Использование векторных баз данных на платформе Databricks выросло на 377% всего за год при базе в 10 000 клиентов (Databricks, State of Data + AI 2024). Аналитики оценивают рынок 2025 года от 2,58 до 3,02 млрд долл. и ожидают роста на 23,6-27,5% в год, а прогноз Gartner по базам данных называет векторные базы самым быстрорастущим сегментом, с CAGR 75,3%. Генерация с дополнением выборкой (RAG) теперь главный корпоративный сценарий: Menlo Ventures обнаружила её в 51% внедрений генеративного ИИ против 31% годом ранее (более широкую картину расходов см. в нашей статистике генеративного ИИ). Мы собрали данные Gartner, MarketsandMarkets, Fortune Business Insights, Menlo Ventures, Retool, Databricks, DB-Engines, Stack Overflow, AWS, а также анонсы вендоров Pinecone, Qdrant и Zilliz.
Кратко (TL;DR)
- Мировой рынок векторных баз данных, по прогнозу, вырастет с 2,65 млрд долл. в 2025 году до 8,95 млрд долл. в 2030 году, CAGR 27,5% (MarketsandMarkets 2025)
- Gartner ожидает, что весь рынок СУБД в 2026 году вырастет на 18,4%, до 161 млрд долл., причём быстрее всего будут расти векторные базы данных, с CAGR 75,3% (Gartner DBMS Forecast 2025 Update)
- Азиатско-Тихоокеанский регион растёт быстрее всех, с CAGR 30,2%, до 2,46 млрд долл. к 2030 году (MarketsandMarkets 2025)
- 63,6% опрошенных специалистов по ИИ использовали векторную базу данных в 2024 году против 20% в 2023 году (Retool State of AI H1 2024)
- RAG встречался в 51% корпоративных внедрений генеративного ИИ в 2024 году против 31% (Menlo Ventures 2024)
- Использование векторных баз данных среди клиентов Databricks выросло на 377% год к году (Databricks State of Data + AI 2024)
- Elasticsearch набирает 95,50 балла в рейтинге векторных СУБД DB-Engines, более чем в 10 раз больше, чем Pinecone, лучшая специализированная векторная база данных (9,07) (DB-Engines, сентябрь 2026 года)
- 17,9% разработчиков, создающих ИИ-агентов, используют pgvector против 11,2% у Pinecone (Stack Overflow Developer Survey 2025)
- На 1,4 млрд векторов Pinecone сообщает о 5 700 запросах в секунду при медианной задержке 26 мс (Pinecone, Dedicated Read Nodes 2025)
- Amazon S3 Vectors сохранил 40 млрд векторов за первые четыре месяца и заявляет об экономии до 90% по сравнению со специализированными векторными базами данных (AWS 2025)
- Qdrant привлекла 50 млн долл. в раунде серии B в марте 2026 года, доведя общий объём финансирования до 87,8 млн долл. (Qdrant 2026)
- У 63% организаций нет подходящих практик управления данными для ИИ или они не уверены в их наличии (Gartner 2025)
1. Размер рынка и прогнозы роста
Аналитики расходятся в оценке сегодняшнего размера рынка, но сходятся в том, как быстро он растёт. Их оценки на 2025 год различаются примерно на 440 млн долл. (2,58 млрд долл. против 3,02 млрд долл.), главным образом из-за разных определений категории, и всё же каждый прогноз укладывается в диапазон от 23,6% до 27,5% в год. MarketsandMarkets прогнозирует, что рынок вырастет более чем втрое, до 8,95 млрд долл., к 2030 году.
Категория по-прежнему невелика на фоне всего рынка баз данных. Самая высокая оценка на 2026 год, 3,73 млрд долл. от The Business Research Company, составляет около 2,3% от прогноза Gartner по СУБД в 161 млрд долл. на тот же год (3,73 / 161 = 0,023), причём эти две оценки используют разный охват. CAGR сегмента 75,3% внутри рынка, растущего на 18,4%, говорит о том, что векторный поиск становится стандартной функцией баз данных, а не нишевым продуктом. Цифры взяты из отчёта Vector Database Market компании MarketsandMarkets, анализа векторных баз данных Fortune Business Insights и глобального отчёта о рынке Business Research Company.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Мировой рынок векторных баз данных, 2024-2025 годы | от 2 006,2 млн до 2 652,1 млн долл. | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Мировой рынок, 2026 год (самая высокая оценка) | 3,73 млрд долл. | The Business Research Company Vector Database Global Market Report 2026 |
| Прогноз мирового рынка, 2030 год | 8 945,7 млн долл. (CAGR 27,5%, 2025-2030) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Мировой рынок векторных баз данных, 2025 год (альтернативная оценка) | 2,58 млрд долл. | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
| Прогноз мирового рынка, 2034 год | 17,91 млрд долл. против 3,2 млрд долл. в 2026 году (CAGR 24%) | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
| Мировой рынок, 2025-2030 годы (третья оценка) | от 3,02 млрд до 8,71 млрд долл. (CAGR 23,6%, 2026-2030) | The Business Research Company Vector Database Global Market Report 2026 |
| Весь рынок СУБД, 2026 год | 161 млрд долл. (+18,4%) | Gartner Forecast: Database Management Systems, Worldwide, 2023-2029, 2025 Update |
| CAGR векторных баз данных в прогнозе по СУБД | 75,3% | Gartner Forecast: Database Management Systems, Worldwide, 2023-2029, 2025 Update |
Примечание о контексте: The Business Research Company - самая оптимистичная из трёх компаний в краткосрочной перспективе. У MarketsandMarkets самая крутая кривая роста. Полный прогноз Gartner по СУБД закрыт платным доступом, поэтому две строки по Gartner взяты из краткого изложения прогноза Gartner по СУБД.
2. Разбивка по регионам и отраслям
Северная Америка - крупнейший рынок, но не самый быстрорастущий. Азиатско-Тихоокеанский регион, по прогнозу, будет расти на 30,2% в год, что к 2030 году сравняет его с Европой на уровне около 2,4 млрд долл. К тому времени рынок будет распределён по регионам равномернее, что важно для вендоров, решающих, где открывать новые облачные регионы.
По отраслям банки и розничная торговля вместе дают почти половину расходов. Розничная торговля и электронная коммерция - ещё и самая быстрорастущая отрасль, поскольку поиск товаров и рекомендации были одними из первых промышленных применений эмбеддингов. Региональные цифры взяты из региональной разбивки MarketsandMarkets. Доли по отраслям и технологиям взяты у Fortune Business Insights.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Доля Северной Америки в выручке, 2025 год | 36,6% (MarketsandMarkets) против 41% (Fortune Business Insights) | MarketsandMarkets 2025; Fortune Business Insights 2026 |
| Рынок США, 2025-2030 годы | от 874,0 млн до 2 662,2 млн долл. (CAGR 25,0%) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона, 2025-2030 годы | от 658,2 млн до 2 460,1 млн долл. (CAGR 30,2%, самый быстрый) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Рынок Европы, 2025-2030 годы | от 676,8 млн до 2 397,4 млн долл. (CAGR 28,8%) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Доля по компонентам | Решения 68%, услуги 32% | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
| Доля расходов по отраслям | BFSI 23%, розничная торговля и электронная коммерция 22%, IT и ITeS 18%, здравоохранение 14% | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
| Темп роста розничной торговли и электронной коммерции | CAGR 33,8% (самая быстрорастущая отрасль) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Доля по технологиям | Обработка естественного языка 46%, компьютерное зрение 31%, рекомендательные системы 23% | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
Примечание о выбросах: тот же отчёт оценивает Великобританию (от 160,4 млн до 559,8 млн долл., CAGR 28,4%), Ближний Восток и Африку (от 228,0 млн до 787,2 млн долл., CAGR 28,1%) и Латинскую Америку (от 117,2 млн до 313,1 млн долл., CAGR 21,7%, самый медленный регион). В этом прогнозе Ближний Восток и Африка растут быстрее Северной Америки.
3. Корпоративное внедрение и использование RAG
За один цикл опросов векторные базы данных превратились из того, что большинство команд ИИ не пробовало, в то, чем пользуется большинство. В опросе Retool, в котором участвовало около 730 специалистов, использование выросло с 20% до 63,6% за год. Телеметрия Databricks показывает ту же картину в промышленной эксплуатации: использование категории выросло на 377% год к году и на 186% примерно за три месяца после выхода собственного векторного поиска компании в публичный предварительный доступ (Databricks State of Data + AI).
RAG - главная причина этого роста. В корпоративном отчёте Menlo Ventures за 2024 год RAG встречался в 51% внедрений, а дообучение - лишь в 9%. Большинство компаний предпочитает извлекать собственные данные в момент запроса, а не переобучать на них модели, и извлечение работает на векторном индексе. Наша статистика внедрения корпоративного ИИ и статистика RAG охватывают более широкую картину развёртывания.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Специалисты, использующие векторную базу данных | 63,6% в 2024 году (против 20% в 2023 году) | Retool State of AI H1 2024 |
| Компании с числом сотрудников более 5 000, использующие векторные базы данных или RAG для настройки моделей | Около 33% (23,2% среди всех респондентов) | Retool State of AI H1 2024 |
| Корпоративные внедрения генеративного ИИ с использованием RAG | 51% в 2024 году (против 31% в 2023 году) | Menlo Ventures, 2024 State of Generative AI in the Enterprise |
| Модели в промышленной эксплуатации с дообучением | 9% | Menlo Ventures, 2024 State of Generative AI in the Enterprise |
| Рост использования векторных баз данных год к году | 377% | Databricks State of Data + AI 2024 |
| Рост категории после предварительного доступа к векторному поиску Databricks | 186% чуть более чем за три месяца | Databricks State of Data + AI 2024 |
| Прогнозируемая доля корпоративного использования векторных баз данных к 2026 году | 30% | Прогноз Gartner, цитируется в релизе Milvus от Zilliz, декабрь 2025 года |
| Корпоративные расходы на генеративный ИИ, 2025 год | 37 млрд долл. (в 3,2 раза больше, чем в 2024 году) | Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise |
Пометка об актуальности: данные Retool, Menlo за 2024 год и Databricks - самые свежие из доступных данных опросов и телеметрии именно по внедрению векторных баз: Retool H1 2024, Menlo Ventures 2024, Databricks 2024. Отчёт Menlo за 2025 год (495 респондентов, ноябрь 2025 года) ставит RAG на второе место после проектирования промптов, но нового процента по RAG не публикует.
4. Рейтинги популярности и использование разработчиками
Самая популярная векторная база данных - это поисковая система, к которой векторы добавили позже. Elasticsearch набирает 95,50 балла в рейтинге векторных СУБД DB-Engines, более чем в 10 раз больше, чем Pinecone (9,07), лучшая специализированная векторная база данных. Couchbase (9,43) тоже стоит выше Pinecone, на третьем месте. Многие компании включают векторный поиск в уже используемой системе, прежде чем покупать отдельный продукт. Рейтинг векторных СУБД DB-Engines охватывает 26 систем.
Опросы разработчиков показывают то же самое. В Stack Overflow Developer Survey 2025 Redis - основной уровень хранения среди разработчиков, создающих ИИ-агентов (42,9%), а pgvector (17,9%) опережает Pinecone (11,2%). Среди компаний Menlo Ventures обнаружила, что специализированные и универсальные базы данных почти не отличаются по доле. О стороне ИИ-агентов в этих цифрах см. нашу статистику ИИ-агентов.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Отслеживаемые векторные СУБД | 26 систем | DB-Engines Vector DBMS Ranking, сентябрь 2026 года |
| Оценка популярности Elasticsearch | 95,50 (1-е место) | DB-Engines Vector DBMS Ranking, сентябрь 2026 года |
| Оценка популярности OpenSearch | 22,11 (2-е место) | DB-Engines Vector DBMS Ranking, сентябрь 2026 года |
| Оценка популярности Pinecone | 9,07 (4-е место, лучшая специализированная) | DB-Engines Vector DBMS Ranking, сентябрь 2026 года |
| Оценки Milvus / Qdrant / Weaviate | 6,85 / 6,82 / 4,74 | DB-Engines Vector DBMS Ranking, сентябрь 2026 года |
| Разработчики ИИ-агентов, использующие Redis для хранения данных | 42,9% | Stack Overflow Developer Survey 2025 |
| Разработчики ИИ-агентов, использующие ChromaDB / pgvector / Pinecone | 19,7% / 17,9% / 11,2% | Stack Overflow Developer Survey 2025 |
| Доля корпоративных векторных баз данных: Pinecone / Postgres / MongoDB | 18% / 15% / 14% | Menlo Ventures, 2024 State of Generative AI in the Enterprise |
Методологическое примечание: DB-Engines измеряет популярность (интерес в поиске, вакансии, активность вопросов и ответов и упоминания в соцсетях), а не установки или выручку. Вопрос Stack Overflow задавали только 3 398 респондентам, которые используют ИИ-агентов. В той же выборке Qdrant получил 8,2%, Milvus 5,2%, Weaviate 4,5% и LanceDB 4,4%.
5. Тесты производительности и масштаба
Поиск по миллиардам векторов теперь обычно возвращает результат менее чем за 100 мс. Более важный для покупателей вопрос - во сколько обходится такая скорость. Pinecone сообщает о промышленной нагрузке электронной коммерции примерно на 1,4 млрд векторов, которая обрабатывает 5 700 запросов в секунду при медианной задержке 26 мс и задержке P99 в 60 мс (анонс Dedicated Read Nodes от Pinecone). Более крупные индексы по-прежнему могут быть медленнее: нагрузка на 480 млн векторов в том же релизе имела P99 170 мс.
Именно в стоимости конкуренты атакуют специализированных вендоров. Timescale сообщила, что самостоятельно размещённый Postgres с pgvectorscale обошёл оптимизированный для хранения тариф Pinecone на 50 млн эмбеддингов примерно за четверть месячной стоимости (релиз бенчмарка Timescale). Все приведённые ниже цифры получены самими вендорами, поэтому относитесь к ним как к заявлению, сделанному против конкурента.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Нагрузка медиапоиска на 135 млн векторов | 600 QPS, P50 45 мс, P99 96 мс (нагрузочный тест: 2 200 QPS, P99 99 мс) | Pinecone, Dedicated Read Nodes, декабрь 2025 года |
| Нагрузка на 480 млн векторов | 380 QPS, P50 80 мс, P99 170 мс | Pinecone, Dedicated Read Nodes, декабрь 2025 года |
| Рекомендации для электронной коммерции на 1,4 млрд векторов | 5 700 QPS, P50 26 мс, P99 60 мс | Pinecone, Dedicated Read Nodes, декабрь 2025 года |
| pgvectorscale против Pinecone s1, 50 млн эмбеддингов Cohere (768 измерений) | Задержка p95 ниже в 28 раз, пропускная способность выше в 16 раз при полноте 99% | Бенчмарк Timescale, июнь 2024 года |
| Месячная стоимость в том же тесте | Около 835 долл. при самостоятельном размещении против 3 241 долл. (Pinecone s1) и 3 889 долл. (Pinecone p2) | Бенчмарк Timescale, июнь 2024 года |
| Задержка запросов Amazon S3 Vectors | Около 100 мс (частые запросы), менее 1 секунды (редкие запросы) | AWS, S3 Vectors, общая доступность, декабрь 2025 года |
| Ёмкость Amazon S3 Vectors | 2 млрд векторов на индекс, 20 трлн на корзину (в 40 раз больше, чем в предварительной версии) | AWS, S3 Vectors, общая доступность, декабрь 2025 года |
| Сокращение памяти при 1-битном квантовании RaBitQ | 72% | Zilliz, релиз Milvus, декабрь 2025 года |
Примечание о контексте: проект с открытым исходным кодом VectorDBBench теперь поддерживает более 25 клиентов баз данных и наборы данных до 100 млн векторов. Проект поддерживает Zilliz, а Zilliz продаёт Milvus.
6. Финансирование, вендоры и выход гиперскейлеров
Финансирование замедлилось. Специализированные компании привлекли деньги в 2023 году и теперь растут на этот капитал, тогда как гиперскейлеры встраивают векторное хранилище в уже существующие сервисы. Клиенты AWS создали более 250 000 векторных индексов и загрузили 40 млрд векторов в Amazon S3 Vectors чуть более чем за четыре месяца (пост AWS об общей доступности S3 Vectors). Такого внедрения специализированные вендоры добиваются годами.
Pinecone, Qdrant и Weaviate раскрыли суммарное финансирование около 293,5 млн долл. (138 + 87,8 + 67,7). Это около 11% от самой консервативной оценки рынка 2025 года (293,5 / 2 580 = 0,114), что говорит о том, что эти компании работают на скромном капитале. В сентябре 2025 года Pinecone перевела основателя на должность главного учёного и назначила нового генерального директора, сославшись на более чем 5 000 клиентов (объявление Pinecone о смене руководства). Объявление о раунде серии B от Qdrant - крупнейший новый раунд в категории в этом году.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Раунд серии B у Pinecone | 100 млн долл. при оценке в 750 млн долл. (апрель 2023 года) | Пресс-релиз Pinecone, 2023 год |
| Общее финансирование и клиенты Pinecone | Привлечено 138 млн долл.; более 5 000 клиентов | Пресс-релиз Pinecone, сентябрь 2025 года |
| Раунд серии B у Qdrant | 50 млн долл. (март 2026 года); всего привлечено 87,8 млн долл. | Объявление о раунде серии B от Qdrant, 2026 год |
| Успехи Qdrant в открытом коде | 250 млн загрузок; 29 000 звёзд на GitHub | Объявление о раунде серии B от Qdrant, 2026 год |
| Раунд серии B у Weaviate | 50 млн долл. (апрель 2023 года); всего привлечено 67,7 млн долл. | Tech.eu, сообщение об объявлении Weaviate, 2023 год |
| Раунд серии A у LanceDB | 30 млн долл. (июнь 2025 года) | Объявление о раунде серии A от LanceDB, 2025 год |
| Внедрение Milvus | Более 40 000 звёзд на GitHub; более 10 000 корпоративных команд в промышленной эксплуатации | Пресс-релиз Zilliz о Milvus, декабрь 2025 года |
| Раннее использование Amazon S3 Vectors | Более 250 000 индексов, 40 млрд векторов, более 1 млрд запросов; до 90% экономии по сравнению со специализированными векторными базами данных | AWS, S3 Vectors, общая доступность, декабрь 2025 года |
Пометка об актуальности: самые свежие раскрытые раунды Pinecone и Weaviate с указанием оценки относятся к апрелю 2023 года. Источники: релиз о раунде серии B от Pinecone и материал Tech.eu о Weaviate. Раунд LanceDB описан в посте о раунде серии A от LanceDB, а данные по Milvus взяты из релиза Zilliz о Milvus.
7. Трудности и барьеры внедрения
Сама база данных редко становится тем, что сдерживает компании. Gartner прогнозирует, что до конца 2026 года организации свернут 60% проектов ИИ, не обеспеченных данными, готовыми для ИИ (Gartner, Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk). В этом релизе Gartner рекомендует добавить векторные хранилища, разбиение на фрагменты, эмбеддинги и интеграцию RAG в существующие практики управления данными, а не строить отдельный стек.
Самую заметную измеримую разницу даёт управление ИИ. Databricks выяснила, что компании, использующие инструменты управления ИИ, переводят в промышленную эксплуатацию в 12 раз больше проектов ИИ. Команды, выбирающие векторную базу данных, больше всего смотрят на тесты производительности, но почти столько же опираются на отзывы сообщества или собственные проверки концепции.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Организации, у которых нет практик управления данными, готовых для ИИ, или которые не уверены в их наличии | 63% | Опрос Gartner, 3-й квартал 2024 года (опубликован в феврале 2025 года) |
| Проекты ИИ без данных, готовых для ИИ, которые, как ожидается, будут свёрнуты до конца 2026 года | 60% | Gartner, февраль 2025 года |
| Организации, считающие свои данные неготовыми для ИИ | 57% | Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025 |
| Проекты генеративного ИИ, которые, по прогнозу, будут свёрнуты после проверки концепции к концу 2025 года | 30% | Gartner, июль 2024 года |
| Главные способы выбора векторной базы данных | Тесты производительности 40%, отзывы пользователей 39,3%, проверки концепции 38% | Retool State of AI H1 2024 |
| Проекты ИИ, доходящие до промышленной эксплуатации с инструментами управления | в 12 раз больше | Databricks State of AI Agents 2026 |
| Системы ИИ, доходящие до промышленной эксплуатации с инструментами оценки | в 6 раз больше | Databricks State of AI Agents 2026 |
| Респонденты, считающие свою программу управления ИИ недостаточной | 40% | Опрос Economist Impact 2024, цитируется в Databricks State of AI Agents 2026 |
Примечание о контексте: в Hype Cycle 2025 года Gartner помещает данные, готовые для ИИ, и ИИ-агентов на пик завышенных ожиданий (Gartner Hype Cycle for AI 2025). Отчёт Databricks State of AI Agents анализирует более 20 000 организаций.
Итоги: корпоративное внедрение векторных баз данных в цифрах
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Мировой рынок, 2025 год | от 2,58 млрд до 3,02 млрд долл. (три оценки) | Fortune Business Insights 2026; MarketsandMarkets 2025; The Business Research Company 2026 |
| Прогноз мирового рынка, 2030 год | 8,95 млрд долл. (CAGR 27,5%) | MarketsandMarkets 2025 |
| Прогноз мирового рынка, 2034 год | 17,91 млрд долл. (CAGR 24%) | Fortune Business Insights 2026 |
| CAGR векторных баз данных в рынке СУБД | 75,3% | Gartner DBMS Forecast, 2025 Update |
| Весь рынок СУБД, 2026 год | 161 млрд долл. (+18,4%) | Gartner DBMS Forecast, 2025 Update |
| Самый быстрорастущий регион | Азиатско-Тихоокеанский регион, CAGR 30,2% | MarketsandMarkets 2025 |
| Доля Северной Америки в выручке, 2025 год | от 36,6% до 41% | MarketsandMarkets 2025; Fortune Business Insights 2026 |
| Крупнейшая отрасль | BFSI, 23% | Fortune Business Insights 2026 |
| Специалисты, использующие векторные базы данных | 63,6% (с 20%) | Retool State of AI H1 2024 |
| Корпоративные внедрения генеративного ИИ с использованием RAG | 51% (с 31%) | Menlo Ventures 2024 |
| Рост использования векторных баз данных | 377% год к году | Databricks State of Data + AI 2024 |
| Лидер среди векторных СУБД в DB-Engines | Elasticsearch, 95,50 | DB-Engines, сентябрь 2026 года |
| Лучшая специализированная векторная база данных в DB-Engines | Pinecone, 9,07 | DB-Engines, сентябрь 2026 года |
| Разработчики ИИ-агентов, использующие pgvector | 17,9% | Stack Overflow Developer Survey 2025 |
| Промышленная пропускная способность в масштабе миллиардов | 5 700 QPS при P50 26 мс (1,4 млрд векторов) | Pinecone 2025 |
| Раннее поступление данных в Amazon S3 Vectors | 40 млрд векторов примерно за четыре месяца | AWS 2025 |
| Общее финансирование Qdrant | 87,8 млн долл. | Qdrant 2026 |
| Промышленное внедрение Milvus | Более 10 000 корпоративных команд | Zilliz 2025 |
| Организации без практик работы с данными, готовых для ИИ | 63% | Gartner 2025 |
| Проекты ИИ, которые, как ожидается, будут свёрнуты без данных, готовых для ИИ | 60% до конца 2026 года | Gartner 2025 |
Методология и источники
Мы собрали около 75 первичных показателей с помощью целевых поисков и оставили те цифры, которые удалось проследить до отчёта, регуляторной подачи, опроса, телеметрии платформы или объявления компании. Цифры, встречающиеся только в блогах-агрегаторах, мы исключили.
- MarketsandMarkets, Vector Database Market Report 2025-2030 (опубликован в декабре 2025 года)
- Fortune Business Insights, Vector Database Market 2026-2034 (обновлён в сентябре 2026 года)
- The Business Research Company, Vector Database Global Market Report 2026
- Gartner, Forecast: Database Management Systems, Worldwide, 2023-2029, 2025 Update
- Gartner, Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk (февраль 2025 года)
- Gartner, Hype Cycle Identifies Top AI Innovations in 2025 (август 2025 года)
- Gartner, 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept (июль 2024 года)
- Menlo Ventures, 2024 State of Generative AI in the Enterprise (600 руководителей по ИТ в США)
- Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise (495 респондентов)
- Retool, State of AI H1 2024 (около 730 респондентов)
- Databricks, State of Data + AI 2024 (10 000 клиентов)
- Databricks, State of AI Agents 2026 (более 20 000 организаций)
- DB-Engines, Vector DBMS Ranking (сентябрь 2026 года)
- Stack Overflow, Developer Survey 2025: AI
- Pinecone, Dedicated Read Nodes (декабрь 2025 года)
- Pinecone, пресс-релиз о раунде серии B (апрель 2023 года) и объявление о смене руководства (сентябрь 2025 года)
- Timescale, релиз бенчмарка pgvectorscale (июнь 2024 года)
- AWS, общая доступность Amazon S3 Vectors (декабрь 2025 года)
- Qdrant, объявление о раунде серии B (март 2026 года)
- Tech.eu, раунд серии B у Weaviate (апрель 2023 года)
- LanceDB, объявление о раунде серии A (июнь 2025 года)
- Zilliz, релиз о 40 000 звёзд Milvus на GitHub (декабрь 2025 года)
- Zilliz, репозиторий VectorDBBench
- Наблюдение по данным: три оценки размера рынка на 2025 год противоречат друг другу (2,58 млрд долл. у Fortune Business Insights, 2,65 млрд долл. у MarketsandMarkets, 3,02 млрд долл. у The Business Research Company), потому что каждая компания определяет категорию по-своему, и их доли Северной Америки тоже различаются (36,6% против 41%). Menlo Ventures пересмотрела собственную оценку корпоративных расходов на генеративный ИИ за 2024 год: с 13,8 млрд долл. в отчёте 2024 года до 11,5 млрд долл. в отчёте 2025 года. Прогноз Gartner о 30% внедрения приводится здесь так, как его изложила Zilliz. Оригинальное исследование Gartner закрыто платным доступом, и вторичные источники формулируют его по-разному (30% компаний против 30% корпоративных приложений). CAGR 75,3% взят из публичного краткого изложения прогноза Gartner по СУБД, а не из полного отчёта. Каждый приведённый здесь бенчмарк выполнен или опубликован вендором с коммерческим интересом, и ни один не был независимо воспроизведён. Оценки DB-Engines измеряют популярность, а не развёртывания. Опросы о внедрении (Retool H1 2024, Menlo Ventures 2024, Databricks 2024) - самые свежие доступные данные именно по векторным базам. Более новые цифры ожидаются в следующем корпоративном отчёте Menlo Ventures, а рейтинг DB-Engines обновляется ежемесячно.
Последнее обновление: 3 октября 2026 года. Мы обновляем этот обзор ежеквартально, и следующее обновление ожидается, когда Menlo Ventures опубликует свой отчёт 2026 State of Generative AI in the Enterprise.