Американцы сообщили об убытках в USD 20.877 billion от интернет-преступлений в 2025 году, рост на 26% всего за год, по более чем миллиону жалоб. Распределение важнее итоговой суммы: люди старше 60 лет подали около 20% жалоб, но на них пришлось примерно 37% убытков, а одно только инвестиционное мошенничество принесло почти половину всех денег, потерянных из-за мошенничества, тогда как фишинг породил гораздо больше жалоб. ФБР также впервые ввело категорию преступлений, связанных с ИИ, зарегистрировав более 22,000 жалоб и почти USD 900 million. Приведённые ниже данные взяты из годового отчёта FBI IC3 и сети Consumer Sentinel Network Федеральной торговой комиссии США (FTC).
TL;DR
- IC3 зафиксировал убытки в USD 20.877 billion в 2025 году (FBI IC3)
- Это на 26% больше, чем в 2024 году (FBI IC3)
- IC3 зарегистрировал 1,008,597 жалоб (FBI IC3)
- Средние убытки на одну жалобу составили USD 20,699 (FBI IC3)
- Люди старше 60 лет подали 201,266 жалоб (FBI IC3)
- Они сообщили об убытках в USD 7.7 billion, рост на 37% (FBI IC3)
- Фишинг и спуфинг лидировали по числу жалоб: 191,561 (FBI IC3)
- Инвестиционное мошенничество дало почти 49% убытков от мошенничества (FBI IC3)
- Категория «связано с ИИ» впервые стала официальным обозначением преступления (FBI IC3)
- Жалоб, связанных с ИИ, было более 22,000, а убытки составили почти USD 900 million (FBI IC3)
- FTC Sentinel зарегистрировала рекордные USD 15.9 billion примерно по 3 million обращений (FTC)
- Это больше, чем USD 12.5 billion в 2024 году (FTC)
- Люди от 50 лет и старше сообщили об USD 4.3 billion против USD 2.3 billion у более молодых взрослых (FTC)
1. Итоговые потери
Проблему описывают два федеральных набора данных, и по объективным причинам они дают разные итоги. IC3 зафиксировал USD 20.877 billion по 1,008,597 жалобам в 2025 году, рост на 26%, тогда как сеть Consumer Sentinel Network Федеральной торговой комиссии (FTC) зарегистрировала рекордные USD 15.9 billion примерно по 3 million обращений. IC3 работает с меньшим числом более крупных инцидентов; FTC работает с большим числом обращений, где убытки в целом меньше.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Общие убытки IC3, 2025 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| Изменение год к году | рост на 26% | FBI IC3 |
| Жалобы в IC3 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| Средние убытки на одну жалобу в IC3 | USD 20,699 | FBI IC3 |
| Заявленные убытки FTC Sentinel, 2025 | USD 15.9 billion | FTC |
| Заявленные убытки FTC, 2024 | USD 12.5 billion | FTC |
| Объём обращений в FTC | около 3 million | FTC |
| Подразумеваемое среднее по обращению в FTC | около USD 5,300 | Рассчитано по данным FTC |
| Можно ли складывать эти два итога | нет | Рассчитано |
Разрыв примерно в четыре раза между средними убытками в этих двух наборах данных, и это самое ясное доказательство того, что они охватывают разные части одной и той же проблемы.
Причина в основном в том, как поступают жалобы. В IC3 обращаются жертвы, которые считают, что произошло преступление, и хотят привлечь правоохранительные органы, что отбирает более крупные убытки и людей, которые вообще знают об этом канале. Сеть Sentinel Network FTC агрегирует данные от генеральных прокуроров штатов, органов защиты прав потребителей, Better Business Bureau и напрямую от потребителей, охватывая гораздо более широкий и поверхностный набор жалоб, включая множество случаев без каких-либо убытков вообще. Ни один из наборов не является переписью. Жертва, потерявшая USD 300 на мошенничестве через маркетплейс, гораздо вероятнее попадёт в Sentinel, чем в IC3, а жертва, потерявшая USD 300,000 на инвестиционном мошенничестве, гораздо вероятнее попадёт в оба набора данных. Любой анализ, который выдаёт любой из этих итогов за общенациональную цифру онлайн-мошенничества, преувеличивает то, что подтверждают данные. Источник: отчёт ФБР об интернет-преступлениях за 2025 год.
2. Пожилые люди несут основную часть потерь
Возраст сильнее всего разделяет эти данные, причём именно в направлении, противоположном объёму жалоб. Люди старше 60 лет подали 201,266 жалоб в IC3, примерно 20% от общего числа, но сообщили об убытках в USD 7.7 billion, примерно 37% от общей суммы, рост на 37% по сравнению с 2024 годом. Терять почти вдвое большую долю денег относительно доли жалоб: вот как непропорциональное таргетирование выглядит в агрегированных данных.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Жалобы в IC3 от людей старше 60 лет | 201,266 | FBI IC3 |
| Убытки, заявленные этой группой | USD 7.7 billion | FBI IC3 |
| Изменение этих убытков год к году | рост на 37% | FBI IC3 |
| Доля от всех жалоб в IC3 | около 20% | Рассчитано по данным IC3 |
| Доля от всех убытков IC3 | около 37% | Рассчитано по данным IC3 |
| Средние убытки заявителей старше 60 лет | около USD 38,300 | Рассчитано по данным IC3 |
| Убытки по данным FTC, люди от 50 лет | USD 4.3 billion | FTC |
| Убытки по данным FTC, более молодые взрослые | USD 2.3 billion | FTC |
| Убытки от мошенничества с ИИ среди пожилых людей | USD 352 million | FTC |
Средние убытки около USD 38,300 у заявителей старше 60 лет против USD 20,699 в среднем по всем заявителям означают, что пожилые жертвы не просто чаще встречаются среди пострадавших: они теряют гораздо больше денег за один инцидент. Источник: AARP об убытках от мошенничества среди пожилых людей в 2025 году.
3. Объём и денежная величина различаются
Самое распространённое мошенничество и самое дорогостоящее мошенничество, это не одно и то же, и отчётность, которая их смешивает, вводит в заблуждение о том, на чём стоит сосредоточиться. Фишинг и спуфинг лидировали по числу жалоб: 191,561 обращение, тогда как инвестиционное мошенничество дало почти 49% всех убытков, связанных с мошенничеством. Частое, но недорогое преступление и редкое, но крупное преступление требуют совершенно разных мер реагирования.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Жалобы на фишинг и спуфинг | 191,561 | FBI IC3 |
| Место по числу жалоб | первое | FBI IC3 |
| Доля инвестиционного мошенничества в убытках от мошенничества | почти 49% | FBI IC3 |
| Место по сумме убытков | первое | FBI IC3 |
| Всего жалоб | 1,008,597 | FBI IC3 |
| Доля фишинга среди всех жалоб | около 19% | Рассчитано по данным IC3 |
| Всего убытков | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| Подразумеваемые убытки от инвестиционного мошенничества | около USD 10.2 billion | Рассчитано по данным IC3 |
Инвестиционное мошенничество, приближающееся к половине всех убытков, означает, что одна-единственная категория приносит больше денег, чем все остальные виды мошенничества вместе взятые. Кампании по повышению осведомлённости почти всегда нацелены на фишинг, что верно с точки зрения снижения числа жертв, но неверно с точки зрения снижения суммы убытков. Контекст по фишингу представлен в нашей статистике фишинга. Источник: анализ отчёта IC3 за 2025 год от SpyCloud.
4. ИИ стал отдельной категорией
2025 год стал первым, когда ФБР начало отслеживать это как отдельное обозначение, из-за чего сама по себе базовая цифра становится новостью. Отчёт IC3 впервые ввёл категорию «связано с ИИ» как официальное обозначение преступления, зарегистрировав более 22,000 жалоб и почти USD 900 million убытков. У цифры за первый год ещё нет тренда за спиной, но она задаёт базу, с которой будет сравниваться каждый последующий год.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Жалобы, связанные с ИИ, 2025 | более 22,000 | FBI IC3 |
| Убытки, связанные с ИИ | почти USD 900 million | FBI IC3 |
| Статус категории | введена впервые | FBI IC3 |
| Доля от всех жалоб | около 2% | Рассчитано по данным IC3 |
| Доля от всех убытков | около 4% | Рассчитано по данным IC3 |
| Средние убытки по жалобам, связанным с ИИ | около USD 40,900 | Рассчитано по данным IC3 |
| Убытки от мошенничества с ИИ среди пожилых людей | USD 352 million | FTC |
| Сравнение со средними убытками в целом | примерно вдвое больше | Рассчитано |
Средние убытки, связанные с ИИ, примерно вдвое выше общего среднего показателя, что говорит о том, что такие инструменты применяются против более ценных целей, а не для массового мошенничества, по крайней мере в первый год измерений. Контекст по дипфейкам представлен в нашей статистике по обнаружению дипфейков, а по голосовому мошенничеству, в нашей статистике вишинга. Источник: пресс-релиз ФБР о криптовалютном и ИИ-мошенничестве.
5. Что не отражено ни в одном из наборов данных
Оба ведомства прямо заявляют, что эти итоги отражают лишь нижнюю границу. Заявленные убытки отражают лишь ту часть мошенничества, о которой жертвы вообще сообщают, а доля тех, кто сообщает, неизвестна и почти наверняка зависит от вида мошенничества, возраста жертвы и размера убытков. Стыд, непонимание, в какое ведомство обращаться, и уверенность в бесполезности заявления, всё это вместе занижает итоговый счёт.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Заявленные убытки IC3 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| Заявленные убытки FTC | USD 15.9 billion | FTC |
| Отражают ли эти цифры всё мошенничество | нет, только заявленное мошенничество | FBI IC3, FTC |
| Направление реальной итоговой суммы | выше на неизвестную величину | Рассчитано |
| Объём жалоб в IC3 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| Объём обращений в FTC | около 3 million | FTC |
| Пересечение между двумя наборами данных | публично не сверялось | Рассчитано |
| Правильный способ ссылаться на оба показателя | раздельно, никогда не складывая | Рассчитано |
Отсутствие какой-либо публичной сверки между этими двумя наборами данных означает, что реальная общенациональная цифра неизвестна не просто по величине: неизвестна сама её структура. Жертва, обратившаяся в оба ведомства, попадает в оба итога дважды, и никто не публикует, как часто это происходит. Контекст по преступлениям, связанным с кражей личности, представлен в нашей статистике кражи личных данных. Источник: показания FTC о растущей экономике мошенничества.
Итоги: Онлайн-мошенничество в цифрах
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Общие убытки IC3, 2025 | USD 20.877 billion | FBI IC3 |
| Изменение год к году | рост на 26% | FBI IC3 |
| Жалобы в IC3 | 1,008,597 | FBI IC3 |
| Средние убытки на жалобу | USD 20,699 | FBI IC3 |
| Жалобы от людей старше 60 лет | 201,266 | FBI IC3 |
| Убытки этой группы | USD 7.7 billion | FBI IC3 |
| Изменение убытков среди людей старше 60 лет | рост на 37% | FBI IC3 |
| Доля людей старше 60 лет в жалобах | около 20% | Рассчитано |
| Доля людей старше 60 лет в убытках | около 37% | Рассчитано |
| Жалобы на фишинг и спуфинг | 191,561 | FBI IC3 |
| Доля инвестиционного мошенничества в убытках | почти 49% | FBI IC3 |
| Жалобы, связанные с ИИ | более 22,000 | FBI IC3 |
| Убытки, связанные с ИИ | почти USD 900 million | FBI IC3 |
| Убытки FTC Sentinel, 2025 | USD 15.9 billion | FTC |
| Убытки FTC Sentinel, 2024 | USD 12.5 billion | FTC |
| Объём обращений в FTC | около 3 million | FTC |
| Убытки по данным FTC, 50 лет и старше | USD 4.3 billion | FTC |
| Убытки по данным FTC, более молодые взрослые | USD 2.3 billion | FTC |
| Убытки от мошенничества с ИИ среди пожилых людей | USD 352 million | FTC |
Методология и источники
- Число жалоб, итоговые убытки, демографические разбивки, рейтинги видов преступлений и новое обозначение «связано с ИИ» взяты из годового отчёта Центра приема жалоб на киберпреступления ФБР (IC3) за 2025 год (PDF отчёта IC3, копия в файловом репозитории ФБР, пресс-релиз ФБР), сверенного с независимым анализом (SpyCloud, HIPAA Journal).
- Данные сети Consumer Sentinel Network и возрастные сравнения убытков взяты у FTC (показания FTC об экономике мошенничества, Consumer Sentinel Network), с материалами об убытках среди пожилых людей (AARP).
- Data watch: итоги IC3 и FTC измеряют разные группы населения через разные каналы, и их никогда нельзя складывать или представлять как конкурирующие оценки одной и той же величины. IC3 принимает жалобы именно об интернет-преступлениях и смещён в сторону более крупных инцидентов; FTC агрегирует потребительские жалобы на мошенничество из множества источников и каналов. Ни один из наборов не охватывает незаявленное мошенничество, и оба ведомства заявляют, что заявленные убытки составляют лишь часть реальных убытков, причём неизвестно, насколько именно меньшую. Доля тех, кто сообщает о случившемся, почти наверняка зависит от вида мошенничества, возраста жертвы и размера убытков, поэтому демографические сравнения отражают не только виктимизацию, но и поведение при подаче жалоб. Категория «связано с ИИ» появилась только в 2025 году и не имеет базы за предыдущие годы, поэтому пока не может подтверждать какой-либо тренд. Строки с пометкой «рассчитано» получены путём простой арифметики на основе опубликованных цифр.
- Последнее обновление: 2 августа 2026 года. Мы обновляем этот обзор ежеквартально, и следующее крупное обновление ожидается после публикации ФБР отчёта об интернет-преступлениях за 2026 год.