Mức sử dụng cơ sở dữ liệu vector trên nền tảng Databricks tăng 377% chỉ trong một năm, trên cơ sở 10.000 khách hàng (Databricks, State of Data + AI 2024). Các nhà phân tích định giá thị trường năm 2025 ở mức 2,58 tỷ USD đến 3,02 tỷ USD và kỳ vọng tăng trưởng 23,6% đến 27,5% mỗi năm, trong khi dự báo cơ sở dữ liệu của Gartner gọi cơ sở dữ liệu vector là phân khúc cơ sở dữ liệu tăng trưởng nhanh nhất, với CAGR 75,3%. Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) hiện là mục đích sử dụng chính trong doanh nghiệp: Menlo Ventures ghi nhận nó trong 51% triển khai AI tạo sinh, tăng từ 31% một năm trước (xem thống kê AI tạo sinh của chúng tôi để có bức tranh rộng hơn về chi tiêu). Chúng tôi tổng hợp dữ liệu từ Gartner, MarketsandMarkets, Fortune Business Insights, Menlo Ventures, Retool, Databricks, DB-Engines, Stack Overflow, AWS, cùng các thông báo của nhà cung cấp như Pinecone, Qdrant và Zilliz.
Tóm tắt nhanh
- Thị trường cơ sở dữ liệu vector toàn cầu được dự báo tăng từ 2,65 tỷ USD năm 2025 lên 8,95 tỷ USD năm 2030, tương ứng CAGR 27,5% (MarketsandMarkets 2025)
- Gartner kỳ vọng tổng thị trường DBMS tăng 18,4% lên 161 tỷ USD năm 2026, trong đó cơ sở dữ liệu vector tăng nhanh nhất với CAGR 75,3% (Gartner DBMS Forecast 2025 Update)
- Châu Á - Thái Bình Dương là khu vực tăng trưởng nhanh nhất, mở rộng với CAGR 30,2% lên 2,46 tỷ USD vào năm 2030 (MarketsandMarkets 2025)
- 63,6% chuyên gia AI được khảo sát đã dùng cơ sở dữ liệu vector năm 2024, tăng từ 20% năm 2023 (Retool State of AI H1 2024)
- RAG xuất hiện trong 51% triển khai AI tạo sinh của doanh nghiệp năm 2024, tăng từ 31% (Menlo Ventures 2024)
- Mức sử dụng cơ sở dữ liệu vector tăng 377% so với cùng kỳ năm trước trong nhóm khách hàng Databricks (Databricks State of Data + AI 2024)
- Elasticsearch đạt 95,50 điểm trên bảng xếp hạng DBMS vector của DB-Engines, gấp hơn 10 lần điểm của Pinecone, cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng đứng đầu (9,07) (DB-Engines, tháng 9 năm 2026)
- 17,9% nhà phát triển xây dựng tác tử AI dùng pgvector, so với 11,2% dùng Pinecone (Stack Overflow Developer Survey 2025)
- Trên 1,4 tỷ vector, Pinecone báo cáo 5.700 truy vấn mỗi giây với độ trễ trung vị 26 ms (Pinecone, Dedicated Read Nodes 2025)
- Amazon S3 Vectors lưu trữ 40 tỷ vector trong bốn tháng đầu và tuyên bố chi phí thấp hơn tới 90% so với các cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng (AWS 2025)
- Qdrant huy động vòng Series B trị giá 50 triệu USD vào tháng 3 năm 2026, nâng tổng vốn huy động lên 87,8 triệu USD (Qdrant 2026)
- 63% tổ chức không có, hoặc không chắc mình có, các thực tiễn quản lý dữ liệu phù hợp cho AI (Gartner 2025)
1. Quy Mô Thị Trường và Dự Báo Tăng Trưởng
Các nhà phân tích bất đồng về quy mô thị trường hiện nay nhưng thống nhất về tốc độ tăng trưởng của nó. Ước tính năm 2025 của họ chênh nhau khoảng 440 triệu USD (2,58 tỷ USD so với 3,02 tỷ USD), chủ yếu vì họ định nghĩa danh mục này khác nhau, nhưng mọi dự báo đều rơi vào khoảng 23,6% đến 27,5% mỗi năm. MarketsandMarkets dự báo thị trường sẽ tăng hơn gấp ba, lên 8,95 tỷ USD, vào năm 2030.
Danh mục này vẫn còn nhỏ so với toàn bộ thị trường cơ sở dữ liệu. Ước tính cao nhất cho năm 2026, 3,73 tỷ USD của The Business Research Company, chiếm khoảng 2,3% dự báo DBMS 161 tỷ USD của Gartner cho cùng năm (3,73 / 161 = 0,023), và hai ước tính này dùng phạm vi khác nhau. CAGR phân khúc 75,3% trong một thị trường tăng trưởng 18,4% cho thấy tìm kiếm vector đang trở thành tính năng tiêu chuẩn của cơ sở dữ liệu chứ không phải một sản phẩm ngách. Các số liệu đến từ báo cáo Vector Database Market của MarketsandMarkets, phân tích cơ sở dữ liệu vector của Fortune Business Insights và báo cáo thị trường toàn cầu của Business Research Company.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Thị trường cơ sở dữ liệu vector toàn cầu, 2024 đến 2025 | 2.006,2 triệu USD đến 2.652,1 triệu USD | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Thị trường toàn cầu, 2026 (ước tính cao nhất) | 3,73 tỷ USD | The Business Research Company Vector Database Global Market Report 2026 |
| Dự báo thị trường toàn cầu, 2030 | 8.945,7 triệu USD (CAGR 27,5%, 2025-2030) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Thị trường cơ sở dữ liệu vector toàn cầu, 2025 (ước tính thay thế) | 2,58 tỷ USD | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
| Dự báo thị trường toàn cầu, 2034 | 17,91 tỷ USD, tăng từ 3,2 tỷ USD năm 2026 (CAGR 24%) | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
| Thị trường toàn cầu, 2025 đến 2030 (ước tính thứ ba) | 3,02 tỷ USD đến 8,71 tỷ USD (CAGR 23,6%, 2026-2030) | The Business Research Company Vector Database Global Market Report 2026 |
| Tổng thị trường DBMS, 2026 | 161 tỷ USD (+18,4%) | Gartner Forecast: Database Management Systems, Worldwide, 2023-2029, 2025 Update |
| CAGR của cơ sở dữ liệu vector trong dự báo DBMS | 75,3% | Gartner Forecast: Database Management Systems, Worldwide, 2023-2029, 2025 Update |
Ghi chú bối cảnh: The Business Research Company là hãng lạc quan nhất trong ba hãng về ngắn hạn. MarketsandMarkets có đường cong tăng trưởng dốc nhất. Dự báo DBMS đầy đủ của Gartner nằm sau bức tường trả phí, nên hai hàng số liệu của Gartner đến từ bản tóm tắt dự báo DBMS của Gartner.
2. Phân Tích Theo Khu Vực và Ngành
Bắc Mỹ là thị trường lớn nhất, nhưng không phải thị trường tăng trưởng nhanh nhất. Châu Á - Thái Bình Dương được dự báo tăng 30,2% mỗi năm, đưa khu vực này ngang với châu Âu ở mức khoảng 2,4 tỷ USD vào năm 2030. Đến lúc đó thị trường sẽ phân bố đồng đều hơn giữa các khu vực, điều này quan trọng với các nhà cung cấp đang quyết định nơi mở thêm vùng đám mây mới.
Theo ngành, ngân hàng và bán lẻ cộng lại chiếm gần một nửa chi tiêu. Bán lẻ và thương mại điện tử cũng là lĩnh vực tăng trưởng nhanh nhất, vì tìm kiếm sản phẩm và gợi ý là những ứng dụng sản xuất sớm của embedding. Số liệu khu vực lấy từ phân tích khu vực của MarketsandMarkets. Tỷ trọng theo ngành và công nghệ lấy từ Fortune Business Insights.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Tỷ trọng doanh thu Bắc Mỹ, 2025 | 36,6% (MarketsandMarkets) so với 41% (Fortune Business Insights) | MarketsandMarkets 2025; Fortune Business Insights 2026 |
| Thị trường Hoa Kỳ, 2025 đến 2030 | 874,0 triệu USD đến 2.662,2 triệu USD (CAGR 25,0%) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Thị trường Châu Á - Thái Bình Dương, 2025 đến 2030 | 658,2 triệu USD đến 2.460,1 triệu USD (CAGR 30,2%, nhanh nhất) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Thị trường châu Âu, 2025 đến 2030 | 676,8 triệu USD đến 2.397,4 triệu USD (CAGR 28,8%) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Tỷ trọng theo thành phần | Giải pháp 68%, dịch vụ 32% | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
| Tỷ trọng chi tiêu theo ngành dọc | BFSI 23%, bán lẻ và thương mại điện tử 22%, IT và ITeS 18%, y tế 14% | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
| Tốc độ tăng trưởng của bán lẻ và thương mại điện tử | CAGR 33,8% (ngành dọc nhanh nhất) | MarketsandMarkets Vector Database Market Report 2025 |
| Tỷ trọng theo công nghệ | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 46%, thị giác máy tính 31%, hệ thống gợi ý 23% | Fortune Business Insights Vector Database Market 2026 |
Ghi chú ngoại lệ: Cùng báo cáo này tính quy mô cho Vương quốc Anh (160,4 triệu USD đến 559,8 triệu USD, CAGR 28,4%), Trung Đông và Châu Phi (228,0 triệu USD đến 787,2 triệu USD, CAGR 28,1%) và Mỹ Latinh (117,2 triệu USD đến 313,1 triệu USD, CAGR 21,7%, khu vực chậm nhất). Trong dự báo của báo cáo, MEA tăng nhanh hơn Bắc Mỹ.
3. Mức Độ Áp Dụng Trong Doanh Nghiệp và Việc Sử Dụng RAG
Chỉ trong một chu kỳ khảo sát, cơ sở dữ liệu vector đã chuyển từ thứ mà hầu hết các nhóm AI chưa thử thành thứ mà hầu hết đang dùng. Trong khảo sát của Retool với khoảng 730 chuyên gia, mức sử dụng tăng từ 20% lên 63,6% trong một năm. Dữ liệu đo lường của Databricks cho thấy cùng một xu hướng trong môi trường sản xuất: mức sử dụng của danh mục này tăng 377% so với cùng kỳ năm trước và 186% trong khoảng ba tháng sau khi tính năng tìm kiếm vector của chính hãng vào giai đoạn xem trước công khai (Databricks State of Data + AI).
RAG là lý do chính của mức tăng này. Trong báo cáo doanh nghiệp 2024 của Menlo Ventures, RAG xuất hiện trong 51% triển khai trong khi tinh chỉnh chỉ xuất hiện ở 9%. Hầu hết doanh nghiệp chọn truy xuất dữ liệu của chính mình tại thời điểm truy vấn thay vì huấn luyện lại mô hình trên dữ liệu đó, và việc truy xuất chạy trên một chỉ mục vector. Thống kê áp dụng AI trong doanh nghiệp và thống kê RAG của chúng tôi bao quát bức tranh triển khai rộng hơn.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Chuyên gia sử dụng cơ sở dữ liệu vector | 63,6% năm 2024 (tăng từ 20% năm 2023) | Retool State of AI H1 2024 |
| Công ty có 5.000+ nhân viên dùng cơ sở dữ liệu vector hoặc RAG để tùy biến mô hình | Khoảng 33% (23,2% trên toàn bộ người trả lời) | Retool State of AI H1 2024 |
| Triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp dùng RAG | 51% năm 2024 (tăng từ 31% năm 2023) | Menlo Ventures, 2024 State of Generative AI in the Enterprise |
| Mô hình sản xuất dùng tinh chỉnh | 9% | Menlo Ventures, 2024 State of Generative AI in the Enterprise |
| Tăng trưởng mức sử dụng cơ sở dữ liệu vector so với cùng kỳ năm trước | 377% | Databricks State of Data + AI 2024 |
| Tăng trưởng danh mục sau bản xem trước tìm kiếm vector của Databricks | 186% trong hơn ba tháng một chút | Databricks State of Data + AI 2024 |
| Dự đoán mức sử dụng cơ sở dữ liệu vector trong doanh nghiệp vào năm 2026 | 30% | Dự đoán của Gartner, được trích dẫn trong bản phát hành Zilliz Milvus, tháng 12 năm 2025 |
| Chi tiêu AI tạo sinh của doanh nghiệp, 2025 | 37 tỷ USD (gấp 3,2 lần năm 2024) | Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise |
Cảnh báo về độ mới: Các số liệu của Retool, Menlo 2024 và Databricks là dữ liệu khảo sát và đo lường mới nhất hiện có riêng về việc áp dụng vector: Retool H1 2024, Menlo Ventures 2024, Databricks 2024. Báo cáo 2025 của Menlo (495 người trả lời, tháng 11 năm 2025) xếp RAG thứ hai sau thiết kế prompt nhưng không công bố tỷ lệ phần trăm RAG mới.
4. Xếp Hạng Mức Độ Phổ Biến và Việc Sử Dụng Của Nhà Phát Triển
Cơ sở dữ liệu vector phổ biến nhất lại là một công cụ tìm kiếm được bổ sung vector về sau. Elasticsearch đạt 95,50 điểm trên bảng xếp hạng DBMS vector của DB-Engines, gấp hơn 10 lần điểm của Pinecone (9,07), cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng đứng đầu. Couchbase (9,43) cũng xếp trên Pinecone, ở vị trí thứ ba. Nhiều doanh nghiệp bật tìm kiếm vector trong một hệ thống họ đang vận hành trước khi mua một sản phẩm chuyên dụng. Bảng xếp hạng DBMS vector của DB-Engines theo dõi 26 hệ thống.
Các khảo sát nhà phát triển cũng cho thấy điều tương tự. Trong Stack Overflow Developer Survey 2025, Redis là lớp lưu trữ hàng đầu trong số nhà phát triển xây dựng tác tử AI (42,9%), và pgvector (17,9%) vượt Pinecone (11,2%). Trong các doanh nghiệp, Menlo Ventures thấy cơ sở dữ liệu chuyên dụng và đa dụng gần như ngang nhau. Về khía cạnh tác tử của các con số này, xem thống kê tác tử AI của chúng tôi.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| DBMS vector được theo dõi | 26 hệ thống | DB-Engines Vector DBMS Ranking, tháng 9 năm 2026 |
| Điểm phổ biến của Elasticsearch | 95,50 (hạng 1) | DB-Engines Vector DBMS Ranking, tháng 9 năm 2026 |
| Điểm phổ biến của OpenSearch | 22,11 (hạng 2) | DB-Engines Vector DBMS Ranking, tháng 9 năm 2026 |
| Điểm phổ biến của Pinecone | 9,07 (hạng 4, chuyên dụng cao nhất) | DB-Engines Vector DBMS Ranking, tháng 9 năm 2026 |
| Điểm của Milvus / Qdrant / Weaviate | 6,85 / 6,82 / 4,74 | DB-Engines Vector DBMS Ranking, tháng 9 năm 2026 |
| Nhà phát triển tác tử AI dùng Redis để lưu trữ dữ liệu | 42,9% | Stack Overflow Developer Survey 2025 |
| Nhà phát triển tác tử AI dùng ChromaDB / pgvector / Pinecone | 19,7% / 17,9% / 11,2% | Stack Overflow Developer Survey 2025 |
| Thị phần cơ sở dữ liệu vector trong doanh nghiệp: Pinecone / Postgres / MongoDB | 18% / 15% / 14% | Menlo Ventures, 2024 State of Generative AI in the Enterprise |
Ghi chú phương pháp: DB-Engines đo mức độ phổ biến (mức quan tâm tìm kiếm, tin tuyển dụng, hoạt động hỏi đáp và lượt nhắc trên mạng xã hội), chứ không đo số lượt cài đặt hay doanh thu. Câu hỏi của Stack Overflow chỉ được đặt cho 3.398 người trả lời có dùng tác tử AI. Trong cùng nhóm đó, Qdrant đạt 8,2%, Milvus 5,2%, Weaviate 4,5% và LanceDB 4,4%.
5. Chỉ Số Hiệu Năng và Quy Mô
Tìm kiếm ở quy mô hàng tỷ vector nay thường xuyên trả kết quả trong dưới 100 ms. Câu hỏi đáng quan tâm hơn với người mua là cái giá để đạt được tốc độ đó. Pinecone báo cáo một khối lượng công việc thương mại điện tử trong môi trường sản xuất với khoảng 1,4 tỷ vector phục vụ 5.700 truy vấn mỗi giây với độ trễ trung vị 26 ms và P99 60 ms (thông báo Dedicated Read Nodes của Pinecone). Các chỉ mục lớn hơn vẫn có thể chậm hơn: một khối lượng công việc 480 triệu vector trong cùng bản phát hành có P99 170 ms.
Chi phí là điểm mà các đối thủ tấn công những nhà cung cấp chuyên biệt. Timescale báo cáo rằng Postgres tự lưu trữ với pgvectorscale vượt qua gói tối ưu cho lưu trữ của Pinecone trên 50 triệu embedding với chi phí hằng tháng chỉ bằng khoảng một phần tư (bản phát hành kết quả kiểm tra của Timescale). Mọi con số dưới đây đều do nhà cung cấp tự chạy, vì vậy hãy coi đó là tuyên bố nhắm vào đối thủ.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Khối lượng công việc tìm kiếm media 135 triệu vector | 600 QPS, P50 45 ms, P99 96 ms (kiểm tra tải: 2.200 QPS, P99 99 ms) | Pinecone, Dedicated Read Nodes, tháng 12 năm 2025 |
| Khối lượng công việc 480 triệu vector | 380 QPS, P50 80 ms, P99 170 ms | Pinecone, Dedicated Read Nodes, tháng 12 năm 2025 |
| Gợi ý thương mại điện tử 1,4 tỷ vector | 5.700 QPS, P50 26 ms, P99 60 ms | Pinecone, Dedicated Read Nodes, tháng 12 năm 2025 |
| pgvectorscale so với Pinecone s1, 50 triệu embedding Cohere (768 chiều) | Độ trễ p95 thấp hơn 28 lần, thông lượng cao hơn 16 lần ở mức recall 99% | Kiểm tra của Timescale, tháng 6 năm 2024 |
| Chi phí hằng tháng trong cùng bài kiểm tra | Khoảng 835 USD khi tự lưu trữ so với 3.241 USD (Pinecone s1) và 3.889 USD (Pinecone p2) | Kiểm tra của Timescale, tháng 6 năm 2024 |
| Độ trễ truy vấn của Amazon S3 Vectors | Khoảng 100 ms (thường xuyên), dưới 1 giây (ít thường xuyên) | AWS, S3 Vectors GA, tháng 12 năm 2025 |
| Dung lượng của Amazon S3 Vectors | 2 tỷ vector mỗi chỉ mục, 20 nghìn tỷ mỗi bucket (gấp 40 lần bản xem trước) | AWS, S3 Vectors GA, tháng 12 năm 2025 |
| Mức giảm bộ nhớ nhờ lượng tử hóa 1 bit RaBitQ | 72% | Zilliz, bản phát hành Milvus, tháng 12 năm 2025 |
Ghi chú bối cảnh: Dự án mã nguồn mở VectorDBBench hiện hỗ trợ hơn 25 ứng dụng khách cơ sở dữ liệu và các tập dữ liệu lên tới 100 triệu vector. Zilliz duy trì dự án này, và Zilliz bán Milvus.
6. Vốn Đầu Tư, Nhà Cung Cấp và Sự Gia Nhập Của Các Hyperscaler
Vốn đầu tư đã chậm lại. Các nhà cung cấp chuyên biệt đã huy động vốn năm 2023 và nay tăng trưởng dựa trên nguồn vốn đó, trong khi các hyperscaler đang tích hợp lưu trữ vector vào các dịch vụ sẵn có của họ. Khách hàng AWS đã tạo hơn 250.000 chỉ mục vector và nạp 40 tỷ vector vào Amazon S3 Vectors chỉ trong hơn bốn tháng một chút (bài đăng AWS về S3 Vectors chính thức ra mắt). Đó là mức áp dụng mà các nhà cung cấp chuyên biệt phải mất nhiều năm mới đạt được.
Pinecone, Qdrant và Weaviate đã công bố tổng vốn huy động khoảng 293,5 triệu USD (138 + 87,8 + 67,7). Con số đó bằng khoảng 11% ước tính thị trường 2025 thận trọng nhất (293,5 / 2.580 = 0,114), cho thấy các công ty này vận hành với nguồn vốn gọn nhẹ. Vào tháng 9 năm 2025, Pinecone chuyển người sáng lập sang vai trò giám đốc khoa học và bổ nhiệm một CEO mới, viện dẫn hơn 5.000 khách hàng (thông báo nhân sự lãnh đạo của Pinecone). Thông báo vòng Series B của Qdrant là vòng gọi vốn mới lớn nhất của danh mục này trong năm nay.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Series B của Pinecone | 100 triệu USD với định giá 750 triệu USD (tháng 4 năm 2023) | Thông cáo báo chí của Pinecone, 2023 |
| Tổng vốn huy động và khách hàng của Pinecone | 138 triệu USD đã huy động; 5.000+ khách hàng | Thông cáo báo chí của Pinecone, tháng 9 năm 2025 |
| Series B của Qdrant | 50 triệu USD (tháng 3 năm 2026); tổng cộng đã huy động 87,8 triệu USD | Thông báo Series B của Qdrant, 2026 |
| Sức hút mã nguồn mở của Qdrant | 250 triệu lượt tải; 29.000 sao GitHub | Thông báo Series B của Qdrant, 2026 |
| Series B của Weaviate | 50 triệu USD (tháng 4 năm 2023); tổng cộng đã huy động 67,7 triệu USD | Tech.eu, đưa tin về thông báo của Weaviate, 2023 |
| Series A của LanceDB | 30 triệu USD (tháng 6 năm 2025) | Thông báo Series A của LanceDB, 2025 |
| Mức áp dụng Milvus | 40.000+ sao GitHub; 10.000+ nhóm doanh nghiệp trong môi trường sản xuất | Thông cáo báo chí Zilliz Milvus, tháng 12 năm 2025 |
| Mức sử dụng ban đầu của Amazon S3 Vectors | 250.000+ chỉ mục, 40 tỷ vector, 1 tỷ+ truy vấn; chi phí thấp hơn tới 90% so với cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng | AWS, S3 Vectors GA, tháng 12 năm 2025 |
Cảnh báo về độ mới: Các vòng gọi vốn có định giá gần nhất mà Pinecone và Weaviate công bố là từ tháng 4 năm 2023. Nguồn: thông cáo Series B của Pinecone và bài của Tech.eu về Weaviate. Vòng của LanceDB lấy từ bài đăng Series A của LanceDB, còn số liệu Milvus lấy từ bản phát hành Zilliz Milvus.
7. Thách Thức và Rào Cản Khi Áp Dụng
Bản thân cơ sở dữ liệu hiếm khi là thứ cản trở doanh nghiệp. Gartner dự đoán rằng trong suốt năm 2026, các tổ chức sẽ bỏ dở 60% dự án AI không được hỗ trợ bởi dữ liệu sẵn sàng cho AI (Gartner, Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk). Trong thông cáo đó, Gartner khuyến nghị bổ sung kho vector, chia nhỏ dữ liệu, embedding và tích hợp RAG vào các thực tiễn quản lý dữ liệu hiện có thay vì xây dựng một hệ thống riêng.
Quản trị tạo ra khác biệt lớn nhất có thể đo lường. Databricks phát hiện các công ty dùng công cụ quản trị AI đưa số dự án AI vào sản xuất nhiều gấp 12 lần. Các nhóm chọn cơ sở dữ liệu vector quan tâm nhất đến chỉ số hiệu năng, nhưng gần bằng ấy nhóm dựa vào đánh giá của cộng đồng hoặc bản thử nghiệm khái niệm của chính họ.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Tổ chức không có, hoặc không chắc mình có, thực tiễn quản lý dữ liệu sẵn sàng cho AI | 63% | Khảo sát Gartner, quý 3 năm 2024 (công bố tháng 2 năm 2025) |
| Dự án AI không có dữ liệu sẵn sàng cho AI dự kiến bị bỏ dở trong suốt năm 2026 | 60% | Gartner, tháng 2 năm 2025 |
| Tổ chức ước tính dữ liệu của mình chưa sẵn sàng cho AI | 57% | Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025 |
| Dự án AI tạo sinh được dự đoán bị bỏ dở sau bản thử nghiệm khái niệm vào cuối năm 2025 | 30% | Gartner, tháng 7 năm 2024 |
| Phương pháp chọn cơ sở dữ liệu vector hàng đầu | Chỉ số hiệu năng 40%, đánh giá của người dùng 39,3%, bản thử nghiệm khái niệm 38% | Retool State of AI H1 2024 |
| Dự án AI đạt tới sản xuất khi có công cụ quản trị | Nhiều gấp 12 lần | Databricks State of AI Agents 2026 |
| Hệ thống AI đạt tới sản xuất khi có công cụ đánh giá | Nhiều gấp 6 lần | Databricks State of AI Agents 2026 |
| Người trả lời cho rằng chương trình quản trị AI của họ chưa đủ | 40% | Khảo sát Economist Impact 2024, được trích dẫn trong Databricks State of AI Agents 2026 |
Ghi chú bối cảnh: Trong Hype Cycle 2025, Gartner đặt dữ liệu sẵn sàng cho AI và tác tử AI ở Đỉnh của Kỳ vọng Thổi phồng (Gartner Hype Cycle for AI 2025). Báo cáo Databricks State of AI Agents phân tích hơn 20.000 tổ chức.
Tổng Kết: Việc Doanh Nghiệp Áp Dụng Cơ Sở Dữ Liệu Vector Qua Các Con Số
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Thị trường toàn cầu, 2025 | 2,58 tỷ USD đến 3,02 tỷ USD (ba ước tính) | Fortune Business Insights 2026; MarketsandMarkets 2025; The Business Research Company 2026 |
| Dự báo thị trường toàn cầu, 2030 | 8,95 tỷ USD (CAGR 27,5%) | MarketsandMarkets 2025 |
| Dự báo thị trường toàn cầu, 2034 | 17,91 tỷ USD (CAGR 24%) | Fortune Business Insights 2026 |
| CAGR của cơ sở dữ liệu vector trong thị trường DBMS | 75,3% | Gartner DBMS Forecast, 2025 Update |
| Tổng thị trường DBMS, 2026 | 161 tỷ USD (+18,4%) | Gartner DBMS Forecast, 2025 Update |
| Khu vực tăng trưởng nhanh nhất | Châu Á - Thái Bình Dương, CAGR 30,2% | MarketsandMarkets 2025 |
| Tỷ trọng doanh thu Bắc Mỹ, 2025 | 36,6% đến 41% | MarketsandMarkets 2025; Fortune Business Insights 2026 |
| Ngành dọc lớn nhất | BFSI, 23% | Fortune Business Insights 2026 |
| Chuyên gia dùng cơ sở dữ liệu vector | 63,6% (từ 20%) | Retool State of AI H1 2024 |
| Triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp dùng RAG | 51% (từ 31%) | Menlo Ventures 2024 |
| Tăng trưởng mức sử dụng cơ sở dữ liệu vector | 377% so với cùng kỳ năm trước | Databricks State of Data + AI 2024 |
| DBMS vector đứng đầu trên DB-Engines | Elasticsearch, 95,50 | DB-Engines, tháng 9 năm 2026 |
| Cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng đứng đầu trên DB-Engines | Pinecone, 9,07 | DB-Engines, tháng 9 năm 2026 |
| Nhà phát triển tác tử AI dùng pgvector | 17,9% | Stack Overflow Developer Survey 2025 |
| Thông lượng sản xuất ở quy mô hàng tỷ | 5.700 QPS ở P50 26 ms (1,4 tỷ vector) | Pinecone 2025 |
| Lượng dữ liệu nạp ban đầu của Amazon S3 Vectors | 40 tỷ vector trong khoảng bốn tháng | AWS 2025 |
| Tổng vốn huy động của Qdrant | 87,8 triệu USD | Qdrant 2026 |
| Mức áp dụng Milvus trong sản xuất | 10.000+ nhóm doanh nghiệp | Zilliz 2025 |
| Tổ chức không có thực tiễn dữ liệu sẵn sàng cho AI | 63% | Gartner 2025 |
| Dự án AI dự kiến bị bỏ dở nếu thiếu dữ liệu sẵn sàng cho AI | 60% trong suốt năm 2026 | Gartner 2025 |
Phương Pháp Luận và Nguồn
Chúng tôi thu thập khoảng 75 điểm dữ liệu thô qua các tìm kiếm có chủ đích và chỉ giữ lại những con số có thể truy về một báo cáo, hồ sơ công bố, khảo sát, dữ liệu đo lường nền tảng hoặc thông báo của công ty. Chúng tôi loại bỏ những con số chỉ xuất hiện trên các blog tổng hợp.
- MarketsandMarkets, Vector Database Market Report 2025-2030 (công bố tháng 12 năm 2025)
- Fortune Business Insights, Vector Database Market 2026-2034 (cập nhật tháng 9 năm 2026)
- The Business Research Company, Vector Database Global Market Report 2026
- Gartner, Forecast: Database Management Systems, Worldwide, 2023-2029, 2025 Update
- Gartner, Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk (tháng 2 năm 2025)
- Gartner, Hype Cycle Identifies Top AI Innovations in 2025 (tháng 8 năm 2025)
- Gartner, 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept (tháng 7 năm 2024)
- Menlo Ventures, 2024 State of Generative AI in the Enterprise (600 người ra quyết định CNTT tại Hoa Kỳ)
- Menlo Ventures, 2025 State of Generative AI in the Enterprise (495 người trả lời)
- Retool, State of AI H1 2024 (khoảng 730 người trả lời)
- Databricks, State of Data + AI 2024 (10.000 khách hàng)
- Databricks, State of AI Agents 2026 (20.000+ tổ chức)
- DB-Engines, Vector DBMS Ranking (tháng 9 năm 2026)
- Stack Overflow, Developer Survey 2025: AI
- Pinecone, Dedicated Read Nodes (tháng 12 năm 2025)
- Pinecone, thông cáo báo chí Series B (tháng 4 năm 2023) và thông báo nhân sự lãnh đạo (tháng 9 năm 2025)
- Timescale, bản phát hành kết quả kiểm tra pgvectorscale (tháng 6 năm 2024)
- AWS, Amazon S3 Vectors chính thức ra mắt (tháng 12 năm 2025)
- Qdrant, thông báo Series B (tháng 3 năm 2026)
- Tech.eu, Series B của Weaviate (tháng 4 năm 2023)
- LanceDB, thông báo Series A (tháng 6 năm 2025)
- Zilliz, bản phát hành Milvus đạt 40.000 sao GitHub (tháng 12 năm 2025)
- Zilliz, kho mã VectorDBBench
- Lưu ý về dữ liệu: Ba ước tính quy mô thị trường cho năm 2025 mâu thuẫn nhau (2,58 tỷ USD của Fortune Business Insights, 2,65 tỷ USD của MarketsandMarkets, 3,02 tỷ USD của The Business Research Company) vì mỗi hãng định nghĩa danh mục khác nhau, và tỷ trọng Bắc Mỹ của họ cũng khác nhau (36,6% so với 41%). Menlo Ventures tự điều chỉnh chi tiêu AI tạo sinh của doanh nghiệp năm 2024 từ 13,8 tỷ USD trong báo cáo 2024 xuống 11,5 tỷ USD trong báo cáo 2025. Dự đoán mức áp dụng 30% của Gartner được trích dẫn ở đây theo cách Zilliz đưa tin. Nghiên cứu gốc của Gartner nằm sau bức tường trả phí, và các nguồn thứ cấp diễn đạt khác nhau (30% doanh nghiệp so với 30% ứng dụng doanh nghiệp). CAGR 75,3% đến từ bản tóm tắt công khai của Gartner về dự báo DBMS, chứ không phải từ báo cáo đầy đủ. Mọi chỉ số hiệu năng ở đây đều do một nhà cung cấp có lợi ích thương mại thực hiện hoặc công bố, và chưa chỉ số nào được tái lập độc lập. Điểm DB-Engines đo mức độ phổ biến chứ không phải số lượng triển khai. Các khảo sát về mức áp dụng (Retool H1 2024, Menlo Ventures 2024, Databricks 2024) là dữ liệu riêng về vector mới nhất hiện có. Các số liệu mới hơn được kỳ vọng xuất hiện trong báo cáo doanh nghiệp tiếp theo của Menlo Ventures, và bảng xếp hạng DB-Engines được cập nhật hằng tháng.
Cập nhật lần cuối: ngày 3 tháng 10 năm 2026. Chúng tôi cập nhật bài tổng hợp này hằng quý, và lần cập nhật tiếp theo dự kiến diễn ra khi Menlo Ventures công bố báo cáo State of Generative AI in the Enterprise năm 2026.