายหลักสูตร
การถกเถียงว่าควรบันทึกการบรรยายหรือไม่ยุติลงเป็นส่วนใหญ่แล้วในการศึกษาสายวิชาชีพสุขภาพ ซึ่งเป็นกลุ่มที่มีข้อมูลหนาแน่นที่สุด 95% ของวิทยาลัยแพทยศาสตร์ออสทีโอพาธิกในสหรัฐฯ ที่ตอบแบบสำรวจบันทึกการบรรยาย โดย 52% บันทึกทุกครั้งและ 43% บันทึกเกือบทุกครั้ง (Khong และคณะ, Medical Science Educator 2025) หลักสูตรผู้ช่วยแพทย์เป็นข้อยกเว้น คือแบ่งครึ่งพอดีเหมือนโยนเหรียญ โดย 49.6% มีวิดีโอบันทึกให้ และ 93.4% ของทุกหลักสูตรบังคับให้เข้าเรียนไม่ว่าจะมีการบันทึกหรือไม่ (Herrick และ Stoehr, Journal of Physician Assistant Education 2025) การบันทึกกับการบังคับเข้าเรียนไม่ใช่สิ่งที่ขัดแย้งกัน หลักสูตรที่บันทึก 90.2% ยังคงกำหนดให้นักศึกษามาเรียน เทียบกับ 96.8% ในหลักสูตรที่ไม่บันทึก
บางสถาบันเปลี่ยนมาตั้งแต่หลายปีก่อน มหาวิทยาลัยลิเวอร์พูลบันทึกการบรรยายแบบเห็นหน้าทั้งหมดและเปิดให้นักศึกษาเข้าถึงได้โดยไม่มีข้อจำกัดตั้งแต่ปี 2016 (Voelkel และคณะ, Emerging Topics in Life Sciences 2026) ฉากหลังที่กว้างกว่าคือการเปลี่ยนไปสู่การศึกษาทางไกล นักศึกษาปริญญาตรีในสหรัฐฯ 61% เรียนอย่างน้อยหนึ่งรายวิชาแบบทางไกลในภาคเรียนฤดูใบไม้ร่วงปี 2021 เพิ่มขึ้นจาก 36% ในปี 2019 (NCES Fast Facts, Distance Learning) นักศึกษาทั้งรุ่นตอนนี้คาดหวังว่าทุกการบรรยายจะมีเป็นไฟล์ ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่ปรากฏในสถิติการเรียนออนไลน์ของเราด้วย
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| วิทยาลัยแพทยศาสตร์ออสทีโอพาธิกในสหรัฐฯ ที่บันทึกการบรรยาย | 95% (21 จาก 34 วิทยาลัยตอบแบบสำรวจ คิดเป็น 62%) | Khong และคณะ, Medical Science Educator 2025 |
| บันทึกทุกครั้ง / เกือบทุกครั้ง / บ่อยครั้ง | 52% / 43% / 5% | Khong และคณะ, Medical Science Educator 2025 |
| หลักสูตร PA ที่มีวิดีโอบันทึกการบรรยายให้ | 49.6% (50.4% ไม่มี) | Herrick และ Stoehr, JPAE 2025 |
| หลักสูตร PA ที่บังคับให้เข้าเรียน | 93.4% โดยรวม; 90.2% ในหลักสูตรที่มีวิดีโอบันทึก เทียบกับ 96.8% ในหลักสูตรที่ไม่มี | Herrick และ Stoehr, JPAE 2025 |
| นโยบายการบันทึกการบรรยายของมหาวิทยาลัยลิเวอร์พูล | บันทึกการบรรยายแบบเห็นหน้าทั้งหมดตั้งแต่ปี 2016 | Voelkel และคณะ, Emerging Topics in Life Sciences 2026 |
| นักศึกษาปริญญาตรีสหรัฐฯ ที่เรียนรายวิชาทางไกลอย่างน้อยหนึ่งรายวิชา | 36% (2019), 75% (2020), 61% (2021) | NCES Fast Facts |
| นักศึกษาปริญญาตรีสหรัฐฯ ที่เรียนทางไกลทั้งหมด | 15% (2019), 44% (2020), 28% (2021) | NCES Fast Facts |
| นักศึกษาหลังปริญญาตรีสหรัฐฯ ที่เรียนทางไกลทั้งหมด | 40% (2021), 1.3 ล้านคน | NCES Fast Facts |
หมายเหตุบริบท: ตัวเลขของ NCES ครอบคลุมการศึกษาทางไกลทั้งหมด ไม่ได้เจาะจงเฉพาะการบันทึกการบรรยาย และภาคเรียนฤดูใบไม้ร่วงปี 2021 เป็นปีล่าสุดในหน้า Fast Facts (ข้อมูลล่าสุดที่มี: NCES, 2021) Herrick และ Stoehr รายงานอัตราการตอบกลับ 41% จากผู้อำนวยการหลักสูตร PA
2. การเข้าเรียน: ความกังวลเป็นเรื่องจริงแต่ไม่สม่ำเสมอ
คณาจารย์กังวลเรื่องห้องเรียนว่างเปล่ามากกว่าความเสี่ยงอื่นใดของการบันทึกการบรรยาย และหลักฐานสนับสนุนพวกเขาเพียงบางส่วน จากบทความ 71 ชิ้นในการทบทวนอย่างเป็นระบบที่ใหญ่ที่สุด 20 ชิ้น (28.17%) บันทึกผลกระทบเชิงลบต่อการเข้าเรียน และ 11 ชิ้นรายงานความสัมพันธ์ที่ไม่มีนัยสำคัญ (Banerjee, Computers and Education 2021) กรณีเชิงลบที่ชัดที่สุดคือรายวิชาระเบียบวิธีวิจัยในสหราชอาณาจักร กลุ่มที่จับคู่กันก่อน (N = 161) และหลัง (N = 160) เริ่มบันทึกการบรรยาย พบว่าการเข้าเรียนลดลงอย่างมากในการบรรยายที่จับคู่กันสามครั้ง และการเข้าเรียนเป็นตัวกลางของความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความพร้อมของวิดีโอบันทึกกับผลสัมฤทธิ์ (Edwards และ Clinton, Higher Education)
บริบทอื่นแทบไม่พบผลกระทบเลย ในนักศึกษาจุลชีววิทยา 1,014 คนตลอดสิบภาคเรียน การเข้าเรียนเฉลี่ยรายวันอยู่ที่ 83% ก่อนบันทึกการบรรยายและ 81% หลังบันทึก (McLean และ Suchman, Journal of Microbiology and Biology Education 2016) รูปแบบที่ปรากฏเกี่ยวข้องกับชั้นปีที่ศึกษา ในโรงเรียนแพทย์ นักศึกษาภาคเรียนแรก 72% เข้าเรียนบ่อยพอสมควรเป็นอย่างน้อย แต่ถึงภาคเรียนที่สาม 43% บอกว่าแทบไม่เคยเข้าเรียนเลย (Gardner และคณะ, Medical Science Educator 2022) การเข้าเรียนลดลงเมื่อนักศึกษาเรียนรู้รายวิชาและมั่นใจกับการเรียนด้วยตนเองมากขึ้น
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การศึกษาที่บันทึกผลกระทบเชิงลบต่อการเข้าเรียน | 20 จาก 71 (28.17%) | Banerjee, Computers and Education 2021 |
| การศึกษาที่มีความสัมพันธ์กับการเข้าเรียนอย่างไม่มีนัยสำคัญ | 11 | Banerjee, Computers and Education 2021 |
| กลุ่มที่จับคู่กันก่อน / หลังเริ่มบันทึก (รายวิชาในสหราชอาณาจักร) | N = 161 / N = 160; การเข้าเรียนลดลงอย่างมาก | Edwards และ Clinton, Higher Education |
| การเข้าเรียนเฉลี่ยรายวันก่อน / หลังเริ่มบันทึก | 83% / 81% (นักศึกษา 1,014 คน, 10 ภาคเรียน) | McLean และ Suchman, JMBE 2016 |
| นักศึกษาที่บอกว่าวิดีโอบันทึกทำให้อยากขาดเรียน | 8% | McLean และ Suchman, JMBE 2016 |
| นักศึกษาที่บอกว่าวิดีโอบันทึกส่งผลต่อการเข้าเรียนของตน | 32% (14% ส่งผลมาก) | Voelkel และคณะ, FEBS Open Bio 2023 |
| นักศึกษาแพทย์ปีหนึ่ง / ปีสองที่เข้าเรียนในวิชาที่ไม่บังคับ | 63% / 53% | Emahiser และคณะ, Medical Science Educator 2021 |
| นักศึกษาแพทย์ภาคเรียนที่สามที่แทบไม่เคยเข้าเรียน | 43% | Gardner และคณะ, Medical Science Educator 2022 |
หมายเหตุบริบท: Emahiser และคณะพบว่าการเข้าเรียนรายวันของนักศึกษาปีหนึ่งอยู่ที่เพียง 26% และของปีสองอยู่ที่ 15% และเหตุผลอันดับหนึ่งของการขาดเรียนในทั้งสองกลุ่มคือประสิทธิภาพของการดูการบรรยายออนไลน์ Gardner และคณะระบุว่าความสามารถในการหยุด ย้อนกลับ และเร่งความเร็ววิดีโอเป็นปัจจัยที่ลดแรงจูงใจในการเข้าเรียน ส่วน Nordmann และคณะพบว่า ‘ไม่มีหลักฐานที่น่าเชื่อถือว่าการใช้วิดีโอบันทึกส่งผลเชิงลบ’ ตลอดสี่ปีของระดับปริญญาตรี (Higher Education)
3. รูปแบบการดู: วิดีโอบันทึกคือเครื่องมือสำหรับการสอบ
ข้อมูลการใช้งานบอกว่าวิดีโอบันทึกทำหน้าที่เหมือนคลังสำหรับทบทวนมากกว่าจะเป็นการบรรยายครั้งที่สอง ในการวิเคราะห์ปี 2025 ของนักศึกษา 299 คนและการสังเกตการสอบ 982 ครั้ง 72.2% เข้าถึงวิดีโอบันทึกอย่างน้อยหนึ่งรายการ แต่ผู้ดูใช้เพียง 45% ของนาทีวิดีโอที่มีอยู่และ 60% ของการบรรยาย และ 54.5% ของการดูทั้งหมดเกิดขึ้นในวันสอบหรือวันก่อนสอบ (Hillsley, FEBS Open Bio 2025) มีเพียง 2.9% ของการดูที่เกิดขึ้นในวันที่เรียนหรือวันถัดไป การดูโดยเฉลี่ยเกิดขึ้น 3.3 วันก่อนสอบ
เจตนาของนักศึกษาก็เล่าเรื่องเดียวกัน ที่มหาวิทยาลัยลิเวอร์พูล ผู้ตอบแบบสำรวจ 694 คน 78% บอกว่ามีแนวโน้มสูงมากที่จะดูการบรรยายที่พลาดไปในที่สุด แต่มีเพียง 33% ที่จะดูภายในหนึ่งสัปดาห์ (Voelkel และคณะ, FEBS Open Bio 2023) การดูยังเป็นกิจกรรมช่วงเย็น ช่วงเวลาที่มีการดู Echo360 สูงสุดในหลักสูตรเภสัชศาสตร์คือ 18.00 ถึง 21.00 น. ซึ่งมีส่วนแบ่ง 19.6% ของการดูทั้งภาคเรียนในปี 2019 และ 21.6% ในปี 2020 (Hussain และคณะ, Cureus 2024)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| นักศึกษาที่เข้าถึงวิดีโอบันทึกอย่างน้อยหนึ่งรายการ | 72.2% (216 จาก 299); 27.8% ไม่เคยเข้าถึงเลย | Hillsley, FEBS Open Bio 2025 |
| สัดส่วนนาที / การบรรยายที่มีอยู่ซึ่งผู้ดูเข้าถึง | 45% / 60% | Hillsley, FEBS Open Bio 2025 |
| การดูในวันสอบหรือวันก่อนสอบ | 54.5% | Hillsley, FEBS Open Bio 2025 |
| การดูในวันที่เรียนหรือวันถัดไป | 2.9% | Hillsley, FEBS Open Bio 2025 |
| นักศึกษาที่มีแนวโน้มสูงมากที่จะดูการบรรยายที่พลาด / ภายในหนึ่งสัปดาห์ | 78% / 33% | Voelkel และคณะ, FEBS Open Bio 2023 |
| นักศึกษาที่ดูซ้ำการบรรยายที่เคยเข้าเรียนตั้งแต่ต้นจนจบ / บางส่วน | 39% / 26% | Voelkel และคณะ, FEBS Open Bio 2023 |
| สัดส่วนเฉลี่ยของแต่ละวิดีโอบันทึกที่ถูกดู (สองช่วงเวลา) | 23.7% / 18.1% | Dommett และคณะ, IJETHE 2022 |
| การดู Echo360 ฤดูใบไม้ผลิ 2019 เทียบกับฤดูใบไม้ผลิ 2020 | 6,316 เทียบกับ 9,135 (สูงขึ้นเกือบ 45%) | Hussain และคณะ, Cureus 2024 |
หมายเหตุบริบท: ในกลุ่มสนทนาของ Voelkel นักศึกษาบอกว่าการดูวิดีโอบันทึก ใช้เวลา ‘ประมาณหนึ่งในสี่ของเวลาเรียนทั้งหมดของฉัน’ โดยมีคนหนึ่งเล่าว่าการบรรยาย 45 นาทีใช้เวลา ‘ราวสองชั่วโมงกว่าจะดูจบ’ เมื่อรวมการหยุดและการจดบันทึก ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่เราสำรวจไว้ในสถิติการจดบันทึกของนักศึกษา
4. ความเร็วในการเล่น: มีนักศึกษากี่คนที่เร่งความเร็ว
การควบคุมความเร็วกลายเป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่ใช้มากที่สุดของแพลตฟอร์มการบรรยายอย่างเงียบ ๆ ในรายวิชาของสหราชอาณาจักรที่มีคำบรรยายและบทถอดเสียง นักศึกษาที่ตอบแบบสำรวจ 57.9% ถึง 63.2% ใช้ฟังก์ชันปรับความเร็ว ใกล้เคียงกับ 60.5% ถึง 68.4% ที่ใช้แถบเวลาเพื่อเลื่อนดู และ 71.1% ถึง 81.6% ที่หยุดชั่วคราวแล้วเล่นต่อ (Dommett และคณะ, International Journal of Educational Technology in Higher Education 2022) การปักหมุดบุ๊กมาร์ก ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ออกแบบมาเพื่อการเรียน มีผู้ใช้เพียง 5.3% ถึง 10.5%
ในกลุ่มนักศึกษาแพทย์ พฤติกรรมนี้เด่นชัดยิ่งกว่า ผู้เข้าร่วมประมาณ 77% ในการศึกษาปี 2024 โดยปกติดูการบรรยายที่ความเร็ว 1.5x หรือเร็วกว่า จนผู้เขียนใช้ 1.5x เป็นตัวแทนของความเร็วปกติ (Nakhostin-Ansari, BMC Medical Education 2024) การคำนวณเวลาอธิบายเหตุผลได้ การบรรยายหนึ่งชั่วโมงที่ 1.5x ประหยัดเวลาได้ 20 นาที (Song และคณะ, Western Journal of Emergency Medicine 2018) ในการทดลอง MOOC ที่ลงทะเบียนวิธีวิจัยไว้ล่วงหน้า นักศึกษาที่ถูกสุ่มให้ดูที่ 1.25x มีแนวโน้มได้เกรดดีกว่า ลองทำเนื้อหามากกว่า และได้ใบรับรองมากกว่า ขณะที่ใช้เวลากับวิดีโอน้อยลง (Lang และคณะ, Learning Analytics and Knowledge 2020)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| นักศึกษาที่ใช้การปรับความเร็ว | 57.9% ถึง 63.2% | Dommett และคณะ, IJETHE 2022 |
| นักศึกษาที่ใช้การหยุดชั่วคราว / เล่นต่อ | 71.1% ถึง 81.6% | Dommett และคณะ, IJETHE 2022 |
| นักศึกษาที่ใช้แถบเวลาเพื่อเลื่อนดู | 60.5% ถึง 68.4% | Dommett และคณะ, IJETHE 2022 |
| นักศึกษาที่ใช้บุ๊กมาร์ก | 5.3% ถึง 10.5% | Dommett และคณะ, IJETHE 2022 |
| นักศึกษาแพทย์ที่โดยปกติดูที่ 1.5x หรือเร็วกว่า | ประมาณ 77% ของผู้เข้าร่วม | Nakhostin-Ansari, BMC Medical Education 2024 |
| เวลาที่ประหยัดได้ต่อการบรรยายหนึ่งชั่วโมงที่ 1.5x | 20 นาที | Song และคณะ, WestJEM 2018 |
| ผู้เรียน MOOC ที่ถูกกำหนดให้ดูที่ 1.25x เทียบกับ 1.0x | เกรดดีกว่า ลองทำเนื้อหามากกว่า ได้ใบรับรองมากกว่า | Lang และคณะ, LAK 2020 |
หมายเหตุบริบท: ช่วงตัวเลขของ Dommett สะท้อนการสำรวจสองช่วงเวลา และมีนักศึกษาเพียง 42 คนที่ตอบครบทั้งสองครั้ง ดังนั้นควรมองเปอร์เซ็นต์เหล่านี้เป็นเพียงแนวโน้ม ความเร็วที่เร่งวิดีโอบันทึกได้ยังขึ้นอยู่กับว่าอาจารย์พูดเร็วแค่ไหนที่ 1x ด้วย
5. ความเข้าใจที่ความเร็วสูง: การทดลองบอกอะไร
หลักฐานจากห้องปฏิบัติการลู่เข้าสู่เพดานที่ชัดเจน Murphy และคณะพบว่า ต้นทุนต่ำมากเมื่อเพิ่มความเร็วการบรรยายจาก 1x เป็น 1.5x หรือ 2x แต่ผลการเรียนลดลงเมื่อเกิน 2x ทั้งในการทดสอบทันทีและการทดสอบหนึ่งสัปดาห์ต่อมา (Murphy และคณะ, Applied Cognitive Psychology) การดูสองครั้งที่ 2x ไม่ได้เปรียบการดูครั้งเดียวที่ 1x ยกเว้นเมื่อการดูครั้งที่สองที่ 2x เกิดขึ้นทันทีก่อนการทดสอบ เวลาที่ประหยัดได้จะคุ้มค่าก็ต่อเมื่อนำไปใช้เรียนในช่วงใกล้สอบ
ต่ำกว่าเพดานนั้น ผลลัพธ์แตกต่างกัน ในการศึกษาของจีนที่มีนักศึกษาปริญญาตรี 76 คน คะแนนหลังการทดสอบสูงสุดที่ 1.25x (80.00) และต่ำสุดที่ 2.0x (66.47) ขณะที่ภาระทางปัญญาเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจาก 38.71 ที่ 1.0x เป็น 47.94 ที่ 2.0x (Mo และคณะ, Frontiers in Psychology 2022) ในนักศึกษาแพทย์ชาวตุรกี 60 คน 2x ไม่ได้ทำให้ความจำเสียหายอย่างมีนัยสำคัญ คะแนนทันทีคือ 11.26 ที่ 1x เทียบกับ 10.16 ที่ 2x และคะแนนที่วัดภายหลังคือ 9.66 เทียบกับ 8.36 (Kiyak และคณะ, Medical Teacher 2023) เนื้อหาที่แน่นให้โอกาสน้อยกว่า ในวิดีโอเวชศาสตร์ฉุกเฉินสองรายการ รายการหนึ่งมีความเข้าใจลดลงจาก 72.7 ที่ 1.0x เหลือ 61.4 ที่ 1.5x (p = 0.0188) ขณะที่อีกรายการไม่พบการลดลงอย่างมีนัยสำคัญ (Song และคณะ, 2018)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ช่วงความเร็วที่ต้นทุนด้านความเข้าใจต่ำมาก | 1x ถึง 2x; ลดลงเมื่อเกิน 2x | Murphy และคณะ, Applied Cognitive Psychology |
| คะแนนหลังการทดสอบที่ 1.0x / 1.25x / 1.5x / 2.0x | 72.35 / 80.00 / 76.43 / 66.47 | Mo และคณะ, Frontiers in Psychology 2022 |
| ภาระทางปัญญาที่ 1.0x เทียบกับ 2.0x | 38.71 เทียบกับ 47.94 | Mo และคณะ, Frontiers in Psychology 2022 |
| ความเร็วที่ดีที่สุดสำหรับนักศึกษาที่มีความสามารถสูง / ต่ำ | 1.5x (83.33) / 1.25x (76.50) | Mo และคณะ, Frontiers in Psychology 2022 |
| การจำทันที 1x เทียบกับ 2x (นักศึกษาแพทย์ 60 คน) | 11.26 เทียบกับ 10.16 (ไม่มีนัยสำคัญ) | Kiyak และคณะ, Medical Teacher 2023 |
| การจำที่วัดภายหลัง 1x เทียบกับ 2x | 9.66 เทียบกับ 8.36 (ไม่มีนัยสำคัญ) | Kiyak และคณะ, Medical Teacher 2023 |
| ความเข้าใจ 1.0x เทียบกับ 1.5x (วิดีโอเรื่องอาร์ติแฟกต์) | 72.7 เทียบกับ 61.4 (p = 0.0188) | Song และคณะ, WestJEM 2018 |
| ความเข้าใจ 1.0x เทียบกับ 1.5x (วิดีโอเรื่องทรานสดิวเซอร์) | 73.8 เทียบกับ 66.9 (ไม่มีนัยสำคัญ) | Song และคณะ, WestJEM 2018 |
หมายเหตุบริบท: นี่เป็นการทดลองสั้น ๆ ครั้งเดียวที่มีกลุ่มตัวอย่างเล็ก (นักศึกษา 54 ถึง 76 คนในการศึกษาเรื่องความเร็วข้างต้น) และผลที่ 1.5x ของ Song เป็นค่าผิดปกติหลัก ข้อมูลล่าสุดที่มีสำหรับการศึกษาความเร็วที่เป็นหลักอ้างอิง: Murphy และคณะ, 2021 ถึง 2023
6. ใครจ่ายราคาของความเร็ว: อายุ ความสนใจ และเกรด
ความเร็วไม่ได้เป็นกลางสำหรับผู้เรียนทุกคน ในสามการทดลองที่มีผู้เข้าร่วม 1,024 คน (148 + 178 + 150 + 176 + 173 + 199) Murphy และเพื่อนร่วมงานพบว่า ผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวสามารถดูที่ความเร็วสูงขึ้นได้โดยไม่เสียความจำอย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่ผลการทดสอบของผู้สูงวัยโดยทั่วไปแย่ลง (Murphy, Hoover และ Castel, Memory 2023) ในการทดลองที่สาม ผลการทดสอบเฉลี่ยคือ 0.59 ที่ 1x และ 0.51 ที่ 2x โดยผู้เขียนรายงานว่าผลของผู้สูงวัยลดลงเมื่อดูด้วยความเร็วที่สูงขึ้น การเล่นเร็วขึ้นยังช่วยลดอาการใจลอย ซึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไมผู้เรียนวัยหนุ่มสาวจึงตามทัน
การที่วิดีโอบันทึกช่วยเรื่องเกรดหรือไม่ขึ้นอยู่กับวิธีใช้ จากการศึกษา 71 ชิ้นในการทบทวนของ Banerjee 39 ชิ้น (54.93%) พบผลกระทบเชิงบวกต่อผลการเรียน และเพียง 2 ชิ้นพบผลเชิงลบ Hillsley พบว่าทุกชั่วโมงที่ดูเพิ่มสัมพันธ์กับคะแนนสอบที่สูงขึ้น 1.74% แต่ชั่วโมงที่อ่านอัดก่อนสอบภายในนักศึกษาคนเดียวกันสัมพันธ์กับคะแนนที่ต่ำลง 0.84% เมื่อวิดีโอบันทึกเข้ามาแทนที่การสอนสดทั้งหมด ต้นทุนอาจสูง นักศึกษาแพทย์ฝึกปฏิบัติศัลยศาสตร์ที่เรียนจากการบรรยายที่บันทึกไว้ได้คะแนนแบบทดสอบรายสัปดาห์ 71.1% เทียบกับ 88.8% สำหรับการบรรยายผ่านการประชุมทางไกลแบบสด (Huerta และคณะ, Journal of Surgical Education 2023)
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้เข้าร่วมการทดลองความเร็ววิดีโอของ Murphy (วัยหนุ่มสาว / สูงวัย) | 148 / 178, 150 / 176, 173 / 199 ในสามการทดลอง | Murphy, Hoover และ Castel, Memory 2023 |
| อัตราการใจลอย ผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวเทียบกับผู้สูงวัย (การทดลองที่ 2) | 0.42 เทียบกับ 0.19 | Murphy, Hoover และ Castel, Memory 2023 |
| การศึกษาที่พบผลเชิงบวก / เชิงลบต่อผลการเรียน | 39 (54.93%) / 2 | Banerjee, Computers and Education 2021 |
| คะแนนสอบ ผู้ดูวิดีโอบันทึกเทียบกับผู้ไม่ดู | 66.1% เทียบกับ 59.4% | Hillsley, FEBS Open Bio 2025 |
| การเปลี่ยนแปลงของคะแนนสอบต่อชั่วโมงที่ดูเพิ่ม (ระหว่างนักศึกษา / ภายในนักศึกษาคนเดียวกัน) | +2.52% / -0.84% | Hillsley, FEBS Open Bio 2025 |
| คะแนนแบบทดสอบรายสัปดาห์ การบรรยายที่บันทึกไว้เทียบกับการประชุมทางไกลแบบสด | 71.1% เทียบกับ 88.8% (นักศึกษา 312 คน) | Huerta และคณะ, Journal of Surgical Education 2023 |
| ข้อสอบ NBME ศัลยศาสตร์ท้ายรอบฝึกปฏิบัติ แบบบันทึกเทียบกับแบบสด | 69.5% เทียบกับ 75.7% | Huerta และคณะ, Journal of Surgical Education 2023 |
| การมีส่วนร่วมกับบทเรียนสั้นเทียบกับเกรดอายุรศาสตร์ | r = 0.35 (p = 0.044) | Benamer และ Stanley, BMC Medical Education 2023 |
หมายเหตุบริบท: ไม่มีการศึกษาเรื่องเกรดใดแยกผลของความเร็วในการเล่นออกมาได้ และกลุ่มของ Huerta เรียนในปีการศึกษาที่ต่างกัน (2020-2021 แบบสด, 2021-2022 แบบบันทึก) ผล OSCE ไม่แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสองกลุ่ม (p = 0.946) ในการศึกษาของ Benamer บทเรียนสั้นมีความยาวเฉลี่ย 11.1 นาที (BMC Medical Education 2023)
7. ทัศนคติของบุคลากรและการเข้าถึง
การต่อต้านของคณาจารย์เริ่มอ่อนลง ส่วนใหญ่เพราะการบันทึกกลายเป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่เพราะบุคลากรถูกโน้มน้าวว่าได้ประโยชน์ ที่ลิเวอร์พูล สัดส่วนนักวิชาการที่รู้สึกเชิงลบต่อการถูกบันทึก ลดลงจาก 35% ในปี 2019 เหลือ 14% ในปี 2023 และผู้ที่รู้สึกว่าสร้างความเครียดลดลงจาก 29% เหลือ 7% (Voelkel และคณะ, Emerging Topics in Life Sciences 2026) ความเชื่อว่าการบันทึกเป็นประโยชน์ต่อนักศึกษาแทบไม่ขยับ จาก 29% เป็น 36% และในกลุ่มบุคลากรที่มองว่าการบันทึกเป็นผลเสีย การเข้าเรียนยังคงเป็นความกังวลหลัก (60% ในปี 2019, 66% ในปี 2023)
การเข้าถึงคือพื้นที่ที่วิดีโอบันทึกทำสิ่งที่การบรรยายสดทำไม่ได้ ในวิทยาลัยแพทยศาสตร์ออสทีโอพาธิก 71% มีบทถอดเสียง คำบรรยาย หรือทั้งสองอย่าง แต่ 29% ไม่มีเลย และเกือบทั้งหมดพึ่งการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ ผู้ให้บริการบทถอดเสียง 83.3% และผู้ให้บริการคำบรรยาย 92.3% ใช้ ASR ที่ติดมากับระบบบันทึกการบรรยาย และมีเพียง 6.3% ที่ตรวจทานผลลัพธ์ก่อนเผยแพร่ (Khong และคณะ, 2025) นักศึกษาที่เป็น ADHD อธิบายว่าการบรรยายที่บันทึกไว้ทำให้พวกเขาควบคุมจังหวะ สถานที่ และเวลาได้ (Levenberg และ Reesh, Journal of Attention Disorders 2023, นักศึกษา 12 คน) คุณภาพของคำบรรยายมีเนื้อหาเชิงลึกกว่านี้ในสถิติคำบรรยายและซับไตเติลของเรา
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| บุคลากรที่เชื่อว่าการบันทึกการบรรยายเป็นประโยชน์ต่อนักศึกษา | 29% (2019) / 36% (2023) ไม่มีนัยสำคัญ | Voelkel และคณะ, ETLS 2026 |
| บุคลากรที่รู้สึกเชิงลบต่อการถูกบันทึก | 35% (2019) / 14% (2023) | Voelkel และคณะ, ETLS 2026 |
| บุคลากรที่รู้สึกว่าการบันทึกการบรรยายสร้างความเครียด | 29% (2019) / 7% (2023) | Voelkel และคณะ, ETLS 2026 |
| ผู้คัดค้านที่ระบุการเข้าเรียนเป็นความกังวลหลัก | 60% (2019) / 66% (2023) | Voelkel และคณะ, ETLS 2026 |
| วิทยาลัยแพทยศาสตร์ออสทีโอพาธิกที่มีบทถอดเสียงหรือคำบรรยาย | 71% (33% ทั้งสองอย่าง, 24% เฉพาะคำบรรยาย, 14% เฉพาะบทถอดเสียง) | Khong และคณะ, Medical Science Educator 2025 |
| ผู้ให้บริการคำบรรยายที่ใช้คำบรรยาย ASR ที่ติดมากับระบบ | 92.3% | Khong และคณะ, Medical Science Educator 2025 |
| วิทยาลัยที่ตรวจทานบทถอดเสียงหรือคำบรรยายก่อนเผยแพร่ | 6.3% | Khong และคณะ, Medical Science Educator 2025 |
หมายเหตุบริบท: ในการเปรียบเทียบแบบสุ่ม การเพิ่มคำบรรยายไม่ได้เปลี่ยนคะแนนข้อสอบ MCQ อย่างมีนัยสำคัญ (p = 0.490) แม้จะไม่มีนักศึกษาคนใดประเมินว่าคำบรรยายและบทถอดเสียงไม่มีประโยชน์เลย (Dommett และคณะ, 2022) กลุ่มตัวอย่างบุคลากรของลิเวอร์พูลมี 58 คน (2019) และ 44 คน (2023) สำหรับบริบทของหลักสูตรเปิดในวงกว้าง ดูสถิติ MOOCของเรา
สรุป: การบันทึกการบรรยายและความเร็วในการเล่นในรูปแบบตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| วิทยาลัยแพทยศาสตร์ออสทีโอพาธิกที่บันทึกการบรรยาย | 95% | Khong และคณะ, 2025 |
| หลักสูตร PA ที่มีวิดีโอบันทึกให้ | 49.6% | Herrick และ Stoehr, 2025 |
| นักศึกษาปริญญาตรีสหรัฐฯ ที่เรียนรายวิชาทางไกลอย่างน้อยหนึ่งรายวิชา | 61% (ฤดูใบไม้ร่วง 2021) | NCES Fast Facts |
| การศึกษาที่พบผลเชิงลบต่อการเข้าเรียน | 28.17% (20 จาก 71) | Banerjee, 2021 |
| การศึกษาที่พบผลเชิงบวกต่อผลการเรียน | 54.93% (39 จาก 71) | Banerjee, 2021 |
| การเข้าเรียนก่อน / หลังเริ่มบันทึก | 83% / 81% | McLean และ Suchman, 2016 |
| นักศึกษาแพทย์ภาคเรียนที่สามที่แทบไม่เคยเข้าเรียน | 43% | Gardner และคณะ, 2022 |
| นักศึกษาที่เข้าถึงวิดีโอบันทึกอย่างน้อยหนึ่งรายการ | 72.2% | Hillsley, 2025 |
| การดูในวันสอบหรือวันก่อนสอบ | 54.5% | Hillsley, 2025 |
| การดูในวันที่เรียนหรือวันถัดไป | 2.9% | Hillsley, 2025 |
| นักศึกษาที่ดูการบรรยายที่พลาดภายในหนึ่งสัปดาห์ | 33% | Voelkel และคณะ, 2023 |
| นักศึกษาที่ใช้การปรับความเร็ว | 57.9% ถึง 63.2% | Dommett และคณะ, 2022 |
| นักศึกษาแพทย์ที่โดยปกติดูที่ 1.5x หรือเร็วกว่า | ประมาณ 77% | Nakhostin-Ansari, 2024 |
| ต้นทุนด้านความเข้าใจจนถึงความเร็ว 2x | ต่ำมาก; ลดลงเมื่อเกิน 2x | Murphy และคณะ, Applied Cognitive Psychology |
| ความเร็วที่ดีที่สุดหลังการทดสอบ | 1.25x (80.00 เทียบกับ 72.35 ที่ 1.0x) | Mo และคณะ, 2022 |
| การจำทันที 2x เทียบกับ 1x | 10.16 เทียบกับ 11.26 ไม่มีนัยสำคัญ | Kiyak และคณะ, 2023 |
| คะแนนสอบต่อชั่วโมงที่ดูเพิ่ม | +1.74% | Hillsley, 2025 |
| แบบทดสอบรายสัปดาห์ แบบบันทึกเทียบกับการประชุมทางไกลแบบสด | 71.1% เทียบกับ 88.8% | Huerta และคณะ, 2023 |
| บุคลากรที่รู้สึกว่าการบันทึกสร้างความเครียด | 7% (2023) ลดลงจาก 29% | Voelkel และคณะ, 2026 |
| ผู้ให้บริการคำบรรยายที่พึ่ง ASR | 92.3% | Khong และคณะ, 2025 |
ระเบียบวิธีและแหล่งที่มา
ตัวเลขทุกตัวข้างต้นได้รับการอ่านระหว่างการค้นคว้าสำหรับบทความนี้ จากเอกสารวิชาการแบบเปิดเข้าถึงฉบับเต็มบน PubMed Central หรือจากบทคัดย่อที่เผยแพร่ของงานวิจัยต้นฉบับ สถิติการตลาดของผู้ให้บริการ (บล็อกของแพลตฟอร์มบันทึกการบรรยายและรายงาน ‘สถานะวิดีโอ’) ไม่สามารถสืบย้อนไปยังเอกสารต้นทางที่อ่านได้จึงถูกตัดออก เช่นเดียวกับการประเมินขนาดตลาดของอุตสาหกรรมการบันทึกการบรรยาย
- Murphy, Hoover, Agadzhanyan, Kuehn และ Castel: Learning in double time, Applied Cognitive Psychology (อ่านบทคัดย่อผ่านระเบียน Semantic Scholar เพราะหน้าของสำนักพิมพ์บล็อกการเข้าถึงอัตโนมัติ)
- Murphy, Hoover และ Castel: The effect of video playback speed on learning and mind-wandering in younger and older adults, Memory 2023
- Mo และคณะ: Video playback speed influence on learning effect, Frontiers in Psychology 2022
- Song และคณะ: Does the podcast video playback speed affect comprehension, Western Journal of Emergency Medicine 2018
- Nakhostin-Ansari: Does lecture playback speed not affect memory and concentration in medical students?, BMC Medical Education 2024
- Kiyak, Budakoglu, Masters และ Coskun: The effect of watching lecture videos at 2x speed on memory retention, Medical Teacher 2023 (บทคัดย่อผ่าน Europe PMC)
- Lang, Chen, Mirzaei และ Paepcke: Is faster better? A study of video playback speed, Learning Analytics and Knowledge 2020 (บทคัดย่อผ่าน Semantic Scholar)
- Banerjee: To capture the research landscape of lecture capture in university education, Computers and Education 2021
- Edwards และ Clinton: A study exploring the impact of lecture capture availability and usage on attendance and attainment, Higher Education
- Nordmann, Calder, Bishop, Irwin และ Comber: Turn up, tune in, don’t drop out, Higher Education (อ่านบทคัดย่อ Higher Education ทั้งสองรายการผ่าน Semantic Scholar เพราะหน้าของสำนักพิมพ์ต้องล็อกอิน)
- Hillsley: Exam-level analysis of lecture capture viewing and student exam performance, FEBS Open Bio 2025
- Voelkel และคณะ: Lecture capture affects student learning behaviour, FEBS Open Bio 2023 และ staff perceptions before and after COVID-19, Emerging Topics in Life Sciences 2026
- Dommett และคณะ: Effects of captions, transcripts and reminders on lecture capture, IJETHE 2022
- McLean และ Suchman: Video lecture capture technology in large microbiology lecture courses, JMBE 2016
- Emahiser และคณะ: Study of live lecture attendance, Medical Science Educator 2021; Gardner และคณะ: Determinants and outcomes of in-person lecture attendance, Medical Science Educator 2022
- Khong และคณะ: Lecture capture, transcripts and captioning in US colleges of osteopathic medicine, Medical Science Educator 2025; Herrick และ Stoehr: Lecture recording and mandatory attendance policies in PA education, JPAE 2025 (บทคัดย่อผ่าน Europe PMC)
- Hussain, Al-Mannai และ Agouni: Video lecture capture in pharmacy education, Cureus 2024; Huerta และคณะ: Recorded versus live teleconference lectures, Journal of Surgical Education 2023; Benamer และ Stanley: Pre-recorded neurology mini-lectures, BMC Medical Education 2023; Levenberg และ Reesh, Journal of Attention Disorders 2023 (บทคัดย่อผ่าน Europe PMC)
- NCES: Fast Facts, Distance Learning
- ข้อสังเกตเกี่ยวกับข้อมูล: งานวิจัยเรื่องการบันทึกการบรรยายส่วนใหญ่มาจากหลักสูตรแพทยศาสตร์ เภสัชศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ (สาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพคิดเป็น 40.84% ของกลุ่มตัวอย่างของ Banerjee และการศึกษาจากสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร และออสเตรเลียมีมากกว่า 70%) ดังนั้นผลลัพธ์อาจใช้กับมนุษยศาสตร์หรือรายวิชาศึกษาทั่วไปขนาดใหญ่ไม่ได้ บทความของ Murphy และคณะใน Applied Cognitive Psychology บางครั้งถูกอ้างเป็นการศึกษาใน Psychological Science ปี 2022 แต่ตีพิมพ์ใน Applied Cognitive Psychology และระเบียน Semantic Scholar ระบุปี 2021 หน้าเว็บของ EDUCAUSE, Jisc, Panopto และ Kaltura บล็อกการเข้าถึงอัตโนมัติหรือส่งข้อผิดพลาดกลับมา จึงไม่ได้รวมตัวเลขจากแบบสำรวจนักศึกษาขององค์กรเหล่านั้น EDUCAUSE Students and Technology Report ฉบับถัดไป และแบบสำรวจ Jisc Student Digital Experience Insights เป็นแหล่งที่น่าจะให้ข้อมูลระดับประเทศที่ใหม่กว่า ตัวเลข 77% ของ Nakhostin-Ansari มาจากจดหมายที่ไม่รายงานขนาดกลุ่มตัวอย่าง Hillsley รายงานความได้เปรียบของผู้ดูที่ 6.2% ขณะที่ค่าเฉลี่ยดิบสองค่า (66.1% และ 59.4%) ต่างกัน 6.7 จุด เราแสดงค่าเฉลี่ยดิบ การศึกษาเรื่องความเร็วส่วนใหญ่อยู่ในช่วงปี 2018 ถึง 2023 (ข้อมูลล่าสุดที่มี) และตัวเลขการศึกษาทางไกลของ NCES เป็นของภาคเรียนฤดูใบไม้ร่วงปี 2021
อัปเดตล่าสุด: 3 ตุลาคม 2026 เราจะอัปเดตสรุปนี้ทุกไตรมาส และคาดว่าการรีเฟรชครั้งถัดไปจะเกิดขึ้นเมื่อ EDUCAUSE เผยแพร่ Students and Technology Report ฉบับถัดไป และ NCES เผยแพร่ข้อมูลการลงทะเบียนเรียนทางไกล IPEDS ที่ใหม่กว่า